13.07.2015 Views

Modelos de Regresión Aditivos Estructurados (STAR) con respuesta ...

Modelos de Regresión Aditivos Estructurados (STAR) con respuesta ...

Modelos de Regresión Aditivos Estructurados (STAR) con respuesta ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

don<strong>de</strong> las zonas núcleo parecen ser más gran<strong>de</strong>s y don<strong>de</strong> el mapa parece más claroen relación a los resultados obtenidos para todos los incendios.Figura 4.8: Efectos espaciales no estructurados <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo <strong>STAR</strong> <strong>con</strong> <strong>respuesta</strong>binomial - Ocurrencia <strong>de</strong> incendios forestales provocadosLos resultados <strong>de</strong> las efectos espaciales no estructurados (ver Figura 4.8) noapuntan en ninguna dirección específica, sin embargo se observan <strong>con</strong>cellos <strong>con</strong> efectosespaciales no estructurados mas positivos (<strong>con</strong>cellos <strong>de</strong> color rosa), lo que <strong>con</strong>tribuyea una mayor posibilidad <strong>de</strong> efecto local, pero que no son municipios significativos(<strong>con</strong>cellos <strong>de</strong> color gris) como se aprecia en en la Figura 4.8 (panel <strong>de</strong>recho).Los <strong>con</strong>cellos pintados <strong>de</strong> blanco y rayados no aportan información <strong>de</strong> ningún tipo,ya que no se obtuvo dato para po<strong>de</strong>r estimar este efecto.4.1.4. Ajuste <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>losEl enfoque a seguir en esta sección es el ajuste <strong>de</strong> los mo<strong>de</strong>los anteriores apartir <strong>de</strong> criterios AIC (Akaike Information Criterion ), BIC (Bayesian InformationCriterion ) y GCV (Generalized Cross-Validation). En el Cuadro 4.3 se presentan los2 mo<strong>de</strong>los ajustados para las variables meteorológicas, los cuales quedan <strong>de</strong>finidospor el predictor. Los valores <strong>de</strong> AIC, BIC y GCV se exponen para los dos mo<strong>de</strong>los.También son incluidos los grados <strong>de</strong> libertad <strong>de</strong> cada mo<strong>de</strong>lo estimado.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!