La ineficiencia de la desigualdad

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La ineficiencia de la desigualdad Capítulo IV Gráfico IV.17 Evolución de la tasa de productividad por habitante, por países y escenarios, 2015-2050 (En dólares en paridad del poder adquisitivo (PPA)) A. Cambio demográfico B. Aumento de la tasa de actividad femenina 900 900 800 800 700 700 600 600 500 500 400 400 300 300 200 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 200 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 C. Aumento del nivel educativo 900 800 700 600 500 400 300 200 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 Chile Brasil Perú México Guatemala Fuente: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), sobre la base de Naciones Unidas, “World Population Prospects: The 2017 Revision”, 2017 [en línea] https://esa.un.org/unpd/wpp/; y Wittgenstein Centre for Demography and Global Human Capital, “Wittgenstein Centre Data Explorer” [en línea] http:// www.wittgensteincentre.org/dataexplorer. Cuando se incorporan las mujeres al mercado laboral, hay una mejora de productividad en todos los países. Esto se debe a que se incrementa la cantidad de personas en el mercado laboral, lo que aumenta el producto total de forma significativa. Sin embargo, en Colacce y Manzi (2017) se muestra que el resultado de la productividad por trabajador presentaría una evolución más limitada que en el caso de la productividad por habitante. El motivo es que en la simulación se supone que la incorporación de las mujeres al mercado laboral no alteraría las brechas de género en los ingresos laborales que se observan en la actualidad, brechas que en este ejercicio se asimilan a diferencias de productividad. Esto implica que las nuevas trabajadoras que se incorporarían al mercado laboral tendrían niveles de productividad inferiores al promedio, presionando a la baja la productividad por trabajador. El ejercicio también demuestra que el único camino para revertir la caída de la productividad agregada en el caso de los países más avanzados en la transición demográfica es el incremento del nivel educativo, ya que la productividad más elevada asociada a la educación compensaría el descenso en la cantidad de trabajadores generado por el cambio demográfico. 147
Capítulo IV Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) Estos resultados indican que los países de la región se enfrentan a tensiones diferentes en relación con su evolución demográfica y los efectos sobre la productividad. En algunos países (Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica y Uruguay), solo mediante cambios de mucha relevancia en la incorporación de las mujeres al mercado de trabajo y, especialmente, en el nivel educativo se lograrían incrementos relevantes de la productividad. En la mayoría de los países de la región (Bolivia (Estado Plurinacional de), Ecuador, El Salvador, Guatemala, Honduras, México, Nicaragua, Paraguay, Perú, República Dominicana y Venezuela (República Bolivariana de)), el factor demográfico todavía juega a favor y existe espacio para explotar el bono demográfico. En ellos, el problema son los bajos niveles de productividad. Dos países (Argentina y Panamá) se ubican en una situación intermedia, con aumentos muy bajos de productividad en el escenario demográfico (un 5% y un 3%, respectivamente). En todos los casos, es necesario generar condiciones institucionales y políticas orientadas a aumentar la productividad mediante la incorporación de nuevos trabajadores o el incremento de su nivel educativo. Solo así se asegurarían las condiciones para el crecimiento sostenido una vez alcanzada la etapa del envejecimiento. 2. La disrupción tecnológica en el mercado de trabajo Las plataformas digitales globales analizadas en el capítulo II han introducido modelos de negocios de alta rentabilidad y productividad laboral. Los diferentes tipos de plataformas presentan distintos patrones de demanda de trabajo, pero en general requieren menos empleos para realizar un volumen dado de negocios 31 . También cambia el tipo de empleos requeridos: en algunos casos, la demanda se concentra en personal altamente calificado; en otros, en servicios de terceros ligados a la plataforma con condiciones laborales de menor calidad. La revolución digital se concreta en innovaciones disruptivas que dan lugar a nuevos modelos de producción y consumo que pueden englobarse en los tres siguientes: la economía de costo marginal cero, Internet industrial y la economía bajo demanda. Cada uno de ellos tiene no solo implicancias en términos de productividad, patrones de producción y modelos de organización y negocios, sino también efectos significativos en la cantidad y la calidad de empleo (véase el diagrama IV.1). Para 2020 se calcula que, en promedio, más de un tercio de las habilidades básicas requeridas en la mayoría de las ocupaciones serán habilidades que en la actualidad no se consideran cruciales para el trabajo y no se generan en los sistemas educativos (CEPAL, 2016c). La acelerada disminución del costo de los robots y su mayor funcionalidad acelera su adopción en distintos sectores industriales y en diversos países, independientemente del costo de la mano de obra local 32 . El avance tecnológico permite producir robots de tamaño manejable y fácilmente incorporables a la estructura productiva, desde robots industriales hasta robots de manejo de inventarios, así como capaces de prestar servicios en centros de llamadas (call centers). Esto, junto con la caída de su costo, acelerará la incorporación de los robots a los procesos productivos. En 2015, el costo de un robot soldador era de 8 dólares por hora, el equivalente al costo de la mano de obra para la misma labor en el Brasil. Se estima que en 2018 esta equivalencia se dará también en el sector manufacturero de México (véase el gráfico IV.18). 31 En 1990, los tres principales fabricantes de automóviles de Detroit tenían ingresos nominales de 250.000 millones de dólares, una capitalización de mercado de 36.000 millones de dólares y 1,2 millones de empleados. En 2014, las tres mayores empresas de Silicon Valley obtuvieron ingresos de 247.000 millones de dólares y una capitalización de mercado de más de un billón de dólares, con solo 137.000 empleados (The Economist, 2016). 32 En 2015, las ventas de robots alcanzaron las 253.748 unidades, impulsadas principalmente por la demanda de las industrias electrónica, metalúrgica y química, en tanto que la industria automotriz concentró cerca del 40% del total. A la mayor demanda de robots industriales le sigue la de robots de servicios, lo que implica un giro importante, dados sus efectos en el mercado de trabajo. En el mismo año se vendieron 41.060 robots de servicios profesionales, el 46% de los cuales se instalaron en sistemas logísticos, el 27% en servicios de defensa, el 16% en los sectores de agricultura y ganadería y el 3% en el área médica (Federación Internacional de Robótica, 2016a, 2016b y 2016c). 148
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