Modelos de Regresión Aditivos Estructurados (STAR) con respuesta ...

4.1. Modelización a partir de variables meteorológicasComo punto de partida en el análisis de los datos, en esta sección se relacionala ocurrencia de incendios forestales totales y provocados con las variables meteorológicasta media, hr y pp junto con el MDT200 que permite conocer la altitud encada cuadrícula.4.1.1. Corrección de los datos meteorológicosUn primer paso para el modelado de la ocurrecia de incendios forestales a partirde variables meteorológicas, es conocer que estación mide las variables necesariaspara su cálculo y que además sea la estación más cercana que midió esa variable encada cuadrícula. Debido a la diferencia de altitud entre la estación más cercana ala cuadrícula y la cuadrícula, es necesario hacer una corrección de las variables detemperatura y precipitaciones con respeto a la diferencia de altimetría, tal y comose explica a continuación.1. Corrección de los datos de temperatura media:La variación de la temperatura con la altura es de 0,65 ºC/ 100 m hasta los11000 m (Núñez y Colhoun 1986), es decir:tH = 15 ºC − 0,0065 ºC/m · H (4.1)donde tH es la temperatura del aire a una altura H y H es la diferencia dealtitud entre dos puntos.2. Corrección de los datos de precipitación:Un método simple de corrección de la precipitación (P) en función de la altitud(h), del que es preciso saber que no contempla efectos de factores como laubicación a barlovento o sotavento en montañas próximas al mar, sería elsiguiente:P corregida (mensual) = P mensual ± 0,08 (4.2)Por lo tanto, el gradiente de precipitaciones es de un 8 % de variación por cada100 m de diferencia de cota entre la cuadrícula y el observatorio meteorológico.El principal objetivo es investigar el posible efecto espacial del número de incendiose incendios provocados a partir de las variables meteorológicas y la altitudpor cuadrícula asociada a un concello. A continuación se presentan los resultadosobtenidos en la modelización.