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estadística - Facultad de Ciencias Aplicadas a la Industria

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE CUYOFACULTAD DE CIENCIAS APLICADAS A LA INDUSTRIAUnidad 7CONTROL DURANTE EL PROCESO DE FABRICACIÓN (variables)Causas asignables y no asignables. Gráficos <strong>de</strong> control. Gráficos <strong>de</strong> control porvariables. Variaciones <strong>de</strong>bidas al muestreo. Cálculo <strong>de</strong> límites <strong>de</strong> control. Gráficos<strong>de</strong> control con valores especificados. Gráficos <strong>de</strong> control sin valoresespecificados.Unidad 8CONTROL DURANTE EL PROCESO DE FABRICACIÓN (atributos)Consi<strong>de</strong>raciones generales sobre los gráficos <strong>de</strong> control. Gráficos <strong>de</strong> control poratributos. Variaciones <strong>de</strong>bidas al muestreo y cálculo <strong>de</strong> límites. Ejemplo <strong>de</strong> gráfico“np”.Unidad 9INSPECCIÓN PARA LA RECEPCIÓNIntroducción al tema. Ninguna inspección. Inspección 100%. Inspección pormuestreo.P<strong>la</strong>nes <strong>de</strong> recepción por atributos y por variables.Unidad 10PRINCIPIOS Y MÉTODOS PARA LA SELECCIÓN DE MUESTRASTerminología. Principios. Muestreo al azar. Muestreo estratificado. Muestreosistemático en etapas.Unidad 11ESTABLECIMIENTO DE PLANES DE MUESTREOCurva característica operativa o característica <strong>de</strong> control. Prácticas comunes enmuestreo para <strong>la</strong> aceptación. Aceptación lote por lote. Construcción <strong>de</strong> <strong>la</strong> curvacaracterística operativa. Porcentaje <strong>de</strong>fectuoso tolerado en el lote (LTPD). Nive<strong>la</strong>ceptable <strong>de</strong> calidad o Nivel <strong>de</strong> fabricación. (AQL). Límite <strong>de</strong>l promedio <strong>de</strong> <strong>la</strong>calidad <strong>de</strong> salida (AOQL). Punto <strong>de</strong> control o calidad <strong>de</strong> indiferencia.Unidad 12SISTEMAS DE MUESTREOP<strong>la</strong>nes porcentuales. Tamaño <strong>de</strong> muestra que hace mínima <strong>la</strong> inspección porpartida.Sistema <strong>de</strong> muestreo simple. Sistema <strong>de</strong> muestreo doble. Sistemas <strong>de</strong> muestreosprogresivos y múltiples.Programa <strong>de</strong> estadística


UNIVERSIDAD NACIONAL DE CUYOFACULTAD DE CIENCIAS APLICADAS A LA INDUSTRIAUnidad 13PLANES DE RECEPCIÓN POR ATRIBUTOSTab<strong>la</strong>s De Dodge y Romig. Tab<strong>la</strong>s <strong>de</strong> <strong>la</strong> Universidad <strong>de</strong> Columbia. Tab<strong>la</strong>sMilitares <strong>de</strong> los Estados Unidos. Normas IRAM <strong>de</strong> Recepción por atributos.Significado <strong>de</strong> <strong>la</strong> inspección estricta y <strong>de</strong> <strong>la</strong> simplificación. Criterio <strong>de</strong> <strong>la</strong> aplicación<strong>de</strong> <strong>la</strong>s normas.Unidad 14CONSTRUCCIÓN DE PLANES SIMPLES DE RECEPCIÓN POR ATRIBUTOSP<strong>la</strong>nes <strong>de</strong> recepción por atributos usuales. Construcción <strong>de</strong> p<strong>la</strong>nes <strong>de</strong> muestreosimple.Unidad 15ESTIMACIÓN DE LA CALIDAD DE LOTESEstimación <strong>de</strong> <strong>la</strong> media aritmética. Margen <strong>de</strong> error. Intervalo <strong>de</strong> confianza.Fórmu<strong>la</strong> general <strong>de</strong>l intervalo <strong>de</strong> confianza. Distribución normal s’ conocido.Distribución normal s’ <strong>de</strong>sconocido. Estimación <strong>de</strong>l porcentaje <strong>de</strong> <strong>de</strong>fectuosos.Intervalo <strong>de</strong> confianza en el caso general. Aplicación <strong>de</strong> <strong>la</strong> distribución normal.Aplicación <strong>de</strong> <strong>la</strong> distribución <strong>de</strong> Poisson.Unidad 16NOCIÓN DE RECEPCIÓN POR VARIABLESInconvenientes <strong>de</strong>l método <strong>de</strong> recepción por variables. Ventajas <strong>de</strong>l método <strong>de</strong>recepción por variables. Porcentaje <strong>de</strong> <strong>de</strong>fectuosos. Recepción por variables.BIBLIOGRAFÍAFundamentalESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Fernán<strong>de</strong>z Fernán<strong>de</strong>z, Santiago; Cor<strong>de</strong>roSánchez, José María; Córdoba Lago, Alejandro. EDITORIAL: ESIC.ESTADÍSTICA INDUSTRIAL MODERNA, Diseño y control <strong>de</strong> <strong>la</strong> calidad y <strong>la</strong>confiabilidad. Ron S: KENETT y Shelemyahu ZACKS. InternacionalTHOMSON Editores.PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA. Sheaffer MCCLAVE.Grupo Editorial Iberoamérica.PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA . WALPOLE- MYERS. Editorial McGrawPrograma <strong>de</strong> estadística


UNIVERSIDAD NACIONAL DE CUYOFACULTAD DE CIENCIAS APLICADAS A LA INDUSTRIAHill. PROCEDIMIENTOS ESTADÍSTICOS. Jaime Serret MORENO-GIL. ColecciónUniversidad Editorial ESIC. ESTADÍSTICA ELEMENTAL. John E. FREUND y Gary A. SIMON. EditorialPRENTICE may PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA, Aplicaciones y Métodos. Gerorge C.CANAVOS. Editorial McGRAW HILL. ESTADÍSTICA MATEMÁTICA CON APLICACIONES Edit. Grupo EditorialIberoamericano - segunda edición - MENDELHALL, William. WACKERLY,Dennis D. SCHEAFFER, Richard L. ANÁLISIS ESTADÍSTICO Edit. INTERAMERICANA - CHOU, YA-LUN TEORÍA ESTADÍSTICA Y APLICACIONES Edit. KAPELUSZ - TORANZOS,F.I. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA MATEMÁTICA Edit. LIMIUSA -KREYSZIG, Erwing. ESTADÍSTICA Edit. McGraw Hill GARZO, F. / GARCÍA, F. HECHOS Y ESTADÍSTICAS Editorial Universitaria <strong>de</strong> Buenos Aires MORONEY, M. J. CONTROL DE LA CALIDAD I, Enrique J. GARCÍA y Alfredo A. ARRONDO.Instituto Argentino <strong>de</strong> Control <strong>de</strong> <strong>la</strong> Calidad CONTROL DE LA CALIDAD , B. L. HANSEN. Editorial Hispano Europea. CONTROL DE CALIDAD. Richard C. VAUGHN. Editorial LIMUSA.Secundaria o complementaria MÉTODOS ESTADÍSTICOS APLICADOS A LA ECONOMÍA Y LOSNEGOCIOS Edit. AGUILAR - MILLS, Fre<strong>de</strong>rick Cecil MÉTODOS ESTADÍSTICOS Edit. CECSA - ¿QUÉ ES EL CONTROL TOTAL DE CALIDAD? Kaoru ISHIKAWA. EditorialNORMA.De consulta o complementaria STATISTICS FOR ENGINEERING AND TIJE SCIENCES Edit Prentice Hall -cuarta edición - MENDENHALL, W. - SINCICH, T. MÉTODOS MATEMÁTICOS DE ESTADÍSTICA.- Edit. Agui<strong>la</strong>r - CRAMER, H. HANDBOOK OF STATISTICAL METHODS FOR ENGINEERS ANDSCIENTISTS Edit. McGraw Hill - WADSWORTH, H. M.Estrategias <strong>de</strong> Enseñanza - AprendizajeAnálisis <strong>de</strong> “situaciones problema” que se pue<strong>de</strong>n apreciar en vi<strong>de</strong>os,Programa <strong>de</strong> estadística


UNIVERSIDAD NACIONAL DE CUYOFACULTAD DE CIENCIAS APLICADAS A LA INDUSTRIAdiapositivas, revistas, libros, programas <strong>de</strong> TV, información <strong>de</strong> cualquier tipopresentada en forma gráfica, cuadros, índices, tasas, porcentajes, etc.P<strong>la</strong>nteo <strong>de</strong> problemas a partir <strong>de</strong> publicaciones en <strong>la</strong>s que se puedan analizar<strong>de</strong>formaciones <strong>de</strong> <strong>la</strong> misma o realizar análisis especiales <strong>de</strong> <strong>la</strong>sconstrucciones que se realizan para presentar una “verdad” con halocientífico.Búsqueda <strong>de</strong> formas especiales <strong>de</strong>l contexto cotidiano, don<strong>de</strong> el cálculoestadístico permita tomar conciencia <strong>de</strong> <strong>la</strong> facilidad con que se acce<strong>de</strong> a <strong>la</strong>simu<strong>la</strong>ción para <strong>la</strong> medición.Uso <strong>de</strong> programas especiales <strong>de</strong> computación: como el Excel, EDA, SPAD-N,SPSS WIN, entre otros, para graficar y utilizar <strong>la</strong>s funciones estadísticas,pudiendo interactuar y sacar conclusiones propias que acerquen al proceso <strong>de</strong>investigación.Resolución <strong>de</strong> situaciones problemas que impliquen el análisis <strong>de</strong> <strong>la</strong>spropieda<strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>la</strong>s estadísticas, especialmente <strong>la</strong>s <strong>de</strong> <strong>la</strong> ten<strong>de</strong>ncia central,dispersión, asimetría y curtosis; como también <strong>la</strong> <strong>de</strong> aquellos mo<strong>de</strong>losmatemáticos que les permitan dar respuesta a los problemas que <strong>la</strong>santeriores estadísticas no logran.Modalidad <strong>de</strong> <strong>la</strong> Evaluación:Evaluación continua, con coloquios, trabajos prácticos y talleres don<strong>de</strong> seponga <strong>de</strong> manifiesto <strong>la</strong> capacidad <strong>de</strong> comportarse en grupo y equipo. Seconsi<strong>de</strong>ra enriquecedor promover dicho proceso en situación grupal, endiálogo abierto y sin restricción o normativa, en el que el profesor <strong>de</strong> <strong>la</strong> cátedramo<strong>de</strong>re <strong>la</strong> asimetría propia <strong>de</strong> los procesos tradicionales <strong>de</strong> evaluación.La promoción se logrará en un coloquio final, en <strong>la</strong>s fechas indicadas paraexámenes generales, en el que los alumnos podrán exponer en formaindividual o en equipos <strong>de</strong> no más <strong>de</strong> cuatro. Se presentará con <strong>la</strong> <strong>de</strong>bidaante<strong>la</strong>ción un trabajo e<strong>la</strong>borado en computadora, don<strong>de</strong> los alumnos puedane<strong>la</strong>borar e interpretar todo el programa y puedan expresar libremente sucriterio en <strong>la</strong> valoración y or<strong>de</strong>nación <strong>de</strong> los conceptos y que permita altribunal, po<strong>de</strong>r respetar lo e<strong>la</strong>borado para exponer en cuanto a or<strong>de</strong>namiento yre<strong>la</strong>ción <strong>de</strong> los temas. Lo que se preten<strong>de</strong> es que no so<strong>la</strong>mente sea <strong>la</strong>exposición fría y <strong>de</strong>sprovista <strong>de</strong> creatividad y criterio, sino también que vayanapuntando al dominio <strong>de</strong> técnicas <strong>de</strong> comunicación y vocalización.Distribución <strong>de</strong> <strong>la</strong> carga horaria:Programa <strong>de</strong> estadística


UNIVERSIDAD NACIONAL DE CUYOFACULTAD DE CIENCIAS APLICADAS A LA INDUSTRIAActivida<strong>de</strong>sHoras1. Teóricas 602. Apoyo teórico ( incluye trabajos prácticos <strong>de</strong> 20au<strong>la</strong>).3. Experimentales (<strong>la</strong>boratorio, p<strong>la</strong>nta piloto,taller, etc).4. Resolución <strong>de</strong> problemas <strong>de</strong> ingeniería 10( sólo incluye problemas abiertos).Total <strong>de</strong> horas <strong>de</strong> <strong>la</strong> actividad curricu<strong>la</strong>r 90Programa <strong>de</strong> estadística

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