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El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006 y sólo cuatro variables de las 71 introducidas en el Análisis Discriminante, permiten clasificar áreas geográficas de alta y baja infestación de casas (fase de la amplitud anual de la radiación del infrarrojo medio, varianza total de la temperatura de superficie de la tierra, amplitud del ciclo bianual del índice de vegetación y fase de la amplitud tri-anual de la temperatura del aire) en donde la función estimada clasifica correctamente 93,6% los sitios de alta y baja infestación. De los 4 indicadores ambientales, 3 están relacionadas con la temperatura; remarcando el efecto importante de este parámetro físico-ambiental sobre la ocurrencia de áreas con alta y baja infestación de casas por R. prolixus. El enfoque analítico empleado en el presente trabajo constituye un aporte de utilidad para futuros estudios dirigidos al entendimiento de la dinámica de la transmisión de la enfermedad de Chagas en Venezuela, para el diseño de oportunas estrategias de control. Agradecimientos Este trabajo fue financiado por la Wellcome Trust (Proyecto No 062984/Z/00Z), por la Comunidad Económica Europea (CDIA) y el MCT-FONACIT; Venezuela. Referencias 1. Aché A & Matos A. 2001. Interrupting Chagas disease transmission in Venezuela. Rev. Inst. Med. Trop. S Paulo. 43(1): 37-43. 2. Cécere MC, Vazquez-Prokopec GM, Gurtler RE, Kitron U. 2004. Spatio- temporal analysis of reinfestation by Triatoma infestans (Hemiptera: Reduviidae) following insecticide spraying in a rural community in northwestern Argentina. American Journal of Tropical Medicine and Hygiene 71(6): 803-810. 3. Feliciangeli MD, Campbell-Lendrum D, Martínez C, González D, Coleman P, Davies C. 2003. Chagas disease control in Venezuela: lessons for the Andean region and beyond. Trends Parasitol. 19:44-49. 90
El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006 4. Gorla D. 2002. Variables ambientales registradas por sensores remotos como indicadores de la distribución geográfica de Triatoma infestans. Ecología Austral. 12: 117-127. 5. Kulldorff M. 1997. A spatial scan statistic. Communications in Statistics: Theory and Methods. 26:1481-1496. 6. Organización Panamericana de la Salud. 1996. Uso de sistemas de información geográfica en epidemiología (SIG-Epi). Boletín epidemiológico. 17(1): 1-8. 7. Ostfeld RS, Glass GE, Keesing F. 2005. Spatial epidemiology: an emerging (or re-emerging) discipline. Trends in Ecology and Evolution (in press). 8. SaTScan Software: http://www.satscan.org 91
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