Modelos de Regresión Aditivos Estructurados (STAR) con respuesta ...
Modelos de Regresión Aditivos Estructurados (STAR) con respuesta ...
Modelos de Regresión Aditivos Estructurados (STAR) con respuesta ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
un efecto lineal creciente más acentuado para la variable matorral que en la variablepastos. A<strong>de</strong>más, hay que <strong>de</strong>stacar que la variable pasto, a medida que aumentala superficie <strong>de</strong> este tipo <strong>de</strong> combustible por cuadrícula asociada a un <strong>con</strong>cello, lasbandas <strong>de</strong> credibilidad al 80 y 95 % se van separando <strong>de</strong>l efecto <strong>de</strong> la variable, esto es<strong>de</strong>bido a la escasa cantidad en m 2 <strong>de</strong> pasto. Por el <strong>con</strong>trario, el efecto <strong>de</strong> la variablegrupo <strong>de</strong> matorral, muestra que a medida que aumenta la cantidad <strong>de</strong> superficieen cada cuadrícula <strong>de</strong> esta agrupación <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>los <strong>de</strong> combustible, la ocurrencia <strong>de</strong>incendio forestal también es mayor. También cabe <strong>de</strong>stacar (ver apéndice A) que lavariable <strong>con</strong> mayor representación por vóxeles y por lo tanto mayor representaciónen las zonas <strong>de</strong> ocurrencia <strong>de</strong> incendios es el grupo <strong>de</strong> matorral.La estimación <strong>de</strong> los grados <strong>de</strong> libertad <strong>de</strong> ambas covariables estudiadas serecogen en el Cuadro 4.4.Figura 4.11: Estimación <strong>de</strong> los efectos suavizados <strong>de</strong>l grupo <strong>de</strong> Hojarasca (figuraizquierda) y grupo Restos (figura <strong>de</strong>recha) <strong>con</strong> sus correspondientes bandas <strong>de</strong> credibilidadpunteadas al 80 y 95 % - Ocurrencia <strong>de</strong> incendios forestales totalesLos efectos <strong>de</strong> las variables grupo <strong>de</strong> hojarasca y grupo <strong>de</strong> restos se muestran ella Figura 4.11 don<strong>de</strong> se observa que la primera <strong>de</strong> las variables, grupo <strong>de</strong> hojarasca(panel <strong>de</strong> la izquierdo), presenta un efecto no lineal suave y creciente hasta valoresen torno a los 400.000 m 2 <strong>de</strong> superficie ocupada por hojarasca en don<strong>de</strong> a partir<strong>de</strong> aproximadamente <strong>de</strong> esa superficie, el efecto se estabiliza hasta el final (1 millón<strong>de</strong> m 2 <strong>de</strong> superficie). Por su parte, la segunda variable <strong>de</strong> estudio en la Figura4.11, variable grupo <strong>de</strong> restos (panel <strong>de</strong>recho), presenta un efecto lineal y <strong>con</strong>stanteentorno al cero que según aumenta la cantidad restos <strong>de</strong> corta en superficie en cadacuadrícula, las bandas <strong>de</strong> credibilidad al 80 y 95 % se hacen más amplias, lo que <strong>de</strong>