Modelos de Regresión Aditivos Estructurados (STAR) con respuesta ...
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Apéndice BSoftwarePara la realización <strong>de</strong> este trabajo se ha utilizado en software estadístico R. Sehan utilizado las siguientes librerías:BayesX: Este paquete proporciona la funcionalidad para explorar y visualizarresultados <strong>de</strong> las estimaciones obtenidas <strong>con</strong> el paquete <strong>de</strong> software BayesX enla regresión aditiva estructurada. También proporciona funciones que permitenleer, escribir y manipular objetos <strong>de</strong> mapa que se requieren en el análisisespacial realizados <strong>con</strong> BayesX.R2BayesX: Paquete interfaz <strong>de</strong> BayesX (http://www.BayesX.org) <strong>de</strong> línea<strong>de</strong> comandos binarios <strong>de</strong> R.Para programar los algoritmos que mo<strong>de</strong>lizan la ocurrencia <strong>de</strong> incendios forestalesprovocados y totales para variables meteorológicas, <strong>de</strong> tipos <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>los <strong>de</strong>combustible y ambas, se ha hecho uso <strong>de</strong> la función:bayesx: Función principal para el ajuste <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> la librería R2BayesX.La estimación inferencial usada en este trabajo que proporciona la funciónha sido la estimación basada en el mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> tecnología mixta y máximaverosimilitud restringida (REML).89