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Cuadro 3. Matriz para seleccionar la o las especies por monitorear utilizando ciertos criterios biológicos y de manejo (basado en Elzinga et ál. 1998) Criterios biológicos Criterios de manejo Rareza Estado taxonómico Sensibilidad a amenazas Declinación conocida Magnitud de las amenazas Proximidad de las amenazas Importancia de poblaciones locales Conflictos existentes Facilidad de monitoreo Disponibilidad de acciones de manejo Potencial de recuperación Interés público Potencial para una crisis Total Especie Especie A Especie B Especie C Especie D Especie E Peso a Valuación para la especie b Valuación x Peso Valuación para la especie b Valuación x peso Valuación para la especie b Valuación x peso Valuación para la especie b Valuación x peso Valuación para la especie b Valuación x peso a Valores de peso (ponderado) entre 1 y 5 (1 = importancia más baja). b Valuación para la especie entre 1 y 3 (1 = importancia más baja). Fuente: Elaboración del autor, 2015. 1.6 Desarrollar un diseño de muestreo y colectar los datos Para poder evaluar el éxito de la restauración se debe tener información exacta y precisa de la respuesta de los indicadores o variables por medir (Block et ál. 2001). Para ello se debe implementar un diseño de muestreo del monitoreo acorde a la escala de medición de los indicadores o variables seleccionadas (Legg and Nagy 2006, DeLuca et ál. 2008). Los estudios ambientales pueden ser clasificados de manera amplia como, experimentales u observacionales (Manly 1992). Los estudios experimentales se utilizan para entender cómo funciona el sistema (causa y efecto). En cambio los estudios observacionales, miden patrones. En el caso de proyectos de restauración uno pretende conocer si la restauración (en diseño experimental, este sería el tratamiento) tiene un efecto en la respuesta que se está monitoreando (Block et ál. 2001). Esto hace pensar en un diseño experimental, sin embargo, como las unidades no son asignadas al azar y en la mayoría de los casos no hay verdaderas réplicas, por lo que en el caso de proyectos de restauración, se puede ver como un diseño cuasi experimental (Eberhardt and Thomas 1991). 424
1.7 Medir el indicador Una vez determinados el o los indicadores se debe implementar su medición. Para medir un indicador se puede realizar un censo o un muestreo. A continuación se discuten los conteos completos, ya sea en el área de estudio (censo) o en las unidades de muestreo; y los conteos incompletos, que incluyen los índices o métodos de enumeración que ajustan el conteo por la detectabilidad. 1.7.1 Conteos completo Censo Realizar un censo implica contar todos los elementos de la población. Por ejemplo, contar todos los individuos de elefantes marinos (Mirounga leonina) en una playa a través de una fotografía área. Pero en muchas ocasiones un censo no es logísticamente posible. Por ejemplo, si se quiere conocer el número de ocelotes (Leopardus pardalis) en el Parque Nacional Tapantí mediante un censo, es necesario contar todos los individuos presentes en el parque. Sin embargo, esto es una tarea muy difícil, sino imposible, debido a que el ocelote es una especie muy elusiva. Por esta razón, es más apropiado realizar un muestreo, el cual se puede efectuar mediante métodos de muestreos especializados, como por ejemplo, el muestreo de captura-recaptura. 1.7.2 Conteo completo en unidades de muestreo seleccionadas En algunos casos es posible contar el número total de elementos o individuos en las unidades de muestreos seleccionadas. Por ejemplo, es posible contar el número de ceibas (Ceiba pentandra) en parcelas de 1 ha y luego se obtiene un estimado para todo el marco de muestreo. Este procedimiento es un poco más difícil de implementar en poblaciones de especies animales que son muy crípticas y elusivas. Para este método se debe realizar una selección de las unidades a muestrear (parcelas, puntos de conteos, entre otros), para ello se debe utilizar un diseño de muestreo probabilístico. A continuación se describen tres de los diseños de muestreo más comunes: el muestreo aleatorio simple, el muestreo aleatorio estratificado, el muestreo sistemático con inicio al azar. 1.8 Protocolos de muestreo probabilísticos para medir el indicador 1.8.1 Muestreo al azar simple Es un procedimiento que escoge las unidades de muestreo con una chance de selección conocida (Williams et ál. 2002). Para obtener una muestra aleatoria, el investigador asigna una probabilidad a cada unidad de muestreo y selecciona un subconjunto de ellas basado en estas probabilidades (Figura 3a). 1.8.2 Muestreo al azar estratificado Este procedimiento consiste en separar el área de estudio en estratos y seleccionar unidades de muestreo a través de muestreos aleatorios simples dentro de cada estrato (Williams et ál. Monitoreo y evaluación de proyectos de restauración del paisaje 425
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Restauración funcional del paisaje
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Restauración funcional del paisaje
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Contenido general Presentación del
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Presentación del manual Si se gest
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un medio para desencadenar la inver
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Agradecimientos Extendemos nuestro
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iofuncionalidad de los ecosistemas
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De tal manera se hace necesaria, en
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Murcia, C. y Guariguata, M. 2014. L
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2. Clasificación y caracterizació
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Categoría Objetivo principal de ma
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2.1.1.3 Técnica de implementación
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actividades deben realizarse, cuán
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es escasa y baja, por lo tanto, no
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pueden contribuir con el aporte de
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diciones de salinidad serán necesa
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Introduction and User’s Guide to
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En un breve resumen de lo anterior,
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Casanova-Lugo, F.; J. Petit-Aldana
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Budowski, G. 1987. Living fences in
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Holl, K.D. 2002. Effect of shrubs o
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. 2010. Progresos en el conocimient
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Anexo 3 Metodología para la inocul
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El riego en los germinadores debe s
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condiciones. Las que poseen un buen
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Por otra parte, el almacenamiento c
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Bibliografía Canadell J. y M.R. Ra
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