Bioestadística. Curso 2012-2013 Práctica: La recta de regresión

Bioestadística. Grado en MedicinaPráctica: La recta de regresión1 IntroducciónComo hemos visto a lo largo de las clases de teoría, hasta ahora nos hemos ocupado de la descripción devariables estadísticas unidimensionales, es decir, cada individuo de la muestra era descrito de acuerdo a unaúnica característica. Sin embargo, lo habitual es que tendamos a considerar un conjunto amplio de característicaspara describir a cada uno de los individuos de la población, y que estas características puedan presentar relaciónentre ellas. Nos centraremos en el estudio de variables estadísticas bidimensionales, es decir, tendremos doscaracterísticas por cada individuo. Representaremos por (X; Y ) la variable bidimensional estudiada, donde X eY son las variables unidimensionales correspondientes a las primera y segunda características, respectivamente,medidas para cada individuo. En el estudio de variables bidimensionales tiene mucho interés buscar posiblesrelaciones entre las variables X e Y . El tipo de relación más sencilla que se establece entre un par de variables esla relación lineal. Estudiaremos como analizar este tipo de relaciones con Statistix a través del siguiente ejemplo.Ejemplo:EL Volumen Expiratorio Forzado (VEF) es una medida de la función pulmonar. Se cree que el VEFestá relacionado con la estatura. Nos interesa estudiar la variable bidimensional (X; Y ) siendo Xla estatura de niños de 10 a 15 años de edad e Y el VEF. A continuación se muestra la estatura(en cm.) y el VEF (en l.) de 12 niños en ese rango de edad:Estatura 134 138 142 146 150 154 158 162 166 170 174 178VEF 1.7 1.9 2.0 2.1 2.2 2.5 2.7 3.0 3.1 3.4 3.8 3.9En primer lugar, introduciremos los datos de las variables. Recuerda que para introducir datos debes pulsar enel menú superior Data I Insert I Variables. Escribe en el cuadro de diálogo el nombre de las variables quequieres crear (Figura 1) y pulsa Ok.Figura 1: Cuadro de diálogo para introducir variables en Statistix2 El diagrama de dispersiónLa representación gráca más útil de dos variables continuas es el diagrama de dispersión. Consiste en representaren un eje de coordenadas los pares de observaciones (x i ; y i ). La nube así dibujada (nube de puntos)reeja la posible relación entre las variables. Realizaremos a continuación un gráco de dispersión para nuestrosdatos en el que representaremos la variable Estatura en el eje X y la variable VEF en el eje Y. Debes pulsar enel menú superior Statistics I Summary Statistics I Scatter Plot..., como se muestra en la Figura 2.Carmen M a Cadarso, M a del Carmen Carollo, Xosé Luis Otero, Beatriz Pateiro Página 2 de 9