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Modelos de Regresión Aditivos Estructurados (STAR) con respuesta ...

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Figura 4.19: Estimación <strong>de</strong> los efectos suavizados <strong>de</strong> la altitud (figura izquierda) yta media (figura <strong>de</strong>recha) <strong>con</strong> sus correspondientes bandas <strong>de</strong> credibilidad punteadasal 80 y 95 % - Ocurrencia <strong>de</strong> incendios forestales totalesEl efecto <strong>de</strong> la covariable hr (ver Figura 4.20, panel <strong>de</strong>recho) es creciente paravalores bajos hasta un 30 % aproximadamente, don<strong>de</strong> este efecto pasa a ser <strong>de</strong>crecientey más acusado para valores altos <strong>de</strong> humedad relativa (entorna al 75 %).Incrementos <strong>de</strong> humedad relativa están asociados a un <strong>de</strong>scenso <strong>de</strong> ocurrencia <strong>de</strong> incendios.El efecto <strong>de</strong> la covariable pp (ver Figura 4.20, panel <strong>de</strong>recho) tiene un efectoprácticamente lineal y <strong>de</strong>creciente. La inexistencia <strong>de</strong> precipitaciones es <strong>con</strong>diciónnecesaria pero no suficiente para la ocurrencia <strong>de</strong> incendios. Hay que señalar que lasbandas <strong>de</strong> credibilidad para valores superiores a 5 l/m 2 se hacen más amplias, porlo que <strong>de</strong> nuevo, no se <strong>de</strong>be sobreinterpretar los efectos <strong>de</strong>bido a la incertidumbre<strong>de</strong> estos resultados. La estimación <strong>de</strong> los grados <strong>de</strong> libertad para ambas covariablesse recogen en el Cuadro 4.7.

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