Capítulo X: Introducción

Capítulo 2: Despliegue Directo de Volúmenesalguna de sus caras. Las conchas esféricas en cambio generan mejoresresultados en ángulos cercanos a los 45 y 135 grados. Debido a lainterpolación tri-lineal en la reconstrucción de las muestras, se reducenlos artefactos que generan algoritmos basados en texturas 2D y shearwarp.Sin embargo, la interpolación tri-lineal suele ser más lenta que lainterpolación bi-lineal, puesto que requiere de más operacionesaritméticas y accesos al volumen. Si el volumen es muy grande, y latextura no puede almacenarse completamente en memoria de textura, eldespliegue del volumen no puede efectuarse, a menos que se utilice unatécnica más sofisticada conocida como bricking [LAM99].2.4 Despliegue de Volúmenes de Gran TamañoDebido al crecimiento tecnológico de los dispositivos de captura deimágenes, como resonadores magnéticos y tomógrafos, la resolución delos volúmenes que se obtienen de ellos ha aumentado considerablementeen los últimos años. Estos volúmenes suelen superar las capacidades dememoria de sistemas convencionales. Adicionalmente, proyectoscientíficos como el Visible Human [VHP94] y simulaciones [MIR99] hangenerado volúmenes que exceden las capacidades de memoria, inclusoen estaciones de trabajo. Es por ello que diversos investigadores se hantomado la tarea de proponer soluciones para lograr visualizarlos, ya seaparticionando y desplegando el volumen por partes, visualizar un área deinterés o con esquemas multi-resolución. A continuación se discutencada una de estas técnicas.2.4.1 BrickingLa técnica de bricking consiste en particionar el volumen en pequeñossubvolúmenes o ladrillos denominados bricks, por lo general de igualtamaño, que pueden ser desplegados individualmente [GRZ98], [LAM99].Al momento de realizar el despliegue, estos bricks deben ser ordenados ydesplegados, comúnmente desde el más lejano al más cercano (ver Fig.2.22).Esta técnica se utiliza para el caso de volúmenes muy grandes que nopueden ser almacenadas completamente en la memoria de textura.También puede utilizarse para explotar la localidad espacial en el accesoa los datos y mejorar el rendimiento de la aplicación.Para una interpolación consistente entre los bricks, los píxeles de lafrontera se comparten entre bricks adyacentes (ver Fig. 2.23). Debido aque los píxeles entre bricks son almacenados dos veces, en el caso 3D setiene un overhead en el almacenamiento de O((n/b) 3 ), para un volumen de-34-