El método Lean Startup
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avanzada en el nivel de matemáticas de su curso y aprende mejor en grupos pequeños, su lista de<br />
reproducción incluye tres o cuatro vídeos que encajan con su nivel de conocimientos, una sesión de tutoría<br />
individual de treinta minutos con su profesor y una actividad que se realiza en un grupo pequeño en el cual ella<br />
trabaja con un juego matemático con tres compañeros con un nivel similar. Hay evaluaciones en cada<br />
actividad, de manera que los datos se pueden mandar al profesor para que escoja las tareas apropiadas para la<br />
siguiente lista de reproducción. Estos datos se pueden agregar entre clases, colegios o incluso distritos.<br />
Ahora imagine que intenta experimentar con un currículum usando una herramienta como Escuela para Uno.<br />
Cada estudiante trabaja por su cuenta. Supongamos que usted es un profesor que tiene una nueva secuencia<br />
en mente sobre cómo deberían enseñarse los conceptos matemáticos. Puede ver inmediatamente el impacto<br />
de estos cambios en aquellos estudiantes que estén en ese punto del currículum. Si usted juzga que es un buen<br />
cambio, puede extenderlo inmediatamente a todos los estudiantes: entonces llegarán a esta parte de<br />
currículum y obtendrán la nueva secuencia automáticamente. En otras palabras, herramientas como Escuela<br />
para Uno permiten a los profesores trabajar con lotes mucho más pequeños, con el consiguiente beneficio para<br />
los estudiantes. (Y, a medida que las herramientas se van adoptando a gran escala, los experimentos con éxito<br />
de los profesores se pueden extender a nivel del distrito, la ciudad o incluso a nivel nacional.) Este enfoque está<br />
teniendo un gran impacto y recibiendo elogios. La revista Time acaba de incluir la Escuela para Uno en su lista<br />
de ideas más innovadoras; es la única organización educativa que ha conseguido estar en la lista.[6]<br />
La espiral de la muerte de los lotes grandes<br />
Los lotes pequeños suponen un desafío para los directivos que están anclados en las nociones tradicionales de<br />
productividad y progreso, puesto que creen que la especialización funcional es mucho más eficiente para los<br />
trabajadores expertos.<br />
Imagínese que es un diseñador de productos que supervisa un nuevo producto y necesita producir treinta<br />
diseños diferentes. Probablemente parece que la forma más eficiente de trabajar es hacerlo de forma aislada,<br />
usted solo elaborando los diseños uno a uno. Entonces, cuando los ha terminado todos, le pasa los diseños al<br />
equipo de ingenieros para que puedan trabajar. En otras palabras, trabaja en grandes lotes.<br />
Desde el punto de vista de la eficiencia individual, trabajar con lotes grandes tiene sentido. También tiene otras<br />
ventajas: promueve la creación de habilidades, hace más fácil evaluar a los trabajadores y, lo más importante,<br />
permite a los expertos trabajar sin interrupciones. Al menos, en teoría. Desgraciadamente, la realidad<br />
raramente funciona así.<br />
Considere nuestro ejemplo. Después de pasar treinta diseños a los ingenieros, el diseñador queda libre para<br />
centrar su atención en el siguiente proyecto. Pero recuerde los problemas que aparecen durante el ejercicio de<br />
llenar sobres. ¿Qué pasa cuando los ingenieros tienen preguntas sobre cómo funcionan los diseños? ¿Qué pasa<br />
si alguno de los diseños no está claro? ¿Qué pasa si algo va mal mientras los ingenieros intentan usar los<br />
diseños?<br />
Inevitablemente, estos problemas se convierten en interrupciones para el diseñador, y esas interrupciones<br />
interfieren el siguiente gran lote en el que se supone que trabaja. Si es necesario rehacer los diseños, los<br />
ingenieros pueden quedarse sin hacer nada mientras esperan a que se termine la repetición del trabajo. Si el<br />
diseñador no está disponible, los ingenieros quizá tendrán que rehacer los diseños ellos mismos. Por eso se<br />
crean tan pocos productos tal como se habían diseñado.