Modelos de Regresión Aditivos Estructurados (STAR) con respuesta ...

Los grados de libertad de cada función suavizada dan una clara indicación dela necesidad de incorporar la flexibilidad a los modelos y además permite detectarlinealidad (estimación de los grados de libertad = 1).En la Figura 4.1, el efecto de la altitud (ver panel izquierdo) muestra un efectodecreciente moderado de los incendios hasta aproximadamente los 300 m de altitud,con un efecto decreciente más acusado a partir de esta altitud. La estimación de losgrados de libertad de esta covariable es de 2.502 lo que nos confirma el descensosuave y decreciente a altitudes bajas junto con un descenso más acusado a medidaque las altitudes aumentan. Se puede concluir que, la ocurrencia de incendios pareceestar relacionada con altitudes bajas para el periodo de estudio considerado. Hayque señalar también que las bandas de credibilidad son más grandes a partir de los1000 m de altitud aproximadamente, por lo que no debe sobreinterpretarse debidoa la incertidumbre de estos resultados, ya que existen pocos datos en el área deestudio que muestren altitudes por encima de los 1000 metros.Figura 4.1: Estimación de los efectos suavizados de la altitud (panel izquierdo) yta media (panel derecho) con sus correspondientes bandas de credibilidad punteadasal 80 y 95 % - Ocurrencia de incendios forestales totalesLa covariable ta media (temperatura media diaria) parece tener un efecto crecienteacusado en la ocurrencia de incendios forestales hasta cierto nivel (alrededorde 20 ◦ C), tal y como se muestra en el panel derecho de la Figura 4.1. A partir deesta temperatura, la ocurrencia de incendios para temperaturas comprendidas en-