Modelos de Regresión Aditivos Estructurados (STAR) con respuesta ...

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de incendios hacia el oeste y sur de Galicia frente a la menor ocurrencia de incendioscara el norte y este gallego. Los intervalos de credibilidad al 95 % (panel derecho)muestran concellos con gran probabilidad de ocurrencia de incendios (concellos ennegro) y baja o ninguna probabilidad de ocurrencia de incendios (concellos en blanco).Los concellos en gris son concellos no significativos frente a la variable en estudio.Los resultados de las efectos espaciales no estructurados (ver Figura 4.24) no apuntanen ninguna dirección específica. Todos los concellos son no significativos (colorgris, panel derecho) excepto uno, Chandrexa de Queixa, que obliga a un análisis másdetallado de cual ha sido la causa de incendios de este municipio que los diferenciade los de su entorno y del resto de Galicia.Figura 4.23: Efectos espaciales estructurados - Ocurrencia de incendios forestalestotales
Figura 4.24: Efectos espaciales no estructurados - Ocurrencia de incendios forestalestotales4.3.2. Modelización de los incendios forestales provocadosEn este apartado se explora la evolución de los incendios forestales provocadosde acuerdo a las variables meteorológicas y de tipo de combustible junto con elposible efecto espacial del concello.El modelo se representa por:logit(P k ) =( )Pk= log =1 − P k= β 0 + f 1 (altitud) + f 2 (ta media) + f 3 (hr) + f 4 (pp)++ f 5 (Sin Asignar Modelo) + f 6 (P astos) + +f 7 (Matorral)++ f 8 (Hojarasca) + f 9 (Restos)++ f estr (cdconc) + f no estr (cdconc)(4.8)Las Figuras 4.25, 4.26, 4.27 y 4.28 ilustran los efectos de las covariables deestudio en la ocurrencia de incendios forestales provocados con modelos STAR derespuesta binomial. Además, la estimación de los grados de libertad del intercepto y
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AgradecimientosDebo agradecer de un
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