24.01.2013 Views

Universidad Politécnica de Cartagena TESIS DOCTORAL “UNA ...

Universidad Politécnica de Cartagena TESIS DOCTORAL “UNA ...

Universidad Politécnica de Cartagena TESIS DOCTORAL “UNA ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Capitulo 4. Mo<strong>de</strong>lo Neuronal para la Coordinación <strong>de</strong>l Gesto Manual durante el Agarre<br />

Es importante resaltar que el aprendizaje <strong>de</strong> la transformación ∆x -> ∆θ es<br />

<strong>de</strong>pendiente <strong>de</strong> la configuración actual <strong>de</strong>l brazo (θ). Esto implica que cada<br />

configuración articular <strong>de</strong>l brazo necesita un conjunto particular <strong>de</strong> pesos adaptativos<br />

(asociados a s neuronas concretos <strong>de</strong> mapeo direccional) que lleven a cabo el mapeo<br />

entre la dirección espacial <strong>de</strong>seada ∆x y las rotaciones articulares necesarias para<br />

ejecutar dicho <strong>de</strong>splazamiento espacial. La implementación <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo que se ha<br />

realizado en esta Tesis Doctoral está basada lo que Fiala (1995) ha venido en llamar<br />

‘campos <strong>de</strong> contexto’ (Fiala, 1995; Guerrero, 2000). Un campo <strong>de</strong> contexto es un conjunto<br />

<strong>de</strong> neuronas inhibitorias tónicamente activas las cuales reciben como entrada<br />

información proprioceptiva relacionada con la acción motora en curso. Una neurona <strong>de</strong>l<br />

campo <strong>de</strong> contexto tiene una pausa en su actividad cuando reconoce en la entrada una<br />

combinación <strong>de</strong>terminada en la configuración <strong>de</strong> las articulaciones <strong>de</strong>l brazo. Las<br />

neuronas <strong>de</strong>l campo <strong>de</strong> contexto proyectan sobre grupos <strong>de</strong> neuronas <strong>de</strong> mapeo <strong>de</strong><br />

dirección. Estas últimas neuronas se encuentran totalmente <strong>de</strong>sactivadas cuando la<br />

neurona <strong>de</strong>l campo <strong>de</strong> contexto asociada se encuentra activa y por el contrario, están<br />

activas y contribuyen a establecer la transformación visuomotriz ∆x -> ∆θ cuando la<br />

neurona <strong>de</strong>l campo <strong>de</strong> contexto asociada se encuentra <strong>de</strong>sactivada. En las referencias<br />

anteriores pue<strong>de</strong> encontrarse una <strong>de</strong>scripción <strong>de</strong>tallada <strong>de</strong> la implementación <strong>de</strong>l<br />

mo<strong>de</strong>lo DIRECT como una red lineal que hace uso <strong>de</strong> campos <strong>de</strong> contexto y emplea el<br />

método <strong>de</strong> <strong>de</strong>scenso por el gradiente como algoritmo <strong>de</strong> aprendizaje que es la<br />

implementación que se llevado a cabo en este capítulo. Hemos entrenado esta<br />

implementación <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo DIRECT mediante 10,000 ciclos acción – percepción <strong>de</strong> un<br />

brazo con dos articulaciones cuya cinemática directa en coor<strong>de</strong>nadas cartesianas viene<br />

<strong>de</strong>scrita por,<br />

x1 = l1 cos( θ1 ) + l2<br />

cos(<br />

θ1 + θ2<br />

)<br />

(4.8)<br />

x = l sin θ + l sin θ + θ<br />

( ) ( )<br />

2 1 1 2 1 2<br />

don<strong>de</strong> θ1 y θ2 son los valores actuales <strong>de</strong> las articulaciones <strong>de</strong>l brazo(cuyo rango va<br />

<strong>de</strong>s<strong>de</strong> 0 o a 135º) y l1 y l2 son las longitu<strong>de</strong>s <strong>de</strong>l brazo y el antebrazo respectivamente (l1<br />

= l2 = 28 cm). En el siguiente capítulo, se implementará una variante <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo<br />

DIRECT con re<strong>de</strong>s <strong>de</strong> funciones <strong>de</strong> base radial hiperplanas que permite generalizar<br />

fácilmente el mo<strong>de</strong>lo empleado en este capítulo para el caso <strong>de</strong> manipuladores<br />

redundantes en el espacio 3D.<br />

4.5 Simulaciones <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo<br />

Hemos llevado a cabo simulaciones sistemáticas <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo para la generación y<br />

control <strong>de</strong>l gesto <strong>de</strong> agarre presentado en secciones previas. Las simulaciones consisten<br />

en la generación <strong>de</strong> un gesto completo <strong>de</strong> alcance y agarre orientado hacia cada uno <strong>de</strong><br />

los 16 objetos representados en la Figura 4.17. El conjunto <strong>de</strong> objetos representado en la<br />

189

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!