El uso de Sistemas de Información Geográfica - CDIA-EC ...

Universidad de los Andes
Centro de Investigaciones en
Microbiología y Parasitología Tropical
CIMPAT
República de Colombia
Ministerio de la Protección Social
El uso de Sistemas de
Información Geográfica (SIG)
y Sensores Remotos (SR)
en Salud Pública
CDIA-EC
Chagas Disease Intervention Activities
European Community
Editores:
Felipe Guhl
Clive Davies
Universidad de los Andes. Auditorio Alberto Lleras.
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Instituto
Nacional de
Salud

MEMORIAS
CURSO TALLER INTERNACIONAL
El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
El uso de Sistemas de Información
Geográfica (SIG) y Sensores Remotos (SR) en
Salud Pública.
Universidad de los Andes
Centro de Investigaciones en
Microbiología y Parasitología Tropical
CIMPAT
Editores:
Felipe Guhl
Clive Davies
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
London School of Hygiene and
Tropical Medicine.
United Kingdom
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AGRADECIMIENTOS
A Jorge Andres Rozo por su invaluable colaboración en la
coordianción del evento y le edición de estas memorias
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Tabla de Contenido
Variables ambientales, sensores remotos y mapas de riesgo en el estudio de vectores de la
enfermedad de Chagas.
David E Gorla. 9
Distribución y ecoepidemiología de los triatominos vectores de la enfermedad de Chagas en
Colombia
Felipe Guhl, Néstor Pinto y Germán Aguilera. 16
The use of risk maps as an aid for making decisions - the example of Chagas disease in
Colombia -
Clive Davies, Paul Wilkinson & Diarmid Campbell-Lendrum. 24
Chagas disease in the Amazon region
José Rodrigues Coura. 31
Programa control de la enfermedad de Chagas en Venezuela. Situación actual. Año 2005
Jesús A. Benítez B., Pablo Reyes, Carolina Maldonado. 34
Análisis de la distribución de Rhodnius prolixus usando información de variables
ambientales, sensores remotos y sistemas de información geográfica.
Germán Aguilera; David E Gorla.; Diarmid Campbell-Lendrum; Clive Davies; Néstor Pinto y Felipe Guhl 39
Eficiencia de métodos de detección de triatominos en una zona endémica para la enfermedad
de Chagas en Santander
Esteban L, Luna KP, Davies CR, Campbell-Lendrum D, Angulo VM
Evaluación de métodos de captura de triatominos en el departamento del Magdalena-
Colombia.
Parra GJ, Restrepo BN, Campbell D, Davies C
Risk factors for triatomines in Venezuela and Colombia
Maria J. Sanchez-Martin, Diarmid Campbell-Lendrum, M Dora Feliciangeli and Clive R Davies 57
Incrimination of triatomine vectors in Colombia.
D.H. Campbell-Lendrum, N. Pinto, G. Aguilera, F. Guhl, L. Esteban, V. M. Angulo, G.J. Parra, M. Restrepo, C.R.
Davies.
Pagina
4
48
54
62

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Rhodnius prolixus (Stal, 1859) Hemiptera: Reduviidae en Colombia
Nestor Pinto, German Aguilera, Carolina Lopez, Felipe Guhl 65
Evaluación de métodos entomológicos para la detección de infestación de viviendas por
triatominos en 4 municipios de Boyacá, Colombia.
Aguilera G, Pinto NA, Montoya R, Campbell D, Davies C, Guhl F. 74
Análisis espacio-temporal y uso de sensores remotos para describir la distribución de la
infestación de casas por Rhodnius prolixus en Venezuela (1990-2000)
Figuera A, Feliciangeli M. D, Gorla D, Davies C, Campbell-Lendrum D. 87
Distribución espacial de Triatoma dimidiata y Rhodnius prolixus en Santander usando los
sensores remotos
Mónica Flórez M, David Gorla, Víctor M Angulo S. 92
Triatoma dimidiata en Colombia, aspectos biológicos y eco-epidemiológicos.
Víctor Manuel Angulo Silva 105
SIG para el estudio de triatominos en la región noroccidental de Colombia.
Gabriel Jaime Parra Henao y Luís Fernando Morales Marín 116
Prevalecía de la enfermedad de Chagas en población menor de 18 años escolar rural del
departamento de Casanare. Colombia. 1999 -2005
Juan Manuel Naranjo Vargas 126
La enfermedad de Chagas en el departamento de Boyacá
Nohora Yaneth Zipa Casas 133
Estado del arte de la enfermedad de Chagas en Colombia y estrategias de control
Felipe Guhl 152
Determinants of the effectiveness of chemical control for triatomine vectors in Venezuela:
results from a trial
Maria J. Sanchez-Martin, M Dora Feliciangeli and Clive R Davies 162
Evidencias morfométricas sobre el posible rol de las sub-poblaciones de Rhodnius sp. de
palmas como fuente de re-infestación de las casas después de control con insecticidas en el
Estado Barinas, Venezuela
M. Dora Feliciangeli, Maria Sanchez-Martin, Rosalba Marrero, Clive Davies, Jean-Pièrre Dujardin
Distribución intradomiciliar de los vectores en el foco de Leishmania (V) panamensis en
Otanche y Pauna, Boyacá.
Cristina Ferro, Martha Ahumada, Yaneth Zipa, Erika Santamaría, Raul Pardo 171
Dirección seccional de salud de Antioquia uso del SIG en el programa control de vectores
Juan Fernando Ríos Cadavid 174
Estimating the prevalence and incidence of Trypanosoma cruzi infections in rural Colombia
and Venezuela.
Clive Davies, Felipe Guhl, Dora Felicangeli & Diarmid Campbell-Lendrum. 179
5
166

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Costos de prevención y tratamiento de la enfermedad de Chagas en Colombia
Marianela Castillo Riquelme 182
Morbilidad de la enfermedad de Chagas en fase crónica en Colombia y características
electrocardiográficas de la cardiopatía chagásica
Angulo VM, Guhl F, Restrepo M, Rosas F, Tarazona Z, Montoya R. 201
Modernización y fortalecimiento del subsistema de información para la vigilancia de eventos
de interés en salud pública SIVIGILA
Oscar Eduardo Pacheco García 208
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PROLOGO
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Uno de los principales problemas que deben afrontar los programas de control de
las enfermedades transmitidas por vectores (ETV) en los países tropicales es el
cambio climático y su efecto sobre la distribución y dispersión de los insectos que
transmiten la enfermedad de Chagas, la malaria, el dengue y la leishmaniosis
entre otras.
Los ciclos epidemiológicos de las ETV incluyen un sinnúmero de reservorios
silvestres y domésticos los cuales influyen en la transmisión de los agentes
infecciosos al hombre. Todo el conjunto de los complejos ciclos de transmisión de
las ETV está directamente relacionado con las variables propias de los diferentes
ecosistemas en los cuales se desarrollan.
El uso apropiado de nuevas tecnologías permite asociar los datos captados a
través de sistemas remotos (SR) y generar herramientas que permiten predecir
con alto grado de exactitud cual es la dispersión de una especie determinada de
insecto. De la misma forma los datos de campo debidamente georeferenciados
con el uso de GPS permite asociar muchas variables que son de enorme utilidad
en el análisis de la transmisión de las ETV al hombre.
Estos sístemas de información geográfica (SIG) han sido desarrollados en
diferentes países mostrando su enorme potencial y sobretodo la utilidad que
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representan para los administradores de los programas de salud en el sentido de
poder prevenir de manera cierta y eficaz los brotes epidémicos, además de
racionalizar el presupuesto destinado para los programas de control.
Hemos querido congregar en este taller a los expertos de diferentes países en el
tema, a los administradores de salud a nivel central y departamental, a los
responsables de los programas de control vectorial y a investigadores y
estudiantes para discutir conjuntamente los resultados obtenidos en diferentes
experiencias y así demostrar la utilidad de estas herramientas en la salud pública.
Queremos resaltar la importancia del trabajo interdisciplinario que ha permitido no
solamente ofrecer un panorama amplio del uso de esta tecnología en diferentes
ETV, pero también en el análisis económico de la carga real que representan
algunas de estas ETV para los sístemas de salud, como es el caso de la
enfermedad de Chagas para Colombia y Venezuela.
Por ultimo y no por eso menos importante, se presenta en este taller la utilización
de modelos matemáticos que permiten, de acuerdo a los datos obtenidos en
terreno y a las predicciones que se pueden obtener con el uso de los SIG, cifras
mas confiables sobre la prevalencia y la incidencia de las ETV.
Estamos seguros de que los resultados expuestos por los investigadores en este
taller servirán como modelo para la futura implementación de estas herramientas
en los sistemas de salud y así poder encaminar de manera adecuada las acciones
de control y prevención en salud publica.
LOS EDITORES
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Variables ambientales, sensores remotos y mapas de
riesgo en el estudio de vectores de la enfermedad de
Chagas.
David E Gorla
Centro Regional de Investigaciones Científicas y Transferencia Tecnológica de La Rioja,
Argentina (CRILAR). Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
(CONICET)
La componente espacial tiene un peso de importancia en la estimación del riesgo
de transmisión vectorial de la enfermedad de Chagas. Por ello, el uso de datos
provistos por sensores remotos, los métodos de análisis espacial y geográfico y el
uso de navegadores satelitales en el contexto de sistemas de información
geográfica tienen especial interés, ya que ofrecen la posibilidad de realizar
detallados análisis con buena cobertura geográfica. Los datos y enfoques de
trabajo disponibles tendrán mayor o menor relevancia dependiendo de las
preguntas formuladas en el proyecto de trabajo Gorla 2002a, Rodriguero & Gorla
2004). Ello definirá la escala espacial del análisis, (el estudio se realiza a nivel de
caserío, de país o de continente?), la especie de triatomino involucrada y las
variables ambientales que resultarán de mayor interés. En algunas circunstancias,
datos ambientales y análisis espacial pueden ser relevantes en la planificación de
un estudio.
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Variables ambientales
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Existe un número de variables ambientales que tienen influencia directa o indirecta
sobre la dinámica poblacional de los vectores de la enfermedad de Chagas.
Muchas de ellas pueden estimarse a partir de los datos registrados por sensores a
bordo de plataformas en órbita espacial. Entre tales variables pueden mencionarse
temperatura del aire, temperatura de superficie, índice de vegetación de diferencia
normalizada (NDVI), radiación infrarroja media, déficit de saturación de vapor. Las
variables mencionadas, junto con la altura de terreno representada en modelos de
elevación digital (DEM) de hasta de 90 metros de resolución espacial, constituyen
un conjunto básico que puede usarse para hacer una caracterización ambiental del
área de estudio, dada exclusivamente por las características espaciales del área.
Durante los últimos años se incrementó la disponibilidad de productos derivados
de imágenes satelitales con baja, media y alta resolución espacial. Trabajos
recientes muestran que la presión de infestación en estructuras peridomésticas por
Triatoma infestans en el área sur del Gran Chaco de Argentina está asociada con
temperaturas de superficie nocturnas mayores y con variaciones temporales
particulares del índice de vegetación (NDVI) (Porcasi et al, en prensa). En el
extremo de baja resolución espacial, existen imágenes compuestas de 8 días para
la temperatura de superficie diurna o nocturna (con resolución espacial de 1km) o
compuestas de 16 días para el índice de vegetación (con resolución espacial de
250 metros) derivadas del sensor MODIS. En el rango de resolución media, las
imágenes Landsat ETM+ (30 metros en bandas no térmicas, 15 metros en
pancromática) y Spot (20 y 10 metros, respectivamente) son las más utilizadas. En
el extremo de alta resolución, las imágenes de los satélites Ikonos y Quickbird, con
resoluciones espaciales de hasta 1 metro y 61 centímetros respectivamente,
permiten realizar análisis de mucho detalle en áreas pequeñas, a nivel de caserío
(Cécere et al 2004).
En el enfoque tradicional en el uso de imágenes satelitales, la identificación de
áreas similares está basada en la información espectral que algunos sensores
multiespectrales son capaces de registrar. Usando las diferencias con que
elementos del terreno reflejan longitudes de onda en el espectro electromagnético,
se pueden “clasificar” áreas de las imágenes con comportamiento espectral similar.
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Desde esta perspectiva, cuanto mayor sea la resolución espectral de un sensor,
mayor será su capacidad para discriminar objetos del terreno. Los sensores
regularmente usados tienen entre 4 y 6 bandas, aunque existen sensores
hiperespectrales con más de un centenar de bandas. Las imágenes más
frecuentemente usadas son las de los satélites de la serie LANDSAT. El último de
la serie (Landsat 7 ETM+) tiene 8 bandas, 3 en el espectro visible, 3 en el rango
infrarrojo, 1 en el rango del infrarrojo térmico y una banda pancromática. Los
primeros sensores de la serie (Landsat 1 MSS) tenían sólo 4 bandas, 2 en el rango
visible y dos en el infrarrojo. La Tabla 1 contiene algunas direcciones donde puede
conseguirse información ambiental relevante para estudios sobre vectores de la
enfermedad de Chagas.
Con la acumulación de datos registrados por sensores remotos desde los 1970s
existen series temporales que permiten realizar dos tipos de análisis con
relevancia para la transmisión de la enfermedad de Chagas. Por un lado, el
análisis de series temporales usando el método de Fourier permite extraer
información importante sobre la dinámica temporal en ciclos menores o mayores a
un año en los valores de la variable de interés. El análisis de Fourier permite
calcular no sólo los estadísticos descriptivos básicos, sino además estadísticos
que representan la amplitud y fase de ciclo 1-, 2-, o 3-anuales, que definen con
mucho detalle el perfil ambiental de cada punto del espacio. Por otro lado, series
temporales de imágenes de mediana resolución espacial permiten analizar en
perspectiva histórica los cambios de uso y cobertura del terreno, proceso que
habitualmente tiene vinculación con cambios en la epidemiología de la
enfermedad. Las aplicaciones desarrolladas para el estudio de la distribución
geográfica de especies de Triatominae a escala continental incluyen datos
registrados por el sensor AVHRR en datos mensuales desde 1980 hasta 2000, con
una resolución de 8 Km. (Gorla 2002a-c, Gorla 2004, Jaramillo et al 2000). En otra
franja de aplicaciones, la posibilidad de evaluar cambios en el uso y la cobertura
del terreno con imágenes MSS desde principios de la década de 1970, abre
nuevas posibilidades para incorporar la perspectiva histórica en el análisis de la
relación entre la epidemiología de la enfermedad y las actividades humanas (Fig.
1).
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Las variables demográficas humanas representan parte del contexto en que se
desarrollan las poblaciones de vectores de la enfermedad de Chagas, ya sean
estos domésticos, peridomésticos o silvestres. El tipo de vivienda y la
característica de su construcción (típicamente tipo de paredes y techos), el número
de habitantes y su distribución etaria, la existencia y tipo de estructuras
peridomésticas, así como las características del paisaje en el que se insertan las
comunidades humanas constituyen potenciales indicadores que pueden ser
usados para construir mapas de riesgo.
Toda la información disponible a partir de los datos registrados por sensores
remotos, información ambiental en formato digital (modelos de elevación digital,
mapas de vegetación, etc.), así como información demográfica de las
comunidades a estudiar podrá usarse adecuadamente si la información comparte
una misma referencia cartográfica. Los datos de terreno pueden asociarse a la
geografía usando navegadores satelitales comerciales (GPS) con precisión de
unos 15 metros, apropiado para la mayoría de las aplicaciones. El análisis
espacial para detectar agregación de alta o baja presión de infestación doméstica
o peridoméstica representa una herramienta de importancia para la identificación
de áreas que requieren atención prioritaria por parte de programas de control y
vigilancia entomológica (Gorla et al 2005; Porcasi et al, en prensa).
Bibliografía
Cécere, M. C., Vazquez-Prokopec,G. M., Gürtler, R. E. and Kitron, U. 2004.
Spatio-temporal analysis of reinfestation by Triatoma infestans (Hemiptera,
Reduvidae) following insecticide spraying in a rural community in
northwestern Argentina. Am. J. Trop. Med. Hyg. 71: 803–810.
Gorla DE. 2002a. Sensores Remotos y Sistemas de Información Geográfica en el
estudio de vectores de enfermedades humanas. In: Actualizaciones en
Artropodología Sanitaria Argentina. Salomón OD ed., Buenos Aires:
Fundación Mundo Sano, pp.203-211. ISBN 987-20421-0-1
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Gorla DE. 2002b. Variables ambientales registradas por sensores remotos como
indicadores de la distribución geográfica de Triatoma infestans. Ecología
Austral 12: 117-127.
Gorla, D.E. 2002c. La reconstrucción de la distribución geográfica de Triatominae
en base a información de variables ambientales. Proceedings of the Fourth
International Workshop on Population Genetics and Control of Triatominae
(ECLAT). Isla Barú, Colombia, pp: 167-173. CIMPAT (Univ. de los Andes,
Colombia)
Gorla, DE. 2004. Análisis espacial de la distribución geográfica de Triatominae y
epidemiología de Chagas en la región Amazónica. Proceedings del Primer
Taller ECLAT-AMCHA “Vigilancia de la Enfermedad de Chagas en la región
del Amazonas”. Palmarí (Brasil). 29 julio – 2 agosto. Pp: 83-88. Editores:
Guhl & Schofield
Gorla DE, Porcasi X, Catalá SS. 2005. Sistemas de Información Geográfica y
Sensores Remotos como Herramientas en los Programas de Control
Vectorial de la Enfermedad de Chagas. In: Proceedings de la VI Reunión de
la Iniciativa Andina para el Control de la Enfermedad de Chagas, pp: 265-
276. 2-6 mayo, Bogotá, Colombia
Jaramillo N, Schofield CJ, Gorla DE, Caro-Riaño H, Moreno Mejía J, Dujardin JP.
2000. The role of Rhodnius pallescens as a vector of Chagas disease in
Colombia and Panamá. Research and Reviews of Parasitology. 60 (3-4):
75-82.
Porcasi X, Catalá SS, Hrellac H, Scavuzzo MC, Gorla DE. Infestation of rural
houses by Triatoma infestans (Hemiptera: Reduviidae) in the southern area
of the Gran Chaco in Argentina. Aceptado. J Med Entomology.
Rodriguero M & Gorla, DE. 2004. Latitudinal gradient of species richness in the
New World Triatominae (Reduviidae). Global Ecology and Biogeography
(FI02: 1.7). 13(1): 75-84.
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Figura 1. Imágenes correspondientes a la banda 4 de MSS y TM en la misma ventana
geográfica de una región del centro de Argentina registradas con 30 años de diferencia. a)
MSS 1972; b) TM 2002. Es notable la modificación de la cobertura del terreno debido al
avance de la frontera agropecuaria.
(a)
(b)
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Tabla 1. Algunas direcciones desde donde se pueden obtener datos ambientales en
formato digital sin costo.
Producto Resolución
espacial
Dirección
Modelo de Elevación Digital 90 mts http://srtm.csi.cgiar.org
Temperatura de superficie de terreno (diurna
y nocturna). MODIS. Compuestos de 8 días.
Serie temporal inicia 2001 a 2003, depende
del área
Índice de vegetación. MODIS. Compuestos
de 16 días. Serie temporal inicia 2001 a
2003, depende del área
Datos sobre Atmosphere-Biosphere-Human-
related-Hydrosphere-Lithosphere. United
Nations Environmental Programme, Global
Resource Information Database
1 Km. http://lpdaac.usgs.gov/modis/mod1
1a2v4.asp
250 mts http://lpdaac.usgs.gov/modis/mod1
Variable.
Escala
continental
Mapas de Vegetación Variable.
Imágenes Landsat MSS, TM y ETM+.
Escenas completas (todas las bandas)
Escala
continental
15-120 mts,
depende del
sensor
3q1v4.asp
http://www.grid.unep.ch
http://www.lib.berkeley.edu/EART/v
egmaps4.html
http://glcf.umiacs.umd.edu/data/lan
dsat/
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Distribución y ecoepidemiología de los triatominos
vectores de la enfermedad de Chagas en Colombia
Felipe Guhl, Néstor Pinto y Germán Aguilera
Centro de Investigaciones en Microbiología y Parasitología Tropical CIMPAT.
Universidad de los Andes, Bogotá. fguhl@uniandes.edu.co
Hay dos factores importantes en la distribución de los triatominos: Primero, el
grupo es principalmente tropical y subtropical y segundo, está restringido al
hemisferio occidental y a la región oriental, encontrándose completamente ausente
de las regiones palártica y etíopica (sin tomar en cuenta Triatoma rubrofasciata,
especie dispersada por el hombre que toca marginalmente la región australiana.
Sur América tropical y subtropical, es el centro de la diversidad de la subfamilia.
Dos terceras partes del territorio de Colombia están ubicadas en la zona
intertropical o ecuatorial que se caracteriza por dos épocas de lluvia y dos épocas
secas en un mismo año. La duración de la radiación solar es prácticamente igual
durante todo el año.
La conformación montañosa derivada de la trifurcación andina, que se extiende a
través de todo el país desde el suroeste hasta el noreste, abarcando el territorio
montañoso con sus valles interandinos con diferentes alturas y climas, ofrece un
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ambiente muy favorable para la domiciliación de varias especies de triatominos.
Esta región también se caracteriza por ser la zona mas densamente poblada.
La ubicación de Colombia y su orografía determinan las diferencias en el clima
generando 6 grandes regiones biogeográficas que se caracterizan por su
fisiografía, vegetación y suelos, que a su vez se relacionan directamente con la
presencia de los triatominos.
Como es bien sabido, la mayoría de los triatominos son silvestres. Los adultos de
algunas especies tienen la capacidad de llegar al domicilio humano atraídos por la
luz o por transporte pasivo por el hombre en utensilios y materiales vegetales.
La tripanosomiasis americana es una zoonosis muy compleja, el parásito
Trypanosoma cruzi presenta en una gran variedad de cepas e infecta a través de
los triatominos vectores a 150 especies de 24 familias de animales domésticos y
silvestres. La existencia de la enfermedad de Chagas humana es un hecho
puramente accidental. En la medida en que el hombre fue entrando en contacto
con los focos naturales y provocó desequilibrios ecológicos, forzó a los triatominos
infectados a ocupar viviendas humanas, llevándose a cabo el proceso de
domiciliación, ya que no solamente allí encuentran refugio sino también suficiente
alimento en la sangre humana y de animales domésticos. De esta manera entra el
hombre a formar parte activa de la cadena epidemiológica de la enfermedad de
Chagas. La enfermedad asociada a la pobreza y a las malas condiciones de
vivienda se transmite además de los insectos triatominos, a través de
transfusiones de sangre contaminadas por el parásito y también congénitamente
de madre infectada a hijo.
Una primera aproximación a la distribución de los principales triatominos
adaptados al hábitat humano de acuerdo a las condiciones geográficas y teniendo
en cuenta que su distribución en Colombia está determinada por factores
altitudinales (la cota que limita su distribución es de 2000 m.s.n.m.) El mapa 1
muestra la distribución de los triatominos de acuerdo a las regiones naturales.
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1. Las Llanuras del Caribe, con clima ambiental desde semi-húmedo hasta
árido. Se encuentran ampliamente distribuidas: Triatoma maculata (en vías
de domiciliación) y Rhodnius pallescens (especie de hábitos silvestres).
2. La costa del Pacífico con clima ambiental húmedo y super-húmedo, no
representa una región que permita albergar especies de triatominos de
importancia epidemiológica.
3. La región Andina que presenta diferentes sub-regiones con diferentes
cinturones horizontales y verticales de clima, vegetación y suelos. Incluye
los valles interandinos y constituye la región de mayor densidad de
asentamientos humanos del país. Aquí se encuentran ampliamente
distribuidas las principales especies de triatominos domiciliados: Rhodnius
prolixus, Triatoma dimidiata y Triatoma venosa y en los valles interandinos,
a lo largo del río Magdalena se encuentran ampliamente distribuidas
especies silvestres como Rhodnius colombiensis (14).
4. Los llanos de la Orinoquia se caracterizan por extremos de sequía y
humedad durante el año. Las especies domiciliadas predominantes son
Rhodnius prolixus, Triatoma dimidiata y Triatoma maculata. Varios reportes
demuestran la existencia de Rhodnius prolixus silvestre asociado a palmas
tanto silvestres (Attalea butyracea, Maximiliana elegans y Mauritia
flexulosa) como de cultivos agroindustriales (Elaeis guineensis).
5. La selva de la Amazonía colombiana, presenta clima frecuentemente
húmedo y caluroso durante todo el año. Muy pocos registros de triatominos
domiciliados. Rhodnius brethesi Rhodnius prolixus y Rhodnius pictipes son
las especies silvestres de mayor distribución.
6. En la Sierra Nevada de Santa Marta que comprende todos los pisos
térmicos hasta las nieves perpetuas, se encuentran bien distribuidos
Rhodnius prolixus y Triatoma dimidiata domiciliados. Hay registros de
Triatoma maculata y Triatoma dimidiata silvestres.
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Mapa 1. Distribución de los principales triatominos domiciliados de Colombia según las
zonas biogeográficas.
Triatoma maculata,
Rhodnius pallescens
Rhodnius colombiensis
Triatoma dimidiata, T. venosa,
Rhodnius prolixus
Rhodnius prolixus,
Triatoma dimidiata,
T. maculata
Rhodnius prolixus,
Triatoma dimidiata,
T. maculata
Rhodnius prolixus, R. brethesi,
R. pictipes.
T. dimidiata y R. prolixus son las principales especies vectoras de T.cruzi en
Colombia y poseen un ciclo epidemiológico muy complejo que no solo involucra
una distribución domiciliada, sino también una peridomiciliada y una silvestre. Las
poblaciones no domiciliadas causan dificultad en el control de la población
domiciliada, pues pueden ser fuentes de infestación o de reinfestación de las
viviendas ya tratadas y por lo tanto existe la posibilidad de reiniciar el ciclo de
transmisión a los humanos.
El estudio de la estructura genética de las poblaciones permite establecer el grado
de flujo genético y estimar el riesgo epidemiológico que representan en la
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transmisión de la enfermedad de Chagas. Los marcadores moleculares y la
morfometría geométrica, ayudan a revelar tendencias generales de las
poblaciones, permitiendo un entendimiento de la biología de los vectores y por lo
tanto el desarrollo integral de estrategias de control (6).
Mediante el uso de técnicas moleculares RAPD y amplificación de ADN ribosomal
y técnicas de morfometría geométrica se analizaron insectos capturados en el
domicilio, peridomicilio y en ambiente silvestre, con el ánimo de profundizar en el
conocimiento biológico, ecológico y de dispersión poblacional. Se analizaron en
total 271 insectos, 60 individuos de T. venosa y R. prolixus, 61 de T. dimidiata y 90
de T. maculata (1,2,3,5,11,13).
Nuestros resultados indican que en todas las especies existe un flujo genético
moderado (Fst entre 0.05 y 0.15) y una tasa de migración (Nm>1) suficiente para
mantener una homogeneidad genética entre los grupos de cada especie, lo cual
sugiere que estos insectos se dispersan activamente entre los diferentes ecotopos
(9,10,12,15,16,18,19).
Se utilizó la medición de caracteres de cabezas y alas de todos los insectos
capturados, utilizando un método para remover los cambios alométricos para hacer
las comparaciones intraespecíficas y un método para ampliar los cambios
isométricos de tamaño en las comparaciones interespecíficas (4,17,20,21,22,23).
Tanto los resultados obtenidos por las técnicas moleculares como los obtenidos
por las técnicas de morfometría fueron consistentes, demostrándose también la
sensibilidad y confiabilidad de las técnicas de morfometría utilizadas.
Se deduce de los resultados obtenidos que las acciones de control tradicionales
sobre el domicilio, son poco efectivas y que se requiere por lo tanto que las
actividades de control para estos cuatro vectores deben ser orientadas hacia
nuevas estrategias de control integrado que contemplen no solamente el domicilio
sino también un ordenamiento y una vigilancia permanente del peridomicilio,
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mejora de la vivienda rural y educación primaria en salud, para evitar la
reinfestación de las viviendas humanas con triatominos y así reducir la posibilidad
de contacto entre hombre y vector (7,8).
En el caso particular de T.maculata se demuestra la existencia de un proceso
activo de domiciliación el cual representa un riesgo importante de transmisión de la
enfermedad en un futuro que debe ser monitoreado.
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El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
The use of risk maps as an aid for making decisions -
the example of Chagas disease in Colombia -
Clive Davies, Paul Wilkinson & Diarmid Campbell-Lendrum
LSHTM, UK
This presentation will address (1) the rationale for generating risk maps for disease
control, (2) the specific reasons why risk maps could provide the basis for a
decision support system for Chagas disease control policy makers and
practitioners, and (3) issues raised by the design and validation of risk maps for
Chagas disease.
Parasitic diseases often have uneven distributions, so that it is vital to target limited
control resources cost-effectively. Specifically, the decision to undertake control
activities in any given locality should be determined by the likely impact of control
on the burden of disease and the cost of the control activities. To estimate either
required reliable estimates of location-specific transmission rate. Identification of
priority areas – especially for diseases which are poorly reported and diagnosed –
typically depends on large-scale active surveillance programs of parasite
prevalence. For example, large surveys were carried out before the mass provision
of antihelminthics, such as ivermectin by the African Programme for
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El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
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Onchocerciasis Control (APOC), diethyl carbamazine (DEC), ivermectin and
albendazole for filariasis, and praziquantel for schistosomiasis. But surveys cost
money. A reliable prediction of risk (based on environmental correlates) should
enable a higher proportion of control programme resources to be allocated to
control activity rather than surveillances. A good example, is provided by the
Schistosomiasis Control Initiative. WHO recommends mass treatment for
schistosomiasis when the community prevalence exceeds 50%. In Uganda, it was
found that risk maps developed from environmental correlates of reported
epidemiological data could be used to divide the country into areas of certain high
risk, certain low risk, and areas of uncertainty. Mass treatment was provided to all
communities in areas of certain high risk, and further sampling was restricted only
to areas of uncertainty [Brooker et al 2004; Kabataereine 2005].
Standardized national cross-sectional surveys of disease risk are now also
increasingly used to target Chagas disease control (Guhl et al 2005). Estimating
Chagas disease risk provides some particular challenges. (1) Most disease is
chronic and only apparent many years after infection, so case data is unlikely to
reflect current transmission rates. (2) While seroconversion does occur soon after
infection, infected people generally remain seropositive for life. Hence, estimates of
current transmission rate from cross-sectional surveys need to focus on
seroprevalence in children. Even so, child seroprevalence provides a relatively
crude estimates of average transmission rates over a series of years, and when
transmission rates are low, very high sample sizes are required to provide a useful
degree of accuracy. (3) Triatomine bug surveys in houses provide data on current
risk of domestic transmission, but surveys are not 100% accurate due to problems
of sensitivity (see below). Better estimates of transmission rate can feasibly be
generated by taking into account the prevalence of T cruzi infection in bugs
collected in house surveys. (4) All cross-sectional surveys can only provide a
snapshot of risk, but bug populations are dynamic and risk changes with time. This
raises the question: how frequent should surveys be, given the cost implications.
Where triatomine vectors are exclusively domestic (e.g. for T. infestans in most of
the Southern Cone, sequential blanket spraying leading to regional eradication
should be the most cost-effective strategy – with little requirement for in depth
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El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
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surveillance as a tool for targeting. In contrast, for vectors such as T dimidiata or (at
least in Venezuela) R prolixus where eradication is not a feasible target, long term
control is required. A range of strategies are then possible (Schofield 2000). One
obvious policy is to spray only the houses surveyed that are found positive.
However, it may be cost-effective in some villages to spray houses surveyed and
found negative (as false negatives are possible) and/or to spray houses that are not
surveyed at all (e.g. if a high proportion of a random sample of houses surveyed in
a village are positive, then it is probable that a high proportion of the remaining
houses are also likely to be positive). At one extreme, one can implement an
eradication strategy in which all houses are sprayed even if only one is found
infested (the stated strategy in Venezuela). Alternatively, as in parts of Colombia,
the decision whether or not to spray negative or un-surveyed houses can be made
contingent on the proportion of houses found positive amongst those surveyed.
Two approaches have been taken to evaluate the relative impact of different
Chagas disease vector control strategies: field intervention trials and modelling. For
example, two trials (Acevedo et al., 2000; Oliveira-Filho et al., 2000) have directly
compared the impact of blanket spraying (all houses) versus focal spraying (only
houses found to be infested); however, it is clearly inappropriate to assume
generalisability of the results beyond trial conditions. In reality, there is a wide
series of decisions that need to be made and in order to estimate their cost-
effectiveness under a range of conditions, a modelling approach provides flexibility.
In addition to the choice of chemical used for house spraying, each Chagas vector
control policy can be defined by at least six parameters whose values can vary in
response to local conditions: (1) the proportion of houses to be surveyed, (2) the
proportion of surveyed houses found positive to be sprayed, (3) the proportion of
surveyed houses found negative to be sprayed, (4) the proportion of un-surveyed
houses to be sprayed, (5) the sensitivity of the survey method, and (6) the
specificity of the survey method.
The rationale for spraying apparently uninfested houses is not because of any
residual effect reducing the risk of house invasion following spraying, but rather
because sampling is not 100% sensitive. Sensitivity potentially varies with sampling
methodology, bug behaviour, house design and the level of infestation.
Nevertheless, there is good evidence that people living in houses with detectable
infestations are at higher risk of infection than people living in apparently uninfested
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houses (e.g. Mott et al., 1978; Piesman et al., 1985; De Andrade et al., 1995;
Gurtler et al., 1998; Sosa-Jurado et al., 2004). In the 15 departments of Colombia
where the national survey was undertaken, it appears that incidence rates in
apparently infested houses are on average about 2%/year compared to 0.2% in
apparently uninfested houses, confirming that (1) there is some advantage to target
spraying to houses with detectable infestations, and (2) a risk map for triatomine
vectors should reflect the geographic distribution of current transmission rates.
Such a risk map, if suitably validated by comparison with independent data (eg
King et al 2004), could then be used to determine which strategy should be
implemented in each locality to make best use of limited resources.
Risk maps for triatomine vectors can be generated by a range of statistical
techniques, but they generally involve some combination of (1) interpolation from
the data collected in villages which have been surveyed and (2) statistical
associations with environmental features – such as temperature, rainfall, land
cover, and socioeconomic variables. To date all risk maps that have been
described for Chagas disease vectors have been static (Gorla 2002, Costa et al
2002, Peterson et al 2002, Beard et al 2003, Dumonteil & Gorbiere 2004, Lopez-
Cardenas et al 2005). Whereas a decision-support system for Chagas disease
control programmes would benefit most from a dynamic risk map, where
predictions of risk are allowed to vary each year according to changing conditions,
most notably in response to house spraying. Such a dynamic map could allow re-
infestation rates of sprayed villages to vary geographically in response to variability
in local environmental conditions (whether vegetation- or household-related).
Evaluations of the effectiveness of house spraying against T. dimidiata infestations
in Guatemala, for example, indicate some geographic clustering of locations where
spraying has been less effective (Hashimoto K. & Codron-Rosales C., pers.
comm.).
In conclusion, it is worth emphasising that the introduction of Geographic
Information Systems into Chagas disease control programmes should not only aid
in the development of evidence-based control strategies (i.e. policy), but will also
provide immediate help by improving the quality of data management and so
improve operational capability (i.e. practice). There is considerable scope to make
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more effective use of the surveillance data currently collected by some control
programmes to inform the choice of locations where house spraying activities
should be targeted each year (Feliciangeli et al 2003).
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Summary
El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Chagas disease in the Amazon region
José Rodrigues Coura
Department of Tropical Medicine, Oswaldo Cruz Institute – Rio de Janeiro, Brazil
The Amazon region represents 44% of South America, 33% of world’s forests, 20%
of world’s water reserves and has one of the greatest biodiversity indexes.
The risks of Chagas disease in the Amazon region are: uncontrolled human
migrations from endemic areas to the Amazon, carrying T. cruzi-infected domestic
reservoirs and vectors; disorganized colonization and uncontrolled deforestation of
the region; presence of several species of wild mammals (marsupials, chiroptera,
rodents, edentates, carnivores and primates) infected with T. cruzi; existence of at
least 24 species of triatomines, most of them infected with T. cruzi; possible
adaptation of sylvatic triatomines to human dwellings in the Amazon region and
possible transposition of the domestic cycle of Chagas disease from endemic areas
to the Amazon (Coura et al 2002a; Dias et al 2002).
Chagas disease is emerging in the Amazon; several human acute cases have been
reported in the region (isolated cases and microepidemics). Seroepidemiologic
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surveys have shown family and professional clusters of chronic Chagas disease.
There is evidence of adaptation or pre-adaptation of triatomines: Rhodnius prolixus
in Colombia and Venezuela, Panstrongylus geniculatus isolated foci in Brazil,
Panstrongylus herreri increasingly adapted to houses in Peru, Triatoma maculata in
Brazil, Colombia and Venezuela, and Triatoma rubrofasciata in port areas (Dias et
al 2002). A surveillance system to evaluate the “state of art” and proposal
measures to control and to avoid dispersion of Chagas disease in the Amazon
region are urgently needed. We know very little about Chagas disease in the Pan-
Amazon world. Our current knowledge is fragmentary and incomplete.
In the Brazilian Amazon at least 16 species of triatomines 10 of them infected with
T. cruzi have been described: 1) Belminus herreri, 2) Cavernicola lenti, 3)
Cavernicola pilosa, 4) Eratyrus mucronatus (+), 5) Microtriatoma trinidadensis (+),
6) Panstrongylus geniculatus (+), 7) Panstrongylus lignarius (+), 8) Panstrongylus
rufoturberculatus (+), 9) Rhodnius brethesi (+), 10) Rhodnius nasutus, 11)
Rhodnius neglectus (+), 12) Rhodnius paraensis (+), 13) Rhodnius pictipes (+), 14)
Rhodnius robustus (+), 15) Triatoma maculata, 16) Triatoma rubrofasciata
(Junqueira et al 2005).
The studies of our group in the district of Barcelos, Amazon State, in Brazil, have
confirmed in three conglomerate family samples seroepidemiological surveys, 2.8
to 5.0% of T. cruzi infection. During the last survey 62.0% of the population
recognized Rhodnius brethesi as the local vector and there was a positive
correlation between seroposivity for T. cruzi infection with people bitten by this bug
(Coura et al 2002b).
A serological and parasitological study of people heavily exposed to triatomine
bites in the district of Barcelos, Amazon State, in Brazil showed 11.0% of
seropositives for T. cruzi infection, 19.5% of them had positive xenodiagnosis and
PCR results for this parasite. The T. cruzi circulating in the area are Z1 (T. cruzi I),
Z3 and one hybrid Z3/Z1. No T. cruzi II (domestic) was detected. In this area we
described three typical cases of chronic Chagas cardiomyopaty and two other fatal
cases of dilated Chagas disease cardiomyopathy.
32

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Programa control de la enfermedad de Chagas en
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Enfermedad de Chagas. Venezuela, 2006
En 1918 el Dr. Enrique Tejera descubre al Trypanosoma cruzi en triatominos y el
primer caso de la enfermedad de Chagas en Venezuela (Tejera, 1920). A partir de
este momento la comunidad científica venezolana enfoca su atención al estudio de
esta patología, incorporándose el Ministerio de Salud, las universidades y centros
de investigación al estudio y búsqueda de alternativas para el control de esta
enfermedad.
A comienzos del año 1950, luego de realizar las primeras encuestas serológicas y
estudios altitudinales para identificar la extensión territorial afectada por la
enfermedad de Chagas y sus vectores, se inicio la utilización de rociamientos
residuales bivalentes dirigidos al control de los vectores de la malaria y la
enfermedad de Chagas. En 1.958, se crea el Programa Nacional de Vivienda
Rural dirigido principalmente a crear condiciones sanitarias adecuadas para
impedir el desarrollo de vectores, y en 1966 se inicia el Programa Nacional de
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Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Control de la Enfermedad de Chagas (PCECh), con el objetivo de controlar la
población de vectores que colonizaban las viviendas, mediante la aplicación de
rociamientos residuales con insecticida, construcción y/o mejoramiento de la
vivienda rural y educación sanitaria (Maekelt, 1961).
La aplicación sostenida de estas medidas de control se tradujo en una disminución
importante de los índices de infestación e infección a casas y lugares, y una
disminución de la seroprevalencia general de 44.5% en el periodo 1958-1968 a
5.8% en el 2005, y de 20.5% a 0.2% en el grupo de edad de 0 a 9 años durante el
mismo periodo (Aché, 1993 & MS, 2005 )
En aras de adecuar las actividades del Programa a la situación actual del país, el
objetivo general del programa ha sido ampliado de tal forma que permita
establecer e impulsar las estrategias conducentes a la prevención, control,
tratamiento e investigación operacional, de la enfermedad de Chagas, planificando,
coordinando, asesorando, supervisando y evaluando las actividades de vigilancia
epidemiológica desarrolladas en el ámbito nacional, promocionando los
mecanismos de participación comunitaria y la integración intra e interinstitucional,
de tal forma que pueda incluir las nuevas políticas nacionales de salud.
Bajo el nuevo enfoque, el PCECh presenta dos niveles principales, el primero
basado en la participación comunitaria, donde se resalta el papel protagónico de
las comunidades en la vigilancia, prevención y control de la enfermedad de
Chagas, mediante la organización comunitaria impulsada por el Ministerio de
Salud, facilitada por el Ministerio de Educación y Cultura, las Misiones
Presidenciales (Barrio Adentro, Vuelvan Caras, Rivas), Alcaldías y otras
instituciones nacionales y regionales encargadas del desarrollo comunitario,
implementando como actividad principal la instalación de puestos centinelas
denominados Puestos de Notificación de Triatominos (PNTs) definidos como un
lugar reconocido por los habitantes de la comunidad donde deben acudir a realizar
las denuncias sobre presencia de triatominos y el contacto con ellos. Los PNTs,
están localizados preferentemente en las escuelas, de tal forma que se incorpore
el docente, previamente capacitado, como un valioso recurso que además de
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transmitir el conocimiento a los niños y llenar el vacío generacional en el
reconocimiento de los vectores de la enfermedad de Chagas atribuible a lo efectivo
de la campaña de control desarrollada desde 1966, esta en contacto permanente
con los niños, factor importante en la denuncia de vectores de esta enfermedad en
las comunidades.
El segundo nivel (Nivel Institucional), organiza a las instituciones involucradas en
actividades de prevención, vigilancia y control de la enfermedad de Chagas:
Coordinación Nacional de Epidemiología, Coordinación Nacional de Vigilancia
Epidemiológica, Bancos de Sangre y otros laboratorios, Universidades, Centros de
Investigación, Consultas de Obstetricia, Consultas de Pediatría, Coordinación de
Cardiología, Centros Cardiológicos, Servicio Autónomo de Vivienda Rural,
Alcaldías, etc.; mediante la denuncia obligatoria para obtener un registro
adecuado sobre la incidencia y prevalencia de la enfermedad de Chagas y sus
vectores.
Las actividades que son ejecutadas en el PCECh, están enmarcadas en tres
aspectos fundamentales de la epidemiología: Primero, la vigilancia epidemiológica
pasiva donde se incluyen las denuncias particulares o comunitarias sobre
presencia y picaduras de triatominos, denuncia sobre presencia de seropositivos o
triatominos realizadas a través de hallazgos de trabajos de investigación conducido
por Universidades y Centros de Investigación y la presencia de seropositivos a T.
cruzi reportada por Bancos de Sangre y otras instituciones oficiales. En segundo
lugar actividades clasificadas dentro de la vigilancia epidemiológica activa,
ejercidas mediante la búsqueda domiciliar de triatominos en evaluaciones pre y
post-rociado, investigaciones operativas sobre el vector y reservorios realizadas
por el Ministerio de Salud en colaboración con Universidades y/o Centros de
Investigación, actividades de educación para la salud, evaluaciones biológicas de
los insecticidas utilizados para el control de triatominos y la aplicación de
rociamientos residuales. Y en tercer lugar las actividades clasificadas como
vigilancia pasiva activada desarrolladas a través de los puestos de notificación
(PNT) descritos anteriormente.
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Desde el punto de vista epidemiológico, el área de riesgo de la enfermedad de
Chagas en Venezuela esta ubicada en zonas montañosas y de piedemonte en las
Cordilleras de los Andes y de la Costa, así como también en las regiones centro
norte y de los llanos, en altitudes comprendidas entre los 0 y 1500 m.s.n.m;
afectando a 164 municipios de 18 entidades federales del país, estimándose más
de 8.500.000 habitantes en riesgo potencial de adquirir la infección, lo que
representa el 34% de la población nacional, donde aproximadamente el 80% de
los pobladores se encuentran en comunidades rurales y no disponen de los
servicios básicos (Benítez, 2004).
Durante el año 2005 fueron visitadas 4.524 viviendas en 228 comunidades
ubicadas en las áreas de riesgo, de las cuales 206 resultaron positivas a
triatominos para un índice de infestación a casas de 4,6%. Las especies de
vectores mas frecuentemente encontradas fueron Rhodnius prolixus en el 50.5%
de las viviendas, seguido de Panstrongylus geniculatus con 22.8% y Triatoma
maculata con 18.4%, lo que evidencia el desplazamiento de Triatoma maculata
como segundo vector de importancia en nuestro país por Panstrongylus
geniculatus, vector que en el estado Yaracuy ha desplazado a Rhodnius prolixus
como principal vector. De los 228 lugares (comunidades) explorados, 44
resultaron positivos a triatominos, para un Índice de Infestación a Lugares de
19,3%.
Se encontró además, que de 4.524 viviendas inspeccionadas, 1 presentó
triatomino positivo a T. cruzi para un Índice de Infección a Casas de 0,49% y en
solo 1 lugar de las 228 comunidades exploradas se encontraron triatominos
positivos a T. cruzi, lo que refleja un índice de infección a lugares de 2,27%.
Durante el año 2005 se tomaron 5788 muestras serológicas para determinar
seroprevalencia a T. cruzi en comunidades en riesgo, de las cuales 337 resultaron
positivas, reflejando una seroprevalencia general de 5.82%, con una
seroprevalencia en menores de 10 años del 0.2%.
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Estos resultados junto a los hallazgos de los PNT, donde se ha duplicado las
denuncias de presencia de triatominos en las viviendas sin colonización importante
de los vectores y con una baja seroprevalencia, indican que probablemente nos
encontramos en una fase intermedia entre el control efectivo y la reinfestación de
viviendas con la consecuente transmisión de T. cruzi, o que sencillamente el vector
ha modificado sus hábitos.
Bibliografía
1. ACHE, A.(1993) Programa de Control de la Enfermedad de Chagas en
Venezuela, Boletín Dirección de Malariología Saneamiento Ambiental.
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2. BENITEZ, J (2004).Aspectos Básicos de la Enfermedad de Chagas. Manual
del Educador. Ministerio de Salud y Desarrollo Social. Dirección de Salud
Ambiental, Maracay, estado Aragua, Venezuela.
3. MAEKELT, G (1961). Encuesta serológica-estadística sobre la prevalencia
de la infección chagásica en el Hospital Vargas. Paginas: 381-391,
Caracas. Venezuela.
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Enfermedad de Chagas. Dirección de Salud Ambiental. Maracay, estado
Aragua, Venezuela.
5. TEJERA, E (1919). La Tripanomiasis Americana o Enfermedad de Chagas
en Venezuela. Gac. Med. Caracas 26 (10):104-108.
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Análisis de la distribución de Rhodnius prolixus usando
información de variables ambientales, sensores remotos
y sistemas de información geográfica.
Aguilera, G. 1 ; Gorla, D. 2 ; Campbell – Lendrum, D 3 ; Davies, C 3 ; Pinto, N 1 y
Guhl, F 1 .
1. Centro de Investigación de Microbiología y Parasitología Tropical.(CIMPAT).
Universidad de los Andes.
2. Centro Regional de Investigaciones Científicas y Transferencia Tecnológica
(CRILAR) Anillaco (La Rioja) – Argentina.
3. Disease Control and Vector Biology Unit, LSHTM, UK.
Resumen
Utilizando la base de datos de triatominos creada a partir de la encuesta
entomológica que se realizo entre los años de 1997 y 2001 por parte del Programa
Nacional de Control de la Enfermedad de Chagas (PNCECH) y de mapas con
imágenes temporales satelitales de 57 variables ambientales se construyeron
varios mapas predictivos de la dispersión de R. prolixus en Colombia a partir de
las imágenes temporales, un análisis de Fourier y un análisis estadístico
multivariado discriminante de las variables estudiadas.
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Estos mapas tratan de explicar la dispersión de esta especie en nuestro país, y las
posibles implicaciones de la dispersión de este triatomino en el control de la
enfermedad de Chagas en Colombia.
Se encontró una marcada división de la predicción de la dispersión de R. prolixus
en dos zonas geográficas: una zonas al suroriente de la cordillera oriental, la cual
esta muy asociada a las variables ambientales utilizadas en el presente estudio y
una segunda zona al oriente de la cordillera oriental en los valles interandinos que
no es muy bien explicada o definida por las variables ambientales, lo que hace
pensar en que la zona suroccidental de Colombia es mas propensa a una
dispersión mas amplia de R. prolixus y a encontrar esta especie mas asociada con
el ambiente que en la zona nororiental en donde podría estar asociada mas a las
actividades humanas.
Materiales y métodos
I. Materiales de campo
Se utilizo una base de datos de presencia de triatominos de Colombia creada a
partir de los datos de la encuesta entomológica que se realizo entre los años de
1997 y 2001 por parte del Programa Nacional de Control de la Enfermedad de
Chagas PNCECH, la cual tiene 2137 registros de 15 departamentos de nuestro
país, de los cuales 770 registros son de presencia de R. prolixus. Para crear el
mapa de presencia y de ausencia de Rhodnius prolixus se utilizo el mapa de
Colombia con la división municipal. Los mapas a nivel de vereda del departamento
de Casanare fueron creados en el CIMPAT entre los años 2000 y 2003.
II. Datos satelitales
Los datos satelitales se obtuvieron a partir de mapas con imágenes satelitales de
57 diferentes variables ambientales. Las variables utilizadas en el estudio son
resultado de un análisis temporal de imágenes mensuales con el método de series
de Fourier para datos de Sudamérica entre 1982 y 2000 con resolución espacial de
8 x 8 Km., obtenidas a partir se la serie de satélites NOAA.
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A partir del Índice Normalizado de la diferencia de Vegetación, la Temperatura de
la superficie terrestre, la Medida del Infrarrojo Medio y la Temperatura del Aire se
tomaron 14 diferentes variaciones:
1. Amplitud promedio
2. Amplitud anual
3. Amplitud bianual
4. Amplitud trianual
5. Proporción de la varianza anual
6. Proporción de la varianza bianual
7. Proporción de la varianza trianual
8. Fase anual
9. Fase bianual
10. Fase trianual
11. Máxima
12. Mínima
13. Varianza total
14. Porcentaje de la varianza total
Mas el Modelo de Elevación Digital DEM, para un total de 57 variables
Análisis de los datos
Todas las operaciones que involucraron álgebra de imágenes digitales se
realizaron con el programa IDRISI32.
A partir de los datos obtenidos con el programa IDRISI32 se realizó un Análisis
Discriminante por pasos (Forward) con el fin de identificar cuales eran las variables
que tenían un mayor peso en el modelo y aportaban en mayor proporción a la
descripción de la distribución de R. prolixus. Este análisis se llevo acabo en el
programa STATISTICA.
Creación de los modelos predictivos
Se crearon dos modelos predictivos a partir de los datos de presencia y de
ausencia de R. prolixus de la encuesta entomológica del PNCECH. En cada uno
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se estos modelos se utilizo el 50% de los registros de presencia y de ausencia
escogidos en forma aleatoria desde el programa Excel.
Para tales predicciones se crearon dos grupos de datos: el grupo 1 que contenía
un 50% tanto de los datos de presencia como de ausencia, datos con los que se
prepararía la predicción 1. El grupo 2 se creo a partir del otro 50% de los datos.
Un tercer modelo se creo con todos los registros de la base de datos menos los
registros de Casanare. Un cuarto modelo se creo solo con los datos de Casanare
del PNCECH a nivel municipal y con los registros obtenidos de la Secretaria de
Salud de Casanare en Yopal, donde existían registros de presencia de R prolixus a
nivel veredal entre los años 1996 y 2001. Un quinto modelo se creo con el 1005 de
los registros obtenidos a partir del PNCECH de Colombia a nivel municipal sin los
datos de Casanare más los datos de Casanare a nivel verdal utilizados en el
modelo anterior.
Resultados y Discusión
Predicción 1
A partir del análisis Discriminante de los datos del grupo 1 se genero una función
de predicción de presencia y ausencia de R prolixus con las siguientes variables
ambientales: NDVID3, ATP1, MIRDP3, NDVID2, NDVID1, LSTP1 Y ATD3.
Produjo un mapa predictivo que clasifica correctamente el 93.58 % de los sitios de
ausencia y un 39.82 % de los sitios de presencia, valor muy pobre para presencia.
Tabla 1. Clasificación de los puntos en la Predicción 1
% CORRECTO
AUSENCIA 93.58
PRESENCIA 39.82
TOTAL 81.02
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De las 7 variables escogidas para crear este modelo predictivo por medio del
Análisis discriminante de STATISTICA la que mas peso presentó fue la varianza
trianual del Índice Normalizado de la Diferencia de Vegetación NDVID3, seguido
por la Varianza Bianual NDVID2. Ver tabla 2
Tabla 2. Coeficientes Estandarizados de las variables Canónicas de la Predicción 1
Predicción 2.
Variable Coeficiente
NDVID3 -0.659325421
NDVID2 -0.387326986
ATD3 -0.204907328
MIRDP3 0.299620181
ATP1 0.313381523
LSTP1 0.31834805
NDVID1 0.318880171
Eigenval 0.309231967
La predicción del grupo 2 creada a partir del análisis discriminante de las variables
estudiadas generó un mapa predictivo que clasifica correctamente el 95.69 % de
los sitios de ausencia y un 76.63.82 % de los sitios de presencia, valor mucho
mayor que el de la predicción 1, pero un poco bajo para los datos de presencia.
Tabla 3. Clasificación de los puntos en la Predicción 2
% CORRECTO
AUSENCIA 93.58
PRESENCIA 39.82
TOTAL 81.02
Las variables ambientales en esta predicción fueron: LSTDALL, NDVIDALL,
LSTP3, LSTMN, MIRA0, DEM, NDVIA0, ATA0 y ATMX. Las dos variables más
importantes en esta predicción y que tienen mas peso para discriminar presencia y
ausencia fueron la Amplitud Promedio del Infrarrojo Medio MIRA0 y la Mínima de
la Temperatura de la Superficie Terrestre LSTMN. Ver tabla 4
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Tabla 4. Coeficientes Estandarizados de las variables Canónicas de la Predicción 2.
Variables Coeficientes
MIRA0 -2.7512664795
LSTMN 2.6656243801
LSTDALL 1.0194313526
ATMX 0.8668866158
NDVIA0 -0.7796301842
NDVIDALL -0.6961287856
DEM 0.5359612703
ATP3 -0.2538415194
LSTP3 -0.2293633968
LSTMN 2.6656243801
Eigenval 1.3706891537
Tanto la predicción 1 como la predicción 2 muestran áreas grandes de Colombia
en los departamentos de Casanare y Meta, lugares con presencia de R. prolixus,
pero las áreas mas grandes se encuentran en las zonas orientales de la cordillera
de los andes, hacia los llanos orientales y parte de la amazonia colombiana.
Los datos de presencia de Casanare estaban dándole mas peso a la presencia en
esta zona, lo que en un principio parecía indicar que el gran tamaño de estos
municipios estaba sesgando nuestros datos predictivos, y al tomarse como positivo
un municipio completo por la presencia de R. prolixus en al menos una vereda de
este municipio creaba áreas muy grandes de presencia.
Predicción 3.
Para verificar esto se creo un tercer grupo de datos los cuales tenían todos los
datos de presencia y de ausencia de R. prolixus de Colombia, sin los datos del
departamento de Casanare, creando un tercer mapa predictivo. Esta predicción
clasifico correctamente el 98.00 % de los sitios de ausencia y tan solo un 17.74 %
de los sitios de presencia. Ver tabla 5
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Tabla 5. Clasificación de los puntos en la Predicción 3
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% CORRECTO
AUSENCIA 99.05
PRESENCIA 4.51
TOTAL 88.10
Tabla 6. Coeficientes Estandarizados de las variables Canónicas de la Predicción 3.
Variables Coeficientes
ATD2 -0.89274025
ATA2 0.61631793
NDVID3 0.54578185
NDVID2 0.51866382
LSTP3 -0.44489008
DEM 0.42364791
LSTP1 -0.30243760
Eigenval 0.09507178
Esta predicción nos confirmo que la zona de Casanare estaba dándole un gran
peso a la predicción, y que al excluir estos registros en la predicción esta perdía
casi totalmente su capacidad de discriminar la presencia de R. prolixus en el
modelo.
Predicción 4
El ver el resultado de la predicción 3, en la que no estaban incluidos los registros
municipales de presencia y ausencia de R. prolixus nos hizo pensar en una
alternativa para incluir los datos de este departamento, pero sin tener áreas tan
grandes de presencia que en un principio a nivel municipal estaría muy exagerada.
Ya que en el CIMPAT se ha trabajado en la creación de mapas a nivel veredal de
los departamentos de alto riesgo para la transmisión de la enfermedad de Chagas,
y que Casanare es de los departamentos que tiene mas completos los registros de
ausencia y de presencia de R. prolixus se procedió a hacer una clasificación a
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nivel veredal de todos los municipios del departamento y un análisis de esta zona
solamente.
Esto dio como resultado una cuarta predicción solo con los datos de presencia y
ausencia de Casanare a nivel veredal. Esta predicción clasifico correctamente el
78.08 % de los sitios de ausencia y un 73.4 % de los sitios de presencia,
mostrando lo importante que es esta zona para la asociación de las variables
ambientales con la presencia de R. prolixus en Colombia. Ver tabla 7.
Las dos variables más importantes en esta predicción fueron la Proporción de la
varianza anual de la temperatura del aire ATD1 y la varianza anual del Índice
Normalizado de la Diferencia de Vegetación NDVID1. Ver tabla 8
Tabla 7. Clasificación de los puntos en la Predicción 4
% CORRECTO
AUSENCIA 79.72
PRESENCIA 69.80
TOTAL 75.64
Tabla 9. Coeficientes Estandarizados de las variables Canónicas de la Predicción 4.
Variable Coeficiente
ATD1 0.888934791
NDVID1 0.823421597
NDIVIA1 -0.628877461
ATA2 -0.512016237
NDVIMX 0.332730114
MIRP2 -0.328334123
ATP2 -0.293035269
Haciendo un poco mas exigente el modelo se puede crear un mapa predictivo de
la presencia de R. prolixus con un poco menos de eficiencia para discriminar
presencia y ausencia, pero con solo tres variables involucradas en el modelo
predictivo. Ver tablas 10 y 11.
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Tabla 10. Clasificación de los puntos en la Predicción 4 ajustada a 4 variables ambientales
% CORRECTO
AUSENCIA 80.30
PRESENCIA 65.27
TOTAL 74.12
Tabla 11. Coeficientes Estandarizados de las variables Canónicas de la Predicción
4.ajustada para 4 variables
Variable Coeficiente
NDVID1 1.313719988
NDIVIA1 -0.748224258
MIRP2 -0.381692499
MIRP1 -0.258426487
Eigenval 0.344783336
Estos datos parecen apuntar a que existen dos zonas de presencia de R. prolixus
en Colombia las cuales están separadas por la cordillera de los Andes y en donde
la zona 1 se encuentra en la parte noroccidental de la cordillera central entre los
valles interandinos y la zona 2 al oriente y al sur de la cordillera oriental. Esta
ultima zona esta mucho mas relacionada con variables ambientales, en donde
estas variables clasifican mucho mejor la presencia de R. prolixus que en la zona
1, en donde la asociación con estas variables ambientales es mas baja.
A partir de este último mapa predictivo se logro determinar las áreas que
clasificaba correctamente el modelo.
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Eficiencia de métodos de detección de triatominos en
una zona endémica para la enfermedad de Chagas en
Santander
Introducción
Esteban L 1 , Luna KP 1 , Davies CR 2 , Campbell-Lendrum D 2 , Angulo VM 1
1. Centro de Investigación en Enfermedades Tropicales CINTROP. Universidad
Industrial de Santander. E-mail: cintrop@uis.edu.co
2. London School of Hygiene and Tropical Medicine. United Kingdom
La enfermedad de Chagas, también llamada tripanosomiasis americana, es una
parasitosis incurable y a veces mortal, está limitada a América Latina, donde más
de 90 millones de personas se encuentran en riesgo de contraerla. Es transmitida
al hombre por insectos hematófagos de la subfamilia Triatominae. Para el control
de los triatominos los organismos mundiales que tratan la salud pública han
recomendado; el mejoramiento de vivienda, participación comunitaria y el control
químico, sin embargo para focalizar los recursos y evaluar los programas de
control de triatominos es necesario conocer en forma precisa el número de
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viviendas infestadas, densidades intradomiciliadas y las especies involucradas,
por lo que es indispensable contar con herramientas apropiadas de detección y
monitoreo, por lo anterior como parte de un estudio multicéntrico nos propusimos
evaluar en un estudio comparativo el método más efectivo para detectar
triatominos en zonas altamente infestadas.
Objetivo
Evaluar diferentes metodologías para la detección de triatominos domiciliados en 4
municipios de zonas altamente infestadas en el departamento de Santander-
Colombia.
Metodología
Área de estudio
Este estudio fue llevado a cabo en 202 viviendas de 25 veredas de los municipios
de Mogotes, Macaravita, Molagavita y Capitanejo, en el departamento de
Santander.
Estos municipios están ubicadas en la región de la cordillera Oriental, comprendida
en la zona Andina, con una altitud promedio entre 1000 y 2200 m.s.n.m con
precipitación máxima de 2600 mm, la temperatura decrece con la altitud y varía de
16ºC a 23ºC
Encuesta entomológica Municipal
Previo al estudio fue realizada una encuesta entomológica por parte del CINTROP
y la Secretaria de salud departamental, quienes reportaron las siguientes
prevalencias de infestación municipal: Mogotes (14,5%), Macaravita (30,72%),
Molagavita (3,85%) y Capitanejo (13,47%), Se encontró además que 7/20 veredas
habían sido fumigadas con deltametrina en 1998 y en 2001 en los municipios de
Mogotes y Macaravita respectivamente, se realizaron análisis para la totalidad de
las viviendas y entre viviendas pre y post tratamiento.
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Se compararon durante un mes cinco metodologías: Sensor Gómez Núñez (SS),
hojas bond blancas (A4) para detección de rastros de heces, búsqueda activa por
la comunidad (COM), búsqueda activa hora/hombre (BA) y búsqueda con
desalojante (CD). Para lo cual se realizaron dos visitas:
Primera vista
Se colocaron en el intradomicilio de viviendas seleccionadas al azar, 3 sensores
Gómez Núñez (SS) y 3 hojas blancas (A4) para detección de heces, además se
dejó un frasco plástico a la comunidad para que recolectara triatominos o “pitos”
(COM).
Segunda visita
Al cabo de un mes se realizó la segunda visita, en donde se revisaron los SS y las
hojas A4, se recolectó el frasco de la comunidad, después un técnico realizó
búsqueda activa hora/hombre (BA), luego procedió a buscar triatominos con el
desalojante (CD) DRAGON ® (ia cipermetrina 0.25% y tetrametrina 0.40%) que se
diluyó para que actuara como desalojante.
Se utilizó el programa estadístico EPI INFO v 6.04 para las comparaciones entre
los métodos para la totalidad de viviendas, además se realizaron comparaciones
entre viviendas pre y post intervención. El nivel de significancia fue tenido en
cuenta cuando P

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60.89%. La comunidad (COM) detectó el mayor número de viviendas positivas
(35.6 %) al igual que A4 (32.2 %) y SS (28.2 %). Las combinaciones SS+COM
(50.49%) y A4+COM (50.49) fueron las que mayor proporción de viviendas
positivas detectaron
La frecuencia de detección de cuatro métodos (SS+BA+COM+A4), no fue
significativamente variable cuando se comparó con tres métodos (SS+COM+A4)
(x 2 =0.09, P=0.76), pero si cuando se comparó con la combinación de dos métodos
(COM+A4) (x 2 =4.42, P=0.035).
La comparación entre los diferentes métodos en viviendas pre y post intervención
fue significativa solamente cuando se comparó la hoja A4 (x 2 = 7.28, P=0.000) que
fue menor en las viviendas intervenidas (pre intervención, 38.64% vs 20% post
intervención), para los demás métodos las comparaciones no fueron significativas
P>0.05. Tabla 1
Especies capturadas
La comunidad colectó el mayor número de especies, Triatoma dimidiata, Rhodnius
prolixus, Panstrongylus geniculatus, Triatoma maculata, tanto en intradomicilio
como en peridomicilio, CD, BA colectaron las tres primeras y SS T. dimidiata y R.
Prolixus.
Infección natural
Se examinaron un total de 190 insectos, en donde el 10% (5/50) R. prolixus y el
19.18% (27/140) T. dimidiata estaban infectados con T. cruzi
Discusión
La búsqueda, detección y notificación comunitaria COM, y la hoja A4 y el sensor
SS fueron los que mayor frecuencia de triatominos detectaron, similar a lo
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reportado en el departamento del Magdalena para los dos primeros métodos
(Parra GJ, 2005).
La combinación de cuatro métodos mejoraron significativamente la detección de
triatominos en viviendas intervenidas y sin intervenir (60.89%), donde existen
principalmente Rhodnius prolixus y Triatoma dimidiata, además la comunidad jugó
un papel crucial, pues fue el método de mayor frecuencia de detección, esta
infestación fue significativamente mayor a la reportada recientemente para el
departamento del Magdalena (49.5%) (Parra GJ, 2005) utilizando estas mismas
metodologías (x 2 = 5.27 P=0.02), esta diferencia quizás se debe a que en
Santander las especies reportadas tienen hábitos domiciliarios.
Las infestaciones observadas en zonas post-tratamiento, tres años y un año
después del rociado, demuestran la importancia de utilizar estas metodologías
para el seguimiento y la evaluación, sin embargo, hay que tener en cuenta que
aunque las combinaciones COM+A4 y COM+SS demostraron ser las más
efectivas, la primera sea utilizada en zonas pre-tratamiento y la segunda en zonas
post-tratamiento, debido a que al comparar la efectividad de los métodos pre vs
post tratamiento, la hoja A4 fue el único método que detectó significativamente
menos triatominos en las zonas tratadas con insecticidas (X 2 =0 7.28, P= 0.006),
resultados similares se reportaron en un estudio de seguimiento entomológico
postratamiento, realizado en un área rural de siete municipios del mismo
departamento infestados con R. prolixus fue el más efectivo significativamente
para la detección (Angulo et al, 2003).
Auspicio
Este proyecto fue Auspiciado por Wellcome Trust, Universidad Industrial de
Santander y Secretaría de salud de Santander
52

Bibliografia
El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
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Rhodnius prolixus (Reduviidae:Triatominae). En biomédica 23(1) p 106.
2. Parra GJ. 2005. Experiencias epidemiológicas del instituto Colombiano de
medicina tropical-Ces, Medellín Colombia. En Memorias VII curso
internacional Eco-epidemiología de la enfermedad de chagas y métodos
para su estudio. 10-15 Octubre Medellín. p 93-112.
Tabla 1. Número de viviendas positivas y porcentajes de infestación (Entre paréntesis los
porcentajes) en la comparación de efectividad de métodos de detección de triatominos en
intradomicilio de 202 viviendas en cuatro municipios del departamento de Santander.
COM, búsqueda comunitaria, BA, búsqueda hora/hombre, SS, sensor Gómez Núñez, A4,
hoja blanca.
Totalidad de las viviendas
(202 viviendas)
SS BA BUSCD COM
A4 *
57 37 25 72 65 X 2 = 0.54
(28.2) (18.3) (12.4) (35.6) (32.2) P = 0.49
Pre-intervención
(132 viviendas)
40 23 16 50 51 X 2 = 0.02
(30.30) (17.42) (12.12) (37.88) (38.64) P = 0.89
Post-intervención
(70 viviendas)
17 14 9 22 14 X 2 = 0.89
(24.29) (20.00) (12.86) (31.43) (20.00) P = 0.34
* Comparación entre los métodos con mayor porcentaje de detección destacados en
negrilla
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Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Evaluación de métodos de captura de triatominos en el
departamento del Magdalena- Colombia.
Parra GJ 1 , Restrepo BN 1 , Campbell D 2 , Davies C 2
1 Instituto Colombiano de Medicina Tropical-CES
2 London School of Hygiene and Tropical Medicine
Con el objetivo de evaluar la eficacia de cuatro métodos de captura para detectar
la infestación de viviendas por triatominos se llevo a cabo un estudio de tipo
longitudinal en 200 viviendas ubicadas en 20 veredas de los municipios de Santa
Marta (70 viviendas), El Banco (60 viviendas), Guamal (30 viviendas) y San
Sebastián (40 viviendas). El estudio se llevó a cabo en dos etapas separadas por
un mes; en la primera visita de campo se llevaron a cabo las siguientes
actividades: aplicación de encuestas de factores de riesgo en las viviendas,
instalación de biosensores Gómez Núñez (CGN) (3 / vivienda), instalación de hojas
de papel A4 (A4) (3 / vivienda), educación comunitaria y entrega de potes plásticos
y pinzas para captura comunitaria de triatominos (Cc); un mes después en la
segunda visita de campo se realizaron las siguientes actividades: revisión de
biosensores Gómez Núñez, revisión de hojas de papel A4, búsqueda activa por el
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Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
método hora / hombre (Ba), recolección de potes plásticos, búsqueda activa (hora /
hombre) con desalojante (tetrametrina al 0.005%).
La comparación de los métodos se hizo mediante el cálculo de diferencia de
proporciones y sus correspondientes valores de Chi 2 y valores de p. El nivel de
significancia aceptado fue p < 0.05 los datos fueron procesados en el programa
Epi-Info 6.04c.
Mediante la evaluación de los métodos de captura en las veredas estudiadas se
encontraron las especies R. pallescens, T. dimidiata, T. maculata, P. geniculatus y
E. cuspidatus. El porcentaje de positividad de las viviendas estudiadas por
municipio fue de 50% en Santa Marta, 20,2% en San Sebastián, 18,1% en El
Banco y 11,7% en Guamal (Fig. 1).
No se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre la positividad
detectada por cuatro métodos (CGN+Ba+Cc+A4), con la obtenida por tres
métodos (Cc+A4+CGN) (p=0.92) y con la obtenida por dos métodos (Cc+A4),
(p=0.83), por lo tanto con solo dos métodos se obtendría el mismo porcentaje de
positividad, también se halló que la combinación de dos métodos: Cc+A4 (48.4%
de positividad) fue la más eficaz para detectar infestación de las viviendas por
triatominos en la zona estudiada (p < 0.05) y que con el método Cc o el A4 se
obtuvo el mismo porcentaje de positividad (30.0%), los cuales fueron más eficaces
que (Ba) y (CGN) con un valor de P < 0.05.(Tabla 1)
55

Figura 1. Porcentaje de viviendas positivas por municipios
%
70
60
50
40
30
20
10
0
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Porcentaje de viviendas positivas por municipio
Santa Marta El Banco Guamal San
Sebastián
Municipio
Viviendas estudiadas
Viviendas positivas
Porcentaje
Tabla 1. Comparación de métodos de captura de triatominos en viviendas.
Magdalena, Colombia.
Método
Porcentaje
de positividad
Chi 2
CGN+Ba+Cc+A4 vs Cc+A4+CGN 49,5 vs 48,9 0.01 0.92
CGN+Ba+Cc+A4 vs Cc+A4 49,5 vs 48,4 0.04 0.83
Valor de p
Cc+A4 vs Ba+A4 48,4 vs 34,2 7.91 0.005
Cc+A4 vs CGN+A4 48,4 vs 32,6 9.83 0.0017
Cc+A4 vs CGN+Cc 48,4 vs 32,1 10.51 0.0011
Cc+A4 vs Ba+Cc 48,4 vs 31,6 11.23 0.0008
Cc+A4 vs CGN+Ba 48,4 vs 15,3 48.1 0.000000
Cc vs A44 30,0 vs 30,0 0.0 1.0
Cc vs Ba 30,0 vs 11,6 19.58 0.00001
Cc vs CGN 30,0 vs 7,4 32.0 0.000000
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Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Risk factors for triatomines in Venezuela and Colombia
Maria J. Sanchez-Martin 1 , Diarmid Campbell-Lendrum 1 , M Dora Feliciangeli 2
and Clive R Davies 1
1. Department of infectious & tropical diseases, London School of Hygiene & Tropical
Medicine, Kepple Street, London WC1E 7HT
2. Facultad de Ciencias de la Salud, BIOMED, Universidad de Carabobo, Maracay,
Venezuela
Previous studies have already demonstrated the importance of a range of housing
characteristics on the prevalence of triatomine infestation in and around houses.
Risk factors for triatomine infestation are likely to be species specific and even area
specific (especially for species with a wide geographical distribution area).
Previously published risk factor studies for infestation with triatomines have been
carried out in Argentina for Triatoma infestans [1, 2], Brazil for Rhodnius megistus,
T.infestans, Triatoma sordida, Triatoma brasiliensis and Triatoma pseudomaculata
[3-7]. In Costa Rica for infestation by Triatoma dimidiata [8, 9] and Mexico for
Triatoma pallidipennis infestation [10-12]. Risk factor analysis allow the
identification of areas to target control strategies for the control of domiciliary
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triatomines and it can help to identify the specific characteristics of houses that
should be prioritized in house improvement programmes.
The results from two risk factor analysis are presented here: 1) from a controlled
research study carried in Barinas (South-Western Venezuela) and 2) from an
unusually large survey carried out by a team of four Colombian institutions in
conjunction with Ministry of Health Personnel.
A multivariate logistic regression was undertaken to identify risk factors (35
measured at house level and 18 at outbuilding level) for indoor triatomine
infestation and colonisation in 18 villages (552 houses and 1,068 peridomestic
outbuildings) in Barinas State, Venezuela. All houses and peridomestic outbuildings
were inspected by active search aided with tetramethrin and by householders, who
were urged to keep any triatomines found. After adjusting for other risk factors,
including palm roofs and the presence of hen nests, R. prolixus infestation and
colonisation of outbuildings (and, to some extent, houses) was significantly
associated with proximity to high densities of Attalea butyracea palm trees. House
infestation was also positively associated with bug density in peridomestic
outbuildings, the age of the palm roof, the presence of pigsties and hen nests. The
presence of cement walls and electricity resulted protective factors for infestation
and colonization with R. prolixus respectively. House infestation and colonization
with Triatoma maculata was significantly enhanced in houses with hen nests
present. Amongst peridomestic outbuildings with nests, the highest risks of
infestation and colonization were in outbuildings with a palm roof.
In Colombia the association between triatomine infestation and housing
characteristics was investigated based on an unusually large standardized survey
in 41,971 houses in 15 departments. Multivariate logistic regression was used to
test for associations of two highly correlated infestation measures of infestation
(householders reporting having seen triatomines inside the house, and sending
triatomines to the survey team), with 15 household level risk factors. Residents
were asked if they had seen triatomines and were handed posts to collect any
triatomine they would find. The results from house-level risk factor analysis in
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Colombia indicate that the probability of seeing triatomines was highest for
households with over 7 inhabitants, overhead storage space, grain shed, cats and
pigs. Lowest risks were in houses with wood walls, fully plastered walls, roofs
made of tiles, and flagstone floors. Results for householders returning triatomines
support this set of risk factors, but with wider confidence intervals. The probability
of householders collecting at least one R. prolixus was increased in houses with
overhead storage space and decreased in brick wall houses.
This is the first demonstration that palm trees are a risk factor for domestic
infestation with R. prolixus in Venezuela, while no such effect was noted for T.
maculata, whose infestations were, as expected, closely associated with bird nests.
The results suggest that Rhodnius bugs residing in Attalea butyracea palm trees
can invade and colonise domestic environments from within at least a
circumference of 100m. The findings here presented also support the theory of
passive transport of eggs or bugs into houses from palm trees when roofs are
thatched. Both factors may play some role in the continuing inability of the
Venezuela Ministry of Health to eliminate domestic R. prolixus populations despite
a national spraying campaign that has lasted almost 40 years.
In Colombia where the control programme was initiated only in 1998, the results of
this study have implications for maximizing surveillance efficiency, which is likely to
become increasingly important if control interventions succeed in reducing
infestation rates. The analyses suggest that future surveys could capture a large
proportion of the inter-house variability in infestation risk by recording a limited
number of key structural factors, and that the most important of these (wall and roof
type) could be recorded without needing to enter individual houses. The results are
directly relevant to the design of programmes to reduce infestation rates and
interrupt transmission through improving housing quality.
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References
El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
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dwellings in the epidemiology of Chagas' disease in Costa Rica. Am J Trop
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Triatoma dimidiata, the major vector of Trypanosoma cruzi in Costa Rica.
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12. Ramsey, J.M., et al., Risk factors associated with house infestation by the
Chagas disease vector Triatoma pallidipennis in Cuernavaca metropolitan
area, Mexico. Med Vet Entomol, 2005. 19(2): p. 219-28.
61

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Incrimination of triatomine vectors in Colombia.
D.H. Campbell-Lendrum, N. Pinto, G. Aguilera, F. Guhl, L. Esteban, V. M. Angulo, G.J.
Parra, M. Restrepo, C.R. Davies.
Information on the relative importance of different vector species is an important
guide to control programmes, as it may allow targeting of control interventions to
areas with more efficient vectors. Evidence on comparative importance of different
vectors can come from detailed laboratory and field experiments of host-
preference, feeding and defecation frequency and competence for completing the
parasite life cycle inside the vector (e.g. Christensen et al., 1988; Crocco and
Catala, 1997; Crocco and Catala, 1996; Gurtler et al., 1997; Minter et al., 1978).
Such studies suggest that R. prolixus is the most efficient vector in the Andean and
Central American regions. However, such studies do not provide a direct measure
of how these various effects combine to determine the overall efficiency of different
vectors, under field situations.
Here, we applying a technique that has been applied to estimate the ‘aggregate’
vectorial efficiency of vectors for other diseases (e.g. Davies et al., 1997)). We
regress the infestation prevalence of various triatomine species against the
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Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
prevalence of human infections in the same villages in Colombia. This provides a
quantitative comparison of the relative importance of the most common vector
species in the region.
The partial overlap between surveys allowed the serological results from
approximately 9,808 children to be linked to infestation prevalence at the village
level. Logistic regression was used to test the association between the probability
of each child being infected, and the proportion of houses in their village which had
sent pots with at least one triatomine of each species (R. prolixus, T. dimidiata.
Tests were carried out both univariately for each species, and multivariately (i.e.
estimates for the effect of each species control for the effect of all other species).
In all analyses, odds ratios were adjusted for the effect of age and sex of the child,
and for clustering at the village level.
Both univariate and multivariate analysis show a significant, and very large, positive
association between higher proportions of houses infested with R. prolixus and
higher probabilities of children being infected (Multivariate analysis Odds ratios for
infection in villages with 1-40% infestation 3.17 (95% CI 1.56-6.46), and for 41-
100% infestation 6.25 (2.07 – 18.91). There is little evidence for an association
with other vector species, and there is a suggestion of a negative effect of some
vector species.
The strong correlation with R. prolixus is expected, but the data presented here add
a direct epidemiological measurement of their importance. None of the other
species is usually considered as efficient a vector as R. prolixus, mainly because
they tend to be more abundant in the peridomestic rather than domestic
environment. It is surprising, however, to find no consistent evidence that infection
rates increase with higher levels of infestation of any of the other species. The
results should be treated with caution, both because the sample sizes for these
other species are smaller than for R. prolixus, and because these results appear to
contradict evidence for the vectorial importance of some other species (notably T.
dimidiata) in other locations. This should be further explored by detailed analysis of
these data, and potentially new studies in areas with single species and with mixed
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Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
infestation. If these results are confirmed, the Colombian control programme should
consider following the Venezuelan approach of giving a much higher weighting to
R. prolixus infestation than other species when calculating their control priority
index, rather than the current practice of treating all species equally.
References
1. Christensen, H.A., Sousa, O.E. and de Vasquez, A.M., 1988. Host feeding
profiles of Triatoma dimidiata in peridomestic habitats of western Panama.
Am J Trop Med Hyg, 38(3): 477-9.
2. Crocco, L. and Catala, S., 1997. Host preferences of Triatoma sordida. Ann
Trop Med Parasitol, 91(8): 927-30.
3. Crocco, L.B. and Catala, S.S., 1996. Feeding and defaecation patterns in
Triatoma sordida. Mem Inst Oswaldo Cruz, 91(4): 409-13.
4. Davies, C.R. et al., 1997. Cutaneous leishmaniasis in the Peruvian Andes:
risk factors identified from a village cohort study. Am J Trop Med Hyg, 56(1):
85-95.
5. Gurtler, R.E., Cohen, J.E., Cecere, M.C. and Chuit, R., 1997. Shifting host
choices of the vector of Chagas disease, Triatoma infestans, in relation to
the availability of hosts in houses in north-west Argentina. Journal of Applied
Ecology, 34(3): 699-715.
6. Minter, D.M., Minter Goedbloed, E. and de C. Marshall, T.F., 1978.
Comparative xenodiagnosis with three triatomine species of different hosts
with natural and experimental chronic infections with Trypanosoma
(Schizotrypanum) cruzi. Trans R Soc Trop Med Hyg, 72(1): 84-91.
64

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Rhodnius prolixus (Stal, 1859) Hemiptera: Reduviidae en
Colombia
INTRODUCCION
Nestor Pinto, German Aguilera, Carolina Lopez, Felipe Guhl
Centro de Investigaciones en Microbiología, y Parasitología Tropical (CIMPAT),
Universidad de Los Andes.
La enfermedad de Chagas se ha catalogado como un problema de salud asociado
a la pobreza y malas condiciones de vivienda, por lo que se considera también un
problema socioeconómico en los países Latinoamericanos.
Se estima que entre 14 y 16 millones de personas se encuentran infectadas con
Trypanosoma cruzi agente causal de la Enfermedad de Chagas y cerca de 100
millones están en riesgo de adquirirla. Esta enfermedad es considerada endémica
en México, Centro y Sur América. (Guhl, F. 2004).
La cadena epidemiológica involucra ciclos silvestres y ciclos domiciliarios de
transmisión, en este proceso se han identificado gran diversidad de cepas del
parásito, las cuales han sido aisladas de huéspedes y reservorios para su
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El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
tipificación, su estudio originó una clasificación inicial por zimodemos en dos
grandes grupos T. cruzi 1 (Z1) y T. cruzi 2 (Z2) (Miles et al.1983, Anon 1999,
Stothard et al 1999) que se han relacionado con ciclos de transmisión, vectores y
reservorios característicos en cada grupo.
La transmisión vectorial de T. cruzi en Colombia, se observa a lo largo del Valle del
Río Magdalena, en la Región del Catatumbo, la Sierra Nevada de Santa Marta, el
Piedemonte de los Llanos Orientales y la Serranía de la Macarena. Los
departamentos que presentan una mayor endemia son: Arauca, Boyacá,
Casanare, Cundinamarca, Santander, Norte de Santander, Tolima y Meta y en
menor intensidad los departamentos de Antioquia, Cesar, Guajira, Magdalena,
Sucre y Huila (Guhl, 2000)
En Colombia se han reportado 24 especies de triatominos de las cuales 15 se han
encontrado naturalmente infectas con el parásito T. cruzi (Guhl et al 2003; Molina
et al., 2000) sin embargo, de estas especies, las más importantes desde el punto
de vista epidemiológico, son las que invaden el domicilio humano.
Las especies domiciliadas de mayor importancia en el país son Rhodnius prolixus,
Triatoma dimidiata, Triatoma maculata y Triatoma venosa. La importancia de estos
vectores depende de varios factores como su distribución geográfica, la densidad
de sus poblaciones, la frecuencia de dispersión y la susceptibilidad a infectarse
con el parasito, entre otros.
R. prolixus es el insecto vector que presenta la segunda mayor distribución
geográfica en Colombia y es considerado el más importante debido a sus hábitos
antropofílicos domiciliarios.
Las primeras descripciones de insectos que se presumen eran R. prolixus datan de
1745 por el padre misionero José Gumilla en la Orinoquía venezolana, descrito por
Luís A. León en su libro Orinoco ilustrado, pero es hasta 1859 cuando fue descrito
por Stal en material colectado en le Puerto de la Guira en Venezuela.
66

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
En 1929 en Colombia, el Dr. César Uribe Piedrahíta, reportó por primera vez el
hallazgo de Trypanosoma cruzi y Trypanosoma rangeli, en heces de R. prolixus
domiciliados, en el departamento del Tolima (Uribe, 1929). Estudios posteriores
realizados por los investigadores Ucros, Marinkelle, D` Alessandro, Corredor y
Guhl (Ucros et al, 1971, D` Alessandro et al 1972,1981, Marinkelle, C.J., 1969,
Corredor et al 1990, Guhl et al, 1996), ampliaron los conocimientos
epidemiológicos de diversos grupos de poblaciones de triatomineos domiciliados,
en diferentes zonas del país.
Rhodnius prolixus (Hemiptera: Reduviidae) se encuentra distribuido en 22
departamentos de Colombia y su dispersión parece estar restringida hasta los
2.100 m sobre el nivel del mar. Es considerado como principal vector domiciliado
debido a estar muy asociado al hábitat humano, su alta frecuencia de dispersión,
su ciclo de vida relativamente corto, la alta susceptibilidad a infectarse con el
parásito y el corto tiempo de defecación; teniendo en cuenta que el parásito se
transmite a través de las heces del vector (Guhl, et al. 2004). Reportes recientes
indican que R. prolixus se encuentra en ecotopos silvestres en municipios del pie
de monte llanero y regiones de los llanos orientales asociado a palma de vino o
real (Attalea butyracea) (Pinto, N. et al., 2005) y plantaciones de palma africana
(Elaeis guineensis, Variedad papúa) (Guhl, F. et al., 2005)
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Distribución de Rhodnius prolixus en Colombia
Reportado hasta 2005. (Guhl F. et al ).
La distribución del insecto en el territorio colombiano y la estructura genética de
sus poblaciones son de gran importancia para las estrategias de vigilancia
epidemiológica de la enfermedad de Chagas y los programas de control dirigidos a
este vector.
Rhodnius prolixus (Stal, 1859), fue una de las primeras especies del género
Rhodnius en ser descrita, a partir de especimenes domésticos colectados en
viviendas al norte de Venezuela. Es el vector más eficiente en la transmisión de T.
cruzi, por sus hábitos fundamentalmente domiciliarios y su buena capacidad para
infectarse y transmitir el parásito.
Es el vector más importante de la enfermedad de Chagas en Venezuela y
Colombia, así como en varios países de América Central y el Sur de México,
donde es considerada una especie introducida por accidente.
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El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
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A nivel ecológico R. prolixus se ha adaptado extremadamente bien a los domicilios
humanos; sin embargo poblaciones silvestres se han hallado principalmente
asociadas a árboles de palma, de los cuales se han descrito por lo menos 13
especies, entre estas A. butyracea, A. elegans y L. piassaba. (Gamboa 1961)
Se cree que proviene de poblaciones de palma en los llanos de Venezuela y
Colombia, y que se ha dispersado en asociación con humanos a otras áreas del
país, siendo la especie domestica mas extendida involucra un proceso de
adaptación importante.
El proceso de domiciliación de las especies del género Rhodnius le ha dado gran
importancia en la transmisión de la enfermedad de Chagas. La domiciliación de
este vector ha sido muy reciente en términos evolutivos y se encuentra relacionada
con cambios fenéticos y genéticos.
La hipótesis evolutiva sugiere que el género se originó a partir de una forma
predatoria de reduvideo que habitaba los bosques húmedos de la Amazonia y se
alimentaba de la sangre de animales vertebrados e invertebrados. Se cree que su
adaptación a la hematofagia estuvo relacionada con cambios fisiológicos y
ambientales (Schofield, 1988). Se plantea también que la actual distribución del
género pudo haber sido mediada por la distribución y los patrones migratorios de
sus hospederos más importantes.
El género Rhodnius es considerado actualmente un modelo de radiación
adaptativa desde ese ancestro en la región del Amazonas-Orinoco, representado
hoy día por R. pictipes, hacia tres líneas adaptativas-evolutivas principales
(Schofield & Dujardin, 1999):
1. Al sur, hacia la región del Cerrado Brasilero.
2. Al norte, hacia los Llanos Venezolanos
69

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Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
3. Al noroeste, pasando por la cordillera de los Andes, hacia el Valle del
Magdalena en Colombia.
La línea evolutiva hacia el sur dio origen a R. stali, R. brethesi, R. dalessandroi, R.
nevai y R.paraensis.
La línea evolutiva hacia el norte originó a R. robustus, esta especie parece haber
migrado tanto hacia el norte como hacia el sur, hacia el norte a los llanos de
Venezuela y Colombia donde posteriormente se adapto a una forma doméstica (R.
prolixus) y hacia el sur a las sabanas de Brasil (Cerrado y Caatinga) donde se
origina R. neglectus, que después dio origen a R. nasutus y también R.
domesticus, que parece ser exclusivamente selvático encontrado en bromelias,
revirtiendo a su comportamiento ancestral (Schofield, 2004)
La migración hacia el noroeste parece haber procedido a través de una especie de
“cuellos de botella geográficos” representados por la Sierra Nevada y el norte de la
cordillera Andina en Colombia, el resultado es R. pallescens, que se extiende
desde el noroeste de Colombia, hacia Panamá y Costa Rica.
La hipótesis formulada por Schofield y Dujardin (1999) sugiere que el proceso de
domiciliación que dio origen a R. prolixus, se inició como un evento discreto en
Venezuela a partir de R. robustus que habitaba en las palmas. La subsiguiente
dispersión del vector domestico podría entonces haber sido mediada
principalmente por trasporte pasivo en asociación con los humanos. Por lo cual la
entrada a Colombia pudo haber sido consecuencia de las expediciones
colonizadoras procedentes de Venezuela.
R. prolixus presenta una amplia y pero discontinua distribución de sus poblaciones,
es encontrado en los llanos de Venezuela, en el oriente de Colombia y también a
lo largo del valle de Magdalena y sus estribaciones hasta los 2000 m.s.n.m, así
como en centro América, a pesar de esto, las poblaciones de Venezuela y Centro
América han mostrado ser extremadamente homogéneas en diferentes estudios,
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isoenzimas (Harry et al., 1992), morfometría (Dujardin et al., 1997, 1999) y por
comparación de secuencias de DNA mitocondrial (Stothard et al., 1998), todos
arrojan resultados similares, lo que sugiere un origen evolutivo común,
medianamente reciente.
Referencias
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El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Evaluación de métodos entomológicos para la detección
de infestación de viviendas por triatominos en 4
municipios de Boyacá, Colombia.
Aguilera G 1 , Pinto NA 1 , Montoya R 1 , Campbell D 2 , Davies C 2 , Guhl F 1 .
1 Centro de Investigaciones en Microbiología y Parasitología Tropical CIMPAT, Universidad
de los Andes, Colombia.
2 London School of Hygiene and Tropical Medicine, Disease Control and Vector Biology
Unit, London, UK.
El uso de diferentes tipos de sensores para la detección de la presencia de
Triatominos dentro de las viviendas ha sido ampliamente utilizado en los diferentes
programas de control de la transmisión de la enfermedad de Chagas, en diferentes
países, pero estos sensores son mas o menos eficientes según el tipo de
triatomino predominante en la región estudiada, sus índices y hábitos de
domiciliación, de infestación de estas especies.
En el presente trabajo se evaluarán cuatro diferentes métodos de captura de
triatominos para decidir cuales son las combinaciones de estos sensores que
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mejor se pueden aplicar en los programas de control de la transmisión vectorial de
la enfermedad de Chagas en los municipios de nuestro país.
Objetivo
Evaluar la sensibilidad de métodos entomológicos para detectar la infestación de
viviendas por triatominos
Metodología
A partir de los datos existentes del programa nacional de control de la enfermedad
de Chagas y la Cardiopatía Infantil, desarrollado en Colombia entre 1998 y 2001,
en el cual se construyeron mapas de riesgo de la transmisión vectorial de la
enfermedad de Chagas en Colombia. A partir de estos mapas de riesgo se
escogieron en el departamento de Boyacá en 4 municipios, 5 veredas y 10
viviendas por vereda, para un total de 200 viviendas. En cado una de los
municipios se eligió veredas de alta, mediana y baja infestación para aplicar los
sensores.
En una primera etapa del trabajo de campo se desarrolló una encuesta de
vivienda, seguido de la georeferenciación del lugar con el uso de un GPS. Se
instalaron los sensores Gómez Núñez (3 por vivienda), hojas de papel A4 (3 por
vivienda) y se realizó educación comunitaria y entrega de frascos plásticos y
pinzas para capturas de triatominos.
Un mes después se volvió a la vivienda, se revisaron los sensores Gómez Núñez,
las hojas de papel A4 y se recogieron los frascos que se les dejaron a los
habitantes de la vivienda. Acto seguido de se realizó una revisión de la vivienda
con el método hora/hombre, sin desalojante y luego con desalojante para capturar
los triatominos presentes en la vivienda.
Resultados
En las veredas de los municipios estudiados se capturaron dos especies de
triatominos: Rhodnius prolixus y Triatoma venosa, los cuales presentan una
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distribución y unos índices de infestación diferentes en cada una de las veredas de
los 4 municipios. Como se ve en la tabla 1, la efectividad de los métodos de
captura varía según la especie capturada en la zona de estudio, ya que como se
ve para el caso de R. prolixus el método mas eficiente de detección fue el de
captura comunitaria, mientras que para T. venosa el mas eficiente fue el de
búsqueda activa. Las cajas Gómez Núñez no presentaron sensibilidad ante T.
venosa.
Método de
vigilancia
Viviendas Positivas
Rhodnius prolixus Triatoma venosa
No % No %
CGN+Ba+Cc+A4 46 100 33 100
CGN 0 0 15 45
A4 5 11 13 39
Ba 27 59 25 75
Cc 33 72 16 48
Tabla 1. Comportamiento de los métodos de vigilancia según la especie de triatomino
detectado. CGN: Cajas Gómez Núñez; A4: Hojas de papel; Ba: Búsqueda activa; Cc:
Capturas comunitarias.
A continuación se presenta el total de viviendas positivas para triatominos según el
tipo de sensor utilizado (Ver Tabla 2).
Vereda
Viviendas
Estudiadas
CGN+BA+
CC+A4
No %
CGN
No %
Basd*
No %
Bacd*
No %
CC
No %
A4
No %
Guateque 50 19 38 1 2 12 24 14 28 11 22 1 2
Moniquira 50 8 16 4 8 3 6 3 6 4 8 6 12
Somondoco 50 29 58 1 2 12 24 12 24 20 40 2 4
Zetaquira 50 26 52 9 18 18 36 18 36 15 30 6 12
Total 200 82 41 15 7.5 45 22.5 47 23.5 50 25.0 15 7.5
Tabla 2. Número de viviendas positivas para cada uno de los sensores en los Municipios
estudiados. CGN: Cajas Gómez Núñez; A4: Hojas de papel; Ba: Búsqueda activa; Cc:
Capturas comunitarias.
Se puede ver que la efectividad de los métodos de muestreo varían también
dependiendo del índice de infestación de de las veredas, ya que a mayores índices
de infestación los sensores activos son mucho mas eficientes y van perdiendo
poder de detección en veredas de media infestación y la pierden en veredas de
infestación baja. (Ver tabla 3).
76

Infes
tacion
CGN+Ba
+
Cc+A4
CGN
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Basd*
Bacd*
Han visto
pitos
adentro
Han visto
pitos
llegando
No % No % No % No % No % No % No %
Alta 56 12 21.4 28 50.0 29 51.7 38 67.8 11 19.6 42 75.0 12 21.4
Media 22 3 13.6 15 68.2 15 68.1 12 54.5 2 9.0 15 68.1 6 27.2
Baja 4 0 0.0 2 50.0 3 75.0 0.0 2 50.0 3 75.0 1 25.0
Total 82 15 18.2 45 54.9 47 57.3 50 60.9 15 18.2 60 73.1 19 23.1
Tabla 3. Efectividad de los métodos de muestreo dependiendo del nivel de infestación de
la vereda. CGN: Cajas Gómez Núñez; A4: Hojas de papel; Ba: Búsqueda activa; Cc:
Capturas comunitarias. Alta = presencia de ninfas de 1 y/o 2, No de ninfas por encima de
la media. Baja = ausencia de ninfas de 1 y/o 2, No de ninfas = o < 1, No de adultos = o <
2, ausencia de huevos. Media = ni alto, ni bajo.
Conclusiones
Entre las viviendas estudiadas de los municipios de Somondoco y Zetaquira se
registraron los mayores índices de infestación de viviendas por triatominos (58 y
52% respectivamente).
En Moniquirá solo 16% de las viviendas estudiadas tenían triatominos. Los
índices de infestación registrados a nivel de municipios no pueden considerarse
como estimativas de la infestación a nivel municipal una vez que la selección de
las veredas no fue aleatoria y el tamaño de la muestra no fue calculado para ser
representativo de las viviendas del municipio.
Llaman la atención la alta proporción de viviendas positivas registradas en veredas
de los municipios de Somondoco y Zetaquira, sin embargo, en gran parte de
dichas viviendas positivas en estos municipios no se registro domiciliación.
El bajo numero de viviendas positivas registrado en el municipio de Moniquirá al
compararlo con los otros municipios y el hallazgo de tres veredas completamente
negativas en este municipio se debe a que en Moniquirá se incluyeron para el
estudio veredas con muy bajos índices de infestación conocidos.
Al igual que lo observado con el uso de cajas Gómez Núñez, muchas veredas
fueron negativas en las hojas de papel, registrándose proporciones de positividad
CC
A4
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mayores del 30% solo en las dos veredas de los municipios de Zetaquira y
Moniquirá a que se hizo referencia con anterioridad.
A diferencia de lo observado con los sensores, la detección de viviendas
infestadas mediante la realización de búsqueda activa y capturas comunitarias,
arrojo resultados más semejantes entre las distintas veredas de los 4 municipios.
En 15 de las 17 veredas que fueron positivas, las capturas comunitarias registraron
por lo menos una vivienda infestada.
De las 47 viviendas que fueron positivas mediante la búsqueda activa con el uso
de desalojante, 45 habían sido detectadas como infestadas sin necesidad de
utilizar este producto. La positividad de viviendas infestadas, medida según el
testimonio de los moradores arrojo a nivel de municipios resultados muy
semejantes a la infestación real. Las veredas negativas fueron registradas como
tales basándose en el testimonio de los habitantes.
Es bajo el número de viviendas donde los habitantes han visto llegar a los pitos
volando, cuando comparado con aquellas donde los han visto en su interior.
El análisis de sensibilidad de cada método de vigilancia debe ser hecho a la luz de
la especie de triatomino y del grado de domiciliación de la vivienda. La
comparación de la sensibilidad registrada para cada método de vigilancia sobre el
total de viviendas estudiadas revela como el método más sensible la realización de
una encuesta entre los habitantes sobre el antecedente de haber visto triatomino s
en el ultimo año en el interior de sus viviendas. La deficiencia de esta forma de
registrar la infestación con relación a los métodos entomológicos, se asume, debe
radicar en la especificidad de la respuesta, pero en este sentido, llaman la atención
los hallazgos del estudio sobre una aceptable especificidad del método (82%).
Con relación a los métodos entomológicos, al revisar globalmente los resultados
(Tabla 1), se observa que el método más sensible fue las capturas comunitarias
(60,9%), seguido muy de cerca por la búsqueda activa (57,3%). Como ya se
anoto, no se incremento mucho la sensibilidad de la búsqueda activa al usar el
desalojante.
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Los sensores (CGN y hojas de papel) se presentan como los métodos menos
sensibles, habiéndose registrado tanto con CGN como con hojas de papel solo
18% de las viviendas positivas. Los resultados, sin embargo no pueden
interpretarse bien cuando se presentan globalmente ya que cada método se revela
más o menos útil dependiendo fundamentalmente del grado de domiciliación y la
densidad de insectos al interior de la vivienda, lo cual esta determino por la
especie de triatomino. Por este motivo a continuación se presentan los hallazgos
de un análisis realizado estratificando las viviendas según tres variables:
- Infestación de la vereda a la que pertenece la vivienda
- Grado de domiciliación de triatominos en la vivienda
- Especie de triatomino encontrada en la vivienda
En la Tabla 3 se presentan los resultados obtenidos con cada método habiendo
clasificado las viviendas del estudio como pertenecientes a tres estratos de
veredas definidos según el grado de infestación registrado al combinar todos los
métodos entomológicos (0 – 20 % = baja infestación, 21 – 50% = media
infestación y > 50% = alta infestación). En la Tabla 3 los porcentajes corresponden
a mediciones de sensibilidad (numero de viviendas positivas / total de positivas)
atribuible a cada método, en cada uno de los tres estratos.
Al estratificar las veredas, el número de viviendas en cada estrato se reduce
mucho y las cifras no parecen suficientes para hacer comparaciones conclusivas.
En general no se observa asociación entre la mayor sensibilidad de un método
determinado y el grado de infestación de la vereda. Esto es particularmente lo que
se observa en el caso de la búsqueda activa, donde incluso, la sensibilidad del
método con el desalojante fue mayor en viviendas pertenecientes a veredas de
baja infestación que en las de alta (75% vs 51%, respectivamente). Las capturas
comunitarias, por el contrario mostraron ser mas sensibles en viviendas
localizadas en vereda muy infestadas. Las CGN fueron también mas sensibles en
veredas de alta infestación, siendo en este grupo de veredas semejante la
sensibilidad de este método con la registrada para las hojas de papel (21 y 19%,
respectivamente). En las veredas de media infestación funcionaron mejor las cajas
que las hojas (13% vs 9%).
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El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
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Ante el interés de identificar que método entomológico puede ser más o menos útil
para ser implementado por un Programa de Control en distintas condiciones de
infestación de la vereda, con base en los resultados presentados en la tabla podría
sugerirse:
Que en las veredas de alta infestación el mejor método es la captura de
triatominos por la comunidad, seguido por la búsqueda activa.
Que en las veredas de media infestación pierde sensibilidad las capturas
comunitarias y se detectarían más viviendas infestadas si se hiciese búsqueda
activa.
La búsqueda activa se revela como el único método útil en veredas de baja
infestación.
Los sensores en general, CGN y hojas de papel, se mostraron poco útiles en
cualquiera de los estratos, (a menos que se considere relevante un indicio de alta
sensibilidad registrado en veredas de baja infestación mediante la instalación de
hojas de papel).
Las capturas comunitarias y las CGN fueron los únicos métodos donde se
registraron diferencias en la sensibilidad según el grado de infestación de la
vereda. Los dos métodos coinciden en haber sido más sensibles en veredas de
alta infestación. El mejor comportamiento de las cajas Gómez Núñez en dichas
veredas podría explicarse por la existencia de una mayor domiciliación y densidad
de triatominos presente en las viviendas pertenecientes a veredas de alta
infestación que en aquellas localizadas en veredas de baja infestación. En este
mismo orden de ideas puede suponerse que los moradores de casas con mayor
densidad de triatominos, capturen con mayor facilidad ejemplares que las
personas que viven en viviendas con pocos insectos en su interior. Por otra parte,
sin embargo, podría plantearse que independiente de la densidad de insectos al
interior de la vivienda, los habitantes de las veredas de mayor infestación estarían
más sensibilizados para colaborar en la captura de triatominos, lo que haría al
método de capturas comunitarias más sensible en veredas de alta infestación.
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Para esclarecer la relación existente entre el grado de infestación de las veredas y
la densidad y domiciliación de insectos en el intradomicilio, las viviendas infestadas
con R. prolixus y T. venosa fueron estratificadas según el grado de domiciliación
registrado en cada vivienda. Se consideraron los siguientes criterios para clasificar
las veredas en tres grupos de alta, media y baja domiciliación:
- Alta = presencia de ninfas de 1 y/o 2, No de ninfas por encima de la media
- Baja = ausencia de ninfas de 1 y/o 2, No de ninfas = o < 1, No de adultos = o <
2, ausencia de huevos
- Media = ni alto, ni bajo.
En la tabla 3 se consolidaron los resultados del estudio, mostrando para cada
estrato de veredas según la infestación, como se distribuyen las viviendas según
la domiciliación. Las veredas de alta infestación son las que tienen mayor
porcentaje de viviendas con alta domiciliación y el menor porcentaje de viviendas
con baja domiciliación
Las veredas de baja infestación son las que presentan el menor porcentaje de
veredas con alta domiciliación y el mayor porcentaje de viviendas con baja
domiciliación. Con estos hallazgos podría plantearse que el mejor comportamiento
de la CGN y las capturas comunitarias en veredas de alta infestación se debe
especialmente a la mayor densidad de insectos en las viviendas de dichas
veredas. Por este motivo en los ítems siguiente se analizan los resultados del
estudio estratificando las veredas según el grado de domiciliación y la especie del
vector y se presenta también los hallazgos de cada una de las viviendas positivas
para entender mejor los determinantes del comportamiento de cada método.
Análisis de la sensibilidad de los métodos de vigilancia según la especie de
triatomino y el grado de domiciliación
En los cuatro municipios estudiados se registro la presencia de R. prolixus y en los
cuatro ya se había reportado la presencia de esta especie de triatomino.
El mayor número de viviendas infestadas pertenecen al municipio de Zetaquira (13
viviendas), en Moniquira y Somondoco se registraron 5 viviendas en cada uno. En
el municipio de Guateque solo en una vivienda de las 50 estudiadas se detecto la
presencia de esta especie. Llama la atención la ausencia de esta especie en las
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demás viviendas estudiadas en este municipio, especialmente teniendo en cuenta
que la región tradicionalmente ha sido considerada de alto riesgo de transmisión y
que no se han realizado nunca acciones de control vectorial.
La mayor proporción de viviendas infestadas en Zetaquira no debe interpretarse
como una mayor infestación por R. prolixus en este municipio con relaciona a
Moniquirá, debido a que en Zetaquira se seleccionaron para el estudio veredas
con antecedente de mayor infestación.
Se capturaron especímenes de R. prolixus en 24 viviendas (Tabla 4). En todas se
hicieron capturas en el interior de domicilio, hubo tres viviendas donde también se
capturaron especímenes en el peridomicilio. Ejemplares adultos se capturaron en
19 viviendas. Ninfas se encontraron en 18 viviendas y heces en 19 viviendas.
Hubo 14 casas positivas al mismo tiempo para adultos y ninfas y 13 con adultos,
ninfas y heces. Huevos se encontraron en 7 viviendas y exhubias en 11.
El numero de especímenes adultos capturados por vivienda oscilo entre 1 y 38,
con una media de 5,6 ejemplares por casa y una mediana de 3.
I. Munici
Somondocoo
Viviendas
estudiadas
50
50
50
50
200
5
13
1
5
24
Tabla 4. Número de viviendas positivas por municipio y por especie de triatomino.
En 17 de las 18 viviendas positivas para ninfas se capturaron especímenes de 1
y/o 2 estadio y el número de ninfas capturadas osciló entre 1 y 67, con una media
de 15 ejemplares por casa y una mediana de 7. En general debe destacarse la alta
proporción de domiciliación en las viviendas infestadas con R. prolixus, esto
especialmente cuando se comparan estos hallazgos con los registrados en las
viviendas infestadas con T. venosa.
%
10
26
2
10
12
0
5
17
26
48
%
0
10
34
52
24
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En 24 viviendas se encontraron ejemplares de R. prolixus y en otras 9, localizadas
en cercanías a viviendas infestadas con esta especie, se encontraron heces de
triatominos. En total, entonces, 33 viviendas se consideraron como positivas para
R. prolixus. De estas 33 viviendas, 25, fueron detectadas como infestadas por la
búsqueda activa, siendo este entonces el método de mayor sensibilidad para
detectar infestación por este triatomino (75%). Los otros 3 métodos, capturas
comunitarias, cajas Gómez Núñez y hojas de papel, demostraron tener una
sensibilidad semejante (48, 45 y 39% respectivamente).
La combinación de la búsqueda activa con cualquiera de los otros métodos mejora
la sensibilidad en la detección de viviendas de mediana y baja infestación. Entre
las posibilidades de combinación de dos métodos distintos a la búsqueda activa, el
uso concomitante de capturas comunitarias con hojas de papel, se reveló como la
alternativa de mayor sensibilidad (70%).
Las hojas de papel presentaron una mejor sensibilidad que las capturas
comunitarias y las cajas GN para detectar infestación de baja intensidad (40% vs
6% y 20% respectivamente). Por este motivo la inclusión del uso de las hojas de
papel en un sistema de vigilancia basado en las capturas comunitarias mejoraría
sobre todo la detección de viviendas de baja infestación.
Las deficiencias de sensibilidad con esta combinación se dan especialmente con
viviendas de baja infestación (47%). Si se hubiese usado solo esta combinación
(búsqueda comunitaria mas hojas de papel) no se habría detectado además una
de las 6 viviendas consideradas de alta infestación y una de las 12 consideradas
de media infestación.
El uso combinado de capturas comunitarias con cajas GN, tiene deficiencias
especialmente para la detección de viviendas de baja infestación (solo habrían
detectado como positivas 3 de 15). Sin embargo el agregar las cajas a la
combinación de capturas comunitarias con hojas de papel, podría mejorar aun más
la sensibilidad y aumentaría la posibilidad de capturar especímenes.
Si se hubiese usado solamente capturas comunitarias en combinación con las
hojas de papel se habrían dejado de detectar una casa de alta infestación, otra de
media y 8 de baja infestación. En 5 de estas 10 casas no se detectaron
especímenes, se consideraron positivas solo por el hallazgo de heces en la
habitación de “mayor riesgo”, durante la búsqueda activa; y en 4 de las otras cinco
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se encontraron triatominos y heces también en la habitación de mayor riesgo. Por
este motivo un punto a reforzar en la vigilancia entomológica comunitaria es
registrar el hallazgo de heces y enfatizar en la captura de triatominos, estas dos
actividades con especial énfasis en la habitación principal.
Se considera como habitación de mayor riesgo aquella que la familia índica como
la habitación donde habían visto pitos y si no los había visto la habitación donde
duerme el mayor número de personas
A tener en cuenta en la realización de CC y la utilización de CGN y hojas de
papel.
1. Falsos negativos de la combinación CC + hojas de papel
Si se hubiese usado solamente capturas comunitarias en combinación con las
hojas de papel se habrían dejado de detectar una casa de alta infestación, otra de
media y 8 de baja infestación. En 5 de estas 10 casas no se detectaron
especimenes, se consideraron positivas solo por el hallazgo de heces en la
habitación de “mayor riesgo”, durante la búsqueda activa; y en 4 de las otras cinco
se encontraron triatominos y heces también en la habitación de mayor riesgo. Por
este motivo un punto a reforzar en la vigilancia entomológica comunitaria es
registrar el hallazgo de heces y enfatizar en la captura de triatominos, estas dos
actividades con especial énfasis en la habitación de mayor riesgo.
2. Las cajas Gómez Núñez:
De las 33 casas consideradas infestadas por R. prolixus, en 15 las cajas GN
fueron positivas. Las cajas marcadas como No 1 en cada casa, detectaron 10
casas positivas, las cajas marcadas como No 2, detectaron 11 casas y las cajas
marcadas como No 3 detectaron 5 casas positivas.
Hubo 4 casas donde los tres sensores fueron positivos, tres de estas casas fueron
consideradas de alta infestación y la otra de media.
Entre las cajas 1 y 2 se detectaron las 15 casas positivas. En 8 de las 15 casas,
dos de las cajas fueron negativas, lo que significa que si solo se hubiesen
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instalado estas dos cajas, la casa habría sido negativa por este método. Con base
en este hallazgo destacamos la necesidad de utilizar las 3 cajas.
3. Las hojas de papel A4:
De las 33 casas consideradas infestadas por R. prolixus en 13 las hojas de papel
fueron positivas. Las hojas marcadas con el No 1 fueron positivas en 6 casas, las
hojas marcadas con el No 2 también fueron positivas en 6 casas y las marcadas
con el No 3 fueron positivas en 5 casas.
No hubo ninguna casa con las 3 hojas positivas y hubo dos casas con dos de las
hojas positivas.
En 11 de las 13 casas solo una de las 3 hojas fue positiva, de forma que si en
estas 13 casas solo se hubiesen colocado las dos hojas que fueron negativas, las
11 casas habrían sido negativas para este método. Con base en este hallazgo
destacamos la necesidad de utilizar tres hojas por casa para obtener la
sensibilidad encontrada en el estudio (39%).
Sensibilidad de cada método de vigilancia según el grado de infestación de
las viviendas que fueron positivas en el intradomicilio en veredas infestadas
con T. venosa
El método más sensible para la detección de casas infestadas con T. venosa es la
captura de ejemplares por parte de la comunidad, con una sensibilidad del 72%. El
método, sin embargo tuvo una baja sensibilidad en la detección de restos o
presencia de insectos en viviendas de muy baja infestación (62%).
La búsqueda activa tiene una sensibilidad mucho menor que la registrada en
viviendas infestadas con R. prolixus. La sensibilidad de solo un 59% atribuible a
ese método ante infestaciones por T. venosa lo descarta como alternativa para
operaciones de campo de encuestas triatominicas pre o post-intervenciones
A diferencia de lo observado en las viviendas infestadas con R. prolixus la
utilización de hojas de papel de forma simultánea con la búsqueda comunitaria no
incrementa para nada la sensibilidad de las capturas comunitarias.
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Infestación por T. venosa sin domiciliación.
El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
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Mayor sensibilidad del método de capturas comunitarias que la búsqueda activa.
Alto numero de viviendas positivas únicamente mediante las capturas comunitarias
(18 de 48). Predominio de capturas de adultos sobre ninfas (40 y 13 viviendas
respectivamente). Escaso numero de ejemplares capturados por vivienda.
Predominio casi absoluto de ninfas de 4 y 5 estadio sobre ninfas de menor edad
(solo dos viviendas con ninfas de 2 y 3 estadio).
Bajo porcentaje de viviendas con heces (19 de 48).
Solo una vivienda de 48 positivas con exhubias.
Ninguna vivienda positiva para huevos en la búsqueda activa.
Ausencia de capturas en las cajas Gómez Núñez.
Escaso numero de viviendas positivas con el empleo del desalojante (6 viviendas
de 48 positivas).
Escaso numero de ejemplares capturados al usar el desalojante (entre 1 y 3
adultos y/o ninfas por vivienda).
Sensibilidad de la “percepción de infestación”
La comparación de la sensibilidad registrada para cada método de vigilancia sobre
el total de viviendas estudiadas revela como el método más sensible la realización
de una encuesta entre los habitantes sobre el antecedente de haber visto
triatomino en el último año en el interior de sus viviendas. La deficiencia de esta
forma de registrar la infestación con relación a los métodos entomológicos, se
asume, debe radicar en la especificidad de la respuesta, pero en este sentido,
llaman la atención los hallazgos del estudio sobre una aceptable especificidad del
método (82%)
A pesar de la deficiencia en especificidad con relación a los métodos
entomológicos (todos estos son 100% específicos), se considera que este tipo de
encuesta es una buena opción no solo par estimar índices de dispersión, sino
incluso para hacer estimativas sobre grado de infestación de las mismas.
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Análisis espacio-temporal y uso de sensores remotos
para describir la distribución de la infestación de casas
por Rhodnius prolixus en Venezuela (1990-2000)
Figuera A 1 , Feliciangeli M. D 1 , Gorla D 2 , Davies C 3 , Campbell-Lendrum D 4 .
1 Universidad de Carabobo, Venezuela; 2 CRILAR, Argentina; .3 LSHTM, Reino Unido y 4
OMS, Ginebra.
Rhodnius prolixus es una de las principales especies de la subfamilia Triatominae,
vector responsable de la transmisión del protozoario Trypanosoma cruzi, causante
la enfermedad de Chagas en Venezuela y otros países de América Latina. El
programa de control de esta afección en el país se inició hace aproximadamente
unas cinco décadas, basado en la interrupción de la transmisión vectorial
combinando el uso de insecticidas de acción residual y la modificación de la
vivienda rural en las áreas endémicas. El impacto se refleja en una importante
reducción de los índices epidemiológicos, ya que para los primeros diez años
(1958-1968) el índice de infestación de casas a R. prolixus estuvo entre 60-80%,
su tasa de infección entre 8-11% y la seroprevalencia en la población 44,5% y
cuatro décadas después (1990-1998) éstos índices disminuyeron a 1,6-4%, 0,01-
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0,6% y 9,2%; respectivamente (Aché & Matos 2001). Sin embargo, persisten focos
de transmisión continua, el objetivo de interrumpir la transmisión no se ha logrado
y no ha ocurrido un progreso en anos recientes (Aché & Matos 2001, Feliciangeli et
al. 2003).
Nuevos enfoques analíticos que contribuyan a focalizar estrategias efectivas de
control, son necesarios en los momentos actuales. En este sentido, el uso de
Sistemas de Información Geográfica (SIG) constituye una herramienta potencial.
Éste se puede definir como un conjunto de herramientas integradas en un sistema
automatizado capaz de colectar, almacenar, manejar, analizar y visualizar
información referenciada geográficamente (OPS 1996), fundamentales para la
evaluación de las actividades de control de vectores de la enfermedad de Chagas.
Ostfeld et al. (2005) mencionan que el análisis de datos usando SIG comprende
básicamente las siguientes áreas: a) detección de agrupamiento espacial y/o
temporal de casos, b) estimación de niveles de exposición de riesgo con métodos
geoestadísticos y c) análisis de factores de riesgo usando modelos bayesianos y
modelos mixtos lineales generalizados. Trabajos como el de Cécere et al. (2004),
constituyen un buen ejemplo de un análisis epidemiológico espacio-temporal; estos
investigadores mostraron la forma en que la reinfestación doméstica y
peridoméstica por Triatoma infestans progresa a lo largo de 5 anos luego de la
aplicación de insecticida durante actividades de vigilancia. Por otro lado, Gorla
(2002) utilizó variables ambientales obtenidas por sensores remotos, como
indicadores de la distribución de T. infestans en Sudamérica.
En el presente trabajo se desarrolló un análisis espacio-temporal de la infestación
de casas por R. prolixus en Venezuela usando un SIG, basado en un registro
histórico de las actividades entomológicas del programa nacional de control de la
enfermedad de Chagas para el periodo 1990-2000 (Archivos de la Dirección
General de Salud Ambiental y Contraloría Sanitaria del Ministerio de Salud) y en
series temporales de imágenes que cubre el periodo 1982-2000. Éstas fueron
obtenidas por el sensor AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) que
contienen 14 descriptores estadísticos del promedio, mínimo, máximo, variabilidad,
amplitud y fase de la temperatura del aire, la temperatura de superficie, la
radiación infrarroja media, déficit de presión de vapor y el índice de vegetación,
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El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
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además del modelo de elevación de terreno, representando un total de 71
variables (Datos satelitales del Centro Regional de Investigación Científica y
Transferencia Tecnológica (CRILAR), Anillaco, La Rioja, Argentina).
Se realizó un análisis de regresión logística del índice de infestación de casas por
R. prolixus en función del tiempo (1990-2000), utilizando para esto el software
Stata 8.2. El análisis mostró que hubo un incremento significativo de este índice a
una razón de 0,18% en cada año. Adicionalmente, para conocer la distribución de
la infestación, se realizó un análisis retrospectivo espacio-temporal el cual se basó
en el “scanner” de áreas con alta y baja infestación de viviendas usando el Modelo
de Poisson. Este tipo de análisis consiste en el estadístico espacio-temporal
“Scan” (Kulldorff et al 1997) y la salida de resultados, utilizando el software
SatScan (http://www.satscan.org), se caracteriza por clusters derivados de la
comparación del número de casos observados (número de casas positivas a R.
prolixus) dentro de cada ventana con el número de casos esperados. El análisis
arrojó un total de cuatro clusters significativos: uno con localidades de alta
infestación (1998-2000) y tres de baja a distintos períodos de tiempos, mostrando
que la infestación de casas no está distribuido en forma aleatoria en el país, sino
que hay una clara diferencia entre áreas geográficas con grupos de localidades
con alta (estados Barinas y Portuguesa) y baja infestación (Trujillo, Falcón,
Cojedes, Guarico).
Por otro lado, usando las 71 variables físico-ambientales seleccionadas, se
desarrolló un modelo predictivo con el fin de determinar su correlación con la
distribución de localidades con alta (codificada con el valor 1) y baja infestación
(codificada con el valor 0). El proceso de extracción de los datos ambientales para
cada una de las localidades de muestreo y las operaciones matemáticas de
imágenes digitales, se realizó con el programa Idrisi32 v 2.0. Para identificar las
variables físico-ambientales que contribuyen a la mejor descripción del conjunto de
datos, se realizó un Análisis Discriminante Lineal por pasos mediante la opción
“Backward”. Este método estadístico es potente cuando se intenta predecir un
evento que solo tiene dos posibilidades y separar entre si dos o más grupos de
casos con diferentes características. La función derivada de este análisis fue
empleada para clasificar áreas con alta y baja infestación de casas por R. prolixus
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y sólo cuatro variables de las 71 introducidas en el Análisis Discriminante, permiten
clasificar áreas geográficas de alta y baja infestación de casas (fase de la amplitud
anual de la radiación del infrarrojo medio, varianza total de la temperatura de
superficie de la tierra, amplitud del ciclo bianual del índice de vegetación y fase de
la amplitud tri-anual de la temperatura del aire) en donde la función estimada
clasifica correctamente 93,6% los sitios de alta y baja infestación. De los 4
indicadores ambientales, 3 están relacionadas con la temperatura; remarcando el
efecto importante de este parámetro físico-ambiental sobre la ocurrencia de áreas
con alta y baja infestación de casas por R. prolixus.
El enfoque analítico empleado en el presente trabajo constituye un aporte de
utilidad para futuros estudios dirigidos al entendimiento de la dinámica de la
transmisión de la enfermedad de Chagas en Venezuela, para el diseño de
oportunas estrategias de control.
Agradecimientos
Este trabajo fue financiado por la Wellcome Trust (Proyecto No 062984/Z/00Z), por
la Comunidad Económica Europea (CDIA) y el MCT-FONACIT; Venezuela.
Referencias
1. Aché A & Matos A. 2001. Interrupting Chagas disease transmission in
Venezuela. Rev. Inst. Med. Trop. S Paulo. 43(1): 37-43.
2. Cécere MC, Vazquez-Prokopec GM, Gurtler RE, Kitron U. 2004. Spatio-
temporal analysis of reinfestation by Triatoma infestans (Hemiptera:
Reduviidae) following insecticide spraying in a rural community in
northwestern Argentina. American Journal of Tropical Medicine and Hygiene
71(6): 803-810.
3. Feliciangeli MD, Campbell-Lendrum D, Martínez C, González D, Coleman
P, Davies C. 2003. Chagas disease control in Venezuela: lessons for the
Andean region and beyond. Trends Parasitol. 19:44-49.
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El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
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4. Gorla D. 2002. Variables ambientales registradas por sensores remotos
como indicadores de la distribución geográfica de Triatoma infestans.
Ecología Austral. 12: 117-127.
5. Kulldorff M. 1997. A spatial scan statistic. Communications in Statistics:
Theory and Methods. 26:1481-1496.
6. Organización Panamericana de la Salud. 1996. Uso de sistemas de
información geográfica en epidemiología (SIG-Epi). Boletín epidemiológico.
17(1): 1-8.
7. Ostfeld RS, Glass GE, Keesing F. 2005. Spatial epidemiology: an emerging
(or re-emerging) discipline. Trends in Ecology and Evolution (in press).
8. SaTScan Software: http://www.satscan.org
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Distribución espacial de Triatoma dimidiata y Rhodnius
prolixus en Santander usando los sensores remotos
Mónica Flórez M*, David Gorla**, Víctor M Angulo S*.
*Centro de Investigaciones en Enfermedades Tropicales CINTROP-UIS. Universidad
Industrial de Santander. Bucaramanga, Santander, Colombia
** Centro Regional de Investigaciones Científicas, CRIILAR. Anillaco, La Rioja, Argentina.
INTRODUCCION
La enfermedad de Chagas afecta a 21 países, y se ha estimado que el número de
personas infectadas es de 16-18 millones, 100 millones se consideran están en
riesgo y 500000 personas se infectan cada año en ausencia de programas de
control, de las cuales 300000 son niños (Guhl & Vallejo, 1999; OMS, 1991; Días &
Schofield, 1999). Sin embargo, la prevalencia de infección estimada,
progresivamente ha ido disminuyendo. Este suceso se ha debido a una serie de
iniciativas multinacionales que han permitido significativas reducciones en el
impacto social y económico de la enfermedad de Chagas en las Américas,
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principalmente, en los países del cono sur (Argentina, Bolivia, Brasil, Chile,
Paraguay y Uruguay), donde Uruguay y Chile fueron formalmente certificados
como libres de transmisión humana de la enfermedad de Chagas en 1997 y 1999,
respectivamente, y 6 estados endémicos de Brasil (Goiás, Mato Grosso, Mato
Grosso do Sul, Paraíba, Rio de Janeiro, São Paulo) fueron similarmente
certificados en marzo del 2000 y el estado de Minas Gerais también se certificó
en Marzo del 2001 (Organización Mundial de la Salud, 2000; Moncayo, 1999;
Dias, Silveira & Schofield, 2002). Sin embargo, esta enfermedad todavía es
prevalente en el norte de América del Sur (en la región andina) y en
Centroamérica, donde representa una amenaza para casi 51 millones de personas
y hay 5 a 7 millones de personas infectadas (Moncayo et al., 2003).
A diferencia de los países del cono sur del Continente, donde prácticamente ya no
hay transmisión vectorial de la enfermedad de Chagas; en Colombia se estima que
el 5% de la población que vive en áreas endémicas esta infectada y que cerca de
3.6 millones se encuentran en riesgo de adquirirla (Guhl & Vallejo, 1999; Guhl,
2000; Moncayo, 2003). Existen regiones con tasas muy altas de infestación de
viviendas por triatominos, se ha detectado frecuentemente a todo lo largo del Valle
del río Magdalena, en la región del Catatumbo, la Sierra Nevada de Santa Marta,
el piedemonte de los Llanos Orientales y la Serranía de la Macarena. Los
departamentos que presentan las tasas de infección mas altas son Arauca (21.1 x
100), Casanare (10), Santander (6.3), Norte de Santander (5.2), Boyacá (3.7),
Cundinamarca (1.9) y Meta (1.7) (Moncayo, 2003). Debido al variado relieve y
clima de estos departamentos, son lugares propicios para la aparición, surgimiento
y expansión de las enfermedades tropicales.
La distribución geográfica de los vectores de enfermedades y la influencia que
ejercen los factores ambientales sobre ellos, es un campo ampliamente
reconocido, el cual permite realizar una evaluación epidemiológica de tales
eventos, enmarcándolos en el contexto de los programas de control de tales
vectores; no obstante, la evaluación cuantitativa de tales eventos solo se ha
empezado a medir forma adecuada con la aplicación de los Sistemas de
Información geográfica (SIG) y los sensores remotos. Los datos obtenidos por
sensores remotos tienen un gran potencial para revolucionar la investigación y los
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estudios operativos en epidemiología y en las ciencias de la salud; el uso de datos
referenciados espacialmente y temporalmente analizados epidemiologicamente
han tenido aplicaciones para el monitoreo, mapeo y predicción de surgimiento de
enfermedades desde escala continental a local. La mayoría de estudios se han
enfocado en la predicción de la presencia/ausencia del vector, algunos han hecho
predicciones sobre la densidad, tasas de infección natural y riesgo de la
enfermedad por el vector. La distribución de estos eventos pueden agruparse en
tiempo o espacio y puede proveer pistas sobre las causas del proceso y asistir en
la formulación de planes de prevención y control, mediante la generación y prueba
de hipótesis de las causas de la distribución basados en una aproximación
epidemiológica probada estadísticamente (Ward & Carpenter, 2000).
Este tipo de análisis, solo recientemente se han empezado a aplicar para la
enfermedad de chagas, donde los programas de control tienen una componente
intenso de trabajo de campo para el monitoreo de indicadores entomológicos y
epidemiológicos. La distribución geográfica de T. infestans se ha correlacionado
con variables biofísicas calculadas a partir de datos obtenidos por satélites
metereológicos a escala continental (Gorla, 2002) y también se ha correlacionado
con el efecto de la temperatura (Gorla et al., 1997). También han examinado la
presencia de un gradiente latitudinal en la riqueza de especies de triatominos del
nuevo mundo para explorar la relevancia del área geográfica y la disponibilidad de
energía y evaluaron la tendencia longitudinal para analizar la posible interacción
entre la longitud y otras variables (Rodriguero & Gorla, 2004). En México,
exploraron la relación entre la distribución de T. dimidiata y factores bioclimaticos
usando los SIG y desarrollaron modelos predictivos de su abundancia domestica y
de sus tasas de infección por T. cruzi; estas predicciones se usaron para construir
el primer mapa de riesgo de la transmisión natural para la enfermedad de chagas
en la península de Yucatán, como un instrumento muy valioso para la
implementación de programas de control efectivos en la región (Dumonteil &
Gourbiere, 2005). El modelamiento ecológico de nicho se ha usado para predecir
la distribución geográfica de triatominos del complejo Protracta y determinar sus
potenciales reservorios en México; este tipo de modelamiento se mostró como un
método de análisis muy poderoso para las relaciones vector/huésped y la
identificación de áreas potenciales de riesgo (Petersen et al., 2002).
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El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
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De los sensores remotos podemos obtener datos de variables ambientales como la
temperatura, vegetación, precipitación y altura sobre el terreno, los cuales tienen
directa o indirecta relación con variables biológicas que definen el desempeño de
una especie de Triatominae. La relación entre precipitación y altura sobre el
terreno con variables biológicas fue mostrada para diferentes especies de
Triatominae. La relación entre la vegetación y la distribución de Triatominae puede
no ser simple en muchos casos, especies de Rhodnius y Parabelminus presentan
una estrecha asociación con ciertas especies de bromeliáceas o palmas (Lent y
Wygodzinsky, 1979), sin embargo, la vegetación tiene poca o ninguna asociación
con insectos hematófagos, especialmente con aquellos que muestran una
marcada domiciliación (Gorla, 2002).
La enfermedad de Chagas esta determinada por la presencia de una gran cantidad
de factores que favorecen la infestación por triatominos en las áreas rurales de los
departamentos de Colombia. Desde su creación, el Centro de Investigaciones en
Enfermedades Tropicales CINTROP-UIS, viene desarrollando programas de
vigilancia y control de la enfermedad de Chagas, constituyéndose como la
institución de referencia en el nororiente colombiano para esta enfermedad. La
aplicación de nuevas metodologías que ayuden a la comprensión de la distribución
de los triatominos en las áreas rurales se necesitan para que puedan transferirse
estos conocimientos al planteamiento de las estrategias de control usadas para
interrumpir la transmisión.
Objetivo
Por esto se planteo establecer la correlación de variables obtenidas con sensores
remotos, como la temperatura e índice de Vegetación con la distribución espacial
de las especies domiciliadas de triatominos, T. dimidiata y R. prolixus en
Santander, obtener un modelo de la influencia de estas variables sobre la
presencia de triatominos en el departamento de Santander y producir mapas
predictivos sobre la distribución de estos vectores.
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Métodos
Área de estudio
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El área de interés corresponde al departamento de Santander. Este departamento
se halla situado al noroeste de Colombia en la región andina, en la vertiente
occidental de la cordillera oriental entre los 05º 42' y 34" y 08º 07' 58" de latitud
norte, y los 72º 26' y 74º 32' de longitud oeste. Tiene una superficie de 30.950 km2
que integran 87 municipios; el 64% del territorio presenta clima cálido, con alturas
que van de los 70 hasta los 1.500 m s n m; el 26% del territorio sobrepasa los
1.500 msnm ubicándose en los climas templado, frío y páramo.
En el relieve del territorio se distingue dos grandes unidades fisiográficas: Valle
Medio del Magdalena y la cordillera Oriental. El valle del Magdalena, al occidente
del departamento, se caracteriza por un modelado plano y suavemente ondulado;
en las márgenes del río Magdalena predomina la vegetación selvática y al oriente
de éstas, se encuentra una faja de bosque ecuatorial. La cordillera Oriental ocupa
la mayor parte del departamento en dirección general suroeste - noreste. El relieve
es quebrado y de pendientes fuertes con alturas superiores a los 3.000 m sobre el
nivel del mar, como en la cordillera de los Lloriquíes o de los Cobardes (constituye
la divisoria de aguas entre los ríos Suárez al oriente y Magdalena al occidente);
otros accidentes orográficos son los páramos, que le sirven de límite, por el oriente
con Boyacá sobresalen los páramos de Chontales, Consuelo y Cruz Colorada; por
el norte, con Norte de Santander están los de Carcasí, Almorzadero y Santurbán.
Además, en el flanco occidental de la cordillera, se encuentra una serie de
terrazas, de ambiente muy seco, la más extensa e importante es la mesa de Los
Santos o Jéridas; todas estas mesetas se resentan en forma escalonada, muy
erosionadas y cortadas abruptamente ante el cañón del Chicamocha; éste último
constituye uno de los rasgos morfológicos más notables del relieve santanderiano
que se encuentra en sentido oriente - occidente, por ser el cauce más profundo del
país, a lo largo de abruptos desfiladeros carentes de capa vegetal y en continuo
proceso de erosión que configuran un espectacular paisaje. La diversidad de
altitud proporciona pisos térmicos y paisajes diferentes: en el valle del Magdalena,
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bajo con temperaturas medias del orden de 29°C y lluvias abundantes,
registrándose hasta 3.800 mm anuales; en el flanco de la cordillera disminuye la
temperatura, las lluvias son de 1.500 a 2.000 mm en promedio anual; con
excepción del sur y especialmente del cañón del Chicamocha donde la
precipitación es menor de 500 mm, y altas temperaturas que alcanzan valores
hasta de 32°C; el área de los páramos registra temperaturas inferiores a 7°C y
escasa precipitación. Sus tierras se distribuyen en el piso térmico cálido, templado
y el bioclimático páramo. Comparte con el departamento de Boyacá el santuario de
flora y fauna Guanentá Alto Río Fonce (IGAC, 1996).
En Santander, R. prolixus y T. dimidiata son las especies mas importantes. Se ha
reportado la presencia de R. prolixus en 37 municipios y de T. dimidiata en 25;
presentadose las dos especies en 17 de estos municipios. En la figura 1 se
observa la distribución de triatominos en Santander.
Figura 1. Distribución de triatominos en Santander. 1996-2005. Fuente CINTROP-UIS.
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Datos disponibles
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• PRESENCIA Y AUSENCIA DE T. dimidiata y R. prolixus EN SANTANDER:
Se utilizo la base de datos de ingreso de triatominos del laboratorio de entomología
del CINTROP, período de 1998 a 2005, con información a nivel de vereda y
municipios donde se ha encontrado la presencia de T. dimidiata y R. prolixus, y
aquellas donde las pesquisas entomológicas no han reportado su presencia. Las
coordenadas geográficas de cada vereda, se obtuvieron mediante el registro de un
punto en cada vereda, en planchas en formato análogo escala 1:100.000 del
Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC), y se transformaron a coordenadas
geográficas en grados decimales.
Se tomaron 88 puntos veredales para la presencia de T. dimidiata y 191 para las
ausencias en el departamento (Figura 2). Para R. prolixus se tomaron 152 puntos
veredales para la presencia de esta especie y 130 para las ausencias (Figura 2).
Con estos puntos se construyeron dos archivos vectoriales de punto, los cuales se
transformaron a raster (mascaras), para cada especie.
A
Figura 2. Mapa de presencias (rojos) y ausencias (negro) de T. dimidiata (A) y R. prolixus
(B) en Santander.
• IMÁGENES DE SATÉLITE.
Las Imágenes de satélite utilzadas son producidas por el sensor MODIS y se
obtuvieron sin costo en lpdaac.usgs.gov. Se uso la serie de tiempo de agosto de
2004 a agosto de 2005, y las variables de temperatura de superficie LST (día y
B
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noche) y del índice de vegetación (NDVI). El índice de vegetación (NDVI) es una
imagen compuesta de 16 días con resolución espacial de 90 m y la temperatura
(LST) es una imagen compuesta de 8 días con resolución espacial de 1 km.
Estas imágenes crudas se procesaron para ser utilizadas en el análisis. Para los
datos de temperatura, a causa de la presencia de nubes, se extrajo gran cantidad
de datos nulos, por esta razón se procedió a tomar solo los gránulos con
porcentajes de ceros aceptables, 18/19 para LST Día y 7/19 para LST Noche.
Para las variables biofísicas mencionadas se calcularon los parámetros
estadísticos de media, mínimos, máximos y varianza para el índice de vegetación,
NDVI y la temperatura de superficie de día LST y de media para la LST noche.
Mapas predictivos
Para crear los mapas predictivos, se usaron las funciones de clasificación (fo y f1)
obtenidas del análisis discriminante. La presición del mapa esta dada por la matriz
de clasificación. Estos mapas muestran áreas sombreadas, unas predicen la
posible presencia y otras la ausencia de la especie, en este caso, T. dimidiata y R.
prolixus.
Programas utilizados
El programa IDRISI32 Versión I32.21 y STATISTICA STASOFT
Resultados
Mapas predictivos para T. dimidiata
Mapa 1. Se construyo un primer mapa utilizando las imágenes LST y NDVI sin
calcular los parámetros estadísticos de tendencia central. Se extrajeron del análisis
variables con muchos ceros, incluyéndose finalmente un total de 46 para el análisis
discriminante. El mapa predictivo obtenido se observa en la figura 3; se superpuso
el mapa vectorial de Santander y el de las presencias (rojos) y ausencias (negros)
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de T. dimidiata. Las áreas verdes predicen zonas con presencia del vector y las
zonas azules con ausencia. El porcentaje de concordancia para las ausencias fue
del 99.47% (190/191) y del 80.68% (17/88) para las presencias. Las funciones de
clasificación se construyeron con 9 variables (F=10.00) de LST día de los meses
de abril, mayo, junio, julio y diciembre y de NDVI de febrero.
Figura 3. Mapa predictivo para T. dimidiata usando imágenes LST y NDVI crudas.
Predicción: Presencia (verde), ausencias (azul). Datos de campo: Rojos (presencias),
negros (ausencias).
Mapa 2. El segundo mapa se construyó utilizando las imágenes LST y NDVI a las
cuales se les calculo los parámetros estadísticos de tendencia central, media,
mínimos, máximos y varianza. El mapa predictivo obtenido se observa en la figura
4; al igual que el anterior se superpuso el mapa vectorial de Santander y el de las
presencias (rojos) y ausencias (negros) de T. dimidiata. Las áreas verdes predicen
zonas con ausencia del vector y las zonas azules con presencia. El porcentaje de
concordancia para las ausencias fue del 89.53% (171/191) y del 51.14% (43/88)
para las presencias. Las funciones de clasificación se construyeron con 2
variables (F=5.00) de temperatura de superficie LST día máximo y promedio.
100

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Figura 4. Mapa predictivo para T. dimidiata usando imágenes LST y NDVI procesadas.
Predicción: Presencia (azul), ausencias (verdes). Datos de campo: Rojos (presencias),
negros (ausencias).
Mapa predictivo para R. prolixus
Mapa 1. Se construyo un solo mapa utilizando las imágenes LST y NDVI a las
cuales se les calcularon los parámetros estadísticos de tendencia central. El mapa
predictivo obtenido se observa en la figura 5; se superpuso el mapa vectorial de
Santander y el de las presencias (rojos) y ausencias (negros) de R.prolixus. Las
áreas verdes predicen zonas con ausencia del vector y las zonas azules con
presencia. El porcentaje de concordancia para las ausencias fue del 62.31%
(81/130) y del 73.68% (40/152) para las presencias. Las funciones de clasificación
se construyeron con 2 variables (F=5.00) de temperatura de superficie LST día
promedio y del Índice de vegetación NDVI máximo.
101

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Figura 5. Mapa predictivo para R. prolixus usando imágenes LST y NDVI procesadas.
Predicción: Presencia (verde), ausencias (azul). Datos de campo: Rojos (presencias),
negros (ausencias).
Discusión
La distribución de T. dimidiata y R. prolixus utilizada en el análisis es de las
poblaciones domiciliares, si bien aunque su presencia en las viviendas se sabe
esta determinada por los reconocidos factores de riesgo como son los materiales
de construcción, la presencia y tipo de anexos y los de tipo cultural como es el
estilo de vida, además de que las condiciones microambientales modifican las
condiciones macroabientales captadas por los insectos, los factores ambientales
se considera tienen una influencia suficientemente fuerte como para determinar y
establecer conjuntos de variables que definan la presencia y ausencia de la
especie en la geografía del área de interés (Gorla, 2002).
Detallando los mapas obtenidos podemos observar que T. dimidiata se predice
como presente en fragmentos pequeños y aislados del departamento, siendo
mayor el área donde se predice su ausencia. En el caso de R. prolixus el área de
presencia predicha es mucho mayor y se concentra hacia el centro y occidente, sin
embargo, la concordancia entre las ausencias no alcanza el 65% y la de las
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presencias el 75%, aunque esto puede deberse a que no hay un registro de la
especie en esas regiones que al parecer potencialmente pueden ser propicias para
su colonización o que factores de la vivienda este influenciando en que la
focalización de su presencia real se este dando hacia el suroriente del
departamento.
Para T. dimidiata, el mapa que mejor capacidad para describir correctamente la
distribución de la especie fue el que se construyo con las imágenes crudas,
mostrando como variables importantes a la temperatura de la superficie día de 5
meses del año y al NDVI de un mes, las cuales otros autores han encontrado
como variables que influyen en su abundancia (Dumonteil & Gourbière, 2004), no
obstante, no se puede dilucidar con claridad cual es el papel de estas variables en
la distribución de la especie en el área de estudio. Para el caso de R. prolixus,
como variables importantes se incluyeron la temperatura de superficie LST día
promedio y del Índice de vegetación NDVI máximo. En todos los mapas
predictivos obtenidos, se observa que la temperatura de la superficie día es la
variable común que mejor hace una correcta descripción, remarcando su
importancia en la distribución de estas especies de triatominos, así como se ha
observado para T. infestans (Gorla, 2002)
Para mejorar la calidad de la predicción de los mapas producidos se podría
aumentar la serie de tiempo, obtener las imágenes de un satélite con mejor
resolución e incluir un mayor número de variables ambientales y físicas a evaluar.
Con estos mapas se puede iniciar a dilucidar sobre la distribución de las especies
de triatominos domiciliados en Santander y su relación con variables ambientales
medidas con sensores remotos.
Financiación
Al CHAGAS DISEASE INTERVENTION ACTIVITIES EUROPEAN COMMUNITY
PROJECT No. ICA4-CT-2003-10049 por la financiación del TALLER REGIONAL
103

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DE ADIESTRAMIENTO EN TÉCNICAS DE DISTRIBUCIÓN ESPACIAL Y
BIOLOGÍA DE TRIATOMINOS MODULO. DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA DE
TRIATOMINAE realizado en el CRIILAR (Centro Regional de Investigaciones
Científicas) en Anillaco, La Rioja, Argentina.
Bibliografía
o Dumonteil E & Gourbière S. PREDICTING TRIATOMA DIMIDIATA
ABUNDANCE AND INFECTION RATE: A RISK MAP FOR NATURAL
TRANSMISSION OF CHAGAS DISEASE IN THE YUCATÁN PENINSULA OF
MEXICO. Am J Trop Med Hyg. 2004, 70: 514-519.
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epidemiology. Preventive Veterinary Medicine. 2000, 43:225-237.
104

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Triatoma dimidiata en Colombia, aspectos biológicos y
eco-epidemiológicos.
Víctor Manuel Angulo Silva
Centro de Investigaciones en Enfermedades Tropicales. Universidad Industrial de
Santander. CINTROP-UIS. E-mail: cintrop@uis.edu.co.
T dimidiata es el principal vector de la enfermedad de Chagas en el sur de México
y América Central y es el vector secundario en algunas regiones de Colombia,
Venezuela Ecuador y Norte del Perú. (Zeledón, 1981; Schofield, C.J., 1994). Esta
especie es encontrada en una gran variedad de ecotopos silvestres,
peridomiciliarios y domiciliarios, en amplios rangos biogeográficos y altitudinales,
en refugios de animales constituidos por pilas de rocas, cuevas de murciélagos y
roedores o sitios de reposo de marsupiales y huecos de árboles; alimentándose de
sangre de mamíferos, aves y reptiles, en climas áridos, aunque también han sido
encontrado en climas húmedos debajo de troncos de árboles, refugio de roedores,
corona de palmas.
105

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
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T dimidiata se encuentra domiciliada en el dormitorio humano, en las estructuras
peridomiciliarias y sitios de reposo de animales, en cualquier tipo de vivienda, en
áreas rurales y urbanas; aunque en densidades menores que Rhodnius prolixus
(Scholfield 2001 ; Marinkelle, 1968 ;Zeledón ,1981); su gran capacidad de
dispersión y plasticidad para ocupar diferentes habitats y su comportamiento
eurixénico, condiciona la mayor dificultad para su control; pues con frecuencia
reinfesta las viviendas después de la aplicación de insecticidas, lo que representan
un reto para el control. (Scholfield, 2005; Angulo 2005).Adicionalmente, la
creciente dispersión en Colombia en algunas áreas donde Rhodnius prolixus ha
sido controlado, junto con las dificultades para su erradicación y la necesidad de
implementar estrategias de control efectivas, nos obligan a indagar sobre su
biología, ecoepidemiología, estructura y dinámica poblacional.
Distribución Geográfica y altitudinal
T dimidiata ha sido notificado en 13 departamentos y 79 municipios; siendo las
regiones mas afectadas algunas zonas de Santander, Boyacá en la Región
Andina; Cesar Magdalena y Antioquia en la Región Caribe. Tabla 1. Los
Municipios de los departamentos llaneros: Casanare, Meta y Huila están ubicados
en las estribaciones de la Cordillera Oriental, por el lado Oriental hacia los llanos.
Mapa 1.
Ocupa un amplio rango altitudinal, las zonas de colecta en la región Caribe van
desde 10 a 40 mts de a.s.n.m. (altura sobre nivel del mar) en el Uraba Antioqueño
y en el departamento de Magdalena y Guajira, hasta 40 a 175 mts a.s.n.m. en los
municipios de las llanuras del departamento del Cesar; pasando por altitudes de
412 a 488 mts a.s.n.m. en municipios de Huila (Neiva) y Meta (Cumaral y
Restrepo) y Boyacá (Cubara) en las estribaciones de la Cordillera Oriental hacia
los llanos orientales y 620 a 650 mts en los valles interandinos de Boyacá (Pto
Boyacá) , en Santander (Cepita y San Vicente de Chucurí); llegando a altitudes
que van desde los 1350 a los 1525mts a.s.n.m en los municipios del Casanare
(La Salina, Sacama) ubicados sobre el costado oriental de la Cordillera Oriental.
106

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Hasta altitudes que van desde los 1500 mts a los 2400 mts en los municipios de
Boyacá y Santander, sobre la cordillera oriental.
Zonas de Vida
T dimidiata, ocupa un amplio rango de zonas de vida: bosque húmedo tropical
(BHT) y bosque muy húmedo tropical (BMHT) en los municipios de Antioquia
(Apartado, Necocli, Turbo y Chigorodo), en el valle del río Magdalena en
Santander (15 municipios de la Provincias de Mares, Soto, García Rovira,
Guanentina y Comunera) y Boyacá (Puerto Boyacá, Satiba Norte y Susacón) y
Meta (Cumaral, Restrepo); bosque seco tropical (BST) en las llanuras de la Costa,
Guajira, Cesar. Magdalena, Sucre, los llanos orientales, Boyacá, Arauca y Huila;
bosque seco montano bajo (BSMB) en Boyacá, Casanare y Santander; bosque
húmedo montano bajo (BHMB) en Boyacá, Cundinamarca y Santander; bosque
muy húmedo montano bajo (BMHMB), bosque húmedo premontano (BHPM) y
bosque muy húmedo premontano (BMHPM) en los santanderes; bosque pluvial
premontano (BPPM) en Santander, en las estribaciones de la cordillera oriental.
Tabla 2, Mapa 2. Estas zonas están ubicadas en los pisos térmicos calidos y
templados que van desde 0 a 1000 mts de a.s.n.m y 1000 a 2000 mts de a.s.n.m.
respectivamente.
Habitats, Hospederos y Comportamiento
Las encuestas nacionales sobre triatominos domiciliados de 1976- 1980 (Corredor,
1990) y 1999-2000(Angulo y col 1999, Guhl y col. 1999) y algunos estudios de
prevalencia (Angulo y col. 1999, Angulo y col. 1997) y los programas de vigilancia
entomológica de los servicios de salud departamental, han permitido establecer el
carácter domiciliado de esta especie, por colectas realizadas dentro del domicilio y
peridomicilio de viviendas rurales y urbanas. Recientes estudios de vigilancia
entomológica post-tratamiento con insecticidas llevados a cabo en Santander
(Angulo, 2005) y Boyacá (Turriago 2005) permitieron observar ninfas y adultos de
T dimidiata en el dormitorio humano y en las estructuras peridomiciliarias.
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Un estudio sobre preferencias alimentarías de poblaciones colectadas en habitats
domiciliarios, peridomiciliarios y silvestres en áreas rurales y en domicilios urbanos
en Santander. (Angulo y Farfán 2006, artículo en preparación); utilizando la técnica
de ELISA (Farfán y Col. 2005) mostraron sangre de animales domésticos en el
100% de los insectos colectados en cuevas y pedregales ubicados entre 30 y 400
mts de distancia alrededor de la vivienda; Tabla 3; sugiriendo la movilidad de las
poblaciones entre los habitats.
Un estudio hecho por Ramírez y colaboradores utilizando RAPDS, para determinar
la estructura de las poblaciones domesticas peridomiciliarias y silvestres en
Boyacá; mostraron una rata de inmigración efectiva de 3.3, sugiriendo una baja
diferenciación genética y el movimiento al menos de 3 insectos por generación
entre las poblaciones indicando que las población extradomiciliaria representa un
riesgo epidemiológico para la transmisión de la enfermedad de Chagas, (Ramírez
y col 2004).
A lo anterior se suma con preocupación las altas tasas de infestación pos-
tratamiento y la baja susceptibilidad a piretroides demostrados en ensayos de
laboratorio y de campo, en áreas endémicas. (Angulo 2005; Dumonteil y col 2002;
Reyes, Angulo y Sandoval 2005)
Factores de riesgo e impacto en la Población Humana
Los factores de riesgo para la domiciliación de T dimidiata en Colombia están
relacionados con la presencia de animales en lugares de reposo alrededor de la
vivienda, el área de esta y el número de habitantes, mas que con las
características de techos paredes y pisos (Angulo, 2005).
El impacto de la convivencia con T dimidiata no ha sido determinado en Colombia
específicamente en zonas donde es el único vector, aunque algunos reportes
sobre infección natural del insecto en zonas endémicas muestran tasas por encima
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del 40% (Angulo y col 1999) y los estudios realizados en Centro América revelan
tasas de infección humana que van desde el 16% en México, a 33% a 63% en
Nicaragua y 20.6% a 39% en Guatemala. (Monroy y col 2003; Guzmán – Marín y
col. 1991; Palma – Guzmán y col 1996), lo que sugiere que una situación similar
puede estar presentándose en Colombia.
Este panorama sobre la situación de T dimidiata en Colombia, nos obliga a evaluar
con precisión la ubicación y magnitud de la infestación domiciliaria en áreas
pobladas y su impacto en la salud humana, con estudios sobre prevalencia de
infección y cardiopatía; también a comprender su estructura y dinámica
poblacional y el impacto en su comportamiento, en condiciones regionales;
determinando los escenarios eco- epidemiológicos de transmisión, que nos
permitan el diseño y la aplicación de estrategia de control efectivas.
Bibliografía
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Triatoma dimidiata, en Colombia. In Primer taller Internacional sobre Control
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Triatomineos domiciliados y silvestres: impacto en la transmisión de le
enfermedad de Chagas en Santander. En memorias: Taller internacional
sobre Control y manejo de la tripanosomiasis americana. Bucaramanga;
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Colombia. Ponencia sometida a XII Congreso Colombiano de Parasitología
y Medicina Tropical, Bogotá Noviembre 3-6, 2005.
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Articulo sometido.
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Enfermedad de Chagas (ed. F. Guhl). Universidad de los Andes, Bogotá.
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15. Turriago B. Evaluación de deltametrina como alternativa de control de
Triatoma dimidiata y determinación de la prevalencia de Trypanosoma Cruzi
en perros en una región endémica para la enfermedad de Chagas en el
departamento de Boyacá- Colombia. Tesis de Maestría, Universidad de los
Andes. 2005.
16. Zeledón R (1981) El Triatoma dimidiata (Latreille,1811) y su relación con la
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San José, Costa Rica. 164pp.
Tabla 1. Distribución de Triatoma dimidiata en Colombia*
ESPECIE DEPARTAMENTO N° MUNICIPIOS N° VEREDAS
T. dimidiata
ANTIOQUIA 4 4
ARAUCA 1 1
BOYACA 21 91
CASANARE 2 2
CESAR 10 19
CUNDINAMARCA 1
GUAJIRA 1 1
HUILA 1
MAGDALENA 4 8
META 2
NORTE DE SANTANDER 2 1
SANTANDER 29 72
SUCRE 1
Total 13 79 199
* Recopilación CINTROP UIS 2005.
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Tabla 2. Distribución de T. dimidiata en Colombia según las zonas de vida de Holdrigde
DEPARTAMENTO ZONA VIDA MUNICIPIO
ANTIOQUIA BHT APARTADO, NECOCLI, TURBO
ANTIOQUIA BMHT CHIGORODO
ARAUCA BST ARAUCA
BOYACA BMHPM
BOAVITA, CHITARAQUE, MONIQUIRA, SAN MATEO,
SOATA, TIPACOQUE
BOYACA BST CAMPOHERMOSO, PAEZ, SAN EDUARDO, ZETAQUIRA
BOYACA BHMB CHISCAS, CUBARA, SUTATENZA
BOYACA BMHMB CHIVOR, GUATEQUE, LA UVITA
BOYACA BHT
COVARACHIA, PUERTO BOYACA, SATIVA NTE,
SUSACON
BOYACA BSMB PISBA
CASANARE BSMB LA SALINA
CASANARE BHM SACAMA
CESAR BST
AGUACHICA, AGUSTIN CODAZZI, CURUMANI, LA
JAGUA IBIRICO, LA PAZ, SAN DIEGO
CESAR BHT CHIRIGUANA,PAILITAS, RIO DE ORO, VALLEDUPAR
CUNDINAMARCA BHMB MACHETA
GUAJIRA BST DIBULLA
HUILA BST NEIVA
MAGDALENA BST ARACATACA, FUNDACION
MAGDALENA EEMB CIENAGA, SANTA MARTA
META BMHT CUMARAL, RESTREPO
NTE SANTANDER BHPM EL CARMEN
NTE SANTANDER BHT TOLEDO
SANTANDER BPPM BARICHARA, PINCHOTE, SOCORRO
SANTANDER BMHMB
SANTANDER BHT
BOLIVAR, CHIMA, GUAPOTA, HATO, SAN VICENTE
CHUCURI
BUCARAMANGA, CARCASI, CEPITA, CHARALA,
CURITI, EL CARMEN, ENCISO, MALAGA, MOGOTES,
MOLAGAVITA, SAN ANDRES, SAN GIL, SAN JOAQUIN,
SAN JOSE MIRANDA, VALLE SAN JOSE
SANTANDER BMHPM CABRERA, CAPITANEJO, SAN MIGUEL, SUAITA
SANTANDER BSMB MACARAVITA
SANTANDER BMHT ONZAGA
SUCRE BST GALERAS
Fuente: IDEAM 2000-2001
112

HABITAT DE
COLECTA
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Tabla 3 FUENTES ALIMENTARIAS IDENTIFICADAS EN CONTENIDO INSTESTINAL
DE Triatoma dimidiata COLECTADOS EN DIFERENTES HABITATS EN SANTANDER *
Procesados
Pos cualquier
Fuente
FUENTES ALIMENTARIAS
Animales
Silvestres
Animales
Domésticos
Hombre
Solo
Silvestres
Solo
Domésticos
n % n % n % n % n % n % n %
INTRA
DOMICILIO
52 26,13 19 36,53 0 0 19 100 6 31,57 0 0 19 100
PERI
DOMICILIO
28 14,07 19 67,85 0 0 19 100 0 0 0 0 19 100
SILVESTRE 75 37,68 40 53,33 2 5 40 100 0 0 0 0 38 95
ZONA
URBANA
44 22,11 28 63,63 3 10,71 27 96,42 7 25,92 1 3,57 25 89,28
TOTAL 199 100 106 5 105 13 1 101
PROYECTO AUSPICIADO POR COLCIENCIAS CODIGO 1102-04-13029 *ESTUDIO DE LAS
CARACTERÍSTICAS ECOBIOLÓGICAS Y GENÉTICAS DE POBLACIONES SILVESTRES Y
DOMICILIADAS DE Triatoma dimidiata EN SANTANDER Y SUS IMPLICACIONES EN EL
DISEÑO DE ESTRATEGIAS DE CONTROL VECTORIAL"
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Mapa 1.Triatoma. dimidiata en regiones naturales de Colombia. 2005
• Sitios de Colecta de T dimidiata
Pacifica
Caribe
Andina
Amazonas
Orinoco
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• Mapa 2. Triatoma dimidiata según zonas de vida en Colombia
• Sitios de colecta de T dimidiata
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SIG para el estudio de triatominos en la región
noroccidental de Colombia.
Gabriel Jaime Parra Henao
Instituto Colombiano de Medicina Tropical-CES
gparra@ces.edu.co
Luís Fernando Morales Marín
USDA-APHIS
A partir de la información obtenida durante la realización del Programa Nacional de
Prevención y Control de la Enfermedad de Chagas y la Cardiopatía Infantil en la
región Noroccidental de Colombia sobre la distribución de los vectores triatominos y
como parte del proyecto cooperativo “Comparación de estrategias de focalización
para el control de la enfermedad de Chagas en los países andinos” auspiciado por
Wellcome Trust (Inglaterra) y con la participación del CIMPAT de la Universidad de los
Andes, CINTROP de la Universidad Industrial de Santander, BIOMED de la
Universidad de Carabobo (Venezuela), London School of Hygiene and Tropical
Medicine y el Instituto Colombiano de Medicina Tropical-CES, se ha adelantando la
implementación de un Sistema de Información Geográfica (SIG) para el estudio de los
triatominos en Colombia y Venezuela.
116

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Para la implementación del SIG en el análisis de la distribución de los vectores en la
región noroccidental de Colombia, en el ICMT-CES se ha adelantado la
georeferenciación del 80% de las veredas estudiadas en los departamentos de
Antioquia, Bolívar, Córdoba, Magdalena y Sucre. Mediante el uso del software
ArcView 3.2 se ha llevado a cabo un análisis espacial utilizando el Mapa digital
integrado de Colombia elaborado por el Instituto Geográfico Agustín Codazzi.
Se presentan los resultados de análisis iniciales para el estudio de triatominos en el
noroccidente de Colombia.
En esta región se han realizado muestreos entomológicos en 221 municipios y 1443
veredas de los departamentos de Antioquia, Bolívar, Córdoba, Magdalena y Sucre
(mapa 1). Se comprobó la presencia de 10 especies de triatominos (tabla 1, mapa 2)
entre las cuales se hallan especies domiciliadas y en proceso de domiciliación con
importancia epidemiológica como Rhodnius prolixus, Triatoma dimidiata, Triatoma
maculata y Triatoma venosa (mapa 3). En los cinco departamentos estudiados las
especies Panstrongylus geniculatus y Rhodnius pallescens presentaron mayor
dispersión encontrándose en los cinco departamentos (mapa 2). Las especies R.
prolixus y T. dimidiata principales vectores de enfermedad de Chagas en Colombia
fueron halladas en los departamentos de Antioquia, Bolívar y Magdalena (mapa 3). La
especie T. venosa presenta distribución restringida a la región oriental del
departamento de Antioquia (mapa 3).
En Antioquia se realizaron muestreos en 725 veredas de 97 municipios,
encontrándose la presencia de 9 especies de triatominos en 42 municipios. En 16
municipios se detectaron vectores infectados por flagelados y en 8 municipios se
comprobó la presencia de T. cruzi. La especie P. geniculatus presenta una alta
dispersión en este departamento, estando presente en 28 municipios de las
subregiones del Urabá, Nordeste, Bajo Cauca, Norte y Oriente. R. pallescens se
encuentra en 17 municipios de las subregiones del Urabá, Magdalena Medio,
117

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Nordeste y Bajo Cauca. R. prolixus solo fue encontrado en una vereda del municipio
de Necoclí y T. dimidiata se encontró en cuatro municipios del Urabá.
Integrando la distribución de las especies de triatominos presentes en Antioquia con el
mapa temático de zonas de vida de este departamento se observa que la especie R.
prolixus se presenta en la zona de vida de bosque húmedo tropical (bh-T); R.
pallescens predomina en la zona de bosque húmedo premontano (bh-PM) y bosque
muy húmedo premontano (bmh-PM); T. dimidiata en bosque muy húmedo
premontano (bmh-PM) y bosque húmedo tropical (bh-T); T. venosa en bosque muy
húmedo tropical (bmh-T) y bosque muy húmedo premontano (bmh-PM) y la especie
P. geniculatus predomina en las zonas de vida de bosque muy húmedo premontano
(bmh-PM) y de bosque pluvial tropical (bp-T). (Mapa 4).
En la subregión del Urabá se halló una alta dispersión de triatominos, estando
presentes en 7 de los 9 municipios que la componen (mapa 5). Los vectores
encontrados en Urabá pertenecen a 5 especies (R. prolixus, R. pallescens, T.
dimidiata, P. geniculatus y Eratyrus cuspidatus), se comprobó la presencia de
vectores infectados con T. cruzi en los municipios de Turbo, Necoclí y San Juan de
Urabá. Al hacer el análisis con mapas temáticos de zonas de vida, geomorfología y
coberturas vegetales del Urabá norte (mapas 6, 7 y 8) se observa que R. pallescens
es una especie con una amplia valencia ecológica estando presente en tres tipos
diferentes de zonas de vida (bosque húmedo tropical, bosque húmedo premontano y
bosque seco tropical) y no se observa ningún tipo de asociación con la geomorfología
y las coberturas vegetales.
En el departamento de Córdoba se hallaron las especies R. pallescens, E. cuspidatus
y P. geniculatus en 14 municipios, siendo la especie R. pallescens la que presento
mayor dispersión en la geografía del departamento de Córdoba encontrándose en 11
municipios. En los municipios de Buenavista y Valencia se hallaron vectores
infectados con T. cruzi (mapa 2).
118

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
En el departamento de Bolívar se encontraron las especies de triatominos R. prolixus,
R. pallescens, P. geniculatus y E. cuspidatus en 10 municipios de las regiones norte,
centro y sur (mapa 2).
En el departamento de Sucre se hallaron las especies E. cuspidatus, P. geniculatus
y R. pallescens distribuidas en 16 municipios. La especie P. geniculatus presentó
dispersión de 100% al encontrarse en las 5 regiones naturales que componen este
departamento; R. pallescens presentó dispersión del 80%. La especie E. cuspidatus
sólo fue hallada en la Región de Sabanas. Trypanosoma sp. Se halló en P.
geniculatus y R. pallescens de los municipios de Colosó y La Unión (mapa 2).
En el departamento del Magdalena se realizaron 2989 encuestas entomológicas en
183 veredas. Se hallaron 7 especies de triatominos: R. prolixus, R.pallescens,
T.dimidiata, T.maculata, P.geniculatus, P. rufotuberculatus y E. cuspidatus. Las
especies R. prolixus y T. dimidiata presentan distribución restringida a los municipios
ubicados en el pie de monte de la Sierra Nevada de Santa Marta (mapa 9).
La especie R. pallescens se registró en las regiones de la Sierra Nevada, Distrito
Turístico y Sur. P. geniculatus presenta dispersión del 100% al ser hallado en las
cinco regiones que conforman el departamento: Región Sur, Sierra Nevada, Ciénaga
Grande, Valle de Ariguaní y Distrito Turístico.
Las especies E. cuspidatus en los municipios de El Banco y Guamal, y P.
rufotuberculatus de Santa Marta, se informan por primera vez en el departamento del
Magdalena.
Para mejorar el análisis de la distribución de los vectores en esta región de Colombia
mediante el uso de SIG se planea confrontar la información disponible con imágenes
satelitales de temperatura, precipitación, vegetación y tipos de suelo para incluir en
dicho análisis variables que permitan hacer asociaciones de la presencia de vectores
119

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con determinadas características ambientales y físicas y llegar a la generación de
mapas predictivos de riesgo.
Tabla 1. Infestación, dispersión y especies de triatominos en la región NorOccidental de
Colombia.
Departamento
Antioquia
Bolívar
Córdoba
Magdalena
Sucre
Grado de
Dispersión%
43.3
22.2
50
40.7
66.7
Grado de
infestación %
2.5
2.7
1.3
4.8
1.5
Municipios con
vectores
42
10
14
11
16
Especies
R. prolixus
R. pallescens
T. dimidiata
T. venosa
T. dispar
P. geniculatus
P. rufotuberculatus
P. humeralis
E. cuspidatus
R. prolixus
R. pallescens
T. maculata
P. geniculatus
E. cuspidatus
R. pallescens
P. geniculatus
E. cuspidatus
R. prolixus
R. pallescens
T. dimidiata
T. maculata
P. geniculatus
P. rufotuberculatus
E. cuspidatus
R. pallescens
P. geniculatus
E. cuspidatus
120

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Mapa 1. Departamentos estudiados. ICMT-CES
sucre
Bolivar
cordoba
Antioquia
Magdalena
Mapa 2. Triatominos región NorOccidental de Colombia. ICMT-CES
121

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Mapa 3. Distribución de R. prolixus, T. dimidiata, T. venosa y T. maculata
Mapa 4. Antioquia, Zonas de Vida - Triatominos
122

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Mapa 5. Triatominos de la subregión de Urabá, Antioquia
Mapa 6. Urabá norte. Zonas de Vida - Triatominos
Mapa 7. Uraba norte. Geomorfología - Triatominos
123

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Mapa 8. Urabá norte. Coberturas vegetales – Triatominos
124

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Mapa 9. Triatominos Magdalena.
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Prevalecía de la enfermedad de Chagas en población
menor de 18 años escolar rural del departamento de
Casanare. Colombia. 1999 -2005
Introduccion
Juan Manuel Naranjo Vargas
Director de Salud Pública. Gobernación De Casanare. Secretaria de Salud
Desde el año 1999 se iniciaron tamizajes en población escolar rural del departamento
de casanare, desconociendo la suerte de estos menores, se quiso reconstruir la historia
de los niños diagnosticados para documentar el total de niños tamizados,
diagnosticados y tratados y así poder determinar la casuística de la Enfermedad de
Chagas en menores de 18 años escolarizados que habitan en las diferentes veredas de
los 19 municipios del departamento de Casanare. Para tal efecto se realizó un tamizaje
en el suero de dicha población, previa firma del consentimiento informado por parte del
padre o de la persona encargada del menor. Dichos sueros fueron procesados para
126

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aplicarles las técnicas de ELISA y de Inmunofluorescencia Indirecta (IFI). Las personas
positivas, recibirán tratamiento. Adicionalmente, a los convivientes menores de 18 años
de las personas positivas, se les incluirá en el presente estudio.
Los estudios realizados en Colombia INS de seroprevalencia en bancos de sangre de
1994 a 2000 para anti -T- cruzi era de el 9.58% para el departamento de Casanare
siendo el más alto del país. En Casanare, la prevalecía de seropositividad para esta
enfermedad en bancos de sangre en 2002 fue de 7.3%, en el 2003 del 7.7% mientras
que para el 2004 es de 4.0%. De otro lado, el Laboratorio de Salud Pública de la
Secretaría de Salud, en pruebas realizadas con fines diagnósticos, el porcentaje de
positividad encontrada para el 2003 fue del 16.0% y para el 2004 del 29.1%.
Es importante mencionar además como antecedente importante el trabajo
desarrollado por el CIMPAT de la Universidad de los Andes en desarrollo del
Programa Nacional de de Prevención y control de la enfermedad de Chagas y de la
Cardiopatía Infantil, estimaron que alrededor del 7% de la población colombiana esta
infectada y cerca de el 23% esta en riesgo de ser infectada y definen las zonas de el
país de mayor riesgo endémico por transmisión natural en las que se incluye al
departamento de Casanare.
En donde, de acuerdo con los resultados, los municipios de Tauramena,
Sabanalarga, Monterrey y Villanueva fueron clasificados como de mediano riesgo. Los
demás municipios fueron considerados como de alto riesgo para la enfermedad
Objetivo general
Establecer la prevalecía de la enfermedad de Chagas en población menor de 18 años
del área rural del Departamento de Casanare y suministrar el tratamiento etiológico a
los menores que resulten positivos acorde a los lineamientos establecidos por el
Instituto Nacional de Salud.
127

Materiales y métodos
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Se tomaron los registros de los tamizajes realizados desde el año 1999 hasta el 2005
en población escolar rural del departamento de casanare, teniendo en cuenta el
resultado de la prueba de ELISA, la confirmación con IFI, la intervención de la
vivienda con piretroides de efecto residual, entrega de toldillos, información,
capacitación y educación a la familia sobre la enfermedad de chagas, seguimiento del
tratamiento por el medico del centro de salud del municipio hasta su negatización
sexológica
Resultados
Desde el año 2002 a la fecha el departamento de Casanare ha desarrollado el
programa de tamizaje en 10.929 escolares rurales, que ha permitido diagnosticar 230
niños y tratar 156 niños con chagas y pendientes por tratar 74 niños. La prevalecía para
las poblaciones escolares de los años 1999; de (1.4) por cada mil, 2002; de (30) por
cada mil, 2003; de (0) ,2004; de (24.2) por cada mil y para el 2005; de (6.2) por cada mil
habitantes. De los controles serológicos realizados a 86 de los 156 niños tratados 39 se
han negativizado
128

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RESULTADO DE TAMIZAJES EN POBLACIÓN ESCOLAR POR AÑOS, EN
CASANARE
AÑO CASOS IFI + Municipios
1999 19 Casanare
2002 29 Hato Corozal
2003 0 Recetor
2004 144 Casanare
2005 23 Casanare
"CIMPAT" TAMISAJE DE CHAGAS EN
POBLACION ESCOLAR POR MUNICIPIOS ,
Casanare 1999
Municipios IFI + Muestra
Yopal 5 14
San Luis de Palenque 4 21
Nunchia 3 44
Hato Corozal 2 3
Mani 2 2
Monterrey 2 3
Trinidad 1 24
Sabanalarga 0 3
Casanare 19 114
129

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CONSOLIDADO TAMIZAJE CHAGAS POBLACION ESCOLAR
HATO COROZAL- Casanare 2002
TEST AGLUTINACION
VEREDA TOTAL
(SERODIA) IFI POSITIVOS
NEGATIVO POSITIVIO
TOTAL 913 857 56 29
Fuente: Lab. Salud Pública Departamental
CONSOLIDADO TAMIZAJE CHAGAS POBLACION ESCOLAR
RECETOR- Casanare 2003
NUMERO ELISA ELISA IFI NEGATIVO
VEREDA
ALUMNOS NEGATIVO POSITIVO
IFI
POSITIVO
TOTAL 269 260 9 9 0
Fuente: Lab. Salud Pública Departamental
CONSOLIDADO POR MUNICIPIOS, TAMIZAJE CHAGAS POBLACION ESCOLAR,
Casanare 2004
MUNICIPIO
NUMERO
ALUMNOS
IFI IFI
NEG POSIT
PAZ DE ARIPORO 778 735 43 23 20
HATO COROZAL 13 11 2 1 1
YOPAL 385 369 16 11 5
AGUAZUL 1622 1598 24 15
9
NUNCHIA 2416 2291 124 34 88
SAN LUIS DE
PALENQUE 713 669 44 23 21
TOTAL 5927 5673 253 107 144
Fuente: Lab. Salud Pública Departamental
ELISA NEG ELISA POSIT
130

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Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
TAMISAJE DE CHAGAS EN POBLACION ESCOLAR POR MUNICIPIOS ,
Casanare 2005
MUNICIPIO
TOTAL
TAMIZADOS
ELISA
NEGATIVO
ELISA
POSITIVO
IFI
POSITIVO
TAURAMENA 800 793 7 1
MONTERREY 732 723 9 0
PORE 721 697 24 9
TAMARA 402 389 13 7
PAZ DE ARIPOIRO 323 316 7 2
PALENQUE 321 315 6 2
AGUAZUL 166 166 0 0
OROCUE 165 163 2 0
NUNCHIA 42 41 1 1
TRINIDAD 3 2 1
1
HATO COROZAL 1 1 0
0
TOTAL 3676 3606 70 23
Fuente: Lab. Salud Pública Departamental
131

Conclusiones
El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
La enfermedad de chagas esta relacionada con los problemas sanitarios de la
vivienda, las condiciones ecoepidemilogicas de las zonas endémicas que compromete
la vida y el desarrollo de los pueblos.Como en la mayoría de las enfermedades de
interés en salud publica los más afectados son los niños
Agradecimientos
A los médicos de las empresas sociales del estado (Red salud Casanare ips, ESE
salud Yopal, Hospital regional de Yopal, hospital Juan Hernando Urrego y Hospital de
Tauramena)
132

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Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
La enfermedad de Chagas en el departamento de Boyacá
Nohora Yaneth Zipa Casas
Secretaria de Salud de Boyacá, Dirección de Salud Pública
Programa - Prevención y Control de Enfermedades Transmitidas por Vectores.
yanethzipa@yahoo.com
El departamento de Boyacá, por intermedio de la Secretaria de Salud viene realizado
investigaciones en conjunto con el Centro de Investigaciones en Microbiología y
Parasitología Tropical CIMPAT de la Universidad de los Andes, el instituto Nacional de
Salud, la Clínica SHAIO y otras Instituciones de nivel departamental, así mismo dio
inicio a la implementación del Programa Nacional de Prevención y Control de la
Enfermedad de Chagas en el año de 2000, convirtiéndose en el departamento piloto
en el país en cuanto al control y tratamiento de la enfermedad.
Se ha podido establecer que existen treinta y seis (36) municipios en los cuales la
población se encuentra en alto riesgo de enfermar o fallecer por dicha patología, y
dieciséis (16) se encuentran en mediano riesgo, siendo las provincias más afectadas:
133

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Ricaurte, Lengupa, Norte, Oriente y Neira. Cabe anotar que para el periodo
comprendido entre octubre de 2005 a febrero de 2006 se han reportado ejemplares de
triatominos de municipios no contemplados dentro del mapa de riesgo como son
Jenesano (9 espécimen de Rhodnius prolixus), Tinjaca (15 espécimen de Triatoma
dimidiata), Socota (estudio entomológico, estratificación geográfica y clasificación de
factores de riesgo, con especimenes debidamente identificados de Triatoma
dimidiata), Socha (estudio entomológico, estratificación geográfica y clasificación de
factores de riesgo, con especimenes debidamente identificados de Triatoma
dimidiata), y Tibana (5 espécimen de Triatoma dimidiata y Rhodnius prolixus).
Siguiendo los lineamientos dados a nivel nacional, se da inició a una serie de
actividades en forma ordenada y sistemática, priorizando los municipios que se
encuentran en alto riesgo y dando prelación a aquellos que presentan proyectos y
cumplen con los requisitos de cofinanciación.
Con los resultados de la fase exploratoria, se conocieron los mapas de riesgo de cada
uno de los departamentos estudiados en el país, encontrándose que en el
departamento de Boyacá existen, cincuenta y cuatro municipios considerados en
riesgo (Grafica No. 1), así: Treinta y seis en alto riesgo, dieciséis en mediano riesgo y
dos en bajo riesgo; en los cuales se involucra un total de ochocientas cuarenta y una
(841) veredas. (Tabla1).
La limitación de recursos económicos del departamento, no permite la conformación
de un equipo con personal técnico suficiente que desarrolle con mayor capacidad
resolutiva el programa de vigilancia y control de la enfermedad de Chagas; por tal
motivo, la Secretaría de Salud de Boyacá propuso la realización y presentación de
proyectos, los cuales son financiados en un 50% del costo total por el departamento
(Secretaría de Salud de Boyacá) y el restante 50% debe ser financiado por el
municipio, asignando recursos propios, del sistema general de participaciones (Salud
Pública), regalías, entre otros. El proyecto consiste en la ejecución de cuatro fases
que contemplan nueve actividades de obligatorio cumplimiento, bajo la asesoría y
134

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Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
asistencia técnica de la Secretaria de Salud departamental. De la misma manera, se
hace absolutamente necesario que las autoridades municipales gestionen y presenten
proyectos para el mejoramiento de la vivienda campesina Chagasica con énfasis en el
mejoramiento de techos, paredes y pisos, siendo esta la solución definitiva, no solo al
problema de Chagas sino tendiente a mejorar la calidad de vida de la población
Boyacense.
Grafica No. 1
Municipios zona
endémica para
la Chagas
1
Puerto Boyacá 19
MAcanal
2
Ot anche
20
Gar agoa
3
San Pablo de Borbur 21
Miraf lores
4
La vict or ia
22
Zet aquira
5
Maripí
23
Rondón
6
Moniquirá
24
Berbeo
7
Togüí
25
San Eduardo
8
Chitaraque
26
Paez
9
Chinavit a
27
Campohermoso
10
Pachavit a
28
Santa María
11
La Capilla
29
San Luis de Gaceno
12
Tenza
30
Sat ivanor t e
13
Guat eque
31
Tipacoque
14
Sutat enza
32
Covarachía
15
Guayatá
33
Boavit a
16
Somondoco 34
La Uvit a
17
Almeida
35
San Mat eo
18
Chivor
36
Chiscas
MAPA DE RIESGO
ENFERMEDAD
DE CHAGAS
Municipios mediano
riesgo para la
Chagas
37 Quípama
38 Muzo
39 Coper
40 Buenavista
41 Pauna
42 Briceño
43 t ununguá
44 San José de Pare
45 Santana
46 Labranzagrande
47 Paya
48 Pisba
49 Sat ivasur
50 Susacón
51 Soat á
52 Cubará
Municipios bajo
riesgo para la
Chagas
53 Pajarit o
Teniendo en cuenta que la enfermedad de Chagas es una enfermedad silenciosa, que
ataca principalmente a la población de bajos recursos económicos y que habitan en
viviendas en mal estado, como son la mayoría de la zona rural de nuestro
departamento,
Así mismo en lo corrido de los últimos años, treinta y tres (33) municipios han
implementado el programa de prevención y control de la enfermedad de Chagas, los
135

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cuales han venido desarrollando las siguientes actividades dentro de las cuatro fases
de obligatorio cumplimiento así:
FASE I – PREPARATORIA, Presentación de proyecto, certificación de presentación
ante el Banco Agrario para aumentar el número de viviendas a mejorar; disponibilidad
presupuestal del 50% que le corresponde al municipio; capacitación a operarios del
nivel municipal en la implementación del programa.
FASE II - DE EDUCACIÓN, Implementación de la estrategia de Información
Educación y Comunicación (IEC). (Talleres veredales, programas radiales y
perifoneo); Reconocimiento Geográfico y levantamiento de índices Triatominicos
(Estudios entomológicos y cartográficos); Implementación Jornadas de
reordenamiento de la vivienda y mejoramiento del medio, con participación
comunitaria. Ver tabla No. 2 y 3.
FASE III - DE ATAQUE, Creación de puestos de información de triatominos (PIT);
Primer rociamiento en el intra y peridomicilio en todas de veredas cuyo índice de
infestación triatominica sea mayor al 10%. Ver tabla No.2 y 3.
Diagnostico y tratamiento a niños menores de 15 años y posterior tratamiento
etiológico a los que resulten positivos. (* costo que no se contempla dentro del 50%
de cofinanciación).
FASE IV - DE EVALUACIÓN, Evaluación y análisis de la primera fase de ataque;
mejoramiento de la vivienda campesina Chagásica* Ver tabla No.2 y 3.
Los proyectos son desarrollados directamente con el municipio.
Los municipios que están desarrollando la fase III de ataque o segundo rociado,
acompañan esta actividad con la fase de educación, con el fin de fortalecer los
conocimientos, actitudes y prácticas a la comunidad en la prevención y control de la
136

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
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enfermedad de Chagas, son: (Guateque, Pisba, Berbeo, Santa María, San Luis de
Gaceno y Boavita).
Para los municipios de Chitaraque y Otanche se diseña el desarrollo de un proyecto
denominado “Vivienda y entorno saludable con énfasis en el control integrado de
vectores” el cual se tiene programado ejecutar en tres años, donde se incluye el
mejoramiento de la vivienda campesina Chagásica, la implementación de programa
integrado y selectivo para el control de las Enfermedades Transmitidas por Vectores,
el diagnóstico al 100 % de los niños del área rural y tratamiento a los que resulten
positivos, Implementación de la estrategia IEC con participación comunitaria para
otras patologías de interés en salud pública, entre otras actividades. El costo total del
proyecto es de $ 5.000'000.000.oo, para el municipio de Chitaraque y de $
6.000'000.000.oo para el municipio de Otanche, fondos que esperamos conseguir con
el apoyo y la asignación de recursos por parte de La Cooperación Internacional, la
inversión de la Empresa privada del departamento y la Nación, con aporte de
organizaciones Nacionales e Internacionales y especialmente con la cofinanciación
del Banco Agrario.
En Colombia se han reportado veintitres especies de triatominos capaces de
transmitir el Trypanosoma cruzi, sin embargo, los resultados de la encuesta
entomológica nacional confirmaron que los principales vectores presentes en el
departamento de Boyacá son: Rhodnius prolixus, Triatoma dimidiata, Triatoma venosa
y Triatoma maculata, de importancia epidemiológica; considerados también como los
de más alto grado de domiciliación. Ver tabla No. 3
137

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Tabla No. 1. MUNICIPIOS EN RIESGO PARA LA ENFERMEDAD DE CHAGAS EN EL
DEPARTAMENTO DE BOYACA
NUMERO
MUNICIPIO
VIVIENDAS
URBANAS
VIVIENDAS
RURALES
No. VEREDAS
1 Almeida 70 320 9
2 Berbeo 75 550 9
3 Boavita 588 1287 13
4 Briceño 109 441 13
5 Buenavista 121 1146 21
6 Campohermoso 206 868 18
7 Chinavita 450 775 15
8 Chiscas 131 715 9
9 Chitaraque 202 1300 15
10 Chivor 110 510 12
11 Coper 181 1200 9
12 Covarachía 118 801 9
13 Cubará 360 203 14
14 Garagoa 2593 1599 30
15 Guateque 1665 1052 20
16 Guayatá 426 1769 29
17 La Capilla 249 805 15
18 La Uvita 342 1256 9
19 La Victoria 98 233 23
20 Labranzagrande 368 713 12
21 Macanal 207 1010 19
22 Maripí 150 1800 8
23 Miraflores 1400 1700 17
138

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Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
24 Moniquirá 2400 4796 32
25 Muzo 2110 1540 22
26 Otanche 920 1127 43
27 Pachavita 120 920 9
28 Paez 400 437 33
29 Pajarito 205 460 9
30 Pauna 465 1750 27
31 Paya 52 450 16
32 Pisba 75 323 9
33 Puerto Boyacá 7890 2160 32
34 Quípama 361 2220 21
35 Rondón 58 583 13
36 San Eduardo 215 428 5
37 San José de Pare 203 1241 8
38 San Luis de Gaceno 691 1278 40
39 San Mateo 310 1262 14
40 San Pablo de Borbur 198 3437 21
41 Santa María 710 805 20
42 Santana 453 873 7
43 Sativa Norte 163 895 10
44 Sativa Sur 84 127 6
45 Soatá 1263 1200 9
46 Socotá 321 1678 10
47 Somondoco 280 672 17
48 Susacón 193 815 9
49 Sutatenza 210 1420 8
50 Tenza 320 1235 12
51 Tipacoque 210 740 7
52 Togui 204 1216 9
53 Tununguá 65 340 7
139

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Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
54 Zetaquira 312 1284 8
TOTAL 31.680 59.765 841
Fuente: Grupo Vectores SESALUB
De acuerdo a la grafica No. 2 consideramos que la Enfermedad de Chagas es un
grave problema de salud pública en el departamento de Boyacá; no obstante los
casos diagnosticados y reportados por la oficina de epidemiología de la Secretaria de
Salud de Boyacá, creemos que existe un subregistro por la falta de capacidad
operativa para el diagnostico temprano en la red departamental de laboratorios que
se ve reflejado en el aumento de problemas cardiacos en adultos mayores producto
de la enfermedad de Chagas. Una de las alternativas de solución es el mejoramiento
de la vivienda; la Secretaría de Salud viene desarrollando conjuntamente con el
Banco Agrario un proyecto con el fin de atender un promedio de 1200 viviendas en el
presente año.
El control de la enfermedad de Chagas no solo es responsabilidad del sector salud,
sino que se deben realizar acciones integradas e interdisciplinarias, ya que el
mejoramiento de la vivienda no es competencia nuestra; sin embargo el hecho de
tratar a los escolares obliga a los municipios a rociar y mejorar las viviendas de los
niños que resultan positivos, con el animo de evitar reinfecciones.
Gráfica No. 2 COMPORTAMIENTO DE LOS CASOS DE LA ENFERMEDAD DE CHAGAS
EN EL DEPARTAMENTO DE BOYACÁ
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1999 2000 2001 2002 2003 2004
CHAGAS
Fuente: Grupo Vigilancia en Salud pública SESALUB.
140

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Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Cabe resaltar el interés de las autoridades departamentales, por mantener acciones
sostenidas de control integral en todo el departamento y la continuidad de las
actividades que lo convierten en un ejemplo a seguir a nivel nacional. El programa fue
concebido en el Ministerio de la Protección Social en una forma integral, el cual esta
formado por cuatro componentes: el control vectorial, control transfusional y
congenita, tratamiento al paciente infectado y reforma de vivienda rural.
A continuación se presentan los resúmenes de las principales investigaciones
desarrolladas en el departamento de Boyacá en los últimos años.
Morbilidad de la enfermedad de Chagas en fase crónica en Colombia y
características electrocardiográficas de la cardiopatía chagásica
Con el apoyo económico del Ministerio de la Protección Social, el Centro de
Investigaciones en Microbiología y Parasitología Tropical CIMPAT de la Universidad
de los Andes y la Fundación Clínica SHAIO, bajo la coordinación del doctor Roberto
Montoya; se realizo un estudio Clínico y Electrocardiográfico multicéntrico en la
provincia de Lengupá, la cual comprende los municipios de Zetaquira, Páez, Berbeo,
Miraflores, San Eduardo y Campohermoso.
En los municipios mencionados se evaluó un total de 405 campesinos, 205 infectados
y 200 no infectados; se realizo encuesta serológica con dos pruebas (Elisa e IFI), los
individuos reactivos en las dos pruebas se compararon con individuos seronegativos,
ambos grupos fueron sometidos a una valoración clínica, la cual consistió en la
aplicación de un protocolo que permitió obtener información sobre antecedentes
personales, examen físico y electrocardiograma de 12 derivaciones con equipos
convencionales.
141

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
En todas las poblaciones estudiadas se encontró una alta prevalencia de alteraciones
electrocardiográficas compatibles con compromiso cardiaco, el análisis muestra una
asociación significativa de estos hallazgos con el estado infección por T. Cruzi.
Se hace absolutamente necesario que el nivel nacional, los departamentos y
especialmente los municipios aunan esfuerzos con el fin de implementar
intervenciones de control para prevenir el contacto con triatominos y el riesgo de
infección que conlleva a la disminución de la morbilidad por esta causa en las
extensas zonas endémicas de Colombia.
Así mismo, se requiere la puesta en marcha de un programa de atención al paciente,
que este dentro del sistema de seguridad social en salud, que garantice el apoyo
integral de la persona, para modificar su evolución, mejorar la calidad y la
expectativa de vida.
Estudios de seroprevalencias realizados en el departamento de Boyacá, en
niños de los municipios de Moniquirá, San José de Pare y Chitaraque, años
2002 – 2003.
Puesto que no había experiencia previa en Colombia, con el fin de evaluar la eficacia
y tolerancia al medicamento se realizó durante 2002 un “Proyecto piloto sobre
caracterización clínica y tratamiento etiológico de niños con enfermedad de
Chagas en fase latente en tres municipios de departamento de Boyacá.” Este
proyecto fue multidisciplinario y colaborativo entre varias instituciones, a saber:
CIMPAT de la Universidad de los Andes, quien lo dirigió; Fundación Clínica Shaio,
Secretaría Departamental de Salud de Boyacá, Secretarías municipales y hospitales
de los municipios de Moniquirá, Chitaraque y San José de Pare, Ministerio de la
Protección Social e Instituto Nacional de Salud.
Se realizó el estudio descriptivo, prospectivo controlado en doble ciego, durante los
meses de Agosto de 2002 y Marzo de 2003. Se diagnosticaron 1624 escolares entre 4
y 15 años, procedentes de 27 veredas de los municipios anteriormente mencionados.
142

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Con el consentimiento de los padres, se tomaron muestras en papel filtro, para ser
evaluadas por la técnica del IFI y reconfirmadas aquellas positivas a partir de sueros
de éstos niños por las técnicas del IFI y ELISA.
Se encontraron 92 niños con serología positiva, correspondientes al 5.6% de
positividad en esta población. De estos niños se lograron captar 51 de los 92 (55.4%),
para ser incluidos en el grupo de tratamiento etiológico. Estos niños fueron seguidos
clínicamente durante el tratamiento. Para la evaluación del tratamiento etiológico, se
realizó diagnóstico serológico por ELISA e IFI en doble ciego entre el CIMPAT y el
INS, con una excelente concordancia.
En octubre de 2002 se finalizó el tratamiento de los niños, seis meses después del
tratamiento se realizó diagnóstico serológico demostrando una muy pronta
negativización de la serología como criterio de curación parasicológica en mas del
90% de los niños tratados. El tratamiento fue en general bien tolerado presentándose
una baja frecuencia de reacciones adversas y de alteraciones en los parámetros de
laboratorio clínico.
A partir de la experiencia recogida, fue posible establecer un modelo de atención
integral para los niños infectados, con participación de la Secretaría de Salud
Departamental, de las alcaldías municipales, de los hospitales y centros de salud y de
los profesionales de salud en cada uno de los municipios, además de los centros de
investigación, el cual podría ser aplicado en otras zonas endémicas de Colombia.
Además, permitió establecer criterios para la asignación de benzonidazol a los
departamentos y municipios con alto riesgo de transmisión, de acuerdo con los
resultados de la fase exploratoria del programa nacional.
143

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Mejoramiento de vivienda
En la región de Soatá, el Centro de Investigaciones en Microbiologia y parasitologia
Tropical de la Universidad de Los Andes ha venido realizando la investigación
denominada: “Estudio de factores asociados a la distribución de Triatoma
dimidiata en casas infestadas y evaluación de (k-Othrine SC 50 ® ) como una
alternativa en el control de Triatoma dimidiata en una region endémica de
Boyaca-Colombia”, en la cual se encontró un índice de infestación (número de casa
infestadas / número de casas examinadas x 100) de 57.14 a partir de la evaluación
de 54 casas de las veredas El Hatillo y El Espinal seleccionadas para el estudio. La
especie encontrada con mayor frecuencia en esta región fue Triatoma dimidiata en
72.22 % .
Triatoma dimidiata es una especie de importancia epidemiológica por su capacidad de
domiciliación, su preferencia por la toma de sangre humana y/o de otros animales
domésticos, la susceptibilidad a la infección y la producción de tripomastigotes
metacíclicos infectantes de T. cruzi; además de tener ecótopos selváticos extensos
que hacen que su erradicación se convierta en una tarea difícil.
El objetivo de este proyecto es justificar la inversión en el mejoramiento de vivienda
para disminuir la transmisión de la enfermedad de Chagas en el municipio de Soatá y
mostrar algunos resultados obtenidos de otros estudios realizados en la zona.
La eliminación del vector puede llegar a ser prolongada y económicamente no viable
mientras existan viviendas con características apropiadas para el establecimiento del
vector. Los insectos que viven en zonas silvestres alrededor de las veredas pueden
migrar hacia las viviendas nuevamente ya sea por que encuentran una fuente de
alimentación estable, un refugio o que sean atraídos por la luz de la vivienda. Para
que una estrategia de control tenga éxito deben implementarse los siguientes
componentes: 1). Educación y participación comunitaria; 2). El control de vectores a
144

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
través del rociamiento con insecticidas, incluyendo el saneamiento del peridomicilio,
seguido de bioensayos de campo y laboratorio para poder seleccionar los productos a
utilizar, 3). Vigilancia médica y control de la transmisión por vía transfusional y 4).
mejoramiento de vivienda .
En el municipio de Soatá se han venido realizando grandes avances contra la
enfermedad de Chagas, comenzando con la educación y participación de la
comunidad a través de cartillas e información por parte del personal técnico del
Hospital San Antonio de Soatá: Promotoras de salud, personal de saneamiento
ambiental y médicos entre otros.
El control de los vectores presentes en la zona: Rhodnius prolixus y Triatoma
dimidiata, también se comenzó en abril de 2004 por medio de fumigaciones
realizadas en la zona rural con el insecticida k-Othrine SC 50 de acuerdo a las
especificaciones dadas por la OPS. Se fumigaron en total 761 casas en 9 veredas.
Gracias al programa nacional de prevención y control contra la enfermedad de
Chagas y la cardiopatía infantil financiado por la Secretaria de Salud de Boyacá, en
colaboración con la Universidad de Los Andes y El Instituto Nacional de Salud, se
realizó un análisis serológico a los niños de las veredas de la zona rural para
determinar cuales estaban infectados con el parásito y así poder suministrarles el
tratamiento adecuado.
Implementación del protocolo de tratamiento etiológico en niños infectados con
Trypanosoma cruzi en los municipios de Guateque y Soatá del departamento de
Boyacá -2004.
SECRETARIA DE SALUD DE BOYACA
CIMPAT (UNIVERSIDAD DE LOS ANDES)
INS (INSTITUTO NACIONAL DE SALUD)
FUNDACION CLINICA SHAIO
145

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
La Secretaria de Salud de Boyacá en cooperación con el Centro de Investigación en
Microbiología y Parasitología Tropical (CIMPAT) de la Universidad de los Andes, El
Instituto Nacional de Salud y la Clínica Shaio, está realizando el estudio
“Implementación del protocolo de tratamiento etiológico en niños infectados
con Trypanosoma cruzi en los municipios de Guateque y Soatá del
departamento de Boyacá”.
En desarrollo del Programa Nacional de Prevención y Control de la Enfermedad de
Chagas, la Secretaria de Salud de Boyacá con el apoyo del CIMPAT, ha venido
adelantando acciones dirigidas a controlar la transmisión de esta enfermedad en el
departamento y a mejorar la atención de las personas infectadas. Se han detectado
altas cifras de prevalencia de enfermedad de Chagas en niños de los municipios de
Guateque y Soatá así como un alto número de viviendas infestadas con el insecto que
transmite dicha enfermedad.
Los resultados del presente estudio permitirán identificar las necesidades y las
características de la atención en salud requerida por los niños Chagásicos en esta
región del departamento de Boyacá. La detección de niños infectados en el desarrollo
del estudio, permitirá además a la Secretaria de Salud, definir a corto plazo la
conducta necesaria para garantizar su adecuada atención.
Para el diagnóstico de los niños infectados, previa autorización de los padres (padre
o madre), se tomaron mediante punción digital una muestra de sangre en
aproximadamente 1.500 niños de escuelas rurales de los municipios de Guateque y
Soatá. Las muestras de sangre fueron procesadas por personal idóneo del Centro de
Investigaciones Microbiología y Parasitología Tropical (CIMPAT) mediante las técnica
de Inmunofloresencia indirecta-IFI específicamente para el diagnostico de la
enfermedad de Chagas.
146

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Los padres fueron debidamente notificados por la Secretaria de Salud de Boyacá
sobre los resultados. Los niños que resultaron positivos en este examen serológico
fueron sometidos a una prueba diagnóstica confirmatoria y se les realizó un examen
clínico y electrocardiográfico sin costo alguno, cuyos resultados e implicaciones
fueron debidamente explicados a los padres.
Los resultados que se obtengan de este estudio y la información sobre el estado de
salud del menor se mantendrán de manera confidencial respetándose en todo
momento la identidad del niño.
La educación en los programas de salud hace referencia a los conocimientos que se
han derivado de las investigaciónes cientificas que son utilizadas y puestas en
funcionamiento para que el ser humano actúe o deje de actuar, es decir, que participe
para contribuir al control de la enfermedad.
El CIMPAT de la Universidad de los Andes, ha realizado en el departamento otros
estudios muy importantes como el denominado “Vectores de la Enfermedad de
Chagas en el departamento de Boyacá”; donde se registran 43 municipios con
presencia de Rhodnius prolixus, Triatoma dimidiata en 19 municipios, Triatoma
venosa en 26, Triatoma maculata en tres, Panstrongylus geniculatus en 25
municipios, Panstrongylus rufotuberculatus en cinco, Eratyrus mucronatus en el
municipio de Paez y Eratyrus cuspidatus en los municipios de Paez y San Pablo de
Borbur.
Otro estudio interesante fue el denaminado “Evaluación de métodos entomológicos
para la detección de infestación de viviendas por triatominos”; realizada en los
municipios de Moniquira, Zetaquira, Somondooco y Guateque.
El departamento de Boyacá continua trabajando y esperando el apoyo del Ministerio
de la Protección Social y de instituciones como la Universidad de los Andes, el
147

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Instituto Nacional de Salud y La Fundación Clinica SHAIO, quienes han hecho que
todos estos trabajos se lleven a cabo; y otras entidades que con sus aportes
científicos y técnicos, quieran colaborarnos en el desarrollo de actividades que
beneficien a la comunidad Boyasence en la prevención y control de la enfermedad de
Chagas.
Bibliografía.
1. Programa Nacional de Prevención y control de la enfermedad de Chagas y la
Cardiopatía Infantil. Informe Final. Centro de Investigaciones en Microbiología y
Parasitología Tropical. Universidad de los Andes. Bogotá. 1999.
2. Fundación Clínica Shaio. Informe sobre la enfermedad de Chaga al señor Ministro
de Salud. 1964.
3. Pinto N, Molina J, Zipa N, Cuervo R y Guhl F. Determinación de la distribución de
triatominos en el departamento de Boyacá. Memorias XXVI Congreso Sociedad
Colombiana de Entomología. Santa Fe de Bogotá. 1999:69.
4. Datos del Proyecto Nacional de Prevención y Control de la Enfermedad de Chagas
y la Cardiopatía Infantil. Nodo Universidad de los Andes. CIMPAT.
5. Enfermedad de Chagas en el Departamento de Boyacá, Seminario Taller de
actualización sobre Enfermedades Transmitidas por Vectores (E.T.V.). Paipa, 3,4
y 5 de Mayo de 2004.
148

1. ANEXOS
No. MUNICIPIO AÑOS VEREDAS NUMERO VEREDAS VIVENDAS
ENCUESTADAS ENCUESTAS POSITIVAS FUMIGADAS LTS
El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
TABLA No. 2 ACCIONES DE INTERVENCION PARA LA ENFERMEDAD DE CHAGAS BOYACA ANOS 2002-2005
polvo mojable
sobre tipo
1 OTANCHE 2002-2005 43 1127 25 903 90,3 deltametrina
2 MONIQUIRA 2002-2005 32 4796 28 4325 432,5 deltametrina
3 CHITARAQUE 2002-2005 15 1300 15 1300 130 deltametrina
4 SAN JOSE DE PARE 2002-2005 8 1241 8 1241 124,1 deltametrina
5 CAMPOHERMOSO 2002-2005 18 868 15 812 81,2 deltametrina
6 ZETAQUIRA 2002-2005 8 1284 8 1284 128,4 deltametrina
7 PAEZ 2002-2005 7 437 7 437 43,7 deltametrina
8 BOAVITA 2002-2005 13 1287 13 1287 128,7 deltametrina
9 BERBEO 2002-2005 9 555 7 520 52 deltametrina
10 TIPACOQUE 2002-2005 7 740 7 740 74 deltametrina
11 SANTA MARIA
SAN LUIS DE
2002-2005 20 805 15 765 76,5 deltametrina
12 GACENO 2002-2005 40 1278 32 1012 101,2 deltametrina
13 SOCOTA 2002-2005 8 405 5 368 36,8 deltametrina
14 SUTATENZA 2002-2005 8 1420 8 1420 142 deltametrina
15 GUAYATA 2002-2005 29 1769 26 1513 151,3 deltametrina
16 SOMONDOCO 2002-2005 17 672 17 672 67,2 deltametrina
17 MACANAL 2002-2005 19 1010 17 968 96,8 deltametrina
18 SAN EDUARDO 2002-2005 5 428 5 428 42,8 deltametrina
19 LABRANZAGRANDE 2002-2005 12 7,3 9 683 683 lambdacihalotrina
20 PAYA 2002-2005 16 450 11 370 370 lambdacihalotrina
21 PISBA 2002-2005 9 323 7 312 312 lambdacihalotrina
22 COVARACHIA 2002-2005 9 801 9 801 801 lambdacihalotrina
23 SOATA 2002-2005 9 1200 9 1200 1200 lambdacihalotrina
24 CHINAVITA 2002-2005 15 775 11 685 685 lambdacihalotrina
25 GARAGOA 2002-2005 30 1399 30 1399 1399 lambdacihalotrina
26 MIRAFLORES 2002-2005 17 1700 17 1700 1700 lambdacihalotrina
27 GUATEQUE urbano 2002-2005 23 1665 19 1400 1400 lambdacihalotrina
28 LA VICTORIA 2002-2005 9 238 9 238 238 lambdacihalotrina
29 ALMEIDA 2002-2005 9 520 6 460 460 lambdacihalotrina
30 CHIVOR 2002-2005 12 510 10 496 496 lambdacihalotrina
31 PAUNA 2002-2005 27 1750 27 1750 1750 lambdacihalotrina
32 SAN PABLO BORBUR 2002-2005 21 3437 21 3437 3437 lambdacihalotrina
33 MARIPI 2002-2005 8 1800 8 1800 1800 lambdacihalotrina
TOTALES 532 37997,3 461 36726 1999,5 16731
Fuente: Grupo control de vectores Secretaria de Salud de Boyaca año 2002-2005
INSECTICIDAS UTILIZADOS
149

Rhodnius
prolixus
2. ANEXO 2
Panstrongylus
geniculatus
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TABLA No. 3 ESPECIES DE TRIATOMINOS IDENTIFICADAS POR MUNICIPIO EN EL DEPARTAMENTO DE BOYACA AÑOS 2002 - 2005
Triatoma
dimidiata
Triatoma
maculata
Triatoma
venosa
Panstrongylus
rufotuberculatus
Eratirus
cuspidatus
Eratirus
mucronatus
Rhodnius
pictipes
Almeida
Berbeo Berbeo
Boavita Boavita Boavita Boavita
Campo Hermoso Campo
Campo
Hermoso
Hermoso
Chiquinquirá Chiscas Chinavita
Chitaraque Chitaraque Chitaraque
Chivor
Covarachia
Chivor
Cubara Cubara
Garagoa Garagoa Garagoa
Guateque Guateque Guateque
Guayata Guayata Guayata Guayata
La Capilla La Capilla
Labranzagrande La Victoria La Victoria
La Uvita La Uvita
Macanal Macanal Maripi
Miraflores Miraflores Miraflores
Moniquirá Moniquira Moniquira Moniquira
Otanche Otanche
Pachavita Pachavita
Paez
Pajarito
Pauna
Paez Paez Paez Paez Paez
Paya Paya
Pisba Pisba Pisba Pisba
150

Rhodnius
prolixus
Panstrongylus
geniculatus
Puerto Boyacá Puerto
Boyaca
Puerto Boyaca
Ramiriqui
Rondon
Ramiriqui
San Eduardo San
Eduardo
San Eduardo
San Jose de Pare San Jose de Pare
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TABLA No. 3 ESPECIES DE TRIATOMINOS IDENTIFICADAS POR MUNICIPIO EN EL DEPARTAMENTO DE BOYACA AÑOS 2002 - 2005
Triatoma
dimidiata
Triatoma
maculata
Triatoma
venosa
Panstrongylus
rufotuberculatus
San Luis de
San Pablo de San Pablo de
Gaceno
Borbur Borbur
San Mateo San Mateo
Santa Maria Santa Maria Santa Maria
Sativanorte Sativanorte Sativanorte
Soata Soata Soata Soata
Somondoco Somondoco
Susacon Susacon Susacon Susacon
Sutatenza Sutatenza Sutatenza
Tenza Tenza Tenza Tenza
Tinjaca Tinjaca
Tipacoque
Togui
Tipacoque Tipacoque Tipacoque
Zetaquira Zetaquira Zetaquira Zetaquira Zetaquira
San Pablo de
Borbur
Eratirus
cuspidatus
San Pablo de
Borbur
Eratirus
mucronatus
Rhodnius
pictipes
151

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Estado del arte de la enfermedad de Chagas en Colombia
y estrategias de control
Felipe Guhl
Centro de Investigaciones en Microbiología y Parasitología Tropical –CIMPAT Universidad
de los Andes, Bogotá, Colombia. fguhl@uniandes.edu.co
Introducción
El estimativo de prevalencia de la infección por Trypanosoma cruzi en Colombia es
de 1 300 000 habitantes y de 3 000 000 de individuos bajo riesgo de adquirir la
infección de acuerdo a la distribución geográfica de los insectos vectores.
Colombia comenzó oficialmente el programa de prevención y control de la
enfermedad de Chagas en 1996, teniendo en cuenta que en años anteriores se
adelantaron medidas importantes de control, como por ejemplo el tamizaje
obligatorio a todas las unidades transfusionales en bancos de sangre a nivel
nacional, decreto que se promulgó en 1995. Hoy en día la cobertura del tamizaje a
nivel nacional en bancos de sangre es del 100% y el estimativo de prevalencia en
donantes a nivel nacional es del 2.1%. En la Iniciativa de los Países Andinos para
el control y la eliminación vectorial de la Enfermedad de Chagas, convocada por la
Organización Mundial de la Salud y el Ministerio de Salud de Colombia y la
152

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Universidad de los Andes- CIMPAT se adquirió el compromiso de lograr esta meta
para el año 2010.
El programa de control vectorial ha avanzado de manera ordenada y cuidadosa. La
fase exploratoria se realizó durante el período 1998-2000, comprendió la
realización de encuestas entomológicas y caracterización de 41.971 viviendas en
3.375 veredas de 539 municipios en 15 departamentos. Simultáneamente se
adelantó una encuesta seroepidemiológica en 51.482 escolares que fueron
diagnosticados en escuelas de 1.424 veredas.
La fase exploratoria terminó en el año 2000 y los indicadores de riesgo se
manejaron de tal manera que se elaboró una herramienta que ofrece a las
autoridades de salud una clara visión de prioridades de acción de control por
municipio, estratificando las áreas en alto, mediano y bajo riesgo.
Después de realizar las encuestas serológicas y entomológicas a nivel nacional, se
cuenta hoy en día con datos confiables acerca de la distribución de los vectores,
índices de infestación domiciliar e índices de prevalencia de infección en escolares
en las áreas comprometidas.
Los resultados de la encuesta entomológica confirmaron que los principales
vectores adaptados a habitas humanos en su orden de importancia como vectores
de la tripanosomiasis americana son: Rhodnius prolixus, Triatoma dimidiata,
Triatoma venosa y Triatoma maculata. Las áreas geográficas mas comprometidas
son Arauca, Boyacá, Cundinamarca, Santander, Norte Santander, Casanare y
Meta. Con los datos obtenidos, se establecieron índices de acción de intervención y
control a nivel municipal, priorizando las acciones en municipios de alto riesgo.
La Tabla 1 resume el número de municipios de alto riesgo y viviendas a ser
intervenidas prioritariamente.
153

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Tabla 1. Municipios categorizados como de alto riesgo y número de viviendas
comprometidas
DEPARTAMENTO No MUNICIPIOS VIVIENDAS
Boyacá 36 36.447
Casanare 13 16.109
Arauca 5 19.008
N. de Santander 9 16.435
Santander 46 47.638
Cundinamarca 11 29.591
Tolima 4 10.181
Meta 3 3.110
Total 127 178. 519
El programa de prevención y control se fundamenta principalmente en la
interrupción de la transmisión transfusional, la disminución de la transmisión
vectorial, la reforma de vivienda rural y el tratamiento etiológico a niños infectados.
La fase operativa para el control de la transmisión vectorial, aplicando diversas
estrategias ya ha comenzado de manera tímida desde mediados del año 2000 en
los departamentos de Boyacá, Casanare, Santander, Norte de Santander y Arauca .
Otras áreas endémicas aún no comienzan sus acciones debido al severo ajuste
fiscal de la nación y a la delicada situación de orden público por la cual atraviesan
varias regiones del país, en donde se ve comprometida la integridad personal de los
funcionarios. De igual manera el nuevo Ministerio de Protección Social ( fusión de
los anteriores Ministerios de Salud y Trabajo y Seguridad Social) , claramente ha
perjudicado en gran medida las acciones de control de las ETV en general, por falta
de una adecuada coordinación y definición de políticas claras al respecto. En la
actualidad hay una total falta de orientación de políticas a nivel central y por ende a
nivel municipal y más aun a nivel veredal, donde verdaderamente el problema de
salud es más severo.
154

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Es inconcebible y éticamente inaceptable que teniendo todas las herramientas
disponibles para ensamblar un adecuado y eficaz programa de control vectorial en
el país, no se estén tomando las debidas acciones por parte de las autoridades de
salud.
La Tabla 2 resume las actividades de rociamiento con insecticida adelantadas a la
fecha a nivel nacional.
Tabla 2. Cobertura de las acciones de control de la transmisión de la enfermedad de
Chagas en los municipios de alto riesgo 1996-2000.
* Datos suministrados por las Secretarías Departamentales de Salud
Por otra parte, los programas de mejoramiento de vivienda están amparados por un
decreto que destina fondos para mejora de vivienda rural a municipios de alto riesgo
epidemiológico relacionado con la calidad de la vivienda certificado por el Servicio
de Salud. Los primeros ensayos pilotos se han realizado en municipios del
departamento de Santander y posteriormente han sido extendidos a otros
departamentos como Boyacá y Casanare. Se estima que a la fecha un número
mayor a las 1500 viviendas han sido beneficiadas con el programa de
mejoramiento.
155

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
De nuevo, aquí, se presenta un caso muy claro de falta de coordinación del nivel
central con los niveles departamentales y municipales para acceder de manera
eficaz y adecuada a los fondos disponibles.
El mejoramiento de la vivienda rural tiene entonces particular importancia para
prevenir la transmisión de la enfermedad de Chagas, sin olvidar la necesidad de
hacer una cuidadosa documentación de las experiencias ya realizadas, utilizando,
con el rigor necesario, las herramientas epidemiológicas adecuadas, lo cual es
fundamental para orientar procesos semejantes en las demás regiones chagásicas
del país.
De ahí los siguientes aspectos:
- Estratificación y focalización de riesgos para la selección de las veredas
y/o viviendas prioritarias a ser beneficiadas con el Plan de mejoramiento.
- Determinación de factores de riesgo relativos al comportamiento de las
distintas especies de triatominos y de su papel en el diseño de las
soluciones de vivienda.
- Determinación de líneas de base serológicas y entomológicas
- Diseño e implementación de un sistema de vigilancia entomológica
altamente costo – efectivo
- Evaluación de impacto (comparación con líneas de base)
- Documentación de la experiencia desde el punto de vista epidemiológico
para su replicación en el resto del país.
En relación al tratamiento etiológico en niños crónicamente infectados ya existen
directrices para el diagnóstico, manejo y tratamiento de la enfermedad de Chagas.
El Ministerio de Protección Social a través del INS es el encargado de la distribución
gratuita del medicamento Benzonidazole R en el país.
156

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
El CIMPAT, conjuntamente con el INS, La Fundación Clínica Shaio y el Instituto de
Salud de Boyacá ha liderado una primera experiencia de tratamiento controlado
en 61 niños infectados en tres municipios de Boyacá. Este programa piloto terminó
con resultados muy alentadores en el mes de marzo de 2003. Se busca entonces,
que la aplicación de este protocolo validado se adopte la conducta terapéutica por
el sistema de salud y su aplicación en otras áreas endémicas del país.
Como ya se mencionó anteriormente, el control de la transmisión de la enfermedad
de Chagas requiere de acciones integradas y por lo tanto el hecho de tratar a
escolares obliga a los municipios a fumigar las viviendas de los jóvenes infectados
con el ánimo de evitar reinfecciones, cumpliéndose de esta manera una doble
finalidad en el programa integrado de control.
A diferencia, sin embargo de países como Chile y Uruguay, donde los triatominos
están estrictamente domiciliados, las características de las especies de triatominos
que transmiten la enfermedad en Colombia determinan que en extensas regiones
del país exista un riesgo permanente de reinfestación de las viviendas, algunas
veces a pesar de la realización de acciones de rociado con insecticidas de acción
residual. Esto implica la necesidad de establecer acciones de vigilancia
epidemiológica muy bien definidas.
Por último, es importante mencionar que los estudios de genética poblacional y
biología de los vectores han demostrado que las poblaciones silvestres del género
Rhodnius (R.colombiensis y R.pallescens) no constituyen un riesgo epidemiológico
de importancia para evitar tomar acciones decisivas en el control de la transmisión
vectorial por Rhodnius prolixus,Triatoma dimidiata , Triatoma venosa y Triatoma
maculata, principales vectores de la enfermedad de Chagas en Colombia, teniendo
además en cuenta su alto grado de domiciliación.
157

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Determinants of the effectiveness of chemical control for
triatomine vectors in Venezuela: results from a trial
Maria J. Sanchez-Martin 1 , M Dora Feliciangeli 2 and Clive R Davies 1
1. Department of infectious & tropical diseases, London School of Hygiene &
Tropical Medicine, Kepple Street, London WC1E 7HT
2. Facultad de Ciencias de la Salud, BIOMED, Universidad de Carabobo, Maracay,
Venezuela.
Spraying with residual insecticides for vector control remains the principal
component of Chagas disease control. Despite the undeniable overall success of
vector control campaigns in reducing domestic infestation with triatomines in many
countries (including during early stages of the Venezuelan programme), resurgence
of triatomine populations at varying time points after spraying has been documented
and constitutes one of the greatest potential technical limitations of control
programmes. Given the apparent limited success [1] of the Venezuelan house
spraying control programme to progress towards its recent targets (house infestation
index with Rhodnius prolixus

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
the need to provide (for the first time) an accurate measure of triatomine resurgence
in houses after they have been sprayed by standard Ministry of Health procedures
(fenitrothion). The second issue was to determine whether these rates could be
improved by switching to deltamethrin (used in the rest of Latin America), both by
comparing resurgence rates and by comparing persistence of residual lethal effect.
And thirdly, the study was designed to determine which sources (from residual
surviving populations, re-infestation by bugs from other houses/outbuildings or re-
infestation from sylvatic populations) were responsible for resurgence of domestic
triatomine populations.
A vector control trial was carried out in Barinas state involving 18 villages (526
houses and 854 peridomestic outbuildings). All houses (active search with
tetramethrin and householders collections) and outbuildings (only active search with
tetramethrin) were inspected for the presence of triatomines at baseline. Villages
were divided into 2 groups: 9 villages were sprayed with fenitrothion (2gr/m2) and 9
with deltamethrin (0.025gr/m2) by fully trained Ministry of health personnel. All
houses and peridomestic outbuildings were inspected again after 12 months post-
spraying. Information on potential risk factors for infestation with triatomines was
recorded. Wall bioassays to measure the lethal residual effect of fenitrothion and
deltamethrin were performed on indoor house surfaces (wood and cement) after 24
hours, 1 month, 3 months and 6 months post-spraying. All triatomines collected were
initially classified morphologically into species. Multivariate logistic regression and
negative binomial regressions were used to test for association between household
infestation/colonization and density of triatomines 12 months post-spraying,
respectively, and household risk factors.
A high percentage of houses (for R. prolixus: 32% after fenitrothion spraying and
19% after deltamethrin; for Triatoma maculata: 14.3% after fenitrothion and 40%
after deltamethrin) and peri-domestic outbuildings (for R. prolixus: 16.6 % after
fenitrothion and 11.1% after deltamethrin; for T. maculata: 40.4% after fenitrothion
and 52% after deltamethrin) remained positive 1 year post-spraying.
163

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
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Presence of infestation at baseline, density of R. prolixus in outbuildings, availability
of hiding refuges (such as palm roofs and hen nests) and distance to the nearest
positive house, were major factors determining indoor infestation, colonization and
density of R. prolixus post-spraying. For T. maculata the presence of this vector at
baseline, the total number of hen nests indoors and the density of T. maculata in
peridomestic-outbuildings were the most important risk factors for indoor infestation,
colonization and density post spraying.
In peridomestic outbuildings the presence of nests and the presence of infestation
pre-spraying were the most important risk factors for the presence of triatomines
post-spraying. Additionally the distance to neighbouring outbuildings and the
presence of palm roofs in outbuildings were determinants of infestation colonization
and density.
Although there was a trend in effectiveness in favour of deltamethrin (as compared
with fenitrothion), no significant effect of insecticide type was detected on infestation,
colonization or density of R. prolixus in either houses or outbuildings one year after
spraying. In contrast, fenitrothion was found to be significantly more effective than
deltamethrin in reducing infestation, colonization and density of T. maculata both
indoors and in outbuildings.
The evidence provided by the trial appears to indicate that the effectiveness of
house spraying in Venezuela is significantly compromised by the frequent inability to
eliminate triatomines with a single spray round. Re-infestation of houses by
triatomines that have survived spraying in nearby outbuildings is also a serious
threat and there is also the possibility of re-invasion by R.prolixus from nearby
houses where spraying has not been fully effective. It seems unlikely that re-invasion
of houses by sylvatic R. prolixus bugs was the major cause of the infestations
detected in either houses or outbuildings within the first year after spraying. The trial
164

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
found no clear evidence that switching from fenitrothion to deltamethrin would
increase the effectiveness of the control programme against R. prolixus. However,
the results indicated there could be some advantages to this switch, and there was
certainly no suggestion that if the switch was made (e.g. on health safety grounds)
that this would compromise the control programme’s chances of achieving its targets
for R. prolixus elimination. The possible reasons for the poor effectiveness observed
for deltamethrin on the secondary vector, T. maculata, requires further investigation.
Reference
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El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Evidencias morfométricas sobre el posible rol de las subpoblaciones
de Rhodnius sp. de palmas como fuente de
re-infestación de las casas después de control con
insecticidas en el Estado Barinas, Venezuela
M. Dora Feliciangeli 1 , Maria Sanchez-Martin 2 , Rosalba Marrero 1 , Clive Davies 2 ,
Jean-Pièrre Dujardin 3
1 Universidad de Carabobo, CNRFV-BIOMED, Maracay, Venezuela
2 London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, U.K.
3 Institut de Rechèrche pour le Development, Montpellier, France
La Enfermedad de Chagas, endémica en 21 países con 100 millones de habitantes
a riesgo de contraer la infección a Trypanosoma cruzi y 12 millones de personas
infectadas (Dujardin & Schofield, 2004), sigue constituyendo un importante
problema de Salud Pública en América Latina. Nuevos retos son enfrentados en
Venezuela por autoridades de salud e investigadores después del exitoso Programa
de Control (PCECh) basado en la eliminación del vector intradoméstico, el
mejoramiento de la vivienda campesina y el control de donantes en Bancos de
sangre. El análisis retrospectivo de los datos de seroprevalencia a T. cruzi por
edades y de los datos de infestación por triatominos indican que la incidencia anual
de la infección, en la población susceptible en las áreas endémicas, se redujo
aproximadamente de diez personas por 1000 en los años de la década de 1950 a
uno por 1000 en la década de 1980; sin embargo, la transmisión no ha sido
166

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
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interrumpida y podría estar actualmente en aumento (Feliciangeli et al. 2003). La
desviación de recursos humanos y materiales hacia el control de enfermedades re-
emergentes, como el paludismo, y emergentes como el dengue hemorrágico, han
debilitado el Programa de Control en los últimos 20 años, mientras que las
observaciones sobre la reiterada invasión de la vivienda por triatominos silvestres
alertan sobre nuevos escenarios epidemiológicos en áreas rurales (Feliciangeli et
al., 2002) y urbanas, cuyo manejo no puede ser abordado a través del uso de
insecticidas de acción residual (Carrasco et al., 2005).
En los momentos actuales, en investigación, énfasis particular se dirige a la
detección y cuantificación de factores de riesgo (Sánchez-Martín et al., en publ.),
mientras que la vigilancia epidemiológica cobra particular importancia y la
participación comunitaria es una de las herramientas que con esta finalidad se está
incorporando dentro del Programa (Benítez, común. pers.). El estudio del origen de
sub-poblaciones de triatominos que se encuentren en las viviendas después de la
intervención química para el control de los vectores, es indispensable para la toma
de decisiones oportunas en las actividades de prevención y control. La utilidad de la
morfometría, aplicada a los triatominos (Dujardin et al., 2004) para responder a esa
pregunta, ha sido explorada en Bolivia, pudiendo detectarse aislamiento de las
poblaciones silvestres en relación a las poblaciones domésticas de Triatoma
infestans (Dujardin et al. 1997a) y reinfestación ocasionada por reinvasión
procedente de poblaciones domésticas vecinas (Dujardin et al., 1997b, 1999).
En este trabajo se aplica la morfometría geométrica para el estudio de sub-
poblaciones silvestres y domésticas de Rhodnius sp. en 3 caseríos (Gallegos,
Laguna Hermosa y Rio Bravo) del Municipio Barinas, Estado Barinas, uno de los
estados donde, además de casos crónicos (Añez et al. 1999a), se han detectado
recientemente casos agudos (Añez et al, 1999b) que indican por lo tanto
transmisión activa. Las viviendas de estos caseríos fueron rociadas utilizando
piretroides y/o fenitrothión a las dosis de 0.025gr/m 2 y 2gr/m 2 respectivamente. Se
estudiaron 255 individuos incluyendo machos y hembras que, para cada localidad,
167

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
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fueron repartidos en diferentes grupos según la procedencia: de palmas, de vivienda
y del ambiente peridomestico (gallineros) y de estos 2 últimos, grupos de individuos
colectados antes del rociamiento y después del rociamiento. Las recolecciones pre-
rociado incluyeron individuos colectados entre un año y un mes antes del
rociamiento, al igual que los individuos colectados post-rociamiento.
Para el estudio se utilizaron las alas (hemihélitros) por tratarse de estructuras
rígidas y planas, raramente afectadas por el estado fisiológico o el método de
conservación (Dujardin et al. 1997a) Estas fueron montadas en laminas
portaobjeto con un pequeña tira de papel milimetrado, con la finalidad de poder
establecer la escala de medición. Se tomaron fotos con una cámara Euromex
adaptada a un microscopio estereoscópico Leica MS25. La captura y transferencia
de la imagen a un computador fue efectuada con el dispositivo GrabBee II. Se
tomaron ocho puntos anatómicos de referencia (landmarks), cuatro a lo largo de la
unión de la parte coriácea con la parte membranosa de los hemihélitros, tres sobre
la membrana y uno sobre el “clavo”, correspondiendo al “coaptor”.
Se estudiaron variables de tamaño y de forma, para lo cual se aplicaron análisis
generalizado de procrustes (AGP) y análisis discriminante entre los diferentes
grupos, a través de los programas desarrollados por uno de los autores (JPD)
asequibles sin costo en la página Dujardin,http://www.mpl.ird.fr/morphometrics. El
valor promedio del tamaño, su rango de variación y el dimorfismo sexual fueron casi
idénticos entre insectos de hábitat humano y de palma y entre las 3 localidades.
Los análisis en relación a la forma, abarcando esta variación geográfica,
produjeron un árbol de clasificación que no mostró ningún tipo de separación
consistente entre los especimenes de palmas, peridomésticos y domésticos, lo cual
se confirmó cuando se focalizó el estudio a una sola población (Rió Bravo). En
efecto, en el primer caso, la posición relativa de machos y hembras de las palmas
sugiere el posible enlace de las sub-poblaciones selváticas con las poblaciones
domésticas y peridomésticas y en la población “cerrada” de Rió Bravo los individuos
168

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
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de palmas resultaron claramente agrupados con los individuos domésticos y
peridomésticos colectados después de la aplicación del insecticida.
Los resultados obtenidos confirman la hipótesis acerca de una nueva dinámica en la
transmisión de la Enfermedad de Chagas en zonas rurales de Venezuela, surgida a
través de observación directa de la escasa existencia en estos momentos de
poblaciones domésticas estables de Rhodnius sp. dentro de las viviendas y el relato
de los habitantes, sobre la continua invasión de Rhodnius desde “afuera”, situación
que debe tomarse en consideración para el diseño de las estrategias de prevención
y control de esta enfermedad.
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Distribución intradomiciliar de los vectores en el foco de
Leishmania (V) panamensis en Otanche y Pauna, Boyacá.
Introducción
Cristina Ferro 1 , Martha Ahumada 1 , Yaneth Zipa 2 , Erika Santamaría 1 , Raul
Pardo 1 .
1 Laboratorio de Entomología, Instituto Nacional de Salud, Bogotá D.C., Colombia
2 Secretaría de Salud de Boyacá.
Estudios realizados en un foco de Leishmania(V) panamensis en el occidente del
departamento de Boyacá confirmaron una situación de epidemia para los años 2000
al 2004 y determinaron las especies de Lutzomyia comprometidas en la transmisión
del parásito. El objetivo de este trabajo es presentar la distribución de esas especies
vectores en las viviendas de las veredas con mayor prevalencia en los municipios
de Otanche y Pauna, teniendo en cuenta la las zonas de vida.
171

Metodología
El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
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Entre los municipios del occidente de Boyacá que aportan el mayor número de
casos de leishmaniasis cutánea (LC) del departamento, en su orden Otanche, San
Pablo de Borbur, Puerto Boyacá y Pauna se seleccionaron para realizar el estudio
Otanche y Pauna por la contrastante prevalencia de LC estando ubicados a 30
kilómetros de distancia. En el campo se llevó a cabo la ubicación y geo-
referenciación de 241 viviendas en Otanche y 99 en Pauna, recolección de insectos
del género Lutzomyia con trampas CDC instaladas una noche en cada vivienda,
búsqueda activa de personas afectadas por vivienda. En el laboratorio se realizó
identificación del material entomológico y preparación de las bases de datos de
casos en humanos y de los probables vectores, L. trapidoi, L. hartmanni, L. yuilli , L.
gomezi y L. panamensis. Para visualizar la asociación, con ayuda del programa
ArcGis 9 se incorporó a la base de datos gráfica la información de viviendas,
vectores y casos.
Resultados
En el municipio de Otanche, la prevalencia de la LC presentó una distribución
relativamente amplia en bosque pluvial premontano (bp-PM), en bosque muy
húmedo tropical (bmh-T) y en bosque húmedo tropical (bh-T); en el municipio de
Pauna fue menos amplia con una concentración de altas prevalencias en bh-T y
unos pocos registros en bosque muy húmedo premontano (bmh-PM). Lu. trapidoi
presentó amplia distribución coincidiendo en mayor parte con la distribución de la
enfermedad en ambos municipios, en Pauna la sobreposición de las abundancias
de esta especie con la prevalencia de leishmaniasis cutánea muestra que las
mayores abundancias de Lu. trapidoi se encuentran en el área de más altas
prevalencias, aunque no todas coinciden con las viviendas de mayor prevalencia. L.
hartmanni y L. yuilli se registraron especialmente bh-T bmh-T con una distribución
relativamente amplia, sin un marcado agrupamiento. Las especies L. gomezi y L.
panamensis no se encontraron en Otanche; en cambio en Pauna presentaron una
172

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
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distribución más amplia que la enfermedad en bh-T y bmh-PM, coincidiendo en
algunas viviendas con la distribución de la enfermedad.
Conclusiones
1. La distribución de LC en el municipio de Otanche es más amplia que en el
municipio de Pauna aparentemente porque contiene más zonas de vida (bp-PM y
bmh-T), propicias para la transmisión de leishmaniasis.
2. La falta de evidencias claras de asociación entre vectores y LC en Otanche y
Pauna sugieren que la transmisión de LC en el intradomicilio posiblemente es
mucho menos importante que la de afuera de las viviendas.
3. los resultados obtenidos permiten plantear que en el intradomicilio de ambos
municipios Lu. trapidoi es la especie con mayor responsabilidad en la transmisión de
LC.
173

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Dirección seccional de salud de Antioquia
Uso del SIG en el programa control de vectores
Juan Fernando Ríos Cadavid
Biólogo Epidemiólogo ICMT - DSSA
El Departamento de Antioquia se encuentra ubicado en la esquina noroccidental del
País, gozando de todo tipo de climas, pues su elevación va desde los 0 msnm en
las costas del golfo de Urabá hasta cerca de 2800 msnm en el páramo de las
Orquídeas en el suroeste del Departamento. Tiene varias zonas claramente
demarcadas por ejes naturales representados por las cordilleras occidental y
central, así como por los ríos Magdalena, Cauca y Atrato que recorren su territorio
en sentido sur - norte. Se destacan así las planicies del Magdalena Medio, el Bajo
Cauca y Urabá (Golfo y Atrato Medio), tanto como las zonas montañosas del centro,
norte y oriente. La economía y el uso del suelo ha estado orientado por las
condiciones geográficas, siendo así que la agricultura es un renglón importante en
el oriente cercano, suroeste y norte, la ganadería es importante en el magdalena
medio; en el bajo cauca abunda tanto la ganadería como la minería y en Urabá la
174

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agricultura, explotación maderera y ganadería. Todos estos factores inciden de
manera importante en la presencia de enfermedades transmitidas por vectores.
La Dirección Seccional de Salud de Antioquia dispone de un equipo interdisciplinario
para el control de las principales ETV que se presentan en su territorio, siendo éstas
malaria, dengue y leishmaniosis (con un estimado de 40.000, 5.000 y 3.000 casos
anuales cada una respectivamente). El grupo lo componen en el área de dirección y
asesoría: 1 médico epidemiólogo, 4 biólogos (2 de ellos epidemiólogos), 1
veterinario especialista en salud pública, y en el área técnico – operativa: 185
técnicos de saneamiento ambiental, 70 auxiliares de salud ambiental y 30
ayudantes para control de vectores. Anualmente se destinan aproximadamente
3000 millones de pesos para el pago del personal, los insumos y los gastos
generales del programa. Estos recursos son distribuidos a los municipios según
proyectos presentados por cada municipalidad, basados en el análisis de riesgos
(según formato de la DSSA), los datos de la vigilancia epidemiológica y
entomológica y las propuestas de acción para el control de su situación respectiva.
A nivel departamental el equipo de entomología médica depende operativamente de
la Dirección de Salud Pública de la DSSA, pero administrativamente depende del
Instituto Colombiano de Medicina Tropical, con quien se tiene un convenio para la
realización de las actividades de vigilancia entomológica en el departamento. En el
nivel municipal se cuenta con los equipos locales de vigilancia de vectores,
conformados bien sea por Auxiliares de Salud Ambiental (ex-funcionarios del SEM)
a cargo de los hospitales, o por los técnicos de saneamiento a cargo de las
administraciones municipales. El personal operativo efectúa los muestreos
entomológicos, larvarios y de adultos, en las localidades que presentan casos de las
diferentes ETV, priorizando éstas según índices parasitarios o tasas de incidencia.
De dicha vigilancia se obtiene la información que les obliga a aplicar las medidas
pertinentes, que deben ser llevadas a cabo de forma inmediata, y en casos
especiales, autorizadas por el equipo departamental.
175

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
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Para el seguimiento del programa de control de vectores en cada localidad, el
personal de la unidad departamental de entomología programa visitas regulares de
seguimiento a los municipios donde se tienen funcionarios desplegados y a los que
se les asignan recursos anualmente. Durante estas visitas se hace revisión de la
programación de veredas a visitar, de la información disponible para cada una, de
los hallazgos más relevantes, de las medidas aplicadas en cada una y de las
acciones pendientes por realizar. Siempre se tiene como interlocutores a los
alcaldes y Secretarios de Salud en primera instancia, y de manera más puntual, al
personal operativo.
La priorización de localidades a visitar e intervenir se basa en un diagnóstico de
riesgo evaluado a partir de siete parámetros, con ponderación según su relevancia y
posibilidad de intervención:
• Presencia de la enfermedad: evaluada en términos de índices parasitarios,
número de casos con estudio, etc.
• Presencia de vectores: según especie, comportamiento, etc.
• Criaderos: Tipo de criadero, extensión, posibilidad de control, etc.
• Migración de personas: condiciones que intervienen en el desplazamiento de
comunidades y aspectos sociales relacionados con éstas, como ocupación,
etc.
• Tipo de viviendas existentes en la localidad y sus características
estructurales
• Acceso a diagnóstico y tratamiento: puestos de lectura de malaria, centros de
salud y hospitales.
• Protección personal: entendida desde las costumbres locales y acceso a
medidas físicas de barrera.
• Participación comunitaria: en cuanto la existencia de grupos organizados que
participen en la solución de sus problemas de salud.
176

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
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La vigilancia epidemiológica ha mostrado que las zonas mas afectadas por malaria
son el Bajo Cauca y Urabá, con localidades cuyo IPA supera ampliamente los 1000
casos por 1000 habitantes. Destacan especialmente los municipios de El Bagre,
Cáceres y Necoclí. En el caso del dengue, la región con mayores índices es el área
metropolitana, con Medellín y Bello con más casos, sin embargo es preocupante la
situación de algunos municipios de Urabá, que con pocos habitantes, presentan un
número significativo de casos o procedencia de pacientes del área rural. En el mapa
de distribución de leishmaniosis en el departamento, se observa cómo la
enfermedad sigue una distribución coincidente con el corredor que emplean los
actores armados del conflicto y sus cultivos ilícitos. Se ven afectados principalmente
los municipios de Ituango, Valdivia, Anorí y Segovia, variando un poco su dispersión
de año en año. Sin embargo el municipio al que se le cargan la mayoría de los
casos es Carepa, en Urabá, ya que allí tiene su base la Brigada XVII del ejército
con atención por sanidad militar para todo el personal que recorre estas áreas, y de
manera errónea, asignan los casos como originarios de este municipio y no según
su procedencia.
Se presentan en la conferencia los mapas de distribución de los vectores primarios
de malaria en Antioquia, Anopheles darlingi, An. albimanus, An. nuñeztovari, cuya
distribución coincide obviamente con los mapas presentados para la enfermedad.
Se presenta también la distribución de An. pseudopunctipennis debido a su amplia
distribución, la que llega al área metropolitana, si bien no hay casos autóctonos de
la enfermedad en este sector. La distribución de Aedes aegypti es la mas amplia
para las especies de importancia en salud pública, habiéndose detectado en cerca
del 80% de territorio antioqueño.
Hasta la fecha y con el trabajo del personal de campo se ha reunido abundante
información de distribución de especies importantes en salud pública y presentación
de casos en las diferentes localidades, así como datos referentes a factores
asociados al riesgo de enfermar por las 3 principales ETV que se presentan en
177

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
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Antioquia. Sin embargo apenas se empieza a incursionar en el uso de los SIG en la
vigilancia de la Salud Pública, habiendo adquirido inicialmente el equipo (GPS
Garmin e-trex) e iniciando el entrenamiento en el manejo del Software (ArcView
3.0a), con que cuenta desde hace varios años la DSSA. Una de las principales
debilidades ha sido la carencia de información cartográfica completa y actualizada.
Se ha tenido dificultad en la representación gráfica de los puntos debido al uso de
sistemas de coordenadas diferentes y no lograr la conversión de las mismas. Sin
embargo se continúa el trabajo reuniendo información consistente en puntos
marcados, con datos sobre la especie presente que motivó la marcación y registros
adicionales sobre el lugar.
Finalmente se presenta el resumen de las medidas de control aplicadas por la
DSSA en el programa de control de vectores: instalación de angeos, entrega de
toldillos impregnados en insecticida, fumigación residual, fumigación ULV, tapado de
tanques, recolección de inservibles y uso de control biológico, aclarando las
circunstancias que orientan la selección de cada una.
178

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Estimating the prevalence and incidence of Trypanosoma
cruzi infections in rural Colombia and Venezuela.
Clive Davies, Felipe Guhl, Dora Felicangeli & Diarmid Campbell-Lendrum.
Andean Governments have committed themselves to eliminating vectorial transmission
of Chagas disease by 2010. The appropriate measure of progress towards this target is
a measure of incidence in the population living in areas of endemic transmission.
However, national monitoring programmes usually report only prevalence of infection
detected by serological tests, either in surveys in endemic rural areas, or through more
indirect measurement in blood banks, often in cities. For diseases where infection leads
to permanent seropositivity, prevalence measures can give a very misleading
impression of current infection rates if they are not carefully analysed.
This is illustrated by the contrasting situations in Colombia and Venezuela. Applying
simple epidemiological models to surveys of Trypanosoma cruzi seroprevalence in
children, we separately estimate prevalence and incidence in the rural populations of the
areas of the two countries considered endemic for T. cruzi transmission. The estimated
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prevalence of infection throughout all age groups in this population in Colombia (4.45%)
is half of that in Venezuela (8.94%). In contrast, the incidence of infection in Colombia
(1.53 per 1000 population) is about 2.5 times that in Venezuela (0.62 per 1000
population). The rural population of endemic areas in Colombia is also much greater.
The estimated total number of new infections per year in Colombia (9300), is therefore
approximately 14 times greater than in Venezuela (665).
The most likely explanation for the very different prevalence and incidence results
appears to be that Venezuela used to suffer very high transmission in the decades up to
the 1960s, and a high proportion of the older population are still living with infections
acquired during that period. Highly successful control campaigns have now reduced
vector abundances and transmission to a low level, so the incidence is much lower
(although it may now be increasing again). In contrast, Colombia has only very recently
started to implement a control strategy, so infection rates remain high.
The geographic analysis also shows that infections in both countries are highly
focalized. Over 99% of infections occur in less than 35% of surveyed municipalities in
each country, suggesting that accurate targeting of available interventions could greatly
reduce overall incidence. If these are supported by cost-effective surveillance and
response measures, Colombia could equal and surpass the success of Venezuela,
bringing health benefits for decades to come.
Infection rates in bloodbanks at the Department/State level were strongly correlated with
the measures of incidence and prevalence derived above in Colombia, but not
Venezuela. Applying these relationship to bloodbank data from other Departments in
Colombia suggests that there may be another 2400 (approx. 25%) or so incident cases
per year in Departments currently considered non-endemic, mainly in Caquetá, Chocó
and Guaviare - but this is based on small and possibly unrepresentative samples.
180

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
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Taken together, these results argue for vigorous, early and targeted control
interventions in endemic zones of Colombia, coupled with further investigation in
neighbouring Departments. In Venezuela, there is a need for targeted and cost-
effective surveillance and response to maintain and improve on current low transmission
rates.
181

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Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Costos de prevención y tratamiento de la enfermedad de
Chagas en Colombia
Introducción
Marianela Castillo Riquelme
LSHTM-Universidad de Cape Town. Mcastill@heu.uct.ac.za
Este trabajo fue llevado a cabo como parte del proyecto de vincular SIG con
análisis económico de la prevención de Chagas en Colombia. Esta sesión se refiere
únicamente a la determinación de costos tanto de actividades de prevención
(muestreo y fumigación) como de tratamiento del paciente Chagásico crónico en
Colombia. En la toma de muestras y determinación de costos colaboraron los
siguientes investigadores locales:
Brenda Turriago (CIMPAT-Univ. de los Andes)
Néstor Pinto (CIMPAT – Univ. de los Andes)
Mónica Flores (CINTROP- Bucaramanga)
Dr. Fernando Rosas (Clinica Shaio)
Dr. Ignacio Malabet (Clinica Shaio)
182

1. Esquema de la presentación
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a. Introducción a la determinación de costos
b. Muestras y organización de la toma de datos
c. Costeo de actividades de control de vectores
d. Determinación de costos unitarios de pacientes atendidos en distintos
niveles de atención
e. Determinación de utilización de servicios de salud por pacientes
Chagásicos
f. Evaluación conjunta de costos e impacto de las intervenciones de
control (introducción)
2. Introducción a la determinación de costos
a. Costo económico y costo de oportunidad
b. Costos directos y costos indirectos
c. Métodos de determinación de costos unitarios
i. Micro-costeo, ingredientes
ii. Macro-costeo, de escala (top-down), de escala con iteraciones
(step-down)
iii. Estudios prospectivos o retrospectivos
En general se trata de identificar, cuantificar y valorizar todos los
componentes que entran en la intervención o prestación
3. ¿Qué es la utilización de servicios de salud?
Es la forma (servicios y frecuencia) en que los pacientes demandan
atención en los servicios de salud
a. Algunos determinantes de utilización
i. La estructura de atención (sistemas de remisión, referencias)
ii. Es sistema de afiliación del paciente (protección social)
iii. El sector de procedencia
iv. El acceso y la calidad de la oferta de servicios
v. El comportamiento de demanda de los pacientes
vi. La gravedad de la patología,
b. ¿Cómo se mide la utilización?
i. Usando los sistemas de información disponibles
ii. Ejercicios tipo Delphi (consenso de expertos)
iii. Encuestas a usuarios
iv. Usar otro tipo de información como indicador próximo
4. Organización de la toma de datos en Colombia
a. Actividades de control de vectores
183

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i. Muestreo de casas / encuesta triatomínica
ii. Rociamiento de casas (en función de los resultados de la
encuesta)
b. Estudio retrospectivo, micro-costeo con step down
i. Revisión de registros de gastos y
ii. Entrevista con encargados de programas
c. Departamentos y municipios incluidos
i. Santander (Macaravita y Capitanejo)
ii. Norte de Santander (Cucutá)
iii. Boyacá (Soatá y Moniquirá)
d. Tamaños muéstrales:
Departamentos Casas encuestadas Casas fumigadas
Santander 285 661
Norte de Santander 43 61
Boyacá
Soatá 795 761
Moniquirá 1961 1822
Total 3084 3305
5. Costeo de las actividades de control:
Ítems de costos incluidos
Fecha del estudio: Julio-Diciembre 2004
a. Mano de obra directa: incluye, según el caso, el tiempo de:
i. Técnicos, auxiliares y chóferes
b. Materiales
i. Para toma de muestras (rótulos, pinzas, frascos, uso de
linternas, pila, etc.)
ii. Para rociamiento (insecticida, uso de bombas, mantención
bombas, elementos de bio-seguridad)
iii. De oficina (bolígrafos, trípticos, carpetas, marcadores, etc)
c. Transporte
i. Combustible
ii. Uso de vehículos
iii. Mantención vehículos
d. Costos indirectos
i. Programación (planificación)
184

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ii. Supervisión y evaluación
iii. Seguros de vehículos
Ver APENDICE 1 con un ejemplo detallado de costo por casa fumigada
6. Resultados para casas encuestadas, en dólares norteamericanos del 2004
Ítem de costo
a. Costo promedio total y por Departamentos
Promedio
ponderado
total
Norte de
Santander Santander
Soatá
(Boyacá)
Moniquirá
(Boyacá)
Costo por casa 4.38 10.96 7.75 3.90 3.94
Perfil de costo
Mano de obra
directa 85% 81% 71% 87% 88%
Materiales 4% 3% 1% 5% 5%
Transporte 8% 0% 25% 5% 5%
Otros (indirectos) 3% 16% 3% 2% 2%
Total 100% 100% 100% 100% 100%
b. Pie 1: Actividades de control: costo por casa encuestada
4%
Perfil de costo del costo promedio
por casa encuestada
8%
3%
85%
Mano de obra directa Materiales
Transporte Otros (indirectos)
185

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c. Resultados para casas fumigadas, en US dólares del 2004
Ítem de costo
Promedio
ponderado
total
Norte de
Santander
Costo por casa 27.03 42.37
Santande
r
16.25
Soatá
(Boyacá)
29.54
Moniquir
á
(Boyacá)
29.38
Mano de obra
directa 35% 27% 58% 32% 32%
Insecticida (Kotrina)
57% 67% 22% 61% 62%
otros materiales 1% 1% 1% 1% 1%
Transporte 2% 3% 5% 2% 2%
Otros (indirectos) 5% 1% 14% 4% 3%
Total 100% 100% 100% 100% 100%
186

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d. Pie 2: Actividades de control: costo por casa fumigada
Perfil de costo; costo promedio
por casa rociada
57%
1% 2% 5%
35%
Mano de obra directa Insecticida (K-otrina)
otros materiales Transporte
Otros (indirectos)
e. Costo por casa fumigada (CS) en función del costo por litro de
insecticida (x) (en dólares)
CS
= 0 . 1x
+
11.
6
Promedio para la muestra analizada
7. Determinación de costos unitarios de pacientes chagásicos crónicos
Consideraciones
a. ¿En qué nivel de atención?
b. ¿Anualmente, o por la duración de la enfermedad?
c. ¿Qué costos incluir?
i. Médicos
ii. Del grupo familiar
Para responder estas preguntas, se necesita conocer tanto la
utilización como el costo de los servicios de salud por parte de los
pacientes Chagásicos
187

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8. Métodos para la determinación de costos de pacientes – en resumen
Consideraciones
a. Tomar una muestra de pacientes Chagásicos en distintos niveles de
atención
b. Determinar la utilización de servicios: es decir frecuencia de atención
en diferentes niveles
c. Determinar los costos de las prestaciones recibidas por esos
pacientes
i. Revisión de historias clínicas
ii. Entrevistando expertos (cuando es necesario)
d. Combinar utilización con costos promedios
9. Métodos usados en este caso (paciente Chagásico crónico)
a. Selección por ‘conveniencia’ de 3 hospitales donde se atienden
pacientes Chagásicos crónicos, teniendo en cuenta:
i. Condición endémica de la zona
ii. Conexiones previas por investigación
iii. Representación de los diferentes niveles de atención
b. Las historias de pacientes fueron seleccionadas con la ayuda de
médicos locales, ya que la confirmación de la patología Chagásica
crónica era necesaria
c. Se creó una fuente de datos (en excel) con las atenciones de cada
paciente en orden cronológico
d. Según el establecimiento se diferenciaron los servicios entre:
i. Atenciones médicas
ii. Atenciones de urgencia
iii. Hospitalización (días-cama)
iv. Exámenes clínicos
v. Exámenes diagnósticos
vi. Procedimientos quirúrgicos
vii. Otros procedimientos
e. Se diferenció entre paciente con cardiomiopatía con falla cardíaca
congestiva y sin falla cardíaca congestiva
f. Los resultados intermedios fueron expresados en costo por año de
atención
g. La utilización de servicios (en término de los años de tratamiento) fue
estimada en una reunión de expertos:
i. Usando metodología Delphi (de consenso)
ii. Con la participación de 13 expertos de diferentes
Departamentos de Colombia
188

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h. Muestras y establecimientos (para la determinación del costo
paciente Chagásico)
Hospital Total
pacientes
Con falla
cardiaca
congestiva
Sin falla
cardiaca
congestiva
Regional de Soata 16 11 5
Regional de
Moniquirá
15 15 0
Clínica Shaio 28 15 13
Total 59 41 18
10. Resultados (costos pacientes)
Los datos fueron tomados entre Julio y Diciembre 2004
a. En cada establecimiento se calculó un costo promedio por
paciente y por año de atención.
b. Como ejemplo en APENDICE 2 se adjuntan detalles del costo
paciente en el Hospital de Soatá
c. Resultados generales en dólares Norteamericanos del 2004,
costo promedio por año/ paciente en tres niveles de atención
Costo año/paciente por nivel
de atención
Nivel básico de cuidados
Con falla
cardiaca
congestiva
Sin falla
cardiaca
congestiv
a
Costo promedio 51.4 46.4
Nivel intermedio de cuidados (NIC)
H. Regional de Soata 237.9 188.0
H. Regional de Moniquirá 275.0
Promedio ponderado NIC 259.3 188.0
Nivel de cuidados complejo
Clínica Shaio 7,980.9 3,651.5
189

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11. Utilización de servicios de salud por nivel de atención
a. Estimaciones basadas en las opiniones de expertos a través del
ejercicio de consenso (Delphi)
b. Ver APENDICE 3 por lista detallada de participantes
c. Consideraciones iniciales revisadas y discutidas
i. Sistemas de financiamiento y coberturas de afiliación,
urbano/rural
ii. Comportamiento de demanda por cuidados de salud por parte
de los pacientes Chagásicos
iii. Dotación, acceso y organización de la oferta de salud
(geográficamente y rural/urbano)
iv. Gravedad de la cardiopatía (ejemplo con FCC o sin FCC)
d. Herramientas utilizadas:
i. Flujo de pacientes y sistema de remisión/ referencia o
derivación (ver ejemplo en APENDICE 4)
12. Resultados de utilización de servicios
a. Pie 3: Conducta de demanda de atención de salud a los primeros
síntomas
5%
Health seek behaviour at first symptoms of
chronic condition (consensus)
19%
22%
54%
Basic care Intermediate care
Especialised care Do not demand
190

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b. Pie 4: Derivación/remisión de pacientes desde cuidados
básicos
11%
26%
Porcentage of patients referred from
Basic Care (consensus)
63%
To Intermidiate care
To Especialised care
Remain there for treatment
c. Pie 5: Derivación de pacientes desde cuidados intermedios
73%
Porcentage of patients referred from
Intermediate Care (consensus)
15%
12%
To Basic care
To Especialise care
Remain there for treatment
191

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d. Pie 6: Derivación de pacientes desde cuidados complejos
62%
Porcentage of patients referred from
Specialised Care (consensus)
17%
21%
To Intermidiate care
To Basic care
Remain there for treatment
Para estimar en qué nivel de atención estaban siendo tratados los pacientes, se
usaron estimaciones de referencia y contra referencia en un árbol de decisiones.
Así, al final todos los pacientes son asignados a un nivel principal de tratamiento
(ver Figura 1.)
192

Demand of healthcare
for Chronic Chagas
Disease in Colombia
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Figura 1: Representación global de la conducta de búsqueda de atención usando
método de análisis de decisión
Do not demand
0.220
Basic Care
0.540
Intermidiate Care
0.190
Specialised Care
0.050
Remain there (BC)
0.260
Referred to Intermidiate care
0.630
Referred to Specialised care
0.110
Remain there (IC)
0.730
Referred to Basic care
0.120
Refererd to Specialised care
0.150
Remain there (SC)
0.620
Referred to Basic Care
0.210
Reffered to Intermidiate care
0.170
Remain there (IC)
0.730
Referred to Basic care
0.120
Refererd to Specialised care
0.150
Remain there (SC)
0.620
Referred to Basic Care
0.210
Reffered to Intermidiate care
0.170
Remain there (SC)
0.620
Referred to Basic Care
0.210
Reffered to Intermidiate care
Remain there (SC)
0.620
Referred to Basic Care
0.210
Reffered to Intermidiate care
e. Del árbol anterior se puede concluir (sumando los nodos que
terminan en el mismo nivel de cuidados) que del 100% de los
pacientes chagásicos crónicos, estos reciben atención en los
diferentes niveles en los porcentajes que se señalan a
continuación:
0.170
i. Cuidados básicos 24%
ii. Cuidados intermedios 42%
iii. Cuidados especializados 12%
iv. No demanda atención 22%
0.170
193
£0; P = 0.220
£0; P = 0.140
£0; P = 0.248
£0; P = 0.041
£0; P = 0.032
£0; P = 0.011
£0; P = 0.009
£0; P = 0.037
£0; P = 0.012
£0; P = 0.010
£0; P = 0.139
£0; P = 0.023
£0; P = 0.018
£0; P = 0.006
£0; P = 0.005
£0; P = 0.031
£0; P = 0.011
£0; P = 0.009

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
f. El paso siguiente fue separar los pacientes crónicos que acceden a
cada nivel de atención, entre paciente con falla cardiaca congestiva
(CHF) y sin falla cardiaca congestiva (NCHF). Los resultados se
muestran en los siguientes gráficos (pies).
Cardiomiopathy Type in Basic care,
(only those who seek healthcare)
CONSENSUS
20%
80%
With Congestive Heart Failure
Without Congestive Heart Failure
Cardiomiopathy Type in Especialised
care
(only those who seek healthcare)
CONSENSUS
10%
Cardiomiopathy Type in Intermidiate
care
(only those who seek healthcare)
15% CONSENSUS
85%
With Congestive Heart Failure
Without Congestive Heart Failure
90%
With Congestive Heart Failure
Without Congestive Heart Failure
Finalmente la información de utilización, en conjunto con la información de costos
anuales por paciente y la estimación de la duración de la condición, fueron usados
como parámetros de entrada en el modelo de costo-efectividad de prevención de
Chagas.
194

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
13. Evaluación conjunta de costos e impacto de las intervenciones de control
(introducción)
a. La relación entre actividades de control de vectores y la prevención
de infecciones en pacientes es compleja debido a:
i. La temporalidad de los eventos (una infección prevenida hoy
implica un ahorro en el futuro)
ii. La prevención de una infección depende de varios factores
como: prevalencia triatomínica de la localidad, prevalencia de
Chagas en la población, efectividad de la fumigación,
frecuencia de la fumigación, etc.
b. El modelaje resulta una herramienta eficiente que permite simular
relaciones complejas donde interactúan muchos parámetros
c. Así, el siguiente paso fue construir un modelo matemático que
permite determinar el costo por DALY prevenida a nivel de
caserío/localidad. De esta manera los datos de costos y utilización
fueron parámetros de entrada junto a otros parámetros,
demográficos, epidemiológicos y de efectividad (DALYS)….lo cual
es la materia del próximo tema…
195

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
APENDICE 1: Costo por casa fumigada, (ejemplo usando Moniquirá)
Cost per Spraying (1822 houses, Moniquirá)
Department of Boyaca - COLOMBIA
costo estimado control año 2004
Indicar veredas /localidades visitadas
COSTOS DIRECTOS
Mano de obra directa
AUXILIAR
unidad de
medida
No de dias cantidad
costo
unitario/dia
total
sueldo bruto persona/dia 61 5 33,862 10,328,019
viaticos pernoctados viajes 61 5 23,867 7,279,435
sueldo promotora
CONDUCTOR
persona 61 1 33,862 2,065,582
sueldo bruto persona 61 1 31,584 1,926,652
viaticos pernoctados
TECNICO (IEC previo a actividades)
viajes 61 1 23,867 1,455,887
sueldo bruto (IEC) veredas 31 0.5 44,229
685,547
viaticos
TECNICO (CAPACITACION)
viajes 31 0.5 35,800
554,900
sueldo bruto (IEC) dia/persona 2 1 44,229
88,458
viaticos
Materiales
viajes 2 1 35,800
71,600
insecticida litros 183 440,000 80,520,000
uniformes unidades 5 61 1,494
455,567
depreciacion bomba unidades 5 61 1,535
468,105
mantencion bomba
Otras actividades previas al rociamiento
unidades 5 61 462
140,769
Jornadas de reordenamiento de la vivienda
AUXILIAR
sueldo bruto persona/dia 61 2 33,862 4,113,148
viaticos pernoctados viajes 61 2 23,867 2,911,774
sueldo promotora
TECNICO
persona 61 1 33,862 2,065,582
sueldo bruto veredas 61 1 44,229 2,697,958
viaticos
CONDUCTOR
viajes 61 1 35,800 2,183,800
sueldo bruto persona 61 1 31,584 1,926,652
viaticos pernoctados
Analisis Epidemiologico
viajes 61 1 23,867 1,455,887
sueldo bruto profesional especializado persona 1 95,904
95,904
viaticos
Supervision y control (rociamiento)
viajes 1 47,733
47,733
sueldo bruto profesional especializado persona 2 1 95,904
95,904
viaticos
CONDUCTOR
viajes 2 1 47,733
47,733
sueldo bruto persona 2 1 31,584
63,169
viaticos pernoctados
Evaluación rociamiento (post)
AUXILIAR
viajes 2 1 23,867
47,734
sueldo bruto persona/dia 10 1 33,862
338,624
viaticos pernoctados viajes 10 1 23,867
238,670
sueldo promotora
TECNICO
persona 10 1 33,862
338,620
sueldo bruto veredas 10 1 44,229
442,288
viaticos
CONDUCTOR
viajes 10 1 35,800
358,000
sueldo bruto persona 10 1 31,584
315,845
viaticos pernoctados
Transporte
viajes 10 1 23,867
238,670
combustible rociamiento galones 12.6125 4,875
61,486
combustible por otras actividades 14.680123 4,875
71,566
mantencion vehiculos 151.5 237
17,538
depreciacion vehiculos 151.5 15,275 2,314,198
TOTAL GASTOS DIRECTOS 128,529,002
COSTOS INDIRECTOS/ Overheads
Gestión
sueldo bruto profesional especializado persona 0.5 95,904
47,952
viaticos
Divulgacion programa control
TECNICO
viajes 0.5 47,733
23,867
sueldo bruto dias 8 1 44,229
353,831
viaticos
transporte por actividades indirectas
viajes 8 1 35,800
286,400
combustible galones 8 0.2067623 4,875
8,064
mantencion vehiculos 8 237
1,896
depreciacion
VEHICULO
vehiculos 8 15,275
122,202
seguro e impuestos vehiculo dia 159.5 4,493
716,658
TOTAL GASTOS INDIRECTOS 1,560,868
TOTAL GENERAL 130,089,871
Total number of houses 1822
Cost per house in Colombian $ 71,399.49
Cost in dolars 29.38
Colombian pesos/American US$ 2430
Perfil de
costos
7.9%
5.6%
1.6%
1.5%
1.1%
0.5%
0.4%
0.1%
0.1%
61.9%
0.4%
0.4%
0.1%
3.2%
2.2%
1.6%
2.1%
1.7%
1.5%
1.1%
0.1%
0.0%
0.1%
0.0%
0.0%
0.0%
0.3%
0.2%
0.3%
0.3%
0.3%
0.2%
0.2%
0.0%
0.1%
0.0%
1.8%
98.8%
0.0%
0.0%
0.3%
0.2%
0.0%
0.0%
0.1%
0.6%
1.2%
100.0%
196

Regional Hospital of Soata
Department of Boyaca, Colombia
El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Average cost per patient with Congestive Heart Failure
Based on the pattern of care observed (11 patients)
In Colombian pesos of 2004
Number Unit Cost Total %
Outpatients Appointments
General Practitioner 5.64 14,300.00 80,594.80 5.43%
Specialist 0.91 20,600.00 18,725.40 1.26%
Emergency 1.18 23,500.00 27,753.50 1.87%
Sub total appointments 127,073.70 8.56%
Diagnostic tests
Electrocardiogram 2.73 19,500.00 53,176.50
Hematology (includes hemoglobina concentra 2.27 9,900.00 22,492.80
Quimica sanguineas (includes glicemia, coles 3.36 30,500.00 102,571.50
Orina (includes albumina) 1.82 6,400.00 11,635.20
Chagas test 0.73 15,000.00 10,905.00
Rx thorax 1.55 28,700.00 44,341.50
Coprologico 0.09 4,000.00 360.00
Prueba confirmatoria de Chagas enviada a IN 0.18 12,000.00 2,172.00
Nitrogeno ureico 0.18 4,700.00 850.70
Líquido pleural 0.09 25,900.00 2,331.00
Gram, tincion y lectura 0.09 5,200.00 468.00
Baciloscopia 0.18 6,400.00 1,158.40
Sub total diagnostic tests 252,462.60
3.58%
1.51%
6.91%
0.78%
0.73%
2.99%
0.02%
0.15%
0.06%
0.16%
0.03%
0.08%
17.00%
Medicines (include all treatments during the disease)
The most frequent prescriptions are: Enalapril, captopril, aspirina, hidroclorotiazida, furosemida,
lanitop (B-mtil digoxina), espironolactona, amiodorona, metoprolol, acetaminofen, Omeprazole
414,669.55
Sub total medicines 414,669.55 27.93%
Hospitalisation (include cost per bed-day)
General beds hospitalisation 6.27 110,100.00 690,627.27
Sub total hospitalisation 690,627.27
Total cost per patient 1,484,833.12
Dolar to the Colombian peso 2430
Cost treatment in dolars 611.04
Average time of treatment (in years) 2.57
46.51%
100%
Cost per year of treatment 237.93
APENDICE 2a: Costo pacientes Chagásicos con falla cardiaca congestiva (ejemplo)
197

El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
APENDICE 2b: Costo pacientes Chagásicos sin falla cardiaca congestiva (ejemplo)
Regional Hospital of Soata
Department of Boyaca, Colombia
Average cost per patient without Congestive Heart Failure
Based on the pattern of care observed (5 patients)
In Colombian pesos of 2004
Number Unit Cost Total %
Outpatients Appointments
General Practitioner 10.40 14,300.00 148,720.00 14.15%
Especilist 1.00 20,600.00 20,600.00 1.96%
Emergency 0.80 23,500.00 18,800.00 1.79%
Sub total appointments 188,120.00 17.90%
Diagnostic tests
Electrocardiogram 2.40 19,500.00 46,800.00
Hematology (includes hemoglobina conc 1.40 9,900.00 13,860.00
Quimica sanguineas (includes glicemia, 2.00 30,500.00 61,000.00
Orina (includes albumina) 1.00 6,400.00 6,400.00
Chagas test 0.60 15,000.00 9,000.00
Rx torax 0.80 28,700.00 22,960.00
Sub total diagnostic tests 160,020.00
Medicines (include all treatments during the disease)
The most frequent prescriptions are: aspirina, captopril, enalapril, hidroclorotiazida,
acetaminofen, amiodorona, propanol, metoprolol, metoprolol y omeprazol
Sub total medicines 438,276.40
Hospitalisation (include cost per bed-day)
General beds hospitalisation 2.40 110,100.00 264,240.00
Sub total hospitalisation 264,240.00
Total cost per patient 1,050,656.40
Dolar to the Colombian peso 2430
Cost treatment in dolars 432.37
Average time of treatment (in years) 2.30
Cost per year of treatment 187.99
4.45%
1.32%
5.81%
0.61%
0.86%
2.19%
15.23%
41.71%
25.15%
100%
198

APENDICE 3: Participantes en el panel de expertos
Utilización de servicios de Salud en Colombia
Paciente Chagásico con patología crónica
Universidad de Los Andes, Bogotá 24 de Agosto 2004
Panel de Expertos
El uso de Sistemas de Información Geografica y Sensores Remotos (SR) en Salud Pública
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Group 1 Department Institution Experience
Victor Manuel Angulo Santander CINTROP Bucaramanga Medical doctor and researcher in vector control, director of CINTROP
Jhon Jairo Ayala Boyacá Hospital Regional de Guateque Medical doctor
Victor Mauricio Herrera Santander Grupo cardiologia preventiva UNAB Medical doctor and researcher in Chagas disease epidemiology
Silvestre Granados Boyacá Instituto de Salud de Boyacá
Group 2
Departmental Public Health Deputy-Manager and previous
experience as Medical doctor in Boyacá
Luz Ximena Martinez Santander Universidad Autonoma de Bucaramanga (Preventive Cardiology Group) Medical doctor, epidemiologist and nutritionist.
Servicio Card. Funda. Cardiovascular (Hospital) Coordinator of the preventive cardiac group in the UIS
Beda Patricia Zalazar Santander Fundación cardiovascular de Colombia Cost Centre Engineer in the Cardiovascular Clinic of Santander
Marco Jose Quintero Boyacá ESE HSSRP San José de Paré Medical doctor (general)
Santiago Nicholls Bogota Instituto Nacional de Salud
National ETV (vector transmitted diseases) programme
and researcher in parasitology
Yoseth Ariza Arauca CET. HSSRP La Esmeralda Medical doctor
Group 3
Ignacio Malabet Bogota Fundación clínica Shaio Medical doctor
Yaneth Zipa Boyacá Instituto de Salud de Boyacá Departmental E.T.V. Coordinator in Boyaca
John Florez Moreno Boyacá ESE Regional de Moniquirá Medical doctor (general)
199

Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
APPENDICE 4: Conducta de demanda de atención de salud a los primeros síntomas
(ejemplo)
DIAGRAMA II
Flujograma o ruta de pacientes chagásicos a través de la red de servicios de salud.
Marcar con línea continua y lápiz rojo la ruta que el promedio de pacientes chagásicos
seguiría cuando demandan atención de salud por la patología crónica. Marque con otro
color otras flechas que estime que también son posibles en la dinámica de atención de
estos pacientes.
200

Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Morbilidad de la enfermedad de Chagas en fase crónica
en Colombia y características electrocardiográficas de la
cardiopatía chagásica
Angulo VM*, Guhl F**, Restrepo M***, Rosas F**, Tarazona Z*, Montoya R****
*Centro de Investigaciones en Enfermedades Tropicales CINTROP– Universidad
Industrial de Santander- Fundación Cardiovascular del Oriente Colombiano.
Bucaramanga.
**Centro de Investigaciones en Microbiología y Parasitología Tropical – Universidad de
Los Andes-Clínica Shaio. Bogotá
***Instituto Colombiano de Medicina Tropical-Clínica Cardiovascular Santa Maria de
Medellín
****Ministerio de Salud República de Colombia. Bogotá
La enfermedad de Chagas permanece como una causa importante de cardiopatía
en América Latina generando discapacidad y reducción de la expectativa de vida
en los pobladores de las zonas rurales y urbanas. A pesar de la amplia distribución
de la transmisión en diferentes países de América Latina conocidos desde la mitad
del siglo veinte y las estimaciones sobre un gran número de infectados y sobre la
carga social y elevados costos en el tratamiento, son pocos los estudios en
Colombia que precisen en áreas de transmisión activa que población está
infectada y cual es la asociación de la infección por T. cruzi con la presencia de
cardiopatía, en estudios de casos y controles.
201

Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
En Colombia se estima que aproximadamente 1 millón de individuos se encuentra
infectada con el T. cruzi, pero la prevalencia de las alteraciones
electrocardiográficas y la evolución de la enfermedad en su fase crónica, no es
bien conocida, pocos estudios sobre población no seleccionada están disponibles.
Algunos de estos estudios muestran altas tasas de infección en habitantes de
zonas de transmisión con bajas tasas de prevalencia de alteraciones
electrocardiográficas sin estudiar poblaciones no infectadas y de esta manera
evaluar el grado de morbilidad asociado a la infección.
Con este propósito los tres nodos que participaron en el estudio nacional sobre la
situación epidemiológica de la enfermedad de Chagas en el país, con la iniciativa y
el apoyo económico del Ministerio de Salud, realizó un estudio clínico y
electrocardiográfico multicéntrico, en población rural de 3 zonas de transmisión
vectorial activa de la infección por T. cruzi.
Con un diseño de estudio caso –control, se evaluaron un total de 1170 individuos
en las tres zonas así: 411 indígenas, 150 infectados y 261 no infectados de 16
comunidades de la Sierra Nevada de Santa Marta, departamento del Magdalena,
por el ICMT de Medellín; 405 campesinos, 205 infectados y 200 no infectados de
6 municipios del sur de Boyacá, por el CIMPAT - U. de Andes y 354 campesinos,
175 infectados y 179 no infectados de 4 municipios de Santander, por el
CINTROP - UIS.
En cada zona se hizo una encuesta serológica con 2 pruebas (ELISA e IFI); los
individuos reactivos en las 2 pruebas se compararon con individuos
seronegativos, ambos grupos fueron sometidos a una valoración clínica, la cual
consistió en la aplicación de un protocolo que permitió obtener información sobre
antecedentes personales, examen físico y electrocardiograma de 12 derivaciones
con equipos convencionales.
202

Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
En las poblaciones de Boyacá y la Sierra nevada de Santa Marta los signos y
síntomas clínicos asociados fueron el presìncope (OR 2.76 IC 1.53-4.97) síncope
(OR 3.35 IC 1.83-6.03) Disnea Paroxística (OR 2.96 IC 1.57-5.59) y la sensación
de palpitaciones (OR 2.51 IC 1.50-4.20) en Santander la disnea paroxística, las
palpitaciones, el edema de MIIs y el soplo sistólico se asociaron al estado de
infección pero la fortaleza de la asociación no fue significativa.
En todas las poblaciones estudiadas Se encontró una alta prevalencia de
alteraciones electrocardiográficas compatibles con compromiso cardiaco, el
análisis muestra una asociación significativa de estos hallazgos con el estado
infección por T. cruzi. (Tabla 1)
Los trastornos de la conducción ventricular, como el bloqueo completo de la rama
derecha, el hemibloqueo antero superior izquierdo y los trastornos inespecíficos de
la repolarizaciòn fueron los más significativos en concordancia con otros estudios
similares realizados en América Latina. (Tabla 2)
Luego del análisis ajustado por grupos de edad y la presencia de otros factores de
confusión para alteraciones en el ECG como la hipertensión arterial, Diabetes
mellitus, hipercolesterolemia, ingesta de alcohol y consumo de tabaco, la
asociación entre las anormalidades del ECG y la infección por T. cruzi persiste.
Los anteriores resultados nos muestran que en áreas rurales de zonas de
transmisión de la infección por T. cruzi, existen altas tasas de prevalencia de
alteraciones electrocardiográficas, asociadas significativamente con el estado de
infección, en comunidades marginadas con pocas posibilidades de acceso a los
niveles de atención en el sistema de salud actual.
203

Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Se hace necesario aumentar los esfuerzos en las intervenciones de control para
prevenir el contacto con triatominos y el riesgo de infección que conlleva a la
disminución de la morbilidad por esta causa en las extensas zonas endémicas de
Colombia, además es imperativo, la implementación de un programa de atención
al infectado bien estructurado dentro del sistema de seguridad social, que
garantice el apoyo integral del paciente, para modificar su evolución, mejorar la
calidad y la expectativa de vida.
Tabla 1.
PREVALENCIA GLOBAL DE ALTERACIONES ECG
Departamentos SEROPOSITIVOS GRUPO CONTROL VALOR P OR
BOYACÀ 47,80% 32,50% 0,0016 2,78(1,67-4,62)
SANTANDER 34,29% 20,34% 0,0033 1,82(1,12-2,95)
SIERRA NVDA SANTA MTA 27,30% 18,40% 0,034 1,9(1,27-2,85)
Tabla 2.
FRECUENCIA DE ANORMALIDADES ESPECÍFICAS DEL ECG
Boyacá Santander Sierra Nevada
Alteraciones EKG POS NEG OR POS NEG OR POS NEG 0R
ANORMAL 47,80% 32,50% 1,29 34.28% 14.68% 2,78 27,30% 16,90% 1,86
BCRD 14,10% 7,00% 2,19 6,28% 1,12% 5.87 6,70% 2,70% 2,59
HASI 9,71% 2,82% 3,7 8,00% 4,20% 1,98
Trast.repolarizaciòn 22,40% 12,50% 2,03 6,28% 2,82% 2,30 4,70% 0,80% 6,34
204

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206

Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
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207

Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Modernización y fortalecimiento del subsistema de
información para la vigilancia de eventos de interés en
Salud pública SIVIGILA
Oscar Eduardo Pacheco García
Coordinador Vigilancia y Control Enfermedades Transmisibles, Subdirección de Vigilancia
y Control en Salud Pública, INSTITUTO NACIONAL DE SALUD.
Resumen.
Para el fortalecimiento de la vigilancia en salud publica en el componente de
Enfermedades Transmisibles, se pretende desarrollar y mantener por el
INSTITUTO NACIONAL DE SALUD, en el marco de los lineamientos del Ministerio
de la Protección Social, un subsistema de información que apoye la gestión de la
vigilancia de la salud pública departamental y municipal, garantizando la
conectividad en los diferentes niveles institucionales y promoviendo la utilización
de la información en la toma de decisiones, planificación y control de procesos en
salud publica.
208

Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Las necesidades de información para el nivel nacional son cada vez de mayor
especificidad, por lo que se plantea el objetivo de trascender de la notificación
semanal colectiva actualmente existente para los eventos de interés nacional,
entre otros los de origen parasitario: Malaria y Leishmaniasis, a la notificación
semanal con carácter individual, partiendo de una estrategia de caracterización de
la fuente primaria del dato (unidad primaria generadora del dato. UPGD.) y la
estandarización a los contenidos de los instrumentos de recolección, logrando un
esquema uniforme para el procesamiento y análisis de la información (fichas
únicas de notificación a nivel nacional)
El subsistema de información para la vigilancia de enfermedades transmisibles
presenta en este concepto, dos componentes fortalecidos: una estrategia para la
notificación periódica individual (semanal) de los diferentes eventos, que ofrece la
posibilidad de realizar el análisis de la situación de salud y sus tendencias y la
evaluación de las actividades de intervención y un componente para la notificación
inmediata individual, que permite la respuesta rápida en situaciones agudas, el
cual proporciona un análisis a las condiciones puntuales en el tiempo más corto
posible y mantiene el conocimiento a nivel nacional e internacional, ofreciendo
alternativas para la toma de decisiones oportunas.
Se presenta el modelo teórico actual y la visión del Sistema Nacional de Vigilancia
en Salud Pública a partir del cual, se realiza el diagnóstico y evaluación al sistema
existente y se presenta el proyecto de fortalecimiento y modernización del
subsistema de información para la vigilancia en el componente de enfermedades
transmisibles, su evolución, logros y resultados, con el objeto de realizar una
notificación adecuada ante la ocurrencia nacional de eventos de interés en salud
pública.
1. Introducción
La vigilancia en salud pública, definida como el “proceso de monitoreo crítico,
sistemático y constante de los eventos en salud”, solo cobra sentido si permite
209

Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
orientar las acciones necesarias para la toma de decisiones saludables. En este
orden de ideas el Instituto Nacional de Salud como responsable operativo de la
vigilancia y el control de las enfermedades de interés en salud pública; realiza una
serie de cambios a su interior, a fin de considerar las totalidades y las
interrelaciones del sistema.
En el marco del proyecto de decreto “Por el cual se crea y reglamenta el Sistema
Nacional de Vigilancia en Salud Pública (SIVIGILA)” en la república de Colombia,
norma que se encuentra actualmente en estudio y deliberación por las autoridades
sanitarias competentes, se define el Sistema Nacional de Vigilancia en Salud
Pública (SIVIGILA), “como el conjunto de usuarios, normas, procedimientos,
recursos (financieros y técnicos) y talento humano, organizados para la
recopilación, análisis, interpretación, actualización, divulgación y evaluación
sistemática y oportuna de la información sobre eventos en salud para la
orientación de la acción”
El objeto del Sistema Nacional de Vigilancia en Salud Pública de acuerdo a la
definición contenida en el mismo documento, “es propender por la protección de la
salud individual y comunitaria, proveyendo de forma sistemática y oportuna la
información sobre la dinámica de los eventos que afecten o puedan afectar la
salud de la población, con el propósito de orientar las políticas en salud pública, la
planificación de las acciones, optimizar el seguimiento de las mismas, así como la
toma de decisiones para la prevención y control de enfermedades y factores de
riesgo en salud, logrando eficiencia en el gasto.”
El desarrollo de la estrategia “información para la acción”, exige a los responsables
una evaluación permanente para asegurar el cumplimiento de los objetivos
propuestos, es así como desde esta perspectiva, se hace necesario reconocer con
un espíritu crítico constructivo, las limitaciones en la calidad de los procesos de
información existentes y en la profundidad del análisis condicionado a su vez por
las características de la información que es empleada como su insumo básico.
210

Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
El problema fundamental que ha caracterizado la vigilancia de la salud pública y el
sistema de información en salud es precisamente el escaso desarrollo alcanzado
en los niveles locales en donde se deben tomar decisiones y generar respuestas
sociales efectivas según los problemas y situaciones. La ausencia de criterios
definidos para la caracterización y selección de las Unidades Primarias
Generadoras de Datos en la gran mayoría de los municipios del país, desdibuja su
preocupación permanente en reflejar indicadores de oportunidad y cobertura que
no soportan un análisis profundo de la realidad. La cobertura del sistema de
vigilancia y la oportunidad de la información es deficiente. La comunicación y
transferencia de datos es lenta. La calidad de la información es cuestionable y el
subregistro enorme en razón incluso al desconocimiento que los profesionales de
salud tienen de los eventos a notificar y sus protocolos. Se mal utiliza el escaso
pero siempre presente recurso tecnológico en informática y el desarrollo de las
herramientas no ha sido uniforme ni accesible a todos los actores responsables de
la Vigilancia. La información disponible se reduce por SIVIGILA a las variables
Semana, Año, Departamento, Evento, Municipio de Procedencia, Grupo de Edad y
Clasificación del Caso, lo que limita gravemente el análisis prudente y objetivo en
tiempo, lugar y persona de mayor profundidad.
Se manejan en el País diversos modelos de fichas para la captura y posterior
procesamiento de los datos de vigilancia de los eventos de interés en salud
pública. Desde el nivel nacional y a lo largo de los años, se han construido
instrumentos que con acierto en el interés epidemiológico han permitido
complementar los datos aportados por la notificación primaria en el SIVIGILA. A su
vez, estos instrumentos han sido modificados por los niveles departamentales para
ajustarlos a sus necesidades territoriales y algunos de ellos construidos en su
totalidad por los niveles locales. El resultado final es una colección innumerable de
formas, algunas de ellas complejas, que se convierten en equivalentes a las
historias clínicas asistenciales, distando en sus contenidos del objeto para el cual
fueron creadas.
La situación anteriormente descrita, ha generado en el territorio nacional en
oposición a los deseos de sus autores, un mayor grado de confusión durante la
211

Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
selección y diligenciamiento de los instrumentos por los responsables de la
notificación. La información contenida en las fichas del actual sistema no fluye
simultáneamente con la notificación semanal y en un alto porcentaje no es
procesada, perdiéndose valiosa información a diversos niveles. Los entes
territoriales no tienen definidos procesos de sistematización de la información
recogida en estas fuentes y solo un pequeño porcentaje de las fichas son remitidas
al Instituto Nacional de Salud, en donde la sistematización se dificulta por la
diversidad de contenidos y variables para un mismo evento y en razón a las
modificaciones impresas en los diferentes entes territoriales.
Este pensamiento y reflexión induce una práctica distinta que se propone por el
nivel nacional para su ejecución de manera concertada con departamentos y
distritos, en aras a desarrollar la capacidad de generar información oportuna en el
ámbito local permitiendo un mayor nivel de profundidad en el análisis y
conocimiento de los eventos de interés en salud pública, que permita orientar los
programas de control nacional.
Con estos antecedentes se hace necesario definir un proyecto de Fortalecimiento y
modernización para el subsistema de información de la Vigilancia de eventos de
interés en salud pública para el país.
2. Objetivo general
Facilitar LA GENERACION DE DATOS e intercambio de información entre las
unidades generadoras del dato (UPGD), los Entes Territoriales Municipales y
Departamentales, y el Instituto Nacional de Salud (INS), sobre el reporte de
eventos de interés en salud pública para su continua vigilancia y control a fin de
satisfacer las necesidades de Información del SISTEMA NACIONAL DE
VIGILANCIA EN SALUD PÚBLICA
3. Objetivos específicos
1.- Caracterizar y valorar las Unidades Primarias de Datos en cuanto a su
estructura física y de servicios.
212

Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
2.- Ampliar el número de variables a notificar que contiene el actual sistema de
vigilancia.
3.- Estandarizar los protocolos y fichas de reporte de eventos para involucrarlas
dentro del Sistema de Vigilancia.
4.- Diseñar aplicaciones informáticas que faciliten la captura, transmisión,
consolidación y retroalimentación de información sobre reportes de eventos de
interés en salud pública.
5.- Evaluar y adecuar la red informática del INS para la recepción electrónica de
información para usuarios sobre y por fuera de Internet.
6.- Elaborar los informes epidemiológicos por evento de interés en salud publica
Metodología de trabajo
El fortalecimiento y modernización del sistema de Vigilancia en salud Pública, que
permita el logro de los objetivos originalmente planteados, exige de un plan
estratégico de implementación progresiva, que involucra desde sus fases más
primarias la recolección del dato, hasta los elementos más técnicos para su
análisis y divulgación.
4. Caracterización nacional de U.P.G.D.
Se hace necesario inicialmente redefinir y caracterizar las unidades que son fuente
primaria del dato, haciendo una evaluación prudente de su estructura
organizacional, recurso humano y tecnológico y condiciones de comunicación, en
búsqueda de obtener coberturas adecuadas que garanticen la representatividad
del sistema, construyendo indicadores confiables de concentración. El Instituto
Nacional de Salud, desarrolló con el apoyo de los entes territoriales, el
levantamiento de la información mediante encuesta para la Caracterización de las
Unidades Primarias Generadoras de Datos en todo el país.
La encuesta dinamiza el proceso para el establecimiento de la red nacional de
vigilancia de enfermedades transmisibles y de fuente común, mediante la adopción
de criterios de selección, que con fundamento en la ubicación geográfica de la
213

Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
UPGD, población, altura sobre el nivel del mar, incidencia de eventos de interés en
salud pública para la región, producción, tipo de servicios de salud prestados por
la entidad y capacidad tecnológica, entre otros, permite definir la probabilidad y
número de casos de los eventos de interés en salud pública con los que se entrará
en contacto en una periodicidad anual, de la misma manera se establece su
capacidad para transferir datos en los formatos establecidos. El volumen
encontrado, en el marco de la importancia relativa del evento con el cual se tiene
probabilidad de contacto para su notificación, define prioridades en la selección
objetiva de las Unidades Primarias Generadoras de Datos en el país. Con esta
base, se pretende establecer como un anexo de interés para la salud pública, las
variables significativas del instrumento en el formulario de inscripción de los
prestadores de servicios de salud, durante el registro establecido en la
normatividad vigente para su habilitación. De esta forma se dinamiza el proceso de
selección de las UPGD del sector salud, que deben hacer parte de la red nacional
de notificación y se tiene conocimiento inmediato de las novedades que las afectan
como el cierre de servicios o de la entidad misma.
El levantamiento de la información para la caracterización de las U.P.G.D se
entiende como un proceso continuo; sin embargo en una primera fase, la unidad
territorial aplicó mediante encuesta dirigida el instrumento a las UNIDADES
PRIMARIAS GENERADORAS DE DATOS que hacen parte del sistema y
progresivamente incrementará su cobertura a las entidades inscritas en el registro
único de prestadores de servicios de salud -RUPSS. En una segunda fase el
instrumento podrá ser auto diligenciado por las Instituciones Prestadoras de
Servicios de Salud y Profesionales Independientes previamente inscritos en el
RUPSS, accediendo directamente a la página WEB del Instituto Nacional de Salud.
El propósito final de esta fase de caracterización, es el levantamiento de una base
de datos nacional y la selección objetiva de las U.P.G.D. que constituya la
plataforma de base del sistema de vigilancia. Son responsabilidades primarias de
estas Unidades:
214

Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
� Difundir y aplicar los protocolos nacionales de Vigilancia en Salud Pública.
� Identificar el caso probable.
� Recolectar las variables mínimas en relación con el caso.
� Transferir los datos básicos al municipio en los plazos y formatos definidos y de
ser el caso, realizar notificación negativa en ausencia de eventos a notificar en
los mismos plazos y formatos.
� Solicitar las pruebas de laboratorio requeridas para el diagnóstico del caso.
� Analizar la información clínica y epidemiológica obtenida en la interacción con
el paciente, en función de orientar la intervención sobre el individuo tanto desde
la perspectiva terapéutica, como en lo referido a la prevención primaria.
� Participar en la adaptación de las propuestas de control y prevención
planteadas para los eventos que así lo requieren, de acuerdo con las
posibilidades institucionales de intervención.
� Diseñar los mecanismos de información de la población usuaria, sobre la
situación de los eventos y las estrategias control y prevención de su
competencia.
� Informar a la población usuaria sobre la situación de los eventos y las medidas
individuales de control y prevención, en los casos en que sea necesario.
La notificación es entendida como el procedimiento mediante el cual diferentes
actores comunican oficialmente, la presencia o ausencia de los eventos definidos
como de interés en salud pública y para los que se tiene establecida la
obligatoriedad en su reporte. Se convierte entonces la notificación y la red de
entidades que notifican, en la columna vertebral como fuente de información del
sistema.
Durante 2005, se caracterizaron el 80.02 % (3862) de las UPGD en el territorio
nacional, tomando como línea base un total de 4826 UPGD activas en el sistema,
consideradas como meta en el estudio para semana 52 de 2004; sin embargo para
la semana 52 de 2005 se notificaban activas en SIVIGILA un total de 5589 UPGD,
215

Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
evidenciando un incremento del 15.8% entre el 2004 y 2005 en la red nacional de
vigilancia, representado en setecientos sesenta y tres (763) unidades primarias
generadoras de datos adicionales, por lo que el porcentaje de caracterización así
entendido solo alcanzó el 69.1% del total nacional.
El incremento puede obedecer a la influencia desarrollada por el Instituto Nacional
de Salud durante las asistencias técnicas realizadas a los entes territoriales
durante 2005 para el establecimiento de criterios de selección objetiva de las
UPGD como parte de este estudio.
Se excluyen de los resultados y análisis, los departamentos de Sucre y Meta,
quienes a la fecha de realización de este informe, a pesar de compromisos
adquiridos y suscritos mediante acta protocolaria con los responsables de la
vigilancia y los secretarios de salud, no han entregado resultados departamentales
de caracterización de UPGD a la nación.
A pesar que el distrito de Bogotá y el departamento de Cundinamarca,
caracterizaron para el sistema sus unidades primarias generadoras de datos, lo
hicieron solo de manera parcial, reportando Cundinamarca a la nación la
caracterización de los municipios de Soacha y Fusagasuga como pilotos y en el
distrito capital se caracterizó un número de UPGD no representativas del universo
deseado, por lo que de la misma manera estos departamentos y distritos deben
considerarse excluidos a los resultados del estudio.
Se hace importante el levantamiento de la información completa por los
departamentos de Sucre, Meta, Cundinamarca y el distrito de Bogotá, para el
establecimiento de criterios objetivos de selección de sus UPGD como parte de la
red nacional de vigilancia, en el entendimiento que sus características territoriales
y especificidad en la notificación de eventos de interés en salud pública obliga a la
construcción de parámetros propios para la construcción adecuada de la red, lo
216

Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
cual deberá realizarse mediante estudios descriptivos adicionales durante 2006,
realizados por los responsables de la vigilancia de cada ente territorial.
Gráfico No. 1
VICHADA
SAN ANDRÉS
AMAZONAS
GUAINÍA
ARAUCA
GUAVIARE
CHOCÓ
VAUPÉS
SANTA MARTA
PUTUMAYO
RISARALDA
CASANARE
QUINDIO
HUILA
LA GUAJIRA
MAGDALENA
CESAR
NORTE DE SANTANDER
SUCRE
BARRANQUILLA
ATLÁNTICO
CARTAGENA
META
BOLÍVAR
CAUCA
BOYACÁ
CÓRDOBA
TOLIMA
CAQUETÁ
CALDAS
VALLE
SANTANDER
ANTIOQUIA
NARIÑO
CUNDINAMARCA
BOGOTÁ D.C.
Gráfico No. 1
NUMERO DE UPGD, DEPARTAMENTOS DE COLOMBIA, 2005
Fuente: Instituto Nacional de Salud, SIVIGILA Semana 52 de 2005
9
12
20
21
23
24
31
49
63
64
72
72
77
80
81
85
88
89
106
110
115
136
145
161
184
197
199
202
216
266
331
370
386
393
0 100 200 300 400 500 600 700
Durante 2005, se registraron un total de 5589 Unidades Primarias Generadoras de
Datos – U.P.G.D.- reportando al sistema.
El Gráfico No. 1 refleja la distribución en número de UPGD registradas por los
departamentos a semana 52 de 2005; la representatividad de Bogotá y
Cundinamarca en el dominio de la red primaria generadora nacional en el sistema
disminuyó al 19.1 % contra el 22 % que fuera reflejado en 2004, pero continua
alto, a pesar que no se encuentra caracterizado.
Sumado a los departamentos de Nariño y Antioquia, el distrito de Bogotá y el
departamento de Cundinamarca alcanzan una tercera parte (32.5%) de la
512
600
UPGD
217

Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
representación en número de las UPGD en el territorio nacional. Santander y Valle
muestran una evolución favorable en la construcción de su red de vigilancia,
incrementando en número sus unidades primarias generadoras de datos.
Por su parte, cuando observamos la cobertura de las UPGD con referencia al
número de habitantes; el país entre 2004 y 2005 mejoró la cobertura promedio
desde diez mil (10.000) habitantes por cada UPGD en 2004 hasta ocho mil
veinticinco habitantes (8.025) habitantes por cada UPGD en 2005, registrando un
incremento durante el último año equivalente al 24,6% en la cobertura nacional; al
interior de los departamentos sin embargo se mantienen marcadas variaciones,
Vaupés mantiene su cobertura para seiscientos veintitrés (623) habitantes por
cada unidad primaria en el limite inferior del intervalo y Antioquia registra para este
año catorce mil setecientos veintiocho (14.728) habitantes por UPGD ubicándose
en el límite superior del intervalo. (Gráfico No. 2).
Gráfico No. 2
ANTIOQUIA
RISARALDA
VALLE
CHOCÓ
BARRANQUIL
HUILA
ARAUCA
CESAR
BOGOTÁ
MAGDALENA
VICHADA
ATLÁNTICO
SUCRE
PAIS
QUINDIO
CARTAGENA
BOLÍVAR
CAUCA
BOYACÁ
CÓRDOBA
SANTA
SAN ANDRÉS
TOLIMA
LA GUAJIRA
PUTUMAYO
SANTANDER
GUAVIARE
META
CUNDINAMA
NARIÑO
CASANARE
CALDAS
AMAZONAS
CAQUETÁ
GUAINÍA
VAUPÉS
663
Gráfico No. 2
NÚMERO DE UPGD POR HABITANTE, DEPARTAMENTOS DE COLOMBIA 2005
Fuente: Instituto Nacional de Salud,SIVIGILA, 2005
2109
2000
3920 4360
4503
4447
4408
5230
5771
5577
5420
6387
7383
7330
7307
7128
6944
6904
6788
6499
7834
8363
8066
8025
10416 1113011717
12361
12278
11875
11755
13352
13477 1402214728
0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000
218

Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
Haciendo una comparación con los datos de las medidas de dispersión durante
2004 se mejoran los valores de la varianza en la distribución del número de
habitantes por UPGD en cada departamento para 2005 a expensas del trabajo
realizado por los departamentos del Atlántico, Tolima, Cauca y Valle del Cauca.
Atlántico aumenta su cobertura por habitante desde Cuarenta y tres mil setecientos
dieciséis (43.716) habitantes en el 2004 a ocho mil trescientos sesenta y tres
habitantes (8.363) en 2005, evidenciando una evolución importante en el desarrollo
del proceso de selección objetiva de las UPGD en el departamento, es claro en
este análisis la importancia de considerar la densidad poblacional del territorio,
máxime en áreas donde la población es dispersa como en la región de la
Orinoquía – Amazonía Colombiana.
El comportamiento de la notificación obligatoria en términos de oportunidad de las
UPGD por departamento en el país no superó en 2005 el indicador del 90%
establecido en la circular 018 de 2004 del MPS, presentó este año una leve
disminución desde el 88.80% en 2004 al 88.17% durante 2005. Repiten año sin
alcanzar la meta Choco, La Guajira y Valle. (Gráfico No. 3). Distinguen Guaviare y
Barranquilla, quienes no habían logrado alcanzar la meta en periodos anteriores.
Choco se mantiene históricamente como el departamento con la más pobre
oportunidad en la notificación para el país e influencia negativamente de manera
notoria el indicador nacional.
219

Gráfico No. 3
DEPARTAMENTO
CHOCÓ
BARRANQUILLA
CARTAGENA
VAUPÉS
LA GUAJIRA
AMAZONAS
GUAVIARE
PUTUMAYO
VALLE
CALDAS
VICHADA
CAUCA
ANTIOQUIA
NORTE DE
SANTANDER
META
SUCRE
CASANARE
SANTA MARTA
HUILA
BOLÍVAR
PAIS
CÓRDOBA
BOYACÁ
MAGDALENA
RISARALDA
GUAINÍA
ATLÁNTICO
CESAR
BOGOTÁ D.C.
TOLIMA
CAQUETÁ
NARIÑO
SAN ANDRÉS
QUINDIO
ARAUCA
CUNDINAMARCA
Gráfico No. 3
CUMPLIMIENTO A LA NOTIFICACION POR DEPARTAMENTOS 2004
Fuente : Sivigila Instituto Nacional de Salud.
Suma de PROM
17.31
Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
69.58
75.37
77.66
78.13
78.36
80.22
80.88
81.24
82.86
84.65
84.69
84.96
85.97
87.50
87.74
87.95
87.95
88.08
88.08
88.18
88.80
89.08
89.88
90.24
90.38
90.38
90.65
92.08
92.48
94.27
94.32
94.63
95.83
95.90
95.96
99.48
0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00 90.00 100.00
5. Estandarización nacional de la ficha de notificación.
Definido el esquema que permite seleccionar objetivamente las UPGD que
conforman la red de vigilancia, se establece el flujo y contenido mínimo de la
información, para esto se estandarizan las fichas de notificación individual de
casos, evidenciando que la información aportada por el esquema de notificación
periódica colectiva, si bien sirvió al país en sus antecedentes y consideraciones
históricas; a la luz de la evolución tecnológica actual y de las necesidades de
información se hace hoy insuficiente.
Cuando se evalúan las fichas existentes para los diferentes eventos, se
encuentran en ellas coincidencias en sus dispersos contenidos que permiten la
construcción de un documento estándar a fin de facilitar la sistematización y
procesamiento de la información. El Instituto Nacional de Salud, efectuó la
estandarización del documento de forma modular en dos caras, la Cara A
220

Bogotá, Colombia, 27 al 30 de Marzo de 2006
contiene las variables o datos básicos que son coincidentes a todos los eventos, la
Cara B, contiene a su vez las variables o datos complementarios que son
específicas del Evento, desarrollándose una construcción uniforme nacional para
los siguientes módulos:
CARA A: DATOS BASICOS (Idéntica para todos los Eventos)
1.- Evento e Identificación General del Notificador.
2.- Identificación del Paciente.
3.- Datos de la Notificación.
CARA B: DATOS COMPLEMENTARIOS (Especifica del Evento)
4.- Antecedentes Vacúnales
5.- Información Clínica.
6.- Pruebas de Laboratorio.
7.- Modulo específico de Evento.
8.- Seguimiento
6.- Captura y transferencia de la información.
Las fichas constituyen en su conjunto los datos mínimos y básicos que el Sistema
General de Seguridad Social en Salud requiere para los procesos de vigilancia y
control de los eventos de interés en salud pública, su denominación, estructura y
características se unifica y estandariza para todas las unidades primarias
generadoras de datos.
Los datos de la fichas de notificación que las UPGD o las Unidades Notificadoras
envíen al Instituto Nacional de Salud, deben estar contenidos en archivos planos
delimitados por coma, con la estructura y características en que se encuentran
definidos. La transferencia será electrónica telefónica o vía Internet, en algunos
casos especiales se definirán centros de captura a fin de dar apoyo a las UPGD
con limitaciones tecnológicas para el procesamiento de datos.
Ni las direcciones departamentales, distritales o municipales de salud, ni las
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entidades administradoras de planes de beneficios ni cualquier otro organismo de
administración, dirección, vigilancia y control, podrá modificar, reducir o adicionar
los datos, ni la estructura en la cual deben ser presentados en medio magnético,
en cuanto a longitud de los campos, tipo de dato, valores que puede adoptar el
dato y orden de los mismos. Lo anterior sin perjuicio de que en las bases de datos
propias las UPGD y los Entes Territoriales, puedan tener información adicional
para su propio uso.
Los tipos de archivos previstos son los siguientes:
Sigla Descripción Longitud
U
R
N
B
D
Archivo plano contenedor de datos de caracterización de
unidades primarias generadoras del dato UPGD.
Archivo plano contenedor de datos sobre el talento humano
disponible para la vigilancia y la prestación de servicios en
las unidades primarias generadoras del dato UPGD
Archivo plano contenedor de datos de notificación individual
periódica semanal obligatoria Cara A.
Archivo plano contenedor de datos de notificación colectiva
periódica semanal obligatoria (Brotes)
Archivo plano contenedor de datos de caras B de los
eventos de notificación individual.
C Archivo plano de control. 1
La denominación de los archivos identifica el tipo de archivo y el código de la
UPGD notificadora.
Con este objetivo; se hace necesario el diseño y desarrollo de aplicaciones
informáticas que garanticen el ingreso, reporte y análisis de la información que
alimenta al SIVIGILA.
1
1
1
1
1
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Como primer paso, una mínima plataforma tecnológica para el manejo de
información es necesaria en cada U.P.G.D. Se pretende desarrollar y mantener un
sistema de información que apoye la gestión de vigilancia de la salud pública
municipal, garantizando la conexión en red de informática con diferentes niveles
institucionales y promoviendo la utilización de la información en la toma de
decisiones, planificación y control de procesos
El Instituto Nacional de Salud, dispone de un aplicativo para la captura y
generación de archivos planos de libre distribución, mismo que se instalará en las
UPGD que hacen parte del sistema y que presenten condiciones tecnológicas
mínimas para su implementación. Este aplicativo se encuentra diseñado en EPI-
INFO versión 6.04 y progresivamente incluirá módulos de análisis en cooperación
con los departamentos y distritos, para la construcción de canales endémicos y la
identificación local de brotes o epidemias que favorezcan la iniciación oportuna de
acciones de control desde este nivel. Los protocolos actualizados y las fichas de
notificación pueden consultarse e imprimirse fácilmente desde el aplicativo
suministrado.
7.- Discusión.
La red nacional de vigilancia debe a partir del proceso de notificación, satisfacer
las necesidades de información del sistema para cada uno de los eventos que se
hacen de interés en el mismo.
A fin de disminuir el sub registro en el número de casos de cada evento que se
presentan en el territorio nacional, la conformación de la red de vigilancia no puede
obedecer simplemente al azar y por el contrario debe establecerse con criterios de
especificidad.
Si bien la sumatoria total de las UPGD activas en el sistema conforma la red de
vigilancia nacional, esta sumatoria deberá corresponder en cada territorio a la
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identificación específica de las fuentes de información para cada uno de los
eventos en vigilancia que se encuentran definidos.
Son claras las debilidades existentes en el Sistema Nacional de Vigilancia de
Eventos de interés en salud pública, por lo que se requiere dar continuidad al
proceso de fortalecimiento y modernización del SIVIGILA, liderado por el
INSTITUTO NACIONAL DE SALUD de conformidad a los lineamientos del
MINISTERIO DE LA PROTECCION SOCIAL, a fin de establecer desde la Unidad
Primaria Generadora de Datos, procesos y procedimientos estandarizados que
permitan en últimas el cumplimiento de la finalidad por la cual se hace necesaria la
existencia del sistema.
Informado por: Pacheco O, Coordinador Grupo de Vigilancia y Control
Enfermedades Transmisibles, Subdirección de Vigilancia y Control en Salud
Pública, Instituto Nacional de Salud.
Referencias
1. Presidencia de la República, Ministerio de la protección social, proyecto de
decreto “por el cual se crea y reglamenta el Sistema Nacional de Vigilancia en
Salud Pública (SIVIGILA)”, Colombia, documento borrador; 2005.
2. Pacheco O, Vigilancia de enfermedades transmisibles – información para la
acción. Inf. Quinc Epidem Nac 2005;10(1):1-11
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