Revista Best Practices nº27 - Español

VisiónEmpresarial
naje, el transporte y la distribución de mercancías.
En la publicación académica Big
data analytics in supply chain management,
investigadores de la Universidad de Western
Illinois (EE. UU.) afirman: “La analítica de big
data en la gestión de la cadena de suministro
ofrece muchas ventajas como, por ejemplo,
la capacidad de predecir mejor la oferta y la
demanda, analizar el cambio de preferencias
de los clientes o reforzar la visibilidad de la
cadena de suministro, pese a que también
plantea nuevos retos a las organizaciones”.
Con las herramientas de big data se
implementan métodos de análisis que
promuevan la toma de decisiones informada
en la cadena de suministro. “El análisis de big
data ha surgido como un medio para hacer
predicciones más precisas que reflejen mejor
las necesidades de los clientes, faciliten
la evaluación del rendimiento de la cadena
de suministro, acrecienten su eficiencia, reduzcan
el tiempo de reacción y respalden la
evaluación de riesgos”, constatan investigadores
del Concordia Institute for Information
Systems Engineering (Canadá).
Supply Chain Analytics Software:
‘big data’ aplicado al almacén
La digitalización de la logística impulsa
la utilización de dispositivos conectados a
la red que generan un sinfín de datos. Para
facilitar su análisis e interpretación, Mecalux
ha desarrollado Supply Chain Analytics
Software, una funcionalidad avanzada
del software de gestión de almacenes
Easy WMS que segmenta y estructura los
datos originados en cualquier instalación.
Al transformar la descomunal cantidad
de datos del almacén en información
útil, el responsable logístico puede tomar
decisiones con mayor facilidad y exactitud.
Supply Chain Analytics Software clasifica
los datos para convertirlos en indicadores
que muestran una fotografía en tiempo real
del desarrollo de las operativas y un análisis
histórico del desempeño de la instalación.
El software incorpora paneles de mando
y gráficas con información básica de la instalación
como, por ejemplo, el porcentaje de
referencias en stock o de líneas preparadas.
El programa también crea indicadores de
rendimiento personalizables según los requerimientos
de cada responsable logístico.
Supply Chain Analytics Software promueve
una logística flexible y productiva que
se adapta a las necesidades de las empresas.
Por ejemplo, la compañía de productos
de embalaje y etiquetado Intermark equipó
su almacén con el módulo de analítica avanzada
de Mecalux para hacer un seguimiento
completo de las operativas logísticas. “El
módulo muestra cómo se desarrollan los
procesos y nos ayuda a introducir mejoras
estratégicas basadas en el desempeño de
las operativas diarias. Nuestro mercado es
muy dinámico y los requerimientos de los
clientes evolucionan con rapidez, lo que nos
obliga a transformar nuestro negocio para
atender las demandas cambiantes de los
clientes. Con este módulo tenemos ahora
información basada en datos para proponer
cambios que perfeccionen nuestra logística”,
explica Juan Pablo Calvo, director general
de Intermark.
El análisis de big data también hace que
las empresas dispongan de datos fiables y
objetivos que permitan modificar y optimizar
los procesos. “Easy WMS se ajusta como
un guante a las particularidades de nuestro
negocio. Con este sistema, podemos
conocer la disponibilidad de las referencias
y hacer el inventario en tiempo real”, sostiene
James Hansen, vicepresidente ejecutivo de
Yamazen en Estados Unidos. El distribuidor
de máquinas-herramienta utiliza el módulo
Supply Chain Analytics Software para
consultar y analizar el rendimiento de las
operativas en el almacén.
Mecalux ha implementado el módulo
Supply Chain Analytics Software en instalaciones
logísticas de todo el mundo y para
compañías de múltiples sectores. Con esta
tecnología, las empresas aplican el big data
en sus almacenes con vistas a controlar todo
lo que ocurre en la cadena de suministro.
El poder de los datos impulsa
la logística
El análisis de big data es de gran
utilidad en todas las industrias, si bien en el
sector logístico resulta imprescindible. La
gran cantidad de datos que se generan en
los almacenes tiene un enorme potencial
para favorecer la toma de decisiones
estratégicas.
Las empresas recurren a la tecnología
para interpretar la colosal cantidad de datos
que se producen a diario en las diferentes
áreas del negocio. La analítica big data abre
la puerta a nuevas oportunidades de mejora
como la optimización de las operativas logísticas,
la planificación de futuras inversiones
o el lanzamiento de nuevos productos o
proyectos.
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