La ineficiencia de la desigualdad

La ineficiencia de la desigualdad
Capítulo IV
que, si bien menos del 5% de los trabajos serían susceptibles de ser totalmente automatizados, el 60% de
las ocupaciones tendrían al menos un 30% de actividades automatizables mediante la adaptación de las
tecnologías actuales. Si bien estos resultados son importantes, la extrema diversidad de la evaluación de los
efectos de la automatización en el empleo, que se muestra en el cuadro IV.3, obliga a ser cautelosos al realizar
apreciaciones cuantitativas sobre esos efectos en el corto plazo.
Cuadro IV.3
Efectos previstos de la automatización en el empleo
• Frey y Osborne (2017)
El 47% de las ocupaciones en los Estados Unidos tienen un riesgo alto de automatización
• Citigroup (2016)
El 57% de los empleos en los países de la Organización de Cooperación y Desarrollo Económicos (OCDE) son susceptibles de ser automatizados
• Arntz, Gregory y Zierahn (2016)
Solo el 9% de los empleos de 21 países de la OCDE son automatizables
• Foro Económico Mundial (2016)
Se perderían 5,1 millones de empleos en 15 grandes economías entre 2015 y 2020, como resultado de una pérdida bruta de 7,1 millones
de empleos y una creación bruta de 2 millones de empleos
• MGI (2017a y 2017b)
El 60% de las ocupaciones cuentan con al menos un 30% de actividades laborales automatizables
Fuente: McKinsey Global Institute (MGI), A Future That Works: Automation, Employment, and Productivity, San Francisco, 2017; “Where will Latin America’s growth
come from?”, Discussion Paper, San Francisco, 2017; C. Frey y M. Osborne, “The future of employment: how susceptible are jobs to computerization?”,
Technological Forecasting and Social Change, vol. 114, Amsterdam, Elsevier, 2017; Citigroup, Technology at Work v2.0: The Future Is Not What It Used to Be,
Oxford, 2016; M. Arntz, T. Gregory y U. Zierahn, “The risk of automation for jobs in OECD countries: a comparative analysis”, OECD Social, Employment and
Migration Working Paper, Nº 189, París, Organización de Cooperación y Desarrollo Económicos (OCDE), 2016; Foro Económico Mundial, The Future of Jobs:
Employment, Skills and Workforce Strategy for the Fourth Industrial Revolution, Ginebra, 2016.
Siguiendo el enfoque de las actividades que componen cada ocupación, Cadena y otros (2017) y MGI (2017b)
estiman que, en siete países latinoamericanos, la mitad del tiempo de trabajo sería potencialmente automatizable,
lo que tendría un efecto equivalente a la pérdida de 76,4 millones de empleos de tiempo completo (full-time
equivalent workers), con salarios del orden de 970.000 millones de dólares. Por su parte, Weller (2017) evalúa
que la pérdida sería del orden de los 8 millones de puestos de trabajo, al tiempo que en OCDE/CEPAL/CAF
(2016), sobre la base de datos del Foro Económico Mundial y la OIT, se estima una pérdida neta de 3,4 millones
de puestos de trabajo hacia 2030 (entre el 1% y el 2% del empleo de América Latina), que se concentraría en
la industria manufacturera, las funciones administrativas y de apoyo y la construcción. Pese a estas grandes
diferencias, las estimaciones coinciden en que los efectos de las nuevas tecnologías serán importantes. Por
otra parte, existe el riesgo de que los trabajadores con menor calificación sean los más perjudicados, así como
de que se produzca un deterioro de la calidad del empleo debido a la precarización del empleo más calificado.
La pérdida de puestos de trabajo debida a las nuevas tecnologías es solo una parte de la historia. La
experiencia de revoluciones tecnológicas anteriores apunta a que la creación de empleo en el largo plazo supera
ampliamente la pérdida de puestos. Dos dinámicas explican este resultado. Por un lado, la incorporación de
las nuevas tecnologías aumenta la productividad, reduce el costo de los bienes y, además de aumentar el
bienestar de los consumidores, libera ingresos para la demanda de otros bienes. Por otro lado, la creación de
productos innovadores genera nuevas demandas, como sugería Veblen (1914), al afirmar que “la invención
es la madre de la necesidad”. Por ello, pese a que el efecto neto sobre el empleo en el corto plazo pueda ser
negativo, es posible obtener resultados positivos en el largo plazo en la medida en que la incorporación de
las nuevas tecnologías se combine con políticas orientadas a la promoción del empleo de calidad 34 .
La robótica lleva a situaciones en las que el costo de la mano de obra deja de ser un factor determinante de
la localización de las plantas de producción. Así, está dando lugar a la relocalización de las plantas productivas
34
Aunque la acción política y la resistencia de los actores perjudicados podrían enlentecer la transición a nivel microeconómico en el corto plazo, las experiencias
ludistas de negociación colectiva por disturbio (collective bargaining by riot) no fueron capaces de impedir el triunfo del capitalismo industrial (Hobsbawm, 1952).
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