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CEPAL - SERIE manuales N° 42
el proyecto es observado en forma paralela con datos recogidos de los beneficiarios, para
estudiar las diferencias con y sin la intervención del proyecto.
• La causalidad es otro tema importante. En este caso, no nos estamos refiriendo a la
causalidad en la primera columna de la matriz de Marco Lógico. Ahora la pregunta es:
¿cómo sabemos (y cómo podemos demostrar) que el proyecto está causando los cambios
que observamos en el proceso de MYE? A veces es difícil hacerlo. Por ejemplo, digamos
que tenemos un proyecto de entrenamiento para el trabajo. Posiblemente haya resultado en
que los capacitados obtengan empleo, pero si la situación económica es extremadamente
favorable, tal vez todos hubieran obtenido empleo sin la capacitación. Por otra parte, si los
capacitados NO obtienen empleo, y se está en una recesión económica, ¿puede decirse que
la capacitación es un fracaso?. Obviamente que en ninguno de los casos el resultado
obtenido es atribuible al proyecto, lo cual implica, que en la evaluación, la información
debe ser analizada cuidadosamente en relación a la causalidad.
E. Recomendaciones para mejorar la calidad de la información
En la medida que se utilicen más indicadores, se combinen métodos cualitativos y
cuantitativos, se usen técnicas de recopilación que promuevan la participación de los involucrados y
se capacita a los recopiladores de información, así como a quienes la van a analizar, se puede
mejorar, en la medida de lo posible, la calidad de la información. Veamos cada una de estas
recomendaciones.
• Una de las mejores maneras de mejorar la calidad de la información es usar más de un
indicador para monitorear un objetivo, lo cual permite cruzar información y ayuda a
asegurar que los resultados son atribuibles al proyecto. El problema es costo.
• Combinar datos cuantitativos con información cualitativa puede facilitar un mejor análisis
de los cambios ocurridos. Esto permite explicar, a través de la información cualitativa,
algunos de los resultados que se obtienen con los datos cuantitativos. Esto significa que se
combinan datos numéricos con opiniones.
• Métodos participativos, como ya dijimos, son muy útiles para obtener reacciones de los
beneficiarios. La participación de beneficiarios eleva el nivel de compromiso (o sentido de
pertenencia) de los involucrados.
• Por último, capacitar a los que participan en la recolección de información puede tener un
gran impacto en la calidad de la información. Los encuestadores y entrevistadores deben
conocer bien sus trabajos y practicar métodos para reducir sesgo.
F. Análisis de la información
Para un buen análisis de la información es necesario por lo menos seguir algunos pasos
básicos. La clave en el MYE para prescripciones es saltar de la información al análisis. Del qué al
por qué. Hay tres pasos básicos requeridos para ir de información a recomendaciones. Estos son la
descripción, la interpretación y las recomendaciones.
• Descripción es el paso en el cual se organizan los datos brutos y se presentan de manera
claramente entendible. Por ejemplo: en el caso de agua potable, si estamos tomando
muestras de calidad de agua en varios sitios mensualmente, la descripción del análisis
incluiría detalles sobre localización de los sitios, las fechas en que se tomaron las muestras
y los resultados de pruebas químicas. Todo esto sería presentado en un informe escrito,
pero también puede ser presentado gráficamente.
• Interpretación es la fase en la que se examina más a fondo la descripción y se llega a
conclusiones. Por ejemplo, en el caso de agua potable, posiblemente encontremos que en
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