Modelos de Regresión Aditivos Estructurados (STAR) con respuesta ...

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variables climatológicas y de tipo de combustible existente en el suelo).Generar la variable dependiente en el modelo: En este trabajo se generan dostipos de variable respuesta para un mismo modelo de variables explicativas; laocurrencia de incendios forestales provocados y totales por concello.Generar modelos de regresión aditivos estructurados (STAR) de respuesta binariapara ambas variables respuesta.Validar los resultados obtenidos en cada modelo de regresión aditivo estructurado(STAR) con respuesta binaria.El propósito final de la línea de trabajo es desarrollar modelos consistentesespacio-temporalmente que puedan integrarse con facilidad en un sistema de predicciónde riesgo más complejo que incluya otros factores (sociales, económicos, etc.)relacionados con la ocurrencia de incendios forestales.El documento se estructura en un primer apartado que describe el área deestudio, junto con material de partida (bases de datos) y una breve descripciónde las variables. Posteriormente en el capítulo 3 se presenta la metodología en elestudio. Los resultados se discuten en el capítulo 4, y finalmente las conclusiones yfuturas líneas de investigación se describen en el capítulo 5.
Capítulo 2Área de Estudio y Material dePartida2.1. Área de EstudioLos modelos de ocurrencia de incendio debidos a condiciones climáticas y detipo de combustible para cualquier causa de incendio forestal han sido elaboradospara la Comunidad Autónoma de Galicia (ver Figura 2.1). El período de estudiocomprende la primera quincena del mes de Agosto de 2006. Se ha elegido este períodopara asegurar la consistencia de los datos de incendios utilizados y para garantizarla robustez de los análisis estadísticos efectuados.Figura 2.1: Mapa de España - Área de estudio por concellos13
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Felicísimo, A.M., (1994). Modelos
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Moritz, M.A.,(2003). Spatiotemporal
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