El uso de Sistemas de Información Geográfica - CDIA-EC ...

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
y sólo cuatro variables de las 71 introducidas en el Análisis Discriminante, permiten
clasificar áreas geográficas de alta y baja infestación de casas (fase de la amplitud
anual de la radiación del infrarrojo medio, varianza total de la temperatura de
superficie de la tierra, amplitud del ciclo bianual del índice de vegetación y fase de
la amplitud tri-anual de la temperatura del aire) en donde la función estimada
clasifica correctamente 93,6% los sitios de alta y baja infestación. De los 4
indicadores ambientales, 3 están relacionadas con la temperatura; remarcando el
efecto importante de este parámetro físico-ambiental sobre la ocurrencia de áreas
con alta y baja infestación de casas por R. prolixus.
El enfoque analítico empleado en el presente trabajo constituye un aporte de
utilidad para futuros estudios dirigidos al entendimiento de la dinámica de la
transmisión de la enfermedad de Chagas en Venezuela, para el diseño de
oportunas estrategias de control.
Agradecimientos
Este trabajo fue financiado por la Wellcome Trust (Proyecto No 062984/Z/00Z), por
la Comunidad Económica Europea (CDIA) y el MCT-FONACIT; Venezuela.
Referencias
1. Aché A & Matos A. 2001. Interrupting Chagas disease transmission in
Venezuela. Rev. Inst. Med. Trop. S Paulo. 43(1): 37-43.
2. Cécere MC, Vazquez-Prokopec GM, Gurtler RE, Kitron U. 2004. Spatio-
temporal analysis of reinfestation by Triatoma infestans (Hemiptera:
Reduviidae) following insecticide spraying in a rural community in
northwestern Argentina. American Journal of Tropical Medicine and Hygiene
71(6): 803-810.
3. Feliciangeli MD, Campbell-Lendrum D, Martínez C, González D, Coleman
P, Davies C. 2003. Chagas disease control in Venezuela: lessons for the
Andean region and beyond. Trends Parasitol. 19:44-49.
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