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“Estudio de Cabida de los Predios Receptores de Población ...

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GEOGRAFÍA UC – PROYECTOSFigura 2.3 Imagen seudo color banda infrarrojo cercano. Escena TM03/02/20052.2.5 Clasificación <strong>de</strong> las imágenesEl primer paso en la clasificación fue <strong>de</strong>terminar la existencia <strong>de</strong> vegetación enel área <strong>de</strong> estudio, con el propósito <strong>de</strong> eliminar <strong>de</strong>l análisis cubiertas talescomo: nubes, rocas, sue<strong>los</strong> <strong>de</strong>snudos, nieves, ríos, lagos, caminos,urbanizaciones entre otros. Para ello se implementó el algoritmo <strong>de</strong>l ÍndiceNormalizado <strong>de</strong> Vegetación (NDVI en su sigla en inglés), ampliamente utilizadoen el estudio <strong>de</strong> la vegetación (Lillesand y Kiefer, 2004).El NDVI busca registrar la diferencia espectral existente entre la banda <strong>de</strong>linfrarrojo cercano y el rojo, don<strong>de</strong> el resultado fluctúa entre -1 y 1, siendo <strong>los</strong>valores mayores a cero <strong>los</strong> que indican la presencia creciente <strong>de</strong> vegetación.Para el caso <strong>de</strong> las imágenes Landsat el cálculo se efectúa <strong>de</strong> la siguienteforma:Banda4− Banda3NDVI =Banda4+ Banda315

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