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estadística40Este artículo va dirigido al contrastede hipótesis, la parte de la estadísticainferencial en la que realizamos comparaciones,cuando nos preguntamos, porejemplo, si la media de colesterol en loshombres es distinta de la de las mujeres,o si la prevalencia de ferropenia es máselevada en mujeres multíparas respecto alas nulíparas, o si la tensión arterial cambiasegún la edad.Se llama contraste de hipótesis porquese comparan dos hipótesis, la hipótesisnula y la alternativa. La hipótesis nula esla de la igualdad, la que dice que no haydiferencias, que la media de colesterol delos hombres es prácticamente igual a lamedia de colesterol en las mujeres, que laprevalencia de ferropenia no varía segúnsean las mujeres nulíparas o multíparas,y que la tensión arterial no varía segúnla edad. La hipótesis alternativa es la dela diferencia, la que dice que la media decolesterol en los hombres es distinta dela de las mujeres, que la prevalencia deferropenia en las multíparas es mayor queen las nulíparas, y que la tensión arterialaumenta conforme aumenta la edad.Nuevamente estudiamos muestras y nopoblaciones, por lo que nuevamente planeasobre nosotros el error de muestreo.Imaginemos que la glucemia basal esigual en hombres de raza negra y blanca,lo que quiere decir que hay una única distribuciónde glucemia basal, independieninocenteo culpableBEGOÑA BERMEJO FRAILE. Doctoraen Metodología de InvestigaciónBiomédicaEso que llaman verdad no esmás que la eliminación de errores(G. Clemenceau).“La hipótesisnula es la de laigualdad, la quedice que no haydiferencias......La hipótesisalternativa es lade la diferencia”te de la raza. Hemos estudiado para ellouna muestra de hombres de raza negray una muestra de hombres de raza blanca.Si, por azar, las muestras estudiadasson las que aparecen en azul en la figura,concluiremos que la glucemia es prácticamenteigual en ambas razas. Pero si, porazar, hubiésemos seleccionado las muestrasrojas, diríamos que la glucemia segúnla raza es diferente.Ahora imaginemos que lo que comparamosentre hombres y mujeres es el colesterol.En la población, el colesterol en loshombres es más alto que en las mujeres,son dos distribuciones diferentes. Hemosseleccionado una muestra de hombres yuna de mujeres. Si, por azar, hemos seleccionadolas muestras rojas, diríamos queno hay diferencias en el colesterol entrehombres y mujeres. Pero si, por azar, seleccionamoslas muestras azules, diríamosque el colesterol en los hombres es claramentemás elevado que en las mujeres.En el primer ejemplo, en función de lasmuestras que seleccionásemos podíamosllegar a una conclusión acertada (la glucemiabasal no cambia según la raza) oerrónea (la glucemia según la raza sí esdiferente). En el segundo ejemplo, colesterolsegún el sexo, dependiendo de lasmuestras que seleccionásemos, podríamosllegar a una conclusión acertada (elcolesterol en los hombres es más elevadoque en las mujeres) o errónea (el colesterolen los hombres es prácticamente igualal de las mujeres). A donde quiero llegares que siempre podemos equivocarnos,digamos lo que digamos. Si decimosque la hipótesis nula es cierta, podemosequivocarnos, pero si decimos que no escierta, también podemos equivocarnos.La estadística nos va a informar de la probabilidadde equivocación al hacer una deestas afirmaciones.Se puede plantear el contraste de hipótesiscomo un juicio: se trata de sabersi un individuo es culpable de homicidio.Ante la ausencia de pruebas la premisaes la presunción de inocencia (hipótesisnula). Si se encuentra un número suficientede pruebas, se declara al individuonº 95 | octubre 2011