Modelos de Regresión Aditivos Estructurados (STAR) con respuesta ...

los efectos de las covariables junto con los intervalos de credibilidad al al 80 y 95 %se muestran en el Cuadro 4.8.Variables grados libertad IC al 95 %cte 1 (-21.6312, 1.0767)altitud 1.002 Ver Figura 4.25ta media 4.362 Ver Figura 4.25hr 3.591 Ver Figura 4.26pp 2.912 Ver Figura 4.26Sin Asignar Modelo 2.783 Ver Figura 4.27Pasto 1.011 Ver Figura 4.27Matorral 3.266 Ver Figura 4.28Hojarasca 1.001 Ver Figura 4.28Restos 1.003 Ver Figura 4.28Cuadro 4.8: Estimación de los grados de libertad e intervalos de credibilidad al 95 %El efecto de la altitud con respecto a la ocurrencia de incendios forestales (verFigura 4.25, panel izquierdo) es prácticamente lineal, produciendo un efecto decrecientea medida que aumenta la altitud. Altitudes entorno a los 1000 m, las bandasde credibilidad al 80 y 95 % se hacen más amplias. No se debe sobreinterpretarlos efectos debido a la incertidumbre de estos resultados. El efecto de la covariableta media (Figura 4.25, panel derecho) es no lineal, aumentando la ocurrencia deincendios a medida que las temperaturas aumentan, pero en donde a temperaturasbajas el aumento creciente de los incendios es más acusado, volviendo de nuevo aacusarse a temperaturas superiores a los aproximadamente 28 ◦ C. La estimación delos grados de libertad para ambas covariables explicadas se recoge en el Cuadro 4.8.