- Page 3:
ESTADÍSTICA PARAADMINISTRACIÓNY E
- Page 6 and 7:
LEVIN, RICHARD I. y RUBIN, DAVID S.
- Page 8 and 9:
3.7 Dispersión: por qué es import
- Page 10 and 11:
8.6 Prueba de hipótesis para propo
- Page 12 and 13:
Capítulo 14 Métodos no paramétri
- Page 14 and 15:
B Habilidad del proceso 15B.1 Gráf
- Page 16 and 17:
vida diaria. La perspectiva que usa
- Page 18 and 19:
listas para impresión, mantienen e
- Page 20 and 21:
1.1 ¿Por qué hay que tomar este c
- Page 22 and 23:
1.3 Subdivisiones de la estadístic
- Page 24 and 25:
lo. Olvídese por un rato de los n
- Page 26 and 27:
El gerente de producción de la Dal
- Page 28 and 29:
Ventajas de lasmuestrasFunción de
- Page 30 and 31:
Tabla 2-2Presión en libras porpulg
- Page 32 and 33:
Función de las clasesen una distri
- Page 34 and 35:
Clases discretasClases continuasLos
- Page 36 and 37:
Número de canales contratadosNúme
- Page 38 and 39:
Prom. bach. Prom. univ. Prom. bach.
- Page 40 and 41:
Frecuencia2018161412108642FIGURA 2-
- Page 42 and 43:
Resumen estadístico para variables
- Page 44 and 45:
Aplicaciones■ 2-17 La Universal B
- Page 46 and 47:
■ 2-25 Construya una clasificaci
- Page 48 and 49:
Función de lasgráficas2-1 mide el
- Page 50 and 51:
Ventajas de lospolígonosCreación
- Page 52 and 53:
1.00FIGURA 2-13Ojiva menorque de la
- Page 54 and 55:
Histograma de caracteresHistograma
- Page 56 and 57:
Ejercicios 2.5Ejercicios de autoeva
- Page 58 and 59:
■ 2-36 Pamela Mason, asesora de u
- Page 60 and 61:
Estadística en el trabajoLoveland
- Page 62 and 63:
Hal Rodgers y con el ambiente posit
- Page 64 and 65:
● Ecuaciones introducidas en el c
- Page 66 and 67:
Nivel de educaciónFrecuencia relat
- Page 68 and 69:
go postal que las oficinas de la re
- Page 70 and 71:
c) Construya un polígono de frecue
- Page 72 and 73:
Minutos de espera Frecuencia Minuto
- Page 74 and 75:
¿Como presentaría estos datos par
- Page 76 and 77:
El vicepresidente de mercadotecnia
- Page 78 and 79:
Ejercicios 3.1Conceptos básicos■
- Page 80 and 81:
Tabla 3-2Resultados del examende ap
- Page 82 and 83:
Tenga en mente que (u f ) simpleme
- Page 84 and 85:
SUGERENCIASYSUPOSICIONESLa media (o
- Page 86 and 87:
Un tiempo promedio por placa menor
- Page 88 and 89:
Tabla 3-8Mano de obrapor proceso de
- Page 90 and 91:
Ejercicios 3.3Ejercicios de autoeva
- Page 92 and 93:
Aunque en términos técnicos Dave
- Page 94 and 95:
Ejercicios 3.4Ejercicios de autoeva
- Page 96 and 97:
Lo mediana no seve distorsionada po
- Page 98 and 99:
Un método mássencillo3. Determine
- Page 100 and 101:
Aplicaciones■ 3-30 La empresa Mer
- Page 102 and 103:
3.6 Una medida final de tendenciace
- Page 104 and 105:
ModaModaFIGURA 3-7Distribuciónbimo
- Page 106 and 107:
■ 3-39 La edad de los residentes
- Page 108 and 109:
Usos de las medidasde dispersiónUs
- Page 110 and 111:
Tabla 3-16Pagos anuales hechospor B
- Page 112 and 113:
Ejercicios 3.8Ejercicios de autoeva
- Page 114 and 115:
3.9 Dispersión: medidas de desviac
- Page 116 and 117:
Tabla 3-19 Media Desviación Desvia
- Page 118 and 119:
Cálculo de lavarianza y de ladesvi
- Page 120 and 121:
Tabla 3-21 Observación Media(x) (x
- Page 122 and 123:
El director de la película quiere
- Page 124 and 125:
to no es cierto para los pacientes
- Page 126 and 127:
A primera vista, parece que el téc
- Page 128 and 129:
Estadística descriptivaVariable ME
- Page 130 and 131:
■ 3-81 La compañía Wyatt Seed v
- Page 132 and 133:
4567891080 1 71 3 6 6 71 2 2 3 6 8
- Page 134 and 135:
Gráfica de caja con caracteresUT89
- Page 136 and 137:
Repaso del capítulo● Términos i
- Page 138 and 139:
Esta fórmula nos permite encontrar
- Page 140 and 141:
■ 3-88 El vicepresidente de venta
- Page 142 and 143:
Número deNúmero deCambio de preci
- Page 144 and 145:
los cultivadores. La empresa puede
- Page 146 and 147:
Los jugadores han utilizado el cál
- Page 148 and 149:
Lista colectivamenteexhaustivaCuand
- Page 150 and 151:
Luego, utilizando términos formale
- Page 152 and 153:
Uso delplanteamientosubjetivoEA 4-3
- Page 154 and 155:
Aplicaciones■ 4-14 A continuació
- Page 156 and 157:
Diagramas de VennProbabilidad de un
- Page 158 and 159:
mos sacar una as de corazones. En c
- Page 160 and 161:
Resultados posibles = 60 P(A) =AB42
- Page 162 and 163:
Imagine que tenemos una moneda que
- Page 164 and 165:
Lanzamiento 1 Lanzamiento 2 Lanzami
- Page 166 and 167:
Probabilidadcondicional de eventosi
- Page 168 and 169:
■ 4-30 Cuando fallan las compuert
- Page 170 and 171:
GrisesDe color2 bolas grises y con
- Page 172 and 173:
Ejemplo 4 Calcule P(C | S) y P(G |
- Page 174 and 175:
Ejercicios 4.6Ejercicios de autoeva
- Page 176 and 177:
EA 4-10 M/W ladrón es hombre/muje
- Page 178 and 179:
Búsqueda de unanueva estimaciónpo
- Page 180 and 181:
Después de realizar el cálculo de
- Page 182 and 183:
• que se presenten juntos un ince
- Page 184 and 185:
“Entonces deja que los trabajador
- Page 186 and 187:
8. ¿Cuál es la frecuencia relativ
- Page 188 and 189:
b) Lloverá en 80% del área en la
- Page 190 and 191:
El Departamento define como contami
- Page 192 and 193:
■ 4-74 El caricaturista Barry Blu
- Page 194 and 195:
ciones a la vacuna, 0.05% morirá.
- Page 196 and 197:
Las máquinas de rellenado modernas
- Page 198 and 199:
0.40.3Probabilidad0.2FIGURA 5-20.1D
- Page 200 and 201:
Creación de unadistribución depro
- Page 202 and 203:
Tabla 5-5 Valores posibles de la Pr
- Page 204 and 205:
■ 5-11 Steven T. Opsine, supervis
- Page 206 and 207:
Obsolescenciay pérdidas deoportuni
- Page 208 and 209:
de decisiones (un uso más amplio d
- Page 210 and 211:
Definición de probabilidadcaracter
- Page 212 and 213:
Uso de la fórmulapara calcular la
- Page 214 and 215:
n = 5, p = 0.1r Probabilidad0 0.590
- Page 216 and 217:
babilidades desde 0 (la parte super
- Page 218 and 219:
Ejercicios 5.4Ejercicios de autoeva
- Page 220 and 221:
EA 5-6 a) n 10, p 0.30, P(r 4)
- Page 222 and 223:
Uso de estosresultadosConstrucción
- Page 224 and 225:
0.0842 (Probabilidad de tener 2 acc
- Page 226 and 227:
subcomité del Congreso le ha respo
- Page 228 and 229:
Importancia de losdos parámetros q
- Page 230 and 231:
Distribución ADistribución Bm = 1
- Page 232 and 233:
FIGURA 5-17m = 500 horass = 100 hor
- Page 234 and 235:
50 1 00 0.5 desviación estándarEn
- Page 236 and 237:
En ocasiones, ladistribución norma
- Page 238 and 239:
a) Encuentre la media de la distrib
- Page 240 and 241:
d) np 51(0.42) 21.42 npq 51(
- Page 242 and 243:
Ejercicio de base de datoscomputaci
- Page 244 and 245:
Distribución de probabilidad norma
- Page 246 and 247:
a) 112 ensayos, probabilidad de éx
- Page 248 and 249:
b) Si cada libra de lana genera $5
- Page 250 and 251:
a) Calcule la media y la desviació
- Page 252 and 253:
1) Exactamente cinco sufrieran un r
- Page 254 and 255:
Aunque en Estados Unidos hay más d
- Page 256 and 257:
deo realizado, alrededor del 93% de
- Page 258 and 259:
Tabla 6-31,150 dígitos aleatorios*
- Page 260 and 261:
Comparación delmuestreo estratific
- Page 262 and 263:
las comunidades separadas en sustra
- Page 264 and 265:
tica sería asegurar que todas las
- Page 266 and 267:
de estas muestras, veríamos rápid
- Page 268 and 269:
llas llenas y encontró que la medi
- Page 270 and 271:
Función de distribucionesde muestr
- Page 272 and 273:
mente distribuidas con una media de
- Page 274 and 275:
El incremento en eltamaño de muest
- Page 276 and 277:
[6-1]x n $2 ,00030 $ 2,0005.477 $
- Page 278 and 279:
e) Si en la muestra se encuentra qu
- Page 280 and 281:
Cómo encontrar elerror estándar d
- Page 282 and 283:
Conceptos básicosb) ¿Qué tan gra
- Page 284 and 285:
miento del tiempo de acceso es impo
- Page 286 and 287:
● Ecuaciones introducidas en el c
- Page 288 and 289:
■ 6-56 Joan Fargo, presidenta de
- Page 290 and 291:
cios $5,249/ x . Si la señorita J
- Page 292 and 293:
Como parte del proceso de asignar e
- Page 294 and 295:
Tabla 7-1 Población Parámetros Es
- Page 296 and 297:
Tabla 7-2 101 103 112 102 98 97 931
- Page 298 and 299:
SUGERENCIASYSUPOSICIONESDejando de
- Page 300 and 301:
Búsqueda del errorprobable de esta
- Page 302 and 303:
Una estimación másútil de la vid
- Page 304 and 305:
Definición de nivelde confianzadel
- Page 306 and 307:
Aplicaciones7-23 Suponga que se tom
- Page 308 and 309:
Estimación de ladesviación están
- Page 310 and 311:
Aplicaciones■ 7-29 La enfermera d
- Page 312 and 313:
Búsqueda de ladesviación estánda
- Page 314 and 315:
■ 7-37 La encargada de publicidad
- Page 316 and 317:
FIGURA 7-3Distribuciónnormaly dist
- Page 318 and 319:
Como primer paso para resolver este
- Page 320 and 321:
SUGERENCIASYSUPOSICIONESEl concepto
- Page 322 and 323:
Tabla 7-6 Límite inferior de confi
- Page 324 and 325:
Empezamos a resolver este problema
- Page 326 and 327:
Conceptos básicos■ 7-51 Si la de
- Page 328 and 329:
de las órdenes de compra hechas de
- Page 330 and 331:
60Distribución de Poisson(número
- Page 332 and 333:
■ 7-64 El límite de velocidad es
- Page 334 and 335:
Tabla MR7-1 Nombre del fondo VAN PO
- Page 337 and 338:
capítulo8PRUEBADE HIPÓTESIS:PRUEB
- Page 339 and 340:
Proyección excesivaCondiciones dep
- Page 341 and 342:
FIGURA 8-1Probabilidad deque x difi
- Page 343 and 344:
consideraremos tres hipótesis alte
- Page 345 and 346:
(a) Nivel de significancia 0.010.00
- Page 347 and 348:
Si la media de la muestra cae en es
- Page 349 and 350:
c) H 0 : 42, H 1 : 42, x 44,
- Page 351 and 352:
Región de aceptaciónAceptamos H 0
- Page 353 and 354:
Tabla 8-2 Paso AcciónResumen del p
- Page 355 and 356:
Ejercicios 8.4Ejercicios de autoeva
- Page 357 and 358:
Interpretación de losvalores de 1
- Page 359 and 360:
Soluciones a los ejercicios de auto
- Page 361 and 362:
pz p H 0 pPaso 4: Bosqueje ladistr
- Page 363 and 364:
Región de aceptaciónAcepte H 0 si
- Page 365 and 366:
8.7 Pruebas de hipótesis de medias
- Page 367 and 368:
Uso de la tabla t parapruebas de un
- Page 369 and 370:
Estadística en el trabajoLoveland
- Page 371 and 372:
pótesis. La caída comparativament
- Page 373 and 374:
Tabla MR8-1 Nombre del título Desc
- Page 375:
Tabla MR8-2 Nombre de la compañía
- Page 378 and 379:
Un fabricante de computadoras perso
- Page 380 and 381:
Cómo estimar elerror estándar de
- Page 382 and 383:
Paso 5: Interprete elresultadoPrueb
- Page 384 and 385:
■ 9-7 La tienda de descuento Bull
- Page 386 and 387:
Tabla 9-2 Sensibilidad Desviación
- Page 388 and 389:
Ejercicios 9.3Ejercicios de autoeva
- Page 390 and 391:
(xComo el valor observado t B A x
- Page 392 and 393:
Paso 4: Grafique ladistribución y
- Page 394 and 395:
son dependientes, y la prueba de di
- Page 396 and 397:
La revista PC Reports afirma que en
- Page 398 and 399:
Valor críticoz = -1.96Valor críti
- Page 400 and 401:
puestos, el gobierno de una ciudad
- Page 402 and 403:
SUGERENCIASYSUPOSICIONESEl procedim
- Page 404 and 405:
9.6 Valor P: otra manera de verlas
- Page 406 and 407:
De manera parecida, podemos ver que
- Page 408 and 409:
9.7 Uso de computadoras para las pr
- Page 410 and 411:
ran en la American Stock Exchange o
- Page 412 and 413:
catálogo por correo (comparado con
- Page 414 and 415:
2 1 2 2 (las varianzas de poblaci
- Page 416 and 417:
Ventas de autos Primer trimestrede
- Page 418 and 419:
CierreCierreAcciones 5/21/08 5/24/0
- Page 421 and 422:
capítulo10CALIDAD Y CONTROLDE LA C
- Page 423 and 424:
Calidad significa serapropiado para
- Page 425 and 426:
Variación noaleatoria en lasalidaR
- Page 427 and 428:
(a) Proceso bajo control60.960.7(b)
- Page 429 and 430:
Tabla 10-1 Media RangoDía Fecha Ti
- Page 431 and 432:
FIGURA 10-3Gráfica x para lacaja
- Page 433 and 434:
Día Lun Mar Mié Jue Vie Sáb Domx
- Page 435 and 436:
3R3(1.367)L.C.S x 50.417 51.21
- Page 437 and 438:
26242220Rango del tiempo de servici
- Page 439 and 440:
■ 10-21■ 10-22c) Excluya los tr
- Page 441 and 442:
Tabla 10-2 Fracción con Fracción
- Page 443 and 444:
FIGURA 10-7Gráfica p parala máqui
- Page 445 and 446:
Hora 1230 1245 1300 1315 1330 1345
- Page 447 and 448:
TQM requiere quetoda la compañías
- Page 449 and 450:
cer métodos de control estadístic
- Page 451 and 452:
10.7 Muestreo de aceptaciónPrueba
- Page 453 and 454:
100!P(r 1 defecto) (0.02) 1 (0.98
- Page 455 and 456:
b) n 150 c 2r 2:n!p r q nr 150!
- Page 457 and 458:
nir a la oficina, ¿cuál crees que
- Page 459 and 460:
100 DATOS HISTÓRICOS IMPLEMENTACI
- Page 461 and 462:
Los valores de D 3 y D 4 también s
- Page 463 and 464:
a) Utilice los datos para construir
- Page 465 and 466:
11capítuloJI-CUADRADAY ANÁLISISDE
- Page 467 and 468:
■ 11-3 En cada una de las siguien
- Page 469 and 470:
Tabla 11-2 Noreste Sureste Central
- Page 471 and 472:
Grados de libertad en una prueba ji
- Page 473 and 474:
Tabla 11-6Datos dehospitalizaciones
- Page 475 and 476:
Use tamaños demuestra grandesUtili
- Page 477 and 478:
Estadísticas tabuladasFIGURA 11-6U
- Page 479 and 480:
11-11 Un asesor financiero está in
- Page 481 and 482:
Tabla 11-8 Calificaciones positivas
- Page 483 and 484:
FIGURA 11-7Prueba de bondadde ajust
- Page 485 and 486:
a cada una. El número de personas
- Page 487 and 488:
tando los resultados de la producci
- Page 489 and 490:
Podemos simplificar esta ecuación
- Page 491 and 492:
Tabla 11-14 Método de capacitació
- Page 493 and 494:
4 4 5 13 grados de libertad (que
- Page 495 and 496:
Uso del paqueteSPSS para ANOVAUso d
- Page 497 and 498:
Interpretación delos resultadosten
- Page 499 and 500:
■ 11-31a) Calcule el número medi
- Page 501 and 502:
Soluciones a los ejercicios de auto
- Page 503 and 504:
Estadístico ji-cuadrada para infer
- Page 505 and 506:
Región de aceptaciónAcepte la hip
- Page 507 and 508:
■ 11-44■ 11-45■ 11-46■ 11-4
- Page 509 and 510:
Región de aceptaciónAcepte la hip
- Page 511 and 512:
Región de aceptaciónAcepte la hip
- Page 513 and 514:
lida.) Se suministraron a PAL y CAL
- Page 515 and 516:
Sin embargo, la gente que trabaja e
- Page 517 and 518:
Distribución ji-cuadrada Familia d
- Page 519 and 520:
Ejercicios de repaso (para más eje
- Page 521 and 522:
■ 11-67Un inversionista está int
- Page 523 and 524:
■ 11-73■ 11-74b) Pruebe sus hip
- Page 525 and 526:
■ 11-79■ 11-80■ 11-81■ 11-8
- Page 527 and 528:
12capítuloREGRESIÓN SIMPLEY CORRE
- Page 529 and 530:
Y(a) Relación directaY(b) Relació
- Page 531 and 532:
Y10001,000 horasFIGURA 12-4Relació
- Page 533 and 534:
Promedio de exámenes cortosPromedi
- Page 535 and 536:
Búsqueda de losvalores de a y bUso
- Page 537 and 538:
bemos comenzar a usar Ŷ (ye gorro)
- Page 539 and 540:
Tabla 12-4 Gráfica (a) Gráfica (b
- Page 541 and 542:
Tabla 12-7Cálculo de los datospara
- Page 543 and 544:
Ŷ 20 2(8) 20 16 36 ← Ganancia
- Page 545 and 546:
Cálculo del errorestándar dela es
- Page 547 and 548:
YY = a + bX + 3s eY = a + bX + 2s e
- Page 549 and 550:
SUGERENCIASYSUPOSICIONESSugerencia:
- Page 551 and 552:
■ 12-19c) Pronostique el número
- Page 553 and 554:
X 140/10 14 Y 70.0/10 7.0XY nX
- Page 555 and 556:
Tabla 12-13 Punto de datos Valor de
- Page 557 and 558:
Variación de los valores de Y alre
- Page 559 and 560:
Tabla 12-15Cálculo de los datospar
- Page 561 and 562:
SUGERENCIASYSUPOSICIONESAdvertencia
- Page 563 and 564:
12.4 Inferencias sobre parámetrosd
- Page 565 and 566:
Como la prueba estará basada en la
- Page 567 and 568:
Conceptos básicosb) Construya un i
- Page 569 and 570:
b) El intervalo de confianza del 98
- Page 571 and 572:
Ejercicios 12.5■ 12-41■ 12-42
- Page 573 and 574:
lliamsen. Estas encuestas, que clas
- Page 575 and 576:
■ 12-12 r r 2■ 12-13■ 12-13a
- Page 577 and 578:
■ 12-54c) Desarrolle un intervalo
- Page 579 and 580:
PrecioPorcentaje Volumen promedioCo
- Page 581:
de hoteles, o los costos de hoteles
- Page 584 and 585:
13.1 Análisis de regresión múlti
- Page 586 and 587:
Tabla 13-1 X 1 X 2 YHoras de trabaj
- Page 588 and 589:
Tabla 13-2 Y X 1 X 2 X 1 Y X 2 Y X
- Page 590 and 591:
■ 13-9 Dado el siguiente conjunto
- Page 592 and 593:
EA 13-2 a) En este problema, Y ren
- Page 594 and 595:
que 100 horas adicionales dedicadas
- Page 596 and 597:
Ejercicios 13.3Ejercicios de autoev
- Page 598 and 599:
Se recolectaron datos correspondien
- Page 600 and 601:
a) Utilice cualquier paquete de sof
- Page 602 and 603:
FIGURA 13-2Salida de Minitab(figura
- Page 604 and 605:
FIGURA 13-3Uso de “p” paradeter
- Page 606 and 607:
FIGURA 13-5Salida de Minitab:análi
- Page 608 and 609:
FIGURA 13-7Regresión de lasventas
- Page 610 and 611:
AplicacionesVentas (dólares) Promo
- Page 612 and 613:
■ 13-30R 2 0.7452SCE 125.4n 18
- Page 614 and 615:
A continuación bosquejamos el aná
- Page 616 and 617:
Tabla 13-6Datos de entrada parauna
- Page 618 and 619:
Observación de unpatrón en los re
- Page 620 and 621:
FIGURA 13-18Ajuste de unarecta a lo
- Page 622 and 623:
Transformaciónde variablesEn nuest
- Page 624 and 625:
Conceptos básicos■ 13-31■ 13-3
- Page 626 and 627:
b) H 0 : B GÉNERO 0 H 1 : B GÉNE
- Page 628 and 629:
Problemas de negocios y datos Antes
- Page 630 and 631:
■ 13-9 t c t o t cPara probar s
- Page 632 and 633:
■ 13-41Análisis de varianzaFUENT
- Page 634 and 635:
Peso (onzas) Superficie (pies cuadr
- Page 636 and 637:
Tasas deimpuestosIngreso por imp.Pr
- Page 638 and 639:
InventarioPorcentaje deAño (miles
- Page 640 and 641:
Aun cuando el efecto de la contamin
- Page 642 and 643:
Ejercicios 14.1Conceptos básicos
- Page 644 and 645:
Valor críticoz = -1.96Valor críti
- Page 646 and 647:
■ 14-8 Use la prueba de los signo
- Page 648 and 649:
EA 14-2 Antes 7.0 6.0 5.4 5.9 3.9 5
- Page 650 and 651:
Tabla 14-5 Plantel A Rango Plantel
- Page 652 and 653:
FIGURA 14-4Prueba dehipótesis de d
- Page 654 and 655:
FIGURA 14-5Prueba deKruskal-Wallisa
- Page 656 and 657:
■ 14-19¿Puede concluir la compa
- Page 658 and 659:
14.4 Prueba de corridas de unasola
- Page 660 and 661:
Prueba de las hipótesisEn la prueb
- Page 662 and 663:
■ 14-27■ 14-28■ 14-29■ 14-3
- Page 664 and 665:
Los valores críticos de z son ±1.
- Page 666 and 667:
de cada pareja de observaciones, en
- Page 668 and 669:
FIGURA 14-8Prueba dehipótesis de d
- Page 670 and 671:
FIGURA 14-9Prueba dehipótesis de c
- Page 672 and 673:
■ 14-38■ 14-39■ 14-40■ 14-4
- Page 674 and 675:
Tabla 14-14Frecuencias acumuladasob
- Page 676 and 677:
Ejercicios 14.6Ejercicios de autoev
- Page 678 and 679:
miento en disco—, podemos hacerlo
- Page 680 and 681:
Repaso del capítulo● Términos i
- Page 682 and 683:
b) ¿Los resultados de su prueba di
- Page 684 and 685:
Comparación de tiempo de publicida
- Page 686 and 687:
Número de turnos durante los cuale
- Page 688 and 689:
Temperaturapolar (°F)Vientos Vient
- Page 690 and 691:
■ 14-79Al probar un nuevo medicam
- Page 692 and 693:
La administración de un campo de e
- Page 694 and 695:
Variación estacionalVariación irr
- Page 696 and 697:
Búsqueda de la rectade tendencia d
- Page 698 and 699:
Uso del método demínimos cuadrado
- Page 700 and 701:
Búsqueda de valorespara a, b y cDe
- Page 702 and 703:
ventas puede disminuir y la parábo
- Page 704 and 705:
b) Estime el número de muertes en
- Page 706 and 707:
Residuo cíclico relativoY ŶŶ 10
- Page 708 and 709:
Aplicacionesa) Encuentre la ecuaci
- Page 710 and 711:
todos sus productos. La habilidad d
- Page 712 and 713:
Algunas veces, es posibleomitir el
- Page 714 and 715:
Tabla 15-13 Ocupación Índice esta
- Page 716 and 717:
■ 15-30El jefe de admisiones de u
- Page 718 and 719:
Paso 1: Cálculo deíndices estacio
- Page 720 and 721:
Paso 3: Búsquedade la variación c
- Page 722 and 723:
Tabla 15-19Identificación de lavar
- Page 724 and 725:
■ 15-39 Para el ejercicio 15-38:a
- Page 726 and 727:
1. En pronósticos, proyectamos la
- Page 728 and 729:
principio del periodo de planeació
- Page 730 and 731:
Podemos medir la variación cíclic
- Page 732 and 733:
Año En el mundo En la URSS Año En
- Page 734 and 735:
Año fiscalMesy trimestre final del
- Page 737 and 738:
16capítuloNÚMEROS ÍNDICEObjetivo
- Page 739 and 740:
Tabla 16-1Cálculo de númerosíndi
- Page 741 and 742:
Fuentes de datospara números índi
- Page 743 and 744:
Tabla 16-5Cálculo de un índice no
- Page 745 and 746:
RetirosDepósitosCuentas de ahorros
- Page 747 and 748:
da elemento y, de nuevo, suma los r
- Page 749 and 750:
Desventajas delmétodo de Paaschequ
- Page 751 and 752:
Aplicaciones■ 16-14Eastern Digita
- Page 753 and 754:
16.4 Métodos de promedio de relati
- Page 755 and 756:
Relación del métodode promedio po
- Page 757 and 758:
■ 16-24InfoTech investigó el pre
- Page 759 and 760:
Índice de cantidad de promedio pon
- Page 761 and 762:
■ 16-33La Arkansas Electronic ha
- Page 763 and 764:
un periodo anómalo consiste en pro
- Page 765 and 766:
Del libro de textoal mundo realÍnd
- Page 767 and 768:
■ 16-8Con este índice ponderamos
- Page 769 and 770:
■ 16-52■ 16-53do el DJIA llegó
- Page 771 and 772:
2002 2006Productos Precio unitario
- Page 773 and 774:
capítulo17TEORÍA DEDECISIONESObje
- Page 775 and 776:
generadores de repuesto que un hosp
- Page 777 and 778:
Tabla de gananciascondicionalesExpl
- Page 779 and 780:
Tabla 17-6 Tamaño del Ganancia Pro
- Page 781 and 782:
Aplicacionestrabajos escritos para
- Page 783 and 784:
Como el número de máquinas que te
- Page 785 and 786:
Ecuación deprobabilidad mínimaPro
- Page 787 and 788:
Uso de la distribuciónde probabili
- Page 789 and 790:
Solución óptima parael problema d
- Page 791 and 792:
17.4 Utilidad como criterio de deci
- Page 793 and 794:
¿Quién usaría elvalor esperado?J
- Page 795 and 796:
FIGURA 17-6Intervalos deposibilidad
- Page 797 and 798:
■ 17-21■ 17-22■ 17-23■ 17-2
- Page 799 and 800:
Dejar que la cadena hotelera opere
- Page 801 and 802:
Tabla 17-13 Evento P(pronóstico P(
- Page 803 and 804:
EstrategiasrazonablesAnálisis dese
- Page 805 and 806:
SUGERENCIASYSUPOSICIONESAdvertencia
- Page 807 and 808:
nutos con una probabilidad de 0.5,
- Page 809 and 810:
Del libro de textoal mundo realAl b
- Page 811 and 812:
Así, según el valor esperado, se
- Page 813 and 814:
el fabricante ofrece en la línea,
- Page 815 and 816:
■ 17-44■ 17-45Jim Hawkins, buen
- Page 817:
■ 17-53El precio al menudeo de la
- Page 820 and 821:
FIGURA 1-1Windows ejecutará Excel
- Page 822 and 823:
mismos pasos pero inserte las funci
- Page 824 and 825:
Las siguientes secciones describen
- Page 826 and 827:
donde n es el número de datos de l
- Page 828 and 829:
Como dejó marcada la opción En un
- Page 830 and 831:
FIGURA 2-10Excel desplegará el cua
- Page 832 and 833: Elija el que está sombreado en la
- Page 834 and 835: Cuartiles, curtosis y el coeficente
- Page 836 and 837: FIGURA 4-2Haga clic sobre el botón
- Page 838 and 839: Una vez realizados los pasos anteri
- Page 840 and 841: 5.1 F y el valor crítico de FLos v
- Page 842 and 843: Al comparar éstos contra los valor
- Page 844 and 845: ResiduosEn la columna Residuos de l
- Page 847 and 848: AnexoACONJUNTOSYTÉCNICASDE CONTEOA
- Page 849 and 850: Ejemplo A-2Seanes claro que A B C
- Page 851 and 852: Ejemplo A-8 Sean A {1, 3, 5, 7, .
- Page 853 and 854: Producto cartesiano de conjuntosDef
- Page 855 and 856: A.4 Algunos conjuntos de uso frecue
- Page 857 and 858: Así,etcétera.Teorema A.74! 1 2
- Page 859 and 860: es decir,n!k! n C k (n k)!por t
- Page 861 and 862: AnexoBBHABILIDAD DELPROCESOB.1 Grá
- Page 863 and 864: se tiene queR LSC X LC X A2Entonce
- Page 865 and 866: 8.9.10. R d 2 nA 2 RLSC X LC X
- Page 867 and 868: Solución:a) Determine primero los
- Page 869 and 870: FIGURA B-2Proceso bajocontrol estad
- Page 871 and 872: EntoncesCp LSE LIE60.06 6 0.0064
- Page 873 and 874: Por lo quek 2| M|LSE LIE2|349.808
- Page 875 and 876: A 1 P(X 346) P X* 346 346 349
- Page 877 and 878: (siempre que se mantenga la misma d
- Page 879 and 880: Tabla B-5 Muestra 1 2 3 4 5 6 7 8 9
- Page 881: Respuestas a ejerciciosseleccionado
- Page 885 and 886: d)50Ojiva de frecuencia “menor qu
- Page 887 and 888: ■ 2-51Histograma35%30%32Frecuenci
- Page 889 and 890: Capítulo 3■ 3-2(c) (a) (b)-1.0 0
- Page 891 and 892: b) 5.5325 mpg.c) Clase (mpg) 4.77-5
- Page 893 and 894: ■ 4-73ABCACBACBACB(a)■ 4-75 a)
- Page 895 and 896: c) Binomial.d) Normal.■ 5-54 Una
- Page 897 and 898: ■ 6-60 a) $11.108, $2.320.b)
- Page 899 and 900: ■ 8-16 Tipo I: rechazar una hipó
- Page 901 and 902: ■ 9-42 z 1.48 (pA pB 0.08), z
- Page 903 and 904: ■ 10-18 Esperaríamos que las pie
- Page 905 and 906: c) La gráfica p muestra un evident
- Page 907 and 908: ■ 10-46 Los subcontratistas encar
- Page 909 and 910: ■ 11-28b) 2.2514.c) 0.2942.d) F
- Page 911 and 912: c) Curvilínea.d) En su mayor parte
- Page 913 and 914: ■ 12-50 90Salario inicial (miles
- Page 915 and 916: c) CREAT, ABST y MATE.d) Sí, ya qu
- Page 917 and 918: ■ 14-62 U 63.5, U L 24.07, U u
- Page 919 and 920: ■ 15-48 a) El kilometraje de gaso
- Page 921 and 922: ■ 16-34 76.5, 92.7, 95.2, 100.0.
- Page 923 and 924: ■ 17-40Ganancia/pérdida(miles)-3
- Page 925 and 926: Apéndice tablas0.4875, del áreaAp
- Page 927 and 928: Apéndice tabla 3 *Probabilidades b
- Page 929 and 930: Pn r 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06
- Page 931 and 932: Pn r 0.19 0.20 0.21 0.22 0.23 0.24
- Page 933 and 934:
Pn r 0.37 0.38 0.39 0.40 0.41 0.42
- Page 935 and 936:
Pn r 0.37 0.38 0.39 0.40 0.41 0.42
- Page 937 and 938:
Apéndice tabla 4(b)Valores directo
- Page 939 and 940:
X 6.1 6.2 6.3 6.4 6.5 6.6 6.7 6.8 6
- Page 941 and 942:
X 11 12 13 14 15 16 17 18 19 200 0.
- Page 943 and 944:
Nota: Si v, el número de grados de
- Page 945 and 946:
Apéndice tabla 6(b)0.01 del área*
- Page 947 and 948:
Apéndice tabla 8*Valores críticos
- Page 949 and 950:
ÍNDICEAa (alfa), 326Acción de inv
- Page 951 and 952:
Grados de libertad, 297Gráfica(s)d
- Page 953:
SSerie(s) de tiempo, 674, 675análi
- Page 956:
DISTRIBUCIÓN tÁreas en los dos ex