Comenzó la extinción

ACADEMIA | 3 de marzo de 2022 • 9
Desarrolló dicha estrategia Xavier Hernández, del IA
Esquema de muestreo
optimiza realización
de pruebas anticovid
Permite seleccionar de manera eficiente a quiénes aplicárselas
para detectar la presencia del SARS-CoV-2 en lugares de trabajo
Diana Saavedra
El astrofísico Xavier Hernández
Doring, investigador del Instituto
de Astronomía (IA), desarrolló una
estrategia para realizar pruebas de
la Covid-19 en empresas o instituciones,
que optimiza los recursos y minimiza la
presencia de personas infectadas presintomáticas
y asintomáticas.
Se trata de un esquema de muestreo
que permite seleccionar cada día de forma
óptima y eficiente a quiénes aplicar
pruebas para detectar la presencia del
SARS-CoV-2 en los lugares de trabajo,
las cuales se han convertido en parte
de las medidas de protección estándar y
obligatorias implementadas ampliamente
en respuesta a la pandemia actual.
Hernández Doring es un astrofísico
teórico que trabaja desde hace mucho
tiempo en problemas de gravedad, jets astrofísicos,
dinámica galáctica y estadística
de poblaciones de estrellas, de explosiones
de rayos gamma o de galaxias.
Sin embargo, a petición de su amigo y
colaborador Sergio Valentinotti Marelli,
miembro del consejo directivo del patronato
de la Facultad de Química de la
UNAM (de la que es egresado) y director
de Ciencias de la Vida en el Laboratorio
Liomont, enfrentó el reto de diseñar
una estrategia que permitiera minimizar
la cantidad de gente enferma que tienen
en la planta, reducir contagios y no retrasar
la producción.
“Es el encargado del envasado de las
vacunas de AstraZeneca que se están haciendo
en colaboración con Argentina,
aquí en México, y tenía este problema
puntual, real y apremiante, pues no pueden
trabajar desde casa; hay la necesidad
de sacar las vacunas y tener a la gente
trabajando”, detalló Hernández Doring.
No se les puede hacer una prueba
PCR diaria a todos los empleados, hay un
límite de test que se pueden procesar en
una población. Por ejemplo, si se tienen
mil personas y se quiere hacer pruebas
diario a las mil a qué hora se hacen las
vacunas, reflexionó.
Además, se deben considerar los costos,
la disponibilidad limitada y los requisitos
a menudo engorrosos de la prueba en sí,
lo que impone buscar el uso más eficiente
de un recurso tan importante y frecuentemente
escaso.
El astrofísico diseñó entonces un esquema
de muestreo, publicado en la más
reciente edición de la revista PLOS ONE,
del que prueba su eficiencia con una serie
de simulaciones por computadora para
obtener una idea del efecto que aquél
puede tener. Se mostró que, al ser aplicado,
logra reducir hasta por factores de dos o
incluso tres el número de gente infectada
presintomática o asintomática presente
en un entorno laboral o educativo, con
respecto a sólo hacer la misma cantidad
de pruebas seleccionadas al azar.
Los parámetros y variables considerados
por Hernández Doring son: el número de
personas en la población, la probabilidad
media diaria de infección en la población
general, duración del periodo de infección,
el número de pruebas hechas cada día, el
número de días después de una prueba
negativa durante los que una persona queda
excluida de la muestra de prueba y la
cantidad de días de personas infectadas
registradas durante un periodo de cien días.
“La observación crítica aquí es que si a
alguien le haces una prueba y sale negativo
sabes que no está enfermo, no es infeccioso.
Al día siguiente tendrá una probabilidad
de haberse contagiado y esa probabilidad va
subiendo y eventualmente llega al mismo
valor de que un miembro al azar de tu
población esté enfermo. Entonces, la idea
es: si ya dio negativo hoy, no le hagas la
prueba mañana otra vez o pasado. No la
consideres hasta que tenga tanta posibilidad
de estar enfermo como el promedio
azaroso de tu población.”
Sectores que no se detienen
Es un problema obviamente bastante
general, pues por más que se quisiera
trabajar desde casa hay muchos sectores
que no pueden detenerse aun en pandemias.
Hospitales, seguridad, electricidad
o producción de alimentos tienen que
proseguir, lo que implica que mucha gente
debe acudir a sus centros de trabajo.
En la actual pandemia ha sido especialmente
difícil identificar a aquellas personas
infectadas, pues muchas no presentan
síntomas evidentes y es clave hacerlo más
allá de las medidas de temperatura o presencia
de moco o tos. “Entonces el esquema
se vuelve muy importante, ya que puede
reducir el número de personas contagiadas
presentes empleando un número limitado
de pruebas, además se les puede dar atención
oportuna, disminuyendo también la
posibilidad de muerte”, comentó.
La población en la que se probó la
eficiencia del esquema es mayor a las mil
personas y se logró identificar a muchas
asintomáticas o presintomáticas, en cifras
coincidentes con las simulaciones teóricas
que presentan en el artículo, por lo que
estimó que sin su aplicación la empresa
podría haber tenido muchos más casos
de contagios. El investigador confió en
que más industrias u oficinas donde se
está regresando a las actividades puedan
aprovecharlo, de ahí su presentación en
una revista arbitrada de acceso libre.