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<strong>Nuevas</strong> <strong>tecnologías</strong> <strong>para</strong><br />
<strong>calificar</strong> <strong>la</strong> <strong>condición</strong> <strong>corporal</strong><br />
<strong>en</strong> <strong>vacas</strong> <strong>de</strong> <strong>cría</strong><br />
Foto: EEMAC<br />
Ana Carolina Espasandin<br />
Ing. Agr, Dra. Departam<strong>en</strong>to <strong>de</strong> Producción Animal y Pasturas,<br />
Facultad <strong>de</strong> Agronomía-EEMAC. Universidad <strong>de</strong> <strong>la</strong> República -<br />
Uruguay.<br />
Nicolás Pérez<br />
Ing, Dr. Grupo <strong>de</strong> Ing<strong>en</strong>iería Aplicada a los Procesos Agríco<strong>la</strong>s y<br />
Biológicos. C<strong>en</strong>tro Universitario <strong>de</strong> Paysandú - CENUR Litoral<br />
Norte. Universidad <strong>de</strong> <strong>la</strong> República - Uruguay.<br />
1. INTRODUCCIÓN<br />
La Condición Corporal (CC) <strong>en</strong> bovinos es un concepto subjetivo<br />
que int<strong>en</strong>ta a través <strong>de</strong> apreciación visual, evaluar el estado<br />
nutricional <strong>de</strong> <strong>la</strong>s <strong>vacas</strong> <strong>en</strong> base al grado <strong>de</strong> gordura que<br />
pres<strong>en</strong>ta el animal <strong>en</strong> re<strong>la</strong>ción a su tamaño (Evans, 1978).<br />
La evaluación <strong>de</strong> esta variable <strong>en</strong> bovinos <strong>de</strong> carne se realiza<br />
por medio <strong>de</strong> <strong>la</strong> asignación <strong>de</strong> un índice <strong>en</strong> una esca<strong>la</strong> que<br />
varía según <strong>la</strong> raza y el país. Para <strong>la</strong> raza Hereford, <strong>la</strong> mayoría<br />
<strong>de</strong> los trabajos publicados <strong>en</strong> Uruguay utilizan <strong>la</strong> esca<strong>la</strong> por<br />
apreciación visual <strong>de</strong> 1 a 8, don<strong>de</strong> 1 repres<strong>en</strong>ta una vaca muy<br />
f<strong>la</strong>ca y 8 una extremadam<strong>en</strong>te gorda (Vizcarra et al., 1986).<br />
El uso <strong>de</strong> esta esca<strong>la</strong> constituye una herrami<strong>en</strong>ta <strong>de</strong> gran<br />
aporte <strong>para</strong> <strong>la</strong> toma <strong>de</strong> <strong>de</strong>cisiones <strong>de</strong> manejo nutricional <strong>en</strong> etapas<br />
c<strong>la</strong>ves <strong>de</strong>l ciclo reproductivo <strong>de</strong> los ro<strong>de</strong>os <strong>de</strong> <strong>cría</strong><br />
(Orcasberro, 1991).<br />
La efici<strong>en</strong>cia total <strong>de</strong> <strong>la</strong> producción <strong>de</strong> carne <strong>en</strong> Uruguay,<br />
está directam<strong>en</strong>te re<strong>la</strong>cionada con <strong>la</strong> efici<strong>en</strong>cia reproductiva <strong>de</strong><br />
los ro<strong>de</strong>os <strong>de</strong> <strong>cría</strong>. Para lograr comportami<strong>en</strong>tos productivos<br />
aceptables, es necesario satisfacer los requerimi<strong>en</strong>tos <strong>en</strong>ergéticos<br />
<strong>de</strong> <strong>la</strong>s <strong>vacas</strong> <strong>en</strong> etapas c<strong>la</strong>ves <strong>de</strong>l ciclo reproductivo<br />
(Vizcarra et al, 1986).<br />
Manejos <strong>de</strong> ro<strong>de</strong>os <strong>de</strong> <strong>cría</strong> con cargas altas, son responsables<br />
g<strong>en</strong>eralm<strong>en</strong>te <strong>de</strong> <strong>la</strong>s bajas condiciones <strong>corporal</strong>es y fal<strong>la</strong>s<br />
reproductivas <strong>en</strong> los sistemas <strong>de</strong> producción <strong>en</strong> pastoreo. Una<br />
<strong>condición</strong> <strong>de</strong> 4 o más al mom<strong>en</strong>to <strong>de</strong>l parto y durante el servicio,<br />
es recom<strong>en</strong>dada <strong>para</strong> obt<strong>en</strong>er una bu<strong>en</strong>a performance<br />
reproductiva, es <strong>de</strong>cir, porc<strong>en</strong>tajes <strong>de</strong> preñez superiores o iguales<br />
a 80% (Scaglia, 1997).<br />
No obstante, <strong>la</strong> correcta calificación <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>condición</strong> <strong>corporal</strong><br />
se <strong>en</strong>cu<strong>en</strong>tra hoy limitada por el escaso número <strong>de</strong> observadores<br />
<strong>en</strong>tr<strong>en</strong>ados disponibles <strong>para</strong> <strong>calificar</strong>.<br />
La exist<strong>en</strong>cia <strong>de</strong> métodos objetivos <strong>en</strong> <strong>la</strong> <strong>de</strong>terminación <strong>de</strong><br />
<strong>la</strong> <strong>condición</strong> <strong>corporal</strong> in<strong>de</strong>p<strong>en</strong>dizándose <strong>de</strong> los observadores<br />
<strong>en</strong>tr<strong>en</strong>ados, o <strong>de</strong> metodologías que facilit<strong>en</strong> el <strong>en</strong>tr<strong>en</strong>ami<strong>en</strong>to<br />
<strong>de</strong> los observadores, posibilitaría su uso <strong>en</strong> forma masiva <strong>en</strong><br />
predios gana<strong>de</strong>ros y lecheros.<br />
Existe hoy <strong>en</strong> el mundo un campo <strong>de</strong> investigación int<strong>en</strong>sa<br />
que apunta al <strong>de</strong>sarrollo <strong>de</strong> métodos objetivos <strong>de</strong> <strong>de</strong>terminación<br />
<strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>condición</strong> <strong>corporal</strong>.<br />
Ferguson et al. (2006) <strong>de</strong>terminaron que c<strong>la</strong>sificadores <strong>en</strong>tr<strong>en</strong>ados<br />
obti<strong>en</strong><strong>en</strong> resultados equival<strong>en</strong>tes <strong>en</strong> observaciones<br />
directas que cuando analizan imág<strong>en</strong>es fotográficas. Esto abre<br />
el campo <strong>para</strong> el estudio <strong>de</strong> sistemas automáticos basados <strong>en</strong><br />
reconocimi<strong>en</strong>to <strong>de</strong> patrones y medidas sobre imág<strong>en</strong>es fotográficas<br />
conv<strong>en</strong>cionales.<br />
Trabajos reci<strong>en</strong>tes muestran interés <strong>en</strong> g<strong>en</strong>erar estándares<br />
más objetivos, basados <strong>en</strong> el uso <strong>de</strong> herrami<strong>en</strong>tas<br />
computacionales <strong>para</strong> <strong>la</strong> <strong>de</strong>terminación <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>condición</strong> corpo-<br />
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al (Tedin, 2013b, Vasseur, 2013).<br />
En función <strong>de</strong> estos anteced<strong>en</strong>tes, se <strong>de</strong>sarrolló una línea<br />
<strong>de</strong> trabajo <strong>en</strong> <strong>la</strong> <strong>de</strong>terminación <strong>de</strong> <strong>la</strong> CC a partir <strong>de</strong> imág<strong>en</strong>es.<br />
Esta línea es compartida por investigadores <strong>de</strong>l Departam<strong>en</strong>to<br />
<strong>de</strong> Producción Animal y Pasturas <strong>de</strong> <strong>la</strong> Facultad <strong>de</strong> Agronomía<br />
e investigadores <strong>de</strong> Departam<strong>en</strong>to <strong>de</strong> Ing<strong>en</strong>iería Aplicada a los<br />
Procesos Agríco<strong>la</strong>s y Biológicos (DIAPAB). En este trabajo se<br />
muestran <strong>la</strong>s i<strong>de</strong>as <strong>de</strong>sarrol<strong>la</strong>das hasta el mom<strong>en</strong>to y se muestra<br />
como ejemplo un prototipo <strong>de</strong> software <strong>de</strong>sarrol<strong>la</strong>do <strong>para</strong><br />
implem<strong>en</strong>tar <strong>la</strong> <strong>de</strong>terminación <strong>de</strong> <strong>la</strong> Condición Corporal <strong>en</strong> <strong>vacas</strong><br />
<strong>de</strong> <strong>cría</strong> mediante <strong>la</strong> el registro <strong>de</strong> imág<strong>en</strong>es.<br />
2.- DEFINICIÓN Y METODOLOGIA<br />
DE TRABAJO<br />
Este proyecto se realizó <strong>en</strong> conjunto <strong>en</strong>tre doc<strong>en</strong>tes <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />
Facultad <strong>de</strong> Agronomía y el DIAPAB pert<strong>en</strong>eci<strong>en</strong>te al CANUR<br />
Litoral Norte <strong>de</strong> <strong>la</strong> U<strong>de</strong><strong>la</strong>r <strong>en</strong> Paysandú, con el fin <strong>de</strong> que mediante<br />
<strong>la</strong> junción <strong>de</strong> conocimi<strong>en</strong>tos y metodologías <strong>de</strong> diversas<br />
áreas (<strong>en</strong> este caso Ing<strong>en</strong>iería y Agronomía) fuera posible lograr<br />
herrami<strong>en</strong>tas tecnológicas actualm<strong>en</strong>te no disponibles <strong>para</strong><br />
el sector productivo.<br />
El trabajo <strong>de</strong> campo se realizó <strong>en</strong> <strong>la</strong>s Estaciones<br />
Experimetnales <strong>de</strong> <strong>la</strong> U<strong>de</strong><strong>la</strong>r “Dr. Mario A. Cassinoni” (EEMAC)<br />
<strong>en</strong> Paysandú y Bernardo Ros<strong>en</strong>gurtt (EEBR) <strong>en</strong> Cerro Largo,<br />
durante los años 2013 y 2014 <strong>en</strong> el marco <strong>de</strong> 3 trabajos <strong>de</strong><br />
tesis <strong>de</strong> Grado <strong>de</strong> <strong>la</strong> Facultad <strong>de</strong> Agronomía.<br />
En <strong>la</strong>s etapas iniciales <strong>de</strong> este trabajo (Arotxar<strong>en</strong>a e Irazábal,<br />
2014) fue evaluada <strong>la</strong> información aportada por imág<strong>en</strong>es tomadas<br />
a difer<strong>en</strong>tes alturas y distancias respecto <strong>de</strong>l animal. Se<br />
evaluaron imág<strong>en</strong>es fotográficas tomadas <strong>en</strong> 3 combinaciones<br />
<strong>de</strong> alturas, distancias y ángulos. Las imág<strong>en</strong>es fueron evaluadas<br />
por observadores <strong>en</strong>tr<strong>en</strong>ados <strong>en</strong> calificación <strong>de</strong> <strong>condición</strong><br />
<strong>corporal</strong> (CC) mediante su respuesta a <strong>la</strong>s preguntas:<br />
* ¿Qué zonas <strong>de</strong>l animal observa <strong>para</strong> <strong>de</strong>finir <strong>la</strong> CC?,<br />
* ¿En qué ord<strong>en</strong> observa dichas zonas?,<br />
* ¿Es capaz <strong>de</strong> <strong>de</strong>finir el grado <strong>de</strong> CC observando so<strong>la</strong>m<strong>en</strong>te<br />
una fotografía?<br />
En base a <strong>la</strong>s respuestas obt<strong>en</strong>idas, se <strong>de</strong>finió <strong>la</strong> mejor ubicación<br />
<strong>de</strong> <strong>la</strong> cámara, si<strong>en</strong>do <strong>la</strong> mejor colocación a 1,75 cm <strong>de</strong><br />
altura y 1,25 cm <strong>de</strong> distancia hasta <strong>la</strong> vaca, con un ángulo <strong>de</strong><br />
54°.<br />
En 10 mom<strong>en</strong>tos difer<strong>en</strong>tes <strong>de</strong> ambos años fueron fotografiadas<br />
un total <strong>de</strong> 741 <strong>vacas</strong> correspondi<strong>en</strong>tes a los ro<strong>de</strong>os <strong>de</strong><br />
<strong>cría</strong> Hereford <strong>de</strong> <strong>la</strong> EEMAC (Bomio et al., 2015), y Angus y Cruzas<br />
F1 <strong>en</strong>tre Angus y Hereford <strong>de</strong> <strong>la</strong> EEBR (Azambuja et al.,<br />
2015).<br />
Para <strong>la</strong> obt<strong>en</strong>ción <strong>de</strong> <strong>la</strong>s imág<strong>en</strong>es patrón utilizadas por el<br />
programa se utilizaron cámaras fotográficas Canon ® mo<strong>de</strong>lo<br />
EOS REBEL T3 <strong>de</strong> 12,2 megapíxeles, Sony Cybershot Exmor-<br />
R <strong>de</strong> 16,2 megapíxeles y Panasonic DMC-FZ50, usando el modo<br />
<strong>de</strong> ajuste <strong>de</strong> zoom automático.<br />
Las imág<strong>en</strong>es se tomaron <strong>en</strong> <strong>la</strong>s mangas <strong>de</strong> <strong>la</strong>s Estaciones<br />
Experim<strong>en</strong>tales, utilizando un cajón fijo con el fin <strong>de</strong> mant<strong>en</strong>er a<br />
los animales re<strong>la</strong>tivam<strong>en</strong>te inmóviles, colocando <strong>la</strong> cámara <strong>en</strong><br />
una posición fija (Figura 1).<br />
En <strong>para</strong>lelo a <strong>la</strong> toma <strong>de</strong> imág<strong>en</strong>es, cada vaca fue calificada<br />
<strong>en</strong> Condición Corporal usando <strong>la</strong> esca<strong>la</strong> validada <strong>para</strong> nuestro<br />
país por Vizcarra et al. (1986), que se pres<strong>en</strong>ta <strong>en</strong> <strong>la</strong> Figura 2.<br />
Figura 2. Esca<strong>la</strong> <strong>de</strong> Condición Corporal <strong>en</strong> puntos frecu<strong>en</strong>tes <strong>en</strong><br />
nuestro país<br />
Con <strong>la</strong>s imág<strong>en</strong>es más repres<strong>en</strong>tativas <strong>de</strong> cada punto <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />
esca<strong>la</strong> fueron creadas <strong>la</strong>s bases <strong>de</strong> imág<strong>en</strong>es <strong>de</strong> refer<strong>en</strong>cia<br />
<strong>para</strong> <strong>la</strong>s razas Hereford, Angus y Cruzas.<br />
Figura 1. Imág<strong>en</strong>es <strong>de</strong>l soporte y cámara utilizada.<br />
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La i<strong>de</strong>a g<strong>en</strong>eral <strong>de</strong> <strong>la</strong> metodología es realizar una c<strong>la</strong>sificación<br />
guiada a partir <strong>de</strong> <strong>la</strong> com<strong>para</strong>ción <strong>de</strong> <strong>la</strong> foto a c<strong>la</strong>sificar con<br />
respecto a un conjunto <strong>de</strong> fotos previam<strong>en</strong>te calibradas. Estas<br />
formas <strong>la</strong>s bases <strong>de</strong> imág<strong>en</strong>es <strong>de</strong> refer<strong>en</strong>cia y son calibradas<br />
por un calificador experto. A partir <strong>de</strong> esta com<strong>para</strong>ción se selecciona<br />
<strong>la</strong> imag<strong>en</strong> más parecida a <strong>la</strong> <strong>de</strong>seada d<strong>en</strong>tro <strong>de</strong> un<br />
rango amplio <strong>de</strong> CC. El proceso continua reduci<strong>en</strong>do el rango<br />
<strong>de</strong> CC a com<strong>para</strong>r.<br />
3. EL SOFTWARE COND-CORP<br />
La metodología p<strong>la</strong>nteada permite que un observador –<strong>de</strong>s<strong>de</strong><br />
su escritorio- pueda <strong>de</strong>finir <strong>la</strong> CC <strong>de</strong> una vaca, comparándo<strong>la</strong><br />
con otras imág<strong>en</strong>es <strong>de</strong> animales con CC conocida. El procedimi<strong>en</strong>to<br />
consiste <strong>en</strong> <strong>la</strong> com<strong>para</strong>ción sucesiva <strong>de</strong> imág<strong>en</strong>es pre<br />
calificadas por expertos con <strong>la</strong> imag<strong>en</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> vaca cuya CC se<br />
<strong>de</strong>sea conocer. La lógica se basa <strong>en</strong> que <strong>en</strong> cada paso, el usuario<br />
va a elegir <strong>la</strong> fotografía más parecida a <strong>la</strong> imag<strong>en</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> vaca<br />
que <strong>de</strong>sea <strong>calificar</strong>. Para probar el concepto se implem<strong>en</strong>tó un<br />
prototipo que permite <strong>en</strong> cada etapa acotar el rango <strong>de</strong> posibles<br />
valores <strong>de</strong> CC, <strong>para</strong> al final <strong>de</strong>finir el resultado.<br />
El prototipo <strong>de</strong> programa <strong>para</strong> <strong>la</strong> calificación guiada <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />
CC, fue d<strong>en</strong>ominado cond_corp, y se <strong>de</strong>sarrolló a partir <strong>de</strong><br />
MATLAB ® . D<strong>en</strong>tro <strong>de</strong> sus prestaciones se <strong>de</strong>stacan <strong>la</strong><br />
implem<strong>en</strong>tación <strong>de</strong> algoritmos y <strong>la</strong> creación <strong>de</strong> interfases <strong>de</strong><br />
usuario.<br />
El trabajo <strong>de</strong> programación fue realizado por el Dr. Ing. Nicolás<br />
Pérez, <strong>en</strong> tanto Arotxar<strong>en</strong>a e Irazábal (2014) participaron<br />
<strong>de</strong> <strong>la</strong> especificación <strong>de</strong>l programa, <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>de</strong>finición <strong>de</strong><br />
funcionalida<strong>de</strong>s y <strong>de</strong> los criterios <strong>de</strong> diseño <strong>de</strong>l mismo. En <strong>la</strong><br />
Figura 3 se pres<strong>en</strong>ta un esquema <strong>de</strong> los pasos realizados <strong>para</strong><br />
el <strong>de</strong>sarrollo <strong>de</strong>l programa cond_corp.<br />
Como se observa <strong>en</strong> el esquema, <strong>la</strong> última etapa <strong>de</strong>l trabajo<br />
se refirió a <strong>la</strong> validación <strong>de</strong> <strong>la</strong>s bases <strong>de</strong> datos creadas (Bomio<br />
et al, 2015; Azambuja et al., 2015).<br />
Fueron creadas <strong>la</strong>s 3 bases <strong>de</strong> datos <strong>en</strong> el programa<br />
cond_corp, <strong>para</strong> <strong>la</strong>s razas Hereford, angus y Cruzas F1 cont<strong>en</strong>i<strong>en</strong>do<br />
<strong>la</strong>s 3 imág<strong>en</strong>es más repres<strong>en</strong>tativas <strong>de</strong> cada punto <strong>de</strong><br />
<strong>la</strong> esca<strong>la</strong> observado (2 a 6 cada 0.25).<br />
4. USO DEL PROGRAMA<br />
COND-CORP<br />
En <strong>la</strong> figura 4 se esquematiza el proceso <strong>de</strong> calificación,<br />
indicándose <strong>la</strong>s difer<strong>en</strong>tes opciones que se le pres<strong>en</strong>tan al usuario<br />
<strong>en</strong> <strong>la</strong>s sucesivas etapas. En primer lugar el usuario <strong>de</strong>berá<br />
elegir <strong>la</strong> base <strong>de</strong> datos correspondi<strong>en</strong>te a <strong>la</strong> raza que está queri<strong>en</strong>do<br />
<strong>calificar</strong> (Angus, Hereford o Cruzas). Se asume <strong>en</strong> este<br />
ejemplo que se está trabajando con <strong>la</strong> Base <strong>de</strong> <strong>la</strong> raza Hereford<br />
y que se quiere c<strong>la</strong>sificar una vaca con una CC = 5. Las celdas<br />
grises repres<strong>en</strong>tan <strong>la</strong>s opciones disponibles y <strong>la</strong>s azules repres<strong>en</strong>tan<br />
los posibles valores elegidos por el usuario <strong>en</strong> cada paso.<br />
Figura 4. Repres<strong>en</strong>tación <strong>de</strong>l proceso <strong>de</strong> calificación <strong>en</strong> el<br />
programa cond_corp.<br />
Figura 3. Diagrama <strong>de</strong> <strong>la</strong>s etapas <strong>de</strong>l proyecto <strong>de</strong> <strong>de</strong>sarrollo <strong>de</strong>l<br />
programa cond_corp.<br />
Cada Base <strong>de</strong> datos se subdivi<strong>de</strong> <strong>en</strong> tres franjas<br />
equidistantes, y <strong>en</strong> cada paso el programa elije 3 fotos, una <strong>de</strong><br />
cada franja. De esta forma el observador ti<strong>en</strong>e <strong>la</strong> chance <strong>de</strong><br />
seleccionar una foto <strong>de</strong> todo el rango <strong>de</strong> CC con el que se está<br />
trabajando.<br />
En los pasos 1 y 2 se muestran imág<strong>en</strong>es <strong>de</strong> <strong>vacas</strong> con CC<br />
contrastantes ya que el objetivo <strong>de</strong> esta etapa es ori<strong>en</strong>tar al<br />
usuario hacia un rango más acotado.<br />
En el primer paso, <strong>la</strong>s bases <strong>de</strong> imág<strong>en</strong>es se divid<strong>en</strong> <strong>en</strong> 3<br />
franjas: <strong>de</strong> 2 a 3, <strong>de</strong> 3 a 4 y <strong>de</strong> 4 a 5 <strong>en</strong> el caso <strong>de</strong> <strong>vacas</strong> f<strong>la</strong>cas.<br />
Para <strong>la</strong>s <strong>vacas</strong> <strong>en</strong> condiciones intermedias-gordas, <strong>la</strong>s franjas<br />
son <strong>de</strong> 3 a 4, <strong>de</strong> 4 a 5 y <strong>de</strong> 5 a 6. Las fotos que se le muestran<br />
al usuario correspond<strong>en</strong> al punto medio <strong>de</strong> cada una <strong>de</strong> <strong>la</strong>s<br />
franjas (Figura 5).<br />
En el paso 2, cada una <strong>de</strong> <strong>la</strong>s 3 franjas ti<strong>en</strong>e una amplitud<br />
<strong>de</strong> 0.5 puntos <strong>de</strong> CC si<strong>en</strong>do <strong>la</strong> amplitud <strong>de</strong>l rango <strong>de</strong> posibles<br />
valores <strong>de</strong> 1,5 puntos <strong>de</strong> CC. En este paso el usuario dispone<br />
<strong>de</strong> una foto <strong>de</strong> una vaca con <strong>la</strong> misma CC que <strong>la</strong> seleccionada<br />
<strong>en</strong> el paso anterior y <strong>de</strong> 2 fotos distanciadas 0.5 puntos <strong>de</strong> ésta.<br />
El objetivo <strong>de</strong> los pasos 3, 4 y 5 es <strong>de</strong>finir el valor final <strong>de</strong><br />
CC. En estas etapas el rango <strong>de</strong> posibles valores es <strong>de</strong> 0.5<br />
puntos <strong>de</strong> CC, el usuario dispone <strong>de</strong> una foto <strong>de</strong> una vaca con<br />
<strong>la</strong> misma CC que <strong>la</strong> seleccionada <strong>en</strong> el paso 2 y <strong>de</strong> 2 fotos<br />
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Por su parte, resultados simi<strong>la</strong>res fueron obt<strong>en</strong>idos <strong>para</strong> <strong>la</strong>s<br />
bases <strong>de</strong> datos <strong>de</strong> Angus y cruzas, variando los coefici<strong>en</strong>tes <strong>de</strong><br />
corre<strong>la</strong>ción <strong>en</strong>tre 0.40 y 0.90, mostrando evoluciones simi<strong>la</strong>res<br />
a <strong>la</strong>s observadas <strong>en</strong> Hereford.<br />
Figura 5. Imag<strong>en</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> pantal<strong>la</strong> <strong>de</strong> cond_corp <strong>en</strong> el paso 1.<br />
distanciadas 0.25 puntos <strong>de</strong> ésta. Los valores <strong>de</strong> CC <strong>de</strong> <strong>la</strong>s<br />
imág<strong>en</strong>es seleccionadas <strong>en</strong> estos 3 últimos pasos se promedian<br />
y se arroja el resultado final. So<strong>la</strong>m<strong>en</strong>te es posible guardar el<br />
resultado si se completan los 5 pasos <strong>de</strong>l proceso.<br />
Finalm<strong>en</strong>te, los resultados asignados a cada vaca se guardan<br />
<strong>en</strong> una carpeta in<strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>te, don<strong>de</strong> se <strong>de</strong>tal<strong>la</strong> el número<br />
<strong>de</strong> caravana y <strong>la</strong> CC <strong>de</strong> cada animal. A<strong>de</strong>más, el programa<br />
guarda un archivo don<strong>de</strong>, <strong>para</strong> cada vaca calificada, se <strong>de</strong>tal<strong>la</strong><br />
<strong>la</strong> foto seleccionada por el usuario <strong>en</strong> cada paso. Este archivo,<br />
si bi<strong>en</strong> no está p<strong>en</strong>sado <strong>para</strong> ser leído por un usuario final, es<br />
<strong>de</strong> gran utilidad ya que permite conocer <strong>la</strong> <strong>de</strong>cisión tomada <strong>en</strong><br />
cada etapa y <strong>de</strong>tectar posibles errores, es <strong>de</strong>cir, es útil <strong>para</strong> el<br />
<strong>en</strong>tr<strong>en</strong>ami<strong>en</strong>to <strong>de</strong> usuarios <strong>en</strong> el uso <strong>de</strong> esta herrami<strong>en</strong>ta. Esto<br />
permitió realizar <strong>la</strong> etapa <strong>de</strong> validación <strong>de</strong> <strong>la</strong> lógica propuesta<br />
<strong>para</strong> el <strong>de</strong>sarrollo <strong>de</strong>l programa.<br />
La lógica <strong>de</strong> funcionami<strong>en</strong>to <strong>de</strong>l programa se basa <strong>en</strong> <strong>la</strong><br />
hipótesis <strong>de</strong> que el usuario elige <strong>en</strong> cada paso <strong>la</strong> foto que, a su<br />
juicio, más se parece a <strong>la</strong> vaca que quiere <strong>calificar</strong>. De este<br />
modo es posible reducir <strong>la</strong> amplitud <strong>de</strong>l rango <strong>de</strong> posibles valores<br />
<strong>de</strong> CC <strong>en</strong> cada paso.<br />
Las bases <strong>de</strong> datos fueron validadas, mediante el uso <strong>de</strong><br />
difer<strong>en</strong>tes imág<strong>en</strong>es (741) tomadas <strong>en</strong> varios mom<strong>en</strong>tos a lo<br />
<strong>la</strong>rgo <strong>de</strong>l ciclo biológico y <strong>de</strong>l año.<br />
Las calificaciones <strong>de</strong> CC obt<strong>en</strong>idas <strong>en</strong> el programa<br />
cond_corp y sus correspondi<strong>en</strong>tes calificaciones por apreciación<br />
visual por expertos fueron analizadas mediante análisis <strong>de</strong><br />
corre<strong>la</strong>ción, así como el estudio <strong>de</strong> los <strong>de</strong>svíos obt<strong>en</strong>idos.<br />
El cuadro 1 resume los resultados obt<strong>en</strong>idos <strong>en</strong> <strong>la</strong> etapa <strong>de</strong><br />
prueba <strong>de</strong>l programa. Para cada vaca, se pres<strong>en</strong>ta <strong>la</strong> CC media<br />
y <strong>la</strong> difer<strong>en</strong>cia <strong>en</strong>tre <strong>la</strong> CC asignada a campo por el observador<br />
2 y <strong>la</strong> CC media asignada por los 15 observadores no<br />
<strong>en</strong>tr<strong>en</strong>ados utilizando cond_corp.<br />
Insertar Cuadro 1. Condición Corporal asignada por el programa<br />
cond_corp y por apreciación visual <strong>en</strong> 3 observadores.<br />
(*) Los valores correspond<strong>en</strong> al grado <strong>de</strong> CC <strong>de</strong>terminado<br />
utilizando el programa cond_corp.<br />
Estos resultados muestran que <strong>en</strong> promedio, los observadores<br />
no <strong>en</strong>tr<strong>en</strong>ados fueron capaces <strong>de</strong> <strong>calificar</strong> <strong>la</strong> CC <strong>de</strong> <strong>la</strong>s<br />
3 <strong>vacas</strong> calificando <strong>de</strong> forma simi<strong>la</strong>r a <strong>la</strong> CC observada a campo.<br />
Los resultados muestran que el método <strong>de</strong> <strong>de</strong>terminación<br />
<strong>de</strong> <strong>la</strong> CC propuesto <strong>en</strong> el pres<strong>en</strong>te trabajo se <strong>de</strong>sempeña <strong>de</strong><br />
forma muy simi<strong>la</strong>r a <strong>la</strong>s mejores metodologías reci<strong>en</strong>tem<strong>en</strong>te<br />
propuestas por diversos autores<br />
Para <strong>la</strong> base <strong>de</strong> datos Hereford, <strong>la</strong>s corre<strong>la</strong>ciones <strong>en</strong>tre <strong>la</strong>s<br />
calificaciones por apreciación visual realizadas por expertos y<br />
<strong>la</strong>s <strong>de</strong>l programa cond_corp <strong>de</strong> inexpertos, variaron <strong>de</strong> 0.42 a<br />
0.72. Cabe <strong>de</strong>stacar que estos valores se increm<strong>en</strong>taban <strong>en</strong> <strong>la</strong><br />
medida que el observador g<strong>en</strong>eraba experi<strong>en</strong>cia <strong>en</strong> el uso <strong>de</strong>l<br />
programa, constituy<strong>en</strong>do el mismo no sólo una guía <strong>de</strong> calificación<br />
sino a <strong>la</strong> vez un módulo <strong>de</strong> <strong>en</strong>tr<strong>en</strong>ami<strong>en</strong>to <strong>en</strong> el registro <strong>de</strong><br />
esta variable.<br />
5. CONCLUSIONES<br />
Si bi<strong>en</strong> el programa cond_corp aún se <strong>en</strong>cu<strong>en</strong>tra <strong>en</strong> etapas<br />
<strong>de</strong> <strong>de</strong>sarrollo y validación, ha <strong>de</strong>mostrado ser una metodología<br />
muy útil <strong>en</strong> el registro y calificación <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>condición</strong> <strong>corporal</strong><br />
mediante <strong>la</strong> toma <strong>de</strong> imág<strong>en</strong>es <strong>en</strong> el campo.<br />
Esta línea <strong>de</strong> trabajo se <strong>en</strong>cu<strong>en</strong>tra <strong>en</strong> <strong>de</strong>sarrollo, g<strong>en</strong>erando<br />
nuevas bases <strong>de</strong> datos, así como mejoras <strong>en</strong> el software <strong>de</strong><br />
implem<strong>en</strong>tación <strong>de</strong> esta metodología.<br />
AGRADECIMIENTOS<br />
En el marco <strong>de</strong> este proyecto se realizaron <strong>la</strong>s tesis <strong>de</strong> grado<br />
<strong>de</strong> los estudiantes Andrés Arotxar<strong>en</strong>a y Paco Irazábal (<strong>de</strong>f<strong>en</strong>dida<br />
<strong>en</strong> 2014), Santiago Bomio, Felipe Cabrera y Juan Pablo<br />
Horta (<strong>de</strong>f<strong>en</strong>dida <strong>en</strong> 2015) y Nicolás Azambuja, Francisco<br />
Carriquiry, Manuel Pérez e Ignacio Sicardi (<strong>de</strong>f<strong>en</strong>dida <strong>en</strong> 2015).<br />
Los autores agra<strong>de</strong>c<strong>en</strong> <strong>la</strong>s co<strong>la</strong>boraciones <strong>de</strong> los Ings. Agr. Prof.<br />
Pablo Soca, Ricardo Rodríguez Palma, Ana Inés Trujillo, Soledad<br />
Orcasberro y Fernando Pereyra y Oscar Cáceres <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />
Facultad <strong>de</strong> Agronomía (EEMAC y EEBR), y <strong>de</strong> los ing<strong>en</strong>ieros<br />
Juan Car<strong>de</strong>llino y Gastón Notte <strong>de</strong>l Departam<strong>en</strong>to <strong>de</strong> Ing<strong>en</strong>ería<br />
Aplicada a los Procesos Agríco<strong>la</strong>s y Bilógicos, U<strong>de</strong><strong>la</strong>r.<br />
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