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El uso de Sistemas de Información Geográfica - CDIA-EC ...

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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />

Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />

Análisis <strong>de</strong> la distribución <strong>de</strong> Rhodnius prolixus usando<br />

información <strong>de</strong> variables ambientales, sensores remotos<br />

y sistemas <strong>de</strong> información geográfica.<br />

Aguilera, G. 1 ; Gorla, D. 2 ; Campbell – Lendrum, D 3 ; Davies, C 3 ; Pinto, N 1 y<br />

Guhl, F 1 .<br />

1. Centro <strong>de</strong> Investigación <strong>de</strong> Microbiología y Parasitología Tropical.(CIMPAT).<br />

Universidad <strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s.<br />

2. Centro Regional <strong>de</strong> Investigaciones Científicas y Transferencia Tecnológica<br />

(CRILAR) Anillaco (La Rioja) – Argentina.<br />

3. Disease Control and Vector Biology Unit, LSHTM, UK.<br />

Resumen<br />

Utilizando la base <strong>de</strong> datos <strong>de</strong> triatominos creada a partir <strong>de</strong> la encuesta<br />

entomológica que se realizo entre los años <strong>de</strong> 1997 y 2001 por parte <strong>de</strong>l Programa<br />

Nacional <strong>de</strong> Control <strong>de</strong> la Enfermedad <strong>de</strong> Chagas (PNC<strong>EC</strong>H) y <strong>de</strong> mapas con<br />

imágenes temporales satelitales <strong>de</strong> 57 variables ambientales se construyeron<br />

varios mapas predictivos <strong>de</strong> la dispersión <strong>de</strong> R. prolixus en Colombia a partir <strong>de</strong><br />

las imágenes temporales, un análisis <strong>de</strong> Fourier y un análisis estadístico<br />

multivariado discriminante <strong>de</strong> las variables estudiadas.<br />

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