Modelos de Regresión Aditivos Estructurados (STAR) con respuesta ...

Figura 4.30: Efectos espaciales no estructurados - Ocurrencia de incendios forestalesprovocados4.3.3. Comparativa de modelosSe han estudiado los incendios forestales para dos variables respuesta, incendiostotales e incendios provocados, ahora es necesario conocer el ajuste obtenido enambas modelizaciones tal y como se muestra en el Cuadro 4.9.Modelos 2xlog-likelihood g.l. AIC BIC GCVBinomial (totales) 13993.4 164.997 14323.4 16065.3 0.049Binomial (provocados) 11059 141.54 11342 12836.4 0.039Cuadro 4.9: Criterio de información Akaike (AIC), criterio de información Bayesiano(BIC), y validación cruzada generalizada (GCV) para los dos modelos seleccionados.Se concluye afirmando que los modelos STAR con respuesta binomial para laocurrencia de incendios provocados y totales funcionan bien. Las variables meteorológicaspueden ser usadas para tal estimación mientras que las variables de gruposde modelos de combustibles deben de ser cambiadas por otro tipo de variables comopor ejemplo, las formaciones vegetales, que aporten mayor información al modelo.