La ineficiencia de la desigualdad

Capítulo IV
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL)
Estos resultados indican que los países de la región se enfrentan a tensiones diferentes en relación con su
evolución demográfica y los efectos sobre la productividad. En algunos países (Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica
y Uruguay), solo mediante cambios de mucha relevancia en la incorporación de las mujeres al mercado de trabajo
y, especialmente, en el nivel educativo se lograrían incrementos relevantes de la productividad. En la mayoría
de los países de la región (Bolivia (Estado Plurinacional de), Ecuador, El Salvador, Guatemala, Honduras, México,
Nicaragua, Paraguay, Perú, República Dominicana y Venezuela (República Bolivariana de)), el factor demográfico
todavía juega a favor y existe espacio para explotar el bono demográfico. En ellos, el problema son los bajos
niveles de productividad. Dos países (Argentina y Panamá) se ubican en una situación intermedia, con aumentos
muy bajos de productividad en el escenario demográfico (un 5% y un 3%, respectivamente). En todos los casos,
es necesario generar condiciones institucionales y políticas orientadas a aumentar la productividad mediante
la incorporación de nuevos trabajadores o el incremento de su nivel educativo. Solo así se asegurarían las
condiciones para el crecimiento sostenido una vez alcanzada la etapa del envejecimiento.
2. La disrupción tecnológica en el mercado de trabajo
Las plataformas digitales globales analizadas en el capítulo II han introducido modelos de negocios de alta
rentabilidad y productividad laboral. Los diferentes tipos de plataformas presentan distintos patrones de
demanda de trabajo, pero en general requieren menos empleos para realizar un volumen dado de negocios 31 .
También cambia el tipo de empleos requeridos: en algunos casos, la demanda se concentra en personal
altamente calificado; en otros, en servicios de terceros ligados a la plataforma con condiciones laborales de
menor calidad.
La revolución digital se concreta en innovaciones disruptivas que dan lugar a nuevos modelos de producción
y consumo que pueden englobarse en los tres siguientes: la economía de costo marginal cero, Internet industrial
y la economía bajo demanda. Cada uno de ellos tiene no solo implicancias en términos de productividad,
patrones de producción y modelos de organización y negocios, sino también efectos significativos en la cantidad
y la calidad de empleo (véase el diagrama IV.1). Para 2020 se calcula que, en promedio, más de un tercio de
las habilidades básicas requeridas en la mayoría de las ocupaciones serán habilidades que en la actualidad no
se consideran cruciales para el trabajo y no se generan en los sistemas educativos (CEPAL, 2016c).
La acelerada disminución del costo de los robots y su mayor funcionalidad acelera su adopción en distintos
sectores industriales y en diversos países, independientemente del costo de la mano de obra local 32 . El avance
tecnológico permite producir robots de tamaño manejable y fácilmente incorporables a la estructura productiva,
desde robots industriales hasta robots de manejo de inventarios, así como capaces de prestar servicios en
centros de llamadas (call centers). Esto, junto con la caída de su costo, acelerará la incorporación de los robots
a los procesos productivos. En 2015, el costo de un robot soldador era de 8 dólares por hora, el equivalente
al costo de la mano de obra para la misma labor en el Brasil. Se estima que en 2018 esta equivalencia se dará
también en el sector manufacturero de México (véase el gráfico IV.18).
31
En 1990, los tres principales fabricantes de automóviles de Detroit tenían ingresos nominales de 250.000 millones de dólares, una capitalización de mercado de
36.000 millones de dólares y 1,2 millones de empleados. En 2014, las tres mayores empresas de Silicon Valley obtuvieron ingresos de 247.000 millones de dólares
y una capitalización de mercado de más de un billón de dólares, con solo 137.000 empleados (The Economist, 2016).
32
En 2015, las ventas de robots alcanzaron las 253.748 unidades, impulsadas principalmente por la demanda de las industrias electrónica, metalúrgica y química, en
tanto que la industria automotriz concentró cerca del 40% del total. A la mayor demanda de robots industriales le sigue la de robots de servicios, lo que implica
un giro importante, dados sus efectos en el mercado de trabajo. En el mismo año se vendieron 41.060 robots de servicios profesionales, el 46% de los cuales
se instalaron en sistemas logísticos, el 27% en servicios de defensa, el 16% en los sectores de agricultura y ganadería y el 3% en el área médica (Federación
Internacional de Robótica, 2016a, 2016b y 2016c).
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