Revista Best Practices nº27 - Español

‘Big data’: una revolución al alza
En 1997, los investigadores de la NASA Michael Cox y David Ellsworth introdujeron el concepto big data en
el artículo Application-controlled demand paging for out-of-core visualization. “La visualización de procesos
supone un interesante reto para los sistemas informáticos: los conjuntos de datos suelen ser extensos
y ponen a prueba la capacidad de la memoria principal, el disco local e incluso el disco remoto. A esto lo
llamamos el problema de los grandes datos (big data)”.
A principios del año 2000, la democratización de internet empezó a abrir oportunidades únicas de recopilación
y análisis de datos. La expansión de los portales de venta online facilitó que empresas como eBay o Amazon
pusieran el foco en el análisis del comportamiento de sus clientes para incrementar el volumen de ventas.
Posteriormente, el auge de las redes sociales intensificó la necesidad de contar con herramientas que
organizaran la cantidad desmesurada de datos no estructurados que se originaban en la red. No obstante, la
llegada del internet de las cosas (IoT) y del machine learning ha disparado el uso de dispositivos conectados,
multiplicando las posibilidades del big data.
Aunque las herramientas de análisis big data ya cuentan con un sólido bagaje a sus espaldas, la aparición de
nuevas tecnologías como la computación en la nube abren nuevas vías para explotar el potencial del análisis
de datos y optimizar el rendimiento de las organizaciones.
categorizados en información útil para las
empresas y transformados en procesos de
toma de decisiones eficientes, potenciando
así el rendimiento”.
Precisamente es en la toma de decisiones
de las empresas donde el big data
está empezando a marcar la diferencia. Una
investigación multidisciplinar de la Anderson
School of Management (EE. UU.) y el College
of Economics and Management (China)
confirma el rol estratégico del big data en los
negocios: “Nuestros resultados empíricos
muestran que el uso de la analítica de big
data tiene un impacto positivo en la calidad
de la toma de decisiones”. Los autores del
estudio, publicado en la revista académica
Technological Forecasting and Social Change,
observan el potencial de la analítica de big
data para mejorar la competitividad empresarial.
“Las empresas no solo deben fomentar el
big data en sus actividades comerciales, sino
también incrementar su capacidad de análisis
de esos datos, lo que redundará en la calidad
de su toma de decisiones y en la consecución
de ventajas competitivas”.
‘Big data’ en la cadena de suministro
El big data abre un gran horizonte de
oportunidades para los líderes de la cadena
de suministro. Un informe de Ernest & Young
señala que un 61% de los ejecutivos consultados
planea adoptar la analítica de big
data en los próximos tres años, mientras que
un 33% ya está realizando pruebas piloto o
ha implementado herramientas de análisis
de datos masivos en algunas áreas de su
cadena de suministro.
La analítica de datos puede aportar
beneficios durante la producción, el almace-
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