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El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006 nivel veredal de todos los municipios del departamento y un análisis de esta zona solamente. Esto dio como resultado una cuarta predicción solo con los datos de presencia y ausencia de Casanare a nivel veredal. Esta predicción clasifico correctamente el 78.08 % de los sitios de ausencia y un 73.4 % de los sitios de presencia, mostrando lo importante que es esta zona para la asociación de las variables ambientales con la presencia de R. prolixus en Colombia. Ver tabla 7. Las dos variables más importantes en esta predicción fueron la Proporción de la varianza anual de la temperatura del aire ATD1 y la varianza anual del Índice Normalizado de la Diferencia de Vegetación NDVID1. Ver tabla 8 Tabla 7. Clasificación de los puntos en la Predicción 4 % CORRECTO AUSENCIA 79.72 PRESENCIA 69.80 TOTAL 75.64 Tabla 9. Coeficientes Estandarizados de las variables Canónicas de la Predicción 4. Variable Coeficiente ATD1 0.888934791 NDVID1 0.823421597 NDIVIA1 -0.628877461 ATA2 -0.512016237 NDVIMX 0.332730114 MIRP2 -0.328334123 ATP2 -0.293035269 Haciendo un poco mas exigente el modelo se puede crear un mapa predictivo de la presencia de R. prolixus con un poco menos de eficiencia para discriminar presencia y ausencia, pero con solo tres variables involucradas en el modelo predictivo. Ver tablas 10 y 11. 46
El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006 Tabla 10. Clasificación de los puntos en la Predicción 4 ajustada a 4 variables ambientales % CORRECTO AUSENCIA 80.30 PRESENCIA 65.27 TOTAL 74.12 Tabla 11. Coeficientes Estandarizados de las variables Canónicas de la Predicción 4.ajustada para 4 variables Variable Coeficiente NDVID1 1.313719988 NDIVIA1 -0.748224258 MIRP2 -0.381692499 MIRP1 -0.258426487 Eigenval 0.344783336 Estos datos parecen apuntar a que existen dos zonas de presencia de R. prolixus en Colombia las cuales están separadas por la cordillera de los Andes y en donde la zona 1 se encuentra en la parte noroccidental de la cordillera central entre los valles interandinos y la zona 2 al oriente y al sur de la cordillera oriental. Esta ultima zona esta mucho mas relacionada con variables ambientales, en donde estas variables clasifican mucho mejor la presencia de R. prolixus que en la zona 1, en donde la asociación con estas variables ambientales es mas baja. A partir de este último mapa predictivo se logro determinar las áreas que clasificaba correctamente el modelo. 47
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