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Bolet%C3%ADn-63-Julio-2016

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especializadas. Sin embargo, un equipo de biólogos<br />

de la Univ ersidad de Nuev a York (Estados Unidos)<br />

ha demostrado que las plantas con capacidad de<br />

regeneración pueden restablecer sus células madre<br />

a partir de células más maduras mediante la<br />

reproducción de la embriogénesis.<br />

Los inv estigadores estudiaron la regeneración de la<br />

raíz de la planta haciendo un rastreo del linaje para<br />

determinar el origen de las células. Además, se<br />

tomaron imágenes en viv o para observ ar la<br />

regeneración de los tejidos, y se secuenció el ARN<br />

de una sola célula para analizar las modificaciones<br />

suf ridas durante la regeneración.<br />

El análisis rev eló que, después de un daño grav e<br />

capaz de eliminar todas las células madre de la raíz,<br />

la planta recluta nuev as células madre de otras<br />

células especializadas. Para ello, la planta repite las<br />

etapas de la embriogénesis: en primer lugar crea<br />

tejidos especializados que a su v ez generan un<br />

nuev o conjunto de células madre.<br />

Este descubrimiento demuestra que el ingrediente<br />

clav e para el crecimiento a largo plazo f ueron los<br />

tejidos circundantes que unidos crean el<br />

comportamiento de las células madre. Aunque el<br />

equipo no puede todavía extrapolar que los genes<br />

de las plantas puedan ay udar a la regeneración<br />

humana, los principios implicados en la<br />

reconstitución de las células del tallo en plantas<br />

podrían serv ir como un modelo general para la<br />

inv estigación de células madre en humanos.<br />

- Una nueva herramienta web para análisis<br />

funcionales en metabolómica<br />

Fuente: http://www.cnb.csic.es/ 26/04/2016<br />

Bioinf ormáticos del Centro Nacional de<br />

Biotecnología (CNB-CSIC) han desarrollado una<br />

nuev a versión de MBROLE, un serv idor web para<br />

analizar los resultados obtenidos de estudios de<br />

metabolómica. Esta herramienta permite interpretar<br />

y dar un sentido biológico, a las listas de cientos de<br />

metabolitos que se obtienen de un organismo por<br />

técnicas de biología molecular.<br />

Desde f inales del s. XX las técnicas de biología<br />

molecular han ev olucionado hasta el punto de ser<br />

capaces de producir tal v olumen de datos que su<br />

análisis manual no es posible. Es por esto que las<br />

herramientas informáticas se han hecho<br />

imprescindibles en biología.<br />

Un estudio publicado recientemente en la rev ista<br />

Nucleic Acids Research da a conocer una nuev a<br />

v ersión de MBROLE, una herramienta online para el<br />

análisis de datos obtenidos por estudios de<br />

metabolómica (rama de la biología que estudia el<br />

conjunto de todos los metabolitos –moléculas<br />

químicas pequeñas– de un organismo). La<br />

herramienta ha sido desarrollada por científicos del<br />

Centro Nacional de Biotecnología del CSIC (CNB-<br />

CSIC).<br />

Cuando el usuario introduce en el programa una lista<br />

de cientos de metabolitos que ha obtenido<br />

prev iamente con técnicas de biología molecular y<br />

que en crudo no tiene significado, MBROLE 2.0 la<br />

interpreta. “MBROLE 2.0 devuelv e inf ormación sobre<br />

las rutas biológicas que están involucradas, posibles<br />

interacciones de los compuestos químicos<br />

(metabolitos o fármacos) con proteínas,<br />

enf ermedades relacionadas, y mucho más”, explica<br />

Mónica Chagoy en, investigadora del CNB-CSIC y<br />

una de las creadoras de la herramienta.<br />

El programa recoge y combina la inf ormación de<br />

v arias bases de datos públicas disponibles online.<br />

La nuev a v ersión, MBROLE 2.0, consulta 10 nuevas<br />

bases de datos que no estaban incluidas en<br />

MBROLE 1.0, y es capaz de ofrecer al usuario<br />

inf ormación sobre interacciones de los metabolitos<br />

con proteínas, lo que aumenta las posibilidades de<br />

la herramienta enormemente. Además, tiene una<br />

nuev a interf az más intuitiva, y reconoce<br />

automáticamente los identif icadores utilizados por<br />

las dif erentes bases de datos para un mismo<br />

compuesto, lo quef acilita enormemente su uso.<br />

La v ersión anterior de MBROLE se creó en 2010, y<br />

f ue la primera herramienta web desarrollada para el<br />

análisis de enriquecimiento f uncional en<br />

metabolómica que era aplicable a varios<br />

organismos. “La única existente entonces, que se<br />

publicó pocos meses antes que la nuestra,<br />

solamente reconocía datos de metabolitos<br />

humanos”, explica Chagoy en.<br />

Seis años después existen muy pocas herramientas<br />

similares. “La metabolómica no es todavía una rama<br />

tan extendida como la genómica o la proteómica. Sin<br />

embargo, recibimos muchas v isitas a nuestro<br />

serv idor desde todo el mundo, especialmente desde<br />

Estados Unidos y China. Creemos que esta nuev a<br />

v ersión puede f acilitar mucho el trabajo de estos<br />

inv estigadores”, indica la científ ica.<br />

López-Ibáñez J, Pazos F, Chagoyen M. MBROLE<br />

2.0-f unctional enrichment of chemical compounds.<br />

Nucleic Acids Res. 2016 Apr 15. pii: gkw253<br />

Nanotechnology: A New Opportunity in Plant<br />

Sciences<br />

Fuente:<br />

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S136<br />

0138516300073<br />

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