El método Lean Startup
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En nuestra celebración del éxito del movimiento del <strong>método</strong> <strong>Lean</strong> <strong>Startup</strong>, es esencial tener un poco de<br />
cautela. No podemos permitirnos que nuestro éxito genere una nueva seudociencia a partir de los pivotes, los<br />
PMV y demás. Éste fue el destino del management científico y, al final, creo, hizo retroceder su causa durante<br />
décadas. La ciencia llegó a significar la victoria del trabajo rutinario sobre el trabajo creativo, de la<br />
mecanización sobre la humanidad y de los planes sobre la agilidad. Han tenido que nacer los movimientos<br />
posteriores para corregir esas deficiencias.<br />
Taylor creía en muchas cosas que él consideraba científicas pero que, desde nuestra perspectiva moderna, son<br />
simples prejuicios. Creía en la superioridad inherente de la inteligencia y el carácter de los aristócratas sobre la<br />
clase trabajadora y en la superioridad del hombre sobre la mujer; también pensaba que la gente de estrato<br />
social bajo debía ser supervisada estrictamente por su propio bien. Estas creencias formaban parte de la época<br />
de Taylor, y es tentador perdonarle por haber estado cegado ante ellas.<br />
Sin embargo, cuando nuestro tiempo se vea a través de las lentes de las prácticas futuras, ¿qué prejuicios se<br />
revelarán? ¿En qué fuerzas estamos poniendo una fe indebida? ¿A qué nos arriesgamos perdiendo la<br />
perspectiva después del éxito inicial de nuestro movimiento?<br />
Me gustaría terminar con estas preguntas. Si ver que el movimiento del <strong>método</strong> <strong>Lean</strong> <strong>Startup</strong> gana fama y<br />
reconocimiento es gratificante para mí, todavía es más importante que tengamos razón en nuestras<br />
propuestas. Lo que se sabe hasta ahora es sólo la punta del iceberg. Se necesita un proyecto masivo para<br />
descubrir cómo desbloquear las grandes reservas potenciales que están escondidas a la vista en nuestra fuerza<br />
laboral moderna. Si dejamos de malgastar el tiempo de la gente, ¿qué harán con él? No tenemos una idea real<br />
sobre lo que es posible.<br />
Al principio de la década de 1880, Taylor empezó un programa de experimentación para descubrir la forma<br />
óptima para cortar acero. Durante esa investigación, que duró más de veinticinco años, él y sus colegas<br />
llevaron a cabo más de veinte mil experimentos. Lo remarcable de este proyecto es que no se apoyaba en<br />
estudios académicos ni contaba con un presupuesto gubernamental de I+D. Su coste fue asumido por la<br />
industria a partir de los beneficios inmediatos generados por la mayor productividad que permitieron alcanzar<br />
los experimentos. Éste sólo fue uno de los programas experimentales para descubrir la productividad<br />
escondida en un tipo de trabajo. Otras disciplinas de management científico dedicaron años a investigar la<br />
albañilería, la ganadería e incluso el uso de excavadoras. Estaban obsesionados por descubrir la verdad y no se<br />
sentían satisfechos con la sabiduría popular de los artesanos o las parábolas de los expertos.<br />
¿Puede alguno de nosotros imaginar un directivo en un sector moderno basado en el conocimiento con el<br />
mismo nivel de intereses en los <strong>método</strong>s que usan sus empleados? ¿Qué cantidad de la innovación actual se<br />
guía a partir de eslóganes que no tienen base científica?<br />
UNA NUEVA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA<br />
¿Qué programas de investigación podemos realizar para descubrir cómo trabajar de forma más efectiva?<br />
Por un lado, sabemos poco sobre qué estimula la productividad bajo condiciones de incertidumbre extrema.<br />
Afortunadamente, con los ciclos de tiempo reduciéndose en todas partes, tenemos muchas oportunidades<br />
para probar estos nuevos enfoques. Por lo tanto, propongo que creemos laboratorios para probar startups que<br />
puedan ensayar metodologías de desarrollo de productos de todo tipo.