El método Lean Startup

Circuito de feedback de información crear-medir-aprender
Minimizar el tiempo TOTAL a lo largo del circuito.
El objetivo de la parte I era explorar la importancia del aprendizaje como medida del progreso de una startup.
Como espero que sea evidente a estas alturas, centrando nuestras energías en el conocimiento validado
podemos evitar gran parte del despilfarro que asedia las startups hoy en día. Como en el Lean manufacturing,
el aprendizaje sobre dónde y cuándo invertir energía tiene como resultado el ahorro de tiempo y dinero.
Para aplicar el método científico a una startup, necesitamos identificar las hipótesis que hay que probar. Yo
llamo a los elementos de más riesgo del plan de una startup, aquellas partes de las que depende todo lo demás,
asunciones de acto de fe. Las dos asunciones más importantes son la hipótesis del valor y la hipótesis del
crecimiento. Éstas dan lugar a los indicadores de ajuste que controlan el motor de crecimiento de la startup.
Cada iteración de una startup es un intento de revolucionar el motor para ver si funciona. Cuando
comprobamos que funciona, el proceso se repite, cambiando a velocidades cada vez más y más altas.
Una vez aclaradas estas asunciones de acto de fe, el primer paso es entrar en la fase de construcción tan rápido
como sea posible con un producto mínimo viable (PMV). El PMV es aquella versión del producto que permite
dar una vuelta entera al circuito de Crear-Medir-Aprender con un mínimo esfuerzo y el mínimo tiempo de
desarrollo. Al PMV le faltan muchos elementos que pueden ser esenciales más adelante. Sin embargo, crear un
PMV requiere un trabajo extra: debemos ser capaces de medir su impacto. Por ejemplo, es inadecuado crear
un prototipo que sólo se evalúa mediante controles internos de calidad realizados por ingenieros y