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Capitulo 2. Modelos Computacionales para el Movimiento de Agarre para la máxima apertura. Así, esta implementación de la máxima apertura como un mapeado lineal entre el tamaño del objeto y la máxima apertura, falla en la predicción de algunos datos. El controlador de cierre de la pinza utiliza un tiempo de cierre predefinido. Aunque en el modelo, el tiempo de cierre se presupone constante incluso cuando existen perturbaciones para una tarea particular, Zaal, Bootsma y Wieringen (1998) han encontrado que el tiempo de cierre se incrementa con la amplitud del movimiento de transporte. Además, Hofsten y Ronqvist (1988) encontraron una relación inversamente proporcional entre el tiempo de cierre y el tamaño del objeto. El modelo de Hoff y Arbib (1993) utiliza dos controladores feedback independientes para generar dos trayectorias independientes, una para el transporte y otra para la apertura de la pinza de agarre. Este modelo es compatible con la hipótesis de los canales visuomotores (Jeannerod, 1984, Paulignan & Jeannerod, 1996) ampliamente descrita en el capítulo anterior. De acuerdo a esta teoría, el modelo de Hoff y Arbib postula que la fase de transporte y la fase de agarre del movimiento, tan solo se encuentran sincronizados en el tiempo, permitiendo que ambos procesos terminen en el mismo instante. Por esta razón, este modelo cae dentro de los modelos que emplean canales separados e independientes para la ejecución del movimiento, aparte de una etapa inicial de sincronización temporal. Un aspecto muy interesante del modelo de Hoff y Arbib, desde el punto de vista de su posible transferencia hacia el diseño de algoritmos de control implantables sobre plataformas robóticas, es la utilización de distintos controladores para cada una de las componentes del movimiento de agarre, cada uno de ellos trabajando en paralelo con el otro. 2.2 El modelo de Haggard-Wing Haggard y Wing (1995) han propuesto un modelo para la coordinación del alcance y el agarre. En este modelo, los procesos de transporte y control de apertura manual tienen acceso a la información espacial sobre el otro canal en todo momento del proceso. En una experiencia de agarre, Haggard y Wing encontraron que tras una perturbación sobre el brazo durante la ejecución del trasporte, los dedos poseen una tendencia a volver a una posición cerrada. Estos autores estudiaron la relación espacial entre la componente de transporte y la de apertura. Lo que encontraron fue una relación espacial subyacente entre las componentes del movimiento, altamente estereotipada. Esta relación espacial consiste en un incremento lento en la apertura de la pinza de agarre durante la mayor parte de la fase de transporte del brazo, seguido de un cierre 48

Capitulo 2. Modelos Computacionales para el Movimiento de Agarre rápido de la pinza de agarre durante la ejecución de los últimos centímetros del transporte de la mano. Cuando ocurren perturbaciones la mano muestra una clara tendencia hacia esta relación espacial. Basándose en estos descubrimientos, Haggard y Wing propusieron que la forma que adopta la mano durante un movimiento de agarre, está íntimamente relacionada con la evolución espacial de la componente de transporte. Para explicar la dependencia de la forma de la pinza de agarre con el transporte del brazo, Haggard y Wing propusieron un modelo que lleva a cabo correcciones on-line dirigidas por error sobre la trayectoria desde una posición inicial Pi hasta una posición objetivo Ti. Los coeficientes de acoplamiento que se asignaron al modelo, expresan el efecto de cada componente sobre la actividad de la otra componente, según la expresión: ⎡∆PT ⎤ ⎡α β ⎤ ⎡DT ⎤ ⎢ P ⎥ = ⎢ ⋅ A γ δ ⎥ ⎢ D ⎥ (2.2) ⎣∆ ⎦ ⎣ ⎦ ⎣ A ⎦ donde DT es la diferencia entre la posición objetivo para la componente de transporte (TT) y la posición actual de la mano (PT); DA es la diferencia entre la apertura de la pinza de agarre objetivo (TA) y la apertura actual (PA). ∆PT y ∆PA son incrementos en la posición que dirigen a los estados de transporte y de apertura de la pinza hacia sus respectivos estados objetivo. Las ganancias α, β, γ, y δ marcan los valores de la interacción entre componentes. α y δ representan la influencia que cada una de las componentes del movimiento ejerce sobre su propio cambio en la posición, mientras que β es la influencia que la componente de apertura de la pinza ejerce sobre el cambio en la posición del transporte de la mano, y γ representa la influencia que ejerce sobre la apertura de la pinza de agarre ejerce el transporte de la mano. Cuando se fijan los valores de las ganancias que conforman la matriz de la ecuación (2.2), el algoritmo de Haggard y Wing se puede ejecutar de manera iterativa, actualizando continuamente los valores de DT y DA y añadiendo los valores ∆PT y ∆PA a los valores de los estados PT y PA. De esa manera, las distancias DT y DA actualizadas, se utilizan para dirigir el modelo hacia los estados finales deseados. Es importante hacer notar que el efecto de alcanzar una MGA mayor que el tamaño del objeto se consigue por medio de la constante γ que acopla la evolución en la componente de transporte con los incrementos de posición de la pinza de agarre. Este efecto es mayor, cuanto mayor sea la diferencia entre la posición actual de la mano y su posición objetivo (es decir, al inicio del movimiento) y decrece hasta que se hace nulo al final del movimiento, permitiendo que la apertura alcance su valor final deseado (el tamaño del objeto). Este modelo proporciona una reproducción bastante razonable de las trazas espaciales obtenidas en los movimientos tanto normales como con 49

Capitulo 2. Mo<strong>de</strong>los Computacionales para el Movimiento <strong>de</strong> Agarre<br />

rápido <strong>de</strong> la pinza <strong>de</strong> agarre durante la ejecución <strong>de</strong> los últimos centímetros <strong>de</strong>l<br />

transporte <strong>de</strong> la mano. Cuando ocurren perturbaciones la mano muestra una clara<br />

ten<strong>de</strong>ncia hacia esta relación espacial. Basándose en estos <strong>de</strong>scubrimientos, Haggard y<br />

Wing propusieron que la forma que adopta la mano durante un movimiento <strong>de</strong> agarre,<br />

está íntimamente relacionada con la evolución espacial <strong>de</strong> la componente <strong>de</strong> transporte.<br />

Para explicar la <strong>de</strong>pen<strong>de</strong>ncia <strong>de</strong> la forma <strong>de</strong> la pinza <strong>de</strong> agarre con el transporte<br />

<strong>de</strong>l brazo, Haggard y Wing propusieron un mo<strong>de</strong>lo que lleva a cabo correcciones on-line<br />

dirigidas por error sobre la trayectoria <strong>de</strong>s<strong>de</strong> una posición inicial Pi hasta una posición<br />

objetivo Ti. Los coeficientes <strong>de</strong> acoplamiento que se asignaron al mo<strong>de</strong>lo, expresan el<br />

efecto <strong>de</strong> cada componente sobre la actividad <strong>de</strong> la otra componente, según la<br />

expresión:<br />

⎡∆PT ⎤ ⎡α β ⎤ ⎡DT ⎤<br />

⎢<br />

P<br />

⎥ = ⎢ ⋅<br />

A γ δ<br />

⎥ ⎢<br />

D<br />

⎥<br />

(2.2)<br />

⎣∆ ⎦ ⎣ ⎦ ⎣ A ⎦<br />

don<strong>de</strong> DT es la diferencia entre la posición objetivo para la componente <strong>de</strong> transporte<br />

(TT) y la posición actual <strong>de</strong> la mano (PT); DA es la diferencia entre la apertura <strong>de</strong> la pinza<br />

<strong>de</strong> agarre objetivo (TA) y la apertura actual (PA). ∆PT y ∆PA son incrementos en la<br />

posición que dirigen a los estados <strong>de</strong> transporte y <strong>de</strong> apertura <strong>de</strong> la pinza hacia sus<br />

respectivos estados objetivo. Las ganancias α, β, γ, y δ marcan los valores <strong>de</strong> la<br />

interacción entre componentes. α y δ representan la influencia que cada una <strong>de</strong> las<br />

componentes <strong>de</strong>l movimiento ejerce sobre su propio cambio en la posición, mientras<br />

que β es la influencia que la componente <strong>de</strong> apertura <strong>de</strong> la pinza ejerce sobre el cambio<br />

en la posición <strong>de</strong>l transporte <strong>de</strong> la mano, y γ representa la influencia que ejerce sobre la<br />

apertura <strong>de</strong> la pinza <strong>de</strong> agarre ejerce el transporte <strong>de</strong> la mano. Cuando se fijan los<br />

valores <strong>de</strong> las ganancias que conforman la matriz <strong>de</strong> la ecuación (2.2), el algoritmo <strong>de</strong><br />

Haggard y Wing se pue<strong>de</strong> ejecutar <strong>de</strong> manera iterativa, actualizando continuamente los<br />

valores <strong>de</strong> DT y DA y añadiendo los valores ∆PT y ∆PA a los valores <strong>de</strong> los estados PT y<br />

PA. De esa manera, las distancias DT y DA actualizadas, se utilizan para dirigir el mo<strong>de</strong>lo<br />

hacia los estados finales <strong>de</strong>seados.<br />

Es importante hacer notar que el efecto <strong>de</strong> alcanzar una MGA mayor que el<br />

tamaño <strong>de</strong>l objeto se consigue por medio <strong>de</strong> la constante γ que acopla la evolución en la<br />

componente <strong>de</strong> transporte con los incrementos <strong>de</strong> posición <strong>de</strong> la pinza <strong>de</strong> agarre. Este<br />

efecto es mayor, cuanto mayor sea la diferencia entre la posición actual <strong>de</strong> la mano y su<br />

posición objetivo (es <strong>de</strong>cir, al inicio <strong>de</strong>l movimiento) y <strong>de</strong>crece hasta que se hace nulo al<br />

final <strong>de</strong>l movimiento, permitiendo que la apertura alcance su valor final <strong>de</strong>seado (el<br />

tamaño <strong>de</strong>l objeto). Este mo<strong>de</strong>lo proporciona una reproducción bastante razonable <strong>de</strong><br />

las trazas espaciales obtenidas en los movimientos tanto normales como con<br />

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