El método Lean Startup
David no estaba creando algo que nadie quisiera. De hecho, desde su primera época, Votizen fue capaz de atraer a los primeros usuarios, a quienes les encantó su concepto básico. Como todos los emprendedores, tenía que refinar su producto y modelo de negocio. Lo que hizo el reto de David especialmente duro fue que tenía que pivotar ante el éxito moderado que estaba teniendo. El concepto inicial de Votizen implicaba cuatro grandes actos de fe: 1. Los consumidores estarían suficientemente interesados en la red social para darse de alta. (Registro.) 2. Votizen sería capaz de comprobar que eran votantes registrados. (Activación.) 3. Los clientes que fueran verificados como votantes se sentirían atraídos por las herramientas de activismo de la web a lo largo de un período de tiempo.(Retención.) 4. Los consumidores consolidados hablarían del servicio a sus amigos y los reclutarían para las causas cívicas. (Recomendación.) Tres meses y 1.200 dólares después, el primer PMV de David estaba en manos de los consumidores. En las cohortes iniciales, el 5 % se registró en el servicio y el 17 % fueron verificados como votantes registrados (véase la tabla siguiente). Las cifras eran tan bajas que no había suficientes datos para saber qué retención y recomendación se produciría. Era el momento de empezar a iterar. PMV Inicial Registro Activación Retención Recomendación 5 % 17 % Demasiado baja Demasiado baja David dedicó los dos meses siguientes y otros 5.000 dólares a realizar split-test con nuevos elementos del producto, mensajes y mejorar el diseño del producto y haciéndolo más fácil de usar. Estos test mostraron mejoras espectaculares, pasando de una tasa de registro del 5 al 17 % y de una tasa de activación del 17 al 90 %. Éste es el poder de un split-test. Esta optimización mostró a David la masa crítica de consumidores para medir los siguientes dos actos de fe. Sin embargo, como se muestra en la tabla que hay a continuación, estas cifras fueron desalentadoras: David consiguió una tasa de recomendación de sólo el 4 % y una tasa de retención del 5 %. Registro Activación Retención Recomendación PMV Inicial 5 % 17 % Demasiado baja Demasiado baja Tras la optimización 17 % 90 % 5 % 4 %
David sabía que tenía que seguir con el proceso de desarrollo y prueba. Durante los tres meses siguientes continuó optimizando, realizando split-test y refinando su lanzamiento. Habló con consumidores, realizó grupos focales e hizo una cantidad incontable de A/B testing. Tal como se explicó en el capítulo 7, en un split-test se ofrecen diferentes versiones de un producto a diversos consumidores al mismo tiempo. Observando los cambios en el comportamiento entre los dos grupos, se pueden realizar inferencias sobre el impacto de las diferentes variaciones. Como se muestra en la tabla siguiente, la tasa de recomendación aumentó hasta un 6 % y la tasa de retención subió hasta el 8 %. David estaba desilusionado. Había invertido ocho meses y 20.000 dólares en crear un producto que no estaba dando vida al modelo de crecimiento que él deseaba. Registro Activación Retención Recomendación Antes de la optimización 17 % 90 % 5 % 4 % Tras la optimización 17 % 90 % 8 % 6 % David se enfrentó al difícil reto de decidir si pivotar o perseverar. Ésta es una de las decisiones más duras a las que se enfrenta un emprendedor. El objetivo de crear hitos de aprendizaje no es hacer las decisiones más fáciles; es asegurar que hay datos relevantes disponibles cuando llega el momento de decidir. Recuerde, en este punto David había tenido muchas conversaciones con consumidores. Tenía mucho aprendizaje que podía usar para racionalizar el fracaso que había experimentado con su producto actual. Esto es lo que hacen muchos emprendedores. En Silicon Valley, llamamos a esta experiencia quedarse atascado en la tierra de los muertos vivientes. Sucede cuando una empresa ha alcanzado un éxito modesto, suficiente para seguir viva, pero que no está a la altura de las expectativas de sus fundadores e inversores. Estas empresas son una sangría de energía humana. Por lealtad, los empleados y los fundadores de la empresa no quieren abandonar; sienten que el éxito puede estar a la vuelta de la esquina. David tenía dos ventajas que le ayudaron a evitar este destino: 1. A pesar de haberse comprometido con una visión, había hecho todo lo posible para lanzar el producto rápidamente e iterar. Así, se enfrentaba a la decisión depivotar o perseverar al cabo de ocho meses de haber creado la empresa. Cuanto más dinero, tiempo y energía creativa se ha puesto en una idea, más duro es pivotar. David lo había hecho bien para evitar esta trampa. 2. Al principio había identificado sus preguntas de acto de fe de forma explícita y, más importante, había hecho predicciones cuantitativas sobre cada una de ellas.No habría sido difícil para él declarar el éxito de forma retroactiva a partir de la empresa inicial. Al fin y al cabo, algunos de sus indicadores, como la activación, estaban obteniendo buenos resultados. En términos de indicadores generales, como el uso total, la empresa tenía un crecimiento positivo. Se debía a que David se había centrado en los indicadores accionables para cada una de sus preguntas de acto de fe, por lo que fue capaz de aceptar que su empresa
- Page 42 and 43: evento. Creían que un «álbum de
- Page 44 and 45: los ciudadanos norteamericanos de l
- Page 47 and 48: Parte II Di ri gi r
- Page 49 and 50: Circuito de feedback de informació
- Page 51 and 52: 5 Saltar En 2004, tres estudiantes
- Page 53 and 54: que quería una solución inmediata
- Page 55 and 56: Para demostrarlo, echemos un vistaz
- Page 57 and 58: Parálisis del análisis Cuando los
- Page 59 and 60: Por qué no se busca que los primer
- Page 61 and 62: sea excepcional. De hecho, una de l
- Page 63 and 64: venderse a sí mismos a millones se
- Page 65 and 66: mezcla entre usuarios existentes y
- Page 67 and 68: querían lo más rápido posible. V
- Page 69 and 70: Del PMV a la contabilidad de la inn
- Page 71 and 72: Por ejemplo, el plan de negocio par
- Page 73 and 74: PIVOTAR O PERSEVERAR Con el tiempo,
- Page 75 and 76: Para interpretar este gráfico nece
- Page 77 and 78: nuevas hipótesis que hay que proba
- Page 79 and 80: Este gráfico muestra los indicador
- Page 81 and 82: Hoy en día Grockit ofrece muchos p
- Page 83 and 84: Sin embargo, como Grockit usaba un
- Page 85 and 86: Se empieza a trabajar en el proyect
- Page 87 and 88: GRE,[32] así como cursos online de
- Page 89 and 90: estos resúmenes de una página se
- Page 91: 8 Pivotar (o perseverar) Finalmente
- Page 95 and 96: Motor de crecimiento Tasa de regist
- Page 97 and 98: 21 % 54 % 1 % Motor de crecimiento
- Page 99 and 100: Valor de por vida Mínimo 0,20 $ po
- Page 101 and 102: Afortunadamente, el equipo de Path
- Page 103 and 104: habrían estado convencidas de que
- Page 105 and 106: vender a los consumidores mayoritar
- Page 107 and 108: En otras palabras, la hipótesis de
- Page 109: Un pivote es una hipótesis estrat
- Page 112 and 113: Arrancar los motores La mayoría de
- Page 114 and 115: llenando un centenar de sobres, la
- Page 116 and 117: En IMVU hemos aplicado estas leccio
- Page 118 and 119: en el futuro esta capacidad permiti
- Page 120 and 121: avanzada en el nivel de matemática
- Page 122 and 123: Tire, no empuje Supongamos que est
- Page 124 and 125: paneles y asociarse con instaladore
- Page 127 and 128: 10 Crecer Hace poco dos startups vi
- Page 129 and 130: EL MOTOR DE CRECIMIENTO «PEGAJOSO
- Page 131 and 132: Igual que con los otros motores de
- Page 133 and 134: Nuestro concepto erróneo era creer
- Page 135 and 136: consumidores potenciales reales, el
- Page 137 and 138: Cómo hacerlo es el tema del capít
- Page 139 and 140: probablemente harán lo mismo. A lo
- Page 141 and 142: intervención por parte de otros mi
David sabía que tenía que seguir con el proceso de desarrollo y prueba. Durante los tres meses siguientes<br />
continuó optimizando, realizando split-test y refinando su lanzamiento. Habló con consumidores, realizó grupos<br />
focales e hizo una cantidad incontable de A/B testing. Tal como se explicó en el capítulo 7, en un split-test se<br />
ofrecen diferentes versiones de un producto a diversos consumidores al mismo tiempo. Observando los<br />
cambios en el comportamiento entre los dos grupos, se pueden realizar inferencias sobre el impacto de las<br />
diferentes variaciones. Como se muestra en la tabla siguiente, la tasa de recomendación aumentó hasta un 6 %<br />
y la tasa de retención subió hasta el 8 %. David estaba desilusionado. Había invertido ocho meses y 20.000<br />
dólares en crear un producto que no estaba dando vida al modelo de crecimiento que él deseaba.<br />
Registro<br />
Activación<br />
Retención<br />
Recomendación<br />
Antes de la optimización<br />
17 %<br />
90 %<br />
5 %<br />
4 %<br />
Tras la optimización<br />
17 %<br />
90 %<br />
8 %<br />
6 %<br />
David se enfrentó al difícil reto de decidir si pivotar o perseverar. Ésta es una de las decisiones más duras a las<br />
que se enfrenta un emprendedor. <strong>El</strong> objetivo de crear hitos de aprendizaje no es hacer las decisiones más<br />
fáciles; es asegurar que hay datos relevantes disponibles cuando llega el momento de decidir.<br />
Recuerde, en este punto David había tenido muchas conversaciones con consumidores. Tenía mucho<br />
aprendizaje que podía usar para racionalizar el fracaso que había experimentado con su producto actual. Esto<br />
es lo que hacen muchos emprendedores. En Silicon Valley, llamamos a esta experiencia quedarse atascado en<br />
la tierra de los muertos vivientes. Sucede cuando una empresa ha alcanzado un éxito modesto, suficiente para<br />
seguir viva, pero que no está a la altura de las expectativas de sus fundadores e inversores. Estas empresas son<br />
una sangría de energía humana. Por lealtad, los empleados y los fundadores de la empresa no quieren<br />
abandonar; sienten que el éxito puede estar a la vuelta de la esquina.<br />
David tenía dos ventajas que le ayudaron a evitar este destino:<br />
1. A pesar de haberse comprometido con una visión, había hecho todo lo posible para lanzar el producto<br />
rápidamente e iterar. Así, se enfrentaba a la decisión depivotar o perseverar al cabo de ocho meses de<br />
haber creado la empresa. Cuanto más dinero, tiempo y energía creativa se ha puesto en una idea, más duro<br />
es pivotar. David lo había hecho bien para evitar esta trampa.<br />
2. Al principio había identificado sus preguntas de acto de fe de forma explícita y, más importante, había<br />
hecho predicciones cuantitativas sobre cada una de ellas.No habría sido difícil para él declarar el éxito de<br />
forma retroactiva a partir de la empresa inicial. Al fin y al cabo, algunos de sus indicadores, como la<br />
activación, estaban obteniendo buenos resultados. En términos de indicadores generales, como el uso<br />
total, la empresa tenía un crecimiento positivo. Se debía a que David se había centrado en los indicadores<br />
accionables para cada una de sus preguntas de acto de fe, por lo que fue capaz de aceptar que su empresa