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El método Lean Startup

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estos resúmenes de una página se convirtieron en el estándar de facto para presentar los razonamientos sobre<br />

los productos en toda la organización. Cuando la gente necesitaba una prueba para apoyar algo que había<br />

aprendido, llevaba una hoja impresa, confiando en que todos aquellos a quienes se la enseñara entenderían su<br />

significado.<br />

AUDITABLE<br />

Cuando nos informan de que nuestro proyecto favorito es un fracaso, la mayoría de nosotros tenemos la<br />

tentación de culpar al mensajero, los datos, el director, los dioses o cualquier otra cosa en la que podamos<br />

pensar. Por eso la tercera A de un buen indicador, «auditable», es tan importante. Necesitamos asegurarnos de<br />

que los datos son creíbles para nuestros empleados.<br />

Los empleados en IMVU blandían los informes de una página para demostrar lo que habían aprendido al<br />

establecer razonamientos, pero el proceso no suele ser tan sencillo. La mayoría de veces, cuando un directivo,<br />

ingeniero o equipo se enfrenta con los resultados que eliminan su proyecto favorito, el perdedor en la<br />

discusión desafía la veracidad de los datos.<br />

Estos desafíos son más habituales de lo que la mayoría de los directivos admitirían y, desafortunadamente,<br />

gran parte de los sistemas de presentación de datos no están diseñados para responder con éxito a estas<br />

reclamaciones. A veces esto es el resultado de un deseo bien intencionado, pero fuera de lugar, de proteger la<br />

privacidad de los consumidores. A menudo, la falta de documentación de apoyo es una cuestión de<br />

negligencia. La mayoría de los sistemas de presentación de datos no han sido creados por equipos de<br />

desarrollo, cuyo trabajo es priorizar y crear elementos para el producto, sino que han sido creados por<br />

mánager de negocios y analistas. Los directivos que deben usar estos sistemas sólo pueden comprobar si los<br />

informes son consistentes unos con otros. Con frecuencia, no disponen de una forma para probar si los datos<br />

responden a la realidad.<br />

¿La solución? Primero, recordar que «los indicadores también son personas». Debemos ser capaces de probar<br />

los datos a mano, en el caos del mundo real, hablando con los consumidores. Es la única manera de ser capaces<br />

de comprobar si los informes contienen datos reales. Los directivos necesitan tener la capacidad de hacer una<br />

comprobación in situ de los datos con los consumidores reales. Esto también tiene un segundo beneficio: los<br />

sistemas que proporcionan este nivel de auditabilidad dan a los directivos y a los emprendedores la<br />

oportunidad de obtener ideas sobre por qué los consumidores se comportan como indican los datos.<br />

En segundo lugar, la elaboración de informes debería asegurar que el mecanismo que genera los informes no<br />

sea demasiado complejo. Siempre que sea posible, los informes deberían obtenerse a partir de datos clave en<br />

vez de un sistema intermedio, lo que reduce la probabilidad de error. Me he dado cuenta de que cada vez que<br />

a un equipo le anulan una de sus evaluaciones o asunciones como consecuencia de un problema técnico con<br />

los datos, su confianza, su moral y su disciplina se ven socavadas.<br />

En el mundo de creación de mitos de Hollywood, en libros o en revistas, cuando vemos a emprendedores tener<br />

éxito, la historia siempre se estructura de la misma manera. En primer lugar, vemos al valiente protagonista<br />

teniendo una epifanía, tramando una buena idea. Nos explican cómo son su carácter y personalidad, cómo

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