programa de estudio

PROGRAMAS DE ESTUDIONOMBRE DE LA ASIGNATURAPRONOSTICOS EN LOS NEGOCIOSCICLO, AREA O MODULOÁrea de Formación ProfesionalCLAVE DE LA ASIGNATURAAD350OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DE LA ASIGNATURAUn aspecto esencial en la administración de cualquier empresa es la planeación. Al concluir lamateria, el alumno será capaz de conocer el uso y aplicación de las técnicas cualitativas ycuantitativas de pronósticos de uso más frecuente para la toma de decisiones en los negocios.TEMAS Y SUBTEMASI.CONCEPTOS GENERALES DE PRONÓSTICOS.1.1 Relación entre pronosticar y planear.1.2 Aplicación de los pronósticos.1.3 Factores para la selección del método de pronóstico.1.4 Características de los pronósticos.1.5 Números índice.1.6 Deflación de series de tiempo.1.7 Precisión de los métodos de pronósticos.1.8 Clasificación de las técnicas de pronósticos.1.9 Aplicaciones, limitaciones y posibilidades del método Delphi.1.10 Descripción del método Delphi.II. MÉTODOS DE SUAVIZACIÓN.2.1 Promedios móviles simples.2.2 Suavización exponencial simple.2.3 Suavización exponencial simple de respuesta adaptiva.2.4 Precisión de los métodos de pronósticos.2.5 Promedios móviles lineales.2.6 Suavización exponencial lineal (método de Brown y de Holt).2.7 Suavización exponencial cuadrática.2.8 Método de Winters.2.9 Selección del mejor método de suavización.III. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL SIMPLE.3.1 Conceptos básicos del análisis de regresión lineal simple.3.2 Suposiciones que fundamentan la regresión lineal simple.3.3 Estimación e interpretación de una ecuación de regresión lineal simple en el contextoadministrativo.3.4 Coeficiente de determinación.3.5 Ajuste de curvas (logarítmicas, exponenciales y potenciales).3.6 Pruebas de hipótesis en regresión lineal simple.AD350 -1

3.7 Intervalo de confianza para la ecuación de regresión.3.8 Análisis de errores (residuales).IV. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL MÚLTIPLE.4.1 Supuestos básicos del análisis de regresión.4.2 Estimación de la ecuación de regresión múltiple.4.3 Pruebas de hipótesis para la regresión múltiple.4.4 Comparación de modelos de regresión.4.5 Linearización de ecuaciones.4.6 Análisis de errores (residuales).4.7 Análisis de correlación lineal múltiple.V. MÉTODOS DE DESCOMPOSICIÓN DE SERIES DE TIEMPO.5.1 Patrones componentes de las series de tiempo.5.2 Ajuste de una serie de tiempo por variaciones en el calendario.5.3 Estimación de la ecuación de la tendencia.5.4 Evaluación de los índices de variación estacional.5.5 Desestacionalización de una serie de tiempo.5.6 Estimación de las fluctuaciones cíclicas.VI. METODOLOGÍA DE BOX-JENKINS.6.1 Aplicaciones, limitaciones y posibilidades de la metodología de Box-Jenkins.6.2 Descripción de la metodología Box-Jenkins.6.3 Transformación de series no estacionarias en estacionarias.6.4 Identificación del modelo.6.5 Estimación de parámetros.6.6 Probar la adecuación del modelo.6.7 Realización de pronósticos usando la metodología de Box-Jenkins.7. Integración de las técnicas de pronósticos.7.1 Aplicación de las diferentes técnicas usando algún paquete computacional.ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE• Exposición por parte del profesor.• Análisis de contenidos e investigación documental por parte de los alumnos.• Formación de equipos para el análisis, exposición y discusión de casos prácticos deempresas.• Integración final del curso mediante el desarrollo y exposición final de un caso real , porparte de los alumnos.AD350 -2

MODALIDADES DE EVALUACION DE LA ASIGNATURAA Nivel InstitucionalMODALIDADES DE EVALUACION DE LA ASIGNATURAA Nivel InstitucionalEl aprendizaje de los alumnos en esta asignatura deberá ser evaluado mediante dos exámenesescritos que cubran los temas correspondientes, el primero a la mitad del semestre y el segundoal término del curso.Dichos exámenes se incluyen en el Calendario Académico de la Universidad cada semestre, bajola denominación de Exámenes de Medio Semestre y Exámenes Finales. El peso específico deestos exámenes en la calificación del alumno es del 70%, dejando a criterio del profesor laponderación de cada uno de ellos.A Nivel del DocenteSe sugiere al profesor que el 30% restante de la calificación del alumno se distribuya de lasiguiente manera:10% mediante evaluaciones de aprovechamiento mensuales utilizando diversos instrumentos, deacuerdo al tipo de asignatura, como son: pruebas rápidas, sesiones de repaso, trabajos deinvestigación, exposición de temas, participación en clase y entrega oportuna de tareas por partedel alumno, etc.El otro 20% corresponderá al desarrollo y evaluación de casos prácticos.BIBLIOGRAFIA (Autor, Titulo, Editorial, Año y N° de Edición)Francis Diebold. Elementos de Pronósticos. THOMPOS Editores, México, 1999.Hans, Philip F. Time Series Models for Bosiness and Economic Forecasting. CambridgsUniversity Press, USA, 1998.Bures, Ma. Esperanza. Métodos de pronósticos aplicados a la administración. ITESM, 1997.4. Markidakis, Spiro/ Wheel Wright, Steven/ McGee, Victor E. Forecasting, methods andapplications. Wiley, 2nd. ed., 1983.Allen Webster. Estadística Aplicada a la Empresa y a la Economía. Mc Graw Hill – IRWIN, 2ª. ed.,México, 1997.AD350 -3