El uso de Sistemas de Información Geográfica - CDIA-EC ...

Tabla 5. Clasificación de los puntos en la Predicción 3
El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
% CORRECTO
AUSENCIA 99.05
PRESENCIA 4.51
TOTAL 88.10
Tabla 6. Coeficientes Estandarizados de las variables Canónicas de la Predicción 3.
Variables Coeficientes
ATD2 -0.89274025
ATA2 0.61631793
NDVID3 0.54578185
NDVID2 0.51866382
LSTP3 -0.44489008
DEM 0.42364791
LSTP1 -0.30243760
Eigenval 0.09507178
Esta predicción nos confirmo que la zona de Casanare estaba dándole un gran
peso a la predicción, y que al excluir estos registros en la predicción esta perdía
casi totalmente su capacidad de discriminar la presencia de R. prolixus en el
modelo.
Predicción 4
El ver el resultado de la predicción 3, en la que no estaban incluidos los registros
municipales de presencia y ausencia de R. prolixus nos hizo pensar en una
alternativa para incluir los datos de este departamento, pero sin tener áreas tan
grandes de presencia que en un principio a nivel municipal estaría muy exagerada.
Ya que en el CIMPAT se ha trabajado en la creación de mapas a nivel veredal de
los departamentos de alto riesgo para la transmisión de la enfermedad de Chagas,
y que Casanare es de los departamentos que tiene mas completos los registros de
ausencia y de presencia de R. prolixus se procedió a hacer una clasificación a
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