Revista Best Practices nº27 - Español
Cada vez más empresas digitalizan y automatizan las operativas de su cadena de suministro con el propósito de adaptarse a los cambios del mercado. El número 27 de la revista Best Practices incluye proyectos de compañías que han recurrido a las soluciones tecnológicas de Mecalux para optimizar su logística en países como Alemania, Italia, Reino Unido, Francia o España. Por ejemplo, la empresa de latas de aluminio Blechwarenfabrik ha automatizado su centro de 63.000 m2 en Alemania con el fin de afrontar la fabricación de más de 100 millones de envases al año. La revista también incluye una entrevista al director del Centro de Sistemas Inteligentes de Almacenamiento y Logística (Reino Unido) sobre el impacto de las tecnologías digitales en la logística. A su vez, plantea un ejemplo de digitalización de almacenes representado por la marca de cascos y ropa para motoristas LS2 Helmets. La empresa implementó el software de Mecalux Easy WMS en su almacén en España con el objetivo de distribuir 4.500 artículos en un solo día. Esta edición de Best Practices cuenta con artículos especializados que profundizan en complejas cuestiones logísticas como la gestión de las devoluciones y el potencial del big data como herramienta estratégica de mejora en la toma de decisiones. Descarga ya la revista Best Practices y estarás al día de las últimas novedades en el sector logístico.
Cada vez más empresas digitalizan y automatizan las operativas de su cadena de suministro con el propósito de adaptarse a los cambios del mercado. El número 27 de la revista Best Practices incluye proyectos de compañías que han recurrido a las soluciones tecnológicas de Mecalux para optimizar su logística en países como Alemania, Italia, Reino Unido, Francia o España. Por ejemplo, la empresa de latas de aluminio Blechwarenfabrik ha automatizado su centro de 63.000 m2 en Alemania con el fin de afrontar la fabricación de más de 100 millones de envases al año.
La revista también incluye una entrevista al director del Centro de Sistemas Inteligentes de Almacenamiento y Logística (Reino Unido) sobre el impacto de las tecnologías digitales en la logística. A su vez, plantea un ejemplo de digitalización de almacenes representado por la marca de cascos y ropa para motoristas LS2 Helmets. La empresa implementó el software de Mecalux Easy WMS en su almacén en España con el objetivo de distribuir 4.500 artículos en un solo día.
Esta edición de Best Practices cuenta con artículos especializados que profundizan en complejas cuestiones logísticas como la gestión de las devoluciones y el potencial del big data como herramienta estratégica de mejora en la toma de decisiones.
Descarga ya la revista Best Practices y estarás al día de las últimas novedades en el sector logístico.
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VisiónEmpresarial<br />
La proliferación de dispositivos conectados<br />
a internet se ha multiplicado en el<br />
último lustro. Un estudio de la consultora<br />
International Data Corporation apunta que<br />
en 2025 habrá más de 41.000 millones de<br />
dispositivos inteligentes en todo el mundo:<br />
se espera que el conjunto de dispositivos<br />
produzca ese mismo año un volumen de<br />
datos superior a los 79,4 zettabytes.<br />
El crecimiento exponencial del volumen<br />
de datos generados –conocido con el anglicismo<br />
big data– presenta una oportunidad<br />
única para mejorar los procesos y la toma de<br />
decisiones en las organizaciones. En palabras<br />
de la consultora tecnológica Gartner, “el<br />
big data son activos de información de gran<br />
volumen, alta velocidad o gran variedad que<br />
exigen formas rentables e innovadoras de<br />
procesamiento de información que permiten<br />
una mejor comprensión, toma de decisiones<br />
y automatización de procesos”.<br />
El análisis de big data facilita la extracción<br />
de información útil de grandes volúmenes<br />
de datos. Para segmentar y transformar<br />
los datos, en los últimos tiempos ha surgido<br />
un amplio abanico de tecnologías big data<br />
capaces de recabar y manejar un volumen<br />
ingente de información que sería imposible<br />
analizar con programas tradicionales.<br />
La tecnología big data se aplica actualmente<br />
en todo tipo de compañías y ámbitos,<br />
desde, por ejemplo, en los departamentos<br />
de Producción para optimizar el rendimiento<br />
hasta en Marketing para segmentar el mercado<br />
y conseguir óptimos resultados.<br />
¿Por qué el ‘big data’ es clave en los<br />
negocios?<br />
Con el análisis de big data las compañías<br />
pueden controlar y procesar la amplia cantidad<br />
de datos producidos en sus negocios<br />
para identificar nuevas oportunidades.<br />
Según el estudio Big data analytics<br />
capabilities and knowledge management:<br />
impact on firm performance, “el análisis de<br />
big data garantiza que los datos puedan ser<br />
La analítica de<br />
datos puede<br />
aportar beneficios<br />
durante la<br />
producción, el<br />
almacenaje, el<br />
transporte y la<br />
distribución de<br />
mercancías<br />
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