Modelos de Regresión Aditivos Estructurados (STAR) con respuesta ...

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logit(P k ) =( )Pk= log =1 − P k= β 0 + f 1 (altitud) + f 2 (Sin A signar M odelo) + f 3 (P astos)++ f 4 (Matorral) + f 5 (Hojarasca) + f 6 (Restos)++ f estr (cdconc) + f estr (cdconc)(4.6)Las Figuras 4.14, 4.15 y 4.16 muestran los efectos suavizados de las covariablesde estudio y la Tabla 4.5 se da la estimación de los grados de libertad e intervalosde credibilidad al 95 % como se muestra a continuación:Variables grados libertad IC al 95 %cte 1 (-4.0455, -3.3717)altitud 1.058 Ver Figura 4.14Sin Datos 3.352 Ver Figura 4.14Pasto 1.037 Ver Figura 4.15Matorral 2.631 Ver Figura 4.15Hojarasca 1.012 Ver Figura 4.16Restos 1.003 Ver Figura 4.16Cuadro 4.5: Estimación de los grados de libertad e intervalos de credibilidad al 95 %Las funciones de suavización de las covariables de estudio presenta unos resultadosmuy similares a los obtenidos para los incendios totales de la sección anterior.Cabe destacar que la covariable grupo de Matorral pasa a tener ahora un efecto nolineal con un número de grados de libertad de 2.631. Esta covariable junto con lacovariable Sin Asignar Modelo son las que mejor explican la ocurrencia de incendiosforestales, ya que como se estudió en el apéndice A, son las covariables con mayorrepresentación por vóxeles y por lo tanto en zonas ocupadas por incendios. Ambasson funciones crecientes, según aumenta la superficie forestal, aumenta el riesgo deincendios en Galicia.
Figura 4.14: Estimación de los efectos suavizados de la altitud (figura izquierda) ySin Asignar Modelo (figura derecha) con sus correspondientes 80 y 95 % de bandasde credibilidad - Ocurrencia de incendios forestales provocadosFigura 4.15: Estimación de los efectos suavizados del grupo Pastos (figura izquierda)y del grupo Matorral (figura derecha) con sus correspondientes 80 y 95 % de bandasde credibilidad - Ocurrencia de incendios forestales provocados
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