El uso de Sistemas de Información Geográfica - CDIA-EC ...
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Universidad <strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s<br />
Centro <strong>de</strong> Investigaciones en<br />
Microbiología y Parasitología Tropical<br />
CIMPAT<br />
República <strong>de</strong> Colombia<br />
Ministerio <strong>de</strong> la Protección Social<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong><br />
<strong>Información</strong> <strong>Geográfica</strong> (SIG)<br />
y Sensores Remotos (SR)<br />
en Salud Pública<br />
<strong>CDIA</strong>-<strong>EC</strong><br />
Chagas Disease Intervention Activities<br />
European Community<br />
Editores:<br />
Felipe Guhl<br />
Clive Davies<br />
Universidad <strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s. Auditorio Alberto Lleras.<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Instituto<br />
Nacional <strong>de</strong><br />
Salud
MEMORIAS<br />
CURSO TALLER INTERNACIONAL<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong><br />
<strong>Geográfica</strong> (SIG) y Sensores Remotos (SR) en<br />
Salud Pública.<br />
Universidad <strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s<br />
Centro <strong>de</strong> Investigaciones en<br />
Microbiología y Parasitología Tropical<br />
CIMPAT<br />
Editores:<br />
Felipe Guhl<br />
Clive Davies<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
London School of Hygiene and<br />
Tropical Medicine.<br />
United Kingdom<br />
2
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
AGRAD<strong>EC</strong>IMIENTOS<br />
A Jorge Andres Rozo por su invaluable colaboración en la<br />
coordianción <strong>de</strong>l evento y le edición <strong>de</strong> estas memorias<br />
3
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Tabla <strong>de</strong> Contenido<br />
Variables ambientales, sensores remotos y mapas <strong>de</strong> riesgo en el estudio <strong>de</strong> vectores <strong>de</strong> la<br />
enfermedad <strong>de</strong> Chagas.<br />
David E Gorla. 9<br />
Distribución y ecoepi<strong>de</strong>miología <strong>de</strong> los triatominos vectores <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en<br />
Colombia<br />
Felipe Guhl, Néstor Pinto y Germán Aguilera. 16<br />
The use of risk maps as an aid for making <strong>de</strong>cisions - the example of Chagas disease in<br />
Colombia -<br />
Clive Davies, Paul Wilkinson & Diarmid Campbell-Lendrum. 24<br />
Chagas disease in the Amazon region<br />
José Rodrigues Coura. 31<br />
Programa control <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en Venezuela. Situación actual. Año 2005<br />
Jesús A. Benítez B., Pablo Reyes, Carolina Maldonado. 34<br />
Análisis <strong>de</strong> la distribución <strong>de</strong> Rhodnius prolixus usando información <strong>de</strong> variables<br />
ambientales, sensores remotos y sistemas <strong>de</strong> información geográfica.<br />
Germán Aguilera; David E Gorla.; Diarmid Campbell-Lendrum; Clive Davies; Néstor Pinto y Felipe Guhl 39<br />
Eficiencia <strong>de</strong> métodos <strong>de</strong> <strong>de</strong>tección <strong>de</strong> triatominos en una zona endémica para la enfermedad<br />
<strong>de</strong> Chagas en Santan<strong>de</strong>r<br />
Esteban L, Luna KP, Davies CR, Campbell-Lendrum D, Angulo VM<br />
Evaluación <strong>de</strong> métodos <strong>de</strong> captura <strong>de</strong> triatominos en el <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong>l Magdalena-<br />
Colombia.<br />
Parra GJ, Restrepo BN, Campbell D, Davies C<br />
Risk factors for triatomines in Venezuela and Colombia<br />
Maria J. Sanchez-Martin, Diarmid Campbell-Lendrum, M Dora Feliciangeli and Clive R Davies 57<br />
Incrimination of triatomine vectors in Colombia.<br />
D.H. Campbell-Lendrum, N. Pinto, G. Aguilera, F. Guhl, L. Esteban, V. M. Angulo, G.J. Parra, M. Restrepo, C.R.<br />
Davies.<br />
Pagina<br />
4<br />
48<br />
54<br />
62
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Rhodnius prolixus (Stal, 1859) Hemiptera: Reduviidae en Colombia<br />
Nestor Pinto, German Aguilera, Carolina Lopez, Felipe Guhl 65<br />
Evaluación <strong>de</strong> métodos entomológicos para la <strong>de</strong>tección <strong>de</strong> infestación <strong>de</strong> viviendas por<br />
triatominos en 4 municipios <strong>de</strong> Boyacá, Colombia.<br />
Aguilera G, Pinto NA, Montoya R, Campbell D, Davies C, Guhl F. 74<br />
Análisis espacio-temporal y <strong>uso</strong> <strong>de</strong> sensores remotos para <strong>de</strong>scribir la distribución <strong>de</strong> la<br />
infestación <strong>de</strong> casas por Rhodnius prolixus en Venezuela (1990-2000)<br />
Figuera A, Feliciangeli M. D, Gorla D, Davies C, Campbell-Lendrum D. 87<br />
Distribución espacial <strong>de</strong> Triatoma dimidiata y Rhodnius prolixus en Santan<strong>de</strong>r usando los<br />
sensores remotos<br />
Mónica Flórez M, David Gorla, Víctor M Angulo S. 92<br />
Triatoma dimidiata en Colombia, aspectos biológicos y eco-epi<strong>de</strong>miológicos.<br />
Víctor Manuel Angulo Silva 105<br />
SIG para el estudio <strong>de</strong> triatominos en la región norocci<strong>de</strong>ntal <strong>de</strong> Colombia.<br />
Gabriel Jaime Parra Henao y Luís Fernando Morales Marín 116<br />
Prevalecía <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en población menor <strong>de</strong> 18 años escolar rural <strong>de</strong>l<br />
<strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Casanare. Colombia. 1999 -2005<br />
Juan Manuel Naranjo Vargas 126<br />
La enfermedad <strong>de</strong> Chagas en el <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Boyacá<br />
Nohora Yaneth Zipa Casas 133<br />
Estado <strong>de</strong>l arte <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en Colombia y estrategias <strong>de</strong> control<br />
Felipe Guhl 152<br />
Determinants of the effectiveness of chemical control for triatomine vectors in Venezuela:<br />
results from a trial<br />
Maria J. Sanchez-Martin, M Dora Feliciangeli and Clive R Davies 162<br />
Evi<strong>de</strong>ncias morfométricas sobre el posible rol <strong>de</strong> las sub-poblaciones <strong>de</strong> Rhodnius sp. <strong>de</strong><br />
palmas como fuente <strong>de</strong> re-infestación <strong>de</strong> las casas <strong>de</strong>spués <strong>de</strong> control con insecticidas en el<br />
Estado Barinas, Venezuela<br />
M. Dora Feliciangeli, Maria Sanchez-Martin, Rosalba Marrero, Clive Davies, Jean-Pièrre Dujardin<br />
Distribución intradomiciliar <strong>de</strong> los vectores en el foco <strong>de</strong> Leishmania (V) panamensis en<br />
Otanche y Pauna, Boyacá.<br />
Cristina Ferro, Martha Ahumada, Yaneth Zipa, Erika Santamaría, Raul Pardo 171<br />
Dirección seccional <strong>de</strong> salud <strong>de</strong> Antioquia <strong>uso</strong> <strong>de</strong>l SIG en el programa control <strong>de</strong> vectores<br />
Juan Fernando Ríos Cadavid 174<br />
Estimating the prevalence and inci<strong>de</strong>nce of Trypanosoma cruzi infections in rural Colombia<br />
and Venezuela.<br />
Clive Davies, Felipe Guhl, Dora Felicangeli & Diarmid Campbell-Lendrum. 179<br />
5<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Costos <strong>de</strong> prevención y tratamiento <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en Colombia<br />
Marianela Castillo Riquelme 182<br />
Morbilidad <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en fase crónica en Colombia y características<br />
electrocardiográficas <strong>de</strong> la cardiopatía chagásica<br />
Angulo VM, Guhl F, Restrepo M, Rosas F, Tarazona Z, Montoya R. 201<br />
Mo<strong>de</strong>rnización y fortalecimiento <strong>de</strong>l subsistema <strong>de</strong> información para la vigilancia <strong>de</strong> eventos<br />
<strong>de</strong> interés en salud pública SIVIGILA<br />
Oscar Eduardo Pacheco García 208<br />
6
PROLOGO<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Uno <strong>de</strong> los principales problemas que <strong>de</strong>ben afrontar los programas <strong>de</strong> control <strong>de</strong><br />
las enfermeda<strong>de</strong>s transmitidas por vectores (ETV) en los países tropicales es el<br />
cambio climático y su efecto sobre la distribución y dispersión <strong>de</strong> los insectos que<br />
transmiten la enfermedad <strong>de</strong> Chagas, la malaria, el <strong>de</strong>ngue y la leishmaniosis<br />
entre otras.<br />
Los ciclos epi<strong>de</strong>miológicos <strong>de</strong> las ETV incluyen un sinnúmero <strong>de</strong> reservorios<br />
silvestres y domésticos los cuales influyen en la transmisión <strong>de</strong> los agentes<br />
infecciosos al hombre. Todo el conjunto <strong>de</strong> los complejos ciclos <strong>de</strong> transmisión <strong>de</strong><br />
las ETV está directamente relacionado con las variables propias <strong>de</strong> los diferentes<br />
ecosistemas en los cuales se <strong>de</strong>sarrollan.<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> apropiado <strong>de</strong> nuevas tecnologías permite asociar los datos captados a<br />
través <strong>de</strong> sistemas remotos (SR) y generar herramientas que permiten pre<strong>de</strong>cir<br />
con alto grado <strong>de</strong> exactitud cual es la dispersión <strong>de</strong> una especie <strong>de</strong>terminada <strong>de</strong><br />
insecto. De la misma forma los datos <strong>de</strong> campo <strong>de</strong>bidamente georeferenciados<br />
con el <strong>uso</strong> <strong>de</strong> GPS permite asociar muchas variables que son <strong>de</strong> enorme utilidad<br />
en el análisis <strong>de</strong> la transmisión <strong>de</strong> las ETV al hombre.<br />
Estos sístemas <strong>de</strong> información geográfica (SIG) han sido <strong>de</strong>sarrollados en<br />
diferentes países mostrando su enorme potencial y sobretodo la utilidad que<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
representan para los administradores <strong>de</strong> los programas <strong>de</strong> salud en el sentido <strong>de</strong><br />
po<strong>de</strong>r prevenir <strong>de</strong> manera cierta y eficaz los brotes epidémicos, a<strong>de</strong>más <strong>de</strong><br />
racionalizar el presupuesto <strong>de</strong>stinado para los programas <strong>de</strong> control.<br />
Hemos querido congregar en este taller a los expertos <strong>de</strong> diferentes países en el<br />
tema, a los administradores <strong>de</strong> salud a nivel central y <strong>de</strong>partamental, a los<br />
responsables <strong>de</strong> los programas <strong>de</strong> control vectorial y a investigadores y<br />
estudiantes para discutir conjuntamente los resultados obtenidos en diferentes<br />
experiencias y así <strong>de</strong>mostrar la utilidad <strong>de</strong> estas herramientas en la salud pública.<br />
Queremos resaltar la importancia <strong>de</strong>l trabajo interdisciplinario que ha permitido no<br />
solamente ofrecer un panorama amplio <strong>de</strong>l <strong>uso</strong> <strong>de</strong> esta tecnología en diferentes<br />
ETV, pero también en el análisis económico <strong>de</strong> la carga real que representan<br />
algunas <strong>de</strong> estas ETV para los sístemas <strong>de</strong> salud, como es el caso <strong>de</strong> la<br />
enfermedad <strong>de</strong> Chagas para Colombia y Venezuela.<br />
Por ultimo y no por eso menos importante, se presenta en este taller la utilización<br />
<strong>de</strong> mo<strong>de</strong>los matemáticos que permiten, <strong>de</strong> acuerdo a los datos obtenidos en<br />
terreno y a las predicciones que se pue<strong>de</strong>n obtener con el <strong>uso</strong> <strong>de</strong> los SIG, cifras<br />
mas confiables sobre la prevalencia y la inci<strong>de</strong>ncia <strong>de</strong> las ETV.<br />
Estamos seguros <strong>de</strong> que los resultados expuestos por los investigadores en este<br />
taller servirán como mo<strong>de</strong>lo para la futura implementación <strong>de</strong> estas herramientas<br />
en los sistemas <strong>de</strong> salud y así po<strong>de</strong>r encaminar <strong>de</strong> manera a<strong>de</strong>cuada las acciones<br />
<strong>de</strong> control y prevención en salud publica.<br />
LOS EDITORES<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Variables ambientales, sensores remotos y mapas <strong>de</strong><br />
riesgo en el estudio <strong>de</strong> vectores <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong><br />
Chagas.<br />
David E Gorla<br />
Centro Regional <strong>de</strong> Investigaciones Científicas y Transferencia Tecnológica <strong>de</strong> La Rioja,<br />
Argentina (CRILAR). Consejo Nacional <strong>de</strong> Investigaciones Científicas y Técnicas<br />
(CONICET)<br />
La componente espacial tiene un peso <strong>de</strong> importancia en la estimación <strong>de</strong>l riesgo<br />
<strong>de</strong> transmisión vectorial <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas. Por ello, el <strong>uso</strong> <strong>de</strong> datos<br />
provistos por sensores remotos, los métodos <strong>de</strong> análisis espacial y geográfico y el<br />
<strong>uso</strong> <strong>de</strong> navegadores satelitales en el contexto <strong>de</strong> sistemas <strong>de</strong> información<br />
geográfica tienen especial interés, ya que ofrecen la posibilidad <strong>de</strong> realizar<br />
<strong>de</strong>tallados análisis con buena cobertura geográfica. Los datos y enfoques <strong>de</strong><br />
trabajo disponibles tendrán mayor o menor relevancia <strong>de</strong>pendiendo <strong>de</strong> las<br />
preguntas formuladas en el proyecto <strong>de</strong> trabajo Gorla 2002a, Rodriguero & Gorla<br />
2004). <strong>El</strong>lo <strong>de</strong>finirá la escala espacial <strong>de</strong>l análisis, (el estudio se realiza a nivel <strong>de</strong><br />
caserío, <strong>de</strong> país o <strong>de</strong> continente?), la especie <strong>de</strong> triatomino involucrada y las<br />
variables ambientales que resultarán <strong>de</strong> mayor interés. En algunas circunstancias,<br />
datos ambientales y análisis espacial pue<strong>de</strong>n ser relevantes en la planificación <strong>de</strong><br />
un estudio.<br />
9
Variables ambientales<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Existe un número <strong>de</strong> variables ambientales que tienen influencia directa o indirecta<br />
sobre la dinámica poblacional <strong>de</strong> los vectores <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas.<br />
Muchas <strong>de</strong> ellas pue<strong>de</strong>n estimarse a partir <strong>de</strong> los datos registrados por sensores a<br />
bordo <strong>de</strong> plataformas en órbita espacial. Entre tales variables pue<strong>de</strong>n mencionarse<br />
temperatura <strong>de</strong>l aire, temperatura <strong>de</strong> superficie, índice <strong>de</strong> vegetación <strong>de</strong> diferencia<br />
normalizada (NDVI), radiación infrarroja media, déficit <strong>de</strong> saturación <strong>de</strong> vapor. Las<br />
variables mencionadas, junto con la altura <strong>de</strong> terreno representada en mo<strong>de</strong>los <strong>de</strong><br />
elevación digital (DEM) <strong>de</strong> hasta <strong>de</strong> 90 metros <strong>de</strong> resolución espacial, constituyen<br />
un conjunto básico que pue<strong>de</strong> usarse para hacer una caracterización ambiental <strong>de</strong>l<br />
área <strong>de</strong> estudio, dada exclusivamente por las características espaciales <strong>de</strong>l área.<br />
Durante los últimos años se incrementó la disponibilidad <strong>de</strong> productos <strong>de</strong>rivados<br />
<strong>de</strong> imágenes satelitales con baja, media y alta resolución espacial. Trabajos<br />
recientes muestran que la presión <strong>de</strong> infestación en estructuras peridomésticas por<br />
Triatoma infestans en el área sur <strong>de</strong>l Gran Chaco <strong>de</strong> Argentina está asociada con<br />
temperaturas <strong>de</strong> superficie nocturnas mayores y con variaciones temporales<br />
particulares <strong>de</strong>l índice <strong>de</strong> vegetación (NDVI) (Porcasi et al, en prensa). En el<br />
extremo <strong>de</strong> baja resolución espacial, existen imágenes compuestas <strong>de</strong> 8 días para<br />
la temperatura <strong>de</strong> superficie diurna o nocturna (con resolución espacial <strong>de</strong> 1km) o<br />
compuestas <strong>de</strong> 16 días para el índice <strong>de</strong> vegetación (con resolución espacial <strong>de</strong><br />
250 metros) <strong>de</strong>rivadas <strong>de</strong>l sensor MODIS. En el rango <strong>de</strong> resolución media, las<br />
imágenes Landsat ETM+ (30 metros en bandas no térmicas, 15 metros en<br />
pancromática) y Spot (20 y 10 metros, respectivamente) son las más utilizadas. En<br />
el extremo <strong>de</strong> alta resolución, las imágenes <strong>de</strong> los satélites Ikonos y Quickbird, con<br />
resoluciones espaciales <strong>de</strong> hasta 1 metro y 61 centímetros respectivamente,<br />
permiten realizar análisis <strong>de</strong> mucho <strong>de</strong>talle en áreas pequeñas, a nivel <strong>de</strong> caserío<br />
(Cécere et al 2004).<br />
En el enfoque tradicional en el <strong>uso</strong> <strong>de</strong> imágenes satelitales, la i<strong>de</strong>ntificación <strong>de</strong><br />
áreas similares está basada en la información espectral que algunos sensores<br />
multiespectrales son capaces <strong>de</strong> registrar. Usando las diferencias con que<br />
elementos <strong>de</strong>l terreno reflejan longitu<strong>de</strong>s <strong>de</strong> onda en el espectro electromagnético,<br />
se pue<strong>de</strong>n “clasificar” áreas <strong>de</strong> las imágenes con comportamiento espectral similar.<br />
10
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Des<strong>de</strong> esta perspectiva, cuanto mayor sea la resolución espectral <strong>de</strong> un sensor,<br />
mayor será su capacidad para discriminar objetos <strong>de</strong>l terreno. Los sensores<br />
regularmente usados tienen entre 4 y 6 bandas, aunque existen sensores<br />
hiperespectrales con más <strong>de</strong> un centenar <strong>de</strong> bandas. Las imágenes más<br />
frecuentemente usadas son las <strong>de</strong> los satélites <strong>de</strong> la serie LANDSAT. <strong>El</strong> último <strong>de</strong><br />
la serie (Landsat 7 ETM+) tiene 8 bandas, 3 en el espectro visible, 3 en el rango<br />
infrarrojo, 1 en el rango <strong>de</strong>l infrarrojo térmico y una banda pancromática. Los<br />
primeros sensores <strong>de</strong> la serie (Landsat 1 MSS) tenían sólo 4 bandas, 2 en el rango<br />
visible y dos en el infrarrojo. La Tabla 1 contiene algunas direcciones don<strong>de</strong> pue<strong>de</strong><br />
conseguirse información ambiental relevante para estudios sobre vectores <strong>de</strong> la<br />
enfermedad <strong>de</strong> Chagas.<br />
Con la acumulación <strong>de</strong> datos registrados por sensores remotos <strong>de</strong>s<strong>de</strong> los 1970s<br />
existen series temporales que permiten realizar dos tipos <strong>de</strong> análisis con<br />
relevancia para la transmisión <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas. Por un lado, el<br />
análisis <strong>de</strong> series temporales usando el método <strong>de</strong> Fourier permite extraer<br />
información importante sobre la dinámica temporal en ciclos menores o mayores a<br />
un año en los valores <strong>de</strong> la variable <strong>de</strong> interés. <strong>El</strong> análisis <strong>de</strong> Fourier permite<br />
calcular no sólo los estadísticos <strong>de</strong>scriptivos básicos, sino a<strong>de</strong>más estadísticos<br />
que representan la amplitud y fase <strong>de</strong> ciclo 1-, 2-, o 3-anuales, que <strong>de</strong>finen con<br />
mucho <strong>de</strong>talle el perfil ambiental <strong>de</strong> cada punto <strong>de</strong>l espacio. Por otro lado, series<br />
temporales <strong>de</strong> imágenes <strong>de</strong> mediana resolución espacial permiten analizar en<br />
perspectiva histórica los cambios <strong>de</strong> <strong>uso</strong> y cobertura <strong>de</strong>l terreno, proceso que<br />
habitualmente tiene vinculación con cambios en la epi<strong>de</strong>miología <strong>de</strong> la<br />
enfermedad. Las aplicaciones <strong>de</strong>sarrolladas para el estudio <strong>de</strong> la distribución<br />
geográfica <strong>de</strong> especies <strong>de</strong> Triatominae a escala continental incluyen datos<br />
registrados por el sensor AVHRR en datos mensuales <strong>de</strong>s<strong>de</strong> 1980 hasta 2000, con<br />
una resolución <strong>de</strong> 8 Km. (Gorla 2002a-c, Gorla 2004, Jaramillo et al 2000). En otra<br />
franja <strong>de</strong> aplicaciones, la posibilidad <strong>de</strong> evaluar cambios en el <strong>uso</strong> y la cobertura<br />
<strong>de</strong>l terreno con imágenes MSS <strong>de</strong>s<strong>de</strong> principios <strong>de</strong> la década <strong>de</strong> 1970, abre<br />
nuevas posibilida<strong>de</strong>s para incorporar la perspectiva histórica en el análisis <strong>de</strong> la<br />
relación entre la epi<strong>de</strong>miología <strong>de</strong> la enfermedad y las activida<strong>de</strong>s humanas (Fig.<br />
1).<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Las variables <strong>de</strong>mográficas humanas representan parte <strong>de</strong>l contexto en que se<br />
<strong>de</strong>sarrollan las poblaciones <strong>de</strong> vectores <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas, ya sean<br />
estos domésticos, peridomésticos o silvestres. <strong>El</strong> tipo <strong>de</strong> vivienda y la<br />
característica <strong>de</strong> su construcción (típicamente tipo <strong>de</strong> pare<strong>de</strong>s y techos), el número<br />
<strong>de</strong> habitantes y su distribución etaria, la existencia y tipo <strong>de</strong> estructuras<br />
peridomésticas, así como las características <strong>de</strong>l paisaje en el que se insertan las<br />
comunida<strong>de</strong>s humanas constituyen potenciales indicadores que pue<strong>de</strong>n ser<br />
usados para construir mapas <strong>de</strong> riesgo.<br />
Toda la información disponible a partir <strong>de</strong> los datos registrados por sensores<br />
remotos, información ambiental en formato digital (mo<strong>de</strong>los <strong>de</strong> elevación digital,<br />
mapas <strong>de</strong> vegetación, etc.), así como información <strong>de</strong>mográfica <strong>de</strong> las<br />
comunida<strong>de</strong>s a estudiar podrá usarse a<strong>de</strong>cuadamente si la información comparte<br />
una misma referencia cartográfica. Los datos <strong>de</strong> terreno pue<strong>de</strong>n asociarse a la<br />
geografía usando navegadores satelitales comerciales (GPS) con precisión <strong>de</strong><br />
unos 15 metros, apropiado para la mayoría <strong>de</strong> las aplicaciones. <strong>El</strong> análisis<br />
espacial para <strong>de</strong>tectar agregación <strong>de</strong> alta o baja presión <strong>de</strong> infestación doméstica<br />
o peridoméstica representa una herramienta <strong>de</strong> importancia para la i<strong>de</strong>ntificación<br />
<strong>de</strong> áreas que requieren atención prioritaria por parte <strong>de</strong> programas <strong>de</strong> control y<br />
vigilancia entomológica (Gorla et al 2005; Porcasi et al, en prensa).<br />
Bibliografía<br />
Cécere, M. C., Vazquez-Prokopec,G. M., Gürtler, R. E. and Kitron, U. 2004.<br />
Spatio-temporal analysis of reinfestation by Triatoma infestans (Hemiptera,<br />
Reduvidae) following insectici<strong>de</strong> spraying in a rural community in<br />
northwestern Argentina. Am. J. Trop. Med. Hyg. 71: 803–810.<br />
Gorla DE. 2002a. Sensores Remotos y <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> <strong>Geográfica</strong> en el<br />
estudio <strong>de</strong> vectores <strong>de</strong> enfermeda<strong>de</strong>s humanas. In: Actualizaciones en<br />
Artropodología Sanitaria Argentina. Salomón OD ed., Buenos Aires:<br />
Fundación Mundo Sano, pp.203-211. ISBN 987-20421-0-1<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Gorla DE. 2002b. Variables ambientales registradas por sensores remotos como<br />
indicadores <strong>de</strong> la distribución geográfica <strong>de</strong> Triatoma infestans. Ecología<br />
Austral 12: 117-127.<br />
Gorla, D.E. 2002c. La reconstrucción <strong>de</strong> la distribución geográfica <strong>de</strong> Triatominae<br />
en base a información <strong>de</strong> variables ambientales. Proceedings of the Fourth<br />
International Workshop on Population Genetics and Control of Triatominae<br />
(<strong>EC</strong>LAT). Isla Barú, Colombia, pp: 167-173. CIMPAT (Univ. <strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s,<br />
Colombia)<br />
Gorla, DE. 2004. Análisis espacial <strong>de</strong> la distribución geográfica <strong>de</strong> Triatominae y<br />
epi<strong>de</strong>miología <strong>de</strong> Chagas en la región Amazónica. Proceedings <strong>de</strong>l Primer<br />
Taller <strong>EC</strong>LAT-AMCHA “Vigilancia <strong>de</strong> la Enfermedad <strong>de</strong> Chagas en la región<br />
<strong>de</strong>l Amazonas”. Palmarí (Brasil). 29 julio – 2 agosto. Pp: 83-88. Editores:<br />
Guhl & Schofield<br />
Gorla DE, Porcasi X, Catalá SS. 2005. <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> <strong>Geográfica</strong> y<br />
Sensores Remotos como Herramientas en los Programas <strong>de</strong> Control<br />
Vectorial <strong>de</strong> la Enfermedad <strong>de</strong> Chagas. In: Proceedings <strong>de</strong> la VI Reunión <strong>de</strong><br />
la Iniciativa Andina para el Control <strong>de</strong> la Enfermedad <strong>de</strong> Chagas, pp: 265-<br />
276. 2-6 mayo, Bogotá, Colombia<br />
Jaramillo N, Schofield CJ, Gorla DE, Caro-Riaño H, Moreno Mejía J, Dujardin JP.<br />
2000. The role of Rhodnius pallescens as a vector of Chagas disease in<br />
Colombia and Panamá. Research and Reviews of Parasitology. 60 (3-4):<br />
75-82.<br />
Porcasi X, Catalá SS, Hrellac H, Scavuzzo MC, Gorla DE. Infestation of rural<br />
houses by Triatoma infestans (Hemiptera: Reduviidae) in the southern area<br />
of the Gran Chaco in Argentina. Aceptado. J Med Entomology.<br />
Rodriguero M & Gorla, DE. 2004. Latitudinal gradient of species richness in the<br />
New World Triatominae (Reduviidae). Global Ecology and Biogeography<br />
(FI02: 1.7). 13(1): 75-84.<br />
13
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Figura 1. Imágenes correspondientes a la banda 4 <strong>de</strong> MSS y TM en la misma ventana<br />
geográfica <strong>de</strong> una región <strong>de</strong>l centro <strong>de</strong> Argentina registradas con 30 años <strong>de</strong> diferencia. a)<br />
MSS 1972; b) TM 2002. Es notable la modificación <strong>de</strong> la cobertura <strong>de</strong>l terreno <strong>de</strong>bido al<br />
avance <strong>de</strong> la frontera agropecuaria.<br />
(a)<br />
(b)<br />
14
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Tabla 1. Algunas direcciones <strong>de</strong>s<strong>de</strong> don<strong>de</strong> se pue<strong>de</strong>n obtener datos ambientales en<br />
formato digital sin costo.<br />
Producto Resolución<br />
espacial<br />
Dirección<br />
Mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> <strong>El</strong>evación Digital 90 mts http://srtm.csi.cgiar.org<br />
Temperatura <strong>de</strong> superficie <strong>de</strong> terreno (diurna<br />
y nocturna). MODIS. Compuestos <strong>de</strong> 8 días.<br />
Serie temporal inicia 2001 a 2003, <strong>de</strong>pen<strong>de</strong><br />
<strong>de</strong>l área<br />
Índice <strong>de</strong> vegetación. MODIS. Compuestos<br />
<strong>de</strong> 16 días. Serie temporal inicia 2001 a<br />
2003, <strong>de</strong>pen<strong>de</strong> <strong>de</strong>l área<br />
Datos sobre Atmosphere-Biosphere-Human-<br />
related-Hydrosphere-Lithosphere. United<br />
Nations Environmental Programme, Global<br />
Resource Information Database<br />
1 Km. http://lpdaac.usgs.gov/modis/mod1<br />
1a2v4.asp<br />
250 mts http://lpdaac.usgs.gov/modis/mod1<br />
Variable.<br />
Escala<br />
continental<br />
Mapas <strong>de</strong> Vegetación Variable.<br />
Imágenes Landsat MSS, TM y ETM+.<br />
Escenas completas (todas las bandas)<br />
Escala<br />
continental<br />
15-120 mts,<br />
<strong>de</strong>pen<strong>de</strong> <strong>de</strong>l<br />
sensor<br />
3q1v4.asp<br />
http://www.grid.unep.ch<br />
http://www.lib.berkeley.edu/EART/v<br />
egmaps4.html<br />
http://glcf.umiacs.umd.edu/data/lan<br />
dsat/<br />
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Distribución y ecoepi<strong>de</strong>miología <strong>de</strong> los triatominos<br />
vectores <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en Colombia<br />
Felipe Guhl, Néstor Pinto y Germán Aguilera<br />
Centro <strong>de</strong> Investigaciones en Microbiología y Parasitología Tropical CIMPAT.<br />
Universidad <strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s, Bogotá. fguhl@unian<strong>de</strong>s.edu.co<br />
Hay dos factores importantes en la distribución <strong>de</strong> los triatominos: Primero, el<br />
grupo es principalmente tropical y subtropical y segundo, está restringido al<br />
hemisferio occi<strong>de</strong>ntal y a la región oriental, encontrándose completamente ausente<br />
<strong>de</strong> las regiones palártica y etíopica (sin tomar en cuenta Triatoma rubrofasciata,<br />
especie dispersada por el hombre que toca marginalmente la región australiana.<br />
Sur América tropical y subtropical, es el centro <strong>de</strong> la diversidad <strong>de</strong> la subfamilia.<br />
Dos terceras partes <strong>de</strong>l territorio <strong>de</strong> Colombia están ubicadas en la zona<br />
intertropical o ecuatorial que se caracteriza por dos épocas <strong>de</strong> lluvia y dos épocas<br />
secas en un mismo año. La duración <strong>de</strong> la radiación solar es prácticamente igual<br />
durante todo el año.<br />
La conformación montañosa <strong>de</strong>rivada <strong>de</strong> la trifurcación andina, que se extien<strong>de</strong> a<br />
través <strong>de</strong> todo el país <strong>de</strong>s<strong>de</strong> el suroeste hasta el noreste, abarcando el territorio<br />
montañoso con sus valles interandinos con diferentes alturas y climas, ofrece un<br />
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ambiente muy favorable para la domiciliación <strong>de</strong> varias especies <strong>de</strong> triatominos.<br />
Esta región también se caracteriza por ser la zona mas <strong>de</strong>nsamente poblada.<br />
La ubicación <strong>de</strong> Colombia y su orografía <strong>de</strong>terminan las diferencias en el clima<br />
generando 6 gran<strong>de</strong>s regiones biogeográficas que se caracterizan por su<br />
fisiografía, vegetación y suelos, que a su vez se relacionan directamente con la<br />
presencia <strong>de</strong> los triatominos.<br />
Como es bien sabido, la mayoría <strong>de</strong> los triatominos son silvestres. Los adultos <strong>de</strong><br />
algunas especies tienen la capacidad <strong>de</strong> llegar al domicilio humano atraídos por la<br />
luz o por transporte pasivo por el hombre en utensilios y materiales vegetales.<br />
La tripanosomiasis americana es una zoonosis muy compleja, el parásito<br />
Trypanosoma cruzi presenta en una gran variedad <strong>de</strong> cepas e infecta a través <strong>de</strong><br />
los triatominos vectores a 150 especies <strong>de</strong> 24 familias <strong>de</strong> animales domésticos y<br />
silvestres. La existencia <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas humana es un hecho<br />
puramente acci<strong>de</strong>ntal. En la medida en que el hombre fue entrando en contacto<br />
con los focos naturales y provocó <strong>de</strong>sequilibrios ecológicos, forzó a los triatominos<br />
infectados a ocupar viviendas humanas, llevándose a cabo el proceso <strong>de</strong><br />
domiciliación, ya que no solamente allí encuentran refugio sino también suficiente<br />
alimento en la sangre humana y <strong>de</strong> animales domésticos. De esta manera entra el<br />
hombre a formar parte activa <strong>de</strong> la ca<strong>de</strong>na epi<strong>de</strong>miológica <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong><br />
Chagas. La enfermedad asociada a la pobreza y a las malas condiciones <strong>de</strong><br />
vivienda se transmite a<strong>de</strong>más <strong>de</strong> los insectos triatominos, a través <strong>de</strong><br />
transfusiones <strong>de</strong> sangre contaminadas por el parásito y también congénitamente<br />
<strong>de</strong> madre infectada a hijo.<br />
Una primera aproximación a la distribución <strong>de</strong> los principales triatominos<br />
adaptados al hábitat humano <strong>de</strong> acuerdo a las condiciones geográficas y teniendo<br />
en cuenta que su distribución en Colombia está <strong>de</strong>terminada por factores<br />
altitudinales (la cota que limita su distribución es <strong>de</strong> 2000 m.s.n.m.) <strong>El</strong> mapa 1<br />
muestra la distribución <strong>de</strong> los triatominos <strong>de</strong> acuerdo a las regiones naturales.<br />
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1. Las Llanuras <strong>de</strong>l Caribe, con clima ambiental <strong>de</strong>s<strong>de</strong> semi-húmedo hasta<br />
árido. Se encuentran ampliamente distribuidas: Triatoma maculata (en vías<br />
<strong>de</strong> domiciliación) y Rhodnius pallescens (especie <strong>de</strong> hábitos silvestres).<br />
2. La costa <strong>de</strong>l Pacífico con clima ambiental húmedo y super-húmedo, no<br />
representa una región que permita albergar especies <strong>de</strong> triatominos <strong>de</strong><br />
importancia epi<strong>de</strong>miológica.<br />
3. La región Andina que presenta diferentes sub-regiones con diferentes<br />
cinturones horizontales y verticales <strong>de</strong> clima, vegetación y suelos. Incluye<br />
los valles interandinos y constituye la región <strong>de</strong> mayor <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong><br />
asentamientos humanos <strong>de</strong>l país. Aquí se encuentran ampliamente<br />
distribuidas las principales especies <strong>de</strong> triatominos domiciliados: Rhodnius<br />
prolixus, Triatoma dimidiata y Triatoma venosa y en los valles interandinos,<br />
a lo largo <strong>de</strong>l río Magdalena se encuentran ampliamente distribuidas<br />
especies silvestres como Rhodnius colombiensis (14).<br />
4. Los llanos <strong>de</strong> la Orinoquia se caracterizan por extremos <strong>de</strong> sequía y<br />
humedad durante el año. Las especies domiciliadas predominantes son<br />
Rhodnius prolixus, Triatoma dimidiata y Triatoma maculata. Varios reportes<br />
<strong>de</strong>muestran la existencia <strong>de</strong> Rhodnius prolixus silvestre asociado a palmas<br />
tanto silvestres (Attalea butyracea, Maximiliana elegans y Mauritia<br />
flexulosa) como <strong>de</strong> cultivos agroindustriales (<strong>El</strong>aeis guineensis).<br />
5. La selva <strong>de</strong> la Amazonía colombiana, presenta clima frecuentemente<br />
húmedo y caluroso durante todo el año. Muy pocos registros <strong>de</strong> triatominos<br />
domiciliados. Rhodnius brethesi Rhodnius prolixus y Rhodnius pictipes son<br />
las especies silvestres <strong>de</strong> mayor distribución.<br />
6. En la Sierra Nevada <strong>de</strong> Santa Marta que compren<strong>de</strong> todos los pisos<br />
térmicos hasta las nieves perpetuas, se encuentran bien distribuidos<br />
Rhodnius prolixus y Triatoma dimidiata domiciliados. Hay registros <strong>de</strong><br />
Triatoma maculata y Triatoma dimidiata silvestres.<br />
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Mapa 1. Distribución <strong>de</strong> los principales triatominos domiciliados <strong>de</strong> Colombia según las<br />
zonas biogeográficas.<br />
Triatoma maculata,<br />
Rhodnius pallescens<br />
Rhodnius colombiensis<br />
Triatoma dimidiata, T. venosa,<br />
Rhodnius prolixus<br />
Rhodnius prolixus,<br />
Triatoma dimidiata,<br />
T. maculata<br />
Rhodnius prolixus,<br />
Triatoma dimidiata,<br />
T. maculata<br />
Rhodnius prolixus, R. brethesi,<br />
R. pictipes.<br />
T. dimidiata y R. prolixus son las principales especies vectoras <strong>de</strong> T.cruzi en<br />
Colombia y poseen un ciclo epi<strong>de</strong>miológico muy complejo que no solo involucra<br />
una distribución domiciliada, sino también una peridomiciliada y una silvestre. Las<br />
poblaciones no domiciliadas causan dificultad en el control <strong>de</strong> la población<br />
domiciliada, pues pue<strong>de</strong>n ser fuentes <strong>de</strong> infestación o <strong>de</strong> reinfestación <strong>de</strong> las<br />
viviendas ya tratadas y por lo tanto existe la posibilidad <strong>de</strong> reiniciar el ciclo <strong>de</strong><br />
transmisión a los humanos.<br />
<strong>El</strong> estudio <strong>de</strong> la estructura genética <strong>de</strong> las poblaciones permite establecer el grado<br />
<strong>de</strong> flujo genético y estimar el riesgo epi<strong>de</strong>miológico que representan en la<br />
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transmisión <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas. Los marcadores moleculares y la<br />
morfometría geométrica, ayudan a revelar ten<strong>de</strong>ncias generales <strong>de</strong> las<br />
poblaciones, permitiendo un entendimiento <strong>de</strong> la biología <strong>de</strong> los vectores y por lo<br />
tanto el <strong>de</strong>sarrollo integral <strong>de</strong> estrategias <strong>de</strong> control (6).<br />
Mediante el <strong>uso</strong> <strong>de</strong> técnicas moleculares RAPD y amplificación <strong>de</strong> ADN ribosomal<br />
y técnicas <strong>de</strong> morfometría geométrica se analizaron insectos capturados en el<br />
domicilio, peridomicilio y en ambiente silvestre, con el ánimo <strong>de</strong> profundizar en el<br />
conocimiento biológico, ecológico y <strong>de</strong> dispersión poblacional. Se analizaron en<br />
total 271 insectos, 60 individuos <strong>de</strong> T. venosa y R. prolixus, 61 <strong>de</strong> T. dimidiata y 90<br />
<strong>de</strong> T. maculata (1,2,3,5,11,13).<br />
Nuestros resultados indican que en todas las especies existe un flujo genético<br />
mo<strong>de</strong>rado (Fst entre 0.05 y 0.15) y una tasa <strong>de</strong> migración (Nm>1) suficiente para<br />
mantener una homogeneidad genética entre los grupos <strong>de</strong> cada especie, lo cual<br />
sugiere que estos insectos se dispersan activamente entre los diferentes ecotopos<br />
(9,10,12,15,16,18,19).<br />
Se utilizó la medición <strong>de</strong> caracteres <strong>de</strong> cabezas y alas <strong>de</strong> todos los insectos<br />
capturados, utilizando un método para remover los cambios alométricos para hacer<br />
las comparaciones intraespecíficas y un método para ampliar los cambios<br />
isométricos <strong>de</strong> tamaño en las comparaciones interespecíficas (4,17,20,21,22,23).<br />
Tanto los resultados obtenidos por las técnicas moleculares como los obtenidos<br />
por las técnicas <strong>de</strong> morfometría fueron consistentes, <strong>de</strong>mostrándose también la<br />
sensibilidad y confiabilidad <strong>de</strong> las técnicas <strong>de</strong> morfometría utilizadas.<br />
Se <strong>de</strong>duce <strong>de</strong> los resultados obtenidos que las acciones <strong>de</strong> control tradicionales<br />
sobre el domicilio, son poco efectivas y que se requiere por lo tanto que las<br />
activida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> control para estos cuatro vectores <strong>de</strong>ben ser orientadas hacia<br />
nuevas estrategias <strong>de</strong> control integrado que contemplen no solamente el domicilio<br />
sino también un or<strong>de</strong>namiento y una vigilancia permanente <strong>de</strong>l peridomicilio,<br />
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mejora <strong>de</strong> la vivienda rural y educación primaria en salud, para evitar la<br />
reinfestación <strong>de</strong> las viviendas humanas con triatominos y así reducir la posibilidad<br />
<strong>de</strong> contacto entre hombre y vector (7,8).<br />
En el caso particular <strong>de</strong> T.maculata se <strong>de</strong>muestra la existencia <strong>de</strong> un proceso<br />
activo <strong>de</strong> domiciliación el cual representa un riesgo importante <strong>de</strong> transmisión <strong>de</strong> la<br />
enfermedad en un futuro que <strong>de</strong>be ser monitoreado.<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
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Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
19. Ramirez C.J, Jaramillo C.A, <strong>de</strong>l Pilar Delgado M, Pinto N.A, Aguilera G, Guhl F.<br />
Genetic structure of sylvatic, peridomestic and domestic populations of Triatoma<br />
dimidiata (Hemiptera: Reduviidae) from an en<strong>de</strong>mic zone of Boyaca, Colombia.<br />
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23
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
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The use of risk maps as an aid for making <strong>de</strong>cisions -<br />
the example of Chagas disease in Colombia -<br />
Clive Davies, Paul Wilkinson & Diarmid Campbell-Lendrum<br />
LSHTM, UK<br />
This presentation will address (1) the rationale for generating risk maps for disease<br />
control, (2) the specific reasons why risk maps could provi<strong>de</strong> the basis for a<br />
<strong>de</strong>cision support system for Chagas disease control policy makers and<br />
practitioners, and (3) issues raised by the <strong>de</strong>sign and validation of risk maps for<br />
Chagas disease.<br />
Parasitic diseases often have uneven distributions, so that it is vital to target limited<br />
control resources cost-effectively. Specifically, the <strong>de</strong>cision to un<strong>de</strong>rtake control<br />
activities in any given locality should be <strong>de</strong>termined by the likely impact of control<br />
on the bur<strong>de</strong>n of disease and the cost of the control activities. To estimate either<br />
required reliable estimates of location-specific transmission rate. I<strong>de</strong>ntification of<br />
priority areas – especially for diseases which are poorly reported and diagnosed –<br />
typically <strong>de</strong>pends on large-scale active surveillance programs of parasite<br />
prevalence. For example, large surveys were carried out before the mass provision<br />
of antihelminthics, such as ivermectin by the African Programme for<br />
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Onchocerciasis Control (APOC), diethyl carbamazine (D<strong>EC</strong>), ivermectin and<br />
albendazole for filariasis, and praziquantel for schistosomiasis. But surveys cost<br />
money. A reliable prediction of risk (based on environmental correlates) should<br />
enable a higher proportion of control programme resources to be allocated to<br />
control activity rather than surveillances. A good example, is provi<strong>de</strong>d by the<br />
Schistosomiasis Control Initiative. WHO recommends mass treatment for<br />
schistosomiasis when the community prevalence exceeds 50%. In Uganda, it was<br />
found that risk maps <strong>de</strong>veloped from environmental correlates of reported<br />
epi<strong>de</strong>miological data could be used to divi<strong>de</strong> the country into areas of certain high<br />
risk, certain low risk, and areas of uncertainty. Mass treatment was provi<strong>de</strong>d to all<br />
communities in areas of certain high risk, and further sampling was restricted only<br />
to areas of uncertainty [Brooker et al 2004; Kabataereine 2005].<br />
Standardized national cross-sectional surveys of disease risk are now also<br />
increasingly used to target Chagas disease control (Guhl et al 2005). Estimating<br />
Chagas disease risk provi<strong>de</strong>s some particular challenges. (1) Most disease is<br />
chronic and only apparent many years after infection, so case data is unlikely to<br />
reflect current transmission rates. (2) While seroconversion does occur soon after<br />
infection, infected people generally remain seropositive for life. Hence, estimates of<br />
current transmission rate from cross-sectional surveys need to focus on<br />
seroprevalence in children. Even so, child seroprevalence provi<strong>de</strong>s a relatively<br />
cru<strong>de</strong> estimates of average transmission rates over a series of years, and when<br />
transmission rates are low, very high sample sizes are required to provi<strong>de</strong> a useful<br />
<strong>de</strong>gree of accuracy. (3) Triatomine bug surveys in houses provi<strong>de</strong> data on current<br />
risk of domestic transmission, but surveys are not 100% accurate due to problems<br />
of sensitivity (see below). Better estimates of transmission rate can feasibly be<br />
generated by taking into account the prevalence of T cruzi infection in bugs<br />
collected in house surveys. (4) All cross-sectional surveys can only provi<strong>de</strong> a<br />
snapshot of risk, but bug populations are dynamic and risk changes with time. This<br />
raises the question: how frequent should surveys be, given the cost implications.<br />
Where triatomine vectors are exclusively domestic (e.g. for T. infestans in most of<br />
the Southern Cone, sequential blanket spraying leading to regional eradication<br />
should be the most cost-effective strategy – with little requirement for in <strong>de</strong>pth<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
surveillance as a tool for targeting. In contrast, for vectors such as T dimidiata or (at<br />
least in Venezuela) R prolixus where eradication is not a feasible target, long term<br />
control is required. A range of strategies are then possible (Schofield 2000). One<br />
obvious policy is to spray only the houses surveyed that are found positive.<br />
However, it may be cost-effective in some villages to spray houses surveyed and<br />
found negative (as false negatives are possible) and/or to spray houses that are not<br />
surveyed at all (e.g. if a high proportion of a random sample of houses surveyed in<br />
a village are positive, then it is probable that a high proportion of the remaining<br />
houses are also likely to be positive). At one extreme, one can implement an<br />
eradication strategy in which all houses are sprayed even if only one is found<br />
infested (the stated strategy in Venezuela). Alternatively, as in parts of Colombia,<br />
the <strong>de</strong>cision whether or not to spray negative or un-surveyed houses can be ma<strong>de</strong><br />
contingent on the proportion of houses found positive amongst those surveyed.<br />
Two approaches have been taken to evaluate the relative impact of different<br />
Chagas disease vector control strategies: field intervention trials and mo<strong>de</strong>lling. For<br />
example, two trials (Acevedo et al., 2000; Oliveira-Filho et al., 2000) have directly<br />
compared the impact of blanket spraying (all houses) versus focal spraying (only<br />
houses found to be infested); however, it is clearly inappropriate to assume<br />
generalisability of the results beyond trial conditions. In reality, there is a wi<strong>de</strong><br />
series of <strong>de</strong>cisions that need to be ma<strong>de</strong> and in or<strong>de</strong>r to estimate their cost-<br />
effectiveness un<strong>de</strong>r a range of conditions, a mo<strong>de</strong>lling approach provi<strong>de</strong>s flexibility.<br />
In addition to the choice of chemical used for house spraying, each Chagas vector<br />
control policy can be <strong>de</strong>fined by at least six parameters whose values can vary in<br />
response to local conditions: (1) the proportion of houses to be surveyed, (2) the<br />
proportion of surveyed houses found positive to be sprayed, (3) the proportion of<br />
surveyed houses found negative to be sprayed, (4) the proportion of un-surveyed<br />
houses to be sprayed, (5) the sensitivity of the survey method, and (6) the<br />
specificity of the survey method.<br />
The rationale for spraying apparently uninfested houses is not because of any<br />
residual effect reducing the risk of house invasion following spraying, but rather<br />
because sampling is not 100% sensitive. Sensitivity potentially varies with sampling<br />
methodology, bug behaviour, house <strong>de</strong>sign and the level of infestation.<br />
Nevertheless, there is good evi<strong>de</strong>nce that people living in houses with <strong>de</strong>tectable<br />
infestations are at higher risk of infection than people living in apparently uninfested<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
houses (e.g. Mott et al., 1978; Piesman et al., 1985; De Andra<strong>de</strong> et al., 1995;<br />
Gurtler et al., 1998; Sosa-Jurado et al., 2004). In the 15 <strong>de</strong>partments of Colombia<br />
where the national survey was un<strong>de</strong>rtaken, it appears that inci<strong>de</strong>nce rates in<br />
apparently infested houses are on average about 2%/year compared to 0.2% in<br />
apparently uninfested houses, confirming that (1) there is some advantage to target<br />
spraying to houses with <strong>de</strong>tectable infestations, and (2) a risk map for triatomine<br />
vectors should reflect the geographic distribution of current transmission rates.<br />
Such a risk map, if suitably validated by comparison with in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>nt data (eg<br />
King et al 2004), could then be used to <strong>de</strong>termine which strategy should be<br />
implemented in each locality to make best use of limited resources.<br />
Risk maps for triatomine vectors can be generated by a range of statistical<br />
techniques, but they generally involve some combination of (1) interpolation from<br />
the data collected in villages which have been surveyed and (2) statistical<br />
associations with environmental features – such as temperature, rainfall, land<br />
cover, and socioeconomic variables. To date all risk maps that have been<br />
<strong>de</strong>scribed for Chagas disease vectors have been static (Gorla 2002, Costa et al<br />
2002, Peterson et al 2002, Beard et al 2003, Dumonteil & Gorbiere 2004, Lopez-<br />
Car<strong>de</strong>nas et al 2005). Whereas a <strong>de</strong>cision-support system for Chagas disease<br />
control programmes would benefit most from a dynamic risk map, where<br />
predictions of risk are allowed to vary each year according to changing conditions,<br />
most notably in response to house spraying. Such a dynamic map could allow re-<br />
infestation rates of sprayed villages to vary geographically in response to variability<br />
in local environmental conditions (whether vegetation- or household-related).<br />
Evaluations of the effectiveness of house spraying against T. dimidiata infestations<br />
in Guatemala, for example, indicate some geographic clustering of locations where<br />
spraying has been less effective (Hashimoto K. & Codron-Rosales C., pers.<br />
comm.).<br />
In conclusion, it is worth emphasising that the introduction of Geographic<br />
Information Systems into Chagas disease control programmes should not only aid<br />
in the <strong>de</strong>velopment of evi<strong>de</strong>nce-based control strategies (i.e. policy), but will also<br />
provi<strong>de</strong> immediate help by improving the quality of data management and so<br />
improve operational capability (i.e. practice). There is consi<strong>de</strong>rable scope to make<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
more effective use of the surveillance data currently collected by some control<br />
programmes to inform the choice of locations where house spraying activities<br />
should be targeted each year (Feliciangeli et al 2003).<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
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Association between household triatomine <strong>de</strong>nsity and inci<strong>de</strong>nce of<br />
Trypanosoma cruzi infection during a nine-year study in Castro Alves,<br />
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29
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
19. F Sosa-Jurado, JL Zumaquero-Rios, PA Reyes, A Cruz-Garcia, C Guzman-<br />
Bracho, VM Monteon 2004. Biotic and abiotic <strong>de</strong>terminants of seroprevalence<br />
of antibodies against Trypanosoma cruzi in Palmar <strong>de</strong> Bravo, Puebla, Mexico.<br />
Salud Publica <strong>de</strong> Mexico 46: 39--48.<br />
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Summary<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Chagas disease in the Amazon region<br />
José Rodrigues Coura<br />
Department of Tropical Medicine, Oswaldo Cruz Institute – Rio <strong>de</strong> Janeiro, Brazil<br />
The Amazon region represents 44% of South America, 33% of world’s forests, 20%<br />
of world’s water reserves and has one of the greatest biodiversity in<strong>de</strong>xes.<br />
The risks of Chagas disease in the Amazon region are: uncontrolled human<br />
migrations from en<strong>de</strong>mic areas to the Amazon, carrying T. cruzi-infected domestic<br />
reservoirs and vectors; disorganized colonization and uncontrolled <strong>de</strong>forestation of<br />
the region; presence of several species of wild mammals (marsupials, chiroptera,<br />
ro<strong>de</strong>nts, e<strong>de</strong>ntates, carnivores and primates) infected with T. cruzi; existence of at<br />
least 24 species of triatomines, most of them infected with T. cruzi; possible<br />
adaptation of sylvatic triatomines to human dwellings in the Amazon region and<br />
possible transposition of the domestic cycle of Chagas disease from en<strong>de</strong>mic areas<br />
to the Amazon (Coura et al 2002a; Dias et al 2002).<br />
Chagas disease is emerging in the Amazon; several human acute cases have been<br />
reported in the region (isolated cases and microepi<strong>de</strong>mics). Seroepi<strong>de</strong>miologic<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
surveys have shown family and professional clusters of chronic Chagas disease.<br />
There is evi<strong>de</strong>nce of adaptation or pre-adaptation of triatomines: Rhodnius prolixus<br />
in Colombia and Venezuela, Panstrongylus geniculatus isolated foci in Brazil,<br />
Panstrongylus herreri increasingly adapted to houses in Peru, Triatoma maculata in<br />
Brazil, Colombia and Venezuela, and Triatoma rubrofasciata in port areas (Dias et<br />
al 2002). A surveillance system to evaluate the “state of art” and proposal<br />
measures to control and to avoid dispersion of Chagas disease in the Amazon<br />
region are urgently nee<strong>de</strong>d. We know very little about Chagas disease in the Pan-<br />
Amazon world. Our current knowledge is fragmentary and incomplete.<br />
In the Brazilian Amazon at least 16 species of triatomines 10 of them infected with<br />
T. cruzi have been <strong>de</strong>scribed: 1) Belminus herreri, 2) Cavernicola lenti, 3)<br />
Cavernicola pilosa, 4) Eratyrus mucronatus (+), 5) Microtriatoma trinida<strong>de</strong>nsis (+),<br />
6) Panstrongylus geniculatus (+), 7) Panstrongylus lignarius (+), 8) Panstrongylus<br />
rufoturberculatus (+), 9) Rhodnius brethesi (+), 10) Rhodnius nasutus, 11)<br />
Rhodnius neglectus (+), 12) Rhodnius paraensis (+), 13) Rhodnius pictipes (+), 14)<br />
Rhodnius robustus (+), 15) Triatoma maculata, 16) Triatoma rubrofasciata<br />
(Junqueira et al 2005).<br />
The studies of our group in the district of Barcelos, Amazon State, in Brazil, have<br />
confirmed in three conglomerate family samples seroepi<strong>de</strong>miological surveys, 2.8<br />
to 5.0% of T. cruzi infection. During the last survey 62.0% of the population<br />
recognized Rhodnius brethesi as the local vector and there was a positive<br />
correlation between seroposivity for T. cruzi infection with people bitten by this bug<br />
(Coura et al 2002b).<br />
A serological and parasitological study of people heavily exposed to triatomine<br />
bites in the district of Barcelos, Amazon State, in Brazil showed 11.0% of<br />
seropositives for T. cruzi infection, 19.5% of them had positive xenodiagnosis and<br />
PCR results for this parasite. The T. cruzi circulating in the area are Z1 (T. cruzi I),<br />
Z3 and one hybrid Z3/Z1. No T. cruzi II (domestic) was <strong>de</strong>tected. In this area we<br />
<strong>de</strong>scribed three typical cases of chronic Chagas cardiomyopaty and two other fatal<br />
cases of dilated Chagas disease cardiomyopathy.<br />
32
References<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
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33
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Programa control <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en<br />
Venezuela. Situación actual. Año 2005<br />
Dr. Jesús A. Benítez B., Dr. Pablo Reyes, Dra. Carolina Maldonado.<br />
Ministerio <strong>de</strong> Salud, Dirección <strong>de</strong> Salud Ambiental, Programa Control <strong>de</strong> La<br />
Enfermedad <strong>de</strong> Chagas. Venezuela, 2006<br />
En 1918 el Dr. Enrique Tejera <strong>de</strong>scubre al Trypanosoma cruzi en triatominos y el<br />
primer caso <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en Venezuela (Tejera, 1920). A partir <strong>de</strong><br />
este momento la comunidad científica venezolana enfoca su atención al estudio <strong>de</strong><br />
esta patología, incorporándose el Ministerio <strong>de</strong> Salud, las universida<strong>de</strong>s y centros<br />
<strong>de</strong> investigación al estudio y búsqueda <strong>de</strong> alternativas para el control <strong>de</strong> esta<br />
enfermedad.<br />
A comienzos <strong>de</strong>l año 1950, luego <strong>de</strong> realizar las primeras encuestas serológicas y<br />
estudios altitudinales para i<strong>de</strong>ntificar la extensión territorial afectada por la<br />
enfermedad <strong>de</strong> Chagas y sus vectores, se inicio la utilización <strong>de</strong> rociamientos<br />
residuales bivalentes dirigidos al control <strong>de</strong> los vectores <strong>de</strong> la malaria y la<br />
enfermedad <strong>de</strong> Chagas. En 1.958, se crea el Programa Nacional <strong>de</strong> Vivienda<br />
Rural dirigido principalmente a crear condiciones sanitarias a<strong>de</strong>cuadas para<br />
impedir el <strong>de</strong>sarrollo <strong>de</strong> vectores, y en 1966 se inicia el Programa Nacional <strong>de</strong><br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Control <strong>de</strong> la Enfermedad <strong>de</strong> Chagas (PC<strong>EC</strong>h), con el objetivo <strong>de</strong> controlar la<br />
población <strong>de</strong> vectores que colonizaban las viviendas, mediante la aplicación <strong>de</strong><br />
rociamientos residuales con insecticida, construcción y/o mejoramiento <strong>de</strong> la<br />
vivienda rural y educación sanitaria (Maekelt, 1961).<br />
La aplicación sostenida <strong>de</strong> estas medidas <strong>de</strong> control se tradujo en una disminución<br />
importante <strong>de</strong> los índices <strong>de</strong> infestación e infección a casas y lugares, y una<br />
disminución <strong>de</strong> la seroprevalencia general <strong>de</strong> 44.5% en el periodo 1958-1968 a<br />
5.8% en el 2005, y <strong>de</strong> 20.5% a 0.2% en el grupo <strong>de</strong> edad <strong>de</strong> 0 a 9 años durante el<br />
mismo periodo (Aché, 1993 & MS, 2005 )<br />
En aras <strong>de</strong> a<strong>de</strong>cuar las activida<strong>de</strong>s <strong>de</strong>l Programa a la situación actual <strong>de</strong>l país, el<br />
objetivo general <strong>de</strong>l programa ha sido ampliado <strong>de</strong> tal forma que permita<br />
establecer e impulsar las estrategias conducentes a la prevención, control,<br />
tratamiento e investigación operacional, <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas, planificando,<br />
coordinando, asesorando, supervisando y evaluando las activida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> vigilancia<br />
epi<strong>de</strong>miológica <strong>de</strong>sarrolladas en el ámbito nacional, promocionando los<br />
mecanismos <strong>de</strong> participación comunitaria y la integración intra e interinstitucional,<br />
<strong>de</strong> tal forma que pueda incluir las nuevas políticas nacionales <strong>de</strong> salud.<br />
Bajo el nuevo enfoque, el PC<strong>EC</strong>h presenta dos niveles principales, el primero<br />
basado en la participación comunitaria, don<strong>de</strong> se resalta el papel protagónico <strong>de</strong><br />
las comunida<strong>de</strong>s en la vigilancia, prevención y control <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong><br />
Chagas, mediante la organización comunitaria impulsada por el Ministerio <strong>de</strong><br />
Salud, facilitada por el Ministerio <strong>de</strong> Educación y Cultura, las Misiones<br />
Presi<strong>de</strong>nciales (Barrio A<strong>de</strong>ntro, Vuelvan Caras, Rivas), Alcaldías y otras<br />
instituciones nacionales y regionales encargadas <strong>de</strong>l <strong>de</strong>sarrollo comunitario,<br />
implementando como actividad principal la instalación <strong>de</strong> puestos centinelas<br />
<strong>de</strong>nominados Puestos <strong>de</strong> Notificación <strong>de</strong> Triatominos (PNTs) <strong>de</strong>finidos como un<br />
lugar reconocido por los habitantes <strong>de</strong> la comunidad don<strong>de</strong> <strong>de</strong>ben acudir a realizar<br />
las <strong>de</strong>nuncias sobre presencia <strong>de</strong> triatominos y el contacto con ellos. Los PNTs,<br />
están localizados preferentemente en las escuelas, <strong>de</strong> tal forma que se incorpore<br />
el docente, previamente capacitado, como un valioso recurso que a<strong>de</strong>más <strong>de</strong><br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
transmitir el conocimiento a los niños y llenar el vacío generacional en el<br />
reconocimiento <strong>de</strong> los vectores <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas atribuible a lo efectivo<br />
<strong>de</strong> la campaña <strong>de</strong> control <strong>de</strong>sarrollada <strong>de</strong>s<strong>de</strong> 1966, esta en contacto permanente<br />
con los niños, factor importante en la <strong>de</strong>nuncia <strong>de</strong> vectores <strong>de</strong> esta enfermedad en<br />
las comunida<strong>de</strong>s.<br />
<strong>El</strong> segundo nivel (Nivel Institucional), organiza a las instituciones involucradas en<br />
activida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> prevención, vigilancia y control <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas:<br />
Coordinación Nacional <strong>de</strong> Epi<strong>de</strong>miología, Coordinación Nacional <strong>de</strong> Vigilancia<br />
Epi<strong>de</strong>miológica, Bancos <strong>de</strong> Sangre y otros laboratorios, Universida<strong>de</strong>s, Centros <strong>de</strong><br />
Investigación, Consultas <strong>de</strong> Obstetricia, Consultas <strong>de</strong> Pediatría, Coordinación <strong>de</strong><br />
Cardiología, Centros Cardiológicos, Servicio Autónomo <strong>de</strong> Vivienda Rural,<br />
Alcaldías, etc.; mediante la <strong>de</strong>nuncia obligatoria para obtener un registro<br />
a<strong>de</strong>cuado sobre la inci<strong>de</strong>ncia y prevalencia <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas y sus<br />
vectores.<br />
Las activida<strong>de</strong>s que son ejecutadas en el PC<strong>EC</strong>h, están enmarcadas en tres<br />
aspectos fundamentales <strong>de</strong> la epi<strong>de</strong>miología: Primero, la vigilancia epi<strong>de</strong>miológica<br />
pasiva don<strong>de</strong> se incluyen las <strong>de</strong>nuncias particulares o comunitarias sobre<br />
presencia y picaduras <strong>de</strong> triatominos, <strong>de</strong>nuncia sobre presencia <strong>de</strong> seropositivos o<br />
triatominos realizadas a través <strong>de</strong> hallazgos <strong>de</strong> trabajos <strong>de</strong> investigación conducido<br />
por Universida<strong>de</strong>s y Centros <strong>de</strong> Investigación y la presencia <strong>de</strong> seropositivos a T.<br />
cruzi reportada por Bancos <strong>de</strong> Sangre y otras instituciones oficiales. En segundo<br />
lugar activida<strong>de</strong>s clasificadas <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> la vigilancia epi<strong>de</strong>miológica activa,<br />
ejercidas mediante la búsqueda domiciliar <strong>de</strong> triatominos en evaluaciones pre y<br />
post-rociado, investigaciones operativas sobre el vector y reservorios realizadas<br />
por el Ministerio <strong>de</strong> Salud en colaboración con Universida<strong>de</strong>s y/o Centros <strong>de</strong><br />
Investigación, activida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> educación para la salud, evaluaciones biológicas <strong>de</strong><br />
los insecticidas utilizados para el control <strong>de</strong> triatominos y la aplicación <strong>de</strong><br />
rociamientos residuales. Y en tercer lugar las activida<strong>de</strong>s clasificadas como<br />
vigilancia pasiva activada <strong>de</strong>sarrolladas a través <strong>de</strong> los puestos <strong>de</strong> notificación<br />
(PNT) <strong>de</strong>scritos anteriormente.<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Des<strong>de</strong> el punto <strong>de</strong> vista epi<strong>de</strong>miológico, el área <strong>de</strong> riesgo <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong><br />
Chagas en Venezuela esta ubicada en zonas montañosas y <strong>de</strong> pie<strong>de</strong>monte en las<br />
Cordilleras <strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s y <strong>de</strong> la Costa, así como también en las regiones centro<br />
norte y <strong>de</strong> los llanos, en altitu<strong>de</strong>s comprendidas entre los 0 y 1500 m.s.n.m;<br />
afectando a 164 municipios <strong>de</strong> 18 entida<strong>de</strong>s fe<strong>de</strong>rales <strong>de</strong>l país, estimándose más<br />
<strong>de</strong> 8.500.000 habitantes en riesgo potencial <strong>de</strong> adquirir la infección, lo que<br />
representa el 34% <strong>de</strong> la población nacional, don<strong>de</strong> aproximadamente el 80% <strong>de</strong><br />
los pobladores se encuentran en comunida<strong>de</strong>s rurales y no disponen <strong>de</strong> los<br />
servicios básicos (Benítez, 2004).<br />
Durante el año 2005 fueron visitadas 4.524 viviendas en 228 comunida<strong>de</strong>s<br />
ubicadas en las áreas <strong>de</strong> riesgo, <strong>de</strong> las cuales 206 resultaron positivas a<br />
triatominos para un índice <strong>de</strong> infestación a casas <strong>de</strong> 4,6%. Las especies <strong>de</strong><br />
vectores mas frecuentemente encontradas fueron Rhodnius prolixus en el 50.5%<br />
<strong>de</strong> las viviendas, seguido <strong>de</strong> Panstrongylus geniculatus con 22.8% y Triatoma<br />
maculata con 18.4%, lo que evi<strong>de</strong>ncia el <strong>de</strong>splazamiento <strong>de</strong> Triatoma maculata<br />
como segundo vector <strong>de</strong> importancia en nuestro país por Panstrongylus<br />
geniculatus, vector que en el estado Yaracuy ha <strong>de</strong>splazado a Rhodnius prolixus<br />
como principal vector. De los 228 lugares (comunida<strong>de</strong>s) explorados, 44<br />
resultaron positivos a triatominos, para un Índice <strong>de</strong> Infestación a Lugares <strong>de</strong><br />
19,3%.<br />
Se encontró a<strong>de</strong>más, que <strong>de</strong> 4.524 viviendas inspeccionadas, 1 presentó<br />
triatomino positivo a T. cruzi para un Índice <strong>de</strong> Infección a Casas <strong>de</strong> 0,49% y en<br />
solo 1 lugar <strong>de</strong> las 228 comunida<strong>de</strong>s exploradas se encontraron triatominos<br />
positivos a T. cruzi, lo que refleja un índice <strong>de</strong> infección a lugares <strong>de</strong> 2,27%.<br />
Durante el año 2005 se tomaron 5788 muestras serológicas para <strong>de</strong>terminar<br />
seroprevalencia a T. cruzi en comunida<strong>de</strong>s en riesgo, <strong>de</strong> las cuales 337 resultaron<br />
positivas, reflejando una seroprevalencia general <strong>de</strong> 5.82%, con una<br />
seroprevalencia en menores <strong>de</strong> 10 años <strong>de</strong>l 0.2%.<br />
37
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Estos resultados junto a los hallazgos <strong>de</strong> los PNT, don<strong>de</strong> se ha duplicado las<br />
<strong>de</strong>nuncias <strong>de</strong> presencia <strong>de</strong> triatominos en las viviendas sin colonización importante<br />
<strong>de</strong> los vectores y con una baja seroprevalencia, indican que probablemente nos<br />
encontramos en una fase intermedia entre el control efectivo y la reinfestación <strong>de</strong><br />
viviendas con la consecuente transmisión <strong>de</strong> T. cruzi, o que sencillamente el vector<br />
ha modificado sus hábitos.<br />
Bibliografía<br />
1. ACHE, A.(1993) Programa <strong>de</strong> Control <strong>de</strong> la Enfermedad <strong>de</strong> Chagas en<br />
Venezuela, Boletín Dirección <strong>de</strong> Malariología Saneamiento Ambiental.<br />
33:11-21<br />
2. BENITEZ, J (2004).Aspectos Básicos <strong>de</strong> la Enfermedad <strong>de</strong> Chagas. Manual<br />
<strong>de</strong>l Educador. Ministerio <strong>de</strong> Salud y Desarrollo Social. Dirección <strong>de</strong> Salud<br />
Ambiental, Maracay, estado Aragua, Venezuela.<br />
3. MAEKELT, G (1961). Encuesta serológica-estadística sobre la prevalencia<br />
<strong>de</strong> la infección chagásica en el Hospital Vargas. Paginas: 381-391,<br />
Caracas. Venezuela.<br />
4. Ministerio <strong>de</strong> Salud (2005). Archivos <strong>de</strong>l Programa Control <strong>de</strong> La<br />
Enfermedad <strong>de</strong> Chagas. Dirección <strong>de</strong> Salud Ambiental. Maracay, estado<br />
Aragua, Venezuela.<br />
5. TEJERA, E (1919). La Tripanomiasis Americana o Enfermedad <strong>de</strong> Chagas<br />
en Venezuela. Gac. Med. Caracas 26 (10):104-108.<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Análisis <strong>de</strong> la distribución <strong>de</strong> Rhodnius prolixus usando<br />
información <strong>de</strong> variables ambientales, sensores remotos<br />
y sistemas <strong>de</strong> información geográfica.<br />
Aguilera, G. 1 ; Gorla, D. 2 ; Campbell – Lendrum, D 3 ; Davies, C 3 ; Pinto, N 1 y<br />
Guhl, F 1 .<br />
1. Centro <strong>de</strong> Investigación <strong>de</strong> Microbiología y Parasitología Tropical.(CIMPAT).<br />
Universidad <strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s.<br />
2. Centro Regional <strong>de</strong> Investigaciones Científicas y Transferencia Tecnológica<br />
(CRILAR) Anillaco (La Rioja) – Argentina.<br />
3. Disease Control and Vector Biology Unit, LSHTM, UK.<br />
Resumen<br />
Utilizando la base <strong>de</strong> datos <strong>de</strong> triatominos creada a partir <strong>de</strong> la encuesta<br />
entomológica que se realizo entre los años <strong>de</strong> 1997 y 2001 por parte <strong>de</strong>l Programa<br />
Nacional <strong>de</strong> Control <strong>de</strong> la Enfermedad <strong>de</strong> Chagas (PNC<strong>EC</strong>H) y <strong>de</strong> mapas con<br />
imágenes temporales satelitales <strong>de</strong> 57 variables ambientales se construyeron<br />
varios mapas predictivos <strong>de</strong> la dispersión <strong>de</strong> R. prolixus en Colombia a partir <strong>de</strong><br />
las imágenes temporales, un análisis <strong>de</strong> Fourier y un análisis estadístico<br />
multivariado discriminante <strong>de</strong> las variables estudiadas.<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Estos mapas tratan <strong>de</strong> explicar la dispersión <strong>de</strong> esta especie en nuestro país, y las<br />
posibles implicaciones <strong>de</strong> la dispersión <strong>de</strong> este triatomino en el control <strong>de</strong> la<br />
enfermedad <strong>de</strong> Chagas en Colombia.<br />
Se encontró una marcada división <strong>de</strong> la predicción <strong>de</strong> la dispersión <strong>de</strong> R. prolixus<br />
en dos zonas geográficas: una zonas al suroriente <strong>de</strong> la cordillera oriental, la cual<br />
esta muy asociada a las variables ambientales utilizadas en el presente estudio y<br />
una segunda zona al oriente <strong>de</strong> la cordillera oriental en los valles interandinos que<br />
no es muy bien explicada o <strong>de</strong>finida por las variables ambientales, lo que hace<br />
pensar en que la zona surocci<strong>de</strong>ntal <strong>de</strong> Colombia es mas propensa a una<br />
dispersión mas amplia <strong>de</strong> R. prolixus y a encontrar esta especie mas asociada con<br />
el ambiente que en la zona nororiental en don<strong>de</strong> podría estar asociada mas a las<br />
activida<strong>de</strong>s humanas.<br />
Materiales y métodos<br />
I. Materiales <strong>de</strong> campo<br />
Se utilizo una base <strong>de</strong> datos <strong>de</strong> presencia <strong>de</strong> triatominos <strong>de</strong> Colombia creada a<br />
partir <strong>de</strong> los datos <strong>de</strong> la encuesta entomológica que se realizo entre los años <strong>de</strong><br />
1997 y 2001 por parte <strong>de</strong>l Programa Nacional <strong>de</strong> Control <strong>de</strong> la Enfermedad <strong>de</strong><br />
Chagas PNC<strong>EC</strong>H, la cual tiene 2137 registros <strong>de</strong> 15 <strong>de</strong>partamentos <strong>de</strong> nuestro<br />
país, <strong>de</strong> los cuales 770 registros son <strong>de</strong> presencia <strong>de</strong> R. prolixus. Para crear el<br />
mapa <strong>de</strong> presencia y <strong>de</strong> ausencia <strong>de</strong> Rhodnius prolixus se utilizo el mapa <strong>de</strong><br />
Colombia con la división municipal. Los mapas a nivel <strong>de</strong> vereda <strong>de</strong>l <strong>de</strong>partamento<br />
<strong>de</strong> Casanare fueron creados en el CIMPAT entre los años 2000 y 2003.<br />
II. Datos satelitales<br />
Los datos satelitales se obtuvieron a partir <strong>de</strong> mapas con imágenes satelitales <strong>de</strong><br />
57 diferentes variables ambientales. Las variables utilizadas en el estudio son<br />
resultado <strong>de</strong> un análisis temporal <strong>de</strong> imágenes mensuales con el método <strong>de</strong> series<br />
<strong>de</strong> Fourier para datos <strong>de</strong> Sudamérica entre 1982 y 2000 con resolución espacial <strong>de</strong><br />
8 x 8 Km., obtenidas a partir se la serie <strong>de</strong> satélites NOAA.<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
A partir <strong>de</strong>l Índice Normalizado <strong>de</strong> la diferencia <strong>de</strong> Vegetación, la Temperatura <strong>de</strong><br />
la superficie terrestre, la Medida <strong>de</strong>l Infrarrojo Medio y la Temperatura <strong>de</strong>l Aire se<br />
tomaron 14 diferentes variaciones:<br />
1. Amplitud promedio<br />
2. Amplitud anual<br />
3. Amplitud bianual<br />
4. Amplitud trianual<br />
5. Proporción <strong>de</strong> la varianza anual<br />
6. Proporción <strong>de</strong> la varianza bianual<br />
7. Proporción <strong>de</strong> la varianza trianual<br />
8. Fase anual<br />
9. Fase bianual<br />
10. Fase trianual<br />
11. Máxima<br />
12. Mínima<br />
13. Varianza total<br />
14. Porcentaje <strong>de</strong> la varianza total<br />
Mas el Mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> <strong>El</strong>evación Digital DEM, para un total <strong>de</strong> 57 variables<br />
Análisis <strong>de</strong> los datos<br />
Todas las operaciones que involucraron álgebra <strong>de</strong> imágenes digitales se<br />
realizaron con el programa IDRISI32.<br />
A partir <strong>de</strong> los datos obtenidos con el programa IDRISI32 se realizó un Análisis<br />
Discriminante por pasos (Forward) con el fin <strong>de</strong> i<strong>de</strong>ntificar cuales eran las variables<br />
que tenían un mayor peso en el mo<strong>de</strong>lo y aportaban en mayor proporción a la<br />
<strong>de</strong>scripción <strong>de</strong> la distribución <strong>de</strong> R. prolixus. Este análisis se llevo acabo en el<br />
programa STATISTICA.<br />
Creación <strong>de</strong> los mo<strong>de</strong>los predictivos<br />
Se crearon dos mo<strong>de</strong>los predictivos a partir <strong>de</strong> los datos <strong>de</strong> presencia y <strong>de</strong><br />
ausencia <strong>de</strong> R. prolixus <strong>de</strong> la encuesta entomológica <strong>de</strong>l PNC<strong>EC</strong>H. En cada uno<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
se estos mo<strong>de</strong>los se utilizo el 50% <strong>de</strong> los registros <strong>de</strong> presencia y <strong>de</strong> ausencia<br />
escogidos en forma aleatoria <strong>de</strong>s<strong>de</strong> el programa Excel.<br />
Para tales predicciones se crearon dos grupos <strong>de</strong> datos: el grupo 1 que contenía<br />
un 50% tanto <strong>de</strong> los datos <strong>de</strong> presencia como <strong>de</strong> ausencia, datos con los que se<br />
prepararía la predicción 1. <strong>El</strong> grupo 2 se creo a partir <strong>de</strong>l otro 50% <strong>de</strong> los datos.<br />
Un tercer mo<strong>de</strong>lo se creo con todos los registros <strong>de</strong> la base <strong>de</strong> datos menos los<br />
registros <strong>de</strong> Casanare. Un cuarto mo<strong>de</strong>lo se creo solo con los datos <strong>de</strong> Casanare<br />
<strong>de</strong>l PNC<strong>EC</strong>H a nivel municipal y con los registros obtenidos <strong>de</strong> la Secretaria <strong>de</strong><br />
Salud <strong>de</strong> Casanare en Yopal, don<strong>de</strong> existían registros <strong>de</strong> presencia <strong>de</strong> R prolixus a<br />
nivel veredal entre los años 1996 y 2001. Un quinto mo<strong>de</strong>lo se creo con el 1005 <strong>de</strong><br />
los registros obtenidos a partir <strong>de</strong>l PNC<strong>EC</strong>H <strong>de</strong> Colombia a nivel municipal sin los<br />
datos <strong>de</strong> Casanare más los datos <strong>de</strong> Casanare a nivel verdal utilizados en el<br />
mo<strong>de</strong>lo anterior.<br />
Resultados y Discusión<br />
Predicción 1<br />
A partir <strong>de</strong>l análisis Discriminante <strong>de</strong> los datos <strong>de</strong>l grupo 1 se genero una función<br />
<strong>de</strong> predicción <strong>de</strong> presencia y ausencia <strong>de</strong> R prolixus con las siguientes variables<br />
ambientales: NDVID3, ATP1, MIRDP3, NDVID2, NDVID1, LSTP1 Y ATD3.<br />
Produjo un mapa predictivo que clasifica correctamente el 93.58 % <strong>de</strong> los sitios <strong>de</strong><br />
ausencia y un 39.82 % <strong>de</strong> los sitios <strong>de</strong> presencia, valor muy pobre para presencia.<br />
Tabla 1. Clasificación <strong>de</strong> los puntos en la Predicción 1<br />
% CORR<strong>EC</strong>TO<br />
AUSENCIA 93.58<br />
PRESENCIA 39.82<br />
TOTAL 81.02<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
De las 7 variables escogidas para crear este mo<strong>de</strong>lo predictivo por medio <strong>de</strong>l<br />
Análisis discriminante <strong>de</strong> STATISTICA la que mas peso presentó fue la varianza<br />
trianual <strong>de</strong>l Índice Normalizado <strong>de</strong> la Diferencia <strong>de</strong> Vegetación NDVID3, seguido<br />
por la Varianza Bianual NDVID2. Ver tabla 2<br />
Tabla 2. Coeficientes Estandarizados <strong>de</strong> las variables Canónicas <strong>de</strong> la Predicción 1<br />
Predicción 2.<br />
Variable Coeficiente<br />
NDVID3 -0.659325421<br />
NDVID2 -0.387326986<br />
ATD3 -0.204907328<br />
MIRDP3 0.299620181<br />
ATP1 0.313381523<br />
LSTP1 0.31834805<br />
NDVID1 0.318880171<br />
Eigenval 0.309231967<br />
La predicción <strong>de</strong>l grupo 2 creada a partir <strong>de</strong>l análisis discriminante <strong>de</strong> las variables<br />
estudiadas generó un mapa predictivo que clasifica correctamente el 95.69 % <strong>de</strong><br />
los sitios <strong>de</strong> ausencia y un 76.63.82 % <strong>de</strong> los sitios <strong>de</strong> presencia, valor mucho<br />
mayor que el <strong>de</strong> la predicción 1, pero un poco bajo para los datos <strong>de</strong> presencia.<br />
Tabla 3. Clasificación <strong>de</strong> los puntos en la Predicción 2<br />
% CORR<strong>EC</strong>TO<br />
AUSENCIA 93.58<br />
PRESENCIA 39.82<br />
TOTAL 81.02<br />
Las variables ambientales en esta predicción fueron: LSTDALL, NDVIDALL,<br />
LSTP3, LSTMN, MIRA0, DEM, NDVIA0, ATA0 y ATMX. Las dos variables más<br />
importantes en esta predicción y que tienen mas peso para discriminar presencia y<br />
ausencia fueron la Amplitud Promedio <strong>de</strong>l Infrarrojo Medio MIRA0 y la Mínima <strong>de</strong><br />
la Temperatura <strong>de</strong> la Superficie Terrestre LSTMN. Ver tabla 4<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Tabla 4. Coeficientes Estandarizados <strong>de</strong> las variables Canónicas <strong>de</strong> la Predicción 2.<br />
Variables Coeficientes<br />
MIRA0 -2.7512664795<br />
LSTMN 2.6656243801<br />
LSTDALL 1.0194313526<br />
ATMX 0.8668866158<br />
NDVIA0 -0.7796301842<br />
NDVIDALL -0.6961287856<br />
DEM 0.5359612703<br />
ATP3 -0.2538415194<br />
LSTP3 -0.2293633968<br />
LSTMN 2.6656243801<br />
Eigenval 1.3706891537<br />
Tanto la predicción 1 como la predicción 2 muestran áreas gran<strong>de</strong>s <strong>de</strong> Colombia<br />
en los <strong>de</strong>partamentos <strong>de</strong> Casanare y Meta, lugares con presencia <strong>de</strong> R. prolixus,<br />
pero las áreas mas gran<strong>de</strong>s se encuentran en las zonas orientales <strong>de</strong> la cordillera<br />
<strong>de</strong> los an<strong>de</strong>s, hacia los llanos orientales y parte <strong>de</strong> la amazonia colombiana.<br />
Los datos <strong>de</strong> presencia <strong>de</strong> Casanare estaban dándole mas peso a la presencia en<br />
esta zona, lo que en un principio parecía indicar que el gran tamaño <strong>de</strong> estos<br />
municipios estaba sesgando nuestros datos predictivos, y al tomarse como positivo<br />
un municipio completo por la presencia <strong>de</strong> R. prolixus en al menos una vereda <strong>de</strong><br />
este municipio creaba áreas muy gran<strong>de</strong>s <strong>de</strong> presencia.<br />
Predicción 3.<br />
Para verificar esto se creo un tercer grupo <strong>de</strong> datos los cuales tenían todos los<br />
datos <strong>de</strong> presencia y <strong>de</strong> ausencia <strong>de</strong> R. prolixus <strong>de</strong> Colombia, sin los datos <strong>de</strong>l<br />
<strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Casanare, creando un tercer mapa predictivo. Esta predicción<br />
clasifico correctamente el 98.00 % <strong>de</strong> los sitios <strong>de</strong> ausencia y tan solo un 17.74 %<br />
<strong>de</strong> los sitios <strong>de</strong> presencia. Ver tabla 5<br />
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Tabla 5. Clasificación <strong>de</strong> los puntos en la Predicción 3<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
% CORR<strong>EC</strong>TO<br />
AUSENCIA 99.05<br />
PRESENCIA 4.51<br />
TOTAL 88.10<br />
Tabla 6. Coeficientes Estandarizados <strong>de</strong> las variables Canónicas <strong>de</strong> la Predicción 3.<br />
Variables Coeficientes<br />
ATD2 -0.89274025<br />
ATA2 0.61631793<br />
NDVID3 0.54578185<br />
NDVID2 0.51866382<br />
LSTP3 -0.44489008<br />
DEM 0.42364791<br />
LSTP1 -0.30243760<br />
Eigenval 0.09507178<br />
Esta predicción nos confirmo que la zona <strong>de</strong> Casanare estaba dándole un gran<br />
peso a la predicción, y que al excluir estos registros en la predicción esta perdía<br />
casi totalmente su capacidad <strong>de</strong> discriminar la presencia <strong>de</strong> R. prolixus en el<br />
mo<strong>de</strong>lo.<br />
Predicción 4<br />
<strong>El</strong> ver el resultado <strong>de</strong> la predicción 3, en la que no estaban incluidos los registros<br />
municipales <strong>de</strong> presencia y ausencia <strong>de</strong> R. prolixus nos hizo pensar en una<br />
alternativa para incluir los datos <strong>de</strong> este <strong>de</strong>partamento, pero sin tener áreas tan<br />
gran<strong>de</strong>s <strong>de</strong> presencia que en un principio a nivel municipal estaría muy exagerada.<br />
Ya que en el CIMPAT se ha trabajado en la creación <strong>de</strong> mapas a nivel veredal <strong>de</strong><br />
los <strong>de</strong>partamentos <strong>de</strong> alto riesgo para la transmisión <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas,<br />
y que Casanare es <strong>de</strong> los <strong>de</strong>partamentos que tiene mas completos los registros <strong>de</strong><br />
ausencia y <strong>de</strong> presencia <strong>de</strong> R. prolixus se procedió a hacer una clasificación a<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
nivel veredal <strong>de</strong> todos los municipios <strong>de</strong>l <strong>de</strong>partamento y un análisis <strong>de</strong> esta zona<br />
solamente.<br />
Esto dio como resultado una cuarta predicción solo con los datos <strong>de</strong> presencia y<br />
ausencia <strong>de</strong> Casanare a nivel veredal. Esta predicción clasifico correctamente el<br />
78.08 % <strong>de</strong> los sitios <strong>de</strong> ausencia y un 73.4 % <strong>de</strong> los sitios <strong>de</strong> presencia,<br />
mostrando lo importante que es esta zona para la asociación <strong>de</strong> las variables<br />
ambientales con la presencia <strong>de</strong> R. prolixus en Colombia. Ver tabla 7.<br />
Las dos variables más importantes en esta predicción fueron la Proporción <strong>de</strong> la<br />
varianza anual <strong>de</strong> la temperatura <strong>de</strong>l aire ATD1 y la varianza anual <strong>de</strong>l Índice<br />
Normalizado <strong>de</strong> la Diferencia <strong>de</strong> Vegetación NDVID1. Ver tabla 8<br />
Tabla 7. Clasificación <strong>de</strong> los puntos en la Predicción 4<br />
% CORR<strong>EC</strong>TO<br />
AUSENCIA 79.72<br />
PRESENCIA 69.80<br />
TOTAL 75.64<br />
Tabla 9. Coeficientes Estandarizados <strong>de</strong> las variables Canónicas <strong>de</strong> la Predicción 4.<br />
Variable Coeficiente<br />
ATD1 0.888934791<br />
NDVID1 0.823421597<br />
NDIVIA1 -0.628877461<br />
ATA2 -0.512016237<br />
NDVIMX 0.332730114<br />
MIRP2 -0.328334123<br />
ATP2 -0.293035269<br />
Haciendo un poco mas exigente el mo<strong>de</strong>lo se pue<strong>de</strong> crear un mapa predictivo <strong>de</strong><br />
la presencia <strong>de</strong> R. prolixus con un poco menos <strong>de</strong> eficiencia para discriminar<br />
presencia y ausencia, pero con solo tres variables involucradas en el mo<strong>de</strong>lo<br />
predictivo. Ver tablas 10 y 11.<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Tabla 10. Clasificación <strong>de</strong> los puntos en la Predicción 4 ajustada a 4 variables ambientales<br />
% CORR<strong>EC</strong>TO<br />
AUSENCIA 80.30<br />
PRESENCIA 65.27<br />
TOTAL 74.12<br />
Tabla 11. Coeficientes Estandarizados <strong>de</strong> las variables Canónicas <strong>de</strong> la Predicción<br />
4.ajustada para 4 variables<br />
Variable Coeficiente<br />
NDVID1 1.313719988<br />
NDIVIA1 -0.748224258<br />
MIRP2 -0.381692499<br />
MIRP1 -0.258426487<br />
Eigenval 0.344783336<br />
Estos datos parecen apuntar a que existen dos zonas <strong>de</strong> presencia <strong>de</strong> R. prolixus<br />
en Colombia las cuales están separadas por la cordillera <strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s y en don<strong>de</strong><br />
la zona 1 se encuentra en la parte norocci<strong>de</strong>ntal <strong>de</strong> la cordillera central entre los<br />
valles interandinos y la zona 2 al oriente y al sur <strong>de</strong> la cordillera oriental. Esta<br />
ultima zona esta mucho mas relacionada con variables ambientales, en don<strong>de</strong><br />
estas variables clasifican mucho mejor la presencia <strong>de</strong> R. prolixus que en la zona<br />
1, en don<strong>de</strong> la asociación con estas variables ambientales es mas baja.<br />
A partir <strong>de</strong> este último mapa predictivo se logro <strong>de</strong>terminar las áreas que<br />
clasificaba correctamente el mo<strong>de</strong>lo.<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Eficiencia <strong>de</strong> métodos <strong>de</strong> <strong>de</strong>tección <strong>de</strong> triatominos en<br />
una zona endémica para la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en<br />
Santan<strong>de</strong>r<br />
Introducción<br />
Esteban L 1 , Luna KP 1 , Davies CR 2 , Campbell-Lendrum D 2 , Angulo VM 1<br />
1. Centro <strong>de</strong> Investigación en Enfermeda<strong>de</strong>s Tropicales CINTROP. Universidad<br />
Industrial <strong>de</strong> Santan<strong>de</strong>r. E-mail: cintrop@uis.edu.co<br />
2. London School of Hygiene and Tropical Medicine. United Kingdom<br />
La enfermedad <strong>de</strong> Chagas, también llamada tripanosomiasis americana, es una<br />
parasitosis incurable y a veces mortal, está limitada a América Latina, don<strong>de</strong> más<br />
<strong>de</strong> 90 millones <strong>de</strong> personas se encuentran en riesgo <strong>de</strong> contraerla. Es transmitida<br />
al hombre por insectos hematófagos <strong>de</strong> la subfamilia Triatominae. Para el control<br />
<strong>de</strong> los triatominos los organismos mundiales que tratan la salud pública han<br />
recomendado; el mejoramiento <strong>de</strong> vivienda, participación comunitaria y el control<br />
químico, sin embargo para focalizar los recursos y evaluar los programas <strong>de</strong><br />
control <strong>de</strong> triatominos es necesario conocer en forma precisa el número <strong>de</strong><br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
viviendas infestadas, <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong>s intradomiciliadas y las especies involucradas,<br />
por lo que es indispensable contar con herramientas apropiadas <strong>de</strong> <strong>de</strong>tección y<br />
monitoreo, por lo anterior como parte <strong>de</strong> un estudio multicéntrico nos propusimos<br />
evaluar en un estudio comparativo el método más efectivo para <strong>de</strong>tectar<br />
triatominos en zonas altamente infestadas.<br />
Objetivo<br />
Evaluar diferentes metodologías para la <strong>de</strong>tección <strong>de</strong> triatominos domiciliados en 4<br />
municipios <strong>de</strong> zonas altamente infestadas en el <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Santan<strong>de</strong>r-<br />
Colombia.<br />
Metodología<br />
Área <strong>de</strong> estudio<br />
Este estudio fue llevado a cabo en 202 viviendas <strong>de</strong> 25 veredas <strong>de</strong> los municipios<br />
<strong>de</strong> Mogotes, Macaravita, Molagavita y Capitanejo, en el <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong><br />
Santan<strong>de</strong>r.<br />
Estos municipios están ubicadas en la región <strong>de</strong> la cordillera Oriental, comprendida<br />
en la zona Andina, con una altitud promedio entre 1000 y 2200 m.s.n.m con<br />
precipitación máxima <strong>de</strong> 2600 mm, la temperatura <strong>de</strong>crece con la altitud y varía <strong>de</strong><br />
16ºC a 23ºC<br />
Encuesta entomológica Municipal<br />
Previo al estudio fue realizada una encuesta entomológica por parte <strong>de</strong>l CINTROP<br />
y la Secretaria <strong>de</strong> salud <strong>de</strong>partamental, quienes reportaron las siguientes<br />
prevalencias <strong>de</strong> infestación municipal: Mogotes (14,5%), Macaravita (30,72%),<br />
Molagavita (3,85%) y Capitanejo (13,47%), Se encontró a<strong>de</strong>más que 7/20 veredas<br />
habían sido fumigadas con <strong>de</strong>ltametrina en 1998 y en 2001 en los municipios <strong>de</strong><br />
Mogotes y Macaravita respectivamente, se realizaron análisis para la totalidad <strong>de</strong><br />
las viviendas y entre viviendas pre y post tratamiento.<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Se compararon durante un mes cinco metodologías: Sensor Gómez Núñez (SS),<br />
hojas bond blancas (A4) para <strong>de</strong>tección <strong>de</strong> rastros <strong>de</strong> heces, búsqueda activa por<br />
la comunidad (COM), búsqueda activa hora/hombre (BA) y búsqueda con<br />
<strong>de</strong>salojante (CD). Para lo cual se realizaron dos visitas:<br />
Primera vista<br />
Se colocaron en el intradomicilio <strong>de</strong> viviendas seleccionadas al azar, 3 sensores<br />
Gómez Núñez (SS) y 3 hojas blancas (A4) para <strong>de</strong>tección <strong>de</strong> heces, a<strong>de</strong>más se<br />
<strong>de</strong>jó un frasco plástico a la comunidad para que recolectara triatominos o “pitos”<br />
(COM).<br />
Segunda visita<br />
Al cabo <strong>de</strong> un mes se realizó la segunda visita, en don<strong>de</strong> se revisaron los SS y las<br />
hojas A4, se recolectó el frasco <strong>de</strong> la comunidad, <strong>de</strong>spués un técnico realizó<br />
búsqueda activa hora/hombre (BA), luego procedió a buscar triatominos con el<br />
<strong>de</strong>salojante (CD) DRAGON ® (ia cipermetrina 0.25% y tetrametrina 0.40%) que se<br />
diluyó para que actuara como <strong>de</strong>salojante.<br />
Se utilizó el programa estadístico EPI INFO v 6.04 para las comparaciones entre<br />
los métodos para la totalidad <strong>de</strong> viviendas, a<strong>de</strong>más se realizaron comparaciones<br />
entre viviendas pre y post intervención. <strong>El</strong> nivel <strong>de</strong> significancia fue tenido en<br />
cuenta cuando P
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
60.89%. La comunidad (COM) <strong>de</strong>tectó el mayor número <strong>de</strong> viviendas positivas<br />
(35.6 %) al igual que A4 (32.2 %) y SS (28.2 %). Las combinaciones SS+COM<br />
(50.49%) y A4+COM (50.49) fueron las que mayor proporción <strong>de</strong> viviendas<br />
positivas <strong>de</strong>tectaron<br />
La frecuencia <strong>de</strong> <strong>de</strong>tección <strong>de</strong> cuatro métodos (SS+BA+COM+A4), no fue<br />
significativamente variable cuando se comparó con tres métodos (SS+COM+A4)<br />
(x 2 =0.09, P=0.76), pero si cuando se comparó con la combinación <strong>de</strong> dos métodos<br />
(COM+A4) (x 2 =4.42, P=0.035).<br />
La comparación entre los diferentes métodos en viviendas pre y post intervención<br />
fue significativa solamente cuando se comparó la hoja A4 (x 2 = 7.28, P=0.000) que<br />
fue menor en las viviendas intervenidas (pre intervención, 38.64% vs 20% post<br />
intervención), para los <strong>de</strong>más métodos las comparaciones no fueron significativas<br />
P>0.05. Tabla 1<br />
Especies capturadas<br />
La comunidad colectó el mayor número <strong>de</strong> especies, Triatoma dimidiata, Rhodnius<br />
prolixus, Panstrongylus geniculatus, Triatoma maculata, tanto en intradomicilio<br />
como en peridomicilio, CD, BA colectaron las tres primeras y SS T. dimidiata y R.<br />
Prolixus.<br />
Infección natural<br />
Se examinaron un total <strong>de</strong> 190 insectos, en don<strong>de</strong> el 10% (5/50) R. prolixus y el<br />
19.18% (27/140) T. dimidiata estaban infectados con T. cruzi<br />
Discusión<br />
La búsqueda, <strong>de</strong>tección y notificación comunitaria COM, y la hoja A4 y el sensor<br />
SS fueron los que mayor frecuencia <strong>de</strong> triatominos <strong>de</strong>tectaron, similar a lo<br />
51
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
reportado en el <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong>l Magdalena para los dos primeros métodos<br />
(Parra GJ, 2005).<br />
La combinación <strong>de</strong> cuatro métodos mejoraron significativamente la <strong>de</strong>tección <strong>de</strong><br />
triatominos en viviendas intervenidas y sin intervenir (60.89%), don<strong>de</strong> existen<br />
principalmente Rhodnius prolixus y Triatoma dimidiata, a<strong>de</strong>más la comunidad jugó<br />
un papel crucial, pues fue el método <strong>de</strong> mayor frecuencia <strong>de</strong> <strong>de</strong>tección, esta<br />
infestación fue significativamente mayor a la reportada recientemente para el<br />
<strong>de</strong>partamento <strong>de</strong>l Magdalena (49.5%) (Parra GJ, 2005) utilizando estas mismas<br />
metodologías (x 2 = 5.27 P=0.02), esta diferencia quizás se <strong>de</strong>be a que en<br />
Santan<strong>de</strong>r las especies reportadas tienen hábitos domiciliarios.<br />
Las infestaciones observadas en zonas post-tratamiento, tres años y un año<br />
<strong>de</strong>spués <strong>de</strong>l rociado, <strong>de</strong>muestran la importancia <strong>de</strong> utilizar estas metodologías<br />
para el seguimiento y la evaluación, sin embargo, hay que tener en cuenta que<br />
aunque las combinaciones COM+A4 y COM+SS <strong>de</strong>mostraron ser las más<br />
efectivas, la primera sea utilizada en zonas pre-tratamiento y la segunda en zonas<br />
post-tratamiento, <strong>de</strong>bido a que al comparar la efectividad <strong>de</strong> los métodos pre vs<br />
post tratamiento, la hoja A4 fue el único método que <strong>de</strong>tectó significativamente<br />
menos triatominos en las zonas tratadas con insecticidas (X 2 =0 7.28, P= 0.006),<br />
resultados similares se reportaron en un estudio <strong>de</strong> seguimiento entomológico<br />
postratamiento, realizado en un área rural <strong>de</strong> siete municipios <strong>de</strong>l mismo<br />
<strong>de</strong>partamento infestados con R. prolixus fue el más efectivo significativamente<br />
para la <strong>de</strong>tección (Angulo et al, 2003).<br />
Auspicio<br />
Este proyecto fue Auspiciado por Wellcome Trust, Universidad Industrial <strong>de</strong><br />
Santan<strong>de</strong>r y Secretaría <strong>de</strong> salud <strong>de</strong> Santan<strong>de</strong>r<br />
52
Bibliografia<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
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Rhodnius prolixus (Reduviidae:Triatominae). En biomédica 23(1) p 106.<br />
2. Parra GJ. 2005. Experiencias epi<strong>de</strong>miológicas <strong>de</strong>l instituto Colombiano <strong>de</strong><br />
medicina tropical-Ces, Me<strong>de</strong>llín Colombia. En Memorias VII curso<br />
internacional Eco-epi<strong>de</strong>miología <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> chagas y métodos<br />
para su estudio. 10-15 Octubre Me<strong>de</strong>llín. p 93-112.<br />
Tabla 1. Número <strong>de</strong> viviendas positivas y porcentajes <strong>de</strong> infestación (Entre paréntesis los<br />
porcentajes) en la comparación <strong>de</strong> efectividad <strong>de</strong> métodos <strong>de</strong> <strong>de</strong>tección <strong>de</strong> triatominos en<br />
intradomicilio <strong>de</strong> 202 viviendas en cuatro municipios <strong>de</strong>l <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Santan<strong>de</strong>r.<br />
COM, búsqueda comunitaria, BA, búsqueda hora/hombre, SS, sensor Gómez Núñez, A4,<br />
hoja blanca.<br />
Totalidad <strong>de</strong> las viviendas<br />
(202 viviendas)<br />
SS BA BUSCD COM<br />
A4 *<br />
57 37 25 72 65 X 2 = 0.54<br />
(28.2) (18.3) (12.4) (35.6) (32.2) P = 0.49<br />
Pre-intervención<br />
(132 viviendas)<br />
40 23 16 50 51 X 2 = 0.02<br />
(30.30) (17.42) (12.12) (37.88) (38.64) P = 0.89<br />
Post-intervención<br />
(70 viviendas)<br />
17 14 9 22 14 X 2 = 0.89<br />
(24.29) (20.00) (12.86) (31.43) (20.00) P = 0.34<br />
* Comparación entre los métodos con mayor porcentaje <strong>de</strong> <strong>de</strong>tección <strong>de</strong>stacados en<br />
negrilla<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Evaluación <strong>de</strong> métodos <strong>de</strong> captura <strong>de</strong> triatominos en el<br />
<strong>de</strong>partamento <strong>de</strong>l Magdalena- Colombia.<br />
Parra GJ 1 , Restrepo BN 1 , Campbell D 2 , Davies C 2<br />
1 Instituto Colombiano <strong>de</strong> Medicina Tropical-CES<br />
2 London School of Hygiene and Tropical Medicine<br />
Con el objetivo <strong>de</strong> evaluar la eficacia <strong>de</strong> cuatro métodos <strong>de</strong> captura para <strong>de</strong>tectar<br />
la infestación <strong>de</strong> viviendas por triatominos se llevo a cabo un estudio <strong>de</strong> tipo<br />
longitudinal en 200 viviendas ubicadas en 20 veredas <strong>de</strong> los municipios <strong>de</strong> Santa<br />
Marta (70 viviendas), <strong>El</strong> Banco (60 viviendas), Guamal (30 viviendas) y San<br />
Sebastián (40 viviendas). <strong>El</strong> estudio se llevó a cabo en dos etapas separadas por<br />
un mes; en la primera visita <strong>de</strong> campo se llevaron a cabo las siguientes<br />
activida<strong>de</strong>s: aplicación <strong>de</strong> encuestas <strong>de</strong> factores <strong>de</strong> riesgo en las viviendas,<br />
instalación <strong>de</strong> biosensores Gómez Núñez (CGN) (3 / vivienda), instalación <strong>de</strong> hojas<br />
<strong>de</strong> papel A4 (A4) (3 / vivienda), educación comunitaria y entrega <strong>de</strong> potes plásticos<br />
y pinzas para captura comunitaria <strong>de</strong> triatominos (Cc); un mes <strong>de</strong>spués en la<br />
segunda visita <strong>de</strong> campo se realizaron las siguientes activida<strong>de</strong>s: revisión <strong>de</strong><br />
biosensores Gómez Núñez, revisión <strong>de</strong> hojas <strong>de</strong> papel A4, búsqueda activa por el<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
método hora / hombre (Ba), recolección <strong>de</strong> potes plásticos, búsqueda activa (hora /<br />
hombre) con <strong>de</strong>salojante (tetrametrina al 0.005%).<br />
La comparación <strong>de</strong> los métodos se hizo mediante el cálculo <strong>de</strong> diferencia <strong>de</strong><br />
proporciones y sus correspondientes valores <strong>de</strong> Chi 2 y valores <strong>de</strong> p. <strong>El</strong> nivel <strong>de</strong><br />
significancia aceptado fue p < 0.05 los datos fueron procesados en el programa<br />
Epi-Info 6.04c.<br />
Mediante la evaluación <strong>de</strong> los métodos <strong>de</strong> captura en las veredas estudiadas se<br />
encontraron las especies R. pallescens, T. dimidiata, T. maculata, P. geniculatus y<br />
E. cuspidatus. <strong>El</strong> porcentaje <strong>de</strong> positividad <strong>de</strong> las viviendas estudiadas por<br />
municipio fue <strong>de</strong> 50% en Santa Marta, 20,2% en San Sebastián, 18,1% en <strong>El</strong><br />
Banco y 11,7% en Guamal (Fig. 1).<br />
No se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre la positividad<br />
<strong>de</strong>tectada por cuatro métodos (CGN+Ba+Cc+A4), con la obtenida por tres<br />
métodos (Cc+A4+CGN) (p=0.92) y con la obtenida por dos métodos (Cc+A4),<br />
(p=0.83), por lo tanto con solo dos métodos se obtendría el mismo porcentaje <strong>de</strong><br />
positividad, también se halló que la combinación <strong>de</strong> dos métodos: Cc+A4 (48.4%<br />
<strong>de</strong> positividad) fue la más eficaz para <strong>de</strong>tectar infestación <strong>de</strong> las viviendas por<br />
triatominos en la zona estudiada (p < 0.05) y que con el método Cc o el A4 se<br />
obtuvo el mismo porcentaje <strong>de</strong> positividad (30.0%), los cuales fueron más eficaces<br />
que (Ba) y (CGN) con un valor <strong>de</strong> P < 0.05.(Tabla 1)<br />
55
Figura 1. Porcentaje <strong>de</strong> viviendas positivas por municipios<br />
%<br />
70<br />
60<br />
50<br />
40<br />
30<br />
20<br />
10<br />
0<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Porcentaje <strong>de</strong> viviendas positivas por municipio<br />
Santa Marta <strong>El</strong> Banco Guamal San<br />
Sebastián<br />
Municipio<br />
Viviendas estudiadas<br />
Viviendas positivas<br />
Porcentaje<br />
Tabla 1. Comparación <strong>de</strong> métodos <strong>de</strong> captura <strong>de</strong> triatominos en viviendas.<br />
Magdalena, Colombia.<br />
Método<br />
Porcentaje<br />
<strong>de</strong> positividad<br />
Chi 2<br />
CGN+Ba+Cc+A4 vs Cc+A4+CGN 49,5 vs 48,9 0.01 0.92<br />
CGN+Ba+Cc+A4 vs Cc+A4 49,5 vs 48,4 0.04 0.83<br />
Valor <strong>de</strong> p<br />
Cc+A4 vs Ba+A4 48,4 vs 34,2 7.91 0.005<br />
Cc+A4 vs CGN+A4 48,4 vs 32,6 9.83 0.0017<br />
Cc+A4 vs CGN+Cc 48,4 vs 32,1 10.51 0.0011<br />
Cc+A4 vs Ba+Cc 48,4 vs 31,6 11.23 0.0008<br />
Cc+A4 vs CGN+Ba 48,4 vs 15,3 48.1 0.000000<br />
Cc vs A44 30,0 vs 30,0 0.0 1.0<br />
Cc vs Ba 30,0 vs 11,6 19.58 0.00001<br />
Cc vs CGN 30,0 vs 7,4 32.0 0.000000<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Risk factors for triatomines in Venezuela and Colombia<br />
Maria J. Sanchez-Martin 1 , Diarmid Campbell-Lendrum 1 , M Dora Feliciangeli 2<br />
and Clive R Davies 1<br />
1. Department of infectious & tropical diseases, London School of Hygiene & Tropical<br />
Medicine, Kepple Street, London WC1E 7HT<br />
2. Facultad <strong>de</strong> Ciencias <strong>de</strong> la Salud, BIOMED, Universidad <strong>de</strong> Carabobo, Maracay,<br />
Venezuela<br />
Previous studies have already <strong>de</strong>monstrated the importance of a range of housing<br />
characteristics on the prevalence of triatomine infestation in and around houses.<br />
Risk factors for triatomine infestation are likely to be species specific and even area<br />
specific (especially for species with a wi<strong>de</strong> geographical distribution area).<br />
Previously published risk factor studies for infestation with triatomines have been<br />
carried out in Argentina for Triatoma infestans [1, 2], Brazil for Rhodnius megistus,<br />
T.infestans, Triatoma sordida, Triatoma brasiliensis and Triatoma pseudomaculata<br />
[3-7]. In Costa Rica for infestation by Triatoma dimidiata [8, 9] and Mexico for<br />
Triatoma pallidipennis infestation [10-12]. Risk factor analysis allow the<br />
i<strong>de</strong>ntification of areas to target control strategies for the control of domiciliary<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
triatomines and it can help to i<strong>de</strong>ntify the specific characteristics of houses that<br />
should be prioritized in house improvement programmes.<br />
The results from two risk factor analysis are presented here: 1) from a controlled<br />
research study carried in Barinas (South-Western Venezuela) and 2) from an<br />
unusually large survey carried out by a team of four Colombian institutions in<br />
conjunction with Ministry of Health Personnel.<br />
A multivariate logistic regression was un<strong>de</strong>rtaken to i<strong>de</strong>ntify risk factors (35<br />
measured at house level and 18 at outbuilding level) for indoor triatomine<br />
infestation and colonisation in 18 villages (552 houses and 1,068 peridomestic<br />
outbuildings) in Barinas State, Venezuela. All houses and peridomestic outbuildings<br />
were inspected by active search ai<strong>de</strong>d with tetramethrin and by househol<strong>de</strong>rs, who<br />
were urged to keep any triatomines found. After adjusting for other risk factors,<br />
including palm roofs and the presence of hen nests, R. prolixus infestation and<br />
colonisation of outbuildings (and, to some extent, houses) was significantly<br />
associated with proximity to high <strong>de</strong>nsities of Attalea butyracea palm trees. House<br />
infestation was also positively associated with bug <strong>de</strong>nsity in peridomestic<br />
outbuildings, the age of the palm roof, the presence of pigsties and hen nests. The<br />
presence of cement walls and electricity resulted protective factors for infestation<br />
and colonization with R. prolixus respectively. House infestation and colonization<br />
with Triatoma maculata was significantly enhanced in houses with hen nests<br />
present. Amongst peridomestic outbuildings with nests, the highest risks of<br />
infestation and colonization were in outbuildings with a palm roof.<br />
In Colombia the association between triatomine infestation and housing<br />
characteristics was investigated based on an unusually large standardized survey<br />
in 41,971 houses in 15 <strong>de</strong>partments. Multivariate logistic regression was used to<br />
test for associations of two highly correlated infestation measures of infestation<br />
(househol<strong>de</strong>rs reporting having seen triatomines insi<strong>de</strong> the house, and sending<br />
triatomines to the survey team), with 15 household level risk factors. Resi<strong>de</strong>nts<br />
were asked if they had seen triatomines and were han<strong>de</strong>d posts to collect any<br />
triatomine they would find. The results from house-level risk factor analysis in<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Colombia indicate that the probability of seeing triatomines was highest for<br />
households with over 7 inhabitants, overhead storage space, grain shed, cats and<br />
pigs. Lowest risks were in houses with wood walls, fully plastered walls, roofs<br />
ma<strong>de</strong> of tiles, and flagstone floors. Results for househol<strong>de</strong>rs returning triatomines<br />
support this set of risk factors, but with wi<strong>de</strong>r confi<strong>de</strong>nce intervals. The probability<br />
of househol<strong>de</strong>rs collecting at least one R. prolixus was increased in houses with<br />
overhead storage space and <strong>de</strong>creased in brick wall houses.<br />
This is the first <strong>de</strong>monstration that palm trees are a risk factor for domestic<br />
infestation with R. prolixus in Venezuela, while no such effect was noted for T.<br />
maculata, whose infestations were, as expected, closely associated with bird nests.<br />
The results suggest that Rhodnius bugs residing in Attalea butyracea palm trees<br />
can inva<strong>de</strong> and colonise domestic environments from within at least a<br />
circumference of 100m. The findings here presented also support the theory of<br />
passive transport of eggs or bugs into houses from palm trees when roofs are<br />
thatched. Both factors may play some role in the continuing inability of the<br />
Venezuela Ministry of Health to eliminate domestic R. prolixus populations <strong>de</strong>spite<br />
a national spraying campaign that has lasted almost 40 years.<br />
In Colombia where the control programme was initiated only in 1998, the results of<br />
this study have implications for maximizing surveillance efficiency, which is likely to<br />
become increasingly important if control interventions succeed in reducing<br />
infestation rates. The analyses suggest that future surveys could capture a large<br />
proportion of the inter-house variability in infestation risk by recording a limited<br />
number of key structural factors, and that the most important of these (wall and roof<br />
type) could be recor<strong>de</strong>d without needing to enter individual houses. The results are<br />
directly relevant to the <strong>de</strong>sign of programmes to reduce infestation rates and<br />
interrupt transmission through improving housing quality.<br />
59
References<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Incrimination of triatomine vectors in Colombia.<br />
D.H. Campbell-Lendrum, N. Pinto, G. Aguilera, F. Guhl, L. Esteban, V. M. Angulo, G.J.<br />
Parra, M. Restrepo, C.R. Davies.<br />
Information on the relative importance of different vector species is an important<br />
gui<strong>de</strong> to control programmes, as it may allow targeting of control interventions to<br />
areas with more efficient vectors. Evi<strong>de</strong>nce on comparative importance of different<br />
vectors can come from <strong>de</strong>tailed laboratory and field experiments of host-<br />
preference, feeding and <strong>de</strong>fecation frequency and competence for completing the<br />
parasite life cycle insi<strong>de</strong> the vector (e.g. Christensen et al., 1988; Crocco and<br />
Catala, 1997; Crocco and Catala, 1996; Gurtler et al., 1997; Minter et al., 1978).<br />
Such studies suggest that R. prolixus is the most efficient vector in the An<strong>de</strong>an and<br />
Central American regions. However, such studies do not provi<strong>de</strong> a direct measure<br />
of how these various effects combine to <strong>de</strong>termine the overall efficiency of different<br />
vectors, un<strong>de</strong>r field situations.<br />
Here, we applying a technique that has been applied to estimate the ‘aggregate’<br />
vectorial efficiency of vectors for other diseases (e.g. Davies et al., 1997)). We<br />
regress the infestation prevalence of various triatomine species against the<br />
62
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
prevalence of human infections in the same villages in Colombia. This provi<strong>de</strong>s a<br />
quantitative comparison of the relative importance of the most common vector<br />
species in the region.<br />
The partial overlap between surveys allowed the serological results from<br />
approximately 9,808 children to be linked to infestation prevalence at the village<br />
level. Logistic regression was used to test the association between the probability<br />
of each child being infected, and the proportion of houses in their village which had<br />
sent pots with at least one triatomine of each species (R. prolixus, T. dimidiata.<br />
Tests were carried out both univariately for each species, and multivariately (i.e.<br />
estimates for the effect of each species control for the effect of all other species).<br />
In all analyses, odds ratios were adjusted for the effect of age and sex of the child,<br />
and for clustering at the village level.<br />
Both univariate and multivariate analysis show a significant, and very large, positive<br />
association between higher proportions of houses infested with R. prolixus and<br />
higher probabilities of children being infected (Multivariate analysis Odds ratios for<br />
infection in villages with 1-40% infestation 3.17 (95% CI 1.56-6.46), and for 41-<br />
100% infestation 6.25 (2.07 – 18.91). There is little evi<strong>de</strong>nce for an association<br />
with other vector species, and there is a suggestion of a negative effect of some<br />
vector species.<br />
The strong correlation with R. prolixus is expected, but the data presented here add<br />
a direct epi<strong>de</strong>miological measurement of their importance. None of the other<br />
species is usually consi<strong>de</strong>red as efficient a vector as R. prolixus, mainly because<br />
they tend to be more abundant in the peridomestic rather than domestic<br />
environment. It is surprising, however, to find no consistent evi<strong>de</strong>nce that infection<br />
rates increase with higher levels of infestation of any of the other species. The<br />
results should be treated with caution, both because the sample sizes for these<br />
other species are smaller than for R. prolixus, and because these results appear to<br />
contradict evi<strong>de</strong>nce for the vectorial importance of some other species (notably T.<br />
dimidiata) in other locations. This should be further explored by <strong>de</strong>tailed analysis of<br />
these data, and potentially new studies in areas with single species and with mixed<br />
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Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
infestation. If these results are confirmed, the Colombian control programme should<br />
consi<strong>de</strong>r following the Venezuelan approach of giving a much higher weighting to<br />
R. prolixus infestation than other species when calculating their control priority<br />
in<strong>de</strong>x, rather than the current practice of treating all species equally.<br />
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(Schizotrypanum) cruzi. Trans R Soc Trop Med Hyg, 72(1): 84-91.<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Rhodnius prolixus (Stal, 1859) Hemiptera: Reduviidae en<br />
Colombia<br />
INTRODUCCION<br />
Nestor Pinto, German Aguilera, Carolina Lopez, Felipe Guhl<br />
Centro <strong>de</strong> Investigaciones en Microbiología, y Parasitología Tropical (CIMPAT),<br />
Universidad <strong>de</strong> Los An<strong>de</strong>s.<br />
La enfermedad <strong>de</strong> Chagas se ha catalogado como un problema <strong>de</strong> salud asociado<br />
a la pobreza y malas condiciones <strong>de</strong> vivienda, por lo que se consi<strong>de</strong>ra también un<br />
problema socioeconómico en los países Latinoamericanos.<br />
Se estima que entre 14 y 16 millones <strong>de</strong> personas se encuentran infectadas con<br />
Trypanosoma cruzi agente causal <strong>de</strong> la Enfermedad <strong>de</strong> Chagas y cerca <strong>de</strong> 100<br />
millones están en riesgo <strong>de</strong> adquirirla. Esta enfermedad es consi<strong>de</strong>rada endémica<br />
en México, Centro y Sur América. (Guhl, F. 2004).<br />
La ca<strong>de</strong>na epi<strong>de</strong>miológica involucra ciclos silvestres y ciclos domiciliarios <strong>de</strong><br />
transmisión, en este proceso se han i<strong>de</strong>ntificado gran diversidad <strong>de</strong> cepas <strong>de</strong>l<br />
parásito, las cuales han sido aisladas <strong>de</strong> huéspe<strong>de</strong>s y reservorios para su<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
tipificación, su estudio originó una clasificación inicial por zimo<strong>de</strong>mos en dos<br />
gran<strong>de</strong>s grupos T. cruzi 1 (Z1) y T. cruzi 2 (Z2) (Miles et al.1983, Anon 1999,<br />
Stothard et al 1999) que se han relacionado con ciclos <strong>de</strong> transmisión, vectores y<br />
reservorios característicos en cada grupo.<br />
La transmisión vectorial <strong>de</strong> T. cruzi en Colombia, se observa a lo largo <strong>de</strong>l Valle <strong>de</strong>l<br />
Río Magdalena, en la Región <strong>de</strong>l Catatumbo, la Sierra Nevada <strong>de</strong> Santa Marta, el<br />
Pie<strong>de</strong>monte <strong>de</strong> los Llanos Orientales y la Serranía <strong>de</strong> la Macarena. Los<br />
<strong>de</strong>partamentos que presentan una mayor en<strong>de</strong>mia son: Arauca, Boyacá,<br />
Casanare, Cundinamarca, Santan<strong>de</strong>r, Norte <strong>de</strong> Santan<strong>de</strong>r, Tolima y Meta y en<br />
menor intensidad los <strong>de</strong>partamentos <strong>de</strong> Antioquia, Cesar, Guajira, Magdalena,<br />
Sucre y Huila (Guhl, 2000)<br />
En Colombia se han reportado 24 especies <strong>de</strong> triatominos <strong>de</strong> las cuales 15 se han<br />
encontrado naturalmente infectas con el parásito T. cruzi (Guhl et al 2003; Molina<br />
et al., 2000) sin embargo, <strong>de</strong> estas especies, las más importantes <strong>de</strong>s<strong>de</strong> el punto<br />
<strong>de</strong> vista epi<strong>de</strong>miológico, son las que inva<strong>de</strong>n el domicilio humano.<br />
Las especies domiciliadas <strong>de</strong> mayor importancia en el país son Rhodnius prolixus,<br />
Triatoma dimidiata, Triatoma maculata y Triatoma venosa. La importancia <strong>de</strong> estos<br />
vectores <strong>de</strong>pen<strong>de</strong> <strong>de</strong> varios factores como su distribución geográfica, la <strong>de</strong>nsidad<br />
<strong>de</strong> sus poblaciones, la frecuencia <strong>de</strong> dispersión y la susceptibilidad a infectarse<br />
con el parasito, entre otros.<br />
R. prolixus es el insecto vector que presenta la segunda mayor distribución<br />
geográfica en Colombia y es consi<strong>de</strong>rado el más importante <strong>de</strong>bido a sus hábitos<br />
antropofílicos domiciliarios.<br />
Las primeras <strong>de</strong>scripciones <strong>de</strong> insectos que se presumen eran R. prolixus datan <strong>de</strong><br />
1745 por el padre misionero José Gumilla en la Orinoquía venezolana, <strong>de</strong>scrito por<br />
Luís A. León en su libro Orinoco ilustrado, pero es hasta 1859 cuando fue <strong>de</strong>scrito<br />
por Stal en material colectado en le Puerto <strong>de</strong> la Guira en Venezuela.<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
En 1929 en Colombia, el Dr. César Uribe Piedrahíta, reportó por primera vez el<br />
hallazgo <strong>de</strong> Trypanosoma cruzi y Trypanosoma rangeli, en heces <strong>de</strong> R. prolixus<br />
domiciliados, en el <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong>l Tolima (Uribe, 1929). Estudios posteriores<br />
realizados por los investigadores Ucros, Marinkelle, D` Alessandro, Corredor y<br />
Guhl (Ucros et al, 1971, D` Alessandro et al 1972,1981, Marinkelle, C.J., 1969,<br />
Corredor et al 1990, Guhl et al, 1996), ampliaron los conocimientos<br />
epi<strong>de</strong>miológicos <strong>de</strong> diversos grupos <strong>de</strong> poblaciones <strong>de</strong> triatomineos domiciliados,<br />
en diferentes zonas <strong>de</strong>l país.<br />
Rhodnius prolixus (Hemiptera: Reduviidae) se encuentra distribuido en 22<br />
<strong>de</strong>partamentos <strong>de</strong> Colombia y su dispersión parece estar restringida hasta los<br />
2.100 m sobre el nivel <strong>de</strong>l mar. Es consi<strong>de</strong>rado como principal vector domiciliado<br />
<strong>de</strong>bido a estar muy asociado al hábitat humano, su alta frecuencia <strong>de</strong> dispersión,<br />
su ciclo <strong>de</strong> vida relativamente corto, la alta susceptibilidad a infectarse con el<br />
parásito y el corto tiempo <strong>de</strong> <strong>de</strong>fecación; teniendo en cuenta que el parásito se<br />
transmite a través <strong>de</strong> las heces <strong>de</strong>l vector (Guhl, et al. 2004). Reportes recientes<br />
indican que R. prolixus se encuentra en ecotopos silvestres en municipios <strong>de</strong>l pie<br />
<strong>de</strong> monte llanero y regiones <strong>de</strong> los llanos orientales asociado a palma <strong>de</strong> vino o<br />
real (Attalea butyracea) (Pinto, N. et al., 2005) y plantaciones <strong>de</strong> palma africana<br />
(<strong>El</strong>aeis guineensis, Variedad papúa) (Guhl, F. et al., 2005)<br />
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Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Distribución <strong>de</strong> Rhodnius prolixus en Colombia<br />
Reportado hasta 2005. (Guhl F. et al ).<br />
La distribución <strong>de</strong>l insecto en el territorio colombiano y la estructura genética <strong>de</strong><br />
sus poblaciones son <strong>de</strong> gran importancia para las estrategias <strong>de</strong> vigilancia<br />
epi<strong>de</strong>miológica <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas y los programas <strong>de</strong> control dirigidos a<br />
este vector.<br />
Rhodnius prolixus (Stal, 1859), fue una <strong>de</strong> las primeras especies <strong>de</strong>l género<br />
Rhodnius en ser <strong>de</strong>scrita, a partir <strong>de</strong> especimenes domésticos colectados en<br />
viviendas al norte <strong>de</strong> Venezuela. Es el vector más eficiente en la transmisión <strong>de</strong> T.<br />
cruzi, por sus hábitos fundamentalmente domiciliarios y su buena capacidad para<br />
infectarse y transmitir el parásito.<br />
Es el vector más importante <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en Venezuela y<br />
Colombia, así como en varios países <strong>de</strong> América Central y el Sur <strong>de</strong> México,<br />
don<strong>de</strong> es consi<strong>de</strong>rada una especie introducida por acci<strong>de</strong>nte.<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
A nivel ecológico R. prolixus se ha adaptado extremadamente bien a los domicilios<br />
humanos; sin embargo poblaciones silvestres se han hallado principalmente<br />
asociadas a árboles <strong>de</strong> palma, <strong>de</strong> los cuales se han <strong>de</strong>scrito por lo menos 13<br />
especies, entre estas A. butyracea, A. elegans y L. piassaba. (Gamboa 1961)<br />
Se cree que proviene <strong>de</strong> poblaciones <strong>de</strong> palma en los llanos <strong>de</strong> Venezuela y<br />
Colombia, y que se ha dispersado en asociación con humanos a otras áreas <strong>de</strong>l<br />
país, siendo la especie domestica mas extendida involucra un proceso <strong>de</strong><br />
adaptación importante.<br />
<strong>El</strong> proceso <strong>de</strong> domiciliación <strong>de</strong> las especies <strong>de</strong>l género Rhodnius le ha dado gran<br />
importancia en la transmisión <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas. La domiciliación <strong>de</strong><br />
este vector ha sido muy reciente en términos evolutivos y se encuentra relacionada<br />
con cambios fenéticos y genéticos.<br />
La hipótesis evolutiva sugiere que el género se originó a partir <strong>de</strong> una forma<br />
predatoria <strong>de</strong> reduvi<strong>de</strong>o que habitaba los bosques húmedos <strong>de</strong> la Amazonia y se<br />
alimentaba <strong>de</strong> la sangre <strong>de</strong> animales vertebrados e invertebrados. Se cree que su<br />
adaptación a la hematofagia estuvo relacionada con cambios fisiológicos y<br />
ambientales (Schofield, 1988). Se plantea también que la actual distribución <strong>de</strong>l<br />
género pudo haber sido mediada por la distribución y los patrones migratorios <strong>de</strong><br />
sus hospe<strong>de</strong>ros más importantes.<br />
<strong>El</strong> género Rhodnius es consi<strong>de</strong>rado actualmente un mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> radiación<br />
adaptativa <strong>de</strong>s<strong>de</strong> ese ancestro en la región <strong>de</strong>l Amazonas-Orinoco, representado<br />
hoy día por R. pictipes, hacia tres líneas adaptativas-evolutivas principales<br />
(Schofield & Dujardin, 1999):<br />
1. Al sur, hacia la región <strong>de</strong>l Cerrado Brasilero.<br />
2. Al norte, hacia los Llanos Venezolanos<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
3. Al noroeste, pasando por la cordillera <strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s, hacia el Valle <strong>de</strong>l<br />
Magdalena en Colombia.<br />
La línea evolutiva hacia el sur dio origen a R. stali, R. brethesi, R. dalessandroi, R.<br />
nevai y R.paraensis.<br />
La línea evolutiva hacia el norte originó a R. robustus, esta especie parece haber<br />
migrado tanto hacia el norte como hacia el sur, hacia el norte a los llanos <strong>de</strong><br />
Venezuela y Colombia don<strong>de</strong> posteriormente se adapto a una forma doméstica (R.<br />
prolixus) y hacia el sur a las sabanas <strong>de</strong> Brasil (Cerrado y Caatinga) don<strong>de</strong> se<br />
origina R. neglectus, que <strong>de</strong>spués dio origen a R. nasutus y también R.<br />
domesticus, que parece ser exclusivamente selvático encontrado en bromelias,<br />
revirtiendo a su comportamiento ancestral (Schofield, 2004)<br />
La migración hacia el noroeste parece haber procedido a través <strong>de</strong> una especie <strong>de</strong><br />
“cuellos <strong>de</strong> botella geográficos” representados por la Sierra Nevada y el norte <strong>de</strong> la<br />
cordillera Andina en Colombia, el resultado es R. pallescens, que se extien<strong>de</strong><br />
<strong>de</strong>s<strong>de</strong> el noroeste <strong>de</strong> Colombia, hacia Panamá y Costa Rica.<br />
La hipótesis formulada por Schofield y Dujardin (1999) sugiere que el proceso <strong>de</strong><br />
domiciliación que dio origen a R. prolixus, se inició como un evento discreto en<br />
Venezuela a partir <strong>de</strong> R. robustus que habitaba en las palmas. La subsiguiente<br />
dispersión <strong>de</strong>l vector domestico podría entonces haber sido mediada<br />
principalmente por trasporte pasivo en asociación con los humanos. Por lo cual la<br />
entrada a Colombia pudo haber sido consecuencia <strong>de</strong> las expediciones<br />
colonizadoras proce<strong>de</strong>ntes <strong>de</strong> Venezuela.<br />
R. prolixus presenta una amplia y pero discontinua distribución <strong>de</strong> sus poblaciones,<br />
es encontrado en los llanos <strong>de</strong> Venezuela, en el oriente <strong>de</strong> Colombia y también a<br />
lo largo <strong>de</strong>l valle <strong>de</strong> Magdalena y sus estribaciones hasta los 2000 m.s.n.m, así<br />
como en centro América, a pesar <strong>de</strong> esto, las poblaciones <strong>de</strong> Venezuela y Centro<br />
América han mostrado ser extremadamente homogéneas en diferentes estudios,<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
isoenzimas (Harry et al., 1992), morfometría (Dujardin et al., 1997, 1999) y por<br />
comparación <strong>de</strong> secuencias <strong>de</strong> DNA mitocondrial (Stothard et al., 1998), todos<br />
arrojan resultados similares, lo que sugiere un origen evolutivo común,<br />
medianamente reciente.<br />
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71
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
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Guhl, F. Angulo, V. Parra, G.J. Aguilera, G. Pinto, N. Vergara, D. 2004.<br />
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aplicadas a la taxonomía <strong>de</strong> los vectores <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas. Ibagué.<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
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73
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Evaluación <strong>de</strong> métodos entomológicos para la <strong>de</strong>tección<br />
<strong>de</strong> infestación <strong>de</strong> viviendas por triatominos en 4<br />
municipios <strong>de</strong> Boyacá, Colombia.<br />
Aguilera G 1 , Pinto NA 1 , Montoya R 1 , Campbell D 2 , Davies C 2 , Guhl F 1 .<br />
1 Centro <strong>de</strong> Investigaciones en Microbiología y Parasitología Tropical CIMPAT, Universidad<br />
<strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s, Colombia.<br />
2 London School of Hygiene and Tropical Medicine, Disease Control and Vector Biology<br />
Unit, London, UK.<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> diferentes tipos <strong>de</strong> sensores para la <strong>de</strong>tección <strong>de</strong> la presencia <strong>de</strong><br />
Triatominos <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> las viviendas ha sido ampliamente utilizado en los diferentes<br />
programas <strong>de</strong> control <strong>de</strong> la transmisión <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas, en diferentes<br />
países, pero estos sensores son mas o menos eficientes según el tipo <strong>de</strong><br />
triatomino predominante en la región estudiada, sus índices y hábitos <strong>de</strong><br />
domiciliación, <strong>de</strong> infestación <strong>de</strong> estas especies.<br />
En el presente trabajo se evaluarán cuatro diferentes métodos <strong>de</strong> captura <strong>de</strong><br />
triatominos para <strong>de</strong>cidir cuales son las combinaciones <strong>de</strong> estos sensores que<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
mejor se pue<strong>de</strong>n aplicar en los programas <strong>de</strong> control <strong>de</strong> la transmisión vectorial <strong>de</strong><br />
la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en los municipios <strong>de</strong> nuestro país.<br />
Objetivo<br />
Evaluar la sensibilidad <strong>de</strong> métodos entomológicos para <strong>de</strong>tectar la infestación <strong>de</strong><br />
viviendas por triatominos<br />
Metodología<br />
A partir <strong>de</strong> los datos existentes <strong>de</strong>l programa nacional <strong>de</strong> control <strong>de</strong> la enfermedad<br />
<strong>de</strong> Chagas y la Cardiopatía Infantil, <strong>de</strong>sarrollado en Colombia entre 1998 y 2001,<br />
en el cual se construyeron mapas <strong>de</strong> riesgo <strong>de</strong> la transmisión vectorial <strong>de</strong> la<br />
enfermedad <strong>de</strong> Chagas en Colombia. A partir <strong>de</strong> estos mapas <strong>de</strong> riesgo se<br />
escogieron en el <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Boyacá en 4 municipios, 5 veredas y 10<br />
viviendas por vereda, para un total <strong>de</strong> 200 viviendas. En cado una <strong>de</strong> los<br />
municipios se eligió veredas <strong>de</strong> alta, mediana y baja infestación para aplicar los<br />
sensores.<br />
En una primera etapa <strong>de</strong>l trabajo <strong>de</strong> campo se <strong>de</strong>sarrolló una encuesta <strong>de</strong><br />
vivienda, seguido <strong>de</strong> la georeferenciación <strong>de</strong>l lugar con el <strong>uso</strong> <strong>de</strong> un GPS. Se<br />
instalaron los sensores Gómez Núñez (3 por vivienda), hojas <strong>de</strong> papel A4 (3 por<br />
vivienda) y se realizó educación comunitaria y entrega <strong>de</strong> frascos plásticos y<br />
pinzas para capturas <strong>de</strong> triatominos.<br />
Un mes <strong>de</strong>spués se volvió a la vivienda, se revisaron los sensores Gómez Núñez,<br />
las hojas <strong>de</strong> papel A4 y se recogieron los frascos que se les <strong>de</strong>jaron a los<br />
habitantes <strong>de</strong> la vivienda. Acto seguido <strong>de</strong> se realizó una revisión <strong>de</strong> la vivienda<br />
con el método hora/hombre, sin <strong>de</strong>salojante y luego con <strong>de</strong>salojante para capturar<br />
los triatominos presentes en la vivienda.<br />
Resultados<br />
En las veredas <strong>de</strong> los municipios estudiados se capturaron dos especies <strong>de</strong><br />
triatominos: Rhodnius prolixus y Triatoma venosa, los cuales presentan una<br />
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Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
distribución y unos índices <strong>de</strong> infestación diferentes en cada una <strong>de</strong> las veredas <strong>de</strong><br />
los 4 municipios. Como se ve en la tabla 1, la efectividad <strong>de</strong> los métodos <strong>de</strong><br />
captura varía según la especie capturada en la zona <strong>de</strong> estudio, ya que como se<br />
ve para el caso <strong>de</strong> R. prolixus el método mas eficiente <strong>de</strong> <strong>de</strong>tección fue el <strong>de</strong><br />
captura comunitaria, mientras que para T. venosa el mas eficiente fue el <strong>de</strong><br />
búsqueda activa. Las cajas Gómez Núñez no presentaron sensibilidad ante T.<br />
venosa.<br />
Método <strong>de</strong><br />
vigilancia<br />
Viviendas Positivas<br />
Rhodnius prolixus Triatoma venosa<br />
No % No %<br />
CGN+Ba+Cc+A4 46 100 33 100<br />
CGN 0 0 15 45<br />
A4 5 11 13 39<br />
Ba 27 59 25 75<br />
Cc 33 72 16 48<br />
Tabla 1. Comportamiento <strong>de</strong> los métodos <strong>de</strong> vigilancia según la especie <strong>de</strong> triatomino<br />
<strong>de</strong>tectado. CGN: Cajas Gómez Núñez; A4: Hojas <strong>de</strong> papel; Ba: Búsqueda activa; Cc:<br />
Capturas comunitarias.<br />
A continuación se presenta el total <strong>de</strong> viviendas positivas para triatominos según el<br />
tipo <strong>de</strong> sensor utilizado (Ver Tabla 2).<br />
Vereda<br />
Viviendas<br />
Estudiadas<br />
CGN+BA+<br />
CC+A4<br />
No %<br />
CGN<br />
No %<br />
Basd*<br />
No %<br />
Bacd*<br />
No %<br />
CC<br />
No %<br />
A4<br />
No %<br />
Guateque 50 19 38 1 2 12 24 14 28 11 22 1 2<br />
Moniquira 50 8 16 4 8 3 6 3 6 4 8 6 12<br />
Somondoco 50 29 58 1 2 12 24 12 24 20 40 2 4<br />
Zetaquira 50 26 52 9 18 18 36 18 36 15 30 6 12<br />
Total 200 82 41 15 7.5 45 22.5 47 23.5 50 25.0 15 7.5<br />
Tabla 2. Número <strong>de</strong> viviendas positivas para cada uno <strong>de</strong> los sensores en los Municipios<br />
estudiados. CGN: Cajas Gómez Núñez; A4: Hojas <strong>de</strong> papel; Ba: Búsqueda activa; Cc:<br />
Capturas comunitarias.<br />
Se pue<strong>de</strong> ver que la efectividad <strong>de</strong> los métodos <strong>de</strong> muestreo varían también<br />
<strong>de</strong>pendiendo <strong>de</strong>l índice <strong>de</strong> infestación <strong>de</strong> <strong>de</strong> las veredas, ya que a mayores índices<br />
<strong>de</strong> infestación los sensores activos son mucho mas eficientes y van perdiendo<br />
po<strong>de</strong>r <strong>de</strong> <strong>de</strong>tección en veredas <strong>de</strong> media infestación y la pier<strong>de</strong>n en veredas <strong>de</strong><br />
infestación baja. (Ver tabla 3).<br />
76
Infes<br />
tacion<br />
CGN+Ba<br />
+<br />
Cc+A4<br />
CGN<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Basd*<br />
Bacd*<br />
Han visto<br />
pitos<br />
a<strong>de</strong>ntro<br />
Han visto<br />
pitos<br />
llegando<br />
No % No % No % No % No % No % No %<br />
Alta 56 12 21.4 28 50.0 29 51.7 38 67.8 11 19.6 42 75.0 12 21.4<br />
Media 22 3 13.6 15 68.2 15 68.1 12 54.5 2 9.0 15 68.1 6 27.2<br />
Baja 4 0 0.0 2 50.0 3 75.0 0.0 2 50.0 3 75.0 1 25.0<br />
Total 82 15 18.2 45 54.9 47 57.3 50 60.9 15 18.2 60 73.1 19 23.1<br />
Tabla 3. Efectividad <strong>de</strong> los métodos <strong>de</strong> muestreo <strong>de</strong>pendiendo <strong>de</strong>l nivel <strong>de</strong> infestación <strong>de</strong><br />
la vereda. CGN: Cajas Gómez Núñez; A4: Hojas <strong>de</strong> papel; Ba: Búsqueda activa; Cc:<br />
Capturas comunitarias. Alta = presencia <strong>de</strong> ninfas <strong>de</strong> 1 y/o 2, No <strong>de</strong> ninfas por encima <strong>de</strong><br />
la media. Baja = ausencia <strong>de</strong> ninfas <strong>de</strong> 1 y/o 2, No <strong>de</strong> ninfas = o < 1, No <strong>de</strong> adultos = o <<br />
2, ausencia <strong>de</strong> huevos. Media = ni alto, ni bajo.<br />
Conclusiones<br />
Entre las viviendas estudiadas <strong>de</strong> los municipios <strong>de</strong> Somondoco y Zetaquira se<br />
registraron los mayores índices <strong>de</strong> infestación <strong>de</strong> viviendas por triatominos (58 y<br />
52% respectivamente).<br />
En Moniquirá solo 16% <strong>de</strong> las viviendas estudiadas tenían triatominos. Los<br />
índices <strong>de</strong> infestación registrados a nivel <strong>de</strong> municipios no pue<strong>de</strong>n consi<strong>de</strong>rarse<br />
como estimativas <strong>de</strong> la infestación a nivel municipal una vez que la selección <strong>de</strong><br />
las veredas no fue aleatoria y el tamaño <strong>de</strong> la muestra no fue calculado para ser<br />
representativo <strong>de</strong> las viviendas <strong>de</strong>l municipio.<br />
Llaman la atención la alta proporción <strong>de</strong> viviendas positivas registradas en veredas<br />
<strong>de</strong> los municipios <strong>de</strong> Somondoco y Zetaquira, sin embargo, en gran parte <strong>de</strong><br />
dichas viviendas positivas en estos municipios no se registro domiciliación.<br />
<strong>El</strong> bajo numero <strong>de</strong> viviendas positivas registrado en el municipio <strong>de</strong> Moniquirá al<br />
compararlo con los otros municipios y el hallazgo <strong>de</strong> tres veredas completamente<br />
negativas en este municipio se <strong>de</strong>be a que en Moniquirá se incluyeron para el<br />
estudio veredas con muy bajos índices <strong>de</strong> infestación conocidos.<br />
Al igual que lo observado con el <strong>uso</strong> <strong>de</strong> cajas Gómez Núñez, muchas veredas<br />
fueron negativas en las hojas <strong>de</strong> papel, registrándose proporciones <strong>de</strong> positividad<br />
CC<br />
A4<br />
77
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
mayores <strong>de</strong>l 30% solo en las dos veredas <strong>de</strong> los municipios <strong>de</strong> Zetaquira y<br />
Moniquirá a que se hizo referencia con anterioridad.<br />
A diferencia <strong>de</strong> lo observado con los sensores, la <strong>de</strong>tección <strong>de</strong> viviendas<br />
infestadas mediante la realización <strong>de</strong> búsqueda activa y capturas comunitarias,<br />
arrojo resultados más semejantes entre las distintas veredas <strong>de</strong> los 4 municipios.<br />
En 15 <strong>de</strong> las 17 veredas que fueron positivas, las capturas comunitarias registraron<br />
por lo menos una vivienda infestada.<br />
De las 47 viviendas que fueron positivas mediante la búsqueda activa con el <strong>uso</strong><br />
<strong>de</strong> <strong>de</strong>salojante, 45 habían sido <strong>de</strong>tectadas como infestadas sin necesidad <strong>de</strong><br />
utilizar este producto. La positividad <strong>de</strong> viviendas infestadas, medida según el<br />
testimonio <strong>de</strong> los moradores arrojo a nivel <strong>de</strong> municipios resultados muy<br />
semejantes a la infestación real. Las veredas negativas fueron registradas como<br />
tales basándose en el testimonio <strong>de</strong> los habitantes.<br />
Es bajo el número <strong>de</strong> viviendas don<strong>de</strong> los habitantes han visto llegar a los pitos<br />
volando, cuando comparado con aquellas don<strong>de</strong> los han visto en su interior.<br />
<strong>El</strong> análisis <strong>de</strong> sensibilidad <strong>de</strong> cada método <strong>de</strong> vigilancia <strong>de</strong>be ser hecho a la luz <strong>de</strong><br />
la especie <strong>de</strong> triatomino y <strong>de</strong>l grado <strong>de</strong> domiciliación <strong>de</strong> la vivienda. La<br />
comparación <strong>de</strong> la sensibilidad registrada para cada método <strong>de</strong> vigilancia sobre el<br />
total <strong>de</strong> viviendas estudiadas revela como el método más sensible la realización <strong>de</strong><br />
una encuesta entre los habitantes sobre el antece<strong>de</strong>nte <strong>de</strong> haber visto triatomino s<br />
en el ultimo año en el interior <strong>de</strong> sus viviendas. La <strong>de</strong>ficiencia <strong>de</strong> esta forma <strong>de</strong><br />
registrar la infestación con relación a los métodos entomológicos, se asume, <strong>de</strong>be<br />
radicar en la especificidad <strong>de</strong> la respuesta, pero en este sentido, llaman la atención<br />
los hallazgos <strong>de</strong>l estudio sobre una aceptable especificidad <strong>de</strong>l método (82%).<br />
Con relación a los métodos entomológicos, al revisar globalmente los resultados<br />
(Tabla 1), se observa que el método más sensible fue las capturas comunitarias<br />
(60,9%), seguido muy <strong>de</strong> cerca por la búsqueda activa (57,3%). Como ya se<br />
anoto, no se incremento mucho la sensibilidad <strong>de</strong> la búsqueda activa al usar el<br />
<strong>de</strong>salojante.<br />
78
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Los sensores (CGN y hojas <strong>de</strong> papel) se presentan como los métodos menos<br />
sensibles, habiéndose registrado tanto con CGN como con hojas <strong>de</strong> papel solo<br />
18% <strong>de</strong> las viviendas positivas. Los resultados, sin embargo no pue<strong>de</strong>n<br />
interpretarse bien cuando se presentan globalmente ya que cada método se revela<br />
más o menos útil <strong>de</strong>pendiendo fundamentalmente <strong>de</strong>l grado <strong>de</strong> domiciliación y la<br />
<strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> insectos al interior <strong>de</strong> la vivienda, lo cual esta <strong>de</strong>termino por la<br />
especie <strong>de</strong> triatomino. Por este motivo a continuación se presentan los hallazgos<br />
<strong>de</strong> un análisis realizado estratificando las viviendas según tres variables:<br />
- Infestación <strong>de</strong> la vereda a la que pertenece la vivienda<br />
- Grado <strong>de</strong> domiciliación <strong>de</strong> triatominos en la vivienda<br />
- Especie <strong>de</strong> triatomino encontrada en la vivienda<br />
En la Tabla 3 se presentan los resultados obtenidos con cada método habiendo<br />
clasificado las viviendas <strong>de</strong>l estudio como pertenecientes a tres estratos <strong>de</strong><br />
veredas <strong>de</strong>finidos según el grado <strong>de</strong> infestación registrado al combinar todos los<br />
métodos entomológicos (0 – 20 % = baja infestación, 21 – 50% = media<br />
infestación y > 50% = alta infestación). En la Tabla 3 los porcentajes correspon<strong>de</strong>n<br />
a mediciones <strong>de</strong> sensibilidad (numero <strong>de</strong> viviendas positivas / total <strong>de</strong> positivas)<br />
atribuible a cada método, en cada uno <strong>de</strong> los tres estratos.<br />
Al estratificar las veredas, el número <strong>de</strong> viviendas en cada estrato se reduce<br />
mucho y las cifras no parecen suficientes para hacer comparaciones conclusivas.<br />
En general no se observa asociación entre la mayor sensibilidad <strong>de</strong> un método<br />
<strong>de</strong>terminado y el grado <strong>de</strong> infestación <strong>de</strong> la vereda. Esto es particularmente lo que<br />
se observa en el caso <strong>de</strong> la búsqueda activa, don<strong>de</strong> incl<strong>uso</strong>, la sensibilidad <strong>de</strong>l<br />
método con el <strong>de</strong>salojante fue mayor en viviendas pertenecientes a veredas <strong>de</strong><br />
baja infestación que en las <strong>de</strong> alta (75% vs 51%, respectivamente). Las capturas<br />
comunitarias, por el contrario mostraron ser mas sensibles en viviendas<br />
localizadas en vereda muy infestadas. Las CGN fueron también mas sensibles en<br />
veredas <strong>de</strong> alta infestación, siendo en este grupo <strong>de</strong> veredas semejante la<br />
sensibilidad <strong>de</strong> este método con la registrada para las hojas <strong>de</strong> papel (21 y 19%,<br />
respectivamente). En las veredas <strong>de</strong> media infestación funcionaron mejor las cajas<br />
que las hojas (13% vs 9%).<br />
79
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Ante el interés <strong>de</strong> i<strong>de</strong>ntificar que método entomológico pue<strong>de</strong> ser más o menos útil<br />
para ser implementado por un Programa <strong>de</strong> Control en distintas condiciones <strong>de</strong><br />
infestación <strong>de</strong> la vereda, con base en los resultados presentados en la tabla podría<br />
sugerirse:<br />
Que en las veredas <strong>de</strong> alta infestación el mejor método es la captura <strong>de</strong><br />
triatominos por la comunidad, seguido por la búsqueda activa.<br />
Que en las veredas <strong>de</strong> media infestación pier<strong>de</strong> sensibilidad las capturas<br />
comunitarias y se <strong>de</strong>tectarían más viviendas infestadas si se hiciese búsqueda<br />
activa.<br />
La búsqueda activa se revela como el único método útil en veredas <strong>de</strong> baja<br />
infestación.<br />
Los sensores en general, CGN y hojas <strong>de</strong> papel, se mostraron poco útiles en<br />
cualquiera <strong>de</strong> los estratos, (a menos que se consi<strong>de</strong>re relevante un indicio <strong>de</strong> alta<br />
sensibilidad registrado en veredas <strong>de</strong> baja infestación mediante la instalación <strong>de</strong><br />
hojas <strong>de</strong> papel).<br />
Las capturas comunitarias y las CGN fueron los únicos métodos don<strong>de</strong> se<br />
registraron diferencias en la sensibilidad según el grado <strong>de</strong> infestación <strong>de</strong> la<br />
vereda. Los dos métodos coinci<strong>de</strong>n en haber sido más sensibles en veredas <strong>de</strong><br />
alta infestación. <strong>El</strong> mejor comportamiento <strong>de</strong> las cajas Gómez Núñez en dichas<br />
veredas podría explicarse por la existencia <strong>de</strong> una mayor domiciliación y <strong>de</strong>nsidad<br />
<strong>de</strong> triatominos presente en las viviendas pertenecientes a veredas <strong>de</strong> alta<br />
infestación que en aquellas localizadas en veredas <strong>de</strong> baja infestación. En este<br />
mismo or<strong>de</strong>n <strong>de</strong> i<strong>de</strong>as pue<strong>de</strong> suponerse que los moradores <strong>de</strong> casas con mayor<br />
<strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> triatominos, capturen con mayor facilidad ejemplares que las<br />
personas que viven en viviendas con pocos insectos en su interior. Por otra parte,<br />
sin embargo, podría plantearse que in<strong>de</strong>pendiente <strong>de</strong> la <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> insectos al<br />
interior <strong>de</strong> la vivienda, los habitantes <strong>de</strong> las veredas <strong>de</strong> mayor infestación estarían<br />
más sensibilizados para colaborar en la captura <strong>de</strong> triatominos, lo que haría al<br />
método <strong>de</strong> capturas comunitarias más sensible en veredas <strong>de</strong> alta infestación.<br />
80
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Para esclarecer la relación existente entre el grado <strong>de</strong> infestación <strong>de</strong> las veredas y<br />
la <strong>de</strong>nsidad y domiciliación <strong>de</strong> insectos en el intradomicilio, las viviendas infestadas<br />
con R. prolixus y T. venosa fueron estratificadas según el grado <strong>de</strong> domiciliación<br />
registrado en cada vivienda. Se consi<strong>de</strong>raron los siguientes criterios para clasificar<br />
las veredas en tres grupos <strong>de</strong> alta, media y baja domiciliación:<br />
- Alta = presencia <strong>de</strong> ninfas <strong>de</strong> 1 y/o 2, No <strong>de</strong> ninfas por encima <strong>de</strong> la media<br />
- Baja = ausencia <strong>de</strong> ninfas <strong>de</strong> 1 y/o 2, No <strong>de</strong> ninfas = o < 1, No <strong>de</strong> adultos = o <<br />
2, ausencia <strong>de</strong> huevos<br />
- Media = ni alto, ni bajo.<br />
En la tabla 3 se consolidaron los resultados <strong>de</strong>l estudio, mostrando para cada<br />
estrato <strong>de</strong> veredas según la infestación, como se distribuyen las viviendas según<br />
la domiciliación. Las veredas <strong>de</strong> alta infestación son las que tienen mayor<br />
porcentaje <strong>de</strong> viviendas con alta domiciliación y el menor porcentaje <strong>de</strong> viviendas<br />
con baja domiciliación<br />
Las veredas <strong>de</strong> baja infestación son las que presentan el menor porcentaje <strong>de</strong><br />
veredas con alta domiciliación y el mayor porcentaje <strong>de</strong> viviendas con baja<br />
domiciliación. Con estos hallazgos podría plantearse que el mejor comportamiento<br />
<strong>de</strong> la CGN y las capturas comunitarias en veredas <strong>de</strong> alta infestación se <strong>de</strong>be<br />
especialmente a la mayor <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> insectos en las viviendas <strong>de</strong> dichas<br />
veredas. Por este motivo en los ítems siguiente se analizan los resultados <strong>de</strong>l<br />
estudio estratificando las veredas según el grado <strong>de</strong> domiciliación y la especie <strong>de</strong>l<br />
vector y se presenta también los hallazgos <strong>de</strong> cada una <strong>de</strong> las viviendas positivas<br />
para enten<strong>de</strong>r mejor los <strong>de</strong>terminantes <strong>de</strong>l comportamiento <strong>de</strong> cada método.<br />
Análisis <strong>de</strong> la sensibilidad <strong>de</strong> los métodos <strong>de</strong> vigilancia según la especie <strong>de</strong><br />
triatomino y el grado <strong>de</strong> domiciliación<br />
En los cuatro municipios estudiados se registro la presencia <strong>de</strong> R. prolixus y en los<br />
cuatro ya se había reportado la presencia <strong>de</strong> esta especie <strong>de</strong> triatomino.<br />
<strong>El</strong> mayor número <strong>de</strong> viviendas infestadas pertenecen al municipio <strong>de</strong> Zetaquira (13<br />
viviendas), en Moniquira y Somondoco se registraron 5 viviendas en cada uno. En<br />
el municipio <strong>de</strong> Guateque solo en una vivienda <strong>de</strong> las 50 estudiadas se <strong>de</strong>tecto la<br />
presencia <strong>de</strong> esta especie. Llama la atención la ausencia <strong>de</strong> esta especie en las<br />
81
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
<strong>de</strong>más viviendas estudiadas en este municipio, especialmente teniendo en cuenta<br />
que la región tradicionalmente ha sido consi<strong>de</strong>rada <strong>de</strong> alto riesgo <strong>de</strong> transmisión y<br />
que no se han realizado nunca acciones <strong>de</strong> control vectorial.<br />
La mayor proporción <strong>de</strong> viviendas infestadas en Zetaquira no <strong>de</strong>be interpretarse<br />
como una mayor infestación por R. prolixus en este municipio con relaciona a<br />
Moniquirá, <strong>de</strong>bido a que en Zetaquira se seleccionaron para el estudio veredas<br />
con antece<strong>de</strong>nte <strong>de</strong> mayor infestación.<br />
Se capturaron especímenes <strong>de</strong> R. prolixus en 24 viviendas (Tabla 4). En todas se<br />
hicieron capturas en el interior <strong>de</strong> domicilio, hubo tres viviendas don<strong>de</strong> también se<br />
capturaron especímenes en el peridomicilio. Ejemplares adultos se capturaron en<br />
19 viviendas. Ninfas se encontraron en 18 viviendas y heces en 19 viviendas.<br />
Hubo 14 casas positivas al mismo tiempo para adultos y ninfas y 13 con adultos,<br />
ninfas y heces. Huevos se encontraron en 7 viviendas y exhubias en 11.<br />
<strong>El</strong> numero <strong>de</strong> especímenes adultos capturados por vivienda oscilo entre 1 y 38,<br />
con una media <strong>de</strong> 5,6 ejemplares por casa y una mediana <strong>de</strong> 3.<br />
I. Munici<br />
Somondocoo<br />
Viviendas<br />
estudiadas<br />
50<br />
50<br />
50<br />
50<br />
200<br />
5<br />
13<br />
1<br />
5<br />
24<br />
Tabla 4. Número <strong>de</strong> viviendas positivas por municipio y por especie <strong>de</strong> triatomino.<br />
En 17 <strong>de</strong> las 18 viviendas positivas para ninfas se capturaron especímenes <strong>de</strong> 1<br />
y/o 2 estadio y el número <strong>de</strong> ninfas capturadas osciló entre 1 y 67, con una media<br />
<strong>de</strong> 15 ejemplares por casa y una mediana <strong>de</strong> 7. En general <strong>de</strong>be <strong>de</strong>stacarse la alta<br />
proporción <strong>de</strong> domiciliación en las viviendas infestadas con R. prolixus, esto<br />
especialmente cuando se comparan estos hallazgos con los registrados en las<br />
viviendas infestadas con T. venosa.<br />
%<br />
10<br />
26<br />
2<br />
10<br />
12<br />
0<br />
5<br />
17<br />
26<br />
48<br />
%<br />
0<br />
10<br />
34<br />
52<br />
24<br />
82
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
En 24 viviendas se encontraron ejemplares <strong>de</strong> R. prolixus y en otras 9, localizadas<br />
en cercanías a viviendas infestadas con esta especie, se encontraron heces <strong>de</strong><br />
triatominos. En total, entonces, 33 viviendas se consi<strong>de</strong>raron como positivas para<br />
R. prolixus. De estas 33 viviendas, 25, fueron <strong>de</strong>tectadas como infestadas por la<br />
búsqueda activa, siendo este entonces el método <strong>de</strong> mayor sensibilidad para<br />
<strong>de</strong>tectar infestación por este triatomino (75%). Los otros 3 métodos, capturas<br />
comunitarias, cajas Gómez Núñez y hojas <strong>de</strong> papel, <strong>de</strong>mostraron tener una<br />
sensibilidad semejante (48, 45 y 39% respectivamente).<br />
La combinación <strong>de</strong> la búsqueda activa con cualquiera <strong>de</strong> los otros métodos mejora<br />
la sensibilidad en la <strong>de</strong>tección <strong>de</strong> viviendas <strong>de</strong> mediana y baja infestación. Entre<br />
las posibilida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> combinación <strong>de</strong> dos métodos distintos a la búsqueda activa, el<br />
<strong>uso</strong> concomitante <strong>de</strong> capturas comunitarias con hojas <strong>de</strong> papel, se reveló como la<br />
alternativa <strong>de</strong> mayor sensibilidad (70%).<br />
Las hojas <strong>de</strong> papel presentaron una mejor sensibilidad que las capturas<br />
comunitarias y las cajas GN para <strong>de</strong>tectar infestación <strong>de</strong> baja intensidad (40% vs<br />
6% y 20% respectivamente). Por este motivo la inclusión <strong>de</strong>l <strong>uso</strong> <strong>de</strong> las hojas <strong>de</strong><br />
papel en un sistema <strong>de</strong> vigilancia basado en las capturas comunitarias mejoraría<br />
sobre todo la <strong>de</strong>tección <strong>de</strong> viviendas <strong>de</strong> baja infestación.<br />
Las <strong>de</strong>ficiencias <strong>de</strong> sensibilidad con esta combinación se dan especialmente con<br />
viviendas <strong>de</strong> baja infestación (47%). Si se hubiese usado solo esta combinación<br />
(búsqueda comunitaria mas hojas <strong>de</strong> papel) no se habría <strong>de</strong>tectado a<strong>de</strong>más una<br />
<strong>de</strong> las 6 viviendas consi<strong>de</strong>radas <strong>de</strong> alta infestación y una <strong>de</strong> las 12 consi<strong>de</strong>radas<br />
<strong>de</strong> media infestación.<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> combinado <strong>de</strong> capturas comunitarias con cajas GN, tiene <strong>de</strong>ficiencias<br />
especialmente para la <strong>de</strong>tección <strong>de</strong> viviendas <strong>de</strong> baja infestación (solo habrían<br />
<strong>de</strong>tectado como positivas 3 <strong>de</strong> 15). Sin embargo el agregar las cajas a la<br />
combinación <strong>de</strong> capturas comunitarias con hojas <strong>de</strong> papel, podría mejorar aun más<br />
la sensibilidad y aumentaría la posibilidad <strong>de</strong> capturar especímenes.<br />
Si se hubiese usado solamente capturas comunitarias en combinación con las<br />
hojas <strong>de</strong> papel se habrían <strong>de</strong>jado <strong>de</strong> <strong>de</strong>tectar una casa <strong>de</strong> alta infestación, otra <strong>de</strong><br />
media y 8 <strong>de</strong> baja infestación. En 5 <strong>de</strong> estas 10 casas no se <strong>de</strong>tectaron<br />
especímenes, se consi<strong>de</strong>raron positivas solo por el hallazgo <strong>de</strong> heces en la<br />
habitación <strong>de</strong> “mayor riesgo”, durante la búsqueda activa; y en 4 <strong>de</strong> las otras cinco<br />
83
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
se encontraron triatominos y heces también en la habitación <strong>de</strong> mayor riesgo. Por<br />
este motivo un punto a reforzar en la vigilancia entomológica comunitaria es<br />
registrar el hallazgo <strong>de</strong> heces y enfatizar en la captura <strong>de</strong> triatominos, estas dos<br />
activida<strong>de</strong>s con especial énfasis en la habitación principal.<br />
Se consi<strong>de</strong>ra como habitación <strong>de</strong> mayor riesgo aquella que la familia índica como<br />
la habitación don<strong>de</strong> habían visto pitos y si no los había visto la habitación don<strong>de</strong><br />
duerme el mayor número <strong>de</strong> personas<br />
A tener en cuenta en la realización <strong>de</strong> CC y la utilización <strong>de</strong> CGN y hojas <strong>de</strong><br />
papel.<br />
1. Falsos negativos <strong>de</strong> la combinación CC + hojas <strong>de</strong> papel<br />
Si se hubiese usado solamente capturas comunitarias en combinación con las<br />
hojas <strong>de</strong> papel se habrían <strong>de</strong>jado <strong>de</strong> <strong>de</strong>tectar una casa <strong>de</strong> alta infestación, otra <strong>de</strong><br />
media y 8 <strong>de</strong> baja infestación. En 5 <strong>de</strong> estas 10 casas no se <strong>de</strong>tectaron<br />
especimenes, se consi<strong>de</strong>raron positivas solo por el hallazgo <strong>de</strong> heces en la<br />
habitación <strong>de</strong> “mayor riesgo”, durante la búsqueda activa; y en 4 <strong>de</strong> las otras cinco<br />
se encontraron triatominos y heces también en la habitación <strong>de</strong> mayor riesgo. Por<br />
este motivo un punto a reforzar en la vigilancia entomológica comunitaria es<br />
registrar el hallazgo <strong>de</strong> heces y enfatizar en la captura <strong>de</strong> triatominos, estas dos<br />
activida<strong>de</strong>s con especial énfasis en la habitación <strong>de</strong> mayor riesgo.<br />
2. Las cajas Gómez Núñez:<br />
De las 33 casas consi<strong>de</strong>radas infestadas por R. prolixus, en 15 las cajas GN<br />
fueron positivas. Las cajas marcadas como No 1 en cada casa, <strong>de</strong>tectaron 10<br />
casas positivas, las cajas marcadas como No 2, <strong>de</strong>tectaron 11 casas y las cajas<br />
marcadas como No 3 <strong>de</strong>tectaron 5 casas positivas.<br />
Hubo 4 casas don<strong>de</strong> los tres sensores fueron positivos, tres <strong>de</strong> estas casas fueron<br />
consi<strong>de</strong>radas <strong>de</strong> alta infestación y la otra <strong>de</strong> media.<br />
Entre las cajas 1 y 2 se <strong>de</strong>tectaron las 15 casas positivas. En 8 <strong>de</strong> las 15 casas,<br />
dos <strong>de</strong> las cajas fueron negativas, lo que significa que si solo se hubiesen<br />
84
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
instalado estas dos cajas, la casa habría sido negativa por este método. Con base<br />
en este hallazgo <strong>de</strong>stacamos la necesidad <strong>de</strong> utilizar las 3 cajas.<br />
3. Las hojas <strong>de</strong> papel A4:<br />
De las 33 casas consi<strong>de</strong>radas infestadas por R. prolixus en 13 las hojas <strong>de</strong> papel<br />
fueron positivas. Las hojas marcadas con el No 1 fueron positivas en 6 casas, las<br />
hojas marcadas con el No 2 también fueron positivas en 6 casas y las marcadas<br />
con el No 3 fueron positivas en 5 casas.<br />
No hubo ninguna casa con las 3 hojas positivas y hubo dos casas con dos <strong>de</strong> las<br />
hojas positivas.<br />
En 11 <strong>de</strong> las 13 casas solo una <strong>de</strong> las 3 hojas fue positiva, <strong>de</strong> forma que si en<br />
estas 13 casas solo se hubiesen colocado las dos hojas que fueron negativas, las<br />
11 casas habrían sido negativas para este método. Con base en este hallazgo<br />
<strong>de</strong>stacamos la necesidad <strong>de</strong> utilizar tres hojas por casa para obtener la<br />
sensibilidad encontrada en el estudio (39%).<br />
Sensibilidad <strong>de</strong> cada método <strong>de</strong> vigilancia según el grado <strong>de</strong> infestación <strong>de</strong><br />
las viviendas que fueron positivas en el intradomicilio en veredas infestadas<br />
con T. venosa<br />
<strong>El</strong> método más sensible para la <strong>de</strong>tección <strong>de</strong> casas infestadas con T. venosa es la<br />
captura <strong>de</strong> ejemplares por parte <strong>de</strong> la comunidad, con una sensibilidad <strong>de</strong>l 72%. <strong>El</strong><br />
método, sin embargo tuvo una baja sensibilidad en la <strong>de</strong>tección <strong>de</strong> restos o<br />
presencia <strong>de</strong> insectos en viviendas <strong>de</strong> muy baja infestación (62%).<br />
La búsqueda activa tiene una sensibilidad mucho menor que la registrada en<br />
viviendas infestadas con R. prolixus. La sensibilidad <strong>de</strong> solo un 59% atribuible a<br />
ese método ante infestaciones por T. venosa lo <strong>de</strong>scarta como alternativa para<br />
operaciones <strong>de</strong> campo <strong>de</strong> encuestas triatominicas pre o post-intervenciones<br />
A diferencia <strong>de</strong> lo observado en las viviendas infestadas con R. prolixus la<br />
utilización <strong>de</strong> hojas <strong>de</strong> papel <strong>de</strong> forma simultánea con la búsqueda comunitaria no<br />
incrementa para nada la sensibilidad <strong>de</strong> las capturas comunitarias.<br />
85
Infestación por T. venosa sin domiciliación.<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Mayor sensibilidad <strong>de</strong>l método <strong>de</strong> capturas comunitarias que la búsqueda activa.<br />
Alto numero <strong>de</strong> viviendas positivas únicamente mediante las capturas comunitarias<br />
(18 <strong>de</strong> 48). Predominio <strong>de</strong> capturas <strong>de</strong> adultos sobre ninfas (40 y 13 viviendas<br />
respectivamente). Escaso numero <strong>de</strong> ejemplares capturados por vivienda.<br />
Predominio casi absoluto <strong>de</strong> ninfas <strong>de</strong> 4 y 5 estadio sobre ninfas <strong>de</strong> menor edad<br />
(solo dos viviendas con ninfas <strong>de</strong> 2 y 3 estadio).<br />
Bajo porcentaje <strong>de</strong> viviendas con heces (19 <strong>de</strong> 48).<br />
Solo una vivienda <strong>de</strong> 48 positivas con exhubias.<br />
Ninguna vivienda positiva para huevos en la búsqueda activa.<br />
Ausencia <strong>de</strong> capturas en las cajas Gómez Núñez.<br />
Escaso numero <strong>de</strong> viviendas positivas con el empleo <strong>de</strong>l <strong>de</strong>salojante (6 viviendas<br />
<strong>de</strong> 48 positivas).<br />
Escaso numero <strong>de</strong> ejemplares capturados al usar el <strong>de</strong>salojante (entre 1 y 3<br />
adultos y/o ninfas por vivienda).<br />
Sensibilidad <strong>de</strong> la “percepción <strong>de</strong> infestación”<br />
La comparación <strong>de</strong> la sensibilidad registrada para cada método <strong>de</strong> vigilancia sobre<br />
el total <strong>de</strong> viviendas estudiadas revela como el método más sensible la realización<br />
<strong>de</strong> una encuesta entre los habitantes sobre el antece<strong>de</strong>nte <strong>de</strong> haber visto<br />
triatomino en el último año en el interior <strong>de</strong> sus viviendas. La <strong>de</strong>ficiencia <strong>de</strong> esta<br />
forma <strong>de</strong> registrar la infestación con relación a los métodos entomológicos, se<br />
asume, <strong>de</strong>be radicar en la especificidad <strong>de</strong> la respuesta, pero en este sentido,<br />
llaman la atención los hallazgos <strong>de</strong>l estudio sobre una aceptable especificidad <strong>de</strong>l<br />
método (82%)<br />
A pesar <strong>de</strong> la <strong>de</strong>ficiencia en especificidad con relación a los métodos<br />
entomológicos (todos estos son 100% específicos), se consi<strong>de</strong>ra que este tipo <strong>de</strong><br />
encuesta es una buena opción no solo par estimar índices <strong>de</strong> dispersión, sino<br />
incl<strong>uso</strong> para hacer estimativas sobre grado <strong>de</strong> infestación <strong>de</strong> las mismas.<br />
86
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Análisis espacio-temporal y <strong>uso</strong> <strong>de</strong> sensores remotos<br />
para <strong>de</strong>scribir la distribución <strong>de</strong> la infestación <strong>de</strong> casas<br />
por Rhodnius prolixus en Venezuela (1990-2000)<br />
Figuera A 1 , Feliciangeli M. D 1 , Gorla D 2 , Davies C 3 , Campbell-Lendrum D 4 .<br />
1 Universidad <strong>de</strong> Carabobo, Venezuela; 2 CRILAR, Argentina; .3 LSHTM, Reino Unido y 4<br />
OMS, Ginebra.<br />
Rhodnius prolixus es una <strong>de</strong> las principales especies <strong>de</strong> la subfamilia Triatominae,<br />
vector responsable <strong>de</strong> la transmisión <strong>de</strong>l protozoario Trypanosoma cruzi, causante<br />
la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en Venezuela y otros países <strong>de</strong> América Latina. <strong>El</strong><br />
programa <strong>de</strong> control <strong>de</strong> esta afección en el país se inició hace aproximadamente<br />
unas cinco décadas, basado en la interrupción <strong>de</strong> la transmisión vectorial<br />
combinando el <strong>uso</strong> <strong>de</strong> insecticidas <strong>de</strong> acción residual y la modificación <strong>de</strong> la<br />
vivienda rural en las áreas endémicas. <strong>El</strong> impacto se refleja en una importante<br />
reducción <strong>de</strong> los índices epi<strong>de</strong>miológicos, ya que para los primeros diez años<br />
(1958-1968) el índice <strong>de</strong> infestación <strong>de</strong> casas a R. prolixus estuvo entre 60-80%,<br />
su tasa <strong>de</strong> infección entre 8-11% y la seroprevalencia en la población 44,5% y<br />
cuatro décadas <strong>de</strong>spués (1990-1998) éstos índices disminuyeron a 1,6-4%, 0,01-<br />
87
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
0,6% y 9,2%; respectivamente (Aché & Matos 2001). Sin embargo, persisten focos<br />
<strong>de</strong> transmisión continua, el objetivo <strong>de</strong> interrumpir la transmisión no se ha logrado<br />
y no ha ocurrido un progreso en anos recientes (Aché & Matos 2001, Feliciangeli et<br />
al. 2003).<br />
Nuevos enfoques analíticos que contribuyan a focalizar estrategias efectivas <strong>de</strong><br />
control, son necesarios en los momentos actuales. En este sentido, el <strong>uso</strong> <strong>de</strong><br />
<strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> <strong>Geográfica</strong> (SIG) constituye una herramienta potencial.<br />
Éste se pue<strong>de</strong> <strong>de</strong>finir como un conjunto <strong>de</strong> herramientas integradas en un sistema<br />
automatizado capaz <strong>de</strong> colectar, almacenar, manejar, analizar y visualizar<br />
información referenciada geográficamente (OPS 1996), fundamentales para la<br />
evaluación <strong>de</strong> las activida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> control <strong>de</strong> vectores <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas.<br />
Ostfeld et al. (2005) mencionan que el análisis <strong>de</strong> datos usando SIG compren<strong>de</strong><br />
básicamente las siguientes áreas: a) <strong>de</strong>tección <strong>de</strong> agrupamiento espacial y/o<br />
temporal <strong>de</strong> casos, b) estimación <strong>de</strong> niveles <strong>de</strong> exposición <strong>de</strong> riesgo con métodos<br />
geoestadísticos y c) análisis <strong>de</strong> factores <strong>de</strong> riesgo usando mo<strong>de</strong>los bayesianos y<br />
mo<strong>de</strong>los mixtos lineales generalizados. Trabajos como el <strong>de</strong> Cécere et al. (2004),<br />
constituyen un buen ejemplo <strong>de</strong> un análisis epi<strong>de</strong>miológico espacio-temporal; estos<br />
investigadores mostraron la forma en que la reinfestación doméstica y<br />
peridoméstica por Triatoma infestans progresa a lo largo <strong>de</strong> 5 anos luego <strong>de</strong> la<br />
aplicación <strong>de</strong> insecticida durante activida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> vigilancia. Por otro lado, Gorla<br />
(2002) utilizó variables ambientales obtenidas por sensores remotos, como<br />
indicadores <strong>de</strong> la distribución <strong>de</strong> T. infestans en Sudamérica.<br />
En el presente trabajo se <strong>de</strong>sarrolló un análisis espacio-temporal <strong>de</strong> la infestación<br />
<strong>de</strong> casas por R. prolixus en Venezuela usando un SIG, basado en un registro<br />
histórico <strong>de</strong> las activida<strong>de</strong>s entomológicas <strong>de</strong>l programa nacional <strong>de</strong> control <strong>de</strong> la<br />
enfermedad <strong>de</strong> Chagas para el periodo 1990-2000 (Archivos <strong>de</strong> la Dirección<br />
General <strong>de</strong> Salud Ambiental y Contraloría Sanitaria <strong>de</strong>l Ministerio <strong>de</strong> Salud) y en<br />
series temporales <strong>de</strong> imágenes que cubre el periodo 1982-2000. Éstas fueron<br />
obtenidas por el sensor AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) que<br />
contienen 14 <strong>de</strong>scriptores estadísticos <strong>de</strong>l promedio, mínimo, máximo, variabilidad,<br />
amplitud y fase <strong>de</strong> la temperatura <strong>de</strong>l aire, la temperatura <strong>de</strong> superficie, la<br />
radiación infrarroja media, déficit <strong>de</strong> presión <strong>de</strong> vapor y el índice <strong>de</strong> vegetación,<br />
88
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
a<strong>de</strong>más <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> elevación <strong>de</strong> terreno, representando un total <strong>de</strong> 71<br />
variables (Datos satelitales <strong>de</strong>l Centro Regional <strong>de</strong> Investigación Científica y<br />
Transferencia Tecnológica (CRILAR), Anillaco, La Rioja, Argentina).<br />
Se realizó un análisis <strong>de</strong> regresión logística <strong>de</strong>l índice <strong>de</strong> infestación <strong>de</strong> casas por<br />
R. prolixus en función <strong>de</strong>l tiempo (1990-2000), utilizando para esto el software<br />
Stata 8.2. <strong>El</strong> análisis mostró que hubo un incremento significativo <strong>de</strong> este índice a<br />
una razón <strong>de</strong> 0,18% en cada año. Adicionalmente, para conocer la distribución <strong>de</strong><br />
la infestación, se realizó un análisis retrospectivo espacio-temporal el cual se basó<br />
en el “scanner” <strong>de</strong> áreas con alta y baja infestación <strong>de</strong> viviendas usando el Mo<strong>de</strong>lo<br />
<strong>de</strong> Poisson. Este tipo <strong>de</strong> análisis consiste en el estadístico espacio-temporal<br />
“Scan” (Kulldorff et al 1997) y la salida <strong>de</strong> resultados, utilizando el software<br />
SatScan (http://www.satscan.org), se caracteriza por clusters <strong>de</strong>rivados <strong>de</strong> la<br />
comparación <strong>de</strong>l número <strong>de</strong> casos observados (número <strong>de</strong> casas positivas a R.<br />
prolixus) <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> cada ventana con el número <strong>de</strong> casos esperados. <strong>El</strong> análisis<br />
arrojó un total <strong>de</strong> cuatro clusters significativos: uno con localida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> alta<br />
infestación (1998-2000) y tres <strong>de</strong> baja a distintos períodos <strong>de</strong> tiempos, mostrando<br />
que la infestación <strong>de</strong> casas no está distribuido en forma aleatoria en el país, sino<br />
que hay una clara diferencia entre áreas geográficas con grupos <strong>de</strong> localida<strong>de</strong>s<br />
con alta (estados Barinas y Portuguesa) y baja infestación (Trujillo, Falcón,<br />
Coje<strong>de</strong>s, Guarico).<br />
Por otro lado, usando las 71 variables físico-ambientales seleccionadas, se<br />
<strong>de</strong>sarrolló un mo<strong>de</strong>lo predictivo con el fin <strong>de</strong> <strong>de</strong>terminar su correlación con la<br />
distribución <strong>de</strong> localida<strong>de</strong>s con alta (codificada con el valor 1) y baja infestación<br />
(codificada con el valor 0). <strong>El</strong> proceso <strong>de</strong> extracción <strong>de</strong> los datos ambientales para<br />
cada una <strong>de</strong> las localida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> muestreo y las operaciones matemáticas <strong>de</strong><br />
imágenes digitales, se realizó con el programa Idrisi32 v 2.0. Para i<strong>de</strong>ntificar las<br />
variables físico-ambientales que contribuyen a la mejor <strong>de</strong>scripción <strong>de</strong>l conjunto <strong>de</strong><br />
datos, se realizó un Análisis Discriminante Lineal por pasos mediante la opción<br />
“Backward”. Este método estadístico es potente cuando se intenta pre<strong>de</strong>cir un<br />
evento que solo tiene dos posibilida<strong>de</strong>s y separar entre si dos o más grupos <strong>de</strong><br />
casos con diferentes características. La función <strong>de</strong>rivada <strong>de</strong> este análisis fue<br />
empleada para clasificar áreas con alta y baja infestación <strong>de</strong> casas por R. prolixus<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
y sólo cuatro variables <strong>de</strong> las 71 introducidas en el Análisis Discriminante, permiten<br />
clasificar áreas geográficas <strong>de</strong> alta y baja infestación <strong>de</strong> casas (fase <strong>de</strong> la amplitud<br />
anual <strong>de</strong> la radiación <strong>de</strong>l infrarrojo medio, varianza total <strong>de</strong> la temperatura <strong>de</strong><br />
superficie <strong>de</strong> la tierra, amplitud <strong>de</strong>l ciclo bianual <strong>de</strong>l índice <strong>de</strong> vegetación y fase <strong>de</strong><br />
la amplitud tri-anual <strong>de</strong> la temperatura <strong>de</strong>l aire) en don<strong>de</strong> la función estimada<br />
clasifica correctamente 93,6% los sitios <strong>de</strong> alta y baja infestación. De los 4<br />
indicadores ambientales, 3 están relacionadas con la temperatura; remarcando el<br />
efecto importante <strong>de</strong> este parámetro físico-ambiental sobre la ocurrencia <strong>de</strong> áreas<br />
con alta y baja infestación <strong>de</strong> casas por R. prolixus.<br />
<strong>El</strong> enfoque analítico empleado en el presente trabajo constituye un aporte <strong>de</strong><br />
utilidad para futuros estudios dirigidos al entendimiento <strong>de</strong> la dinámica <strong>de</strong> la<br />
transmisión <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en Venezuela, para el diseño <strong>de</strong><br />
oportunas estrategias <strong>de</strong> control.<br />
Agra<strong>de</strong>cimientos<br />
Este trabajo fue financiado por la Wellcome Trust (Proyecto No 062984/Z/00Z), por<br />
la Comunidad Económica Europea (<strong>CDIA</strong>) y el MCT-FONACIT; Venezuela.<br />
Referencias<br />
1. Aché A & Matos A. 2001. Interrupting Chagas disease transmission in<br />
Venezuela. Rev. Inst. Med. Trop. S Paulo. 43(1): 37-43.<br />
2. Cécere MC, Vazquez-Prokopec GM, Gurtler RE, Kitron U. 2004. Spatio-<br />
temporal analysis of reinfestation by Triatoma infestans (Hemiptera:<br />
Reduviidae) following insectici<strong>de</strong> spraying in a rural community in<br />
northwestern Argentina. American Journal of Tropical Medicine and Hygiene<br />
71(6): 803-810.<br />
3. Feliciangeli MD, Campbell-Lendrum D, Martínez C, González D, Coleman<br />
P, Davies C. 2003. Chagas disease control in Venezuela: lessons for the<br />
An<strong>de</strong>an region and beyond. Trends Parasitol. 19:44-49.<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
4. Gorla D. 2002. Variables ambientales registradas por sensores remotos<br />
como indicadores <strong>de</strong> la distribución geográfica <strong>de</strong> Triatoma infestans.<br />
Ecología Austral. 12: 117-127.<br />
5. Kulldorff M. 1997. A spatial scan statistic. Communications in Statistics:<br />
Theory and Methods. 26:1481-1496.<br />
6. Organización Panamericana <strong>de</strong> la Salud. 1996. Uso <strong>de</strong> sistemas <strong>de</strong><br />
información geográfica en epi<strong>de</strong>miología (SIG-Epi). Boletín epi<strong>de</strong>miológico.<br />
17(1): 1-8.<br />
7. Ostfeld RS, Glass GE, Keesing F. 2005. Spatial epi<strong>de</strong>miology: an emerging<br />
(or re-emerging) discipline. Trends in Ecology and Evolution (in press).<br />
8. SaTScan Software: http://www.satscan.org<br />
91
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Distribución espacial <strong>de</strong> Triatoma dimidiata y Rhodnius<br />
prolixus en Santan<strong>de</strong>r usando los sensores remotos<br />
Mónica Flórez M*, David Gorla**, Víctor M Angulo S*.<br />
*Centro <strong>de</strong> Investigaciones en Enfermeda<strong>de</strong>s Tropicales CINTROP-UIS. Universidad<br />
Industrial <strong>de</strong> Santan<strong>de</strong>r. Bucaramanga, Santan<strong>de</strong>r, Colombia<br />
** Centro Regional <strong>de</strong> Investigaciones Científicas, CRIILAR. Anillaco, La Rioja, Argentina.<br />
INTRODUCCION<br />
La enfermedad <strong>de</strong> Chagas afecta a 21 países, y se ha estimado que el número <strong>de</strong><br />
personas infectadas es <strong>de</strong> 16-18 millones, 100 millones se consi<strong>de</strong>ran están en<br />
riesgo y 500000 personas se infectan cada año en ausencia <strong>de</strong> programas <strong>de</strong><br />
control, <strong>de</strong> las cuales 300000 son niños (Guhl & Vallejo, 1999; OMS, 1991; Días &<br />
Schofield, 1999). Sin embargo, la prevalencia <strong>de</strong> infección estimada,<br />
progresivamente ha ido disminuyendo. Este suceso se ha <strong>de</strong>bido a una serie <strong>de</strong><br />
iniciativas multinacionales que han permitido significativas reducciones en el<br />
impacto social y económico <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en las Américas,<br />
92
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
principalmente, en los países <strong>de</strong>l cono sur (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile,<br />
Paraguay y Uruguay), don<strong>de</strong> Uruguay y Chile fueron formalmente certificados<br />
como libres <strong>de</strong> transmisión humana <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en 1997 y 1999,<br />
respectivamente, y 6 estados endémicos <strong>de</strong> Brasil (Goiás, Mato Grosso, Mato<br />
Grosso do Sul, Paraíba, Rio <strong>de</strong> Janeiro, São Paulo) fueron similarmente<br />
certificados en marzo <strong>de</strong>l 2000 y el estado <strong>de</strong> Minas Gerais también se certificó<br />
en Marzo <strong>de</strong>l 2001 (Organización Mundial <strong>de</strong> la Salud, 2000; Moncayo, 1999;<br />
Dias, Silveira & Schofield, 2002). Sin embargo, esta enfermedad todavía es<br />
prevalente en el norte <strong>de</strong> América <strong>de</strong>l Sur (en la región andina) y en<br />
Centroamérica, don<strong>de</strong> representa una amenaza para casi 51 millones <strong>de</strong> personas<br />
y hay 5 a 7 millones <strong>de</strong> personas infectadas (Moncayo et al., 2003).<br />
A diferencia <strong>de</strong> los países <strong>de</strong>l cono sur <strong>de</strong>l Continente, don<strong>de</strong> prácticamente ya no<br />
hay transmisión vectorial <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas; en Colombia se estima que<br />
el 5% <strong>de</strong> la población que vive en áreas endémicas esta infectada y que cerca <strong>de</strong><br />
3.6 millones se encuentran en riesgo <strong>de</strong> adquirirla (Guhl & Vallejo, 1999; Guhl,<br />
2000; Moncayo, 2003). Existen regiones con tasas muy altas <strong>de</strong> infestación <strong>de</strong><br />
viviendas por triatominos, se ha <strong>de</strong>tectado frecuentemente a todo lo largo <strong>de</strong>l Valle<br />
<strong>de</strong>l río Magdalena, en la región <strong>de</strong>l Catatumbo, la Sierra Nevada <strong>de</strong> Santa Marta,<br />
el pie<strong>de</strong>monte <strong>de</strong> los Llanos Orientales y la Serranía <strong>de</strong> la Macarena. Los<br />
<strong>de</strong>partamentos que presentan las tasas <strong>de</strong> infección mas altas son Arauca (21.1 x<br />
100), Casanare (10), Santan<strong>de</strong>r (6.3), Norte <strong>de</strong> Santan<strong>de</strong>r (5.2), Boyacá (3.7),<br />
Cundinamarca (1.9) y Meta (1.7) (Moncayo, 2003). Debido al variado relieve y<br />
clima <strong>de</strong> estos <strong>de</strong>partamentos, son lugares propicios para la aparición, surgimiento<br />
y expansión <strong>de</strong> las enfermeda<strong>de</strong>s tropicales.<br />
La distribución geográfica <strong>de</strong> los vectores <strong>de</strong> enfermeda<strong>de</strong>s y la influencia que<br />
ejercen los factores ambientales sobre ellos, es un campo ampliamente<br />
reconocido, el cual permite realizar una evaluación epi<strong>de</strong>miológica <strong>de</strong> tales<br />
eventos, enmarcándolos en el contexto <strong>de</strong> los programas <strong>de</strong> control <strong>de</strong> tales<br />
vectores; no obstante, la evaluación cuantitativa <strong>de</strong> tales eventos solo se ha<br />
empezado a medir forma a<strong>de</strong>cuada con la aplicación <strong>de</strong> los <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong><br />
<strong>Información</strong> geográfica (SIG) y los sensores remotos. Los datos obtenidos por<br />
sensores remotos tienen un gran potencial para revolucionar la investigación y los<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
estudios operativos en epi<strong>de</strong>miología y en las ciencias <strong>de</strong> la salud; el <strong>uso</strong> <strong>de</strong> datos<br />
referenciados espacialmente y temporalmente analizados epi<strong>de</strong>miologicamente<br />
han tenido aplicaciones para el monitoreo, mapeo y predicción <strong>de</strong> surgimiento <strong>de</strong><br />
enfermeda<strong>de</strong>s <strong>de</strong>s<strong>de</strong> escala continental a local. La mayoría <strong>de</strong> estudios se han<br />
enfocado en la predicción <strong>de</strong> la presencia/ausencia <strong>de</strong>l vector, algunos han hecho<br />
predicciones sobre la <strong>de</strong>nsidad, tasas <strong>de</strong> infección natural y riesgo <strong>de</strong> la<br />
enfermedad por el vector. La distribución <strong>de</strong> estos eventos pue<strong>de</strong>n agruparse en<br />
tiempo o espacio y pue<strong>de</strong> proveer pistas sobre las causas <strong>de</strong>l proceso y asistir en<br />
la formulación <strong>de</strong> planes <strong>de</strong> prevención y control, mediante la generación y prueba<br />
<strong>de</strong> hipótesis <strong>de</strong> las causas <strong>de</strong> la distribución basados en una aproximación<br />
epi<strong>de</strong>miológica probada estadísticamente (Ward & Carpenter, 2000).<br />
Este tipo <strong>de</strong> análisis, solo recientemente se han empezado a aplicar para la<br />
enfermedad <strong>de</strong> chagas, don<strong>de</strong> los programas <strong>de</strong> control tienen una componente<br />
intenso <strong>de</strong> trabajo <strong>de</strong> campo para el monitoreo <strong>de</strong> indicadores entomológicos y<br />
epi<strong>de</strong>miológicos. La distribución geográfica <strong>de</strong> T. infestans se ha correlacionado<br />
con variables biofísicas calculadas a partir <strong>de</strong> datos obtenidos por satélites<br />
metereológicos a escala continental (Gorla, 2002) y también se ha correlacionado<br />
con el efecto <strong>de</strong> la temperatura (Gorla et al., 1997). También han examinado la<br />
presencia <strong>de</strong> un gradiente latitudinal en la riqueza <strong>de</strong> especies <strong>de</strong> triatominos <strong>de</strong>l<br />
nuevo mundo para explorar la relevancia <strong>de</strong>l área geográfica y la disponibilidad <strong>de</strong><br />
energía y evaluaron la ten<strong>de</strong>ncia longitudinal para analizar la posible interacción<br />
entre la longitud y otras variables (Rodriguero & Gorla, 2004). En México,<br />
exploraron la relación entre la distribución <strong>de</strong> T. dimidiata y factores bioclimaticos<br />
usando los SIG y <strong>de</strong>sarrollaron mo<strong>de</strong>los predictivos <strong>de</strong> su abundancia domestica y<br />
<strong>de</strong> sus tasas <strong>de</strong> infección por T. cruzi; estas predicciones se usaron para construir<br />
el primer mapa <strong>de</strong> riesgo <strong>de</strong> la transmisión natural para la enfermedad <strong>de</strong> chagas<br />
en la península <strong>de</strong> Yucatán, como un instrumento muy valioso para la<br />
implementación <strong>de</strong> programas <strong>de</strong> control efectivos en la región (Dumonteil &<br />
Gourbiere, 2005). <strong>El</strong> mo<strong>de</strong>lamiento ecológico <strong>de</strong> nicho se ha usado para pre<strong>de</strong>cir<br />
la distribución geográfica <strong>de</strong> triatominos <strong>de</strong>l complejo Protracta y <strong>de</strong>terminar sus<br />
potenciales reservorios en México; este tipo <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>lamiento se mostró como un<br />
método <strong>de</strong> análisis muy po<strong>de</strong>roso para las relaciones vector/huésped y la<br />
i<strong>de</strong>ntificación <strong>de</strong> áreas potenciales <strong>de</strong> riesgo (Petersen et al., 2002).<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
De los sensores remotos po<strong>de</strong>mos obtener datos <strong>de</strong> variables ambientales como la<br />
temperatura, vegetación, precipitación y altura sobre el terreno, los cuales tienen<br />
directa o indirecta relación con variables biológicas que <strong>de</strong>finen el <strong>de</strong>sempeño <strong>de</strong><br />
una especie <strong>de</strong> Triatominae. La relación entre precipitación y altura sobre el<br />
terreno con variables biológicas fue mostrada para diferentes especies <strong>de</strong><br />
Triatominae. La relación entre la vegetación y la distribución <strong>de</strong> Triatominae pue<strong>de</strong><br />
no ser simple en muchos casos, especies <strong>de</strong> Rhodnius y Parabelminus presentan<br />
una estrecha asociación con ciertas especies <strong>de</strong> bromeliáceas o palmas (Lent y<br />
Wygodzinsky, 1979), sin embargo, la vegetación tiene poca o ninguna asociación<br />
con insectos hematófagos, especialmente con aquellos que muestran una<br />
marcada domiciliación (Gorla, 2002).<br />
La enfermedad <strong>de</strong> Chagas esta <strong>de</strong>terminada por la presencia <strong>de</strong> una gran cantidad<br />
<strong>de</strong> factores que favorecen la infestación por triatominos en las áreas rurales <strong>de</strong> los<br />
<strong>de</strong>partamentos <strong>de</strong> Colombia. Des<strong>de</strong> su creación, el Centro <strong>de</strong> Investigaciones en<br />
Enfermeda<strong>de</strong>s Tropicales CINTROP-UIS, viene <strong>de</strong>sarrollando programas <strong>de</strong><br />
vigilancia y control <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas, constituyéndose como la<br />
institución <strong>de</strong> referencia en el nororiente colombiano para esta enfermedad. La<br />
aplicación <strong>de</strong> nuevas metodologías que ayu<strong>de</strong>n a la comprensión <strong>de</strong> la distribución<br />
<strong>de</strong> los triatominos en las áreas rurales se necesitan para que puedan transferirse<br />
estos conocimientos al planteamiento <strong>de</strong> las estrategias <strong>de</strong> control usadas para<br />
interrumpir la transmisión.<br />
Objetivo<br />
Por esto se planteo establecer la correlación <strong>de</strong> variables obtenidas con sensores<br />
remotos, como la temperatura e índice <strong>de</strong> Vegetación con la distribución espacial<br />
<strong>de</strong> las especies domiciliadas <strong>de</strong> triatominos, T. dimidiata y R. prolixus en<br />
Santan<strong>de</strong>r, obtener un mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> la influencia <strong>de</strong> estas variables sobre la<br />
presencia <strong>de</strong> triatominos en el <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Santan<strong>de</strong>r y producir mapas<br />
predictivos sobre la distribución <strong>de</strong> estos vectores.<br />
95
Métodos<br />
Área <strong>de</strong> estudio<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
<strong>El</strong> área <strong>de</strong> interés correspon<strong>de</strong> al <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Santan<strong>de</strong>r. Este <strong>de</strong>partamento<br />
se halla situado al noroeste <strong>de</strong> Colombia en la región andina, en la vertiente<br />
occi<strong>de</strong>ntal <strong>de</strong> la cordillera oriental entre los 05º 42' y 34" y 08º 07' 58" <strong>de</strong> latitud<br />
norte, y los 72º 26' y 74º 32' <strong>de</strong> longitud oeste. Tiene una superficie <strong>de</strong> 30.950 km2<br />
que integran 87 municipios; el 64% <strong>de</strong>l territorio presenta clima cálido, con alturas<br />
que van <strong>de</strong> los 70 hasta los 1.500 m s n m; el 26% <strong>de</strong>l territorio sobrepasa los<br />
1.500 msnm ubicándose en los climas templado, frío y páramo.<br />
En el relieve <strong>de</strong>l territorio se distingue dos gran<strong>de</strong>s unida<strong>de</strong>s fisiográficas: Valle<br />
Medio <strong>de</strong>l Magdalena y la cordillera Oriental. <strong>El</strong> valle <strong>de</strong>l Magdalena, al occi<strong>de</strong>nte<br />
<strong>de</strong>l <strong>de</strong>partamento, se caracteriza por un mo<strong>de</strong>lado plano y suavemente ondulado;<br />
en las márgenes <strong>de</strong>l río Magdalena predomina la vegetación selvática y al oriente<br />
<strong>de</strong> éstas, se encuentra una faja <strong>de</strong> bosque ecuatorial. La cordillera Oriental ocupa<br />
la mayor parte <strong>de</strong>l <strong>de</strong>partamento en dirección general suroeste - noreste. <strong>El</strong> relieve<br />
es quebrado y <strong>de</strong> pendientes fuertes con alturas superiores a los 3.000 m sobre el<br />
nivel <strong>de</strong>l mar, como en la cordillera <strong>de</strong> los Lloriquíes o <strong>de</strong> los Cobar<strong>de</strong>s (constituye<br />
la divisoria <strong>de</strong> aguas entre los ríos Suárez al oriente y Magdalena al occi<strong>de</strong>nte);<br />
otros acci<strong>de</strong>ntes orográficos son los páramos, que le sirven <strong>de</strong> límite, por el oriente<br />
con Boyacá sobresalen los páramos <strong>de</strong> Chontales, Consuelo y Cruz Colorada; por<br />
el norte, con Norte <strong>de</strong> Santan<strong>de</strong>r están los <strong>de</strong> Carcasí, Almorza<strong>de</strong>ro y Santurbán.<br />
A<strong>de</strong>más, en el flanco occi<strong>de</strong>ntal <strong>de</strong> la cordillera, se encuentra una serie <strong>de</strong><br />
terrazas, <strong>de</strong> ambiente muy seco, la más extensa e importante es la mesa <strong>de</strong> Los<br />
Santos o Jéridas; todas estas mesetas se resentan en forma escalonada, muy<br />
erosionadas y cortadas abruptamente ante el cañón <strong>de</strong>l Chicamocha; éste último<br />
constituye uno <strong>de</strong> los rasgos morfológicos más notables <strong>de</strong>l relieve santan<strong>de</strong>riano<br />
que se encuentra en sentido oriente - occi<strong>de</strong>nte, por ser el cauce más profundo <strong>de</strong>l<br />
país, a lo largo <strong>de</strong> abruptos <strong>de</strong>sfila<strong>de</strong>ros carentes <strong>de</strong> capa vegetal y en continuo<br />
proceso <strong>de</strong> erosión que configuran un espectacular paisaje. La diversidad <strong>de</strong><br />
altitud proporciona pisos térmicos y paisajes diferentes: en el valle <strong>de</strong>l Magdalena,<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
bajo con temperaturas medias <strong>de</strong>l or<strong>de</strong>n <strong>de</strong> 29°C y lluvias abundantes,<br />
registrándose hasta 3.800 mm anuales; en el flanco <strong>de</strong> la cordillera disminuye la<br />
temperatura, las lluvias son <strong>de</strong> 1.500 a 2.000 mm en promedio anual; con<br />
excepción <strong>de</strong>l sur y especialmente <strong>de</strong>l cañón <strong>de</strong>l Chicamocha don<strong>de</strong> la<br />
precipitación es menor <strong>de</strong> 500 mm, y altas temperaturas que alcanzan valores<br />
hasta <strong>de</strong> 32°C; el área <strong>de</strong> los páramos registra temperaturas inferiores a 7°C y<br />
escasa precipitación. Sus tierras se distribuyen en el piso térmico cálido, templado<br />
y el bioclimático páramo. Comparte con el <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Boyacá el santuario <strong>de</strong><br />
flora y fauna Guanentá Alto Río Fonce (IGAC, 1996).<br />
En Santan<strong>de</strong>r, R. prolixus y T. dimidiata son las especies mas importantes. Se ha<br />
reportado la presencia <strong>de</strong> R. prolixus en 37 municipios y <strong>de</strong> T. dimidiata en 25;<br />
presentadose las dos especies en 17 <strong>de</strong> estos municipios. En la figura 1 se<br />
observa la distribución <strong>de</strong> triatominos en Santan<strong>de</strong>r.<br />
Figura 1. Distribución <strong>de</strong> triatominos en Santan<strong>de</strong>r. 1996-2005. Fuente CINTROP-UIS.<br />
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Datos disponibles<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
• PRESENCIA Y AUSENCIA DE T. dimidiata y R. prolixus EN SANTANDER:<br />
Se utilizo la base <strong>de</strong> datos <strong>de</strong> ingreso <strong>de</strong> triatominos <strong>de</strong>l laboratorio <strong>de</strong> entomología<br />
<strong>de</strong>l CINTROP, período <strong>de</strong> 1998 a 2005, con información a nivel <strong>de</strong> vereda y<br />
municipios don<strong>de</strong> se ha encontrado la presencia <strong>de</strong> T. dimidiata y R. prolixus, y<br />
aquellas don<strong>de</strong> las pesquisas entomológicas no han reportado su presencia. Las<br />
coor<strong>de</strong>nadas geográficas <strong>de</strong> cada vereda, se obtuvieron mediante el registro <strong>de</strong> un<br />
punto en cada vereda, en planchas en formato análogo escala 1:100.000 <strong>de</strong>l<br />
Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC), y se transformaron a coor<strong>de</strong>nadas<br />
geográficas en grados <strong>de</strong>cimales.<br />
Se tomaron 88 puntos veredales para la presencia <strong>de</strong> T. dimidiata y 191 para las<br />
ausencias en el <strong>de</strong>partamento (Figura 2). Para R. prolixus se tomaron 152 puntos<br />
veredales para la presencia <strong>de</strong> esta especie y 130 para las ausencias (Figura 2).<br />
Con estos puntos se construyeron dos archivos vectoriales <strong>de</strong> punto, los cuales se<br />
transformaron a raster (mascaras), para cada especie.<br />
A<br />
Figura 2. Mapa <strong>de</strong> presencias (rojos) y ausencias (negro) <strong>de</strong> T. dimidiata (A) y R. prolixus<br />
(B) en Santan<strong>de</strong>r.<br />
• IMÁGENES DE SATÉLITE.<br />
Las Imágenes <strong>de</strong> satélite utilzadas son producidas por el sensor MODIS y se<br />
obtuvieron sin costo en lpdaac.usgs.gov. Se <strong>uso</strong> la serie <strong>de</strong> tiempo <strong>de</strong> agosto <strong>de</strong><br />
2004 a agosto <strong>de</strong> 2005, y las variables <strong>de</strong> temperatura <strong>de</strong> superficie LST (día y<br />
B<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
noche) y <strong>de</strong>l índice <strong>de</strong> vegetación (NDVI). <strong>El</strong> índice <strong>de</strong> vegetación (NDVI) es una<br />
imagen compuesta <strong>de</strong> 16 días con resolución espacial <strong>de</strong> 90 m y la temperatura<br />
(LST) es una imagen compuesta <strong>de</strong> 8 días con resolución espacial <strong>de</strong> 1 km.<br />
Estas imágenes crudas se procesaron para ser utilizadas en el análisis. Para los<br />
datos <strong>de</strong> temperatura, a causa <strong>de</strong> la presencia <strong>de</strong> nubes, se extrajo gran cantidad<br />
<strong>de</strong> datos nulos, por esta razón se procedió a tomar solo los gránulos con<br />
porcentajes <strong>de</strong> ceros aceptables, 18/19 para LST Día y 7/19 para LST Noche.<br />
Para las variables biofísicas mencionadas se calcularon los parámetros<br />
estadísticos <strong>de</strong> media, mínimos, máximos y varianza para el índice <strong>de</strong> vegetación,<br />
NDVI y la temperatura <strong>de</strong> superficie <strong>de</strong> día LST y <strong>de</strong> media para la LST noche.<br />
Mapas predictivos<br />
Para crear los mapas predictivos, se usaron las funciones <strong>de</strong> clasificación (fo y f1)<br />
obtenidas <strong>de</strong>l análisis discriminante. La presición <strong>de</strong>l mapa esta dada por la matriz<br />
<strong>de</strong> clasificación. Estos mapas muestran áreas sombreadas, unas predicen la<br />
posible presencia y otras la ausencia <strong>de</strong> la especie, en este caso, T. dimidiata y R.<br />
prolixus.<br />
Programas utilizados<br />
<strong>El</strong> programa IDRISI32 Versión I32.21 y STATISTICA STASOFT<br />
Resultados<br />
Mapas predictivos para T. dimidiata<br />
Mapa 1. Se construyo un primer mapa utilizando las imágenes LST y NDVI sin<br />
calcular los parámetros estadísticos <strong>de</strong> ten<strong>de</strong>ncia central. Se extrajeron <strong>de</strong>l análisis<br />
variables con muchos ceros, incluyéndose finalmente un total <strong>de</strong> 46 para el análisis<br />
discriminante. <strong>El</strong> mapa predictivo obtenido se observa en la figura 3; se superp<strong>uso</strong><br />
el mapa vectorial <strong>de</strong> Santan<strong>de</strong>r y el <strong>de</strong> las presencias (rojos) y ausencias (negros)<br />
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Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
<strong>de</strong> T. dimidiata. Las áreas ver<strong>de</strong>s predicen zonas con presencia <strong>de</strong>l vector y las<br />
zonas azules con ausencia. <strong>El</strong> porcentaje <strong>de</strong> concordancia para las ausencias fue<br />
<strong>de</strong>l 99.47% (190/191) y <strong>de</strong>l 80.68% (17/88) para las presencias. Las funciones <strong>de</strong><br />
clasificación se construyeron con 9 variables (F=10.00) <strong>de</strong> LST día <strong>de</strong> los meses<br />
<strong>de</strong> abril, mayo, junio, julio y diciembre y <strong>de</strong> NDVI <strong>de</strong> febrero.<br />
Figura 3. Mapa predictivo para T. dimidiata usando imágenes LST y NDVI crudas.<br />
Predicción: Presencia (ver<strong>de</strong>), ausencias (azul). Datos <strong>de</strong> campo: Rojos (presencias),<br />
negros (ausencias).<br />
Mapa 2. <strong>El</strong> segundo mapa se construyó utilizando las imágenes LST y NDVI a las<br />
cuales se les calculo los parámetros estadísticos <strong>de</strong> ten<strong>de</strong>ncia central, media,<br />
mínimos, máximos y varianza. <strong>El</strong> mapa predictivo obtenido se observa en la figura<br />
4; al igual que el anterior se superp<strong>uso</strong> el mapa vectorial <strong>de</strong> Santan<strong>de</strong>r y el <strong>de</strong> las<br />
presencias (rojos) y ausencias (negros) <strong>de</strong> T. dimidiata. Las áreas ver<strong>de</strong>s predicen<br />
zonas con ausencia <strong>de</strong>l vector y las zonas azules con presencia. <strong>El</strong> porcentaje <strong>de</strong><br />
concordancia para las ausencias fue <strong>de</strong>l 89.53% (171/191) y <strong>de</strong>l 51.14% (43/88)<br />
para las presencias. Las funciones <strong>de</strong> clasificación se construyeron con 2<br />
variables (F=5.00) <strong>de</strong> temperatura <strong>de</strong> superficie LST día máximo y promedio.<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Figura 4. Mapa predictivo para T. dimidiata usando imágenes LST y NDVI procesadas.<br />
Predicción: Presencia (azul), ausencias (ver<strong>de</strong>s). Datos <strong>de</strong> campo: Rojos (presencias),<br />
negros (ausencias).<br />
Mapa predictivo para R. prolixus<br />
Mapa 1. Se construyo un solo mapa utilizando las imágenes LST y NDVI a las<br />
cuales se les calcularon los parámetros estadísticos <strong>de</strong> ten<strong>de</strong>ncia central. <strong>El</strong> mapa<br />
predictivo obtenido se observa en la figura 5; se superp<strong>uso</strong> el mapa vectorial <strong>de</strong><br />
Santan<strong>de</strong>r y el <strong>de</strong> las presencias (rojos) y ausencias (negros) <strong>de</strong> R.prolixus. Las<br />
áreas ver<strong>de</strong>s predicen zonas con ausencia <strong>de</strong>l vector y las zonas azules con<br />
presencia. <strong>El</strong> porcentaje <strong>de</strong> concordancia para las ausencias fue <strong>de</strong>l 62.31%<br />
(81/130) y <strong>de</strong>l 73.68% (40/152) para las presencias. Las funciones <strong>de</strong> clasificación<br />
se construyeron con 2 variables (F=5.00) <strong>de</strong> temperatura <strong>de</strong> superficie LST día<br />
promedio y <strong>de</strong>l Índice <strong>de</strong> vegetación NDVI máximo.<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Figura 5. Mapa predictivo para R. prolixus usando imágenes LST y NDVI procesadas.<br />
Predicción: Presencia (ver<strong>de</strong>), ausencias (azul). Datos <strong>de</strong> campo: Rojos (presencias),<br />
negros (ausencias).<br />
Discusión<br />
La distribución <strong>de</strong> T. dimidiata y R. prolixus utilizada en el análisis es <strong>de</strong> las<br />
poblaciones domiciliares, si bien aunque su presencia en las viviendas se sabe<br />
esta <strong>de</strong>terminada por los reconocidos factores <strong>de</strong> riesgo como son los materiales<br />
<strong>de</strong> construcción, la presencia y tipo <strong>de</strong> anexos y los <strong>de</strong> tipo cultural como es el<br />
estilo <strong>de</strong> vida, a<strong>de</strong>más <strong>de</strong> que las condiciones microambientales modifican las<br />
condiciones macroabientales captadas por los insectos, los factores ambientales<br />
se consi<strong>de</strong>ra tienen una influencia suficientemente fuerte como para <strong>de</strong>terminar y<br />
establecer conjuntos <strong>de</strong> variables que <strong>de</strong>finan la presencia y ausencia <strong>de</strong> la<br />
especie en la geografía <strong>de</strong>l área <strong>de</strong> interés (Gorla, 2002).<br />
Detallando los mapas obtenidos po<strong>de</strong>mos observar que T. dimidiata se predice<br />
como presente en fragmentos pequeños y aislados <strong>de</strong>l <strong>de</strong>partamento, siendo<br />
mayor el área don<strong>de</strong> se predice su ausencia. En el caso <strong>de</strong> R. prolixus el área <strong>de</strong><br />
presencia predicha es mucho mayor y se concentra hacia el centro y occi<strong>de</strong>nte, sin<br />
embargo, la concordancia entre las ausencias no alcanza el 65% y la <strong>de</strong> las<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
presencias el 75%, aunque esto pue<strong>de</strong> <strong>de</strong>berse a que no hay un registro <strong>de</strong> la<br />
especie en esas regiones que al parecer potencialmente pue<strong>de</strong>n ser propicias para<br />
su colonización o que factores <strong>de</strong> la vivienda este influenciando en que la<br />
focalización <strong>de</strong> su presencia real se este dando hacia el suroriente <strong>de</strong>l<br />
<strong>de</strong>partamento.<br />
Para T. dimidiata, el mapa que mejor capacidad para <strong>de</strong>scribir correctamente la<br />
distribución <strong>de</strong> la especie fue el que se construyo con las imágenes crudas,<br />
mostrando como variables importantes a la temperatura <strong>de</strong> la superficie día <strong>de</strong> 5<br />
meses <strong>de</strong>l año y al NDVI <strong>de</strong> un mes, las cuales otros autores han encontrado<br />
como variables que influyen en su abundancia (Dumonteil & Gourbière, 2004), no<br />
obstante, no se pue<strong>de</strong> dilucidar con claridad cual es el papel <strong>de</strong> estas variables en<br />
la distribución <strong>de</strong> la especie en el área <strong>de</strong> estudio. Para el caso <strong>de</strong> R. prolixus,<br />
como variables importantes se incluyeron la temperatura <strong>de</strong> superficie LST día<br />
promedio y <strong>de</strong>l Índice <strong>de</strong> vegetación NDVI máximo. En todos los mapas<br />
predictivos obtenidos, se observa que la temperatura <strong>de</strong> la superficie día es la<br />
variable común que mejor hace una correcta <strong>de</strong>scripción, remarcando su<br />
importancia en la distribución <strong>de</strong> estas especies <strong>de</strong> triatominos, así como se ha<br />
observado para T. infestans (Gorla, 2002)<br />
Para mejorar la calidad <strong>de</strong> la predicción <strong>de</strong> los mapas producidos se podría<br />
aumentar la serie <strong>de</strong> tiempo, obtener las imágenes <strong>de</strong> un satélite con mejor<br />
resolución e incluir un mayor número <strong>de</strong> variables ambientales y físicas a evaluar.<br />
Con estos mapas se pue<strong>de</strong> iniciar a dilucidar sobre la distribución <strong>de</strong> las especies<br />
<strong>de</strong> triatominos domiciliados en Santan<strong>de</strong>r y su relación con variables ambientales<br />
medidas con sensores remotos.<br />
Financiación<br />
Al CHAGAS DISEASE INTERVENTION ACTIVITIES EUROPEAN COMMUNITY<br />
PROJ<strong>EC</strong>T No. ICA4-CT-2003-10049 por la financiación <strong>de</strong>l TALLER REGIONAL<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
DE ADIESTRAMIENTO EN TÉCNICAS DE DISTRIBUCIÓN ESPACIAL Y<br />
BIOLOGÍA DE TRIATOMINOS MODULO. DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA DE<br />
TRIATOMINAE realizado en el CRIILAR (Centro Regional <strong>de</strong> Investigaciones<br />
Científicas) en Anillaco, La Rioja, Argentina.<br />
Bibliografía<br />
o Dumonteil E & Gourbière S. PREDICTING TRIATOMA DIMIDIATA<br />
ABUNDANCE AND INF<strong>EC</strong>TION RATE: A RISK MAP FOR NATURAL<br />
TRANSMISSION OF CHAGAS DISEASE IN THE YUCATÁN PENINSULA OF<br />
MEXICO. Am J Trop Med Hyg. 2004, 70: 514-519.<br />
o Gorla D, Catala S, Grillo M. Efecto <strong>de</strong>l a temperatura sobre la distribución <strong>de</strong><br />
Triatoma infestans y el riesgo <strong>de</strong> transmisión vectorial <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong><br />
chagas en Argentina. Acta toxicol. Argent. 1997, 5(1):36-39<br />
o Gorla D. Variables ambientales registradas por sensores remotos como<br />
indicadores <strong>de</strong> la distribución geográfica <strong>de</strong> Triatoma infestans<br />
(Heteroptera:Reduviidae). Ecología Austral. 2002, 12:117-127.<br />
o Peterson AT, Sanchez-Cor<strong>de</strong>ro V, Beard CB, Ramsey JM. Ecologic niche<br />
mo<strong>de</strong>ling and potential reservoirs for Chagas disease, Mexico. Emerg Infect<br />
Dis. 2002, 8: 662–667.<br />
o Rodriguero M & Gorla D. Latitudinal gradient in species richness of the New<br />
World Triatominae (Reduviidae). Global Ecology and Biogeography. 2004,<br />
13:75-84.<br />
o Ward M & Carpenter TE. Analysis of time-space clustering in veterinary<br />
epi<strong>de</strong>miology. Preventive Veterinary Medicine. 2000, 43:225-237.<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Triatoma dimidiata en Colombia, aspectos biológicos y<br />
eco-epi<strong>de</strong>miológicos.<br />
Víctor Manuel Angulo Silva<br />
Centro <strong>de</strong> Investigaciones en Enfermeda<strong>de</strong>s Tropicales. Universidad Industrial <strong>de</strong><br />
Santan<strong>de</strong>r. CINTROP-UIS. E-mail: cintrop@uis.edu.co.<br />
T dimidiata es el principal vector <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en el sur <strong>de</strong> México<br />
y América Central y es el vector secundario en algunas regiones <strong>de</strong> Colombia,<br />
Venezuela Ecuador y Norte <strong>de</strong>l Perú. (Zeledón, 1981; Schofield, C.J., 1994). Esta<br />
especie es encontrada en una gran variedad <strong>de</strong> ecotopos silvestres,<br />
peridomiciliarios y domiciliarios, en amplios rangos biogeográficos y altitudinales,<br />
en refugios <strong>de</strong> animales constituidos por pilas <strong>de</strong> rocas, cuevas <strong>de</strong> murciélagos y<br />
roedores o sitios <strong>de</strong> reposo <strong>de</strong> marsupiales y huecos <strong>de</strong> árboles; alimentándose <strong>de</strong><br />
sangre <strong>de</strong> mamíferos, aves y reptiles, en climas áridos, aunque también han sido<br />
encontrado en climas húmedos <strong>de</strong>bajo <strong>de</strong> troncos <strong>de</strong> árboles, refugio <strong>de</strong> roedores,<br />
corona <strong>de</strong> palmas.<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
T dimidiata se encuentra domiciliada en el dormitorio humano, en las estructuras<br />
peridomiciliarias y sitios <strong>de</strong> reposo <strong>de</strong> animales, en cualquier tipo <strong>de</strong> vivienda, en<br />
áreas rurales y urbanas; aunque en <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong>s menores que Rhodnius prolixus<br />
(Scholfield 2001 ; Marinkelle, 1968 ;Zeledón ,1981); su gran capacidad <strong>de</strong><br />
dispersión y plasticidad para ocupar diferentes habitats y su comportamiento<br />
eurixénico, condiciona la mayor dificultad para su control; pues con frecuencia<br />
reinfesta las viviendas <strong>de</strong>spués <strong>de</strong> la aplicación <strong>de</strong> insecticidas, lo que representan<br />
un reto para el control. (Scholfield, 2005; Angulo 2005).Adicionalmente, la<br />
creciente dispersión en Colombia en algunas áreas don<strong>de</strong> Rhodnius prolixus ha<br />
sido controlado, junto con las dificulta<strong>de</strong>s para su erradicación y la necesidad <strong>de</strong><br />
implementar estrategias <strong>de</strong> control efectivas, nos obligan a indagar sobre su<br />
biología, ecoepi<strong>de</strong>miología, estructura y dinámica poblacional.<br />
Distribución <strong>Geográfica</strong> y altitudinal<br />
T dimidiata ha sido notificado en 13 <strong>de</strong>partamentos y 79 municipios; siendo las<br />
regiones mas afectadas algunas zonas <strong>de</strong> Santan<strong>de</strong>r, Boyacá en la Región<br />
Andina; Cesar Magdalena y Antioquia en la Región Caribe. Tabla 1. Los<br />
Municipios <strong>de</strong> los <strong>de</strong>partamentos llaneros: Casanare, Meta y Huila están ubicados<br />
en las estribaciones <strong>de</strong> la Cordillera Oriental, por el lado Oriental hacia los llanos.<br />
Mapa 1.<br />
Ocupa un amplio rango altitudinal, las zonas <strong>de</strong> colecta en la región Caribe van<br />
<strong>de</strong>s<strong>de</strong> 10 a 40 mts <strong>de</strong> a.s.n.m. (altura sobre nivel <strong>de</strong>l mar) en el Uraba Antioqueño<br />
y en el <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Magdalena y Guajira, hasta 40 a 175 mts a.s.n.m. en los<br />
municipios <strong>de</strong> las llanuras <strong>de</strong>l <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong>l Cesar; pasando por altitu<strong>de</strong>s <strong>de</strong><br />
412 a 488 mts a.s.n.m. en municipios <strong>de</strong> Huila (Neiva) y Meta (Cumaral y<br />
Restrepo) y Boyacá (Cubara) en las estribaciones <strong>de</strong> la Cordillera Oriental hacia<br />
los llanos orientales y 620 a 650 mts en los valles interandinos <strong>de</strong> Boyacá (Pto<br />
Boyacá) , en Santan<strong>de</strong>r (Cepita y San Vicente <strong>de</strong> Chucurí); llegando a altitu<strong>de</strong>s<br />
que van <strong>de</strong>s<strong>de</strong> los 1350 a los 1525mts a.s.n.m en los municipios <strong>de</strong>l Casanare<br />
(La Salina, Sacama) ubicados sobre el costado oriental <strong>de</strong> la Cordillera Oriental.<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Hasta altitu<strong>de</strong>s que van <strong>de</strong>s<strong>de</strong> los 1500 mts a los 2400 mts en los municipios <strong>de</strong><br />
Boyacá y Santan<strong>de</strong>r, sobre la cordillera oriental.<br />
Zonas <strong>de</strong> Vida<br />
T dimidiata, ocupa un amplio rango <strong>de</strong> zonas <strong>de</strong> vida: bosque húmedo tropical<br />
(BHT) y bosque muy húmedo tropical (BMHT) en los municipios <strong>de</strong> Antioquia<br />
(Apartado, Necocli, Turbo y Chigorodo), en el valle <strong>de</strong>l río Magdalena en<br />
Santan<strong>de</strong>r (15 municipios <strong>de</strong> la Provincias <strong>de</strong> Mares, Soto, García Rovira,<br />
Guanentina y Comunera) y Boyacá (Puerto Boyacá, Satiba Norte y Susacón) y<br />
Meta (Cumaral, Restrepo); bosque seco tropical (BST) en las llanuras <strong>de</strong> la Costa,<br />
Guajira, Cesar. Magdalena, Sucre, los llanos orientales, Boyacá, Arauca y Huila;<br />
bosque seco montano bajo (BSMB) en Boyacá, Casanare y Santan<strong>de</strong>r; bosque<br />
húmedo montano bajo (BHMB) en Boyacá, Cundinamarca y Santan<strong>de</strong>r; bosque<br />
muy húmedo montano bajo (BMHMB), bosque húmedo premontano (BHPM) y<br />
bosque muy húmedo premontano (BMHPM) en los santan<strong>de</strong>res; bosque pluvial<br />
premontano (BPPM) en Santan<strong>de</strong>r, en las estribaciones <strong>de</strong> la cordillera oriental.<br />
Tabla 2, Mapa 2. Estas zonas están ubicadas en los pisos térmicos calidos y<br />
templados que van <strong>de</strong>s<strong>de</strong> 0 a 1000 mts <strong>de</strong> a.s.n.m y 1000 a 2000 mts <strong>de</strong> a.s.n.m.<br />
respectivamente.<br />
Habitats, Hospe<strong>de</strong>ros y Comportamiento<br />
Las encuestas nacionales sobre triatominos domiciliados <strong>de</strong> 1976- 1980 (Corredor,<br />
1990) y 1999-2000(Angulo y col 1999, Guhl y col. 1999) y algunos estudios <strong>de</strong><br />
prevalencia (Angulo y col. 1999, Angulo y col. 1997) y los programas <strong>de</strong> vigilancia<br />
entomológica <strong>de</strong> los servicios <strong>de</strong> salud <strong>de</strong>partamental, han permitido establecer el<br />
carácter domiciliado <strong>de</strong> esta especie, por colectas realizadas <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong>l domicilio y<br />
peridomicilio <strong>de</strong> viviendas rurales y urbanas. Recientes estudios <strong>de</strong> vigilancia<br />
entomológica post-tratamiento con insecticidas llevados a cabo en Santan<strong>de</strong>r<br />
(Angulo, 2005) y Boyacá (Turriago 2005) permitieron observar ninfas y adultos <strong>de</strong><br />
T dimidiata en el dormitorio humano y en las estructuras peridomiciliarias.<br />
107
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Un estudio sobre preferencias alimentarías <strong>de</strong> poblaciones colectadas en habitats<br />
domiciliarios, peridomiciliarios y silvestres en áreas rurales y en domicilios urbanos<br />
en Santan<strong>de</strong>r. (Angulo y Farfán 2006, artículo en preparación); utilizando la técnica<br />
<strong>de</strong> ELISA (Farfán y Col. 2005) mostraron sangre <strong>de</strong> animales domésticos en el<br />
100% <strong>de</strong> los insectos colectados en cuevas y pedregales ubicados entre 30 y 400<br />
mts <strong>de</strong> distancia alre<strong>de</strong>dor <strong>de</strong> la vivienda; Tabla 3; sugiriendo la movilidad <strong>de</strong> las<br />
poblaciones entre los habitats.<br />
Un estudio hecho por Ramírez y colaboradores utilizando RAPDS, para <strong>de</strong>terminar<br />
la estructura <strong>de</strong> las poblaciones domesticas peridomiciliarias y silvestres en<br />
Boyacá; mostraron una rata <strong>de</strong> inmigración efectiva <strong>de</strong> 3.3, sugiriendo una baja<br />
diferenciación genética y el movimiento al menos <strong>de</strong> 3 insectos por generación<br />
entre las poblaciones indicando que las población extradomiciliaria representa un<br />
riesgo epi<strong>de</strong>miológico para la transmisión <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas, (Ramírez<br />
y col 2004).<br />
A lo anterior se suma con preocupación las altas tasas <strong>de</strong> infestación pos-<br />
tratamiento y la baja susceptibilidad a piretroi<strong>de</strong>s <strong>de</strong>mostrados en ensayos <strong>de</strong><br />
laboratorio y <strong>de</strong> campo, en áreas endémicas. (Angulo 2005; Dumonteil y col 2002;<br />
Reyes, Angulo y Sandoval 2005)<br />
Factores <strong>de</strong> riesgo e impacto en la Población Humana<br />
Los factores <strong>de</strong> riesgo para la domiciliación <strong>de</strong> T dimidiata en Colombia están<br />
relacionados con la presencia <strong>de</strong> animales en lugares <strong>de</strong> reposo alre<strong>de</strong>dor <strong>de</strong> la<br />
vivienda, el área <strong>de</strong> esta y el número <strong>de</strong> habitantes, mas que con las<br />
características <strong>de</strong> techos pare<strong>de</strong>s y pisos (Angulo, 2005).<br />
<strong>El</strong> impacto <strong>de</strong> la convivencia con T dimidiata no ha sido <strong>de</strong>terminado en Colombia<br />
específicamente en zonas don<strong>de</strong> es el único vector, aunque algunos reportes<br />
sobre infección natural <strong>de</strong>l insecto en zonas endémicas muestran tasas por encima<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
<strong>de</strong>l 40% (Angulo y col 1999) y los estudios realizados en Centro América revelan<br />
tasas <strong>de</strong> infección humana que van <strong>de</strong>s<strong>de</strong> el 16% en México, a 33% a 63% en<br />
Nicaragua y 20.6% a 39% en Guatemala. (Monroy y col 2003; Guzmán – Marín y<br />
col. 1991; Palma – Guzmán y col 1996), lo que sugiere que una situación similar<br />
pue<strong>de</strong> estar presentándose en Colombia.<br />
Este panorama sobre la situación <strong>de</strong> T dimidiata en Colombia, nos obliga a evaluar<br />
con precisión la ubicación y magnitud <strong>de</strong> la infestación domiciliaria en áreas<br />
pobladas y su impacto en la salud humana, con estudios sobre prevalencia <strong>de</strong><br />
infección y cardiopatía; también a compren<strong>de</strong>r su estructura y dinámica<br />
poblacional y el impacto en su comportamiento, en condiciones regionales;<br />
<strong>de</strong>terminando los escenarios eco- epi<strong>de</strong>miológicos <strong>de</strong> transmisión, que nos<br />
permitan el diseño y la aplicación <strong>de</strong> estrategia <strong>de</strong> control efectivas.<br />
Bibliografía<br />
1. Angulo V.M...(2005) Ensayo <strong>de</strong> Estrategias <strong>de</strong> Control y Vigilancia <strong>de</strong><br />
Triatoma dimidiata, en Colombia. In Primer taller Internacional sobre Control<br />
<strong>de</strong> la Enfermedad <strong>de</strong> Chagas (ed. F. Guhl). Universidad <strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s,<br />
Bogotá. pp. 91-102.<br />
2. Angulo V.M.,Tarazona Z, Reyes A, Gutiérrez R. & Sandoval C.M.. (1999).<br />
Programa nacional <strong>de</strong> prevención y control <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas y<br />
la cardiopatia infantil; nodo nor-oriental. En memorias: Taller internacional<br />
sobre Control y manejo <strong>de</strong> la tripanosomiasis americana. Bucaramanga;<br />
Angulo VM, editor.1999. P.99-108.<br />
3. Angulo V.M. Gutiérrez R, Rubio I, Joya M, Arismendi M, Esteban L. et al.<br />
Triatomineos domiciliados y silvestres: impacto en la transmisión <strong>de</strong> le<br />
enfermedad <strong>de</strong> Chagas en Santan<strong>de</strong>r. En memorias: Taller internacional<br />
sobre Control y manejo <strong>de</strong> la tripanosomiasis americana. Bucaramanga;<br />
Angulo VM, editor.1999. P.72-6.<br />
109
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
4. Angulo VM, Tarazona Z, Arismendi MJ, Joya MI, Sandoval CM.<br />
Distribución <strong>de</strong> triatomineos (Hemiptera: Reduviidae) domiciliarios en 27<br />
municipios <strong>de</strong> Santan<strong>de</strong>r. Biomédica 1997; 17:81.<br />
5. Angulo VM, Ensayo <strong>de</strong> estrategias <strong>de</strong> control y vigilancia <strong>de</strong> Triatoma<br />
dimidiata en Colombia. Memorias primer taller internacional sobre control <strong>de</strong><br />
la enfermedad <strong>de</strong> Chagas. Bogotá Colombia, 2-6 <strong>de</strong> mayo. Ghul F. Editor.<br />
2005: 91-102.<br />
6. Corredor A, Santacruz M, Páez S. & Guatame L.A. (1990) Distribución <strong>de</strong><br />
los triatominos domiciliados en Colombia. In Ministerio <strong>de</strong> Salud- Instituto<br />
Nacional <strong>de</strong> Salud. Santafé <strong>de</strong> Bogotá. Pág. 144.<br />
7. Dumonteil E, Goubriere S, Barrera- Pérez M, Rodríguez- Felix E et al.<br />
Geograpihc Distribution of Triatoma dimidiata and Transmisión Dynamics of<br />
Tripanosoma cruzi in the Yucatán peninsula of Mexico. Am. J. Trop.Med.<br />
Hyg 2002; 67: 176-83.<br />
8. Farfán A.E., Gutierrez R., Sandoval .C.M.,Castellanos J.,Rodríguez<br />
L.,Angulo V.M. Estandarización <strong>de</strong> la prueba inmunoenzimática (ELISA),<br />
para la i<strong>de</strong>ntificación <strong>de</strong> las fuentes alimentarias <strong>de</strong> los triatominos en<br />
Colombia. Ponencia sometida a XII Congreso Colombiano <strong>de</strong> Parasitología<br />
y Medicina Tropical, Bogotá Noviembre 3-6, 2005.<br />
9. Guhl F.,Barrios, D.,Cordovez, J.M., Herrera, C., Molina, J., Pachon, D.&<br />
Pinto, N. (1999) Programa nacional <strong>de</strong> prevención y control <strong>de</strong> la<br />
enfermedad <strong>de</strong> Chagas y la cardiopatía infantil; nodo nor-oriental. En<br />
memorias: Taller internacional sobre Control y Manejo <strong>de</strong> la<br />
Tripanosomiasis Americana. Bucaramanga; Angulo VM, editor pp. 94-98.<br />
10. Marinkelle C.J.. Triatoma dimidiate capitata, natural vector of Trypanosoma<br />
rangeli in Colombia . Rev Biol Trop 1968; 15:203-5.<br />
11. Reyes M, Angulo VM, Sandoval CM, Efecto tóxico <strong>de</strong> B-<br />
cipermetrina,<strong>de</strong>ltametrina y fenitotrion en cepas <strong>de</strong> Triatoma dimidiate<br />
(Latreille, 1811) y Triatoma maculata (ericsson,1848). Rev. Biomedica.2005.<br />
Articulo sometido.<br />
12. Schofield, C.J. (1994) Triatomine, Biology & control ,78 pp. Zeneca pub.<br />
Health,West Sussex, UK.<br />
110
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
13. Schofield, C.J. Challenges of Chagas Disease vector control in central<br />
American. In Global Cllaboration for Development of pestici<strong>de</strong>s for public<br />
Health (GCDPP). WHO/CDS/WHOPES/GCDPP/2001.1 pp117.<br />
14. Schofield, C.J. (2005) Propuesta <strong>de</strong> estrategias para el control <strong>de</strong> Triatoma<br />
dimidiate en Colombia. In: Primer Taller Internacional sobre Control <strong>de</strong> la<br />
Enfermedad <strong>de</strong> Chagas (ed. F. Guhl). Universidad <strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s, Bogotá.<br />
pp. 55-61.<br />
15. Turriago B. Evaluación <strong>de</strong> <strong>de</strong>ltametrina como alternativa <strong>de</strong> control <strong>de</strong><br />
Triatoma dimidiata y <strong>de</strong>terminación <strong>de</strong> la prevalencia <strong>de</strong> Trypanosoma Cruzi<br />
en perros en una región endémica para la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en el<br />
<strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Boyacá- Colombia. Tesis <strong>de</strong> Maestría, Universidad <strong>de</strong> los<br />
An<strong>de</strong>s. 2005.<br />
16. Zeledón R (1981) <strong>El</strong> Triatoma dimidiata (Latreille,1811) y su relación con la<br />
Enfermedad <strong>de</strong> Chagas. Editorial Universidad Estatal a Distancia (EUNED).<br />
San José, Costa Rica. 164pp.<br />
Tabla 1. Distribución <strong>de</strong> Triatoma dimidiata en Colombia*<br />
ESP<strong>EC</strong>IE DEPARTAMENTO N° MUNICIPIOS N° VEREDAS<br />
T. dimidiata<br />
ANTIOQUIA 4 4<br />
ARAUCA 1 1<br />
BOYACA 21 91<br />
CASANARE 2 2<br />
CESAR 10 19<br />
CUNDINAMARCA 1<br />
GUAJIRA 1 1<br />
HUILA 1<br />
MAGDALENA 4 8<br />
META 2<br />
NORTE DE SANTANDER 2 1<br />
SANTANDER 29 72<br />
SUCRE 1<br />
Total 13 79 199<br />
* Recopilación CINTROP UIS 2005.<br />
111
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Tabla 2. Distribución <strong>de</strong> T. dimidiata en Colombia según las zonas <strong>de</strong> vida <strong>de</strong> Holdrig<strong>de</strong><br />
DEPARTAMENTO ZONA VIDA MUNICIPIO<br />
ANTIOQUIA BHT APARTADO, N<strong>EC</strong>OCLI, TURBO<br />
ANTIOQUIA BMHT CHIGORODO<br />
ARAUCA BST ARAUCA<br />
BOYACA BMHPM<br />
BOAVITA, CHITARAQUE, MONIQUIRA, SAN MATEO,<br />
SOATA, TIPACOQUE<br />
BOYACA BST CAMPOHERMOSO, PAEZ, SAN EDUARDO, ZETAQUIRA<br />
BOYACA BHMB CHISCAS, CUBARA, SUTATENZA<br />
BOYACA BMHMB CHIVOR, GUATEQUE, LA UVITA<br />
BOYACA BHT<br />
COVARACHIA, PUERTO BOYACA, SATIVA NTE,<br />
SUSACON<br />
BOYACA BSMB PISBA<br />
CASANARE BSMB LA SALINA<br />
CASANARE BHM SACAMA<br />
CESAR BST<br />
AGUACHICA, AGUSTIN CODAZZI, CURUMANI, LA<br />
JAGUA IBIRICO, LA PAZ, SAN DIEGO<br />
CESAR BHT CHIRIGUANA,PAILITAS, RIO DE ORO, VALLEDUPAR<br />
CUNDINAMARCA BHMB MACHETA<br />
GUAJIRA BST DIBULLA<br />
HUILA BST NEIVA<br />
MAGDALENA BST ARACATACA, FUNDACION<br />
MAGDALENA EEMB CIENAGA, SANTA MARTA<br />
META BMHT CUMARAL, RESTREPO<br />
NTE SANTANDER BHPM EL CARMEN<br />
NTE SANTANDER BHT TOLEDO<br />
SANTANDER BPPM BARICHARA, PINCHOTE, SOCORRO<br />
SANTANDER BMHMB<br />
SANTANDER BHT<br />
BOLIVAR, CHIMA, GUAPOTA, HATO, SAN VICENTE<br />
CHUCURI<br />
BUCARAMANGA, CARCASI, CEPITA, CHARALA,<br />
CURITI, EL CARMEN, ENCISO, MALAGA, MOGOTES,<br />
MOLAGAVITA, SAN ANDRES, SAN GIL, SAN JOAQUIN,<br />
SAN JOSE MIRANDA, VALLE SAN JOSE<br />
SANTANDER BMHPM CABRERA, CAPITANEJO, SAN MIGUEL, SUAITA<br />
SANTANDER BSMB MACARAVITA<br />
SANTANDER BMHT ONZAGA<br />
SUCRE BST GALERAS<br />
Fuente: IDEAM 2000-2001<br />
112
HABITAT DE<br />
COL<strong>EC</strong>TA<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Tabla 3 FUENTES ALIMENTARIAS IDENTIFICADAS EN CONTENIDO INSTESTINAL<br />
DE Triatoma dimidiata COL<strong>EC</strong>TADOS EN DIFERENTES HABITATS EN SANTANDER *<br />
Procesados<br />
Pos cualquier<br />
Fuente<br />
FUENTES ALIMENTARIAS<br />
Animales<br />
Silvestres<br />
Animales<br />
Domésticos<br />
Hombre<br />
Solo<br />
Silvestres<br />
Solo<br />
Domésticos<br />
n % n % n % n % n % n % n %<br />
INTRA<br />
DOMICILIO<br />
52 26,13 19 36,53 0 0 19 100 6 31,57 0 0 19 100<br />
PERI<br />
DOMICILIO<br />
28 14,07 19 67,85 0 0 19 100 0 0 0 0 19 100<br />
SILVESTRE 75 37,68 40 53,33 2 5 40 100 0 0 0 0 38 95<br />
ZONA<br />
URBANA<br />
44 22,11 28 63,63 3 10,71 27 96,42 7 25,92 1 3,57 25 89,28<br />
TOTAL 199 100 106 5 105 13 1 101<br />
PROY<strong>EC</strong>TO AUSPICIADO POR COLCIENCIAS CODIGO 1102-04-13029 *ESTUDIO DE LAS<br />
CARACTERÍSTICAS <strong>EC</strong>OBIOLÓGICAS Y GENÉTICAS DE POBLACIONES SILVESTRES Y<br />
DOMICILIADAS DE Triatoma dimidiata EN SANTANDER Y SUS IMPLICACIONES EN EL<br />
DISEÑO DE ESTRATEGIAS DE CONTROL V<strong>EC</strong>TORIAL"<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Mapa 1.Triatoma. dimidiata en regiones naturales <strong>de</strong> Colombia. 2005<br />
• Sitios <strong>de</strong> Colecta <strong>de</strong> T dimidiata<br />
Pacifica<br />
Caribe<br />
Andina<br />
Amazonas<br />
Orinoco<br />
114
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
• Mapa 2. Triatoma dimidiata según zonas <strong>de</strong> vida en Colombia<br />
• Sitios <strong>de</strong> colecta <strong>de</strong> T dimidiata<br />
115
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
SIG para el estudio <strong>de</strong> triatominos en la región<br />
norocci<strong>de</strong>ntal <strong>de</strong> Colombia.<br />
Gabriel Jaime Parra Henao<br />
Instituto Colombiano <strong>de</strong> Medicina Tropical-CES<br />
gparra@ces.edu.co<br />
Luís Fernando Morales Marín<br />
USDA-APHIS<br />
A partir <strong>de</strong> la información obtenida durante la realización <strong>de</strong>l Programa Nacional <strong>de</strong><br />
Prevención y Control <strong>de</strong> la Enfermedad <strong>de</strong> Chagas y la Cardiopatía Infantil en la<br />
región Norocci<strong>de</strong>ntal <strong>de</strong> Colombia sobre la distribución <strong>de</strong> los vectores triatominos y<br />
como parte <strong>de</strong>l proyecto cooperativo “Comparación <strong>de</strong> estrategias <strong>de</strong> focalización<br />
para el control <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en los países andinos” auspiciado por<br />
Wellcome Trust (Inglaterra) y con la participación <strong>de</strong>l CIMPAT <strong>de</strong> la Universidad <strong>de</strong> los<br />
An<strong>de</strong>s, CINTROP <strong>de</strong> la Universidad Industrial <strong>de</strong> Santan<strong>de</strong>r, BIOMED <strong>de</strong> la<br />
Universidad <strong>de</strong> Carabobo (Venezuela), London School of Hygiene and Tropical<br />
Medicine y el Instituto Colombiano <strong>de</strong> Medicina Tropical-CES, se ha a<strong>de</strong>lantando la<br />
implementación <strong>de</strong> un Sistema <strong>de</strong> <strong>Información</strong> <strong>Geográfica</strong> (SIG) para el estudio <strong>de</strong> los<br />
triatominos en Colombia y Venezuela.<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Para la implementación <strong>de</strong>l SIG en el análisis <strong>de</strong> la distribución <strong>de</strong> los vectores en la<br />
región norocci<strong>de</strong>ntal <strong>de</strong> Colombia, en el ICMT-CES se ha a<strong>de</strong>lantado la<br />
georeferenciación <strong>de</strong>l 80% <strong>de</strong> las veredas estudiadas en los <strong>de</strong>partamentos <strong>de</strong><br />
Antioquia, Bolívar, Córdoba, Magdalena y Sucre. Mediante el <strong>uso</strong> <strong>de</strong>l software<br />
ArcView 3.2 se ha llevado a cabo un análisis espacial utilizando el Mapa digital<br />
integrado <strong>de</strong> Colombia elaborado por el Instituto Geográfico Agustín Codazzi.<br />
Se presentan los resultados <strong>de</strong> análisis iniciales para el estudio <strong>de</strong> triatominos en el<br />
norocci<strong>de</strong>nte <strong>de</strong> Colombia.<br />
En esta región se han realizado muestreos entomológicos en 221 municipios y 1443<br />
veredas <strong>de</strong> los <strong>de</strong>partamentos <strong>de</strong> Antioquia, Bolívar, Córdoba, Magdalena y Sucre<br />
(mapa 1). Se comprobó la presencia <strong>de</strong> 10 especies <strong>de</strong> triatominos (tabla 1, mapa 2)<br />
entre las cuales se hallan especies domiciliadas y en proceso <strong>de</strong> domiciliación con<br />
importancia epi<strong>de</strong>miológica como Rhodnius prolixus, Triatoma dimidiata, Triatoma<br />
maculata y Triatoma venosa (mapa 3). En los cinco <strong>de</strong>partamentos estudiados las<br />
especies Panstrongylus geniculatus y Rhodnius pallescens presentaron mayor<br />
dispersión encontrándose en los cinco <strong>de</strong>partamentos (mapa 2). Las especies R.<br />
prolixus y T. dimidiata principales vectores <strong>de</strong> enfermedad <strong>de</strong> Chagas en Colombia<br />
fueron halladas en los <strong>de</strong>partamentos <strong>de</strong> Antioquia, Bolívar y Magdalena (mapa 3). La<br />
especie T. venosa presenta distribución restringida a la región oriental <strong>de</strong>l<br />
<strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Antioquia (mapa 3).<br />
En Antioquia se realizaron muestreos en 725 veredas <strong>de</strong> 97 municipios,<br />
encontrándose la presencia <strong>de</strong> 9 especies <strong>de</strong> triatominos en 42 municipios. En 16<br />
municipios se <strong>de</strong>tectaron vectores infectados por flagelados y en 8 municipios se<br />
comprobó la presencia <strong>de</strong> T. cruzi. La especie P. geniculatus presenta una alta<br />
dispersión en este <strong>de</strong>partamento, estando presente en 28 municipios <strong>de</strong> las<br />
subregiones <strong>de</strong>l Urabá, Nor<strong>de</strong>ste, Bajo Cauca, Norte y Oriente. R. pallescens se<br />
encuentra en 17 municipios <strong>de</strong> las subregiones <strong>de</strong>l Urabá, Magdalena Medio,<br />
117
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Nor<strong>de</strong>ste y Bajo Cauca. R. prolixus solo fue encontrado en una vereda <strong>de</strong>l municipio<br />
<strong>de</strong> Necoclí y T. dimidiata se encontró en cuatro municipios <strong>de</strong>l Urabá.<br />
Integrando la distribución <strong>de</strong> las especies <strong>de</strong> triatominos presentes en Antioquia con el<br />
mapa temático <strong>de</strong> zonas <strong>de</strong> vida <strong>de</strong> este <strong>de</strong>partamento se observa que la especie R.<br />
prolixus se presenta en la zona <strong>de</strong> vida <strong>de</strong> bosque húmedo tropical (bh-T); R.<br />
pallescens predomina en la zona <strong>de</strong> bosque húmedo premontano (bh-PM) y bosque<br />
muy húmedo premontano (bmh-PM); T. dimidiata en bosque muy húmedo<br />
premontano (bmh-PM) y bosque húmedo tropical (bh-T); T. venosa en bosque muy<br />
húmedo tropical (bmh-T) y bosque muy húmedo premontano (bmh-PM) y la especie<br />
P. geniculatus predomina en las zonas <strong>de</strong> vida <strong>de</strong> bosque muy húmedo premontano<br />
(bmh-PM) y <strong>de</strong> bosque pluvial tropical (bp-T). (Mapa 4).<br />
En la subregión <strong>de</strong>l Urabá se halló una alta dispersión <strong>de</strong> triatominos, estando<br />
presentes en 7 <strong>de</strong> los 9 municipios que la componen (mapa 5). Los vectores<br />
encontrados en Urabá pertenecen a 5 especies (R. prolixus, R. pallescens, T.<br />
dimidiata, P. geniculatus y Eratyrus cuspidatus), se comprobó la presencia <strong>de</strong><br />
vectores infectados con T. cruzi en los municipios <strong>de</strong> Turbo, Necoclí y San Juan <strong>de</strong><br />
Urabá. Al hacer el análisis con mapas temáticos <strong>de</strong> zonas <strong>de</strong> vida, geomorfología y<br />
coberturas vegetales <strong>de</strong>l Urabá norte (mapas 6, 7 y 8) se observa que R. pallescens<br />
es una especie con una amplia valencia ecológica estando presente en tres tipos<br />
diferentes <strong>de</strong> zonas <strong>de</strong> vida (bosque húmedo tropical, bosque húmedo premontano y<br />
bosque seco tropical) y no se observa ningún tipo <strong>de</strong> asociación con la geomorfología<br />
y las coberturas vegetales.<br />
En el <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Córdoba se hallaron las especies R. pallescens, E. cuspidatus<br />
y P. geniculatus en 14 municipios, siendo la especie R. pallescens la que presento<br />
mayor dispersión en la geografía <strong>de</strong>l <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Córdoba encontrándose en 11<br />
municipios. En los municipios <strong>de</strong> Buenavista y Valencia se hallaron vectores<br />
infectados con T. cruzi (mapa 2).<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
En el <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Bolívar se encontraron las especies <strong>de</strong> triatominos R. prolixus,<br />
R. pallescens, P. geniculatus y E. cuspidatus en 10 municipios <strong>de</strong> las regiones norte,<br />
centro y sur (mapa 2).<br />
En el <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Sucre se hallaron las especies E. cuspidatus, P. geniculatus<br />
y R. pallescens distribuidas en 16 municipios. La especie P. geniculatus presentó<br />
dispersión <strong>de</strong> 100% al encontrarse en las 5 regiones naturales que componen este<br />
<strong>de</strong>partamento; R. pallescens presentó dispersión <strong>de</strong>l 80%. La especie E. cuspidatus<br />
sólo fue hallada en la Región <strong>de</strong> Sabanas. Trypanosoma sp. Se halló en P.<br />
geniculatus y R. pallescens <strong>de</strong> los municipios <strong>de</strong> Colosó y La Unión (mapa 2).<br />
En el <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong>l Magdalena se realizaron 2989 encuestas entomológicas en<br />
183 veredas. Se hallaron 7 especies <strong>de</strong> triatominos: R. prolixus, R.pallescens,<br />
T.dimidiata, T.maculata, P.geniculatus, P. rufotuberculatus y E. cuspidatus. Las<br />
especies R. prolixus y T. dimidiata presentan distribución restringida a los municipios<br />
ubicados en el pie <strong>de</strong> monte <strong>de</strong> la Sierra Nevada <strong>de</strong> Santa Marta (mapa 9).<br />
La especie R. pallescens se registró en las regiones <strong>de</strong> la Sierra Nevada, Distrito<br />
Turístico y Sur. P. geniculatus presenta dispersión <strong>de</strong>l 100% al ser hallado en las<br />
cinco regiones que conforman el <strong>de</strong>partamento: Región Sur, Sierra Nevada, Ciénaga<br />
Gran<strong>de</strong>, Valle <strong>de</strong> Ariguaní y Distrito Turístico.<br />
Las especies E. cuspidatus en los municipios <strong>de</strong> <strong>El</strong> Banco y Guamal, y P.<br />
rufotuberculatus <strong>de</strong> Santa Marta, se informan por primera vez en el <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong>l<br />
Magdalena.<br />
Para mejorar el análisis <strong>de</strong> la distribución <strong>de</strong> los vectores en esta región <strong>de</strong> Colombia<br />
mediante el <strong>uso</strong> <strong>de</strong> SIG se planea confrontar la información disponible con imágenes<br />
satelitales <strong>de</strong> temperatura, precipitación, vegetación y tipos <strong>de</strong> suelo para incluir en<br />
dicho análisis variables que permitan hacer asociaciones <strong>de</strong> la presencia <strong>de</strong> vectores<br />
119
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
con <strong>de</strong>terminadas características ambientales y físicas y llegar a la generación <strong>de</strong><br />
mapas predictivos <strong>de</strong> riesgo.<br />
Tabla 1. Infestación, dispersión y especies <strong>de</strong> triatominos en la región NorOcci<strong>de</strong>ntal <strong>de</strong><br />
Colombia.<br />
Departamento<br />
Antioquia<br />
Bolívar<br />
Córdoba<br />
Magdalena<br />
Sucre<br />
Grado <strong>de</strong><br />
Dispersión%<br />
43.3<br />
22.2<br />
50<br />
40.7<br />
66.7<br />
Grado <strong>de</strong><br />
infestación %<br />
2.5<br />
2.7<br />
1.3<br />
4.8<br />
1.5<br />
Municipios con<br />
vectores<br />
42<br />
10<br />
14<br />
11<br />
16<br />
Especies<br />
R. prolixus<br />
R. pallescens<br />
T. dimidiata<br />
T. venosa<br />
T. dispar<br />
P. geniculatus<br />
P. rufotuberculatus<br />
P. humeralis<br />
E. cuspidatus<br />
R. prolixus<br />
R. pallescens<br />
T. maculata<br />
P. geniculatus<br />
E. cuspidatus<br />
R. pallescens<br />
P. geniculatus<br />
E. cuspidatus<br />
R. prolixus<br />
R. pallescens<br />
T. dimidiata<br />
T. maculata<br />
P. geniculatus<br />
P. rufotuberculatus<br />
E. cuspidatus<br />
R. pallescens<br />
P. geniculatus<br />
E. cuspidatus<br />
120
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Mapa 1. Departamentos estudiados. ICMT-CES<br />
sucre<br />
Bolivar<br />
cordoba<br />
Antioquia<br />
Magdalena<br />
Mapa 2. Triatominos región NorOcci<strong>de</strong>ntal <strong>de</strong> Colombia. ICMT-CES<br />
121
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Mapa 3. Distribución <strong>de</strong> R. prolixus, T. dimidiata, T. venosa y T. maculata<br />
Mapa 4. Antioquia, Zonas <strong>de</strong> Vida - Triatominos<br />
122
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Mapa 5. Triatominos <strong>de</strong> la subregión <strong>de</strong> Urabá, Antioquia<br />
Mapa 6. Urabá norte. Zonas <strong>de</strong> Vida - Triatominos<br />
Mapa 7. Uraba norte. Geomorfología - Triatominos<br />
123
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Mapa 8. Urabá norte. Coberturas vegetales – Triatominos<br />
124
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Mapa 9. Triatominos Magdalena.<br />
125
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Prevalecía <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en población<br />
menor <strong>de</strong> 18 años escolar rural <strong>de</strong>l <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong><br />
Casanare. Colombia. 1999 -2005<br />
Introduccion<br />
Juan Manuel Naranjo Vargas<br />
Director <strong>de</strong> Salud Pública. Gobernación De Casanare. Secretaria <strong>de</strong> Salud<br />
Des<strong>de</strong> el año 1999 se iniciaron tamizajes en población escolar rural <strong>de</strong>l <strong>de</strong>partamento<br />
<strong>de</strong> casanare, <strong>de</strong>sconociendo la suerte <strong>de</strong> estos menores, se quiso reconstruir la historia<br />
<strong>de</strong> los niños diagnosticados para documentar el total <strong>de</strong> niños tamizados,<br />
diagnosticados y tratados y así po<strong>de</strong>r <strong>de</strong>terminar la casuística <strong>de</strong> la Enfermedad <strong>de</strong><br />
Chagas en menores <strong>de</strong> 18 años escolarizados que habitan en las diferentes veredas <strong>de</strong><br />
los 19 municipios <strong>de</strong>l <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Casanare. Para tal efecto se realizó un tamizaje<br />
en el suero <strong>de</strong> dicha población, previa firma <strong>de</strong>l consentimiento informado por parte <strong>de</strong>l<br />
padre o <strong>de</strong> la persona encargada <strong>de</strong>l menor. Dichos sueros fueron procesados para<br />
126
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
aplicarles las técnicas <strong>de</strong> ELISA y <strong>de</strong> Inmunofluorescencia Indirecta (IFI). Las personas<br />
positivas, recibirán tratamiento. Adicionalmente, a los convivientes menores <strong>de</strong> 18 años<br />
<strong>de</strong> las personas positivas, se les incluirá en el presente estudio.<br />
Los estudios realizados en Colombia INS <strong>de</strong> seroprevalencia en bancos <strong>de</strong> sangre <strong>de</strong><br />
1994 a 2000 para anti -T- cruzi era <strong>de</strong> el 9.58% para el <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Casanare<br />
siendo el más alto <strong>de</strong>l país. En Casanare, la prevalecía <strong>de</strong> seropositividad para esta<br />
enfermedad en bancos <strong>de</strong> sangre en 2002 fue <strong>de</strong> 7.3%, en el 2003 <strong>de</strong>l 7.7% mientras<br />
que para el 2004 es <strong>de</strong> 4.0%. De otro lado, el Laboratorio <strong>de</strong> Salud Pública <strong>de</strong> la<br />
Secretaría <strong>de</strong> Salud, en pruebas realizadas con fines diagnósticos, el porcentaje <strong>de</strong><br />
positividad encontrada para el 2003 fue <strong>de</strong>l 16.0% y para el 2004 <strong>de</strong>l 29.1%.<br />
Es importante mencionar a<strong>de</strong>más como antece<strong>de</strong>nte importante el trabajo<br />
<strong>de</strong>sarrollado por el CIMPAT <strong>de</strong> la Universidad <strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s en <strong>de</strong>sarrollo <strong>de</strong>l<br />
Programa Nacional <strong>de</strong> <strong>de</strong> Prevención y control <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas y <strong>de</strong> la<br />
Cardiopatía Infantil, estimaron que alre<strong>de</strong>dor <strong>de</strong>l 7% <strong>de</strong> la población colombiana esta<br />
infectada y cerca <strong>de</strong> el 23% esta en riesgo <strong>de</strong> ser infectada y <strong>de</strong>finen las zonas <strong>de</strong> el<br />
país <strong>de</strong> mayor riesgo endémico por transmisión natural en las que se incluye al<br />
<strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Casanare.<br />
En don<strong>de</strong>, <strong>de</strong> acuerdo con los resultados, los municipios <strong>de</strong> Tauramena,<br />
Sabanalarga, Monterrey y Villanueva fueron clasificados como <strong>de</strong> mediano riesgo. Los<br />
<strong>de</strong>más municipios fueron consi<strong>de</strong>rados como <strong>de</strong> alto riesgo para la enfermedad<br />
Objetivo general<br />
Establecer la prevalecía <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en población menor <strong>de</strong> 18 años<br />
<strong>de</strong>l área rural <strong>de</strong>l Departamento <strong>de</strong> Casanare y suministrar el tratamiento etiológico a<br />
los menores que resulten positivos acor<strong>de</strong> a los lineamientos establecidos por el<br />
Instituto Nacional <strong>de</strong> Salud.<br />
127
Materiales y métodos<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Se tomaron los registros <strong>de</strong> los tamizajes realizados <strong>de</strong>s<strong>de</strong> el año 1999 hasta el 2005<br />
en población escolar rural <strong>de</strong>l <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> casanare, teniendo en cuenta el<br />
resultado <strong>de</strong> la prueba <strong>de</strong> ELISA, la confirmación con IFI, la intervención <strong>de</strong> la<br />
vivienda con piretroi<strong>de</strong>s <strong>de</strong> efecto residual, entrega <strong>de</strong> toldillos, información,<br />
capacitación y educación a la familia sobre la enfermedad <strong>de</strong> chagas, seguimiento <strong>de</strong>l<br />
tratamiento por el medico <strong>de</strong>l centro <strong>de</strong> salud <strong>de</strong>l municipio hasta su negatización<br />
sexológica<br />
Resultados<br />
Des<strong>de</strong> el año 2002 a la fecha el <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Casanare ha <strong>de</strong>sarrollado el<br />
programa <strong>de</strong> tamizaje en 10.929 escolares rurales, que ha permitido diagnosticar 230<br />
niños y tratar 156 niños con chagas y pendientes por tratar 74 niños. La prevalecía para<br />
las poblaciones escolares <strong>de</strong> los años 1999; <strong>de</strong> (1.4) por cada mil, 2002; <strong>de</strong> (30) por<br />
cada mil, 2003; <strong>de</strong> (0) ,2004; <strong>de</strong> (24.2) por cada mil y para el 2005; <strong>de</strong> (6.2) por cada mil<br />
habitantes. De los controles serológicos realizados a 86 <strong>de</strong> los 156 niños tratados 39 se<br />
han negativizado<br />
128
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
RESULTADO DE TAMIZAJES EN POBLACIÓN ESCOLAR POR AÑOS, EN<br />
CASANARE<br />
AÑO CASOS IFI + Municipios<br />
1999 19 Casanare<br />
2002 29 Hato Corozal<br />
2003 0 Recetor<br />
2004 144 Casanare<br />
2005 23 Casanare<br />
"CIMPAT" TAMISAJE DE CHAGAS EN<br />
POBLACION ESCOLAR POR MUNICIPIOS ,<br />
Casanare 1999<br />
Municipios IFI + Muestra<br />
Yopal 5 14<br />
San Luis <strong>de</strong> Palenque 4 21<br />
Nunchia 3 44<br />
Hato Corozal 2 3<br />
Mani 2 2<br />
Monterrey 2 3<br />
Trinidad 1 24<br />
Sabanalarga 0 3<br />
Casanare 19 114<br />
129
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
CONSOLIDADO TAMIZAJE CHAGAS POBLACION ESCOLAR<br />
HATO COROZAL- Casanare 2002<br />
TEST AGLUTINACION<br />
VEREDA TOTAL<br />
(SERODIA) IFI POSITIVOS<br />
NEGATIVO POSITIVIO<br />
TOTAL 913 857 56 29<br />
Fuente: Lab. Salud Pública Departamental<br />
CONSOLIDADO TAMIZAJE CHAGAS POBLACION ESCOLAR<br />
R<strong>EC</strong>ETOR- Casanare 2003<br />
NUMERO ELISA ELISA IFI NEGATIVO<br />
VEREDA<br />
ALUMNOS NEGATIVO POSITIVO<br />
IFI<br />
POSITIVO<br />
TOTAL 269 260 9 9 0<br />
Fuente: Lab. Salud Pública Departamental<br />
CONSOLIDADO POR MUNICIPIOS, TAMIZAJE CHAGAS POBLACION ESCOLAR,<br />
Casanare 2004<br />
MUNICIPIO<br />
NUMERO<br />
ALUMNOS<br />
IFI IFI<br />
NEG POSIT<br />
PAZ DE ARIPORO 778 735 43 23 20<br />
HATO COROZAL 13 11 2 1 1<br />
YOPAL 385 369 16 11 5<br />
AGUAZUL 1622 1598 24 15<br />
9<br />
NUNCHIA 2416 2291 124 34 88<br />
SAN LUIS DE<br />
PALENQUE 713 669 44 23 21<br />
TOTAL 5927 5673 253 107 144<br />
Fuente: Lab. Salud Pública Departamental<br />
ELISA NEG ELISA POSIT<br />
130
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
TAMISAJE DE CHAGAS EN POBLACION ESCOLAR POR MUNICIPIOS ,<br />
Casanare 2005<br />
MUNICIPIO<br />
TOTAL<br />
TAMIZADOS<br />
ELISA<br />
NEGATIVO<br />
ELISA<br />
POSITIVO<br />
IFI<br />
POSITIVO<br />
TAURAMENA 800 793 7 1<br />
MONTERREY 732 723 9 0<br />
PORE 721 697 24 9<br />
TAMARA 402 389 13 7<br />
PAZ DE ARIPOIRO 323 316 7 2<br />
PALENQUE 321 315 6 2<br />
AGUAZUL 166 166 0 0<br />
OROCUE 165 163 2 0<br />
NUNCHIA 42 41 1 1<br />
TRINIDAD 3 2 1<br />
1<br />
HATO COROZAL 1 1 0<br />
0<br />
TOTAL 3676 3606 70 23<br />
Fuente: Lab. Salud Pública Departamental<br />
131
Conclusiones<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
La enfermedad <strong>de</strong> chagas esta relacionada con los problemas sanitarios <strong>de</strong> la<br />
vivienda, las condiciones ecoepi<strong>de</strong>milogicas <strong>de</strong> las zonas endémicas que compromete<br />
la vida y el <strong>de</strong>sarrollo <strong>de</strong> los pueblos.Como en la mayoría <strong>de</strong> las enfermeda<strong>de</strong>s <strong>de</strong><br />
interés en salud publica los más afectados son los niños<br />
Agra<strong>de</strong>cimientos<br />
A los médicos <strong>de</strong> las empresas sociales <strong>de</strong>l estado (Red salud Casanare ips, ESE<br />
salud Yopal, Hospital regional <strong>de</strong> Yopal, hospital Juan Hernando Urrego y Hospital <strong>de</strong><br />
Tauramena)<br />
132
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
La enfermedad <strong>de</strong> Chagas en el <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Boyacá<br />
Nohora Yaneth Zipa Casas<br />
Secretaria <strong>de</strong> Salud <strong>de</strong> Boyacá, Dirección <strong>de</strong> Salud Pública<br />
Programa - Prevención y Control <strong>de</strong> Enfermeda<strong>de</strong>s Transmitidas por Vectores.<br />
yanethzipa@yahoo.com<br />
<strong>El</strong> <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Boyacá, por intermedio <strong>de</strong> la Secretaria <strong>de</strong> Salud viene realizado<br />
investigaciones en conjunto con el Centro <strong>de</strong> Investigaciones en Microbiología y<br />
Parasitología Tropical CIMPAT <strong>de</strong> la Universidad <strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s, el instituto Nacional <strong>de</strong><br />
Salud, la Clínica SHAIO y otras Instituciones <strong>de</strong> nivel <strong>de</strong>partamental, así mismo dio<br />
inicio a la implementación <strong>de</strong>l Programa Nacional <strong>de</strong> Prevención y Control <strong>de</strong> la<br />
Enfermedad <strong>de</strong> Chagas en el año <strong>de</strong> 2000, convirtiéndose en el <strong>de</strong>partamento piloto<br />
en el país en cuanto al control y tratamiento <strong>de</strong> la enfermedad.<br />
Se ha podido establecer que existen treinta y seis (36) municipios en los cuales la<br />
población se encuentra en alto riesgo <strong>de</strong> enfermar o fallecer por dicha patología, y<br />
dieciséis (16) se encuentran en mediano riesgo, siendo las provincias más afectadas:<br />
133
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Ricaurte, Lengupa, Norte, Oriente y Neira. Cabe anotar que para el periodo<br />
comprendido entre octubre <strong>de</strong> 2005 a febrero <strong>de</strong> 2006 se han reportado ejemplares <strong>de</strong><br />
triatominos <strong>de</strong> municipios no contemplados <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong>l mapa <strong>de</strong> riesgo como son<br />
Jenesano (9 espécimen <strong>de</strong> Rhodnius prolixus), Tinjaca (15 espécimen <strong>de</strong> Triatoma<br />
dimidiata), Socota (estudio entomológico, estratificación geográfica y clasificación <strong>de</strong><br />
factores <strong>de</strong> riesgo, con especimenes <strong>de</strong>bidamente i<strong>de</strong>ntificados <strong>de</strong> Triatoma<br />
dimidiata), Socha (estudio entomológico, estratificación geográfica y clasificación <strong>de</strong><br />
factores <strong>de</strong> riesgo, con especimenes <strong>de</strong>bidamente i<strong>de</strong>ntificados <strong>de</strong> Triatoma<br />
dimidiata), y Tibana (5 espécimen <strong>de</strong> Triatoma dimidiata y Rhodnius prolixus).<br />
Siguiendo los lineamientos dados a nivel nacional, se da inició a una serie <strong>de</strong><br />
activida<strong>de</strong>s en forma or<strong>de</strong>nada y sistemática, priorizando los municipios que se<br />
encuentran en alto riesgo y dando prelación a aquellos que presentan proyectos y<br />
cumplen con los requisitos <strong>de</strong> cofinanciación.<br />
Con los resultados <strong>de</strong> la fase exploratoria, se conocieron los mapas <strong>de</strong> riesgo <strong>de</strong> cada<br />
uno <strong>de</strong> los <strong>de</strong>partamentos estudiados en el país, encontrándose que en el<br />
<strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Boyacá existen, cincuenta y cuatro municipios consi<strong>de</strong>rados en<br />
riesgo (Grafica No. 1), así: Treinta y seis en alto riesgo, dieciséis en mediano riesgo y<br />
dos en bajo riesgo; en los cuales se involucra un total <strong>de</strong> ochocientas cuarenta y una<br />
(841) veredas. (Tabla1).<br />
La limitación <strong>de</strong> recursos económicos <strong>de</strong>l <strong>de</strong>partamento, no permite la conformación<br />
<strong>de</strong> un equipo con personal técnico suficiente que <strong>de</strong>sarrolle con mayor capacidad<br />
resolutiva el programa <strong>de</strong> vigilancia y control <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas; por tal<br />
motivo, la Secretaría <strong>de</strong> Salud <strong>de</strong> Boyacá prop<strong>uso</strong> la realización y presentación <strong>de</strong><br />
proyectos, los cuales son financiados en un 50% <strong>de</strong>l costo total por el <strong>de</strong>partamento<br />
(Secretaría <strong>de</strong> Salud <strong>de</strong> Boyacá) y el restante 50% <strong>de</strong>be ser financiado por el<br />
municipio, asignando recursos propios, <strong>de</strong>l sistema general <strong>de</strong> participaciones (Salud<br />
Pública), regalías, entre otros. <strong>El</strong> proyecto consiste en la ejecución <strong>de</strong> cuatro fases<br />
que contemplan nueve activida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> obligatorio cumplimiento, bajo la asesoría y<br />
134
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
asistencia técnica <strong>de</strong> la Secretaria <strong>de</strong> Salud <strong>de</strong>partamental. De la misma manera, se<br />
hace absolutamente necesario que las autorida<strong>de</strong>s municipales gestionen y presenten<br />
proyectos para el mejoramiento <strong>de</strong> la vivienda campesina Chagasica con énfasis en el<br />
mejoramiento <strong>de</strong> techos, pare<strong>de</strong>s y pisos, siendo esta la solución <strong>de</strong>finitiva, no solo al<br />
problema <strong>de</strong> Chagas sino tendiente a mejorar la calidad <strong>de</strong> vida <strong>de</strong> la población<br />
Boyacense.<br />
Grafica No. 1<br />
Municipios zona<br />
endémica para<br />
la Chagas<br />
1<br />
Puerto Boyacá 19<br />
MAcanal<br />
2<br />
Ot anche<br />
20<br />
Gar agoa<br />
3<br />
San Pablo <strong>de</strong> Borbur 21<br />
Miraf lores<br />
4<br />
La vict or ia<br />
22<br />
Zet aquira<br />
5<br />
Maripí<br />
23<br />
Rondón<br />
6<br />
Moniquirá<br />
24<br />
Berbeo<br />
7<br />
Togüí<br />
25<br />
San Eduardo<br />
8<br />
Chitaraque<br />
26<br />
Paez<br />
9<br />
Chinavit a<br />
27<br />
Campohermoso<br />
10<br />
Pachavit a<br />
28<br />
Santa María<br />
11<br />
La Capilla<br />
29<br />
San Luis <strong>de</strong> Gaceno<br />
12<br />
Tenza<br />
30<br />
Sat ivanor t e<br />
13<br />
Guat eque<br />
31<br />
Tipacoque<br />
14<br />
Sutat enza<br />
32<br />
Covarachía<br />
15<br />
Guayatá<br />
33<br />
Boavit a<br />
16<br />
Somondoco 34<br />
La Uvit a<br />
17<br />
Almeida<br />
35<br />
San Mat eo<br />
18<br />
Chivor<br />
36<br />
Chiscas<br />
MAPA DE RIESGO<br />
ENFERMEDAD<br />
DE CHAGAS<br />
Municipios mediano<br />
riesgo para la<br />
Chagas<br />
37 Quípama<br />
38 Muzo<br />
39 Coper<br />
40 Buenavista<br />
41 Pauna<br />
42 Briceño<br />
43 t ununguá<br />
44 San José <strong>de</strong> Pare<br />
45 Santana<br />
46 Labranzagran<strong>de</strong><br />
47 Paya<br />
48 Pisba<br />
49 Sat ivasur<br />
50 Susacón<br />
51 Soat á<br />
52 Cubará<br />
Municipios bajo<br />
riesgo para la<br />
Chagas<br />
53 Pajarit o<br />
Teniendo en cuenta que la enfermedad <strong>de</strong> Chagas es una enfermedad silenciosa, que<br />
ataca principalmente a la población <strong>de</strong> bajos recursos económicos y que habitan en<br />
viviendas en mal estado, como son la mayoría <strong>de</strong> la zona rural <strong>de</strong> nuestro<br />
<strong>de</strong>partamento,<br />
Así mismo en lo corrido <strong>de</strong> los últimos años, treinta y tres (33) municipios han<br />
implementado el programa <strong>de</strong> prevención y control <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas, los<br />
135
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
cuales han venido <strong>de</strong>sarrollando las siguientes activida<strong>de</strong>s <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> las cuatro fases<br />
<strong>de</strong> obligatorio cumplimiento así:<br />
FASE I – PREPARATORIA, Presentación <strong>de</strong> proyecto, certificación <strong>de</strong> presentación<br />
ante el Banco Agrario para aumentar el número <strong>de</strong> viviendas a mejorar; disponibilidad<br />
presupuestal <strong>de</strong>l 50% que le correspon<strong>de</strong> al municipio; capacitación a operarios <strong>de</strong>l<br />
nivel municipal en la implementación <strong>de</strong>l programa.<br />
FASE II - DE EDUCACIÓN, Implementación <strong>de</strong> la estrategia <strong>de</strong> <strong>Información</strong><br />
Educación y Comunicación (I<strong>EC</strong>). (Talleres veredales, programas radiales y<br />
perifoneo); Reconocimiento Geográfico y levantamiento <strong>de</strong> índices Triatominicos<br />
(Estudios entomológicos y cartográficos); Implementación Jornadas <strong>de</strong><br />
reor<strong>de</strong>namiento <strong>de</strong> la vivienda y mejoramiento <strong>de</strong>l medio, con participación<br />
comunitaria. Ver tabla No. 2 y 3.<br />
FASE III - DE ATAQUE, Creación <strong>de</strong> puestos <strong>de</strong> información <strong>de</strong> triatominos (PIT);<br />
Primer rociamiento en el intra y peridomicilio en todas <strong>de</strong> veredas cuyo índice <strong>de</strong><br />
infestación triatominica sea mayor al 10%. Ver tabla No.2 y 3.<br />
Diagnostico y tratamiento a niños menores <strong>de</strong> 15 años y posterior tratamiento<br />
etiológico a los que resulten positivos. (* costo que no se contempla <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong>l 50%<br />
<strong>de</strong> cofinanciación).<br />
FASE IV - DE EVALUACIÓN, Evaluación y análisis <strong>de</strong> la primera fase <strong>de</strong> ataque;<br />
mejoramiento <strong>de</strong> la vivienda campesina Chagásica* Ver tabla No.2 y 3.<br />
Los proyectos son <strong>de</strong>sarrollados directamente con el municipio.<br />
Los municipios que están <strong>de</strong>sarrollando la fase III <strong>de</strong> ataque o segundo rociado,<br />
acompañan esta actividad con la fase <strong>de</strong> educación, con el fin <strong>de</strong> fortalecer los<br />
conocimientos, actitu<strong>de</strong>s y prácticas a la comunidad en la prevención y control <strong>de</strong> la<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
enfermedad <strong>de</strong> Chagas, son: (Guateque, Pisba, Berbeo, Santa María, San Luis <strong>de</strong><br />
Gaceno y Boavita).<br />
Para los municipios <strong>de</strong> Chitaraque y Otanche se diseña el <strong>de</strong>sarrollo <strong>de</strong> un proyecto<br />
<strong>de</strong>nominado “Vivienda y entorno saludable con énfasis en el control integrado <strong>de</strong><br />
vectores” el cual se tiene programado ejecutar en tres años, don<strong>de</strong> se incluye el<br />
mejoramiento <strong>de</strong> la vivienda campesina Chagásica, la implementación <strong>de</strong> programa<br />
integrado y selectivo para el control <strong>de</strong> las Enfermeda<strong>de</strong>s Transmitidas por Vectores,<br />
el diagnóstico al 100 % <strong>de</strong> los niños <strong>de</strong>l área rural y tratamiento a los que resulten<br />
positivos, Implementación <strong>de</strong> la estrategia I<strong>EC</strong> con participación comunitaria para<br />
otras patologías <strong>de</strong> interés en salud pública, entre otras activida<strong>de</strong>s. <strong>El</strong> costo total <strong>de</strong>l<br />
proyecto es <strong>de</strong> $ 5.000'000.000.oo, para el municipio <strong>de</strong> Chitaraque y <strong>de</strong> $<br />
6.000'000.000.oo para el municipio <strong>de</strong> Otanche, fondos que esperamos conseguir con<br />
el apoyo y la asignación <strong>de</strong> recursos por parte <strong>de</strong> La Cooperación Internacional, la<br />
inversión <strong>de</strong> la Empresa privada <strong>de</strong>l <strong>de</strong>partamento y la Nación, con aporte <strong>de</strong><br />
organizaciones Nacionales e Internacionales y especialmente con la cofinanciación<br />
<strong>de</strong>l Banco Agrario.<br />
En Colombia se han reportado veintitres especies <strong>de</strong> triatominos capaces <strong>de</strong><br />
transmitir el Trypanosoma cruzi, sin embargo, los resultados <strong>de</strong> la encuesta<br />
entomológica nacional confirmaron que los principales vectores presentes en el<br />
<strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Boyacá son: Rhodnius prolixus, Triatoma dimidiata, Triatoma venosa<br />
y Triatoma maculata, <strong>de</strong> importancia epi<strong>de</strong>miológica; consi<strong>de</strong>rados también como los<br />
<strong>de</strong> más alto grado <strong>de</strong> domiciliación. Ver tabla No. 3<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Tabla No. 1. MUNICIPIOS EN RIESGO PARA LA ENFERMEDAD DE CHAGAS EN EL<br />
DEPARTAMENTO DE BOYACA<br />
NUMERO<br />
MUNICIPIO<br />
VIVIENDAS<br />
URBANAS<br />
VIVIENDAS<br />
RURALES<br />
No. VEREDAS<br />
1 Almeida 70 320 9<br />
2 Berbeo 75 550 9<br />
3 Boavita 588 1287 13<br />
4 Briceño 109 441 13<br />
5 Buenavista 121 1146 21<br />
6 Campohermoso 206 868 18<br />
7 Chinavita 450 775 15<br />
8 Chiscas 131 715 9<br />
9 Chitaraque 202 1300 15<br />
10 Chivor 110 510 12<br />
11 Coper 181 1200 9<br />
12 Covarachía 118 801 9<br />
13 Cubará 360 203 14<br />
14 Garagoa 2593 1599 30<br />
15 Guateque 1665 1052 20<br />
16 Guayatá 426 1769 29<br />
17 La Capilla 249 805 15<br />
18 La Uvita 342 1256 9<br />
19 La Victoria 98 233 23<br />
20 Labranzagran<strong>de</strong> 368 713 12<br />
21 Macanal 207 1010 19<br />
22 Maripí 150 1800 8<br />
23 Miraflores 1400 1700 17<br />
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Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
24 Moniquirá 2400 4796 32<br />
25 Muzo 2110 1540 22<br />
26 Otanche 920 1127 43<br />
27 Pachavita 120 920 9<br />
28 Paez 400 437 33<br />
29 Pajarito 205 460 9<br />
30 Pauna 465 1750 27<br />
31 Paya 52 450 16<br />
32 Pisba 75 323 9<br />
33 Puerto Boyacá 7890 2160 32<br />
34 Quípama 361 2220 21<br />
35 Rondón 58 583 13<br />
36 San Eduardo 215 428 5<br />
37 San José <strong>de</strong> Pare 203 1241 8<br />
38 San Luis <strong>de</strong> Gaceno 691 1278 40<br />
39 San Mateo 310 1262 14<br />
40 San Pablo <strong>de</strong> Borbur 198 3437 21<br />
41 Santa María 710 805 20<br />
42 Santana 453 873 7<br />
43 Sativa Norte 163 895 10<br />
44 Sativa Sur 84 127 6<br />
45 Soatá 1263 1200 9<br />
46 Socotá 321 1678 10<br />
47 Somondoco 280 672 17<br />
48 Susacón 193 815 9<br />
49 Sutatenza 210 1420 8<br />
50 Tenza 320 1235 12<br />
51 Tipacoque 210 740 7<br />
52 Togui 204 1216 9<br />
53 Tununguá 65 340 7<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
54 Zetaquira 312 1284 8<br />
TOTAL 31.680 59.765 841<br />
Fuente: Grupo Vectores SESALUB<br />
De acuerdo a la grafica No. 2 consi<strong>de</strong>ramos que la Enfermedad <strong>de</strong> Chagas es un<br />
grave problema <strong>de</strong> salud pública en el <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Boyacá; no obstante los<br />
casos diagnosticados y reportados por la oficina <strong>de</strong> epi<strong>de</strong>miología <strong>de</strong> la Secretaria <strong>de</strong><br />
Salud <strong>de</strong> Boyacá, creemos que existe un subregistro por la falta <strong>de</strong> capacidad<br />
operativa para el diagnostico temprano en la red <strong>de</strong>partamental <strong>de</strong> laboratorios que<br />
se ve reflejado en el aumento <strong>de</strong> problemas cardiacos en adultos mayores producto<br />
<strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas. Una <strong>de</strong> las alternativas <strong>de</strong> solución es el mejoramiento<br />
<strong>de</strong> la vivienda; la Secretaría <strong>de</strong> Salud viene <strong>de</strong>sarrollando conjuntamente con el<br />
Banco Agrario un proyecto con el fin <strong>de</strong> aten<strong>de</strong>r un promedio <strong>de</strong> 1200 viviendas en el<br />
presente año.<br />
<strong>El</strong> control <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas no solo es responsabilidad <strong>de</strong>l sector salud,<br />
sino que se <strong>de</strong>ben realizar acciones integradas e interdisciplinarias, ya que el<br />
mejoramiento <strong>de</strong> la vivienda no es competencia nuestra; sin embargo el hecho <strong>de</strong><br />
tratar a los escolares obliga a los municipios a rociar y mejorar las viviendas <strong>de</strong> los<br />
niños que resultan positivos, con el animo <strong>de</strong> evitar reinfecciones.<br />
Gráfica No. 2 COMPORTAMIENTO DE LOS CASOS DE LA ENFERMEDAD DE CHAGAS<br />
EN EL DEPARTAMENTO DE BOYACÁ<br />
80<br />
70<br />
60<br />
50<br />
40<br />
30<br />
20<br />
10<br />
0<br />
1999 2000 2001 2002 2003 2004<br />
CHAGAS<br />
Fuente: Grupo Vigilancia en Salud pública SESALUB.<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Cabe resaltar el interés <strong>de</strong> las autorida<strong>de</strong>s <strong>de</strong>partamentales, por mantener acciones<br />
sostenidas <strong>de</strong> control integral en todo el <strong>de</strong>partamento y la continuidad <strong>de</strong> las<br />
activida<strong>de</strong>s que lo convierten en un ejemplo a seguir a nivel nacional. <strong>El</strong> programa fue<br />
concebido en el Ministerio <strong>de</strong> la Protección Social en una forma integral, el cual esta<br />
formado por cuatro componentes: el control vectorial, control transfusional y<br />
congenita, tratamiento al paciente infectado y reforma <strong>de</strong> vivienda rural.<br />
A continuación se presentan los resúmenes <strong>de</strong> las principales investigaciones<br />
<strong>de</strong>sarrolladas en el <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Boyacá en los últimos años.<br />
Morbilidad <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en fase crónica en Colombia y<br />
características electrocardiográficas <strong>de</strong> la cardiopatía chagásica<br />
Con el apoyo económico <strong>de</strong>l Ministerio <strong>de</strong> la Protección Social, el Centro <strong>de</strong><br />
Investigaciones en Microbiología y Parasitología Tropical CIMPAT <strong>de</strong> la Universidad<br />
<strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s y la Fundación Clínica SHAIO, bajo la coordinación <strong>de</strong>l doctor Roberto<br />
Montoya; se realizo un estudio Clínico y <strong>El</strong>ectrocardiográfico multicéntrico en la<br />
provincia <strong>de</strong> Lengupá, la cual compren<strong>de</strong> los municipios <strong>de</strong> Zetaquira, Páez, Berbeo,<br />
Miraflores, San Eduardo y Campohermoso.<br />
En los municipios mencionados se evaluó un total <strong>de</strong> 405 campesinos, 205 infectados<br />
y 200 no infectados; se realizo encuesta serológica con dos pruebas (<strong>El</strong>isa e IFI), los<br />
individuos reactivos en las dos pruebas se compararon con individuos seronegativos,<br />
ambos grupos fueron sometidos a una valoración clínica, la cual consistió en la<br />
aplicación <strong>de</strong> un protocolo que permitió obtener información sobre antece<strong>de</strong>ntes<br />
personales, examen físico y electrocardiograma <strong>de</strong> 12 <strong>de</strong>rivaciones con equipos<br />
convencionales.<br />
141
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
En todas las poblaciones estudiadas se encontró una alta prevalencia <strong>de</strong> alteraciones<br />
electrocardiográficas compatibles con compromiso cardiaco, el análisis muestra una<br />
asociación significativa <strong>de</strong> estos hallazgos con el estado infección por T. Cruzi.<br />
Se hace absolutamente necesario que el nivel nacional, los <strong>de</strong>partamentos y<br />
especialmente los municipios aunan esfuerzos con el fin <strong>de</strong> implementar<br />
intervenciones <strong>de</strong> control para prevenir el contacto con triatominos y el riesgo <strong>de</strong><br />
infección que conlleva a la disminución <strong>de</strong> la morbilidad por esta causa en las<br />
extensas zonas endémicas <strong>de</strong> Colombia.<br />
Así mismo, se requiere la puesta en marcha <strong>de</strong> un programa <strong>de</strong> atención al paciente,<br />
que este <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong>l sistema <strong>de</strong> seguridad social en salud, que garantice el apoyo<br />
integral <strong>de</strong> la persona, para modificar su evolución, mejorar la calidad y la<br />
expectativa <strong>de</strong> vida.<br />
Estudios <strong>de</strong> seroprevalencias realizados en el <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Boyacá, en<br />
niños <strong>de</strong> los municipios <strong>de</strong> Moniquirá, San José <strong>de</strong> Pare y Chitaraque, años<br />
2002 – 2003.<br />
Puesto que no había experiencia previa en Colombia, con el fin <strong>de</strong> evaluar la eficacia<br />
y tolerancia al medicamento se realizó durante 2002 un “Proyecto piloto sobre<br />
caracterización clínica y tratamiento etiológico <strong>de</strong> niños con enfermedad <strong>de</strong><br />
Chagas en fase latente en tres municipios <strong>de</strong> <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Boyacá.” Este<br />
proyecto fue multidisciplinario y colaborativo entre varias instituciones, a saber:<br />
CIMPAT <strong>de</strong> la Universidad <strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s, quien lo dirigió; Fundación Clínica Shaio,<br />
Secretaría Departamental <strong>de</strong> Salud <strong>de</strong> Boyacá, Secretarías municipales y hospitales<br />
<strong>de</strong> los municipios <strong>de</strong> Moniquirá, Chitaraque y San José <strong>de</strong> Pare, Ministerio <strong>de</strong> la<br />
Protección Social e Instituto Nacional <strong>de</strong> Salud.<br />
Se realizó el estudio <strong>de</strong>scriptivo, prospectivo controlado en doble ciego, durante los<br />
meses <strong>de</strong> Agosto <strong>de</strong> 2002 y Marzo <strong>de</strong> 2003. Se diagnosticaron 1624 escolares entre 4<br />
y 15 años, proce<strong>de</strong>ntes <strong>de</strong> 27 veredas <strong>de</strong> los municipios anteriormente mencionados.<br />
142
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Con el consentimiento <strong>de</strong> los padres, se tomaron muestras en papel filtro, para ser<br />
evaluadas por la técnica <strong>de</strong>l IFI y reconfirmadas aquellas positivas a partir <strong>de</strong> sueros<br />
<strong>de</strong> éstos niños por las técnicas <strong>de</strong>l IFI y ELISA.<br />
Se encontraron 92 niños con serología positiva, correspondientes al 5.6% <strong>de</strong><br />
positividad en esta población. De estos niños se lograron captar 51 <strong>de</strong> los 92 (55.4%),<br />
para ser incluidos en el grupo <strong>de</strong> tratamiento etiológico. Estos niños fueron seguidos<br />
clínicamente durante el tratamiento. Para la evaluación <strong>de</strong>l tratamiento etiológico, se<br />
realizó diagnóstico serológico por ELISA e IFI en doble ciego entre el CIMPAT y el<br />
INS, con una excelente concordancia.<br />
En octubre <strong>de</strong> 2002 se finalizó el tratamiento <strong>de</strong> los niños, seis meses <strong>de</strong>spués <strong>de</strong>l<br />
tratamiento se realizó diagnóstico serológico <strong>de</strong>mostrando una muy pronta<br />
negativización <strong>de</strong> la serología como criterio <strong>de</strong> curación parasicológica en mas <strong>de</strong>l<br />
90% <strong>de</strong> los niños tratados. <strong>El</strong> tratamiento fue en general bien tolerado presentándose<br />
una baja frecuencia <strong>de</strong> reacciones adversas y <strong>de</strong> alteraciones en los parámetros <strong>de</strong><br />
laboratorio clínico.<br />
A partir <strong>de</strong> la experiencia recogida, fue posible establecer un mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> atención<br />
integral para los niños infectados, con participación <strong>de</strong> la Secretaría <strong>de</strong> Salud<br />
Departamental, <strong>de</strong> las alcaldías municipales, <strong>de</strong> los hospitales y centros <strong>de</strong> salud y <strong>de</strong><br />
los profesionales <strong>de</strong> salud en cada uno <strong>de</strong> los municipios, a<strong>de</strong>más <strong>de</strong> los centros <strong>de</strong><br />
investigación, el cual podría ser aplicado en otras zonas endémicas <strong>de</strong> Colombia.<br />
A<strong>de</strong>más, permitió establecer criterios para la asignación <strong>de</strong> benzonidazol a los<br />
<strong>de</strong>partamentos y municipios con alto riesgo <strong>de</strong> transmisión, <strong>de</strong> acuerdo con los<br />
resultados <strong>de</strong> la fase exploratoria <strong>de</strong>l programa nacional.<br />
143
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Mejoramiento <strong>de</strong> vivienda<br />
En la región <strong>de</strong> Soatá, el Centro <strong>de</strong> Investigaciones en Microbiologia y parasitologia<br />
Tropical <strong>de</strong> la Universidad <strong>de</strong> Los An<strong>de</strong>s ha venido realizando la investigación<br />
<strong>de</strong>nominada: “Estudio <strong>de</strong> factores asociados a la distribución <strong>de</strong> Triatoma<br />
dimidiata en casas infestadas y evaluación <strong>de</strong> (k-Othrine SC 50 ® ) como una<br />
alternativa en el control <strong>de</strong> Triatoma dimidiata en una region endémica <strong>de</strong><br />
Boyaca-Colombia”, en la cual se encontró un índice <strong>de</strong> infestación (número <strong>de</strong> casa<br />
infestadas / número <strong>de</strong> casas examinadas x 100) <strong>de</strong> 57.14 a partir <strong>de</strong> la evaluación<br />
<strong>de</strong> 54 casas <strong>de</strong> las veredas <strong>El</strong> Hatillo y <strong>El</strong> Espinal seleccionadas para el estudio. La<br />
especie encontrada con mayor frecuencia en esta región fue Triatoma dimidiata en<br />
72.22 % .<br />
Triatoma dimidiata es una especie <strong>de</strong> importancia epi<strong>de</strong>miológica por su capacidad <strong>de</strong><br />
domiciliación, su preferencia por la toma <strong>de</strong> sangre humana y/o <strong>de</strong> otros animales<br />
domésticos, la susceptibilidad a la infección y la producción <strong>de</strong> tripomastigotes<br />
metacíclicos infectantes <strong>de</strong> T. cruzi; a<strong>de</strong>más <strong>de</strong> tener ecótopos selváticos extensos<br />
que hacen que su erradicación se convierta en una tarea difícil.<br />
<strong>El</strong> objetivo <strong>de</strong> este proyecto es justificar la inversión en el mejoramiento <strong>de</strong> vivienda<br />
para disminuir la transmisión <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en el municipio <strong>de</strong> Soatá y<br />
mostrar algunos resultados obtenidos <strong>de</strong> otros estudios realizados en la zona.<br />
La eliminación <strong>de</strong>l vector pue<strong>de</strong> llegar a ser prolongada y económicamente no viable<br />
mientras existan viviendas con características apropiadas para el establecimiento <strong>de</strong>l<br />
vector. Los insectos que viven en zonas silvestres alre<strong>de</strong>dor <strong>de</strong> las veredas pue<strong>de</strong>n<br />
migrar hacia las viviendas nuevamente ya sea por que encuentran una fuente <strong>de</strong><br />
alimentación estable, un refugio o que sean atraídos por la luz <strong>de</strong> la vivienda. Para<br />
que una estrategia <strong>de</strong> control tenga éxito <strong>de</strong>ben implementarse los siguientes<br />
componentes: 1). Educación y participación comunitaria; 2). <strong>El</strong> control <strong>de</strong> vectores a<br />
144
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
través <strong>de</strong>l rociamiento con insecticidas, incluyendo el saneamiento <strong>de</strong>l peridomicilio,<br />
seguido <strong>de</strong> bioensayos <strong>de</strong> campo y laboratorio para po<strong>de</strong>r seleccionar los productos a<br />
utilizar, 3). Vigilancia médica y control <strong>de</strong> la transmisión por vía transfusional y 4).<br />
mejoramiento <strong>de</strong> vivienda .<br />
En el municipio <strong>de</strong> Soatá se han venido realizando gran<strong>de</strong>s avances contra la<br />
enfermedad <strong>de</strong> Chagas, comenzando con la educación y participación <strong>de</strong> la<br />
comunidad a través <strong>de</strong> cartillas e información por parte <strong>de</strong>l personal técnico <strong>de</strong>l<br />
Hospital San Antonio <strong>de</strong> Soatá: Promotoras <strong>de</strong> salud, personal <strong>de</strong> saneamiento<br />
ambiental y médicos entre otros.<br />
<strong>El</strong> control <strong>de</strong> los vectores presentes en la zona: Rhodnius prolixus y Triatoma<br />
dimidiata, también se comenzó en abril <strong>de</strong> 2004 por medio <strong>de</strong> fumigaciones<br />
realizadas en la zona rural con el insecticida k-Othrine SC 50 <strong>de</strong> acuerdo a las<br />
especificaciones dadas por la OPS. Se fumigaron en total 761 casas en 9 veredas.<br />
Gracias al programa nacional <strong>de</strong> prevención y control contra la enfermedad <strong>de</strong><br />
Chagas y la cardiopatía infantil financiado por la Secretaria <strong>de</strong> Salud <strong>de</strong> Boyacá, en<br />
colaboración con la Universidad <strong>de</strong> Los An<strong>de</strong>s y <strong>El</strong> Instituto Nacional <strong>de</strong> Salud, se<br />
realizó un análisis serológico a los niños <strong>de</strong> las veredas <strong>de</strong> la zona rural para<br />
<strong>de</strong>terminar cuales estaban infectados con el parásito y así po<strong>de</strong>r suministrarles el<br />
tratamiento a<strong>de</strong>cuado.<br />
Implementación <strong>de</strong>l protocolo <strong>de</strong> tratamiento etiológico en niños infectados con<br />
Trypanosoma cruzi en los municipios <strong>de</strong> Guateque y Soatá <strong>de</strong>l <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong><br />
Boyacá -2004.<br />
S<strong>EC</strong>RETARIA DE SALUD DE BOYACA<br />
CIMPAT (UNIVERSIDAD DE LOS ANDES)<br />
INS (INSTITUTO NACIONAL DE SALUD)<br />
FUNDACION CLINICA SHAIO<br />
145
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
La Secretaria <strong>de</strong> Salud <strong>de</strong> Boyacá en cooperación con el Centro <strong>de</strong> Investigación en<br />
Microbiología y Parasitología Tropical (CIMPAT) <strong>de</strong> la Universidad <strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s, <strong>El</strong><br />
Instituto Nacional <strong>de</strong> Salud y la Clínica Shaio, está realizando el estudio<br />
“Implementación <strong>de</strong>l protocolo <strong>de</strong> tratamiento etiológico en niños infectados<br />
con Trypanosoma cruzi en los municipios <strong>de</strong> Guateque y Soatá <strong>de</strong>l<br />
<strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Boyacá”.<br />
En <strong>de</strong>sarrollo <strong>de</strong>l Programa Nacional <strong>de</strong> Prevención y Control <strong>de</strong> la Enfermedad <strong>de</strong><br />
Chagas, la Secretaria <strong>de</strong> Salud <strong>de</strong> Boyacá con el apoyo <strong>de</strong>l CIMPAT, ha venido<br />
a<strong>de</strong>lantando acciones dirigidas a controlar la transmisión <strong>de</strong> esta enfermedad en el<br />
<strong>de</strong>partamento y a mejorar la atención <strong>de</strong> las personas infectadas. Se han <strong>de</strong>tectado<br />
altas cifras <strong>de</strong> prevalencia <strong>de</strong> enfermedad <strong>de</strong> Chagas en niños <strong>de</strong> los municipios <strong>de</strong><br />
Guateque y Soatá así como un alto número <strong>de</strong> viviendas infestadas con el insecto que<br />
transmite dicha enfermedad.<br />
Los resultados <strong>de</strong>l presente estudio permitirán i<strong>de</strong>ntificar las necesida<strong>de</strong>s y las<br />
características <strong>de</strong> la atención en salud requerida por los niños Chagásicos en esta<br />
región <strong>de</strong>l <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Boyacá. La <strong>de</strong>tección <strong>de</strong> niños infectados en el <strong>de</strong>sarrollo<br />
<strong>de</strong>l estudio, permitirá a<strong>de</strong>más a la Secretaria <strong>de</strong> Salud, <strong>de</strong>finir a corto plazo la<br />
conducta necesaria para garantizar su a<strong>de</strong>cuada atención.<br />
Para el diagnóstico <strong>de</strong> los niños infectados, previa autorización <strong>de</strong> los padres (padre<br />
o madre), se tomaron mediante punción digital una muestra <strong>de</strong> sangre en<br />
aproximadamente 1.500 niños <strong>de</strong> escuelas rurales <strong>de</strong> los municipios <strong>de</strong> Guateque y<br />
Soatá. Las muestras <strong>de</strong> sangre fueron procesadas por personal idóneo <strong>de</strong>l Centro <strong>de</strong><br />
Investigaciones Microbiología y Parasitología Tropical (CIMPAT) mediante las técnica<br />
<strong>de</strong> Inmunofloresencia indirecta-IFI específicamente para el diagnostico <strong>de</strong> la<br />
enfermedad <strong>de</strong> Chagas.<br />
146
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Los padres fueron <strong>de</strong>bidamente notificados por la Secretaria <strong>de</strong> Salud <strong>de</strong> Boyacá<br />
sobre los resultados. Los niños que resultaron positivos en este examen serológico<br />
fueron sometidos a una prueba diagnóstica confirmatoria y se les realizó un examen<br />
clínico y electrocardiográfico sin costo alguno, cuyos resultados e implicaciones<br />
fueron <strong>de</strong>bidamente explicados a los padres.<br />
Los resultados que se obtengan <strong>de</strong> este estudio y la información sobre el estado <strong>de</strong><br />
salud <strong>de</strong>l menor se mantendrán <strong>de</strong> manera confi<strong>de</strong>ncial respetándose en todo<br />
momento la i<strong>de</strong>ntidad <strong>de</strong>l niño.<br />
La educación en los programas <strong>de</strong> salud hace referencia a los conocimientos que se<br />
han <strong>de</strong>rivado <strong>de</strong> las investigaciónes cientificas que son utilizadas y puestas en<br />
funcionamiento para que el ser humano actúe o <strong>de</strong>je <strong>de</strong> actuar, es <strong>de</strong>cir, que participe<br />
para contribuir al control <strong>de</strong> la enfermedad.<br />
<strong>El</strong> CIMPAT <strong>de</strong> la Universidad <strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s, ha realizado en el <strong>de</strong>partamento otros<br />
estudios muy importantes como el <strong>de</strong>nominado “Vectores <strong>de</strong> la Enfermedad <strong>de</strong><br />
Chagas en el <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Boyacá”; don<strong>de</strong> se registran 43 municipios con<br />
presencia <strong>de</strong> Rhodnius prolixus, Triatoma dimidiata en 19 municipios, Triatoma<br />
venosa en 26, Triatoma maculata en tres, Panstrongylus geniculatus en 25<br />
municipios, Panstrongylus rufotuberculatus en cinco, Eratyrus mucronatus en el<br />
municipio <strong>de</strong> Paez y Eratyrus cuspidatus en los municipios <strong>de</strong> Paez y San Pablo <strong>de</strong><br />
Borbur.<br />
Otro estudio interesante fue el <strong>de</strong>naminado “Evaluación <strong>de</strong> métodos entomológicos<br />
para la <strong>de</strong>tección <strong>de</strong> infestación <strong>de</strong> viviendas por triatominos”; realizada en los<br />
municipios <strong>de</strong> Moniquira, Zetaquira, Somondooco y Guateque.<br />
<strong>El</strong> <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Boyacá continua trabajando y esperando el apoyo <strong>de</strong>l Ministerio<br />
<strong>de</strong> la Protección Social y <strong>de</strong> instituciones como la Universidad <strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s, el<br />
147
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Instituto Nacional <strong>de</strong> Salud y La Fundación Clinica SHAIO, quienes han hecho que<br />
todos estos trabajos se lleven a cabo; y otras entida<strong>de</strong>s que con sus aportes<br />
científicos y técnicos, quieran colaborarnos en el <strong>de</strong>sarrollo <strong>de</strong> activida<strong>de</strong>s que<br />
beneficien a la comunidad Boyasence en la prevención y control <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong><br />
Chagas.<br />
Bibliografía.<br />
1. Programa Nacional <strong>de</strong> Prevención y control <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas y la<br />
Cardiopatía Infantil. Informe Final. Centro <strong>de</strong> Investigaciones en Microbiología y<br />
Parasitología Tropical. Universidad <strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s. Bogotá. 1999.<br />
2. Fundación Clínica Shaio. Informe sobre la enfermedad <strong>de</strong> Chaga al señor Ministro<br />
<strong>de</strong> Salud. 1964.<br />
3. Pinto N, Molina J, Zipa N, Cuervo R y Guhl F. Determinación <strong>de</strong> la distribución <strong>de</strong><br />
triatominos en el <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Boyacá. Memorias XXVI Congreso Sociedad<br />
Colombiana <strong>de</strong> Entomología. Santa Fe <strong>de</strong> Bogotá. 1999:69.<br />
4. Datos <strong>de</strong>l Proyecto Nacional <strong>de</strong> Prevención y Control <strong>de</strong> la Enfermedad <strong>de</strong> Chagas<br />
y la Cardiopatía Infantil. Nodo Universidad <strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s. CIMPAT.<br />
5. Enfermedad <strong>de</strong> Chagas en el Departamento <strong>de</strong> Boyacá, Seminario Taller <strong>de</strong><br />
actualización sobre Enfermeda<strong>de</strong>s Transmitidas por Vectores (E.T.V.). Paipa, 3,4<br />
y 5 <strong>de</strong> Mayo <strong>de</strong> 2004.<br />
148
1. ANEXOS<br />
No. MUNICIPIO AÑOS VEREDAS NUMERO VEREDAS VIVENDAS<br />
ENCUESTADAS ENCUESTAS POSITIVAS FUMIGADAS LTS<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
TABLA No. 2 ACCIONES DE INTERVENCION PARA LA ENFERMEDAD DE CHAGAS BOYACA ANOS 2002-2005<br />
polvo mojable<br />
sobre tipo<br />
1 OTANCHE 2002-2005 43 1127 25 903 90,3 <strong>de</strong>ltametrina<br />
2 MONIQUIRA 2002-2005 32 4796 28 4325 432,5 <strong>de</strong>ltametrina<br />
3 CHITARAQUE 2002-2005 15 1300 15 1300 130 <strong>de</strong>ltametrina<br />
4 SAN JOSE DE PARE 2002-2005 8 1241 8 1241 124,1 <strong>de</strong>ltametrina<br />
5 CAMPOHERMOSO 2002-2005 18 868 15 812 81,2 <strong>de</strong>ltametrina<br />
6 ZETAQUIRA 2002-2005 8 1284 8 1284 128,4 <strong>de</strong>ltametrina<br />
7 PAEZ 2002-2005 7 437 7 437 43,7 <strong>de</strong>ltametrina<br />
8 BOAVITA 2002-2005 13 1287 13 1287 128,7 <strong>de</strong>ltametrina<br />
9 BERBEO 2002-2005 9 555 7 520 52 <strong>de</strong>ltametrina<br />
10 TIPACOQUE 2002-2005 7 740 7 740 74 <strong>de</strong>ltametrina<br />
11 SANTA MARIA<br />
SAN LUIS DE<br />
2002-2005 20 805 15 765 76,5 <strong>de</strong>ltametrina<br />
12 GACENO 2002-2005 40 1278 32 1012 101,2 <strong>de</strong>ltametrina<br />
13 SOCOTA 2002-2005 8 405 5 368 36,8 <strong>de</strong>ltametrina<br />
14 SUTATENZA 2002-2005 8 1420 8 1420 142 <strong>de</strong>ltametrina<br />
15 GUAYATA 2002-2005 29 1769 26 1513 151,3 <strong>de</strong>ltametrina<br />
16 SOMONDOCO 2002-2005 17 672 17 672 67,2 <strong>de</strong>ltametrina<br />
17 MACANAL 2002-2005 19 1010 17 968 96,8 <strong>de</strong>ltametrina<br />
18 SAN EDUARDO 2002-2005 5 428 5 428 42,8 <strong>de</strong>ltametrina<br />
19 LABRANZAGRANDE 2002-2005 12 7,3 9 683 683 lambdacihalotrina<br />
20 PAYA 2002-2005 16 450 11 370 370 lambdacihalotrina<br />
21 PISBA 2002-2005 9 323 7 312 312 lambdacihalotrina<br />
22 COVARACHIA 2002-2005 9 801 9 801 801 lambdacihalotrina<br />
23 SOATA 2002-2005 9 1200 9 1200 1200 lambdacihalotrina<br />
24 CHINAVITA 2002-2005 15 775 11 685 685 lambdacihalotrina<br />
25 GARAGOA 2002-2005 30 1399 30 1399 1399 lambdacihalotrina<br />
26 MIRAFLORES 2002-2005 17 1700 17 1700 1700 lambdacihalotrina<br />
27 GUATEQUE urbano 2002-2005 23 1665 19 1400 1400 lambdacihalotrina<br />
28 LA VICTORIA 2002-2005 9 238 9 238 238 lambdacihalotrina<br />
29 ALMEIDA 2002-2005 9 520 6 460 460 lambdacihalotrina<br />
30 CHIVOR 2002-2005 12 510 10 496 496 lambdacihalotrina<br />
31 PAUNA 2002-2005 27 1750 27 1750 1750 lambdacihalotrina<br />
32 SAN PABLO BORBUR 2002-2005 21 3437 21 3437 3437 lambdacihalotrina<br />
33 MARIPI 2002-2005 8 1800 8 1800 1800 lambdacihalotrina<br />
TOTALES 532 37997,3 461 36726 1999,5 16731<br />
Fuente: Grupo control <strong>de</strong> vectores Secretaria <strong>de</strong> Salud <strong>de</strong> Boyaca año 2002-2005<br />
INS<strong>EC</strong>TICIDAS UTILIZADOS<br />
149
Rhodnius<br />
prolixus<br />
2. ANEXO 2<br />
Panstrongylus<br />
geniculatus<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
TABLA No. 3 ESP<strong>EC</strong>IES DE TRIATOMINOS IDENTIFICADAS POR MUNICIPIO EN EL DEPARTAMENTO DE BOYACA AÑOS 2002 - 2005<br />
Triatoma<br />
dimidiata<br />
Triatoma<br />
maculata<br />
Triatoma<br />
venosa<br />
Panstrongylus<br />
rufotuberculatus<br />
Eratirus<br />
cuspidatus<br />
Eratirus<br />
mucronatus<br />
Rhodnius<br />
pictipes<br />
Almeida<br />
Berbeo Berbeo<br />
Boavita Boavita Boavita Boavita<br />
Campo Hermoso Campo<br />
Campo<br />
Hermoso<br />
Hermoso<br />
Chiquinquirá Chiscas Chinavita<br />
Chitaraque Chitaraque Chitaraque<br />
Chivor<br />
Covarachia<br />
Chivor<br />
Cubara Cubara<br />
Garagoa Garagoa Garagoa<br />
Guateque Guateque Guateque<br />
Guayata Guayata Guayata Guayata<br />
La Capilla La Capilla<br />
Labranzagran<strong>de</strong> La Victoria La Victoria<br />
La Uvita La Uvita<br />
Macanal Macanal Maripi<br />
Miraflores Miraflores Miraflores<br />
Moniquirá Moniquira Moniquira Moniquira<br />
Otanche Otanche<br />
Pachavita Pachavita<br />
Paez<br />
Pajarito<br />
Pauna<br />
Paez Paez Paez Paez Paez<br />
Paya Paya<br />
Pisba Pisba Pisba Pisba<br />
150
Rhodnius<br />
prolixus<br />
Panstrongylus<br />
geniculatus<br />
Puerto Boyacá Puerto<br />
Boyaca<br />
Puerto Boyaca<br />
Ramiriqui<br />
Rondon<br />
Ramiriqui<br />
San Eduardo San<br />
Eduardo<br />
San Eduardo<br />
San Jose <strong>de</strong> Pare San Jose <strong>de</strong> Pare<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
TABLA No. 3 ESP<strong>EC</strong>IES DE TRIATOMINOS IDENTIFICADAS POR MUNICIPIO EN EL DEPARTAMENTO DE BOYACA AÑOS 2002 - 2005<br />
Triatoma<br />
dimidiata<br />
Triatoma<br />
maculata<br />
Triatoma<br />
venosa<br />
Panstrongylus<br />
rufotuberculatus<br />
San Luis <strong>de</strong><br />
San Pablo <strong>de</strong> San Pablo <strong>de</strong><br />
Gaceno<br />
Borbur Borbur<br />
San Mateo San Mateo<br />
Santa Maria Santa Maria Santa Maria<br />
Sativanorte Sativanorte Sativanorte<br />
Soata Soata Soata Soata<br />
Somondoco Somondoco<br />
Susacon Susacon Susacon Susacon<br />
Sutatenza Sutatenza Sutatenza<br />
Tenza Tenza Tenza Tenza<br />
Tinjaca Tinjaca<br />
Tipacoque<br />
Togui<br />
Tipacoque Tipacoque Tipacoque<br />
Zetaquira Zetaquira Zetaquira Zetaquira Zetaquira<br />
San Pablo <strong>de</strong><br />
Borbur<br />
Eratirus<br />
cuspidatus<br />
San Pablo <strong>de</strong><br />
Borbur<br />
Eratirus<br />
mucronatus<br />
Rhodnius<br />
pictipes<br />
151
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Estado <strong>de</strong>l arte <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en Colombia<br />
y estrategias <strong>de</strong> control<br />
Felipe Guhl<br />
Centro <strong>de</strong> Investigaciones en Microbiología y Parasitología Tropical –CIMPAT Universidad<br />
<strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s, Bogotá, Colombia. fguhl@unian<strong>de</strong>s.edu.co<br />
Introducción<br />
<strong>El</strong> estimativo <strong>de</strong> prevalencia <strong>de</strong> la infección por Trypanosoma cruzi en Colombia es<br />
<strong>de</strong> 1 300 000 habitantes y <strong>de</strong> 3 000 000 <strong>de</strong> individuos bajo riesgo <strong>de</strong> adquirir la<br />
infección <strong>de</strong> acuerdo a la distribución geográfica <strong>de</strong> los insectos vectores.<br />
Colombia comenzó oficialmente el programa <strong>de</strong> prevención y control <strong>de</strong> la<br />
enfermedad <strong>de</strong> Chagas en 1996, teniendo en cuenta que en años anteriores se<br />
a<strong>de</strong>lantaron medidas importantes <strong>de</strong> control, como por ejemplo el tamizaje<br />
obligatorio a todas las unida<strong>de</strong>s transfusionales en bancos <strong>de</strong> sangre a nivel<br />
nacional, <strong>de</strong>creto que se promulgó en 1995. Hoy en día la cobertura <strong>de</strong>l tamizaje a<br />
nivel nacional en bancos <strong>de</strong> sangre es <strong>de</strong>l 100% y el estimativo <strong>de</strong> prevalencia en<br />
donantes a nivel nacional es <strong>de</strong>l 2.1%. En la Iniciativa <strong>de</strong> los Países Andinos para<br />
el control y la eliminación vectorial <strong>de</strong> la Enfermedad <strong>de</strong> Chagas, convocada por la<br />
Organización Mundial <strong>de</strong> la Salud y el Ministerio <strong>de</strong> Salud <strong>de</strong> Colombia y la<br />
152
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Universidad <strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s- CIMPAT se adquirió el compromiso <strong>de</strong> lograr esta meta<br />
para el año 2010.<br />
<strong>El</strong> programa <strong>de</strong> control vectorial ha avanzado <strong>de</strong> manera or<strong>de</strong>nada y cuidadosa. La<br />
fase exploratoria se realizó durante el período 1998-2000, comprendió la<br />
realización <strong>de</strong> encuestas entomológicas y caracterización <strong>de</strong> 41.971 viviendas en<br />
3.375 veredas <strong>de</strong> 539 municipios en 15 <strong>de</strong>partamentos. Simultáneamente se<br />
a<strong>de</strong>lantó una encuesta seroepi<strong>de</strong>miológica en 51.482 escolares que fueron<br />
diagnosticados en escuelas <strong>de</strong> 1.424 veredas.<br />
La fase exploratoria terminó en el año 2000 y los indicadores <strong>de</strong> riesgo se<br />
manejaron <strong>de</strong> tal manera que se elaboró una herramienta que ofrece a las<br />
autorida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> salud una clara visión <strong>de</strong> priorida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> acción <strong>de</strong> control por<br />
municipio, estratificando las áreas en alto, mediano y bajo riesgo.<br />
Después <strong>de</strong> realizar las encuestas serológicas y entomológicas a nivel nacional, se<br />
cuenta hoy en día con datos confiables acerca <strong>de</strong> la distribución <strong>de</strong> los vectores,<br />
índices <strong>de</strong> infestación domiciliar e índices <strong>de</strong> prevalencia <strong>de</strong> infección en escolares<br />
en las áreas comprometidas.<br />
Los resultados <strong>de</strong> la encuesta entomológica confirmaron que los principales<br />
vectores adaptados a habitas humanos en su or<strong>de</strong>n <strong>de</strong> importancia como vectores<br />
<strong>de</strong> la tripanosomiasis americana son: Rhodnius prolixus, Triatoma dimidiata,<br />
Triatoma venosa y Triatoma maculata. Las áreas geográficas mas comprometidas<br />
son Arauca, Boyacá, Cundinamarca, Santan<strong>de</strong>r, Norte Santan<strong>de</strong>r, Casanare y<br />
Meta. Con los datos obtenidos, se establecieron índices <strong>de</strong> acción <strong>de</strong> intervención y<br />
control a nivel municipal, priorizando las acciones en municipios <strong>de</strong> alto riesgo.<br />
La Tabla 1 resume el número <strong>de</strong> municipios <strong>de</strong> alto riesgo y viviendas a ser<br />
intervenidas prioritariamente.<br />
153
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Tabla 1. Municipios categorizados como <strong>de</strong> alto riesgo y número <strong>de</strong> viviendas<br />
comprometidas<br />
DEPARTAMENTO No MUNICIPIOS VIVIENDAS<br />
Boyacá 36 36.447<br />
Casanare 13 16.109<br />
Arauca 5 19.008<br />
N. <strong>de</strong> Santan<strong>de</strong>r 9 16.435<br />
Santan<strong>de</strong>r 46 47.638<br />
Cundinamarca 11 29.591<br />
Tolima 4 10.181<br />
Meta 3 3.110<br />
Total 127 178. 519<br />
<strong>El</strong> programa <strong>de</strong> prevención y control se fundamenta principalmente en la<br />
interrupción <strong>de</strong> la transmisión transfusional, la disminución <strong>de</strong> la transmisión<br />
vectorial, la reforma <strong>de</strong> vivienda rural y el tratamiento etiológico a niños infectados.<br />
La fase operativa para el control <strong>de</strong> la transmisión vectorial, aplicando diversas<br />
estrategias ya ha comenzado <strong>de</strong> manera tímida <strong>de</strong>s<strong>de</strong> mediados <strong>de</strong>l año 2000 en<br />
los <strong>de</strong>partamentos <strong>de</strong> Boyacá, Casanare, Santan<strong>de</strong>r, Norte <strong>de</strong> Santan<strong>de</strong>r y Arauca .<br />
Otras áreas endémicas aún no comienzan sus acciones <strong>de</strong>bido al severo ajuste<br />
fiscal <strong>de</strong> la nación y a la <strong>de</strong>licada situación <strong>de</strong> or<strong>de</strong>n público por la cual atraviesan<br />
varias regiones <strong>de</strong>l país, en don<strong>de</strong> se ve comprometida la integridad personal <strong>de</strong> los<br />
funcionarios. De igual manera el nuevo Ministerio <strong>de</strong> Protección Social ( fusión <strong>de</strong><br />
los anteriores Ministerios <strong>de</strong> Salud y Trabajo y Seguridad Social) , claramente ha<br />
perjudicado en gran medida las acciones <strong>de</strong> control <strong>de</strong> las ETV en general, por falta<br />
<strong>de</strong> una a<strong>de</strong>cuada coordinación y <strong>de</strong>finición <strong>de</strong> políticas claras al respecto. En la<br />
actualidad hay una total falta <strong>de</strong> orientación <strong>de</strong> políticas a nivel central y por en<strong>de</strong> a<br />
nivel municipal y más aun a nivel veredal, don<strong>de</strong> verda<strong>de</strong>ramente el problema <strong>de</strong><br />
salud es más severo.<br />
154
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Es inconcebible y éticamente inaceptable que teniendo todas las herramientas<br />
disponibles para ensamblar un a<strong>de</strong>cuado y eficaz programa <strong>de</strong> control vectorial en<br />
el país, no se estén tomando las <strong>de</strong>bidas acciones por parte <strong>de</strong> las autorida<strong>de</strong>s <strong>de</strong><br />
salud.<br />
La Tabla 2 resume las activida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> rociamiento con insecticida a<strong>de</strong>lantadas a la<br />
fecha a nivel nacional.<br />
Tabla 2. Cobertura <strong>de</strong> las acciones <strong>de</strong> control <strong>de</strong> la transmisión <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong><br />
Chagas en los municipios <strong>de</strong> alto riesgo 1996-2000.<br />
* Datos suministrados por las Secretarías Departamentales <strong>de</strong> Salud<br />
Por otra parte, los programas <strong>de</strong> mejoramiento <strong>de</strong> vivienda están amparados por un<br />
<strong>de</strong>creto que <strong>de</strong>stina fondos para mejora <strong>de</strong> vivienda rural a municipios <strong>de</strong> alto riesgo<br />
epi<strong>de</strong>miológico relacionado con la calidad <strong>de</strong> la vivienda certificado por el Servicio<br />
<strong>de</strong> Salud. Los primeros ensayos pilotos se han realizado en municipios <strong>de</strong>l<br />
<strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Santan<strong>de</strong>r y posteriormente han sido extendidos a otros<br />
<strong>de</strong>partamentos como Boyacá y Casanare. Se estima que a la fecha un número<br />
mayor a las 1500 viviendas han sido beneficiadas con el programa <strong>de</strong><br />
mejoramiento.<br />
155
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
De nuevo, aquí, se presenta un caso muy claro <strong>de</strong> falta <strong>de</strong> coordinación <strong>de</strong>l nivel<br />
central con los niveles <strong>de</strong>partamentales y municipales para acce<strong>de</strong>r <strong>de</strong> manera<br />
eficaz y a<strong>de</strong>cuada a los fondos disponibles.<br />
<strong>El</strong> mejoramiento <strong>de</strong> la vivienda rural tiene entonces particular importancia para<br />
prevenir la transmisión <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas, sin olvidar la necesidad <strong>de</strong><br />
hacer una cuidadosa documentación <strong>de</strong> las experiencias ya realizadas, utilizando,<br />
con el rigor necesario, las herramientas epi<strong>de</strong>miológicas a<strong>de</strong>cuadas, lo cual es<br />
fundamental para orientar procesos semejantes en las <strong>de</strong>más regiones chagásicas<br />
<strong>de</strong>l país.<br />
De ahí los siguientes aspectos:<br />
- Estratificación y focalización <strong>de</strong> riesgos para la selección <strong>de</strong> las veredas<br />
y/o viviendas prioritarias a ser beneficiadas con el Plan <strong>de</strong> mejoramiento.<br />
- Determinación <strong>de</strong> factores <strong>de</strong> riesgo relativos al comportamiento <strong>de</strong> las<br />
distintas especies <strong>de</strong> triatominos y <strong>de</strong> su papel en el diseño <strong>de</strong> las<br />
soluciones <strong>de</strong> vivienda.<br />
- Determinación <strong>de</strong> líneas <strong>de</strong> base serológicas y entomológicas<br />
- Diseño e implementación <strong>de</strong> un sistema <strong>de</strong> vigilancia entomológica<br />
altamente costo – efectivo<br />
- Evaluación <strong>de</strong> impacto (comparación con líneas <strong>de</strong> base)<br />
- Documentación <strong>de</strong> la experiencia <strong>de</strong>s<strong>de</strong> el punto <strong>de</strong> vista epi<strong>de</strong>miológico<br />
para su replicación en el resto <strong>de</strong>l país.<br />
En relación al tratamiento etiológico en niños crónicamente infectados ya existen<br />
directrices para el diagnóstico, manejo y tratamiento <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas.<br />
<strong>El</strong> Ministerio <strong>de</strong> Protección Social a través <strong>de</strong>l INS es el encargado <strong>de</strong> la distribución<br />
gratuita <strong>de</strong>l medicamento Benzonidazole R en el país.<br />
156
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
<strong>El</strong> CIMPAT, conjuntamente con el INS, La Fundación Clínica Shaio y el Instituto <strong>de</strong><br />
Salud <strong>de</strong> Boyacá ha li<strong>de</strong>rado una primera experiencia <strong>de</strong> tratamiento controlado<br />
en 61 niños infectados en tres municipios <strong>de</strong> Boyacá. Este programa piloto terminó<br />
con resultados muy alentadores en el mes <strong>de</strong> marzo <strong>de</strong> 2003. Se busca entonces,<br />
que la aplicación <strong>de</strong> este protocolo validado se adopte la conducta terapéutica por<br />
el sistema <strong>de</strong> salud y su aplicación en otras áreas endémicas <strong>de</strong>l país.<br />
Como ya se mencionó anteriormente, el control <strong>de</strong> la transmisión <strong>de</strong> la enfermedad<br />
<strong>de</strong> Chagas requiere <strong>de</strong> acciones integradas y por lo tanto el hecho <strong>de</strong> tratar a<br />
escolares obliga a los municipios a fumigar las viviendas <strong>de</strong> los jóvenes infectados<br />
con el ánimo <strong>de</strong> evitar reinfecciones, cumpliéndose <strong>de</strong> esta manera una doble<br />
finalidad en el programa integrado <strong>de</strong> control.<br />
A diferencia, sin embargo <strong>de</strong> países como Chile y Uruguay, don<strong>de</strong> los triatominos<br />
están estrictamente domiciliados, las características <strong>de</strong> las especies <strong>de</strong> triatominos<br />
que transmiten la enfermedad en Colombia <strong>de</strong>terminan que en extensas regiones<br />
<strong>de</strong>l país exista un riesgo permanente <strong>de</strong> reinfestación <strong>de</strong> las viviendas, algunas<br />
veces a pesar <strong>de</strong> la realización <strong>de</strong> acciones <strong>de</strong> rociado con insecticidas <strong>de</strong> acción<br />
residual. Esto implica la necesidad <strong>de</strong> establecer acciones <strong>de</strong> vigilancia<br />
epi<strong>de</strong>miológica muy bien <strong>de</strong>finidas.<br />
Por último, es importante mencionar que los estudios <strong>de</strong> genética poblacional y<br />
biología <strong>de</strong> los vectores han <strong>de</strong>mostrado que las poblaciones silvestres <strong>de</strong>l género<br />
Rhodnius (R.colombiensis y R.pallescens) no constituyen un riesgo epi<strong>de</strong>miológico<br />
<strong>de</strong> importancia para evitar tomar acciones <strong>de</strong>cisivas en el control <strong>de</strong> la transmisión<br />
vectorial por Rhodnius prolixus,Triatoma dimidiata , Triatoma venosa y Triatoma<br />
maculata, principales vectores <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en Colombia, teniendo<br />
a<strong>de</strong>más en cuenta su alto grado <strong>de</strong> domiciliación.<br />
157
Bibliografía:<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
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Chagas en Casanare, Colombia. Yopal: Secretaria <strong>de</strong> Salud <strong>de</strong> Casanare:<br />
1997.<br />
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<strong>de</strong>partamento <strong>de</strong>l Amazonas. Resúmenes, XXVI Congreso Sociedad<br />
Colombiana <strong>de</strong> Entomología, Santafé <strong>de</strong> Bogotá, 1999. p.72<br />
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triatomineos en Colombia. Biomédica 1991;11:90-1<br />
� Guhl F, Pinto N, Molina J. Nuevos registros <strong>de</strong> Rhodnius pictipes y Rhodnius<br />
robustus (Reduviidae: Triatominae) en Cundinamarca, Colombia. Biomédica<br />
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Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
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triatomine vectors in Venezuela: results from a trial<br />
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1. Department of infectious & tropical diseases, London School of Hygiene &<br />
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2. Facultad <strong>de</strong> Ciencias <strong>de</strong> la Salud, BIOMED, Universidad <strong>de</strong> Carabobo, Maracay,<br />
Venezuela.<br />
Spraying with residual insectici<strong>de</strong>s for vector control remains the principal<br />
component of Chagas disease control. Despite the un<strong>de</strong>niable overall success of<br />
vector control campaigns in reducing domestic infestation with triatomines in many<br />
countries (including during early stages of the Venezuelan programme), resurgence<br />
of triatomine populations at varying time points after spraying has been documented<br />
and constitutes one of the greatest potential technical limitations of control<br />
programmes. Given the apparent limited success [1] of the Venezuelan house<br />
spraying control programme to progress towards its recent targets (house infestation<br />
in<strong>de</strong>x with Rhodnius prolixus
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
the need to provi<strong>de</strong> (for the first time) an accurate measure of triatomine resurgence<br />
in houses after they have been sprayed by standard Ministry of Health procedures<br />
(fenitrothion). The second issue was to <strong>de</strong>termine whether these rates could be<br />
improved by switching to <strong>de</strong>ltamethrin (used in the rest of Latin America), both by<br />
comparing resurgence rates and by comparing persistence of residual lethal effect.<br />
And thirdly, the study was <strong>de</strong>signed to <strong>de</strong>termine which sources (from residual<br />
surviving populations, re-infestation by bugs from other houses/outbuildings or re-<br />
infestation from sylvatic populations) were responsible for resurgence of domestic<br />
triatomine populations.<br />
A vector control trial was carried out in Barinas state involving 18 villages (526<br />
houses and 854 peridomestic outbuildings). All houses (active search with<br />
tetramethrin and househol<strong>de</strong>rs collections) and outbuildings (only active search with<br />
tetramethrin) were inspected for the presence of triatomines at baseline. Villages<br />
were divi<strong>de</strong>d into 2 groups: 9 villages were sprayed with fenitrothion (2gr/m2) and 9<br />
with <strong>de</strong>ltamethrin (0.025gr/m2) by fully trained Ministry of health personnel. All<br />
houses and peridomestic outbuildings were inspected again after 12 months post-<br />
spraying. Information on potential risk factors for infestation with triatomines was<br />
recor<strong>de</strong>d. Wall bioassays to measure the lethal residual effect of fenitrothion and<br />
<strong>de</strong>ltamethrin were performed on indoor house surfaces (wood and cement) after 24<br />
hours, 1 month, 3 months and 6 months post-spraying. All triatomines collected were<br />
initially classified morphologically into species. Multivariate logistic regression and<br />
negative binomial regressions were used to test for association between household<br />
infestation/colonization and <strong>de</strong>nsity of triatomines 12 months post-spraying,<br />
respectively, and household risk factors.<br />
A high percentage of houses (for R. prolixus: 32% after fenitrothion spraying and<br />
19% after <strong>de</strong>ltamethrin; for Triatoma maculata: 14.3% after fenitrothion and 40%<br />
after <strong>de</strong>ltamethrin) and peri-domestic outbuildings (for R. prolixus: 16.6 % after<br />
fenitrothion and 11.1% after <strong>de</strong>ltamethrin; for T. maculata: 40.4% after fenitrothion<br />
and 52% after <strong>de</strong>ltamethrin) remained positive 1 year post-spraying.<br />
163
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Presence of infestation at baseline, <strong>de</strong>nsity of R. prolixus in outbuildings, availability<br />
of hiding refuges (such as palm roofs and hen nests) and distance to the nearest<br />
positive house, were major factors <strong>de</strong>termining indoor infestation, colonization and<br />
<strong>de</strong>nsity of R. prolixus post-spraying. For T. maculata the presence of this vector at<br />
baseline, the total number of hen nests indoors and the <strong>de</strong>nsity of T. maculata in<br />
peridomestic-outbuildings were the most important risk factors for indoor infestation,<br />
colonization and <strong>de</strong>nsity post spraying.<br />
In peridomestic outbuildings the presence of nests and the presence of infestation<br />
pre-spraying were the most important risk factors for the presence of triatomines<br />
post-spraying. Additionally the distance to neighbouring outbuildings and the<br />
presence of palm roofs in outbuildings were <strong>de</strong>terminants of infestation colonization<br />
and <strong>de</strong>nsity.<br />
Although there was a trend in effectiveness in favour of <strong>de</strong>ltamethrin (as compared<br />
with fenitrothion), no significant effect of insectici<strong>de</strong> type was <strong>de</strong>tected on infestation,<br />
colonization or <strong>de</strong>nsity of R. prolixus in either houses or outbuildings one year after<br />
spraying. In contrast, fenitrothion was found to be significantly more effective than<br />
<strong>de</strong>ltamethrin in reducing infestation, colonization and <strong>de</strong>nsity of T. maculata both<br />
indoors and in outbuildings.<br />
The evi<strong>de</strong>nce provi<strong>de</strong>d by the trial appears to indicate that the effectiveness of<br />
house spraying in Venezuela is significantly compromised by the frequent inability to<br />
eliminate triatomines with a single spray round. Re-infestation of houses by<br />
triatomines that have survived spraying in nearby outbuildings is also a serious<br />
threat and there is also the possibility of re-invasion by R.prolixus from nearby<br />
houses where spraying has not been fully effective. It seems unlikely that re-invasion<br />
of houses by sylvatic R. prolixus bugs was the major cause of the infestations<br />
<strong>de</strong>tected in either houses or outbuildings within the first year after spraying. The trial<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
found no clear evi<strong>de</strong>nce that switching from fenitrothion to <strong>de</strong>ltamethrin would<br />
increase the effectiveness of the control programme against R. prolixus. However,<br />
the results indicated there could be some advantages to this switch, and there was<br />
certainly no suggestion that if the switch was ma<strong>de</strong> (e.g. on health safety grounds)<br />
that this would compromise the control programme’s chances of achieving its targets<br />
for R. prolixus elimination. The possible reasons for the poor effectiveness observed<br />
for <strong>de</strong>ltamethrin on the secondary vector, T. maculata, requires further investigation.<br />
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2 London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, U.K.<br />
3 Institut <strong>de</strong> Rechèrche pour le Development, Montpellier, France<br />
La Enfermedad <strong>de</strong> Chagas, endémica en 21 países con 100 millones <strong>de</strong> habitantes<br />
a riesgo <strong>de</strong> contraer la infección a Trypanosoma cruzi y 12 millones <strong>de</strong> personas<br />
infectadas (Dujardin & Schofield, 2004), sigue constituyendo un importante<br />
problema <strong>de</strong> Salud Pública en América Latina. Nuevos retos son enfrentados en<br />
Venezuela por autorida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> salud e investigadores <strong>de</strong>spués <strong>de</strong>l exitoso Programa<br />
<strong>de</strong> Control (PC<strong>EC</strong>h) basado en la eliminación <strong>de</strong>l vector intradoméstico, el<br />
mejoramiento <strong>de</strong> la vivienda campesina y el control <strong>de</strong> donantes en Bancos <strong>de</strong><br />
sangre. <strong>El</strong> análisis retrospectivo <strong>de</strong> los datos <strong>de</strong> seroprevalencia a T. cruzi por<br />
eda<strong>de</strong>s y <strong>de</strong> los datos <strong>de</strong> infestación por triatominos indican que la inci<strong>de</strong>ncia anual<br />
<strong>de</strong> la infección, en la población susceptible en las áreas endémicas, se redujo<br />
aproximadamente <strong>de</strong> diez personas por 1000 en los años <strong>de</strong> la década <strong>de</strong> 1950 a<br />
uno por 1000 en la década <strong>de</strong> 1980; sin embargo, la transmisión no ha sido<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
interrumpida y podría estar actualmente en aumento (Feliciangeli et al. 2003). La<br />
<strong>de</strong>sviación <strong>de</strong> recursos humanos y materiales hacia el control <strong>de</strong> enfermeda<strong>de</strong>s re-<br />
emergentes, como el paludismo, y emergentes como el <strong>de</strong>ngue hemorrágico, han<br />
<strong>de</strong>bilitado el Programa <strong>de</strong> Control en los últimos 20 años, mientras que las<br />
observaciones sobre la reiterada invasión <strong>de</strong> la vivienda por triatominos silvestres<br />
alertan sobre nuevos escenarios epi<strong>de</strong>miológicos en áreas rurales (Feliciangeli et<br />
al., 2002) y urbanas, cuyo manejo no pue<strong>de</strong> ser abordado a través <strong>de</strong>l <strong>uso</strong> <strong>de</strong><br />
insecticidas <strong>de</strong> acción residual (Carrasco et al., 2005).<br />
En los momentos actuales, en investigación, énfasis particular se dirige a la<br />
<strong>de</strong>tección y cuantificación <strong>de</strong> factores <strong>de</strong> riesgo (Sánchez-Martín et al., en publ.),<br />
mientras que la vigilancia epi<strong>de</strong>miológica cobra particular importancia y la<br />
participación comunitaria es una <strong>de</strong> las herramientas que con esta finalidad se está<br />
incorporando <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong>l Programa (Benítez, común. pers.). <strong>El</strong> estudio <strong>de</strong>l origen <strong>de</strong><br />
sub-poblaciones <strong>de</strong> triatominos que se encuentren en las viviendas <strong>de</strong>spués <strong>de</strong> la<br />
intervención química para el control <strong>de</strong> los vectores, es indispensable para la toma<br />
<strong>de</strong> <strong>de</strong>cisiones oportunas en las activida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> prevención y control. La utilidad <strong>de</strong> la<br />
morfometría, aplicada a los triatominos (Dujardin et al., 2004) para respon<strong>de</strong>r a esa<br />
pregunta, ha sido explorada en Bolivia, pudiendo <strong>de</strong>tectarse aislamiento <strong>de</strong> las<br />
poblaciones silvestres en relación a las poblaciones domésticas <strong>de</strong> Triatoma<br />
infestans (Dujardin et al. 1997a) y reinfestación ocasionada por reinvasión<br />
proce<strong>de</strong>nte <strong>de</strong> poblaciones domésticas vecinas (Dujardin et al., 1997b, 1999).<br />
En este trabajo se aplica la morfometría geométrica para el estudio <strong>de</strong> sub-<br />
poblaciones silvestres y domésticas <strong>de</strong> Rhodnius sp. en 3 caseríos (Gallegos,<br />
Laguna Hermosa y Rio Bravo) <strong>de</strong>l Municipio Barinas, Estado Barinas, uno <strong>de</strong> los<br />
estados don<strong>de</strong>, a<strong>de</strong>más <strong>de</strong> casos crónicos (Añez et al. 1999a), se han <strong>de</strong>tectado<br />
recientemente casos agudos (Añez et al, 1999b) que indican por lo tanto<br />
transmisión activa. Las viviendas <strong>de</strong> estos caseríos fueron rociadas utilizando<br />
piretroi<strong>de</strong>s y/o fenitrothión a las dosis <strong>de</strong> 0.025gr/m 2 y 2gr/m 2 respectivamente. Se<br />
estudiaron 255 individuos incluyendo machos y hembras que, para cada localidad,<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
fueron repartidos en diferentes grupos según la proce<strong>de</strong>ncia: <strong>de</strong> palmas, <strong>de</strong> vivienda<br />
y <strong>de</strong>l ambiente peridomestico (gallineros) y <strong>de</strong> estos 2 últimos, grupos <strong>de</strong> individuos<br />
colectados antes <strong>de</strong>l rociamiento y <strong>de</strong>spués <strong>de</strong>l rociamiento. Las recolecciones pre-<br />
rociado incluyeron individuos colectados entre un año y un mes antes <strong>de</strong>l<br />
rociamiento, al igual que los individuos colectados post-rociamiento.<br />
Para el estudio se utilizaron las alas (hemihélitros) por tratarse <strong>de</strong> estructuras<br />
rígidas y planas, raramente afectadas por el estado fisiológico o el método <strong>de</strong><br />
conservación (Dujardin et al. 1997a) Estas fueron montadas en laminas<br />
portaobjeto con un pequeña tira <strong>de</strong> papel milimetrado, con la finalidad <strong>de</strong> po<strong>de</strong>r<br />
establecer la escala <strong>de</strong> medición. Se tomaron fotos con una cámara Euromex<br />
adaptada a un microscopio estereoscópico Leica MS25. La captura y transferencia<br />
<strong>de</strong> la imagen a un computador fue efectuada con el dispositivo GrabBee II. Se<br />
tomaron ocho puntos anatómicos <strong>de</strong> referencia (landmarks), cuatro a lo largo <strong>de</strong> la<br />
unión <strong>de</strong> la parte coriácea con la parte membranosa <strong>de</strong> los hemihélitros, tres sobre<br />
la membrana y uno sobre el “clavo”, correspondiendo al “coaptor”.<br />
Se estudiaron variables <strong>de</strong> tamaño y <strong>de</strong> forma, para lo cual se aplicaron análisis<br />
generalizado <strong>de</strong> procrustes (AGP) y análisis discriminante entre los diferentes<br />
grupos, a través <strong>de</strong> los programas <strong>de</strong>sarrollados por uno <strong>de</strong> los autores (JPD)<br />
asequibles sin costo en la página Dujardin,http://www.mpl.ird.fr/morphometrics. <strong>El</strong><br />
valor promedio <strong>de</strong>l tamaño, su rango <strong>de</strong> variación y el dimorfismo sexual fueron casi<br />
idénticos entre insectos <strong>de</strong> hábitat humano y <strong>de</strong> palma y entre las 3 localida<strong>de</strong>s.<br />
Los análisis en relación a la forma, abarcando esta variación geográfica,<br />
produjeron un árbol <strong>de</strong> clasificación que no mostró ningún tipo <strong>de</strong> separación<br />
consistente entre los especimenes <strong>de</strong> palmas, peridomésticos y domésticos, lo cual<br />
se confirmó cuando se focalizó el estudio a una sola población (Rió Bravo). En<br />
efecto, en el primer caso, la posición relativa <strong>de</strong> machos y hembras <strong>de</strong> las palmas<br />
sugiere el posible enlace <strong>de</strong> las sub-poblaciones selváticas con las poblaciones<br />
domésticas y peridomésticas y en la población “cerrada” <strong>de</strong> Rió Bravo los individuos<br />
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<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
<strong>de</strong> palmas resultaron claramente agrupados con los individuos domésticos y<br />
peridomésticos colectados <strong>de</strong>spués <strong>de</strong> la aplicación <strong>de</strong>l insecticida.<br />
Los resultados obtenidos confirman la hipótesis acerca <strong>de</strong> una nueva dinámica en la<br />
transmisión <strong>de</strong> la Enfermedad <strong>de</strong> Chagas en zonas rurales <strong>de</strong> Venezuela, surgida a<br />
través <strong>de</strong> observación directa <strong>de</strong> la escasa existencia en estos momentos <strong>de</strong><br />
poblaciones domésticas estables <strong>de</strong> Rhodnius sp. <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> las viviendas y el relato<br />
<strong>de</strong> los habitantes, sobre la continua invasión <strong>de</strong> Rhodnius <strong>de</strong>s<strong>de</strong> “afuera”, situación<br />
que <strong>de</strong>be tomarse en consi<strong>de</strong>ración para el diseño <strong>de</strong> las estrategias <strong>de</strong> prevención<br />
y control <strong>de</strong> esta enfermedad.<br />
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Feliciangeli, M.D., Campbell-Lendrum, D., Martinez, C., Gonzalez, D., Coleman, P.&<br />
Davies, C. (2003). Chagas disease control in Venezuela: lessons for the<br />
An<strong>de</strong>an region and beyond. Trends Parasitol. 19: 44–49.<br />
Feliciangeli, M.D., Carrasco, H., Patterson, J.S., Suarez, B., Martı´nez, C. & Medina,<br />
M. (2004). Mixed domestic infestation by Rhodnius prolixus Stal, 1859 and<br />
Panstrongylus geniculatus Latreille, 1811, vector incrimination, and<br />
seroprevalence for Trypanosoma cruzi among inhabitants in <strong>El</strong> Guamito, Lara<br />
State, Venezuela. Am J. Trop. Med. Hyg. 71: 501–505.<br />
Sanchez-Martin M.J., Feliciangeli M.D., Campbell-Lendrum D. & Davies C.R. Could<br />
the Chagas disease programme in Venezuela be compromised by reinvasion<br />
of houses by sylvatic Rhodnius prolixus bug populations? (In press).<br />
Agra<strong>de</strong>cimientos<br />
Este trabajo ha recibido apoyo <strong>de</strong> los siguiente organismos: European Community<br />
Specific Support Activity (SSA) “Tripanosomiasis update” and FONACIT,<br />
Venezuela (Project 200000- 1888).<br />
170
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Distribución intradomiciliar <strong>de</strong> los vectores en el foco <strong>de</strong><br />
Leishmania (V) panamensis en Otanche y Pauna, Boyacá.<br />
Introducción<br />
Cristina Ferro 1 , Martha Ahumada 1 , Yaneth Zipa 2 , Erika Santamaría 1 , Raul<br />
Pardo 1 .<br />
1 Laboratorio <strong>de</strong> Entomología, Instituto Nacional <strong>de</strong> Salud, Bogotá D.C., Colombia<br />
2 Secretaría <strong>de</strong> Salud <strong>de</strong> Boyacá.<br />
Estudios realizados en un foco <strong>de</strong> Leishmania(V) panamensis en el occi<strong>de</strong>nte <strong>de</strong>l<br />
<strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Boyacá confirmaron una situación <strong>de</strong> epi<strong>de</strong>mia para los años 2000<br />
al 2004 y <strong>de</strong>terminaron las especies <strong>de</strong> Lutzomyia comprometidas en la transmisión<br />
<strong>de</strong>l parásito. <strong>El</strong> objetivo <strong>de</strong> este trabajo es presentar la distribución <strong>de</strong> esas especies<br />
vectores en las viviendas <strong>de</strong> las veredas con mayor prevalencia en los municipios<br />
<strong>de</strong> Otanche y Pauna, teniendo en cuenta la las zonas <strong>de</strong> vida.<br />
171
Metodología<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Entre los municipios <strong>de</strong>l occi<strong>de</strong>nte <strong>de</strong> Boyacá que aportan el mayor número <strong>de</strong><br />
casos <strong>de</strong> leishmaniasis cutánea (LC) <strong>de</strong>l <strong>de</strong>partamento, en su or<strong>de</strong>n Otanche, San<br />
Pablo <strong>de</strong> Borbur, Puerto Boyacá y Pauna se seleccionaron para realizar el estudio<br />
Otanche y Pauna por la contrastante prevalencia <strong>de</strong> LC estando ubicados a 30<br />
kilómetros <strong>de</strong> distancia. En el campo se llevó a cabo la ubicación y geo-<br />
referenciación <strong>de</strong> 241 viviendas en Otanche y 99 en Pauna, recolección <strong>de</strong> insectos<br />
<strong>de</strong>l género Lutzomyia con trampas CDC instaladas una noche en cada vivienda,<br />
búsqueda activa <strong>de</strong> personas afectadas por vivienda. En el laboratorio se realizó<br />
i<strong>de</strong>ntificación <strong>de</strong>l material entomológico y preparación <strong>de</strong> las bases <strong>de</strong> datos <strong>de</strong><br />
casos en humanos y <strong>de</strong> los probables vectores, L. trapidoi, L. hartmanni, L. yuilli , L.<br />
gomezi y L. panamensis. Para visualizar la asociación, con ayuda <strong>de</strong>l programa<br />
ArcGis 9 se incorporó a la base <strong>de</strong> datos gráfica la información <strong>de</strong> viviendas,<br />
vectores y casos.<br />
Resultados<br />
En el municipio <strong>de</strong> Otanche, la prevalencia <strong>de</strong> la LC presentó una distribución<br />
relativamente amplia en bosque pluvial premontano (bp-PM), en bosque muy<br />
húmedo tropical (bmh-T) y en bosque húmedo tropical (bh-T); en el municipio <strong>de</strong><br />
Pauna fue menos amplia con una concentración <strong>de</strong> altas prevalencias en bh-T y<br />
unos pocos registros en bosque muy húmedo premontano (bmh-PM). Lu. trapidoi<br />
presentó amplia distribución coincidiendo en mayor parte con la distribución <strong>de</strong> la<br />
enfermedad en ambos municipios, en Pauna la sobreposición <strong>de</strong> las abundancias<br />
<strong>de</strong> esta especie con la prevalencia <strong>de</strong> leishmaniasis cutánea muestra que las<br />
mayores abundancias <strong>de</strong> Lu. trapidoi se encuentran en el área <strong>de</strong> más altas<br />
prevalencias, aunque no todas coinci<strong>de</strong>n con las viviendas <strong>de</strong> mayor prevalencia. L.<br />
hartmanni y L. yuilli se registraron especialmente bh-T bmh-T con una distribución<br />
relativamente amplia, sin un marcado agrupamiento. Las especies L. gomezi y L.<br />
panamensis no se encontraron en Otanche; en cambio en Pauna presentaron una<br />
172
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
distribución más amplia que la enfermedad en bh-T y bmh-PM, coincidiendo en<br />
algunas viviendas con la distribución <strong>de</strong> la enfermedad.<br />
Conclusiones<br />
1. La distribución <strong>de</strong> LC en el municipio <strong>de</strong> Otanche es más amplia que en el<br />
municipio <strong>de</strong> Pauna aparentemente porque contiene más zonas <strong>de</strong> vida (bp-PM y<br />
bmh-T), propicias para la transmisión <strong>de</strong> leishmaniasis.<br />
2. La falta <strong>de</strong> evi<strong>de</strong>ncias claras <strong>de</strong> asociación entre vectores y LC en Otanche y<br />
Pauna sugieren que la transmisión <strong>de</strong> LC en el intradomicilio posiblemente es<br />
mucho menos importante que la <strong>de</strong> afuera <strong>de</strong> las viviendas.<br />
3. los resultados obtenidos permiten plantear que en el intradomicilio <strong>de</strong> ambos<br />
municipios Lu. trapidoi es la especie con mayor responsabilidad en la transmisión <strong>de</strong><br />
LC.<br />
173
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Dirección seccional <strong>de</strong> salud <strong>de</strong> Antioquia<br />
Uso <strong>de</strong>l SIG en el programa control <strong>de</strong> vectores<br />
Juan Fernando Ríos Cadavid<br />
Biólogo Epi<strong>de</strong>miólogo ICMT - DSSA<br />
<strong>El</strong> Departamento <strong>de</strong> Antioquia se encuentra ubicado en la esquina norocci<strong>de</strong>ntal <strong>de</strong>l<br />
País, gozando <strong>de</strong> todo tipo <strong>de</strong> climas, pues su elevación va <strong>de</strong>s<strong>de</strong> los 0 msnm en<br />
las costas <strong>de</strong>l golfo <strong>de</strong> Urabá hasta cerca <strong>de</strong> 2800 msnm en el páramo <strong>de</strong> las<br />
Orquí<strong>de</strong>as en el suroeste <strong>de</strong>l Departamento. Tiene varias zonas claramente<br />
<strong>de</strong>marcadas por ejes naturales representados por las cordilleras occi<strong>de</strong>ntal y<br />
central, así como por los ríos Magdalena, Cauca y Atrato que recorren su territorio<br />
en sentido sur - norte. Se <strong>de</strong>stacan así las planicies <strong>de</strong>l Magdalena Medio, el Bajo<br />
Cauca y Urabá (Golfo y Atrato Medio), tanto como las zonas montañosas <strong>de</strong>l centro,<br />
norte y oriente. La economía y el <strong>uso</strong> <strong>de</strong>l suelo ha estado orientado por las<br />
condiciones geográficas, siendo así que la agricultura es un renglón importante en<br />
el oriente cercano, suroeste y norte, la gana<strong>de</strong>ría es importante en el magdalena<br />
medio; en el bajo cauca abunda tanto la gana<strong>de</strong>ría como la minería y en Urabá la<br />
174
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
agricultura, explotación ma<strong>de</strong>rera y gana<strong>de</strong>ría. Todos estos factores inci<strong>de</strong>n <strong>de</strong><br />
manera importante en la presencia <strong>de</strong> enfermeda<strong>de</strong>s transmitidas por vectores.<br />
La Dirección Seccional <strong>de</strong> Salud <strong>de</strong> Antioquia dispone <strong>de</strong> un equipo interdisciplinario<br />
para el control <strong>de</strong> las principales ETV que se presentan en su territorio, siendo éstas<br />
malaria, <strong>de</strong>ngue y leishmaniosis (con un estimado <strong>de</strong> 40.000, 5.000 y 3.000 casos<br />
anuales cada una respectivamente). <strong>El</strong> grupo lo componen en el área <strong>de</strong> dirección y<br />
asesoría: 1 médico epi<strong>de</strong>miólogo, 4 biólogos (2 <strong>de</strong> ellos epi<strong>de</strong>miólogos), 1<br />
veterinario especialista en salud pública, y en el área técnico – operativa: 185<br />
técnicos <strong>de</strong> saneamiento ambiental, 70 auxiliares <strong>de</strong> salud ambiental y 30<br />
ayudantes para control <strong>de</strong> vectores. Anualmente se <strong>de</strong>stinan aproximadamente<br />
3000 millones <strong>de</strong> pesos para el pago <strong>de</strong>l personal, los insumos y los gastos<br />
generales <strong>de</strong>l programa. Estos recursos son distribuidos a los municipios según<br />
proyectos presentados por cada municipalidad, basados en el análisis <strong>de</strong> riesgos<br />
(según formato <strong>de</strong> la DSSA), los datos <strong>de</strong> la vigilancia epi<strong>de</strong>miológica y<br />
entomológica y las propuestas <strong>de</strong> acción para el control <strong>de</strong> su situación respectiva.<br />
A nivel <strong>de</strong>partamental el equipo <strong>de</strong> entomología médica <strong>de</strong>pen<strong>de</strong> operativamente <strong>de</strong><br />
la Dirección <strong>de</strong> Salud Pública <strong>de</strong> la DSSA, pero administrativamente <strong>de</strong>pen<strong>de</strong> <strong>de</strong>l<br />
Instituto Colombiano <strong>de</strong> Medicina Tropical, con quien se tiene un convenio para la<br />
realización <strong>de</strong> las activida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> vigilancia entomológica en el <strong>de</strong>partamento. En el<br />
nivel municipal se cuenta con los equipos locales <strong>de</strong> vigilancia <strong>de</strong> vectores,<br />
conformados bien sea por Auxiliares <strong>de</strong> Salud Ambiental (ex-funcionarios <strong>de</strong>l SEM)<br />
a cargo <strong>de</strong> los hospitales, o por los técnicos <strong>de</strong> saneamiento a cargo <strong>de</strong> las<br />
administraciones municipales. <strong>El</strong> personal operativo efectúa los muestreos<br />
entomológicos, larvarios y <strong>de</strong> adultos, en las localida<strong>de</strong>s que presentan casos <strong>de</strong> las<br />
diferentes ETV, priorizando éstas según índices parasitarios o tasas <strong>de</strong> inci<strong>de</strong>ncia.<br />
De dicha vigilancia se obtiene la información que les obliga a aplicar las medidas<br />
pertinentes, que <strong>de</strong>ben ser llevadas a cabo <strong>de</strong> forma inmediata, y en casos<br />
especiales, autorizadas por el equipo <strong>de</strong>partamental.<br />
175
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Para el seguimiento <strong>de</strong>l programa <strong>de</strong> control <strong>de</strong> vectores en cada localidad, el<br />
personal <strong>de</strong> la unidad <strong>de</strong>partamental <strong>de</strong> entomología programa visitas regulares <strong>de</strong><br />
seguimiento a los municipios don<strong>de</strong> se tienen funcionarios <strong>de</strong>splegados y a los que<br />
se les asignan recursos anualmente. Durante estas visitas se hace revisión <strong>de</strong> la<br />
programación <strong>de</strong> veredas a visitar, <strong>de</strong> la información disponible para cada una, <strong>de</strong><br />
los hallazgos más relevantes, <strong>de</strong> las medidas aplicadas en cada una y <strong>de</strong> las<br />
acciones pendientes por realizar. Siempre se tiene como interlocutores a los<br />
alcal<strong>de</strong>s y Secretarios <strong>de</strong> Salud en primera instancia, y <strong>de</strong> manera más puntual, al<br />
personal operativo.<br />
La priorización <strong>de</strong> localida<strong>de</strong>s a visitar e intervenir se basa en un diagnóstico <strong>de</strong><br />
riesgo evaluado a partir <strong>de</strong> siete parámetros, con pon<strong>de</strong>ración según su relevancia y<br />
posibilidad <strong>de</strong> intervención:<br />
• Presencia <strong>de</strong> la enfermedad: evaluada en términos <strong>de</strong> índices parasitarios,<br />
número <strong>de</strong> casos con estudio, etc.<br />
• Presencia <strong>de</strong> vectores: según especie, comportamiento, etc.<br />
• Cria<strong>de</strong>ros: Tipo <strong>de</strong> cria<strong>de</strong>ro, extensión, posibilidad <strong>de</strong> control, etc.<br />
• Migración <strong>de</strong> personas: condiciones que intervienen en el <strong>de</strong>splazamiento <strong>de</strong><br />
comunida<strong>de</strong>s y aspectos sociales relacionados con éstas, como ocupación,<br />
etc.<br />
• Tipo <strong>de</strong> viviendas existentes en la localidad y sus características<br />
estructurales<br />
• Acceso a diagnóstico y tratamiento: puestos <strong>de</strong> lectura <strong>de</strong> malaria, centros <strong>de</strong><br />
salud y hospitales.<br />
• Protección personal: entendida <strong>de</strong>s<strong>de</strong> las costumbres locales y acceso a<br />
medidas físicas <strong>de</strong> barrera.<br />
• Participación comunitaria: en cuanto la existencia <strong>de</strong> grupos organizados que<br />
participen en la solución <strong>de</strong> sus problemas <strong>de</strong> salud.<br />
176
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
La vigilancia epi<strong>de</strong>miológica ha mostrado que las zonas mas afectadas por malaria<br />
son el Bajo Cauca y Urabá, con localida<strong>de</strong>s cuyo IPA supera ampliamente los 1000<br />
casos por 1000 habitantes. Destacan especialmente los municipios <strong>de</strong> <strong>El</strong> Bagre,<br />
Cáceres y Necoclí. En el caso <strong>de</strong>l <strong>de</strong>ngue, la región con mayores índices es el área<br />
metropolitana, con Me<strong>de</strong>llín y Bello con más casos, sin embargo es preocupante la<br />
situación <strong>de</strong> algunos municipios <strong>de</strong> Urabá, que con pocos habitantes, presentan un<br />
número significativo <strong>de</strong> casos o proce<strong>de</strong>ncia <strong>de</strong> pacientes <strong>de</strong>l área rural. En el mapa<br />
<strong>de</strong> distribución <strong>de</strong> leishmaniosis en el <strong>de</strong>partamento, se observa cómo la<br />
enfermedad sigue una distribución coinci<strong>de</strong>nte con el corredor que emplean los<br />
actores armados <strong>de</strong>l conflicto y sus cultivos ilícitos. Se ven afectados principalmente<br />
los municipios <strong>de</strong> Ituango, Valdivia, Anorí y Segovia, variando un poco su dispersión<br />
<strong>de</strong> año en año. Sin embargo el municipio al que se le cargan la mayoría <strong>de</strong> los<br />
casos es Carepa, en Urabá, ya que allí tiene su base la Brigada XVII <strong>de</strong>l ejército<br />
con atención por sanidad militar para todo el personal que recorre estas áreas, y <strong>de</strong><br />
manera errónea, asignan los casos como originarios <strong>de</strong> este municipio y no según<br />
su proce<strong>de</strong>ncia.<br />
Se presentan en la conferencia los mapas <strong>de</strong> distribución <strong>de</strong> los vectores primarios<br />
<strong>de</strong> malaria en Antioquia, Anopheles darlingi, An. albimanus, An. nuñeztovari, cuya<br />
distribución coinci<strong>de</strong> obviamente con los mapas presentados para la enfermedad.<br />
Se presenta también la distribución <strong>de</strong> An. pseudopunctipennis <strong>de</strong>bido a su amplia<br />
distribución, la que llega al área metropolitana, si bien no hay casos autóctonos <strong>de</strong><br />
la enfermedad en este sector. La distribución <strong>de</strong> Ae<strong>de</strong>s aegypti es la mas amplia<br />
para las especies <strong>de</strong> importancia en salud pública, habiéndose <strong>de</strong>tectado en cerca<br />
<strong>de</strong>l 80% <strong>de</strong> territorio antioqueño.<br />
Hasta la fecha y con el trabajo <strong>de</strong>l personal <strong>de</strong> campo se ha reunido abundante<br />
información <strong>de</strong> distribución <strong>de</strong> especies importantes en salud pública y presentación<br />
<strong>de</strong> casos en las diferentes localida<strong>de</strong>s, así como datos referentes a factores<br />
asociados al riesgo <strong>de</strong> enfermar por las 3 principales ETV que se presentan en<br />
177
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Antioquia. Sin embargo apenas se empieza a incursionar en el <strong>uso</strong> <strong>de</strong> los SIG en la<br />
vigilancia <strong>de</strong> la Salud Pública, habiendo adquirido inicialmente el equipo (GPS<br />
Garmin e-trex) e iniciando el entrenamiento en el manejo <strong>de</strong>l Software (ArcView<br />
3.0a), con que cuenta <strong>de</strong>s<strong>de</strong> hace varios años la DSSA. Una <strong>de</strong> las principales<br />
<strong>de</strong>bilida<strong>de</strong>s ha sido la carencia <strong>de</strong> información cartográfica completa y actualizada.<br />
Se ha tenido dificultad en la representación gráfica <strong>de</strong> los puntos <strong>de</strong>bido al <strong>uso</strong> <strong>de</strong><br />
sistemas <strong>de</strong> coor<strong>de</strong>nadas diferentes y no lograr la conversión <strong>de</strong> las mismas. Sin<br />
embargo se continúa el trabajo reuniendo información consistente en puntos<br />
marcados, con datos sobre la especie presente que motivó la marcación y registros<br />
adicionales sobre el lugar.<br />
Finalmente se presenta el resumen <strong>de</strong> las medidas <strong>de</strong> control aplicadas por la<br />
DSSA en el programa <strong>de</strong> control <strong>de</strong> vectores: instalación <strong>de</strong> angeos, entrega <strong>de</strong><br />
toldillos impregnados en insecticida, fumigación residual, fumigación ULV, tapado <strong>de</strong><br />
tanques, recolección <strong>de</strong> inservibles y <strong>uso</strong> <strong>de</strong> control biológico, aclarando las<br />
circunstancias que orientan la selección <strong>de</strong> cada una.<br />
178
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Estimating the prevalence and inci<strong>de</strong>nce of Trypanosoma<br />
cruzi infections in rural Colombia and Venezuela.<br />
Clive Davies, Felipe Guhl, Dora Felicangeli & Diarmid Campbell-Lendrum.<br />
An<strong>de</strong>an Governments have committed themselves to eliminating vectorial transmission<br />
of Chagas disease by 2010. The appropriate measure of progress towards this target is<br />
a measure of inci<strong>de</strong>nce in the population living in areas of en<strong>de</strong>mic transmission.<br />
However, national monitoring programmes usually report only prevalence of infection<br />
<strong>de</strong>tected by serological tests, either in surveys in en<strong>de</strong>mic rural areas, or through more<br />
indirect measurement in blood banks, often in cities. For diseases where infection leads<br />
to permanent seropositivity, prevalence measures can give a very misleading<br />
impression of current infection rates if they are not carefully analysed.<br />
This is illustrated by the contrasting situations in Colombia and Venezuela. Applying<br />
simple epi<strong>de</strong>miological mo<strong>de</strong>ls to surveys of Trypanosoma cruzi seroprevalence in<br />
children, we separately estimate prevalence and inci<strong>de</strong>nce in the rural populations of the<br />
areas of the two countries consi<strong>de</strong>red en<strong>de</strong>mic for T. cruzi transmission. The estimated<br />
179
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
prevalence of infection throughout all age groups in this population in Colombia (4.45%)<br />
is half of that in Venezuela (8.94%). In contrast, the inci<strong>de</strong>nce of infection in Colombia<br />
(1.53 per 1000 population) is about 2.5 times that in Venezuela (0.62 per 1000<br />
population). The rural population of en<strong>de</strong>mic areas in Colombia is also much greater.<br />
The estimated total number of new infections per year in Colombia (9300), is therefore<br />
approximately 14 times greater than in Venezuela (665).<br />
The most likely explanation for the very different prevalence and inci<strong>de</strong>nce results<br />
appears to be that Venezuela used to suffer very high transmission in the <strong>de</strong>ca<strong>de</strong>s up to<br />
the 1960s, and a high proportion of the ol<strong>de</strong>r population are still living with infections<br />
acquired during that period. Highly successful control campaigns have now reduced<br />
vector abundances and transmission to a low level, so the inci<strong>de</strong>nce is much lower<br />
(although it may now be increasing again). In contrast, Colombia has only very recently<br />
started to implement a control strategy, so infection rates remain high.<br />
The geographic analysis also shows that infections in both countries are highly<br />
focalized. Over 99% of infections occur in less than 35% of surveyed municipalities in<br />
each country, suggesting that accurate targeting of available interventions could greatly<br />
reduce overall inci<strong>de</strong>nce. If these are supported by cost-effective surveillance and<br />
response measures, Colombia could equal and surpass the success of Venezuela,<br />
bringing health benefits for <strong>de</strong>ca<strong>de</strong>s to come.<br />
Infection rates in bloodbanks at the Department/State level were strongly correlated with<br />
the measures of inci<strong>de</strong>nce and prevalence <strong>de</strong>rived above in Colombia, but not<br />
Venezuela. Applying these relationship to bloodbank data from other Departments in<br />
Colombia suggests that there may be another 2400 (approx. 25%) or so inci<strong>de</strong>nt cases<br />
per year in Departments currently consi<strong>de</strong>red non-en<strong>de</strong>mic, mainly in Caquetá, Chocó<br />
and Guaviare - but this is based on small and possibly unrepresentative samples.<br />
180
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Taken together, these results argue for vigorous, early and targeted control<br />
interventions in en<strong>de</strong>mic zones of Colombia, coupled with further investigation in<br />
neighbouring Departments. In Venezuela, there is a need for targeted and cost-<br />
effective surveillance and response to maintain and improve on current low transmission<br />
rates.<br />
181
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Costos <strong>de</strong> prevención y tratamiento <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong><br />
Chagas en Colombia<br />
Introducción<br />
Marianela Castillo Riquelme<br />
LSHTM-Universidad <strong>de</strong> Cape Town. Mcastill@heu.uct.ac.za<br />
Este trabajo fue llevado a cabo como parte <strong>de</strong>l proyecto <strong>de</strong> vincular SIG con<br />
análisis económico <strong>de</strong> la prevención <strong>de</strong> Chagas en Colombia. Esta sesión se refiere<br />
únicamente a la <strong>de</strong>terminación <strong>de</strong> costos tanto <strong>de</strong> activida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> prevención<br />
(muestreo y fumigación) como <strong>de</strong> tratamiento <strong>de</strong>l paciente Chagásico crónico en<br />
Colombia. En la toma <strong>de</strong> muestras y <strong>de</strong>terminación <strong>de</strong> costos colaboraron los<br />
siguientes investigadores locales:<br />
Brenda Turriago (CIMPAT-Univ. <strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s)<br />
Néstor Pinto (CIMPAT – Univ. <strong>de</strong> los An<strong>de</strong>s)<br />
Mónica Flores (CINTROP- Bucaramanga)<br />
Dr. Fernando Rosas (Clinica Shaio)<br />
Dr. Ignacio Malabet (Clinica Shaio)<br />
182
1. Esquema <strong>de</strong> la presentación<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
a. Introducción a la <strong>de</strong>terminación <strong>de</strong> costos<br />
b. Muestras y organización <strong>de</strong> la toma <strong>de</strong> datos<br />
c. Costeo <strong>de</strong> activida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> control <strong>de</strong> vectores<br />
d. Determinación <strong>de</strong> costos unitarios <strong>de</strong> pacientes atendidos en distintos<br />
niveles <strong>de</strong> atención<br />
e. Determinación <strong>de</strong> utilización <strong>de</strong> servicios <strong>de</strong> salud por pacientes<br />
Chagásicos<br />
f. Evaluación conjunta <strong>de</strong> costos e impacto <strong>de</strong> las intervenciones <strong>de</strong><br />
control (introducción)<br />
2. Introducción a la <strong>de</strong>terminación <strong>de</strong> costos<br />
a. Costo económico y costo <strong>de</strong> oportunidad<br />
b. Costos directos y costos indirectos<br />
c. Métodos <strong>de</strong> <strong>de</strong>terminación <strong>de</strong> costos unitarios<br />
i. Micro-costeo, ingredientes<br />
ii. Macro-costeo, <strong>de</strong> escala (top-down), <strong>de</strong> escala con iteraciones<br />
(step-down)<br />
iii. Estudios prospectivos o retrospectivos<br />
En general se trata <strong>de</strong> i<strong>de</strong>ntificar, cuantificar y valorizar todos los<br />
componentes que entran en la intervención o prestación<br />
3. ¿Qué es la utilización <strong>de</strong> servicios <strong>de</strong> salud?<br />
Es la forma (servicios y frecuencia) en que los pacientes <strong>de</strong>mandan<br />
atención en los servicios <strong>de</strong> salud<br />
a. Algunos <strong>de</strong>terminantes <strong>de</strong> utilización<br />
i. La estructura <strong>de</strong> atención (sistemas <strong>de</strong> remisión, referencias)<br />
ii. Es sistema <strong>de</strong> afiliación <strong>de</strong>l paciente (protección social)<br />
iii. <strong>El</strong> sector <strong>de</strong> proce<strong>de</strong>ncia<br />
iv. <strong>El</strong> acceso y la calidad <strong>de</strong> la oferta <strong>de</strong> servicios<br />
v. <strong>El</strong> comportamiento <strong>de</strong> <strong>de</strong>manda <strong>de</strong> los pacientes<br />
vi. La gravedad <strong>de</strong> la patología,<br />
b. ¿Cómo se mi<strong>de</strong> la utilización?<br />
i. Usando los sistemas <strong>de</strong> información disponibles<br />
ii. Ejercicios tipo Delphi (consenso <strong>de</strong> expertos)<br />
iii. Encuestas a usuarios<br />
iv. Usar otro tipo <strong>de</strong> información como indicador próximo<br />
4. Organización <strong>de</strong> la toma <strong>de</strong> datos en Colombia<br />
a. Activida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> control <strong>de</strong> vectores<br />
183
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
i. Muestreo <strong>de</strong> casas / encuesta triatomínica<br />
ii. Rociamiento <strong>de</strong> casas (en función <strong>de</strong> los resultados <strong>de</strong> la<br />
encuesta)<br />
b. Estudio retrospectivo, micro-costeo con step down<br />
i. Revisión <strong>de</strong> registros <strong>de</strong> gastos y<br />
ii. Entrevista con encargados <strong>de</strong> programas<br />
c. Departamentos y municipios incluidos<br />
i. Santan<strong>de</strong>r (Macaravita y Capitanejo)<br />
ii. Norte <strong>de</strong> Santan<strong>de</strong>r (Cucutá)<br />
iii. Boyacá (Soatá y Moniquirá)<br />
d. Tamaños muéstrales:<br />
Departamentos Casas encuestadas Casas fumigadas<br />
Santan<strong>de</strong>r 285 661<br />
Norte <strong>de</strong> Santan<strong>de</strong>r 43 61<br />
Boyacá<br />
Soatá 795 761<br />
Moniquirá 1961 1822<br />
Total 3084 3305<br />
5. Costeo <strong>de</strong> las activida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> control:<br />
Ítems <strong>de</strong> costos incluidos<br />
Fecha <strong>de</strong>l estudio: Julio-Diciembre 2004<br />
a. Mano <strong>de</strong> obra directa: incluye, según el caso, el tiempo <strong>de</strong>:<br />
i. Técnicos, auxiliares y chóferes<br />
b. Materiales<br />
i. Para toma <strong>de</strong> muestras (rótulos, pinzas, frascos, <strong>uso</strong> <strong>de</strong><br />
linternas, pila, etc.)<br />
ii. Para rociamiento (insecticida, <strong>uso</strong> <strong>de</strong> bombas, mantención<br />
bombas, elementos <strong>de</strong> bio-seguridad)<br />
iii. De oficina (bolígrafos, trípticos, carpetas, marcadores, etc)<br />
c. Transporte<br />
i. Combustible<br />
ii. Uso <strong>de</strong> vehículos<br />
iii. Mantención vehículos<br />
d. Costos indirectos<br />
i. Programación (planificación)<br />
184
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
ii. Supervisión y evaluación<br />
iii. Seguros <strong>de</strong> vehículos<br />
Ver APENDICE 1 con un ejemplo <strong>de</strong>tallado <strong>de</strong> costo por casa fumigada<br />
6. Resultados para casas encuestadas, en dólares norteamericanos <strong>de</strong>l 2004<br />
Ítem <strong>de</strong> costo<br />
a. Costo promedio total y por Departamentos<br />
Promedio<br />
pon<strong>de</strong>rado<br />
total<br />
Norte <strong>de</strong><br />
Santan<strong>de</strong>r Santan<strong>de</strong>r<br />
Soatá<br />
(Boyacá)<br />
Moniquirá<br />
(Boyacá)<br />
Costo por casa 4.38 10.96 7.75 3.90 3.94<br />
Perfil <strong>de</strong> costo<br />
Mano <strong>de</strong> obra<br />
directa 85% 81% 71% 87% 88%<br />
Materiales 4% 3% 1% 5% 5%<br />
Transporte 8% 0% 25% 5% 5%<br />
Otros (indirectos) 3% 16% 3% 2% 2%<br />
Total 100% 100% 100% 100% 100%<br />
b. Pie 1: Activida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> control: costo por casa encuestada<br />
4%<br />
Perfil <strong>de</strong> costo <strong>de</strong>l costo promedio<br />
por casa encuestada<br />
8%<br />
3%<br />
85%<br />
Mano <strong>de</strong> obra directa Materiales<br />
Transporte Otros (indirectos)<br />
185
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
c. Resultados para casas fumigadas, en US dólares <strong>de</strong>l 2004<br />
Ítem <strong>de</strong> costo<br />
Promedio<br />
pon<strong>de</strong>rado<br />
total<br />
Norte <strong>de</strong><br />
Santan<strong>de</strong>r<br />
Costo por casa 27.03 42.37<br />
Santan<strong>de</strong><br />
r<br />
16.25<br />
Soatá<br />
(Boyacá)<br />
29.54<br />
Moniquir<br />
á<br />
(Boyacá)<br />
29.38<br />
Mano <strong>de</strong> obra<br />
directa 35% 27% 58% 32% 32%<br />
Insecticida (Kotrina)<br />
57% 67% 22% 61% 62%<br />
otros materiales 1% 1% 1% 1% 1%<br />
Transporte 2% 3% 5% 2% 2%<br />
Otros (indirectos) 5% 1% 14% 4% 3%<br />
Total 100% 100% 100% 100% 100%<br />
186
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
d. Pie 2: Activida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> control: costo por casa fumigada<br />
Perfil <strong>de</strong> costo; costo promedio<br />
por casa rociada<br />
57%<br />
1% 2% 5%<br />
35%<br />
Mano <strong>de</strong> obra directa Insecticida (K-otrina)<br />
otros materiales Transporte<br />
Otros (indirectos)<br />
e. Costo por casa fumigada (CS) en función <strong>de</strong>l costo por litro <strong>de</strong><br />
insecticida (x) (en dólares)<br />
CS<br />
= 0 . 1x<br />
+<br />
11.<br />
6<br />
Promedio para la muestra analizada<br />
7. Determinación <strong>de</strong> costos unitarios <strong>de</strong> pacientes chagásicos crónicos<br />
Consi<strong>de</strong>raciones<br />
a. ¿En qué nivel <strong>de</strong> atención?<br />
b. ¿Anualmente, o por la duración <strong>de</strong> la enfermedad?<br />
c. ¿Qué costos incluir?<br />
i. Médicos<br />
ii. Del grupo familiar<br />
Para respon<strong>de</strong>r estas preguntas, se necesita conocer tanto la<br />
utilización como el costo <strong>de</strong> los servicios <strong>de</strong> salud por parte <strong>de</strong> los<br />
pacientes Chagásicos<br />
187
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
8. Métodos para la <strong>de</strong>terminación <strong>de</strong> costos <strong>de</strong> pacientes – en resumen<br />
Consi<strong>de</strong>raciones<br />
a. Tomar una muestra <strong>de</strong> pacientes Chagásicos en distintos niveles <strong>de</strong><br />
atención<br />
b. Determinar la utilización <strong>de</strong> servicios: es <strong>de</strong>cir frecuencia <strong>de</strong> atención<br />
en diferentes niveles<br />
c. Determinar los costos <strong>de</strong> las prestaciones recibidas por esos<br />
pacientes<br />
i. Revisión <strong>de</strong> historias clínicas<br />
ii. Entrevistando expertos (cuando es necesario)<br />
d. Combinar utilización con costos promedios<br />
9. Métodos usados en este caso (paciente Chagásico crónico)<br />
a. Selección por ‘conveniencia’ <strong>de</strong> 3 hospitales don<strong>de</strong> se atien<strong>de</strong>n<br />
pacientes Chagásicos crónicos, teniendo en cuenta:<br />
i. Condición endémica <strong>de</strong> la zona<br />
ii. Conexiones previas por investigación<br />
iii. Representación <strong>de</strong> los diferentes niveles <strong>de</strong> atención<br />
b. Las historias <strong>de</strong> pacientes fueron seleccionadas con la ayuda <strong>de</strong><br />
médicos locales, ya que la confirmación <strong>de</strong> la patología Chagásica<br />
crónica era necesaria<br />
c. Se creó una fuente <strong>de</strong> datos (en excel) con las atenciones <strong>de</strong> cada<br />
paciente en or<strong>de</strong>n cronológico<br />
d. Según el establecimiento se diferenciaron los servicios entre:<br />
i. Atenciones médicas<br />
ii. Atenciones <strong>de</strong> urgencia<br />
iii. Hospitalización (días-cama)<br />
iv. Exámenes clínicos<br />
v. Exámenes diagnósticos<br />
vi. Procedimientos quirúrgicos<br />
vii. Otros procedimientos<br />
e. Se diferenció entre paciente con cardiomiopatía con falla cardíaca<br />
congestiva y sin falla cardíaca congestiva<br />
f. Los resultados intermedios fueron expresados en costo por año <strong>de</strong><br />
atención<br />
g. La utilización <strong>de</strong> servicios (en término <strong>de</strong> los años <strong>de</strong> tratamiento) fue<br />
estimada en una reunión <strong>de</strong> expertos:<br />
i. Usando metodología Delphi (<strong>de</strong> consenso)<br />
ii. Con la participación <strong>de</strong> 13 expertos <strong>de</strong> diferentes<br />
Departamentos <strong>de</strong> Colombia<br />
188
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
h. Muestras y establecimientos (para la <strong>de</strong>terminación <strong>de</strong>l costo<br />
paciente Chagásico)<br />
Hospital Total<br />
pacientes<br />
Con falla<br />
cardiaca<br />
congestiva<br />
Sin falla<br />
cardiaca<br />
congestiva<br />
Regional <strong>de</strong> Soata 16 11 5<br />
Regional <strong>de</strong><br />
Moniquirá<br />
15 15 0<br />
Clínica Shaio 28 15 13<br />
Total 59 41 18<br />
10. Resultados (costos pacientes)<br />
Los datos fueron tomados entre Julio y Diciembre 2004<br />
a. En cada establecimiento se calculó un costo promedio por<br />
paciente y por año <strong>de</strong> atención.<br />
b. Como ejemplo en APENDICE 2 se adjuntan <strong>de</strong>talles <strong>de</strong>l costo<br />
paciente en el Hospital <strong>de</strong> Soatá<br />
c. Resultados generales en dólares Norteamericanos <strong>de</strong>l 2004,<br />
costo promedio por año/ paciente en tres niveles <strong>de</strong> atención<br />
Costo año/paciente por nivel<br />
<strong>de</strong> atención<br />
Nivel básico <strong>de</strong> cuidados<br />
Con falla<br />
cardiaca<br />
congestiva<br />
Sin falla<br />
cardiaca<br />
congestiv<br />
a<br />
Costo promedio 51.4 46.4<br />
Nivel intermedio <strong>de</strong> cuidados (NIC)<br />
H. Regional <strong>de</strong> Soata 237.9 188.0<br />
H. Regional <strong>de</strong> Moniquirá 275.0<br />
Promedio pon<strong>de</strong>rado NIC 259.3 188.0<br />
Nivel <strong>de</strong> cuidados complejo<br />
Clínica Shaio 7,980.9 3,651.5<br />
189
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
11. Utilización <strong>de</strong> servicios <strong>de</strong> salud por nivel <strong>de</strong> atención<br />
a. Estimaciones basadas en las opiniones <strong>de</strong> expertos a través <strong>de</strong>l<br />
ejercicio <strong>de</strong> consenso (Delphi)<br />
b. Ver APENDICE 3 por lista <strong>de</strong>tallada <strong>de</strong> participantes<br />
c. Consi<strong>de</strong>raciones iniciales revisadas y discutidas<br />
i. <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> financiamiento y coberturas <strong>de</strong> afiliación,<br />
urbano/rural<br />
ii. Comportamiento <strong>de</strong> <strong>de</strong>manda por cuidados <strong>de</strong> salud por parte<br />
<strong>de</strong> los pacientes Chagásicos<br />
iii. Dotación, acceso y organización <strong>de</strong> la oferta <strong>de</strong> salud<br />
(geográficamente y rural/urbano)<br />
iv. Gravedad <strong>de</strong> la cardiopatía (ejemplo con FCC o sin FCC)<br />
d. Herramientas utilizadas:<br />
i. Flujo <strong>de</strong> pacientes y sistema <strong>de</strong> remisión/ referencia o<br />
<strong>de</strong>rivación (ver ejemplo en APENDICE 4)<br />
12. Resultados <strong>de</strong> utilización <strong>de</strong> servicios<br />
a. Pie 3: Conducta <strong>de</strong> <strong>de</strong>manda <strong>de</strong> atención <strong>de</strong> salud a los primeros<br />
síntomas<br />
5%<br />
Health seek behaviour at first symptoms of<br />
chronic condition (consensus)<br />
19%<br />
22%<br />
54%<br />
Basic care Intermediate care<br />
Especialised care Do not <strong>de</strong>mand<br />
190
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
b. Pie 4: Derivación/remisión <strong>de</strong> pacientes <strong>de</strong>s<strong>de</strong> cuidados<br />
básicos<br />
11%<br />
26%<br />
Porcentage of patients referred from<br />
Basic Care (consensus)<br />
63%<br />
To Intermidiate care<br />
To Especialised care<br />
Remain there for treatment<br />
c. Pie 5: Derivación <strong>de</strong> pacientes <strong>de</strong>s<strong>de</strong> cuidados intermedios<br />
73%<br />
Porcentage of patients referred from<br />
Intermediate Care (consensus)<br />
15%<br />
12%<br />
To Basic care<br />
To Especialise care<br />
Remain there for treatment<br />
191
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
d. Pie 6: Derivación <strong>de</strong> pacientes <strong>de</strong>s<strong>de</strong> cuidados complejos<br />
62%<br />
Porcentage of patients referred from<br />
Specialised Care (consensus)<br />
17%<br />
21%<br />
To Intermidiate care<br />
To Basic care<br />
Remain there for treatment<br />
Para estimar en qué nivel <strong>de</strong> atención estaban siendo tratados los pacientes, se<br />
usaron estimaciones <strong>de</strong> referencia y contra referencia en un árbol <strong>de</strong> <strong>de</strong>cisiones.<br />
Así, al final todos los pacientes son asignados a un nivel principal <strong>de</strong> tratamiento<br />
(ver Figura 1.)<br />
192
Demand of healthcare<br />
for Chronic Chagas<br />
Disease in Colombia<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Figura 1: Representación global <strong>de</strong> la conducta <strong>de</strong> búsqueda <strong>de</strong> atención usando<br />
método <strong>de</strong> análisis <strong>de</strong> <strong>de</strong>cisión<br />
Do not <strong>de</strong>mand<br />
0.220<br />
Basic Care<br />
0.540<br />
Intermidiate Care<br />
0.190<br />
Specialised Care<br />
0.050<br />
Remain there (BC)<br />
0.260<br />
Referred to Intermidiate care<br />
0.630<br />
Referred to Specialised care<br />
0.110<br />
Remain there (IC)<br />
0.730<br />
Referred to Basic care<br />
0.120<br />
Refererd to Specialised care<br />
0.150<br />
Remain there (SC)<br />
0.620<br />
Referred to Basic Care<br />
0.210<br />
Reffered to Intermidiate care<br />
0.170<br />
Remain there (IC)<br />
0.730<br />
Referred to Basic care<br />
0.120<br />
Refererd to Specialised care<br />
0.150<br />
Remain there (SC)<br />
0.620<br />
Referred to Basic Care<br />
0.210<br />
Reffered to Intermidiate care<br />
0.170<br />
Remain there (SC)<br />
0.620<br />
Referred to Basic Care<br />
0.210<br />
Reffered to Intermidiate care<br />
Remain there (SC)<br />
0.620<br />
Referred to Basic Care<br />
0.210<br />
Reffered to Intermidiate care<br />
e. Del árbol anterior se pue<strong>de</strong> concluir (sumando los nodos que<br />
terminan en el mismo nivel <strong>de</strong> cuidados) que <strong>de</strong>l 100% <strong>de</strong> los<br />
pacientes chagásicos crónicos, estos reciben atención en los<br />
diferentes niveles en los porcentajes que se señalan a<br />
continuación:<br />
0.170<br />
i. Cuidados básicos 24%<br />
ii. Cuidados intermedios 42%<br />
iii. Cuidados especializados 12%<br />
iv. No <strong>de</strong>manda atención 22%<br />
0.170<br />
193<br />
£0; P = 0.220<br />
£0; P = 0.140<br />
£0; P = 0.248<br />
£0; P = 0.041<br />
£0; P = 0.032<br />
£0; P = 0.011<br />
£0; P = 0.009<br />
£0; P = 0.037<br />
£0; P = 0.012<br />
£0; P = 0.010<br />
£0; P = 0.139<br />
£0; P = 0.023<br />
£0; P = 0.018<br />
£0; P = 0.006<br />
£0; P = 0.005<br />
£0; P = 0.031<br />
£0; P = 0.011<br />
£0; P = 0.009
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
f. <strong>El</strong> paso siguiente fue separar los pacientes crónicos que acce<strong>de</strong>n a<br />
cada nivel <strong>de</strong> atención, entre paciente con falla cardiaca congestiva<br />
(CHF) y sin falla cardiaca congestiva (NCHF). Los resultados se<br />
muestran en los siguientes gráficos (pies).<br />
Cardiomiopathy Type in Basic care,<br />
(only those who seek healthcare)<br />
CONSENSUS<br />
20%<br />
80%<br />
With Congestive Heart Failure<br />
Without Congestive Heart Failure<br />
Cardiomiopathy Type in Especialised<br />
care<br />
(only those who seek healthcare)<br />
CONSENSUS<br />
10%<br />
Cardiomiopathy Type in Intermidiate<br />
care<br />
(only those who seek healthcare)<br />
15% CONSENSUS<br />
85%<br />
With Congestive Heart Failure<br />
Without Congestive Heart Failure<br />
90%<br />
With Congestive Heart Failure<br />
Without Congestive Heart Failure<br />
Finalmente la información <strong>de</strong> utilización, en conjunto con la información <strong>de</strong> costos<br />
anuales por paciente y la estimación <strong>de</strong> la duración <strong>de</strong> la condición, fueron usados<br />
como parámetros <strong>de</strong> entrada en el mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> costo-efectividad <strong>de</strong> prevención <strong>de</strong><br />
Chagas.<br />
194
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
13. Evaluación conjunta <strong>de</strong> costos e impacto <strong>de</strong> las intervenciones <strong>de</strong> control<br />
(introducción)<br />
a. La relación entre activida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> control <strong>de</strong> vectores y la prevención<br />
<strong>de</strong> infecciones en pacientes es compleja <strong>de</strong>bido a:<br />
i. La temporalidad <strong>de</strong> los eventos (una infección prevenida hoy<br />
implica un ahorro en el futuro)<br />
ii. La prevención <strong>de</strong> una infección <strong>de</strong>pen<strong>de</strong> <strong>de</strong> varios factores<br />
como: prevalencia triatomínica <strong>de</strong> la localidad, prevalencia <strong>de</strong><br />
Chagas en la población, efectividad <strong>de</strong> la fumigación,<br />
frecuencia <strong>de</strong> la fumigación, etc.<br />
b. <strong>El</strong> mo<strong>de</strong>laje resulta una herramienta eficiente que permite simular<br />
relaciones complejas don<strong>de</strong> interactúan muchos parámetros<br />
c. Así, el siguiente paso fue construir un mo<strong>de</strong>lo matemático que<br />
permite <strong>de</strong>terminar el costo por DALY prevenida a nivel <strong>de</strong><br />
caserío/localidad. De esta manera los datos <strong>de</strong> costos y utilización<br />
fueron parámetros <strong>de</strong> entrada junto a otros parámetros,<br />
<strong>de</strong>mográficos, epi<strong>de</strong>miológicos y <strong>de</strong> efectividad (DALYS)….lo cual<br />
es la materia <strong>de</strong>l próximo tema…<br />
195
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
APENDICE 1: Costo por casa fumigada, (ejemplo usando Moniquirá)<br />
Cost per Spraying (1822 houses, Moniquirá)<br />
Department of Boyaca - COLOMBIA<br />
costo estimado control año 2004<br />
Indicar veredas /localida<strong>de</strong>s visitadas<br />
COSTOS DIR<strong>EC</strong>TOS<br />
Mano <strong>de</strong> obra directa<br />
AUXILIAR<br />
unidad <strong>de</strong><br />
medida<br />
No <strong>de</strong> dias cantidad<br />
costo<br />
unitario/dia<br />
total<br />
sueldo bruto persona/dia 61 5 33,862 10,328,019<br />
viaticos pernoctados viajes 61 5 23,867 7,279,435<br />
sueldo promotora<br />
CONDUCTOR<br />
persona 61 1 33,862 2,065,582<br />
sueldo bruto persona 61 1 31,584 1,926,652<br />
viaticos pernoctados<br />
T<strong>EC</strong>NICO (I<strong>EC</strong> previo a activida<strong>de</strong>s)<br />
viajes 61 1 23,867 1,455,887<br />
sueldo bruto (I<strong>EC</strong>) veredas 31 0.5 44,229<br />
685,547<br />
viaticos<br />
T<strong>EC</strong>NICO (CAPACITACION)<br />
viajes 31 0.5 35,800<br />
554,900<br />
sueldo bruto (I<strong>EC</strong>) dia/persona 2 1 44,229<br />
88,458<br />
viaticos<br />
Materiales<br />
viajes 2 1 35,800<br />
71,600<br />
insecticida litros 183 440,000 80,520,000<br />
uniformes unida<strong>de</strong>s 5 61 1,494<br />
455,567<br />
<strong>de</strong>preciacion bomba unida<strong>de</strong>s 5 61 1,535<br />
468,105<br />
mantencion bomba<br />
Otras activida<strong>de</strong>s previas al rociamiento<br />
unida<strong>de</strong>s 5 61 462<br />
140,769<br />
Jornadas <strong>de</strong> reor<strong>de</strong>namiento <strong>de</strong> la vivienda<br />
AUXILIAR<br />
sueldo bruto persona/dia 61 2 33,862 4,113,148<br />
viaticos pernoctados viajes 61 2 23,867 2,911,774<br />
sueldo promotora<br />
T<strong>EC</strong>NICO<br />
persona 61 1 33,862 2,065,582<br />
sueldo bruto veredas 61 1 44,229 2,697,958<br />
viaticos<br />
CONDUCTOR<br />
viajes 61 1 35,800 2,183,800<br />
sueldo bruto persona 61 1 31,584 1,926,652<br />
viaticos pernoctados<br />
Analisis Epi<strong>de</strong>miologico<br />
viajes 61 1 23,867 1,455,887<br />
sueldo bruto profesional especializado persona 1 95,904<br />
95,904<br />
viaticos<br />
Supervision y control (rociamiento)<br />
viajes 1 47,733<br />
47,733<br />
sueldo bruto profesional especializado persona 2 1 95,904<br />
95,904<br />
viaticos<br />
CONDUCTOR<br />
viajes 2 1 47,733<br />
47,733<br />
sueldo bruto persona 2 1 31,584<br />
63,169<br />
viaticos pernoctados<br />
Evaluación rociamiento (post)<br />
AUXILIAR<br />
viajes 2 1 23,867<br />
47,734<br />
sueldo bruto persona/dia 10 1 33,862<br />
338,624<br />
viaticos pernoctados viajes 10 1 23,867<br />
238,670<br />
sueldo promotora<br />
T<strong>EC</strong>NICO<br />
persona 10 1 33,862<br />
338,620<br />
sueldo bruto veredas 10 1 44,229<br />
442,288<br />
viaticos<br />
CONDUCTOR<br />
viajes 10 1 35,800<br />
358,000<br />
sueldo bruto persona 10 1 31,584<br />
315,845<br />
viaticos pernoctados<br />
Transporte<br />
viajes 10 1 23,867<br />
238,670<br />
combustible rociamiento galones 12.6125 4,875<br />
61,486<br />
combustible por otras activida<strong>de</strong>s 14.680123 4,875<br />
71,566<br />
mantencion vehiculos 151.5 237<br />
17,538<br />
<strong>de</strong>preciacion vehiculos 151.5 15,275 2,314,198<br />
TOTAL GASTOS DIR<strong>EC</strong>TOS 128,529,002<br />
COSTOS INDIR<strong>EC</strong>TOS/ Overheads<br />
Gestión<br />
sueldo bruto profesional especializado persona 0.5 95,904<br />
47,952<br />
viaticos<br />
Divulgacion programa control<br />
T<strong>EC</strong>NICO<br />
viajes 0.5 47,733<br />
23,867<br />
sueldo bruto dias 8 1 44,229<br />
353,831<br />
viaticos<br />
transporte por activida<strong>de</strong>s indirectas<br />
viajes 8 1 35,800<br />
286,400<br />
combustible galones 8 0.2067623 4,875<br />
8,064<br />
mantencion vehiculos 8 237<br />
1,896<br />
<strong>de</strong>preciacion<br />
VEHICULO<br />
vehiculos 8 15,275<br />
122,202<br />
seguro e impuestos vehiculo dia 159.5 4,493<br />
716,658<br />
TOTAL GASTOS INDIR<strong>EC</strong>TOS 1,560,868<br />
TOTAL GENERAL 130,089,871<br />
Total number of houses 1822<br />
Cost per house in Colombian $ 71,399.49<br />
Cost in dolars 29.38<br />
Colombian pesos/American US$ 2430<br />
Perfil <strong>de</strong><br />
costos<br />
7.9%<br />
5.6%<br />
1.6%<br />
1.5%<br />
1.1%<br />
0.5%<br />
0.4%<br />
0.1%<br />
0.1%<br />
61.9%<br />
0.4%<br />
0.4%<br />
0.1%<br />
3.2%<br />
2.2%<br />
1.6%<br />
2.1%<br />
1.7%<br />
1.5%<br />
1.1%<br />
0.1%<br />
0.0%<br />
0.1%<br />
0.0%<br />
0.0%<br />
0.0%<br />
0.3%<br />
0.2%<br />
0.3%<br />
0.3%<br />
0.3%<br />
0.2%<br />
0.2%<br />
0.0%<br />
0.1%<br />
0.0%<br />
1.8%<br />
98.8%<br />
0.0%<br />
0.0%<br />
0.3%<br />
0.2%<br />
0.0%<br />
0.0%<br />
0.1%<br />
0.6%<br />
1.2%<br />
100.0%<br />
196
Regional Hospital of Soata<br />
Department of Boyaca, Colombia<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Average cost per patient with Congestive Heart Failure<br />
Based on the pattern of care observed (11 patients)<br />
In Colombian pesos of 2004<br />
Number Unit Cost Total %<br />
Outpatients Appointments<br />
General Practitioner 5.64 14,300.00 80,594.80 5.43%<br />
Specialist 0.91 20,600.00 18,725.40 1.26%<br />
Emergency 1.18 23,500.00 27,753.50 1.87%<br />
Sub total appointments 127,073.70 8.56%<br />
Diagnostic tests<br />
<strong>El</strong>ectrocardiogram 2.73 19,500.00 53,176.50<br />
Hematology (inclu<strong>de</strong>s hemoglobina concentra 2.27 9,900.00 22,492.80<br />
Quimica sanguineas (inclu<strong>de</strong>s glicemia, coles 3.36 30,500.00 102,571.50<br />
Orina (inclu<strong>de</strong>s albumina) 1.82 6,400.00 11,635.20<br />
Chagas test 0.73 15,000.00 10,905.00<br />
Rx thorax 1.55 28,700.00 44,341.50<br />
Coprologico 0.09 4,000.00 360.00<br />
Prueba confirmatoria <strong>de</strong> Chagas enviada a IN 0.18 12,000.00 2,172.00<br />
Nitrogeno ureico 0.18 4,700.00 850.70<br />
Líquido pleural 0.09 25,900.00 2,331.00<br />
Gram, tincion y lectura 0.09 5,200.00 468.00<br />
Baciloscopia 0.18 6,400.00 1,158.40<br />
Sub total diagnostic tests 252,462.60<br />
3.58%<br />
1.51%<br />
6.91%<br />
0.78%<br />
0.73%<br />
2.99%<br />
0.02%<br />
0.15%<br />
0.06%<br />
0.16%<br />
0.03%<br />
0.08%<br />
17.00%<br />
Medicines (inclu<strong>de</strong> all treatments during the disease)<br />
The most frequent prescriptions are: Enalapril, captopril, aspirina, hidroclorotiazida, furosemida,<br />
lanitop (B-mtil digoxina), espironolactona, amiodorona, metoprolol, acetaminofen, Omeprazole<br />
414,669.55<br />
Sub total medicines 414,669.55 27.93%<br />
Hospitalisation (inclu<strong>de</strong> cost per bed-day)<br />
General beds hospitalisation 6.27 110,100.00 690,627.27<br />
Sub total hospitalisation 690,627.27<br />
Total cost per patient 1,484,833.12<br />
Dolar to the Colombian peso 2430<br />
Cost treatment in dolars 611.04<br />
Average time of treatment (in years) 2.57<br />
46.51%<br />
100%<br />
Cost per year of treatment 237.93<br />
APENDICE 2a: Costo pacientes Chagásicos con falla cardiaca congestiva (ejemplo)<br />
197
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
APENDICE 2b: Costo pacientes Chagásicos sin falla cardiaca congestiva (ejemplo)<br />
Regional Hospital of Soata<br />
Department of Boyaca, Colombia<br />
Average cost per patient without Congestive Heart Failure<br />
Based on the pattern of care observed (5 patients)<br />
In Colombian pesos of 2004<br />
Number Unit Cost Total %<br />
Outpatients Appointments<br />
General Practitioner 10.40 14,300.00 148,720.00 14.15%<br />
Especilist 1.00 20,600.00 20,600.00 1.96%<br />
Emergency 0.80 23,500.00 18,800.00 1.79%<br />
Sub total appointments 188,120.00 17.90%<br />
Diagnostic tests<br />
<strong>El</strong>ectrocardiogram 2.40 19,500.00 46,800.00<br />
Hematology (inclu<strong>de</strong>s hemoglobina conc 1.40 9,900.00 13,860.00<br />
Quimica sanguineas (inclu<strong>de</strong>s glicemia, 2.00 30,500.00 61,000.00<br />
Orina (inclu<strong>de</strong>s albumina) 1.00 6,400.00 6,400.00<br />
Chagas test 0.60 15,000.00 9,000.00<br />
Rx torax 0.80 28,700.00 22,960.00<br />
Sub total diagnostic tests 160,020.00<br />
Medicines (inclu<strong>de</strong> all treatments during the disease)<br />
The most frequent prescriptions are: aspirina, captopril, enalapril, hidroclorotiazida,<br />
acetaminofen, amiodorona, propanol, metoprolol, metoprolol y omeprazol<br />
Sub total medicines 438,276.40<br />
Hospitalisation (inclu<strong>de</strong> cost per bed-day)<br />
General beds hospitalisation 2.40 110,100.00 264,240.00<br />
Sub total hospitalisation 264,240.00<br />
Total cost per patient 1,050,656.40<br />
Dolar to the Colombian peso 2430<br />
Cost treatment in dolars 432.37<br />
Average time of treatment (in years) 2.30<br />
Cost per year of treatment 187.99<br />
4.45%<br />
1.32%<br />
5.81%<br />
0.61%<br />
0.86%<br />
2.19%<br />
15.23%<br />
41.71%<br />
25.15%<br />
100%<br />
198
APENDICE 3: Participantes en el panel <strong>de</strong> expertos<br />
Utilización <strong>de</strong> servicios <strong>de</strong> Salud en Colombia<br />
Paciente Chagásico con patología crónica<br />
Universidad <strong>de</strong> Los An<strong>de</strong>s, Bogotá 24 <strong>de</strong> Agosto 2004<br />
Panel <strong>de</strong> Expertos<br />
<strong>El</strong> <strong>uso</strong> <strong>de</strong> <strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> <strong>Información</strong> Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Group 1 Department Institution Experience<br />
Victor Manuel Angulo Santan<strong>de</strong>r CINTROP Bucaramanga Medical doctor and researcher in vector control, director of CINTROP<br />
Jhon Jairo Ayala Boyacá Hospital Regional <strong>de</strong> Guateque Medical doctor<br />
Victor Mauricio Herrera Santan<strong>de</strong>r Grupo cardiologia preventiva UNAB Medical doctor and researcher in Chagas disease epi<strong>de</strong>miology<br />
Silvestre Granados Boyacá Instituto <strong>de</strong> Salud <strong>de</strong> Boyacá<br />
Group 2<br />
Departmental Public Health Deputy-Manager and previous<br />
experience as Medical doctor in Boyacá<br />
Luz Ximena Martinez Santan<strong>de</strong>r Universidad Autonoma <strong>de</strong> Bucaramanga (Preventive Cardiology Group) Medical doctor, epi<strong>de</strong>miologist and nutritionist.<br />
Servicio Card. Funda. Cardiovascular (Hospital) Coordinator of the preventive cardiac group in the UIS<br />
Beda Patricia Zalazar Santan<strong>de</strong>r Fundación cardiovascular <strong>de</strong> Colombia Cost Centre Engineer in the Cardiovascular Clinic of Santan<strong>de</strong>r<br />
Marco Jose Quintero Boyacá ESE HSSRP San José <strong>de</strong> Paré Medical doctor (general)<br />
Santiago Nicholls Bogota Instituto Nacional <strong>de</strong> Salud<br />
National ETV (vector transmitted diseases) programme<br />
and researcher in parasitology<br />
Yoseth Ariza Arauca CET. HSSRP La Esmeralda Medical doctor<br />
Group 3<br />
Ignacio Malabet Bogota Fundación clínica Shaio Medical doctor<br />
Yaneth Zipa Boyacá Instituto <strong>de</strong> Salud <strong>de</strong> Boyacá Departmental E.T.V. Coordinator in Boyaca<br />
John Florez Moreno Boyacá ESE Regional <strong>de</strong> Moniquirá Medical doctor (general)<br />
199
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
APPENDICE 4: Conducta <strong>de</strong> <strong>de</strong>manda <strong>de</strong> atención <strong>de</strong> salud a los primeros síntomas<br />
(ejemplo)<br />
DIAGRAMA II<br />
Flujograma o ruta <strong>de</strong> pacientes chagásicos a través <strong>de</strong> la red <strong>de</strong> servicios <strong>de</strong> salud.<br />
Marcar con línea continua y lápiz rojo la ruta que el promedio <strong>de</strong> pacientes chagásicos<br />
seguiría cuando <strong>de</strong>mandan atención <strong>de</strong> salud por la patología crónica. Marque con otro<br />
color otras flechas que estime que también son posibles en la dinámica <strong>de</strong> atención <strong>de</strong><br />
estos pacientes.<br />
200
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Morbilidad <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en fase crónica<br />
en Colombia y características electrocardiográficas <strong>de</strong> la<br />
cardiopatía chagásica<br />
Angulo VM*, Guhl F**, Restrepo M***, Rosas F**, Tarazona Z*, Montoya R****<br />
*Centro <strong>de</strong> Investigaciones en Enfermeda<strong>de</strong>s Tropicales CINTROP– Universidad<br />
Industrial <strong>de</strong> Santan<strong>de</strong>r- Fundación Cardiovascular <strong>de</strong>l Oriente Colombiano.<br />
Bucaramanga.<br />
**Centro <strong>de</strong> Investigaciones en Microbiología y Parasitología Tropical – Universidad <strong>de</strong><br />
Los An<strong>de</strong>s-Clínica Shaio. Bogotá<br />
***Instituto Colombiano <strong>de</strong> Medicina Tropical-Clínica Cardiovascular Santa Maria <strong>de</strong><br />
Me<strong>de</strong>llín<br />
****Ministerio <strong>de</strong> Salud República <strong>de</strong> Colombia. Bogotá<br />
La enfermedad <strong>de</strong> Chagas permanece como una causa importante <strong>de</strong> cardiopatía<br />
en América Latina generando discapacidad y reducción <strong>de</strong> la expectativa <strong>de</strong> vida<br />
en los pobladores <strong>de</strong> las zonas rurales y urbanas. A pesar <strong>de</strong> la amplia distribución<br />
<strong>de</strong> la transmisión en diferentes países <strong>de</strong> América Latina conocidos <strong>de</strong>s<strong>de</strong> la mitad<br />
<strong>de</strong>l siglo veinte y las estimaciones sobre un gran número <strong>de</strong> infectados y sobre la<br />
carga social y elevados costos en el tratamiento, son pocos los estudios en<br />
Colombia que precisen en áreas <strong>de</strong> transmisión activa que población está<br />
infectada y cual es la asociación <strong>de</strong> la infección por T. cruzi con la presencia <strong>de</strong><br />
cardiopatía, en estudios <strong>de</strong> casos y controles.<br />
201
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
En Colombia se estima que aproximadamente 1 millón <strong>de</strong> individuos se encuentra<br />
infectada con el T. cruzi, pero la prevalencia <strong>de</strong> las alteraciones<br />
electrocardiográficas y la evolución <strong>de</strong> la enfermedad en su fase crónica, no es<br />
bien conocida, pocos estudios sobre población no seleccionada están disponibles.<br />
Algunos <strong>de</strong> estos estudios muestran altas tasas <strong>de</strong> infección en habitantes <strong>de</strong><br />
zonas <strong>de</strong> transmisión con bajas tasas <strong>de</strong> prevalencia <strong>de</strong> alteraciones<br />
electrocardiográficas sin estudiar poblaciones no infectadas y <strong>de</strong> esta manera<br />
evaluar el grado <strong>de</strong> morbilidad asociado a la infección.<br />
Con este propósito los tres nodos que participaron en el estudio nacional sobre la<br />
situación epi<strong>de</strong>miológica <strong>de</strong> la enfermedad <strong>de</strong> Chagas en el país, con la iniciativa y<br />
el apoyo económico <strong>de</strong>l Ministerio <strong>de</strong> Salud, realizó un estudio clínico y<br />
electrocardiográfico multicéntrico, en población rural <strong>de</strong> 3 zonas <strong>de</strong> transmisión<br />
vectorial activa <strong>de</strong> la infección por T. cruzi.<br />
Con un diseño <strong>de</strong> estudio caso –control, se evaluaron un total <strong>de</strong> 1170 individuos<br />
en las tres zonas así: 411 indígenas, 150 infectados y 261 no infectados <strong>de</strong> 16<br />
comunida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> la Sierra Nevada <strong>de</strong> Santa Marta, <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong>l Magdalena,<br />
por el ICMT <strong>de</strong> Me<strong>de</strong>llín; 405 campesinos, 205 infectados y 200 no infectados <strong>de</strong><br />
6 municipios <strong>de</strong>l sur <strong>de</strong> Boyacá, por el CIMPAT - U. <strong>de</strong> An<strong>de</strong>s y 354 campesinos,<br />
175 infectados y 179 no infectados <strong>de</strong> 4 municipios <strong>de</strong> Santan<strong>de</strong>r, por el<br />
CINTROP - UIS.<br />
En cada zona se hizo una encuesta serológica con 2 pruebas (ELISA e IFI); los<br />
individuos reactivos en las 2 pruebas se compararon con individuos<br />
seronegativos, ambos grupos fueron sometidos a una valoración clínica, la cual<br />
consistió en la aplicación <strong>de</strong> un protocolo que permitió obtener información sobre<br />
antece<strong>de</strong>ntes personales, examen físico y electrocardiograma <strong>de</strong> 12 <strong>de</strong>rivaciones<br />
con equipos convencionales.<br />
202
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
En las poblaciones <strong>de</strong> Boyacá y la Sierra nevada <strong>de</strong> Santa Marta los signos y<br />
síntomas clínicos asociados fueron el presìncope (OR 2.76 IC 1.53-4.97) síncope<br />
(OR 3.35 IC 1.83-6.03) Disnea Paroxística (OR 2.96 IC 1.57-5.59) y la sensación<br />
<strong>de</strong> palpitaciones (OR 2.51 IC 1.50-4.20) en Santan<strong>de</strong>r la disnea paroxística, las<br />
palpitaciones, el e<strong>de</strong>ma <strong>de</strong> MIIs y el soplo sistólico se asociaron al estado <strong>de</strong><br />
infección pero la fortaleza <strong>de</strong> la asociación no fue significativa.<br />
En todas las poblaciones estudiadas Se encontró una alta prevalencia <strong>de</strong><br />
alteraciones electrocardiográficas compatibles con compromiso cardiaco, el<br />
análisis muestra una asociación significativa <strong>de</strong> estos hallazgos con el estado<br />
infección por T. cruzi. (Tabla 1)<br />
Los trastornos <strong>de</strong> la conducción ventricular, como el bloqueo completo <strong>de</strong> la rama<br />
<strong>de</strong>recha, el hemibloqueo antero superior izquierdo y los trastornos inespecíficos <strong>de</strong><br />
la repolarizaciòn fueron los más significativos en concordancia con otros estudios<br />
similares realizados en América Latina. (Tabla 2)<br />
Luego <strong>de</strong>l análisis ajustado por grupos <strong>de</strong> edad y la presencia <strong>de</strong> otros factores <strong>de</strong><br />
confusión para alteraciones en el <strong>EC</strong>G como la hipertensión arterial, Diabetes<br />
mellitus, hipercolesterolemia, ingesta <strong>de</strong> alcohol y consumo <strong>de</strong> tabaco, la<br />
asociación entre las anormalida<strong>de</strong>s <strong>de</strong>l <strong>EC</strong>G y la infección por T. cruzi persiste.<br />
Los anteriores resultados nos muestran que en áreas rurales <strong>de</strong> zonas <strong>de</strong><br />
transmisión <strong>de</strong> la infección por T. cruzi, existen altas tasas <strong>de</strong> prevalencia <strong>de</strong><br />
alteraciones electrocardiográficas, asociadas significativamente con el estado <strong>de</strong><br />
infección, en comunida<strong>de</strong>s marginadas con pocas posibilida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> acceso a los<br />
niveles <strong>de</strong> atención en el sistema <strong>de</strong> salud actual.<br />
203
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Se hace necesario aumentar los esfuerzos en las intervenciones <strong>de</strong> control para<br />
prevenir el contacto con triatominos y el riesgo <strong>de</strong> infección que conlleva a la<br />
disminución <strong>de</strong> la morbilidad por esta causa en las extensas zonas endémicas <strong>de</strong><br />
Colombia, a<strong>de</strong>más es imperativo, la implementación <strong>de</strong> un programa <strong>de</strong> atención<br />
al infectado bien estructurado <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong>l sistema <strong>de</strong> seguridad social, que<br />
garantice el apoyo integral <strong>de</strong>l paciente, para modificar su evolución, mejorar la<br />
calidad y la expectativa <strong>de</strong> vida.<br />
Tabla 1.<br />
PREVALENCIA GLOBAL DE ALTERACIONES <strong>EC</strong>G<br />
Departamentos SEROPOSITIVOS GRUPO CONTROL VALOR P OR<br />
BOYACÀ 47,80% 32,50% 0,0016 2,78(1,67-4,62)<br />
SANTANDER 34,29% 20,34% 0,0033 1,82(1,12-2,95)<br />
SIERRA NVDA SANTA MTA 27,30% 18,40% 0,034 1,9(1,27-2,85)<br />
Tabla 2.<br />
FR<strong>EC</strong>UENCIA DE ANORMALIDADES ESP<strong>EC</strong>ÍFICAS DEL <strong>EC</strong>G<br />
Boyacá Santan<strong>de</strong>r Sierra Nevada<br />
Alteraciones EKG POS NEG OR POS NEG OR POS NEG 0R<br />
ANORMAL 47,80% 32,50% 1,29 34.28% 14.68% 2,78 27,30% 16,90% 1,86<br />
BCRD 14,10% 7,00% 2,19 6,28% 1,12% 5.87 6,70% 2,70% 2,59<br />
HASI 9,71% 2,82% 3,7 8,00% 4,20% 1,98<br />
Trast.repolarizaciòn 22,40% 12,50% 2,03 6,28% 2,82% 2,30 4,70% 0,80% 6,34<br />
204
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Am. Heart journal 1955; 50: 492-527<br />
20. Rodriguez Coura J, Luiz <strong>de</strong> Abreu L, Borges Pereira J. Morbida<strong>de</strong> da<br />
doença <strong>de</strong> Chagas. IV. Estudo longitudinal <strong>de</strong>z ano em Pains e<br />
Iguatama,Minas Gerais, Brasil. Mem Inst. Oswaldo Cruz, Rio <strong>de</strong> Janeiro,<br />
1985; 80(1), jan./mar: 73-80,<br />
21. Borges Pereira J, Venancio da Cunha, y colaboradores. Evoluçao da<br />
cardiopatia Chagásica crónica humana no sertao do estado da Paraìba,<br />
Brasil, no <strong>de</strong> periodo <strong>de</strong> 4.5 anos. Revista da Socieda<strong>de</strong> Brasileira <strong>de</strong><br />
Medicina Tropical 1990;23(3): jul-set:<br />
141-147.<br />
207
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Mo<strong>de</strong>rnización y fortalecimiento <strong>de</strong>l subsistema <strong>de</strong><br />
información para la vigilancia <strong>de</strong> eventos <strong>de</strong> interés en<br />
Salud pública SIVIGILA<br />
Oscar Eduardo Pacheco García<br />
Coordinador Vigilancia y Control Enfermeda<strong>de</strong>s Transmisibles, Subdirección <strong>de</strong> Vigilancia<br />
y Control en Salud Pública, INSTITUTO NACIONAL DE SALUD.<br />
Resumen.<br />
Para el fortalecimiento <strong>de</strong> la vigilancia en salud publica en el componente <strong>de</strong><br />
Enfermeda<strong>de</strong>s Transmisibles, se preten<strong>de</strong> <strong>de</strong>sarrollar y mantener por el<br />
INSTITUTO NACIONAL DE SALUD, en el marco <strong>de</strong> los lineamientos <strong>de</strong>l Ministerio<br />
<strong>de</strong> la Protección Social, un subsistema <strong>de</strong> información que apoye la gestión <strong>de</strong> la<br />
vigilancia <strong>de</strong> la salud pública <strong>de</strong>partamental y municipal, garantizando la<br />
conectividad en los diferentes niveles institucionales y promoviendo la utilización<br />
<strong>de</strong> la información en la toma <strong>de</strong> <strong>de</strong>cisiones, planificación y control <strong>de</strong> procesos en<br />
salud publica.<br />
208
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Las necesida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> información para el nivel nacional son cada vez <strong>de</strong> mayor<br />
especificidad, por lo que se plantea el objetivo <strong>de</strong> trascen<strong>de</strong>r <strong>de</strong> la notificación<br />
semanal colectiva actualmente existente para los eventos <strong>de</strong> interés nacional,<br />
entre otros los <strong>de</strong> origen parasitario: Malaria y Leishmaniasis, a la notificación<br />
semanal con carácter individual, partiendo <strong>de</strong> una estrategia <strong>de</strong> caracterización <strong>de</strong><br />
la fuente primaria <strong>de</strong>l dato (unidad primaria generadora <strong>de</strong>l dato. UPGD.) y la<br />
estandarización a los contenidos <strong>de</strong> los instrumentos <strong>de</strong> recolección, logrando un<br />
esquema uniforme para el procesamiento y análisis <strong>de</strong> la información (fichas<br />
únicas <strong>de</strong> notificación a nivel nacional)<br />
<strong>El</strong> subsistema <strong>de</strong> información para la vigilancia <strong>de</strong> enfermeda<strong>de</strong>s transmisibles<br />
presenta en este concepto, dos componentes fortalecidos: una estrategia para la<br />
notificación periódica individual (semanal) <strong>de</strong> los diferentes eventos, que ofrece la<br />
posibilidad <strong>de</strong> realizar el análisis <strong>de</strong> la situación <strong>de</strong> salud y sus ten<strong>de</strong>ncias y la<br />
evaluación <strong>de</strong> las activida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> intervención y un componente para la notificación<br />
inmediata individual, que permite la respuesta rápida en situaciones agudas, el<br />
cual proporciona un análisis a las condiciones puntuales en el tiempo más corto<br />
posible y mantiene el conocimiento a nivel nacional e internacional, ofreciendo<br />
alternativas para la toma <strong>de</strong> <strong>de</strong>cisiones oportunas.<br />
Se presenta el mo<strong>de</strong>lo teórico actual y la visión <strong>de</strong>l Sistema Nacional <strong>de</strong> Vigilancia<br />
en Salud Pública a partir <strong>de</strong>l cual, se realiza el diagnóstico y evaluación al sistema<br />
existente y se presenta el proyecto <strong>de</strong> fortalecimiento y mo<strong>de</strong>rnización <strong>de</strong>l<br />
subsistema <strong>de</strong> información para la vigilancia en el componente <strong>de</strong> enfermeda<strong>de</strong>s<br />
transmisibles, su evolución, logros y resultados, con el objeto <strong>de</strong> realizar una<br />
notificación a<strong>de</strong>cuada ante la ocurrencia nacional <strong>de</strong> eventos <strong>de</strong> interés en salud<br />
pública.<br />
1. Introducción<br />
La vigilancia en salud pública, <strong>de</strong>finida como el “proceso <strong>de</strong> monitoreo crítico,<br />
sistemático y constante <strong>de</strong> los eventos en salud”, solo cobra sentido si permite<br />
209
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
orientar las acciones necesarias para la toma <strong>de</strong> <strong>de</strong>cisiones saludables. En este<br />
or<strong>de</strong>n <strong>de</strong> i<strong>de</strong>as el Instituto Nacional <strong>de</strong> Salud como responsable operativo <strong>de</strong> la<br />
vigilancia y el control <strong>de</strong> las enfermeda<strong>de</strong>s <strong>de</strong> interés en salud pública; realiza una<br />
serie <strong>de</strong> cambios a su interior, a fin <strong>de</strong> consi<strong>de</strong>rar las totalida<strong>de</strong>s y las<br />
interrelaciones <strong>de</strong>l sistema.<br />
En el marco <strong>de</strong>l proyecto <strong>de</strong> <strong>de</strong>creto “Por el cual se crea y reglamenta el Sistema<br />
Nacional <strong>de</strong> Vigilancia en Salud Pública (SIVIGILA)” en la república <strong>de</strong> Colombia,<br />
norma que se encuentra actualmente en estudio y <strong>de</strong>liberación por las autorida<strong>de</strong>s<br />
sanitarias competentes, se <strong>de</strong>fine el Sistema Nacional <strong>de</strong> Vigilancia en Salud<br />
Pública (SIVIGILA), “como el conjunto <strong>de</strong> usuarios, normas, procedimientos,<br />
recursos (financieros y técnicos) y talento humano, organizados para la<br />
recopilación, análisis, interpretación, actualización, divulgación y evaluación<br />
sistemática y oportuna <strong>de</strong> la información sobre eventos en salud para la<br />
orientación <strong>de</strong> la acción”<br />
<strong>El</strong> objeto <strong>de</strong>l Sistema Nacional <strong>de</strong> Vigilancia en Salud Pública <strong>de</strong> acuerdo a la<br />
<strong>de</strong>finición contenida en el mismo documento, “es propen<strong>de</strong>r por la protección <strong>de</strong> la<br />
salud individual y comunitaria, proveyendo <strong>de</strong> forma sistemática y oportuna la<br />
información sobre la dinámica <strong>de</strong> los eventos que afecten o puedan afectar la<br />
salud <strong>de</strong> la población, con el propósito <strong>de</strong> orientar las políticas en salud pública, la<br />
planificación <strong>de</strong> las acciones, optimizar el seguimiento <strong>de</strong> las mismas, así como la<br />
toma <strong>de</strong> <strong>de</strong>cisiones para la prevención y control <strong>de</strong> enfermeda<strong>de</strong>s y factores <strong>de</strong><br />
riesgo en salud, logrando eficiencia en el gasto.”<br />
<strong>El</strong> <strong>de</strong>sarrollo <strong>de</strong> la estrategia “información para la acción”, exige a los responsables<br />
una evaluación permanente para asegurar el cumplimiento <strong>de</strong> los objetivos<br />
propuestos, es así como <strong>de</strong>s<strong>de</strong> esta perspectiva, se hace necesario reconocer con<br />
un espíritu crítico constructivo, las limitaciones en la calidad <strong>de</strong> los procesos <strong>de</strong><br />
información existentes y en la profundidad <strong>de</strong>l análisis condicionado a su vez por<br />
las características <strong>de</strong> la información que es empleada como su insumo básico.<br />
210
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
<strong>El</strong> problema fundamental que ha caracterizado la vigilancia <strong>de</strong> la salud pública y el<br />
sistema <strong>de</strong> información en salud es precisamente el escaso <strong>de</strong>sarrollo alcanzado<br />
en los niveles locales en don<strong>de</strong> se <strong>de</strong>ben tomar <strong>de</strong>cisiones y generar respuestas<br />
sociales efectivas según los problemas y situaciones. La ausencia <strong>de</strong> criterios<br />
<strong>de</strong>finidos para la caracterización y selección <strong>de</strong> las Unida<strong>de</strong>s Primarias<br />
Generadoras <strong>de</strong> Datos en la gran mayoría <strong>de</strong> los municipios <strong>de</strong>l país, <strong>de</strong>sdibuja su<br />
preocupación permanente en reflejar indicadores <strong>de</strong> oportunidad y cobertura que<br />
no soportan un análisis profundo <strong>de</strong> la realidad. La cobertura <strong>de</strong>l sistema <strong>de</strong><br />
vigilancia y la oportunidad <strong>de</strong> la información es <strong>de</strong>ficiente. La comunicación y<br />
transferencia <strong>de</strong> datos es lenta. La calidad <strong>de</strong> la información es cuestionable y el<br />
subregistro enorme en razón incl<strong>uso</strong> al <strong>de</strong>sconocimiento que los profesionales <strong>de</strong><br />
salud tienen <strong>de</strong> los eventos a notificar y sus protocolos. Se mal utiliza el escaso<br />
pero siempre presente recurso tecnológico en informática y el <strong>de</strong>sarrollo <strong>de</strong> las<br />
herramientas no ha sido uniforme ni accesible a todos los actores responsables <strong>de</strong><br />
la Vigilancia. La información disponible se reduce por SIVIGILA a las variables<br />
Semana, Año, Departamento, Evento, Municipio <strong>de</strong> Proce<strong>de</strong>ncia, Grupo <strong>de</strong> Edad y<br />
Clasificación <strong>de</strong>l Caso, lo que limita gravemente el análisis pru<strong>de</strong>nte y objetivo en<br />
tiempo, lugar y persona <strong>de</strong> mayor profundidad.<br />
Se manejan en el País diversos mo<strong>de</strong>los <strong>de</strong> fichas para la captura y posterior<br />
procesamiento <strong>de</strong> los datos <strong>de</strong> vigilancia <strong>de</strong> los eventos <strong>de</strong> interés en salud<br />
pública. Des<strong>de</strong> el nivel nacional y a lo largo <strong>de</strong> los años, se han construido<br />
instrumentos que con acierto en el interés epi<strong>de</strong>miológico han permitido<br />
complementar los datos aportados por la notificación primaria en el SIVIGILA. A su<br />
vez, estos instrumentos han sido modificados por los niveles <strong>de</strong>partamentales para<br />
ajustarlos a sus necesida<strong>de</strong>s territoriales y algunos <strong>de</strong> ellos construidos en su<br />
totalidad por los niveles locales. <strong>El</strong> resultado final es una colección innumerable <strong>de</strong><br />
formas, algunas <strong>de</strong> ellas complejas, que se convierten en equivalentes a las<br />
historias clínicas asistenciales, distando en sus contenidos <strong>de</strong>l objeto para el cual<br />
fueron creadas.<br />
La situación anteriormente <strong>de</strong>scrita, ha generado en el territorio nacional en<br />
oposición a los <strong>de</strong>seos <strong>de</strong> sus autores, un mayor grado <strong>de</strong> confusión durante la<br />
211
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
selección y diligenciamiento <strong>de</strong> los instrumentos por los responsables <strong>de</strong> la<br />
notificación. La información contenida en las fichas <strong>de</strong>l actual sistema no fluye<br />
simultáneamente con la notificación semanal y en un alto porcentaje no es<br />
procesada, perdiéndose valiosa información a diversos niveles. Los entes<br />
territoriales no tienen <strong>de</strong>finidos procesos <strong>de</strong> sistematización <strong>de</strong> la información<br />
recogida en estas fuentes y solo un pequeño porcentaje <strong>de</strong> las fichas son remitidas<br />
al Instituto Nacional <strong>de</strong> Salud, en don<strong>de</strong> la sistematización se dificulta por la<br />
diversidad <strong>de</strong> contenidos y variables para un mismo evento y en razón a las<br />
modificaciones impresas en los diferentes entes territoriales.<br />
Este pensamiento y reflexión induce una práctica distinta que se propone por el<br />
nivel nacional para su ejecución <strong>de</strong> manera concertada con <strong>de</strong>partamentos y<br />
distritos, en aras a <strong>de</strong>sarrollar la capacidad <strong>de</strong> generar información oportuna en el<br />
ámbito local permitiendo un mayor nivel <strong>de</strong> profundidad en el análisis y<br />
conocimiento <strong>de</strong> los eventos <strong>de</strong> interés en salud pública, que permita orientar los<br />
programas <strong>de</strong> control nacional.<br />
Con estos antece<strong>de</strong>ntes se hace necesario <strong>de</strong>finir un proyecto <strong>de</strong> Fortalecimiento y<br />
mo<strong>de</strong>rnización para el subsistema <strong>de</strong> información <strong>de</strong> la Vigilancia <strong>de</strong> eventos <strong>de</strong><br />
interés en salud pública para el país.<br />
2. Objetivo general<br />
Facilitar LA GENERACION DE DATOS e intercambio <strong>de</strong> información entre las<br />
unida<strong>de</strong>s generadoras <strong>de</strong>l dato (UPGD), los Entes Territoriales Municipales y<br />
Departamentales, y el Instituto Nacional <strong>de</strong> Salud (INS), sobre el reporte <strong>de</strong><br />
eventos <strong>de</strong> interés en salud pública para su continua vigilancia y control a fin <strong>de</strong><br />
satisfacer las necesida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>Información</strong> <strong>de</strong>l SISTEMA NACIONAL DE<br />
VIGILANCIA EN SALUD PÚBLICA<br />
3. Objetivos específicos<br />
1.- Caracterizar y valorar las Unida<strong>de</strong>s Primarias <strong>de</strong> Datos en cuanto a su<br />
estructura física y <strong>de</strong> servicios.<br />
212
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
2.- Ampliar el número <strong>de</strong> variables a notificar que contiene el actual sistema <strong>de</strong><br />
vigilancia.<br />
3.- Estandarizar los protocolos y fichas <strong>de</strong> reporte <strong>de</strong> eventos para involucrarlas<br />
<strong>de</strong>ntro <strong>de</strong>l Sistema <strong>de</strong> Vigilancia.<br />
4.- Diseñar aplicaciones informáticas que faciliten la captura, transmisión,<br />
consolidación y retroalimentación <strong>de</strong> información sobre reportes <strong>de</strong> eventos <strong>de</strong><br />
interés en salud pública.<br />
5.- Evaluar y a<strong>de</strong>cuar la red informática <strong>de</strong>l INS para la recepción electrónica <strong>de</strong><br />
información para usuarios sobre y por fuera <strong>de</strong> Internet.<br />
6.- <strong>El</strong>aborar los informes epi<strong>de</strong>miológicos por evento <strong>de</strong> interés en salud publica<br />
Metodología <strong>de</strong> trabajo<br />
<strong>El</strong> fortalecimiento y mo<strong>de</strong>rnización <strong>de</strong>l sistema <strong>de</strong> Vigilancia en salud Pública, que<br />
permita el logro <strong>de</strong> los objetivos originalmente planteados, exige <strong>de</strong> un plan<br />
estratégico <strong>de</strong> implementación progresiva, que involucra <strong>de</strong>s<strong>de</strong> sus fases más<br />
primarias la recolección <strong>de</strong>l dato, hasta los elementos más técnicos para su<br />
análisis y divulgación.<br />
4. Caracterización nacional <strong>de</strong> U.P.G.D.<br />
Se hace necesario inicialmente re<strong>de</strong>finir y caracterizar las unida<strong>de</strong>s que son fuente<br />
primaria <strong>de</strong>l dato, haciendo una evaluación pru<strong>de</strong>nte <strong>de</strong> su estructura<br />
organizacional, recurso humano y tecnológico y condiciones <strong>de</strong> comunicación, en<br />
búsqueda <strong>de</strong> obtener coberturas a<strong>de</strong>cuadas que garanticen la representatividad<br />
<strong>de</strong>l sistema, construyendo indicadores confiables <strong>de</strong> concentración. <strong>El</strong> Instituto<br />
Nacional <strong>de</strong> Salud, <strong>de</strong>sarrolló con el apoyo <strong>de</strong> los entes territoriales, el<br />
levantamiento <strong>de</strong> la información mediante encuesta para la Caracterización <strong>de</strong> las<br />
Unida<strong>de</strong>s Primarias Generadoras <strong>de</strong> Datos en todo el país.<br />
La encuesta dinamiza el proceso para el establecimiento <strong>de</strong> la red nacional <strong>de</strong><br />
vigilancia <strong>de</strong> enfermeda<strong>de</strong>s transmisibles y <strong>de</strong> fuente común, mediante la adopción<br />
<strong>de</strong> criterios <strong>de</strong> selección, que con fundamento en la ubicación geográfica <strong>de</strong> la<br />
213
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
UPGD, población, altura sobre el nivel <strong>de</strong>l mar, inci<strong>de</strong>ncia <strong>de</strong> eventos <strong>de</strong> interés en<br />
salud pública para la región, producción, tipo <strong>de</strong> servicios <strong>de</strong> salud prestados por<br />
la entidad y capacidad tecnológica, entre otros, permite <strong>de</strong>finir la probabilidad y<br />
número <strong>de</strong> casos <strong>de</strong> los eventos <strong>de</strong> interés en salud pública con los que se entrará<br />
en contacto en una periodicidad anual, <strong>de</strong> la misma manera se establece su<br />
capacidad para transferir datos en los formatos establecidos. <strong>El</strong> volumen<br />
encontrado, en el marco <strong>de</strong> la importancia relativa <strong>de</strong>l evento con el cual se tiene<br />
probabilidad <strong>de</strong> contacto para su notificación, <strong>de</strong>fine priorida<strong>de</strong>s en la selección<br />
objetiva <strong>de</strong> las Unida<strong>de</strong>s Primarias Generadoras <strong>de</strong> Datos en el país. Con esta<br />
base, se preten<strong>de</strong> establecer como un anexo <strong>de</strong> interés para la salud pública, las<br />
variables significativas <strong>de</strong>l instrumento en el formulario <strong>de</strong> inscripción <strong>de</strong> los<br />
prestadores <strong>de</strong> servicios <strong>de</strong> salud, durante el registro establecido en la<br />
normatividad vigente para su habilitación. De esta forma se dinamiza el proceso <strong>de</strong><br />
selección <strong>de</strong> las UPGD <strong>de</strong>l sector salud, que <strong>de</strong>ben hacer parte <strong>de</strong> la red nacional<br />
<strong>de</strong> notificación y se tiene conocimiento inmediato <strong>de</strong> las noveda<strong>de</strong>s que las afectan<br />
como el cierre <strong>de</strong> servicios o <strong>de</strong> la entidad misma.<br />
<strong>El</strong> levantamiento <strong>de</strong> la información para la caracterización <strong>de</strong> las U.P.G.D se<br />
entien<strong>de</strong> como un proceso continuo; sin embargo en una primera fase, la unidad<br />
territorial aplicó mediante encuesta dirigida el instrumento a las UNIDADES<br />
PRIMARIAS GENERADORAS DE DATOS que hacen parte <strong>de</strong>l sistema y<br />
progresivamente incrementará su cobertura a las entida<strong>de</strong>s inscritas en el registro<br />
único <strong>de</strong> prestadores <strong>de</strong> servicios <strong>de</strong> salud -RUPSS. En una segunda fase el<br />
instrumento podrá ser auto diligenciado por las Instituciones Prestadoras <strong>de</strong><br />
Servicios <strong>de</strong> Salud y Profesionales In<strong>de</strong>pendientes previamente inscritos en el<br />
RUPSS, accediendo directamente a la página WEB <strong>de</strong>l Instituto Nacional <strong>de</strong> Salud.<br />
<strong>El</strong> propósito final <strong>de</strong> esta fase <strong>de</strong> caracterización, es el levantamiento <strong>de</strong> una base<br />
<strong>de</strong> datos nacional y la selección objetiva <strong>de</strong> las U.P.G.D. que constituya la<br />
plataforma <strong>de</strong> base <strong>de</strong>l sistema <strong>de</strong> vigilancia. Son responsabilida<strong>de</strong>s primarias <strong>de</strong><br />
estas Unida<strong>de</strong>s:<br />
214
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
� Difundir y aplicar los protocolos nacionales <strong>de</strong> Vigilancia en Salud Pública.<br />
� I<strong>de</strong>ntificar el caso probable.<br />
� Recolectar las variables mínimas en relación con el caso.<br />
� Transferir los datos básicos al municipio en los plazos y formatos <strong>de</strong>finidos y <strong>de</strong><br />
ser el caso, realizar notificación negativa en ausencia <strong>de</strong> eventos a notificar en<br />
los mismos plazos y formatos.<br />
� Solicitar las pruebas <strong>de</strong> laboratorio requeridas para el diagnóstico <strong>de</strong>l caso.<br />
� Analizar la información clínica y epi<strong>de</strong>miológica obtenida en la interacción con<br />
el paciente, en función <strong>de</strong> orientar la intervención sobre el individuo tanto <strong>de</strong>s<strong>de</strong><br />
la perspectiva terapéutica, como en lo referido a la prevención primaria.<br />
� Participar en la adaptación <strong>de</strong> las propuestas <strong>de</strong> control y prevención<br />
planteadas para los eventos que así lo requieren, <strong>de</strong> acuerdo con las<br />
posibilida<strong>de</strong>s institucionales <strong>de</strong> intervención.<br />
� Diseñar los mecanismos <strong>de</strong> información <strong>de</strong> la población usuaria, sobre la<br />
situación <strong>de</strong> los eventos y las estrategias control y prevención <strong>de</strong> su<br />
competencia.<br />
� Informar a la población usuaria sobre la situación <strong>de</strong> los eventos y las medidas<br />
individuales <strong>de</strong> control y prevención, en los casos en que sea necesario.<br />
La notificación es entendida como el procedimiento mediante el cual diferentes<br />
actores comunican oficialmente, la presencia o ausencia <strong>de</strong> los eventos <strong>de</strong>finidos<br />
como <strong>de</strong> interés en salud pública y para los que se tiene establecida la<br />
obligatoriedad en su reporte. Se convierte entonces la notificación y la red <strong>de</strong><br />
entida<strong>de</strong>s que notifican, en la columna vertebral como fuente <strong>de</strong> información <strong>de</strong>l<br />
sistema.<br />
Durante 2005, se caracterizaron el 80.02 % (3862) <strong>de</strong> las UPGD en el territorio<br />
nacional, tomando como línea base un total <strong>de</strong> 4826 UPGD activas en el sistema,<br />
consi<strong>de</strong>radas como meta en el estudio para semana 52 <strong>de</strong> 2004; sin embargo para<br />
la semana 52 <strong>de</strong> 2005 se notificaban activas en SIVIGILA un total <strong>de</strong> 5589 UPGD,<br />
215
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
evi<strong>de</strong>nciando un incremento <strong>de</strong>l 15.8% entre el 2004 y 2005 en la red nacional <strong>de</strong><br />
vigilancia, representado en setecientos sesenta y tres (763) unida<strong>de</strong>s primarias<br />
generadoras <strong>de</strong> datos adicionales, por lo que el porcentaje <strong>de</strong> caracterización así<br />
entendido solo alcanzó el 69.1% <strong>de</strong>l total nacional.<br />
<strong>El</strong> incremento pue<strong>de</strong> obe<strong>de</strong>cer a la influencia <strong>de</strong>sarrollada por el Instituto Nacional<br />
<strong>de</strong> Salud durante las asistencias técnicas realizadas a los entes territoriales<br />
durante 2005 para el establecimiento <strong>de</strong> criterios <strong>de</strong> selección objetiva <strong>de</strong> las<br />
UPGD como parte <strong>de</strong> este estudio.<br />
Se excluyen <strong>de</strong> los resultados y análisis, los <strong>de</strong>partamentos <strong>de</strong> Sucre y Meta,<br />
quienes a la fecha <strong>de</strong> realización <strong>de</strong> este informe, a pesar <strong>de</strong> compromisos<br />
adquiridos y suscritos mediante acta protocolaria con los responsables <strong>de</strong> la<br />
vigilancia y los secretarios <strong>de</strong> salud, no han entregado resultados <strong>de</strong>partamentales<br />
<strong>de</strong> caracterización <strong>de</strong> UPGD a la nación.<br />
A pesar que el distrito <strong>de</strong> Bogotá y el <strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Cundinamarca,<br />
caracterizaron para el sistema sus unida<strong>de</strong>s primarias generadoras <strong>de</strong> datos, lo<br />
hicieron solo <strong>de</strong> manera parcial, reportando Cundinamarca a la nación la<br />
caracterización <strong>de</strong> los municipios <strong>de</strong> Soacha y Fusagasuga como pilotos y en el<br />
distrito capital se caracterizó un número <strong>de</strong> UPGD no representativas <strong>de</strong>l universo<br />
<strong>de</strong>seado, por lo que <strong>de</strong> la misma manera estos <strong>de</strong>partamentos y distritos <strong>de</strong>ben<br />
consi<strong>de</strong>rarse excluidos a los resultados <strong>de</strong>l estudio.<br />
Se hace importante el levantamiento <strong>de</strong> la información completa por los<br />
<strong>de</strong>partamentos <strong>de</strong> Sucre, Meta, Cundinamarca y el distrito <strong>de</strong> Bogotá, para el<br />
establecimiento <strong>de</strong> criterios objetivos <strong>de</strong> selección <strong>de</strong> sus UPGD como parte <strong>de</strong> la<br />
red nacional <strong>de</strong> vigilancia, en el entendimiento que sus características territoriales<br />
y especificidad en la notificación <strong>de</strong> eventos <strong>de</strong> interés en salud pública obliga a la<br />
construcción <strong>de</strong> parámetros propios para la construcción a<strong>de</strong>cuada <strong>de</strong> la red, lo<br />
216
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
cual <strong>de</strong>berá realizarse mediante estudios <strong>de</strong>scriptivos adicionales durante 2006,<br />
realizados por los responsables <strong>de</strong> la vigilancia <strong>de</strong> cada ente territorial.<br />
Gráfico No. 1<br />
VICHADA<br />
SAN ANDRÉS<br />
AMAZONAS<br />
GUAINÍA<br />
ARAUCA<br />
GUAVIARE<br />
CHOCÓ<br />
VAUPÉS<br />
SANTA MARTA<br />
PUTUMAYO<br />
RISARALDA<br />
CASANARE<br />
QUINDIO<br />
HUILA<br />
LA GUAJIRA<br />
MAGDALENA<br />
CESAR<br />
NORTE DE SANTANDER<br />
SUCRE<br />
BARRANQUILLA<br />
ATLÁNTICO<br />
CARTAGENA<br />
META<br />
BOLÍVAR<br />
CAUCA<br />
BOYACÁ<br />
CÓRDOBA<br />
TOLIMA<br />
CAQUETÁ<br />
CALDAS<br />
VALLE<br />
SANTANDER<br />
ANTIOQUIA<br />
NARIÑO<br />
CUNDINAMARCA<br />
BOGOTÁ D.C.<br />
Gráfico No. 1<br />
NUMERO DE UPGD, DEPARTAMENTOS DE COLOMBIA, 2005<br />
Fuente: Instituto Nacional <strong>de</strong> Salud, SIVIGILA Semana 52 <strong>de</strong> 2005<br />
9<br />
12<br />
20<br />
21<br />
23<br />
24<br />
31<br />
49<br />
63<br />
64<br />
72<br />
72<br />
77<br />
80<br />
81<br />
85<br />
88<br />
89<br />
106<br />
110<br />
115<br />
136<br />
145<br />
161<br />
184<br />
197<br />
199<br />
202<br />
216<br />
266<br />
331<br />
370<br />
386<br />
393<br />
0 100 200 300 400 500 600 700<br />
Durante 2005, se registraron un total <strong>de</strong> 5589 Unida<strong>de</strong>s Primarias Generadoras <strong>de</strong><br />
Datos – U.P.G.D.- reportando al sistema.<br />
<strong>El</strong> Gráfico No. 1 refleja la distribución en número <strong>de</strong> UPGD registradas por los<br />
<strong>de</strong>partamentos a semana 52 <strong>de</strong> 2005; la representatividad <strong>de</strong> Bogotá y<br />
Cundinamarca en el dominio <strong>de</strong> la red primaria generadora nacional en el sistema<br />
disminuyó al 19.1 % contra el 22 % que fuera reflejado en 2004, pero continua<br />
alto, a pesar que no se encuentra caracterizado.<br />
Sumado a los <strong>de</strong>partamentos <strong>de</strong> Nariño y Antioquia, el distrito <strong>de</strong> Bogotá y el<br />
<strong>de</strong>partamento <strong>de</strong> Cundinamarca alcanzan una tercera parte (32.5%) <strong>de</strong> la<br />
512<br />
600<br />
UPGD<br />
217
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
representación en número <strong>de</strong> las UPGD en el territorio nacional. Santan<strong>de</strong>r y Valle<br />
muestran una evolución favorable en la construcción <strong>de</strong> su red <strong>de</strong> vigilancia,<br />
incrementando en número sus unida<strong>de</strong>s primarias generadoras <strong>de</strong> datos.<br />
Por su parte, cuando observamos la cobertura <strong>de</strong> las UPGD con referencia al<br />
número <strong>de</strong> habitantes; el país entre 2004 y 2005 mejoró la cobertura promedio<br />
<strong>de</strong>s<strong>de</strong> diez mil (10.000) habitantes por cada UPGD en 2004 hasta ocho mil<br />
veinticinco habitantes (8.025) habitantes por cada UPGD en 2005, registrando un<br />
incremento durante el último año equivalente al 24,6% en la cobertura nacional; al<br />
interior <strong>de</strong> los <strong>de</strong>partamentos sin embargo se mantienen marcadas variaciones,<br />
Vaupés mantiene su cobertura para seiscientos veintitrés (623) habitantes por<br />
cada unidad primaria en el limite inferior <strong>de</strong>l intervalo y Antioquia registra para este<br />
año catorce mil setecientos veintiocho (14.728) habitantes por UPGD ubicándose<br />
en el límite superior <strong>de</strong>l intervalo. (Gráfico No. 2).<br />
Gráfico No. 2<br />
ANTIOQUIA<br />
RISARALDA<br />
VALLE<br />
CHOCÓ<br />
BARRANQUIL<br />
HUILA<br />
ARAUCA<br />
CESAR<br />
BOGOTÁ<br />
MAGDALENA<br />
VICHADA<br />
ATLÁNTICO<br />
SUCRE<br />
PAIS<br />
QUINDIO<br />
CARTAGENA<br />
BOLÍVAR<br />
CAUCA<br />
BOYACÁ<br />
CÓRDOBA<br />
SANTA<br />
SAN ANDRÉS<br />
TOLIMA<br />
LA GUAJIRA<br />
PUTUMAYO<br />
SANTANDER<br />
GUAVIARE<br />
META<br />
CUNDINAMA<br />
NARIÑO<br />
CASANARE<br />
CALDAS<br />
AMAZONAS<br />
CAQUETÁ<br />
GUAINÍA<br />
VAUPÉS<br />
663<br />
Gráfico No. 2<br />
NÚMERO DE UPGD POR HABITANTE, DEPARTAMENTOS DE COLOMBIA 2005<br />
Fuente: Instituto Nacional <strong>de</strong> Salud,SIVIGILA, 2005<br />
2109<br />
2000<br />
3920 4360<br />
4503<br />
4447<br />
4408<br />
5230<br />
5771<br />
5577<br />
5420<br />
6387<br />
7383<br />
7330<br />
7307<br />
7128<br />
6944<br />
6904<br />
6788<br />
6499<br />
7834<br />
8363<br />
8066<br />
8025<br />
10416 1113011717<br />
12361<br />
12278<br />
11875<br />
11755<br />
13352<br />
13477 1402214728<br />
0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000<br />
218
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Haciendo una comparación con los datos <strong>de</strong> las medidas <strong>de</strong> dispersión durante<br />
2004 se mejoran los valores <strong>de</strong> la varianza en la distribución <strong>de</strong>l número <strong>de</strong><br />
habitantes por UPGD en cada <strong>de</strong>partamento para 2005 a expensas <strong>de</strong>l trabajo<br />
realizado por los <strong>de</strong>partamentos <strong>de</strong>l Atlántico, Tolima, Cauca y Valle <strong>de</strong>l Cauca.<br />
Atlántico aumenta su cobertura por habitante <strong>de</strong>s<strong>de</strong> Cuarenta y tres mil setecientos<br />
dieciséis (43.716) habitantes en el 2004 a ocho mil trescientos sesenta y tres<br />
habitantes (8.363) en 2005, evi<strong>de</strong>nciando una evolución importante en el <strong>de</strong>sarrollo<br />
<strong>de</strong>l proceso <strong>de</strong> selección objetiva <strong>de</strong> las UPGD en el <strong>de</strong>partamento, es claro en<br />
este análisis la importancia <strong>de</strong> consi<strong>de</strong>rar la <strong>de</strong>nsidad poblacional <strong>de</strong>l territorio,<br />
máxime en áreas don<strong>de</strong> la población es dispersa como en la región <strong>de</strong> la<br />
Orinoquía – Amazonía Colombiana.<br />
<strong>El</strong> comportamiento <strong>de</strong> la notificación obligatoria en términos <strong>de</strong> oportunidad <strong>de</strong> las<br />
UPGD por <strong>de</strong>partamento en el país no superó en 2005 el indicador <strong>de</strong>l 90%<br />
establecido en la circular 018 <strong>de</strong> 2004 <strong>de</strong>l MPS, presentó este año una leve<br />
disminución <strong>de</strong>s<strong>de</strong> el 88.80% en 2004 al 88.17% durante 2005. Repiten año sin<br />
alcanzar la meta Choco, La Guajira y Valle. (Gráfico No. 3). Distinguen Guaviare y<br />
Barranquilla, quienes no habían logrado alcanzar la meta en periodos anteriores.<br />
Choco se mantiene históricamente como el <strong>de</strong>partamento con la más pobre<br />
oportunidad en la notificación para el país e influencia negativamente <strong>de</strong> manera<br />
notoria el indicador nacional.<br />
219
Gráfico No. 3<br />
DEPARTAMENTO<br />
CHOCÓ<br />
BARRANQUILLA<br />
CARTAGENA<br />
VAUPÉS<br />
LA GUAJIRA<br />
AMAZONAS<br />
GUAVIARE<br />
PUTUMAYO<br />
VALLE<br />
CALDAS<br />
VICHADA<br />
CAUCA<br />
ANTIOQUIA<br />
NORTE DE<br />
SANTANDER<br />
META<br />
SUCRE<br />
CASANARE<br />
SANTA MARTA<br />
HUILA<br />
BOLÍVAR<br />
PAIS<br />
CÓRDOBA<br />
BOYACÁ<br />
MAGDALENA<br />
RISARALDA<br />
GUAINÍA<br />
ATLÁNTICO<br />
CESAR<br />
BOGOTÁ D.C.<br />
TOLIMA<br />
CAQUETÁ<br />
NARIÑO<br />
SAN ANDRÉS<br />
QUINDIO<br />
ARAUCA<br />
CUNDINAMARCA<br />
Gráfico No. 3<br />
CUMPLIMIENTO A LA NOTIFICACION POR DEPARTAMENTOS 2004<br />
Fuente : Sivigila Instituto Nacional <strong>de</strong> Salud.<br />
Suma <strong>de</strong> PROM<br />
17.31<br />
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
69.58<br />
75.37<br />
77.66<br />
78.13<br />
78.36<br />
80.22<br />
80.88<br />
81.24<br />
82.86<br />
84.65<br />
84.69<br />
84.96<br />
85.97<br />
87.50<br />
87.74<br />
87.95<br />
87.95<br />
88.08<br />
88.08<br />
88.18<br />
88.80<br />
89.08<br />
89.88<br />
90.24<br />
90.38<br />
90.38<br />
90.65<br />
92.08<br />
92.48<br />
94.27<br />
94.32<br />
94.63<br />
95.83<br />
95.90<br />
95.96<br />
99.48<br />
0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00 90.00 100.00<br />
5. Estandarización nacional <strong>de</strong> la ficha <strong>de</strong> notificación.<br />
Definido el esquema que permite seleccionar objetivamente las UPGD que<br />
conforman la red <strong>de</strong> vigilancia, se establece el flujo y contenido mínimo <strong>de</strong> la<br />
información, para esto se estandarizan las fichas <strong>de</strong> notificación individual <strong>de</strong><br />
casos, evi<strong>de</strong>nciando que la información aportada por el esquema <strong>de</strong> notificación<br />
periódica colectiva, si bien sirvió al país en sus antece<strong>de</strong>ntes y consi<strong>de</strong>raciones<br />
históricas; a la luz <strong>de</strong> la evolución tecnológica actual y <strong>de</strong> las necesida<strong>de</strong>s <strong>de</strong><br />
información se hace hoy insuficiente.<br />
Cuando se evalúan las fichas existentes para los diferentes eventos, se<br />
encuentran en ellas coinci<strong>de</strong>ncias en sus dispersos contenidos que permiten la<br />
construcción <strong>de</strong> un documento estándar a fin <strong>de</strong> facilitar la sistematización y<br />
procesamiento <strong>de</strong> la información. <strong>El</strong> Instituto Nacional <strong>de</strong> Salud, efectuó la<br />
estandarización <strong>de</strong>l documento <strong>de</strong> forma modular en dos caras, la Cara A<br />
220
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
contiene las variables o datos básicos que son coinci<strong>de</strong>ntes a todos los eventos, la<br />
Cara B, contiene a su vez las variables o datos complementarios que son<br />
específicas <strong>de</strong>l Evento, <strong>de</strong>sarrollándose una construcción uniforme nacional para<br />
los siguientes módulos:<br />
CARA A: DATOS BASICOS (Idéntica para todos los Eventos)<br />
1.- Evento e I<strong>de</strong>ntificación General <strong>de</strong>l Notificador.<br />
2.- I<strong>de</strong>ntificación <strong>de</strong>l Paciente.<br />
3.- Datos <strong>de</strong> la Notificación.<br />
CARA B: DATOS COMPLEMENTARIOS (Especifica <strong>de</strong>l Evento)<br />
4.- Antece<strong>de</strong>ntes Vacúnales<br />
5.- <strong>Información</strong> Clínica.<br />
6.- Pruebas <strong>de</strong> Laboratorio.<br />
7.- Modulo específico <strong>de</strong> Evento.<br />
8.- Seguimiento<br />
6.- Captura y transferencia <strong>de</strong> la información.<br />
Las fichas constituyen en su conjunto los datos mínimos y básicos que el Sistema<br />
General <strong>de</strong> Seguridad Social en Salud requiere para los procesos <strong>de</strong> vigilancia y<br />
control <strong>de</strong> los eventos <strong>de</strong> interés en salud pública, su <strong>de</strong>nominación, estructura y<br />
características se unifica y estandariza para todas las unida<strong>de</strong>s primarias<br />
generadoras <strong>de</strong> datos.<br />
Los datos <strong>de</strong> la fichas <strong>de</strong> notificación que las UPGD o las Unida<strong>de</strong>s Notificadoras<br />
envíen al Instituto Nacional <strong>de</strong> Salud, <strong>de</strong>ben estar contenidos en archivos planos<br />
<strong>de</strong>limitados por coma, con la estructura y características en que se encuentran<br />
<strong>de</strong>finidos. La transferencia será electrónica telefónica o vía Internet, en algunos<br />
casos especiales se <strong>de</strong>finirán centros <strong>de</strong> captura a fin <strong>de</strong> dar apoyo a las UPGD<br />
con limitaciones tecnológicas para el procesamiento <strong>de</strong> datos.<br />
Ni las direcciones <strong>de</strong>partamentales, distritales o municipales <strong>de</strong> salud, ni las<br />
221
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
entida<strong>de</strong>s administradoras <strong>de</strong> planes <strong>de</strong> beneficios ni cualquier otro organismo <strong>de</strong><br />
administración, dirección, vigilancia y control, podrá modificar, reducir o adicionar<br />
los datos, ni la estructura en la cual <strong>de</strong>ben ser presentados en medio magnético,<br />
en cuanto a longitud <strong>de</strong> los campos, tipo <strong>de</strong> dato, valores que pue<strong>de</strong> adoptar el<br />
dato y or<strong>de</strong>n <strong>de</strong> los mismos. Lo anterior sin perjuicio <strong>de</strong> que en las bases <strong>de</strong> datos<br />
propias las UPGD y los Entes Territoriales, puedan tener información adicional<br />
para su propio <strong>uso</strong>.<br />
Los tipos <strong>de</strong> archivos previstos son los siguientes:<br />
Sigla Descripción Longitud<br />
U<br />
R<br />
N<br />
B<br />
D<br />
Archivo plano contenedor <strong>de</strong> datos <strong>de</strong> caracterización <strong>de</strong><br />
unida<strong>de</strong>s primarias generadoras <strong>de</strong>l dato UPGD.<br />
Archivo plano contenedor <strong>de</strong> datos sobre el talento humano<br />
disponible para la vigilancia y la prestación <strong>de</strong> servicios en<br />
las unida<strong>de</strong>s primarias generadoras <strong>de</strong>l dato UPGD<br />
Archivo plano contenedor <strong>de</strong> datos <strong>de</strong> notificación individual<br />
periódica semanal obligatoria Cara A.<br />
Archivo plano contenedor <strong>de</strong> datos <strong>de</strong> notificación colectiva<br />
periódica semanal obligatoria (Brotes)<br />
Archivo plano contenedor <strong>de</strong> datos <strong>de</strong> caras B <strong>de</strong> los<br />
eventos <strong>de</strong> notificación individual.<br />
C Archivo plano <strong>de</strong> control. 1<br />
La <strong>de</strong>nominación <strong>de</strong> los archivos i<strong>de</strong>ntifica el tipo <strong>de</strong> archivo y el código <strong>de</strong> la<br />
UPGD notificadora.<br />
Con este objetivo; se hace necesario el diseño y <strong>de</strong>sarrollo <strong>de</strong> aplicaciones<br />
informáticas que garanticen el ingreso, reporte y análisis <strong>de</strong> la información que<br />
alimenta al SIVIGILA.<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
1<br />
222
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
Como primer paso, una mínima plataforma tecnológica para el manejo <strong>de</strong><br />
información es necesaria en cada U.P.G.D. Se preten<strong>de</strong> <strong>de</strong>sarrollar y mantener un<br />
sistema <strong>de</strong> información que apoye la gestión <strong>de</strong> vigilancia <strong>de</strong> la salud pública<br />
municipal, garantizando la conexión en red <strong>de</strong> informática con diferentes niveles<br />
institucionales y promoviendo la utilización <strong>de</strong> la información en la toma <strong>de</strong><br />
<strong>de</strong>cisiones, planificación y control <strong>de</strong> procesos<br />
<strong>El</strong> Instituto Nacional <strong>de</strong> Salud, dispone <strong>de</strong> un aplicativo para la captura y<br />
generación <strong>de</strong> archivos planos <strong>de</strong> libre distribución, mismo que se instalará en las<br />
UPGD que hacen parte <strong>de</strong>l sistema y que presenten condiciones tecnológicas<br />
mínimas para su implementación. Este aplicativo se encuentra diseñado en EPI-<br />
INFO versión 6.04 y progresivamente incluirá módulos <strong>de</strong> análisis en cooperación<br />
con los <strong>de</strong>partamentos y distritos, para la construcción <strong>de</strong> canales endémicos y la<br />
i<strong>de</strong>ntificación local <strong>de</strong> brotes o epi<strong>de</strong>mias que favorezcan la iniciación oportuna <strong>de</strong><br />
acciones <strong>de</strong> control <strong>de</strong>s<strong>de</strong> este nivel. Los protocolos actualizados y las fichas <strong>de</strong><br />
notificación pue<strong>de</strong>n consultarse e imprimirse fácilmente <strong>de</strong>s<strong>de</strong> el aplicativo<br />
suministrado.<br />
7.- Discusión.<br />
La red nacional <strong>de</strong> vigilancia <strong>de</strong>be a partir <strong>de</strong>l proceso <strong>de</strong> notificación, satisfacer<br />
las necesida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> información <strong>de</strong>l sistema para cada uno <strong>de</strong> los eventos que se<br />
hacen <strong>de</strong> interés en el mismo.<br />
A fin <strong>de</strong> disminuir el sub registro en el número <strong>de</strong> casos <strong>de</strong> cada evento que se<br />
presentan en el territorio nacional, la conformación <strong>de</strong> la red <strong>de</strong> vigilancia no pue<strong>de</strong><br />
obe<strong>de</strong>cer simplemente al azar y por el contrario <strong>de</strong>be establecerse con criterios <strong>de</strong><br />
especificidad.<br />
Si bien la sumatoria total <strong>de</strong> las UPGD activas en el sistema conforma la red <strong>de</strong><br />
vigilancia nacional, esta sumatoria <strong>de</strong>berá correspon<strong>de</strong>r en cada territorio a la<br />
223
Bogotá, Colombia, 27 al 30 <strong>de</strong> Marzo <strong>de</strong> 2006<br />
i<strong>de</strong>ntificación específica <strong>de</strong> las fuentes <strong>de</strong> información para cada uno <strong>de</strong> los<br />
eventos en vigilancia que se encuentran <strong>de</strong>finidos.<br />
Son claras las <strong>de</strong>bilida<strong>de</strong>s existentes en el Sistema Nacional <strong>de</strong> Vigilancia <strong>de</strong><br />
Eventos <strong>de</strong> interés en salud pública, por lo que se requiere dar continuidad al<br />
proceso <strong>de</strong> fortalecimiento y mo<strong>de</strong>rnización <strong>de</strong>l SIVIGILA, li<strong>de</strong>rado por el<br />
INSTITUTO NACIONAL DE SALUD <strong>de</strong> conformidad a los lineamientos <strong>de</strong>l<br />
MINISTERIO DE LA PROT<strong>EC</strong>CION SOCIAL, a fin <strong>de</strong> establecer <strong>de</strong>s<strong>de</strong> la Unidad<br />
Primaria Generadora <strong>de</strong> Datos, procesos y procedimientos estandarizados que<br />
permitan en últimas el cumplimiento <strong>de</strong> la finalidad por la cual se hace necesaria la<br />
existencia <strong>de</strong>l sistema.<br />
Informado por: Pacheco O, Coordinador Grupo <strong>de</strong> Vigilancia y Control<br />
Enfermeda<strong>de</strong>s Transmisibles, Subdirección <strong>de</strong> Vigilancia y Control en Salud<br />
Pública, Instituto Nacional <strong>de</strong> Salud.<br />
Referencias<br />
1. Presi<strong>de</strong>ncia <strong>de</strong> la República, Ministerio <strong>de</strong> la protección social, proyecto <strong>de</strong><br />
<strong>de</strong>creto “por el cual se crea y reglamenta el Sistema Nacional <strong>de</strong> Vigilancia en<br />
Salud Pública (SIVIGILA)”, Colombia, documento borrador; 2005.<br />
2. Pacheco O, Vigilancia <strong>de</strong> enfermeda<strong>de</strong>s transmisibles – información para la<br />
acción. Inf. Quinc Epi<strong>de</strong>m Nac 2005;10(1):1-11<br />
224