Modelos de Regresión Aditivos Estructurados (STAR) con respuesta ...

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Figura 4.9: Estimación de los efectos suavizados de altitud (figura izquierda) y grupoasociado a la variable Sin Asignar Modelo de tipo de combustible (figura derecha)con sus correspondientes bandas de credibilidad punteadas al 80 y 95 % - Ocurrenciade incendios forestales totalesFigura 4.10: Estimación de los efectos suavizados del grupo Pastos (figura izquierda)y grupo Matorral (figura derecha) con sus correspondientes 80 y 95 % de bandas decredibilidad - Ocurrencia de incendios forestales totalesLos efectos de grupo de Pastos y grupo de Matorral (ver Figura 4.17) muestran
un efecto lineal creciente más acentuado para la variable matorral que en la variablepastos. Además, hay que destacar que la variable pasto, a medida que aumentala superficie de este tipo de combustible por cuadrícula asociada a un concello, lasbandas de credibilidad al 80 y 95 % se van separando del efecto de la variable, esto esdebido a la escasa cantidad en m 2 de pasto. Por el contrario, el efecto de la variablegrupo de matorral, muestra que a medida que aumenta la cantidad de superficieen cada cuadrícula de esta agrupación de modelos de combustible, la ocurrencia deincendio forestal también es mayor. También cabe destacar (ver apéndice A) que lavariable con mayor representación por vóxeles y por lo tanto mayor representaciónen las zonas de ocurrencia de incendios es el grupo de matorral.La estimación de los grados de libertad de ambas covariables estudiadas serecogen en el Cuadro 4.4.Figura 4.11: Estimación de los efectos suavizados del grupo de Hojarasca (figuraizquierda) y grupo Restos (figura derecha) con sus correspondientes bandas de credibilidadpunteadas al 80 y 95 % - Ocurrencia de incendios forestales totalesLos efectos de las variables grupo de hojarasca y grupo de restos se muestran ella Figura 4.11 donde se observa que la primera de las variables, grupo de hojarasca(panel de la izquierdo), presenta un efecto no lineal suave y creciente hasta valoresen torno a los 400.000 m 2 de superficie ocupada por hojarasca en donde a partirde aproximadamente de esa superficie, el efecto se estabiliza hasta el final (1 millónde m 2 de superficie). Por su parte, la segunda variable de estudio en la Figura4.11, variable grupo de restos (panel derecho), presenta un efecto lineal y constanteentorno al cero que según aumenta la cantidad restos de corta en superficie en cadacuadrícula, las bandas de credibilidad al 80 y 95 % se hacen más amplias, lo que de
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