Bioestadística. Curso 2012-2013 Práctica: La recta de regresión

Bioestadística. Grado en MedicinaPráctica: La recta de regresiónFigura 6: Cuadro de diálogo para el cálculo del coeciente de correlación lineal5 El modelo de regresión lineal simpleEl modelo de regresión lineal simple establece que la relación entre la variable dependiente ( Y ) y la variableindependiente (X) es de la forma:Y = 0 + 1X + ":Dada una muestra (x1,y1),. . . ,(x n ,y n ), el objetivo es determinar los valores de los parámetros desconocidos 0y 1 (mediante estimadores ^0 y ^1) de manera que la recta de regresión denida Y = ^0 + ^1X ajuste dela mejor forma posible a los datos. Los valores de los parámetros obtenidos mediante el método de mínimoscuadrados son:^1 = s xys 2 xque serán llamados coecientes de la regresión.; ^0 = y ^1xCalcularemos la recta de regresión en Statistix a través del menú Statistics I Linear Models I LinearRegression... Recuerda que en un modelo de regresión lineal Y = 0 +1X +, la variable Y recibe el nombre devariable dependiente, respuesta o explicada. La variable X recibe el nombre de variable independiente, regresorao explicativa. En nuestro caso, pretendemos explicar el VEF en función de la Estatura, por lo tanto la variabledependiente Y será el VEF y la variable independiente o explicativa X será la Estatura (ver Figura 7).Carmen M a Cadarso, M a del Carmen Carollo, Xosé Luis Otero, Beatriz Pateiro Página 6 de 9