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El método Lean Startup

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En nuestra celebración del éxito del movimiento del <strong>método</strong> <strong>Lean</strong> <strong>Startup</strong>, es esencial tener un poco de<br />

cautela. No podemos permitirnos que nuestro éxito genere una nueva seudociencia a partir de los pivotes, los<br />

PMV y demás. Éste fue el destino del management científico y, al final, creo, hizo retroceder su causa durante<br />

décadas. La ciencia llegó a significar la victoria del trabajo rutinario sobre el trabajo creativo, de la<br />

mecanización sobre la humanidad y de los planes sobre la agilidad. Han tenido que nacer los movimientos<br />

posteriores para corregir esas deficiencias.<br />

Taylor creía en muchas cosas que él consideraba científicas pero que, desde nuestra perspectiva moderna, son<br />

simples prejuicios. Creía en la superioridad inherente de la inteligencia y el carácter de los aristócratas sobre la<br />

clase trabajadora y en la superioridad del hombre sobre la mujer; también pensaba que la gente de estrato<br />

social bajo debía ser supervisada estrictamente por su propio bien. Estas creencias formaban parte de la época<br />

de Taylor, y es tentador perdonarle por haber estado cegado ante ellas.<br />

Sin embargo, cuando nuestro tiempo se vea a través de las lentes de las prácticas futuras, ¿qué prejuicios se<br />

revelarán? ¿En qué fuerzas estamos poniendo una fe indebida? ¿A qué nos arriesgamos perdiendo la<br />

perspectiva después del éxito inicial de nuestro movimiento?<br />

Me gustaría terminar con estas preguntas. Si ver que el movimiento del <strong>método</strong> <strong>Lean</strong> <strong>Startup</strong> gana fama y<br />

reconocimiento es gratificante para mí, todavía es más importante que tengamos razón en nuestras<br />

propuestas. Lo que se sabe hasta ahora es sólo la punta del iceberg. Se necesita un proyecto masivo para<br />

descubrir cómo desbloquear las grandes reservas potenciales que están escondidas a la vista en nuestra fuerza<br />

laboral moderna. Si dejamos de malgastar el tiempo de la gente, ¿qué harán con él? No tenemos una idea real<br />

sobre lo que es posible.<br />

Al principio de la década de 1880, Taylor empezó un programa de experimentación para descubrir la forma<br />

óptima para cortar acero. Durante esa investigación, que duró más de veinticinco años, él y sus colegas<br />

llevaron a cabo más de veinte mil experimentos. Lo remarcable de este proyecto es que no se apoyaba en<br />

estudios académicos ni contaba con un presupuesto gubernamental de I+D. Su coste fue asumido por la<br />

industria a partir de los beneficios inmediatos generados por la mayor productividad que permitieron alcanzar<br />

los experimentos. Éste sólo fue uno de los programas experimentales para descubrir la productividad<br />

escondida en un tipo de trabajo. Otras disciplinas de management científico dedicaron años a investigar la<br />

albañilería, la ganadería e incluso el uso de excavadoras. Estaban obsesionados por descubrir la verdad y no se<br />

sentían satisfechos con la sabiduría popular de los artesanos o las parábolas de los expertos.<br />

¿Puede alguno de nosotros imaginar un directivo en un sector moderno basado en el conocimiento con el<br />

mismo nivel de intereses en los <strong>método</strong>s que usan sus empleados? ¿Qué cantidad de la innovación actual se<br />

guía a partir de eslóganes que no tienen base científica?<br />

UNA NUEVA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA<br />

¿Qué programas de investigación podemos realizar para descubrir cómo trabajar de forma más efectiva?<br />

Por un lado, sabemos poco sobre qué estimula la productividad bajo condiciones de incertidumbre extrema.<br />

Afortunadamente, con los ciclos de tiempo reduciéndose en todas partes, tenemos muchas oportunidades<br />

para probar estos nuevos enfoques. Por lo tanto, propongo que creemos laboratorios para probar startups que<br />

puedan ensayar metodologías de desarrollo de productos de todo tipo.

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