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Modelos de Regresión Aditivos Estructurados (STAR) con respuesta ...

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Variables grados libertad IC al 95 %cte 1 (-9.3666, -7.5362)altitud 1.089 Ver Figura 4.19ta media 4.075 Ver Figura 4.19hr 5.183 Ver Figura 4.20pp 1.071 Ver Figura 4.20Sin Asignar Mo<strong>de</strong>lo 3.643 Ver Figura 4.21Pasto 1.009 Ver Figura 4.21Matorral 1.014 Ver Figura 4.22Hojarasca 2.149 Ver Figura 4.22Restos 1.001 Ver Figura 4.22Cuadro 4.7: Estimación <strong>de</strong> los grados <strong>de</strong> libertad e intervalos <strong>de</strong> credibilidad al 80y 95 %Los efectos <strong>de</strong> las covariables altitud y ta media se representan en la Figura4.19. La covariable altitud presenta (ver panel izquiedo) un <strong>de</strong>scenso acusado <strong>de</strong> laocurrencia <strong>de</strong> incendios forestales a medida que aumenta su valor, esto es <strong>de</strong>bido,como ya se comentó en secciones anteriores a que en el periodo <strong>de</strong> estudio <strong>con</strong>si<strong>de</strong>radoen este trabajo, la mayoría <strong>de</strong> los incendios ocurrieron en zonas costeras en don<strong>de</strong>las altitu<strong>de</strong>s tien<strong>de</strong>n a ser bajas. El efecto <strong>de</strong> la covariable ta media (ver panel<strong>de</strong>recho) parece tener un efecto creciente a lo largo <strong>de</strong> toda la función, más acusado atemperaturas bajas, inferiores a 20 ◦ C. A partir <strong>de</strong> esta temperatura, la ocurrencia <strong>de</strong>incendios para temperaturas comprendidas entre 20 y 28 ◦ C se estabiliza, mostrandoa partir <strong>de</strong> los 28 ◦ C aproximadamente, un efecto creciente no tan drástico como entemperaturas bajas (< 20 ◦ C).

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