Listín Diario 14-07-2024

Lecturas de domingo
SANTO DOMINGO, RD. DOMINGO 14 DE JULIO DE 2024
La República
5
Tecnología
Experiencias periodísticas
con IA generativa
La IA debe ser una herramienta de apoyo, con contenido verificado por editores
humanos antes de su publicación.
REDACCIÓN
FUNDACIÓN LUCAS DE TENA
Se h a l l e v a d o a
cabo una investigación
exhaustiva
sobre el uso
de la inteligenc
i a a r t i f i c i a l g e n e r a t i v a
en el periodismo, que revela
oportunidades significativas
para la creación
de contenido y la eficiencia
operativa, pero también
plantea serios desafíos éticos
y prácticos.
La investigación aborda
las experiencias periodísticas
y sus estrategias
de visibilidad en tres niveles
principales: investigaciones
destacadas sobre la
temática, experiencias en
áreas de Periodismo y Com
u n i c a c i ó n S o c i a l e n e l
uso de IA, y medios digitales
que utilizan estos recursos
para interactuar con
sus lectores.
Además, el informe incluye
un estudio de caso de publicaciones
realizadas por
CNET, redactadas inicialmente
sin intervención humana.
A continuación, se detallan
algunas de las principales
conclusiones del informe
ChatGPT en medios digitales
con IA generativa.
Riesgos de inexactitudes
y falsedades:
1- L a p r o d u c c i ó n d e
contenidos generados por
IA, como ChatGPT, puede
contener inexactitudes
y falsedades, contaminando
internet con información
errónea. Este riesgo es particularmente
alto cuando los
actores buscan visibilidad y
posicionamiento en motores
de búsqueda sin preocuparse
por la calidad del contenido.
lugar, la IA debe ser una herramienta
de apoyo, con contenido
verificado por editores
humanos antes de su publicación.
2-La integración de IA puede
aliviar tareas repetitivas
como la recolección y síntesis
de datos, permitiendo que
los periodistas se enfoquen en
trabajos más creativos y críticos.
Potencial en las redacciones:
1-Las IA generativas pueden
asistir en el análisis y
compilación de datos, planificación
de contenidos y optimización
de modelos de negocio
periodísticos.
2-Es crucial que las redacciones
mantengan la supervisión
de calidad y transp
a r e n c i a en el uso de IA,
informando a los lectores sobre
el método de redacción de
las noticias.
C a s o s d e e s t u d i o y
ejemplos concretos:
1-La experiencia de CNET
ES CRUCIAL QUE
LAS REDACCIONES
MANTENGAN
LA SUPERVISIÓN
DE CALIDAD Y
TRANSPARENCIA
EN EL USO DE IA,
INFORMANDO A LOS
LECTORES SOBRE
EL MÉTODO DE
REDACCIÓN DE LAS
NOTICIAS.
con la publicación de artículos
generados por IA reveló
problemas significativos como
errores y falta de atribución
adecuada, lo que llevó a
la necesidad de correcciones
manuales y eliminación de
artículos.
2-Este caso demuestra que
los sistemas de IA no pueden
ser considerados autores finales
sin una revisión y supervisión
exhaustiva.
Aportes en Big Data y
de audiencias:
1-La IA puede contribuir
significativamente al análisis
de big data, ayudando a los
medios a entender mejor los
hábitos de sus audiencias y a
predecir comportamientos como
suscripciones y cancelaciones.
2-Las métricas basadas en
IA pueden mejorar las estrategias
de adquisición y retención
de suscriptores, permitiendo
ofertas personalizadas
y ajustes en las políticas de
contenido.
Desafíos éticos:
1-Existen preocupaciones
éticas relacionadas con la
transparencia, la rendición de
cuentas y la posible erosión
de la confianza pública en los
medios que utilizan IA.
2-Es esencial la formación
en el uso ético y crítico de la
IA, promoviendo una actitud
consciente para evitar el plagio
y la desinformación.
Implicaciones de los
medios:
1-Los medios de comunicación
deben evitar el uso
de IA generativa como autores
independientes. En su