Modelos de Regresión Aditivos Estructurados (STAR) con respuesta ...

logit(P k ) =( )Pk= log =1 − P k= β 0 + f 1 (altitud) + f 2 (ta media) + f 3 (hr) + f 4 (pp)++ f estr (cdconc) + f estr (cdconc)(4.4)Las Figuras 4.5 y 4.6 ilustran los efectos suavizados de las covariables altitud,ta media, hr y pp en la ocurrencia de incendio forestal provocado. La estimaciónde los grados de libertad del intercepto y las variables explicativas junto con losintervalos de credibilidad al 95 % se muestran en el Cuadro 4.2.Variables grados libertad IC al 95 %cte 1 (-21.4290, 0.9813)altitud 1.004 Ver Figura 4.5ta media 4.485 Ver Figura 4.5hr 3.726 Ver Figura 4.6pp 2.897 Ver Figura 4.6Cuadro 4.2: Estimación de los grados de libertad e intervalos de credibilidad al 95 %Figura 4.5: Estimación de los efectos suavizados de la altitud (panel izquierdo) yta media (panel derecho) con sus correspondientes bandas de credibilidad punteadasal 80 y 95 % - Ocurrencia de incendios forestales provocados