Universidad Politécnica de Cartagena TESIS DOCTORAL “UNA ...

Capitulo 3. El Agarre en la EP. Modelos Computacionales.
movimiento de agarre está dirigido por dos programas motores independientes que
normalmente se ejecutan de manera casi simultánea. Estos mismos autores presentan
varias posibilidades para el origen del retraso en el establecimiento de la componente
de agarre. Una de ellas, expresada en Castiello y col (1993) como,
“...dados los dos canales de procesamiento neuronal activos en el movimiento de agarre, la
anormalidad de la función estriatopalidal, causada por una deflexión de dopamina nigroestriatal
en la enfermedad de Parkinson, resulta en un déficit en el procesamiento simultáneo de dos
programas motores diferentes”
que es la hipótesis que concuerda con los postulados de trabajo que hemos venido
utilizando a lo largo de las últimas secciones, a saber, que ciertos aspectos del
procesamiento de la información en los distintos submódulos estriatopalidales, se ven
críticamente afectados tras una deflexión dopaminérgica. Esta disfunción influye en la
capacidad para establecer el orden temporal de las salidas estriatales y como
consecuencia, en el establecimiento de rutinas de comportamiento motriz tan
estereotipadas como la del movimiento de agarre, que requieren de la implementación
simultánea de dos programas motores diferentes.
5.3 Modelo con perturbaciones
En este apartado se presenta la integración de los modelos de ganglios basales
desarrollados a lo largo de secciones anteriores con el modelo neuronal para la
generación y control del movimiento de agarre bajo condiciones de perturbación
expuesto en el Capítulo anterior (Figura 2.6). Esta integración se ha llevado a cabo a
través del desarrollo de dos modelos. El primero de ellos (Figura 3.21) es equivalente al
que muestra la Figura 2.6 salvo que en este caso, ya no tenemos una única señal GO
común para ambos procesos. En este modelo se tienen dos módulos ganglio-basales
diferentes (Figura 3.16) que generan dos señales talámicas independientes (VLA y VLT)
cuya función es la de actuar como dos señales GO (GOA = g0A * VLA y GOT = g0T * VLT;
g0A = g0T) diferenciadas. Dichas señales, modulan la ejecución en dos canales VITE
independientes de las dos componentes del movimiento de agarre. En este modelo no
se introduce red interneuronal estriatal alguna. Como muestra la Figura 3.21, la acción
del sistema de reseteado (neurona R) ante la detección de una perturbación del
movimiento es sobre las neuronas VLA y VLT (las cuales generan las señales de paso –
ganancia palido-talámicas) de una manera similar a la expuesta por la ecuación (2.11)
del Capítulo anterior.
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