Revista Best Practices nº27 - Español

VisiónEmpresarial
La proliferación de dispositivos conectados
a internet se ha multiplicado en el
último lustro. Un estudio de la consultora
International Data Corporation apunta que
en 2025 habrá más de 41.000 millones de
dispositivos inteligentes en todo el mundo:
se espera que el conjunto de dispositivos
produzca ese mismo año un volumen de
datos superior a los 79,4 zettabytes.
El crecimiento exponencial del volumen
de datos generados –conocido con el anglicismo
big data– presenta una oportunidad
única para mejorar los procesos y la toma de
decisiones en las organizaciones. En palabras
de la consultora tecnológica Gartner, “el
big data son activos de información de gran
volumen, alta velocidad o gran variedad que
exigen formas rentables e innovadoras de
procesamiento de información que permiten
una mejor comprensión, toma de decisiones
y automatización de procesos”.
El análisis de big data facilita la extracción
de información útil de grandes volúmenes
de datos. Para segmentar y transformar
los datos, en los últimos tiempos ha surgido
un amplio abanico de tecnologías big data
capaces de recabar y manejar un volumen
ingente de información que sería imposible
analizar con programas tradicionales.
La tecnología big data se aplica actualmente
en todo tipo de compañías y ámbitos,
desde, por ejemplo, en los departamentos
de Producción para optimizar el rendimiento
hasta en Marketing para segmentar el mercado
y conseguir óptimos resultados.
¿Por qué el ‘big data’ es clave en los
negocios?
Con el análisis de big data las compañías
pueden controlar y procesar la amplia cantidad
de datos producidos en sus negocios
para identificar nuevas oportunidades.
Según el estudio Big data analytics
capabilities and knowledge management:
impact on firm performance, “el análisis de
big data garantiza que los datos puedan ser
La analítica de
datos puede
aportar beneficios
durante la
producción, el
almacenaje, el
transporte y la
distribución de
mercancías
46 Revista Best Practices