Modelos de Regresión Aditivos Estructurados (STAR) con respuesta ...

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Figura 4.20: Estimación de los efectos suavizados de las covariables hr (figura izquierda)y pp (figura derecha) con sus correspondientes bandas de credibilidad al80 y 95 % - Ocurrencia de incendios forestales totalesLas Figuras 4.21 y 4.22 muestran el efecto de las variables de grupos de modelosde combustibles introducidas en el modelo global. De ellas, cabe destacar de nuevo,que las variables Sin Asignar Modelo y grupo de Matorral son las variables conmayor representación por superficie de vóxel y por lo tanto las que mejor explicanla ocurrencia de incendios forestales totales en la superficie gallega. A medida queaumenta la superficie por m 2 de vóxel, la ocurrencia de incendio es mayor.
Figura 4.21: Estimación de los efectos suavizados de la variable Sin Asignar Modelo(figura izquierda) y grupo de Pastos (figura derecha) con sus correspondientes 80 y95 % de bandas de credibilidad - Ocurrencia de incendios forestales totalesFigura 4.22: Estimación de los efectos suavizados de los grupos Matorral, Hojarascay Restos con sus correspondientes 80 y 95 % de bandas de credibilidad - Ocurrenciade incendios forestales totalesLos efectos espaciales se muestran en las Figuras 4.23 y 4.24. Los efectos espacialesestructurados (Figura 4.23) siguen marcando una tendencia de mayor ocurrencia
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